SIPOTRA - UNIVERSITÀ DI ROMA TOR VERGATA
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RAPPORTO SIPOTRA 2017
LE POLITICHE DEI TRASPORTI IN ITALIA
Mobilità e logistica: strategie ed analisi di impatto
SCENARI PER LA MOBILITÀ E LA LOGISTICA: SFIDE ED OPPORTUNITÀ PER LE IMPRESE
.
29.11.2017
INNOVAZIONI TECNOLOGICHE
E SERVIZI PER LA MOBILITA’ URBANA
AGOSTINO NUZZOLO
SIPoTra – Università di Roma Tor Vergata
nuzzolo@ing.uniroma2.it
Sommario 1. Evoluzione del modello di mobilità metropolitana e la smart mobility 2. Alcuni fattori determinanti degli scenari di mobilità 3. I veicoli elettrici ed i veicoli automatici 4. La sharing mobility e la city logistics del futuro
EVOLUZIONE DEL MODELLO GENERALE DI MOBILITA’ URBANA
Dal modello mobilità sostenibile integrata con strategie portanti: sviluppo del
trasporto rapido di massa, integrazione modale e limitazioni e/o pricing
accesso aree centrali, incentivazione uso veicoli ecocompatibili, …
– all’attuale modello della smart mobility, con modalità condivise (shared),
come car-share, ride-share, bike-share, crescita modalità attive (piedi e
bici), ampio utilizzo ICT e ITS, diffusione veicoli elettrici+connessi +guida
assistita (2010 – 2025).
– al futuro modello della sharing autonomous mobility con forte crescita
car-share e uso intensivo veicoli self-driving e driverless (> 2025)
3
Mobility operation platforms
Piattaforme ICT di integrazione dell’intero processo del servizio di
trasporto
Integrated platform for smart mobility to enable
demand-adaptive transportation systems
4
Example of travel
in mobility as a service context
5
MaaS – Mobility as a Service
• Mobility solutions are consumed as a service, combining
transportation services from public and private
transportation providers through a unified gateway that
creates and manages the trip, which users can pay for with a
single account.
• Users can pay per trip or a monthly fee for a limited distance.
• The key concept behind MaaS is to offer both the travelers and
goods seamless mobility solutions based on the travel needs.
Example
of services
6
Smart parking and goods delivering
• Piattaforme
informatiche per
gestione prenotazioni
e monitoraggio uso
piazzole carico e
scarico
7
Alcuni determinanti
degli scenari di mobilità futura
Imprese settore mobilità e trasporti
Innovazione
tecnologica:
ICT+
Trazione SCENARI di OFFERTA
elettrica + Smart road
IA con Intelligent P. T. Systems (scheduled,
on demand) Politiche europee,
veicolo
Sharing modes nazionali e locali
automatico
MaaS di governance
mobilità
Style of life e territorio
(Millennials)
Sharing attitude
Economic level
Total Cost Sostenibilità:
Ownership SCENARI di DOMANDA • Emissioni CO2
(accordo Parigi)
Modal share: • Consumi
Possesso • auto e moto individuali per tipo energia
auto-moto • trasporto pubblico ad orario • Incidentalità
Tipo veicolo: • trasporto pubblico a domanda stradale
EV-AV • sharing modes • Finanze
• bici pubbliche
• piedi
8
Vehicle electrification
• Current issues: driving range for fully
electric vehicle, purchase cost, charging
time, charging point density
• Current issues fully overcome by 2025
• Forecasted car sales shares:
Electric Vehicle Sales Shares-United States and India
100%
75%
50%
25%
0%
2030 2050 2030 2050
9
United States India
Private LDV Shared LDV
Vehicle automation levels:
driver role and driving type classification
• Driving types:
– AD - Assisted driving (level1)
– SD- Self-driving (level 2/3)
– DL - Driver-less (level 4/5) 10Driving type for road lane type
Self-driving (SD) Driver-less (DF)
Lane Level 2 -3 Level 4-5
type
4-
GLHD
3-
GLLD
2-
RL
S
1-
PEL
2017 2020 2023 2026 2029
1: PEL - protected exclusive lane (only SD + DL)
2: RL - reserved lane (only SD + DF), but possible illegal access of other road users
3: GLLD - general-use lane, low and reliable traffic density
4: GLHD general-use lane, high and unreliable traffic density
11Self-driving/assisted driving per: taxi, car-share,
transit, on-demand bus, goods delivering, …..
