MEGATREND di investimento - INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) E BIG DATA - Online Sim

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MEGATREND di investimento - INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) E BIG DATA - Online Sim
MEGATREND
di investimento
INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI)
E BIG DATA
MEGATREND di investimento - INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) E BIG DATA - Online Sim
MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                        Gruppo Ersel

Intelligenza
                                                     • Fanno funzionare i sistemi senza capire           dei fondi tematici che, per definizione,
                                                       come si sviluppa il ragionamento umano            individuano un tema su cui puntare.

artificiale (AI)
                                                       (“AI debole”);                                    Si tratta di fondi azionari che, in genere,
                                                     • Usano il ragionamento umano come                  investono in maniera globale su più Borse,
                                                                                                         ma possono anche concentrarsi su un’unica

e Big Data
                                                       modello ma non necessariamente come
                                                       obiettivo finale;                                 area a livello geografico, e individuano le
                                                                                                         forze strutturali che modellano il mondo in
                                                     • Creano un grande database digitale di
                                                                                                         cui viviamo, ovvero i temi che sono in grado
Per il fisico Stephen Hawking l’intelligenza           informazioni a disposizione di tutti.
                                                                                                         di trasformare il mondo di domani e sono
artificiale (AI) è l’ultima invenzione che                                                               un’opportunità interessante per gli investitori
verrà concessa all’umanità. Ma l’intelligenza                                                            di oggi.
artificiale, oggi identificata con la sigla AI       Dalla prima definizione di John McCarthy,
(Artificial Intelligence), e i Big Data, ovvero la   (l’informatico americano a cui si deve
raccolta delle tracce digitali che ogni giorno       l’invenzione del termine intelligenza artificiale
uomini e macchine producono, racchiudono             nel 1956 per indicare la ricerca su simulazione
un universo ampio di definizioni e funzioni          del linguaggio, reti di neuroni e teoria della
che esiste dagli anni ‘50 del secolo scorso e si     complessità fino ad oggi) l’AI e i Big Data
può sintetizzare in tre punti chiave:                sono un megatrend di investimento di
                                                     lungo periodo che racchiude un universo di
• Costruiscono sistemi che pensano                   potenzialità su diversi settori e sottosettori
     esattamente come fanno gli umani (“AI           di investimento legati allo sviluppo di nuove
     forte”);                                        tecnologie. I megatrend sono alla base della
                                                     costruzione dei portafogli di investimento

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Cosa fa davvero l’AI                                  comunemente indicata come un sottocampo
                                                      dell’informatica che studia in che modo
Nel 1956 John McCarthy coniò per la                   le macchine possano imitare l’intelligenza
prima volta il termine intelligenza                   umana. In pratica, si tratta di sistemi
artificiale quando invitò un gruppo di                informatici in grado di svolgere compiti
ricercatori di una varietà di discipline tra          che normalmente richiedono il pensiero
cui simulazione del linguaggio, reti di               dell’uomo con funzioni base (percezione
neuroni, teoria della complessità e altro in          visiva, il riconoscimento vocale, il processo
un seminario estivo chiamato Dartmouth                decisionale e la traduzione di lingue) e più
Summer Research Project on Artificial                 complesse (guida autonoma, interventi in sala
Intelligence per discutere di ciò che sarebbe         operatoria).
alla fine diventata l’AI. Si dice che McCarthy
                                                      La definizione di intelligenza artificiale è in
abbia scelto il nome di intelligenza artificiale
                                                      continua evoluzione e cambia in base agli
per il suo contenuto ampio, evitando di
                                                      obiettivi che sta cercando di raggiungere. Chi
evidenziare i tratti che all’epoca erano più in
                                                      lavora oggi con l’AI rende prioritario definire il
voga per indentificare le “macchine pensanti”
                                                      campo per i problemi che risolverà e i benefici
come, per esempio, la cibernetica, la teoria
                                                      che la tecnologia può avere per la società. Non
degli automi e l’elaborazione complessa delle
                                                      è più un obiettivo primario fare in modo che
informazioni.
                                                      l’AI operi proprio come un cervello umano, ma
Da allora, la definizione di intelligenza             è invece essenziale che utilizzi le sue capacità
artificiale è stata modificata più volte e, oggi, è   per migliorare il nostro mondo.

