SAP eXperience Day SAP Predictive: Facciamo EBITDA? - 14 giugno 2018 - SAP.com
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SAP eXperience Day SAP Predictive: Facciamo EBITDA? 14 giugno 2018
Agenda
9.30 Registrazione e welcome coffe
9.30 Registrazione e Welcome Coffee
10.00 Gaming: Leading innovations and omnichannel experiences
Pau Pujol-Xicoy, Industry specialist SAP EMEA
10.30 Case Reference: Intelligent Business Data for the Enterprise
Roberto Capozzo, BGP Management Consulting
11.00 Coffee Break
11.15 Digital Engagement in Gaming
Marco Vatteroni, Industry Value Engeneering, SAP Italy
Massimo Migliorini, Sales Specialist Success Factors, SAP Italy
12.15 Case Reference: Intelligent Gaming devices monitoring
Roberto Capozzo, BGP Management Consulting
13.00 Lunch
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Agenda
9.30 Registrazione e welcome coffe
13.50 SAP Concur Travel & Expense
Ferruccio Irionè – SAP Concur Presales Specialist
14.15 Innovation Center Tour: IoT
Davide Bramati – Technology Solution Presales SAP Italy
14.40 Real time insights for profitability for players: Digital Boardroom for Lottery
Pau Pujol-Xicoy, Industry specialist SAP EMEA
15.20 Artificial intelligence applied to Gaming
Maria Grazia Baragioli BGP Management Consulting
Vincenzo Barone, MEA
Stefano Stravato, MEA
16.20 Closure and networking
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Agenda
9.30 Registrazione e welcome coffe
SAP Predictive: un nuovo strumento a supporto dei processi di Forecast
Maria Grazia Baragioli, BGP Management Consulting
Un Early Warning System per monitorare gli incassi nei locali
Vincenzo Barone, MEA
Una soluzione per l’automazione nel Calcolo delle Quote
Stefano Stravato, MEA
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Cos’è SAP Predictive? L’Analisi Predittiva su HANA ▪ L'Analisi predittiva comprende una varietà di tecniche statistiche che analizzano fatti storici e attuali per fare predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti. Si ricercano schemi nei dati storici e si trovano le relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni.. ▪ L’Analisi predittiva per essere efficace ha bisogno di una base dati il più ampia possibile per intercettare fattori e relazioni. ▪ Il valore aggiunto di utilizzare una soluzione “SAP” Predictive è la piattaforma HANA (High-Performance Analytic Appliance) in cui l’engine di ML/Predictive lavora a diretto contatto con la base dati. © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 5
L’Analisi Predittiva nei processi di planning Un diverso campo di applicazione L'analisi predittiva è storicamente usata in scienze attuariali, marketing, servizi finanziari, assicurazioni... Non nei processi di planning aziendale… non si era mai avuta a disposizione una unica base dati in grado di intercettare fenomeni esterni ed interni all’azienda… fino ad oggi. © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 6
Un nuovo strumento a supporto del Forecast
Dobbiamo delimitare il campo d’azione
Ambito di applicazione: Il Forecast
▪ Qualunque processo di Budget rappresenta un momento di
definizione degli obiettivi, dove scelte e strategie degli owner di
processo sono il significato del processo stesso.
▪ Il Budget non è pertanto campo di applicazione della predictive, se
non come consultazione del trend storico, ma lo sono i processi di
PREDICTIVE HANA forecast.
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Scomposizione delle aree di Planning Identificazione delle aree di azione ▪ Il campo di applicazione dell’analisi predittiva deve essere specifico, per cui ipotizzando la pianificazione di un P&L, a seconda del Business e del Modello di controllo, ogni conto può essere oggetto di analisi e proiezione separata. ▪ Così come un insieme di conti può essere campo di analisi delle relazioni tra i fenomeni. ▪ L’utilizzo della predictive cambia pertanto in relazione alla specifica industry calandosi poi nelle peculiarità dell’azienda. © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 8
La Predictive nel forecast del gaming
Next step
I laboratori uno studio continuo …
La ricercar di Partner internazionali con competenze specifiche nel
gaming: MEA. La collaborazione BGP MEA per calare queste
competenze nel mondo SAP e nei processi di controllo di gestione..
