Benvenuti nel futuro del Connected Assets - SAP per ACIMIT 22 febbraio 2018
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Le tecnologie digitali sono qui per restare Mobile Hyper in-memory Connectivity computing Internet of Big Data machine Things learning Social Cloud User © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER Experience 2
Impatto sul business machinery OPERATIONS e SERVICES • Dalla telemetria all’integrazione cose-processo-persone • Servizi evoluti erogabili al cliente finale MAINTENANCE • Dalla manutenzione correttiva, alla manutenzione on- condition e predittiva • Il network for OEM, user and service ENGINEERING • Il miglioramento continuo da storia e dati reali • La comunità degli utenti come portatori di interesse MODELLO DI BUSINESS • Nuovi modelli di business possibili: servitization • Nuovi modelli di revenue e condivisione © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 3
Bridge Connected Connected Connected Connected Connected Connected Products Assets Fleet Infrastructure Markets People IoT Edge IoT Foundation SAP Cloud Platform © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 4
Caso d’uso: nuovi approcci alla manutenzione con SAP Leonardo from Things Allarmi e interruzioni: eventi Analisi e prioritizzazione di Creazione automatica di generate da SCADA o in eventi ed interruzioni ordini di manutenzione ed altri control room locali documenti Back End Systems Plant managers controlla e Eccellenza operative di Supervisore della fa la revisione delle azioni e campo e manutenzione, manutenzione gestisce le operazioni anche mobile Schedulazione delle operazioni (WOs) Cloud Platform APPs and Big Data to I Data scientists usano I big BigData e gli Analytics per Il board naviga impianto e gestisce le per Outcomes migliorare le performance verso informazioni operative e scenari di manutenzione avanzata. strategiche © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 5
Caso d’uso: il gemello digitale della propria macchina con SAP Digital Twin Digital twin Data Info L’asset fisico nella realtà L’asset digitale nello spazio virtuale © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 6
Caso d’uso: il network di gemelli digitali SAP Asset Intelligence Network OEM 20 MVA 3Phase Model Transformer Operator Customer Equipment 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase Transformer - 1 Transformer - 2 Transformer - 3 Transformer - n Service Provider Physical Assets 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase 20 MVA 3Phase Transformer - 1 Transformer - 2 Transformer - 3 Transformer - n © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 7
Contesto ed obiettivi Gruppo Multinazionale che si occupa di progettazione e produzione di macchine e che ha intrapreso un progetto Connected Machines con il duplice obiettivo di: SERVIZIO DI ▪ Offrire insieme alla macchina un cruscotto avanzato per il MANUTENZIONE monitoraggio in tempo reale dei principali indicatori di funzionamento della macchina e dei principali componenti critici (es. OEE, temperatura, vibrazioni, …) ▪ Fornire ai Clienti un servizio di supporto tecnico proattivo, identificando in anticipo possibili anomalie o derive di segnali SUPPORTO ALLA ▪ Raccogliere informazioni utili alla progettazione per il PROGETTAZIONE miglioramento continuo dell’affidabilità/manutenibilità delle macchine ▪ Confrontare i dati provenienti dalle macchine per ottimizzare i piani di manutenzione e la gestione delle scorte © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 9
Scenario ▪ Cruscotti contenenti dati operativi per la gestione di servizi di La soluzione prevede due differenti ambiti: manutenzione e di allarmi pro-attivi dei plants distribuiti sul territorio MORE PLANTS AZIENDA CLIENTI ▪ Cruscotti con parametri di processo per il responsabile di produzione ▪ Cruscotti contenti dati operativi come SINGLE PLANT valori di temperature, valori di usura ecc. a © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER disposizione della manutenzione 10
Esempio cruscotto operatore – Azienda (more plants view) PRINCIPALI FUNZIONALITÀ • Gestione anagrafica machine • Verifica dati tecnici delle macchine • OEE aggregati per plant o area geografica • Monitoraggio machine in tempo reale e analisi dei trend (indicatori semplici e aggregati) • Gestione allarmi • Raccolta dati per evoluzione delle macchine • Definizione e sperimentazione di modelli predittivi Il set di dati che i Clienti condividono con l’Azienda produttrice della macchina è ridotto e opportunamente filtrate, in modo da escludere i dati “sensibili” © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 11
Esempio cruscotto operatore – Clienti (single plant view) PRINCIPALI FUNZIONALITÀ • Verifica dati tecnici delle macchine • Monitoraggio macchine (manutenizone on condition) • Gestione allarmi • OEE aggregati per macchina, linea o plant • Valori “sensibili” • Consultazione dei dati anche in modalità “off-line” • Consultazione principali dati via “mobile” Il Cliente in una successiva fase potrà richiedere l’implementazione di indicatori «custom» e quindi personalizzare le dashboard da destinare alla produzione e alla manutenzione © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 12
Approccio e tempistiche L’approccio è sviluppato sul IoT Industry 4.0 paradigm, usando la piattaforma SAP Leonardo PRECISIONE / KPI / DATI e SENSORISTICA FREQUENZA ALGORITMI INFORMAZIONE ESIGENZA • Identificazione delle variabili di • Identificazione dei fattori che incidono • Individuazione dei KPI/algoritmi che, processo misurabili che interpretano sul livello di precisione raggiungibile attraverso la correlazione e l’analisi, l’esigenza espressa nell’identificazione e descrizione del consentono la trasformazione del dato in fenomeno informazione Durata TEMPO DI SCANSIONE RISOLUZIONE (resta inoltre da considerare il dumping) Ampiezza pressione Risoluzione minima Durata fenomeno Intervallo di scansione Ampiezza > 60 mbar 12 mbar 1,5 s 150 ms > 40 mbar 8 mbar 1s 100 ms > 20 mbar 4 mbar 0,5 s 50 ms MESE 1 MESE 2 MESE 3 MESE 4 MESE 5 PROTOTIPO 2 settimane Il piando di PROGETTO PILOTA 3 mesi progetto PRODUZIONE 1 mese 3 MACCHINE 2 PLANTS CON 4 AMBITO PILOTA COLLEGATE TIPI MACCHINA IN PRODUZIONE COLLEGATE © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 13
OPEN INNOVATION con SAP Leonardo 1 2 3 DISEGNO VERIFICA 1 VERIFICA 2 Discover Design & Deliver Explore Prototype Exploration Approfondimento Interazione Sviluppare una POC Workshop Confronto Dal processo, Verso il prototipo ed Validare il prototipo Identificare attuale, al con gli il suo affinamento sui casi d’uso, con la i casi d’uso futuro fino utenti all’architettura collaborazione anche Validate prototype iteratively with end informatica users via BUILD degli utenti Value assessment © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 14
Thank you! Giacomo Coppi Sales Team Leader – IoT & Digital Supply Chain M +39 348 7712081 E giacomo.coppi@sap.com © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ CUSTOMER 15
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