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                   Quanto vale il mercato dell’AI

                  1.901     miliardi di dollari
                                                                                        270%
      Il valore del mercato dell’AI a livello globale nel 2019 secondo    La crescita delle aziende che negli ultimi 4 anni hanno adottato
         Gartner, in crescita del 62% rispetto al 2018 in cui il giro    l’intelligenza artificiale nei loro processi produttivi secondo l’analisi
              d’affari era aumentato del 70% rispetto al 2017.                condotta da Gartner su tremila Ceo di 89 Paesi, tra cui l’Italia.

                                Fonte: Gartner                                                         Fonte: Gartner

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Cosa sono i Big Data
In un’epoca storica in cui la connessione
digitale è costante e permea le azioni
quotidiane di tutti, diventa difficile pensare
che la vita digitale abbia avuto un inizio, tutto
sommato, recente. Era il 1985 quando è
apparso il primo personal computer capace
di pensare più veloce dell’uomo. Da allora la
tecnologia non ha più smesso di correre e di
migliorare il linguaggio, e da allora è iniziata
l’esplosione della quantità di dati che abbiamo
generato e buttato nel grande spazio digitale.
Questo è in gran parte dovuto all’ascesa
dei computer, di Internet e della tecnologia
in grado di acquisire dati dal mondo in cui
viviamo. I dati in sé non sono una nuova
invenzione. Tornando indietro, prima di
computer e database, disponevamo di
registrazioni delle transazioni cartacee,
registrazioni dei clienti e file di archivio, erano
tutti dati.

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La differenza è che oggi i dati sono archiviati    negli impianti e nelle fabbriche di tutto il        possono imparare a individuare i modelli in
e organizzati su larga scala, in un modo           mondo sono sempre più dotate di sensori che         modo molto più rapido e affidabile rispetto
facilmente accessibile, e sono disponibili con     raccolgono e trasmettono dati.                      agli umani.
un clic del mouse.
                                                   La raccolta di tutte queste informazioni
Oggi quasi ogni azione che facciamo lascia         digitali e la capacità di utilizzarle a nostro
una traccia digitale. L’algoritmo di ricerca       vantaggio in una vasta gamma di settori             E in questo oggi AI e Big
di Google e il motore di raccomandazione           definisce il termine Big Data. Oggi sotto i Big     Data convergono avendo il
di Facebook sono esempi di intelligenza            Data possono essere catalogate le cose più          ragionamento umano come
artificiale che lascia tracce di Big Data che      diverse: dalle foto, ai video, alle registrazioni
                                                                                                       guida e per obiettivo quello di
molti di noi generano ogni giorno. Creiamo         audio, al testo scritto e ai dati dei sensori
                                                                                                       fornire servizi migliori o creare
dati ogni volta che andiamo online, quando         fino alla catena di produzione di una grande
usiamo i nostri smartphone, quando                 industria e alle cartelle sanitarie dei pazienti
                                                                                                       prodotti migliori piuttosto che
comunichiamo con i nostri amici attraverso         di un ospedale e perfino di un Paese. Per dare      cercare di ottenere una replica
i social media o le applicazioni di chat e         un ordine a tutti questi dati, i progetti di Big    perfetta della mente umana.
quando facciamo acquisti. Si potrebbe dire         Data utilizzano spesso analisi che coinvolgono
che lasciamo impronte digitali in tutto ciò        l’intelligenza artificiale e l’apprendimento
che comporta un’azione digitale, che è             automatico, il cosiddetto machine learning,
quasi tutto. Anche le macchine lasciano dati       insegnando ai computer a identificare ciò
che vengono generati e condivisi: i nostri         che questi dati rappresentano, ad esempio
dispositivi domestici “intelligenti” comunicano    attraverso il riconoscimento delle immagini
tra loro, per esempio, e le macchine industriali   o l’elaborazione del linguaggio naturale,

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Le nuove frontiere di                             Tutto questo processo continuerà e subirà
                                                  un’accelerazione a partire dal 2020 quando le
robot e Internet delle                            persone si abitueranno sempre più a lavorare
cose (IOT)                                        a fianco degli AI e quando la rete dati 5G,
                                                  ovvero la quinta generazione di connettività
Il nostro mondo sta diventando più                Internet mobile, ci fornirà velocità di download
intelligente man mano che costruiamo              e upload superveloci oltre che connessioni
dispositivi di uso quotidiano come telefoni,      più stabili. Il 2020, infatti, sarà probabilmente
orologi, TV e automobili che usano intelligenza   l’anno in cui il 5G inizierà davvero a volare,
artificiale. Ciò apre nuove possibilità per       con piani dati più convenienti e una copertura
trasformare e automatizzare i processi tramite    notevolmente migliorata.
dispositivi, il cosiddetto Internet of Things
(IOT) ovvero Internet delle cose, e robot.        Gran parte delle applicazioni di intelligenza
                                                  artificiale continuerà a essere eseguita tramite
                                                  fornitori di piattaforme as-a-service, che ci
                                                  consentono di inserire semplicemente i nostri
                                                  dati. Per questo il futuro sarà sicuramente
                                                  influenzato dalla crescita dei Big Data che
                                                  continuerà ad accelerare. E le aziende
                                                  che sapranno tenere il passo avranno un
                                                  vantaggio competitivo rispetto alle altre.