Ma facciamo EBITDA?
Scopriamolo insieme…
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Previsioni di vendita in negozio con l’Intelligenza Artificiale L’uso dell’analisi predittiva per migliorare l’accuratezza della previsione delle vendite in negozio.
Caratteristiche del nostro sistema di analisi predittiva
Automazione Accuratezza Flessibilità
Sostituisce un processo Maggiore accuratezza, nel La soluzione che proponiamo
manuale che richiede molta complesso raddoppiamo può adattarsi per generare
attenzione da parte degli l’affidabilità delle previsioni una previsione su qualsiasi
analisti. e riduciamo del 99% i tempi scala geografica e
di creazione del forecast. previsioni su base
È possibile liberare gli giornaliera, settimanale,
analisti dall’incombenza di mensile e quadrimestrale,
svolgere compiti noiosi e utilizzando sempre i dati più
consentire loro di migliorare recenti disponibili.
su una base di riferimento.
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 11Pilastri della soluzione
Big data Training Tecnologia
La nostra soluzione sfrutta Abbiamo usato il back- La soluzione adotta strumenti
all’avanguardia per l’analisi predittiva:
dati storici presenti sul testing per verificare
colonnare Hana o l’accuratezza della nostra
sull’architettura Altiscale. Le soluzione allenando il
elaborazioni utilizzano gli sistema su un periodo storico ▪ Gradient Boosting Trees
aggiornamenti in tempo reale che va da maggio 2017 ad ▪ GPUs
di Hana platform aprile 2018 ed effettuando i ▪ Scientific Python, R
test sul periodo 1 -31 maggio ▪ Hana cloud platform
2018.
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 12Durante il training, abbiamo usato diversi split di validazione incrociata in modo da allenare la rete neurale su una parte dei dati e testare le
prestazioni su un'altra.
Abbiamo usato questo metodo per determinare i parametri ottimali da usare nel modello e le caratteristiche più utili degli input.
Dati di Training
05/2017 04/2018 05/2018
Dati di Validazione
Modello
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 13Caratteristiche di input
Abbiamo usato più di 3 milioni di record Elementi statici
per allenare il nostro sistema.
▪ Nazione
Ogni record si compone di più di 150 ▪ Dimensione del locale e affitto
elementi. ▪ Posizione geografica
Elementi di serie temporali
▪ Trend stagionale
▪ Numero di scommesse oggi
▪ Numero di scommesse della settimana
precedente
▪ Numero di scommesse di X settimane
precedent
▪ Giorni festivi
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 14Caratteristiche di input La rilevanza della funzione di introspezione ci permette di vedere quali funzionalità prende in considerazione il nostro algoritmo. © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 15
Analisi predittiva: moltiplicare il valore per le aziende.
Risparmio di tempo Accuratezza Simulazione Efficienza Iniziative mirate
Più tempo per le attività basate Riduzione dell’errore Minore variabilità su trend ROI più alto grazie ad Prodotti giusti nel locale
sui valori aziendali e investimenti futuri un’accurata assegnazione giusto al momento giusto
48% di errore in meno dei budget
8 persone per una settimana VS
2 ore di calcolo
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 16Su cosa stiamo lavorando
Giorni festivi e promozioni Dati meteorologici Dati geografici
Inseriremo il calendario dei Il sistema attuale ha Alcuni input incoraggianti per
più significativi eventi sportivi necessita di considerazione i il futuro:
e le festività infrasettimanali dati meteorologici.
Incorporeremo i dati delle
previsioni del tempo. ▪ Densità della popolazione
▪ Reddito della popolazione
▪ Densità dei locali scommesse
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 17What if
Saremo in grado di variare gli input
dell’algoritmo per capire quali cambiamenti
portano a scommesse maggiori
▪ Cosa succederebbe se avessimo una
promozione in un determinato momento per
questo locale?
