Fiat Data Dai Big Data all'intelligenza artificiale - Roberto Villa - v1

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Fiat Data Dai Big Data all'intelligenza artificiale - Roberto Villa - v1
Fiat Data
Dai Big Data all’intelligenza artificiale

XI Summer School Netval – Loano (SV)        Roberto Villa
11 settembre, 2018                          Mgr of Research Ecosystem, IBM Italy
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• Perchè i BigData
• Perché l’Intelligenza Artificiale (AI)
• Perchè la Transformazione Digitale
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Perché ora?
Il fenomeno dei dati
La maturazione dell’ IA
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I dati crescono
sia in volume                     Non-Strutturati
che in varietà       Sensori
                     ( IoT)

                     Immagnini,
                     Audio,
                     Video

                     Testo

                     Dati         Strutturati
                     Aziendali

              2018
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Big Data
         80,000            sensori
                                                                                                            520   terabytes

         15    petabytes

 Oil & Gas                                                                       Public Safety

         680m+              contatori
                                                                                                           300m    libri
         280     petabytes

Energy & Utilities                                                                Healthcare
                                     Think Milano/ DOC ID / June 5th-12th, 2018 / © 2018 IBM Corporation                      5
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How do Cognitive systems work?
   Come funziona un sistema cognitivo ?
      CAPISCE
     UNDERSTAND                    RAGIONA
                                    REASON                       IMPARA
                                                                   LEARN
                                                                                              INTERAGISCE
                                                                                               INTERACT

 Cognitive systems           They can reason, grasp       With each data point,         With abilities to see,
     Capisce immagini,
 understand       imagery,     Ragiona econcepts,
                             underlying    sa cogliere    Con ciascun
                                                          interaction  anddato,
                                                                             outcome,     Con
                                                                                        talk  la capacità
                                                                                             and             di
                                                                                                  hear, cognitive
 language and other e
     video,  il linguaggio     i concetti
                             form         sottostanti,
                                   hypotheses,    and     interazione   e
                                                          they develop andrisultato       vedere, interact
                                                                                        systems    parlare ewith
     altri dati non
 unstructured       data       formula
                             infer and ipotesi
                                        extractedideas.   generato,expertise,
                                                          sharpen     impara e so         ascoltare,
                                                                                        humans    in ai sistemi
                                                                                                        natural way.
 likestrutturati
       humans do.              estrae idee                migliora
                                                          they      le proprie
                                                                never  stop learning.     cognitivi interagiscono
                                                          capacità, così non              con gli esseri umani in
                                                          smette mai di imparare          modo naturale
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Intelligenza artificiale alla base dell’evoluzione dei sistemi analitici

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Perché la Trasformazione Digitale?
Esempio sanità
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Cosa determina la tua salute?
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Genetica

Esercizi

Sonno

Dieta

Esami

Storia familiare
Genetica           Il prezzo per la sequenziazione del gene è sceso
                   dai 100$ milioni nel 2001 a 1000$ nel 2014

Esercizi           102.000.000 di wearables venduti nel 2016, in
                   crescita a 411.000.000 nel 2020

Sonno              Fitbit ha monitorato e raccolto più di 5,4 miliardi
                   di notti di sonno

Dieta              Ci sono più di 300 Apps da smartphone per la
                   gestione del diabete

Esami              In media, 600 milioni di analisi di immagini
                   mediche sono svolti ogni anno negli USA

Storia familiare   Il test del DNA fatto a casa può produrre più di
                   700.000 dati per campione
Istruito con più di 15 milioni di pagine di
contenuto medico e con la conoscenza di
oncologi da tutto il mondo, dottori
dell’università del Nord Carolina usano IBM
Watson per analizzare i casi dei loro
pazienti. Nel 99% dei casi, IBM Waston
concorda con le raccomandazioni dei medici
del board, ma nel 30% dei casi, IBM Watson
ha trovato nuove possibilità di terapia non
considerate precedentemente.
IBM e Big Data
esempi
IBM and Weather Company
IBM and Weather Company
IBM and Weather Company
IBM and Weather Company
IBM and Weather Company
IBM and Weather Company
Retail
IBM and Weather Company
Retail
IBM and Weather Company
Retail
IBM and Weather Company
Retail

Assicurazioni

Agricoltura

Logistica e trasporti

…
IBM and Health Data
Healthcare
Truven Health Analytics
more than 8,500 clients, including U.S. federal and state government agencies, employers,
health plans, hospitals, clinicians and life sciences companies

Phytel
population health

Exploris
cloud-based healthcare intelligence

Merge Healthcare
medical imaging
Strategia dei dati

                Dati
           dell’azienda
           (Dati clienti, CRM,
                  ecc.)

 Dati dal              Dati esterni
Cloud IBM              (Social Media, Open
(Weather Company,          Data, ecc.)
  Truven , ecc.)
Etica.
Principi IBM per l’era cognitiva

  Scopo                               Aumentare ed estendere le capacità,
                                      la conoscenza e il potenziale umano.

  Trasparenza                         Essere chiari quando si usa AI, dichiarare la fonte
                                      dei dati e i metodi di istruzione degli algoritmi.

  Competenze                          Aiutare le persone ad acquisire le conoscenze
                                      per avere successo nell’economia cognitiva.

https://ibm.biz/cognitiveprinciples
Umano + AI: sfide etiche per una relazione proficua

                                                      27
IBM to release world’s largest annotation dataset for studying bias
in facial analysis
A dataset of annotations for over 1 million images to improve the
understanding of bias in facial analysis being built by IBM Research
scientists

                                                                       28
Il futuro
non appartiene
a pochi.
Il futuro
appartiene a
tutti noi.
Il valore non è nel mezzo
È nell’uso che ne facciamo
Grazie

 @robertovjlla
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