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                          L’evoluzione della robotica
           VALORE DI MERCATO (USD mld)
                                                                                                                                        20.4
                Robot di servizio                                                                                                               In caso di innovazioni
                                                                                                                                                fondamentali
                Robot di servizio
                professionali                                                                                                           14.6
                Robot di servizio                                                                                                               11.7
                personali/domestici
                                                                                                               9.1                                      8.6
                                                                                                                                                  8
                                                                                     6.0                               5.5
                                                                                                                                                        6.7
                                                                                             4.0
               20-25% di crescita annua                                                                                         3.6
                                                                                                    2.0
               nei 5 anni du qui al 2020
                                                                                            2014                     2017 (e)                2020 (e)

 8                 Fonte: Fonte: Pictet Asset Management su elaborazione dati International Federation of Robotics (IFR), ricerca China International Capital Corp (CICC).
MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                              Gruppo Ersel

I robot sono macchine programmabili in grado di svolgere un’attività             La tecnologia di intelligenza artificiale è impiegata ad un certo
in modo autonomo o semi-autonomo.                                                livello in quasi tutti i settori dell’economia: dal mondo finanziario
                                                                                 alla produzione, dalla sanità ai beni di consumo, dalle nuove forme di
I robot usano i sensori per interagire con il mondo fisico e sono in grado       mobilità alle città intelligenti. La rete di dati superveloci come il 5G non
di muoversi, ma devono essere programmati per eseguire un’attività. La           solo ci darà la possibilità di trasmettere film e musica con qualità superiore
linea di demarcazione tra Intelligenza artificiale (AI) e robotica è molto       quando siamo in movimento, la maggiore larghezza di banda consentirà
sottile perché ci sono robot artificialmente intelligenti e robot controllati    a macchine, robot e veicoli autonomi di raccogliere e trasferire più dati
dall’intelligenza artificiale.                                                   che mai, portando a progressi nell’area dell’Internet of Things (IoT) e dei
                                                                                 macchinari intelligenti.
Potremmo dire che l’AI è il cervello e la robotica è il corpo. Per
esempio, un robot può essere programmato per raccogliere un oggetto e            Secondo il Rapporto sui benefici economici e sociali del 5G a cura di GSMA,
cambiargli di posizione, ripetendo questa attività fino a quando gli viene       l’associazione che riunisce 750 operatori mobili nel mondo, un’ipotesi
detto di fermarsi.                                                               conservativa valuta che lo spettro d’onda del 5G da qui al 2034 sarà alla
                                                                                 base di un aumento di 565 miliardi di dollari del Prodotto interno
Con l’aggiunta di una videocamera e un algoritmo AI, il robot può vedere         lordo globale (PIL), con almeno 152 miliardi di entrate fiscali
un oggetto, rilevare di cosa si tratta e determinare dove dovrebbe essere        aggiuntive.
posizionato. Quest’ultimo è un esempio di robot artificialmente intelligente
ed è la nuova frontiera della robotica, con macchine che iniziano ad avere       Secondo il report GSMA, il 15% di connessioni mobili globali saranno in
caratteri umanoidi, molto simili a quelli che siamo abituati a vedere nei film   5G entro il 2025, di cui la metà in America e un 30% in Cina ed Europa. La
o a leggere nei libri di fantascienza.                                           crescita maggiore si avrà nel segmento IOT globale che può quadruplicare
                                                                                 le entrate entro il 2025 fino a 1.100 miliardi di dollari.