▪ I numeri delle scommesse aumenterebbero con
un locale più grande?
▪ Cosa dobbiamo aspettarci se aggiungessimo un
nuovo locale in una determinata area?
▪ Quale tipo di scommessa funziona meglio e in
quale area?
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 18SAP eXperience Day Una soluzione per l’automazione nel calcolo delle quote 14 giugno 2018
L’importanza del dato Moneyball racconta la storica impresa della squadra di baseball degli Oakland Athletics che, durante la stagione 2002, vinse venti partite consecutive stabilendo un nuovo record. Il merito fu soprattutto del General Manager Billy Beane che, dopo aver perso i suoi giocatori migliori alla fine del campionato precedente, riuscì a costruire una squadra di valore utilizzando un budget limitato e una nuova forma di calcolo statistico per decidere quali atleti acquistare.
Chi sfrutta l’enorme mole di conoscenza disponibile? “I dati sono il nuovo petrolio”. È possibile pensare che gli scommettitori oggi usino i dati meglio di quanto fanno alcuni bookmakers? Read more Il 72% dei cliente dice che il loro bookmaker preferito non offre loro un servizio personalizzato e il 67% degli scommettitori sarebbe fedele a un brand che offrisse servizi su misura. La personalizzazione del processo di bookmaking potrebbe essere ottenuta introducendo quote ad hoc, offerte in real time e notifiche push targettizzate.
Come decidiamo il prezzo? Giorno per giorno Predictive / Data informed © 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 22
Come ci distinguiamo dalla concorrenza?
Pochi supplier per moltissimi player danno soluzioni relativamente standardizzate,
anche se altamente customizzabili.
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 23“Modify odds anytime in the blink of an eye”
Game changing bookmaking platform – make match specific
configurations and instantly modify the odds
Future-proof software architecture – built with the future in mind, new
features can easily be incorporated
Accelerated data handling – new lightning-fast odds extraction
techniques provide real time updates for quick comparison and alerting
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 24“Modify odds anytime in the blink of an eye”
Intelligent averages – quickly compare to nominated competitor odds that are
automatically converted to your own margin
Quick filters – easily navigate different events
Working tabs – set up tabs for most used events just like a web browser
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 25Come diminuiamo il rischio rispetto ai nostri concorrenti?
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 27
La ricetta per creare un prodotto unico
Bookmakers
Home made – prima dell’avvento degli odds provider i
bookmakers facevano tutto in casa. E non esistevano i live.
Betting software provider
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 29Betting software provider
Centinaia di migliaia di dati ogni secondo – analizzati,
confezionati e inviati ai bookmakers
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 30Bookmakers
IA & ML
Betting software
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 31IA & ML
Data from client Machine Predictive model
systems learning outputs
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 32Le 3+1 sfide dei bookmakers
–75%
+100%
–2 mesi
-75% quote a rischio Time to market:- 2 mesi Palinsesto personale: + 100%
Per i bookmakers il Blue Il quotista ha una dashboard che I bookmakers vendono
Monday è sempre dietro gli consente di creare quote ad ripetitivamente quote ma non
l’angolo. Si verifica ogni qualvolta hoc per eventi specifici in base tracciano le abitudini e non
propongono un palinsesto
gruppi di speculatori prendono di alla segmentazione della propria personalizzato sulla base di
mira un evento sportivo. customer base. correlazioni tra quote preferite.
© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ INTERNAL 33–50% waiting I giocatori possono vivere tra i 7 e i 15 secondi di attesa prima di sapere se una loro giocata su una determinata quota è stata accettata o meno dal bookmaker.
Bookmakers vs. Tipsters: nessuno vincerà la sfida*
Il bookmaker userà il ML per Il tipster userà il ML per
- personalizzare la propria offerta in tempo reale - fare sempre più giocate
- minimizzare il rischio - minimizzare il rischio
- coccolare la customer base - aumentare il divertimento
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*https://www.bettinggods.com/machine-learning-in-sports-betting/ 35Thank you.
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