On-demand bus for
Exclusive bus lanes railway station access
12Self-driving vehicle and city logistics
Emerging aspects of city logistics: Advantages from
self-driving
• E-commerce and speedy delivering • +
• Omni-channel logistics • =
• Horizontal and vertical cooperation • =
• Sustanaibility • +
• Multi-echelon • =
• Consumer-to-package C2P • =
• Containerisation • =
• Bike-delivering • =
13Driverless vehicles
and city logistics
• Conceptual solutions:
– Autonomous grocery
shopping
– Home delivery logistic
networks
– Autonomous parcels
– Pack station based
solution
– Support vehicles for
parcel deliveries 14Alcuni determinanti
degli scenari di mobilità futura
Imprese settore mobilità e trasporti
Innovazione
tecnologica: SCENARI di OFFERTA
ICT+ Smart road
Trazione Intelligent P. T. Systems (scheduled,
elettrica + on demand) Politiche europee,
IA Sharing modes nazionali e locali
MaaS di governance
…….. mobilità
Style of life
e territorio
(Millennials)
Sharing attitude
Economic level
Total Cost
Sostenibilità:
Ownership
SCENARI di DOMANDA • Emissioni CO2
Possesso (accordo Parigi)
auto-moto Modal share: • Consumi
Tipo veicolo: • auto e moto individuali per tipo energia
EV-AV • trasporto pubblico ad orario • Incidentalità
• trasporto pubblico a domanda stradale
• sharing modes • Finanze
• bici pubbliche
• piedi
15EV+AV Scenario
• Diffusione tendenziale di EV + AV
• Politiche di governance del territorio e della mobilità
come attuali
• Evoluzione tendenziale della quota di car sharing
Trend of car-sharing partecipation
16
•EV+AV scenario:
global external costs
• 2050 urban area scenario:
– population from 4 Md 2015 to 6.5Md 2050
– Cars: from 750M 2015 to 2.1 Md 2050
– Vkm: from 8.000 Md 2015 to 25.000 Md 2050
• Global external effects.
– Vehicle crash deads from 1.2 Ml 2015 to 1.0 Ml
– Energy: from 36 exajoules 2015 to 32 exajoules 2050
– CO2 emission: from 3 gigatonnes to 1,8 gigatonnes
2050 (required reduction for 2°C scenario, Paris
Agreement)
• Congestion: to be assesed, but very relevant
17EV+AV and car-share development:
sharing autonomous mobility
Base components of Private car Private car
mobility and land-use Taxi
governance:
- Smart road deployment Car sharing
SAEV
- .Transit Oriented Car-share
Ride sharing
Development in land-
use governance Public Transport Public Transport
- Travel Demand
Motorcycle, Motorcycle,
Management with area Bike, Walking Bike, Walking
pricing
- ……….
18Sharing Mobility Scenario
Global Results
Compared to the BAU case in 2050, the sharing mobility scenario
produces impressive global results. It would:
• Cut global energy use from urban passenger transportation by over
70%
• Cut CO2 emission by over 80%
• Cut the measured costs of vehicles, infrastructure, and
transportation system operation by over 40%
• Achieve savings approaching $5 trillion per year
19Emission-free sharing-mobility in Rome 2035
AREA DI INTERVENTO
• Area interna all’anello
ferroviario, circa 30 kmq
• Residenti:
– attuali 460.000,
– futuri 400.000
• Posti lavoro:
– attuali 450.000,
– futuri 400.000
• + 25 km metro, 50 tra
esistenti e nuove
stazioni
• .
20SCENARIO SHARING MOBILITY AL 2035
LIMITAZIONI DI TRAFFICO AREA INTERVENTO 1
• .
• solo veicoli elettrici e self-driving +
bici + piedi
– bus su gomma interzonali
– 1000 Navette per accesso/egresso
rete su ferro e parcheggi, su 200
linee circolari con frequenza di 5’
– car share ( 35.000 veicoli da
providers privati)
– Auto e moto private
• obbligo di sosta fuori strada,
eccetto car share
• Area pricing
21SPOSTAMENTI AREA INTERVENTO ore 7-
10
CONFRONTO SCENARI 2035
TENDENZIALE SHARING MOBILITY
.
.200.000 Auto privata 40% 20.000 Autoprivata 4%
245.000 Trasp. Pubblico 46% 330.000 Trasp. Pubblico 62%
.
20.000 Car sharing 4% 100.000Car Sharing 19%
55.000 Moto, bici e piedi 10% 80.000 Moto, bici e piedi 15%
530.000 TOTALE 530.000 TOTALE 22Transition issues
• Rilevanti problemi per traffico
promiscuo veicoli tradizionali e veicoli
automated:
– Interventi sulle infrastrutture (smart
road)
– Regolazione, con specializzazione
strade e sede stradale con nuova
classificazione e norme uso (velocità e
tipo guida)
23« Dobbiamo andare e non fermarci finché non siamo arrivati»
«Dove andiamo?»
«Non lo so, ma dobbiamo andare »
(Jack Kerouac - On the road)
G
Grazie per l’attenzione
24
nuzzolo@ing.uniroma2.itPuoi anche leggere