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MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                       Gruppo Ersel

Industria 4.0: al lavoro                           Con il 5G le grandi tendenze nella trasformazione digitale della
                                                   produzione industriale saranno completate da nuove tecnologie di
con un cobot                                       cui oggi non cogliamo ancora i vantaggi: la stampa 3D, per esempio,
                                                   consentirà alle aziende di realizzare prototipi più veloci ed economici.
L’IOT promette risparmi sui costi e aiuta a
rendere più veloci processi e produttività. Allo
stesso tempo fornisce anche informazioni
sulla catena di approvvigionamento ed è            Robot e industria: la                                                               4st revolution
                                                                                                                                       digital
alla base della quarta rivoluzione industriale     tecnologia accelera la quarta                                                       2000 - 2030
fotografata dallo studio The Twin Threats of
Aging and Automation, a cura delle società
                                                   rivoluzione industriale
di consulenza Mercer e Oliver Wyman, che                                                                       3st revolution
mette insieme due grandi trasformazioni                                                                        industry
della nostra epoca: l’invecchiamento della                                                                     1950 - 1980
                                                                                  2st revolution
popolazione e l’automazione dell’industria.        1st revolution
                                                                                  electricity
                                                   steam                          1890 - 1920
Il risultato? Quasi il 60% delle attività svolte   late 19s
                                                                                                                                       AI
dai lavoratori più anziani può già oggi essere                                                                                         Big Data
                                                                                                                                       Robotics
facilmente automatizzata e uomini e robot
sono destinati a lavorare fianco a fianco:                                                                     Electorics
si apre l’era del cobot, ovvero il robot                                                                       Aviation
                                                                                                               Space services
                                                                                  Electricity
collega sul posto di lavoro.                       Steam power
                                                   Railroad Stell
                                                                                  Chemicals
                                                                                  Combustion engine
                                                   Cotton

                                                          1845             1900                       1950                      2000                    2030

 10                                                                                                                                    Fonte: Oliver Wyman
MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                                                                                                                                                        Gruppo Ersel

Consumatori al centro e                             La Top 5 dei mercati della robotica
assistenti digitali
La crescente connessione digitale modifica le
esigenze dei consumatori e spinge le aziende
a un cambio di mentalità. Oggi ogni impresa
                                                                                                                                                                                                 Average Europe:                                                          114
ha come obiettivo servire il cliente, con l’aiuto                                                                                                                                                Average America:                                                         99
                                                    831
dei Big Data sarà sempre più facile rispondere                  774                                                                                                                              Average Asia:                                                            91
ai bisogni dei consumatori accelerando l’era
cosiddetta consumer centrica, dove il cliente
si pone al centro delle strategie. I Big Data
vengono utilizzati per comprendere meglio                                       338       327
                                                                                                                                                                                                                                                                                              Average
le persone, i loro comportamenti e le loro                                                        247      240       221              217                                                                                                                                                    world: 99
                                                                                                                                                      200     188       182           175       174        172      168     165        154      146
preferenze raccogliendo dati dai social media                                                                                                                                                                                                                 140       140     135

e dai registri del browser, per esempio. Il

                                                                                                  Sweden

                                                                                                                                      United States
                                                    Singapore

                                                                Rep. of Korea

                                                                                Germany

                                                                                          Japan

                                                                                                           Denmark

                                                                                                                     Chinese States

                                                                                                                                                      Italy

                                                                                                                                                              Belgium

                                                                                                                                                                        Netherlands

                                                                                                                                                                                      Austria

                                                                                                                                                                                                Slovenia

                                                                                                                                                                                                           Canada

                                                                                                                                                                                                                    Spain

                                                                                                                                                                                                                            Slovakia

                                                                                                                                                                                                                                       France

                                                                                                                                                                                                                                                Switzerland

                                                                                                                                                                                                                                                                                Czech Rep.
                                                                                                                                                                                                                                                              Finland

                                                                                                                                                                                                                                                                        China
grande obiettivo, in molti casi, è quello di
creare modelli predittivi per anticipare i
bisogni.

                                                                                                                                                                                                                                                              Fonte: World Robotics 2019

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MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                       Gruppo Ersel

Questo utilizzo dei dati è già una realtà           sempre più abili e in un futuro non tanto          Aristotele di Mattel.
per grandi catene della distribuzione               lontano potranno diventare il nostro punto         Robot autocoscienti, insomma, una sorta di
come l’americana Wal Mart, che                      di accesso per tutti i tipi di beni, servizi e     “sesto senso” per gli esseri umani, grazie alla
gestisce le scorte attraverso i consumi             informazioni, pubbliche e private. Ma il           vista attraverso le telecamere, l’olfatto e il
dei suoi clienti, e per le compagnie di             passo successivo dell’assistente personale         gusto attraverso sensori chimici e microfoni
assicurazione che monitorano i sinistri             simile all’uomo è già in atto: ci sono robot       per aiutare i robot ad ascoltare.
dei propri clienti per determinare i rischi         che piegano i vestiti, che puliscono la lettiera
futuri.                                             del gatto, che fanno da tata ai bambini come

Si basa sull’unione di Intelligenza artificiale e
Big Data anche il trend dell’assistente digitale
perfetto. Il caso più semplice è la domotica,
                                                    Sono cinque i mercati di riferimento globale dei
ovvero la casa intelligente, che regola da sola
consumi ed esigenze di chi la abita. I sistemi      robot industriali che rappresentano il 74% delle
di intelligenza artificiale tendono a essere più    installazioni globali nel 2018: Cina, Giappone,
simili all’uomo quando si tratta di assistenti
digitali personali che sono in grande ascesa.       Repubblica di Corea, Stati Uniti e Germania.

Alexa, Cortana e Siri sono più comuni: hanno
nome e voce umana, popolano computer e
                                                    La Cina rimane il più grande mercato di robot
smartphone e hanno accesso a dati e App.            industriali al mondo con una quota del 36% delle
Rispondono alle nostre domande diventando
                                                    installazioni totali.

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                                                                                                                                  Gruppo Ersel

Il sogno della guida                             ancora una persona al volante nel caso in cui     La sfida è prima di tutto tecnologica e la
                                                 qualcosa vada storto.                             sperimentazione dei robot al volante è,
autonoma                                                                                           secondo l’analisi di Deloitte, molto costosa e
                                                 Il capo della Tesla Elon Musk, tra i più          dai ritorni difficilmente prevedibili almeno nel
Anche se non siamo ancora nella fase in cui
                                                 convinti investitori dell’auto robotizzata,       breve periodo.
possiamo aspettarci di viaggiare abitualmente
                                                 si aspetta di avere un veicolo autonomo
o addirittura di vedere veicoli autonomi entro
                                                 veramente completo non prima del 2020             Non c’è dubbio però che le aziende
i prossimi cinque anni, non c’è dubbio che
                                                 e ipotizza che il numero di veicoli in grado di   automobilistiche stiano sperimentando e
la guida autonoma sia una delle prossime
                                                 funzionare con un livello di autonomia minore     investendo: Ford ha come obiettivo portare
frontiere di Ai e Big data su cui investire.
                                                 - come la frenata automatica e il cambio di       su strada migliaia di auto robot in diverse
                                                 corsia – sarà il primo vero passo in questa       città degli Stati Uniti entro il 2021; Uber ha
Il 2020 sarà un anno decisivo, anche
                                                 direzione.                                        ricominciato a testare a dicembre 2018 i suoi
grazie all’arrivo del 5G, e sono già
                                                                                                   veicoli senza guidatore. Il mercato potenziale
operativi alcuni esperimenti di guida
autonoma: Waymo, la principale società di
                                                 Ovviamente ad essere                              è enorme, secondo i calcoli della società

autovetture senza conducente di proprietà di     autonome non saranno solo                         di consulenza Boston Consulting Group, le
                                                                                                   tecnologie legate all’automazione cresceranno
Alphabet del gruppo Google, ha lanciato a fine   le automobili: i trasporti
                                                                                                   fino a 42 miliardi di dollari entro il 2025, e
2018 il primo servizio di robotaxi commerciale   su camion e le spedizioni                         un quarto sarà rappresentato da auto che si
al mondo.                                        saranno sempre più                                guidano da sole.
                                                 robotizzati.
Per ora il servizio è disponibile solo per 400
famiglie test nella periferia di Phoenix e
ciascuno dei minivan Chrysler convertiti ha

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MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                  Gruppo Ersel

Cybersecurity: quanto
costa mettere al sicuro i

                                                               37                                     6.000
Big Data
L’enorme mole di dati che viaggia in Rete pone
un problema di sicurezza oltre che di privacy.

I costi del crimine informatico che incidono
                                                              miliardi di dollari                                miliardi di dollari
sull’economia globale toccano diversi settori
chiave della tecnologia: dalla distruzione
                                                 E’ il valore in termini assoluti della spesa in   Il costo entro il 2021 per l’economia globale
di Big Data alle frodi compiute sul denaro
                                                  sicurezza digitale speso nel 2018 a livello         del cyber crime secondo le previsioni del
elettronico fino alla perdita di produttività:
                                                 globale dalle aziende. Secondo le stime di        World Economic Forum (WEF) che ha inserito
dal furto della proprietà intellettuale fino
                                                  Gartner, la spesa dovrebbe superare i 42          il cyber risk come uno dei rischi globali più
al furto di dati personali e finanziari e
                                                         miliardi di dollari entro il 2020.                      significativi del 2019.
all’appropriazione indebita.

                                                                  Fonte: Gartner                                     Fonte: WEF

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                                                      Gruppo Ersel

Le nuove frontiere della
medicina tecnologica
L’intelligenza artificiale (AI) e i Big Data stanno
trasformando l’assistenza sanitaria a un ritmo
senza precedenti. Siamo entrati nell’era della
medicina predittiva che parte da singole azioni
che ognuno di noi può fare per monitorare
la propria salute, per esempio acquisendo
dati da dispositivi indossabili, i cosiddetti
wearable device come gli smartwatch che
danno la possibilità di prevedere e trattare
sempre più problemi di salute nelle persone
prima ancora che si manifestino sintomi,
fino ad arrivare ai trattamenti medicali che
utilizzano approcci sempre più personalizzati.

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MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                     Gruppo Ersel

Tutto questo va sotto il nome di                     rischio delle più svariate malattie. Lo hanno        La tecnologia al servizio della biologia
medicina predittiva e consente ai                    calcolato gli esperti della University of Illinois   ha generato soluzioni innovative e
medici di prescrivere più precisamente               Urbana-Champaign e del Cold Spring Harbor            finora impensabili, che potranno portare
farmaci e applicare trattamenti, grazie              Laboratory di New York.                              all’utilizzo di nanoparticelle d’oro per
a una comprensione basata sui dati dei                                                                    combattere efficacemente l’HIV, il
pazienti.                                            Cosa significa?                                      papilloma virus o l’ebola e ad utilizzare
                                                     Ci sarà una massa enorme di dati da                  molecole di clorofilla per massimizzare
Le recenti scoperte tecnologiche, in                 governare e per non perdersi in questo               la raccolta di energia solare.
particolare nei settori della genomica e             mare di informazioni è necessario trovare

                                                                                                          2
dell’intelligenza artificiale, consentono una        un sistema molto simile a Google che possa
comprensione sempre maggiore di come il              essere applicato al genoma. La ragione
corpo umano sia meglio o peggio attrezzato           è semplice: la quantità di dati genomici             I farmaci tradizionali vengono sostituiti
per combattere malattie specifiche e di come         prodotta ogni giorno raddoppia ogni sette            con nuovi biosimilari, ma non senza
reagisca a diversi tipi di farmaci o trattamenti.    mesi e questo vuol dire che entro il 2025 si         un’attentissima valutazione clinica.
Anche in questo caso il 2020 è un anno di            produrranno tra 2 e 40 exabytes all’anno,            Dopo il balzo in avanti degli Stati
svolta per l’assistenza sanitaria predittiva che     con un exabyte che equivale allo spazio di un        Uniti, che nel 2017 hanno approvato la
punta sull’introduzione di trattamenti più           miliardo degli attuali hard disk.                    commercializzazione di 43 nuovi farmaci,
personalizzati ed efficaci per garantire risultati                                                        si attende anche in Europa l’ingresso nel
migliori per i singoli pazienti.                     La tecnologia applicata alla medicina sta            mercato di cure biotecnologiche contro
Entro il 2025 almeno un miliardo di persone          cambiando anche il mercato farmaceutico              patologie che spaziano dall’emicrania ai
nel mondo avrà il suo DNA sequenziato                secondo due trend chiave:                            tumori, dai linfomi ad alcune tipologie di
a caccia di mutazioni che aumentano il                                                                    difetti genetici.

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                                                                                                                                    Gruppo Ersel

Il potenziale di crescita
della genomica

                                                            27, 61                                           10,1
La crescita del mercato della genomica è
principalmente attribuita all’aumento dei
progressi delle tecnologie di editing del
genoma e degli sviluppi tecnologici nella
genomica.
                                                                  miliardi di dollari                            miliardi di dollari
Tuttavia, la non esistenza di professionisti
qualificati e i rischi associati ai dati genetici   La crescita del mercato globale della genomica     La crescita del mercato europeo della
potrebbero avere un impatto negativo sulla            entro il 2025, secondo un nuovo rapporto       genomica entro il nel 2025 da 4,6 miliardi
crescita del mercato.                                 di Grand View Research. Si prevede che si      di dollari nel 2017. Si stima che il mercato
                                                       espanderà a un CAGR dell’8,6% durante il      crescerà con un CAGR del 10,6% da qui al
D’altro canto, un ampio uso della genomica                       periodo di previsione.                                 2025.
per applicazioni mediche probabilmente avrà
un impatto positivo sulla crescita del mercato
globale della genomica nei prossimi anni e
l’Europa sarà uno dei protagonisti.

                                                                Fonte: Grand View Research                     Fonte: Research and Market

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                                                                                                                                           Gruppo Ersel

I robot che salvano la vita
I robot vengono sempre più utilizzati in campo medico. Da oltre 30              storia come “Operazione Lindbergh” in onore del pilota che per primo nella
anni supportano l’assistenza ai pazienti nelle strutture sanitarie di           storia dell’aviazione attraversò l’Oceano Atlantico senza scalo, partendo
tutto il mondo.                                                                 dagli Usa e atterrando a Parigi.
                                                                                I robot saranno sempre più presenti in ambito sanitario e spesso
Nonostante questa consuetudine, tuttavia, l’era della robotica medica           non saranno nemmeno visibili. Gli scienziati, infatti, stanno progettando
è appena iniziata, poiché una nuova generazione di robot sensibili e            dispositivi sintetici delle dimensioni di una cellula – microbot e micro-
collaborativi è pronta a plasmare il futuro della robotica in medicina.         motori – da inoculare nel sangue, nel fegato, nello stomaco e nell’apparato
Anche in questo caso la nuova banda di connessione 5G può dare una              riproduttivo per diagnosticare malattie, somministrare farmaci, eseguire
spinta decisiva che apre la strada alla medicina del futuro e che renderà le    interventi chirurgici.
competenze medico-chirurgiche disponibili su una scala sempre più ampia,
eliminando le barriere geografiche.                                             I ricercatori del MIT di Boston, per esempio, hanno costruito particelle
                                                                                asimmetriche dello spessore di un centesimo di capello, rivestite solo su
Il futuro, in realtà, era già qui nel 1985 quando l’Arthrobot,                  un lato con uno strato d’oro, che se colpite dalla luce possono muoversi e
inventato in Canada, fu utilizzato per tenere in posizione un arto              ruotare: queste particelle potrebbero viaggiare nel corpo umano portando
nel corso di operazioni chirurgiche, sulla base di indicazioni vocali           farmaci o effettuando piccoli interventi, controllate e attivate solo da un
fornite da un medico in carne e ossa. Ma abbiamo dovuto attendere               fascio di luce.
fino al 2001 per vedere realizzato il primo intervento robotizzato a distanza   I microrobot sono la nuova frontiera del medico tecnologico e potrebbero
quando un team di medici, grazie al sistema di telechirurgia robotica           essere usati per trasmettere radiazioni a un tumore o semplicemente per
chiamato Zeus, sviluppato dalla Computer Motion, eseguì un intervento su        ridurre gli effetti collaterali di un farmaco confinandolo all’organo dove è
un paziente ricoverato a Strasburgo, in Francia. Questa impresa passò alla      effettivamente necessario.

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                                                                                                                              Gruppo Ersel

                                Quanto vale il Medtech

                             10
                            miliardi di dollari
                                                                                           40%
        Il valore entro il 2024 del mercato globale dell’Intelligenza     La crescita annua stimata da Morgan Stanley da qui al 2024 per il
       artificiale nell’assistenza sanitaria secondo Morgan Stanley.    settore Medtech che comprende fornitori di attrezzature, fornitori di
                   Oggi il settore vale 1,3 miliardi di dollari.            tecnologia di intelligenza artificiale, robotica e farmaceutica.

                        Fonte: Morgan Stanley Research                                       Fonte: Morgan Stanley Research

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                                                                                                      Gruppo Ersel

I big data migliorano                              Un esempio in questo senso è il progetto
                                                   su cui Israele ha investito oltre 280 milioni
l’assistenza sanitaria e la                        di dollari e che ha come obiettivo quello di
salute pubblica                                    rendere disponibili i dati sullo stato di salute
                                                   della sua popolazione a ricercatori e società
La potenza di calcolo dell’analisi dei             private.
Big Data ci consente di decodificare
intere stringhe di DNA in pochi minuti             Il database conterrà le informazioni sulla
e consentirà di trovare nuove cure                 salute di quasi nove milioni di cittadini di
e comprendere e prevedere meglio i                 Israele i cui dati sono registrati in formato
modelli di malattia.                               digitale da quattro organizzazioni di assistenza
                                                   sanitaria.
Basti pensare a ciò che accade quando
tutti i dati individuali di orologi intelligenti   L’obiettivo?
e dispositivi indossabili potranno essere          Dare la possibilità a ricercatori e sviluppatori
utilizzati per diagnosi applicabili a milioni di   di medicinali di costruire un sistema di
persone e alle loro malattie.                      medicina preventiva e su misura per ciascun
                                                   individuo.
La raccolta di dati sanitari può essere un
valido aiuto per migliorare l’assistenza
sanitaria su larga scala anche in chiave di
assistenza pubblica.

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                                                                                                                                                  Gruppo Ersel

Biohacking: il sogno di usare la
tecnologia per curarsi da soli
La frontiera estrema della salute e della medicina che mette                          L’obiettivo è praticare quattro fori da 8 millimetri nel cranio dei pazienti
insieme intelligenza artificiale (AI), Big Data e salute è il                         paralizzati e inserire impianti che consentano loro di controllare computer
biohacking, ovvero la sperimentazione biologica su sé stessi,                         e smartphone usando i loro pensieri.
attraverso la modifica genetica o l’uso di farmaci o impianti, per
migliorare le qualità o le capacità del proprio corpo, al di fuori di un              Il progetto di Musk è l’estremizzazione di un fenomeno che identifica
ambiente di ricerca medico o scientifico tradizionale.                                nella parola biohacking una comunità di amanti della tecnologia unita al
                                                                                      benessere e a tecniche anti-invecchiamento per far funzionare meglio il
Tra i sostenitori di questo segmento di mercato c’è Elon Musk che con la              proprio corpo.
società Neuralink, fondata nel 2017 per sviluppare sistemi che possano
mettere in connessione i Big Data dai computer alle persone, è pronta                 I biohacker, in pratica, adottano un approccio iper-tecnico che
a fare i primi trapianti di cervello per riportare a camminare le persone             cerca di capire e “riparare” il corpo con ogni tipo di tecnologia,
paralizzate.                                                                          trapiantando chip sotto la pelle che possono essere usati per
I test sono già stati effettuati su un ratto al quale è stata registrata l’attività   aprire porte, archiviare password e dati personali e aumentare
cerebrale attraverso l’impianto chirurgico di elettrodi su neuroni e sinapsi.         performance fisica e mentale.

Neuralink è pronta a chiedere l’approvazione della Food and Drug
Administration (FDA) americana per avviare studi clinici sull’uomo già dal
2020.

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                                                                                                                          Gruppo Ersel

                        Quanto vale il mercato dei
                           chip per la salute

                         2,3
                           miliardi di dollari
                                                                                              30   dollari

      E’ il valore del mercato del biohacking entro il 2025 secondo      Il prezzo minimo per iniettarsi un chip che può conservare file
      Gartner. Il mercato comprende industrie come sanità, difesa,        in memoria oppure consentire a persone disabili di muoversi
               sport, alimentazione e, ovviamente, tecnologia.        liberamente in casa, diventando essi stessi una centrale domotica.

                              Fonte: Gartner                                                     Fonte: Gartner

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                                                 Gruppo Ersel

Il climate change si
combatte con i big data
Secondo le rilevazioni dell’IPCC, il Gruppo
intergovernativo sul cambiamento climatico
che si è formato nel 1988 da due organismi
delle Nazioni Unite, l’Organizzazione
Meteorologica Mondiale ed il Programma
delle Nazioni Unite per l’Ambiente, allo scopo
di studiare il riscaldamento globale, sono
necessari cambiamenti rapidi, di vasta portata
e senza precedenti in tutti gli aspetti della
società per limitare il riscaldamento globale
a 1,5 gradi centigradi ed evitare un punto di
svolta naturale irreversibile.

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                                                                                                                                     Gruppo Ersel

Entro il 2030, le emissioni di anidride            prodotti su oceani e ghiacciai con danni          lanciare il suo satellite per monitorare gli
carbonica causate dall’uomo devono                 permanenti. I mari stanno crescendo più           effetti dei cambiamenti climatici per aiutare
diminuire di circa il 45% rispetto ai livelli      velocemente, diventano più caldi e più acidi di   imprese e proprietari terrieri a individuare
del 2010, raggiungendo lo “zero netto”             quanto precedentemente previsto, afferma il       e ridurre le emissioni con una precisione
intorno al 2050, secondo i calcoli dei             rapporto, mettendo in pericolo quasi tutto ciò    senza precedenti. Il satellite è un’iniziativa
ricercatori.                                       che esiste.                                       del California Air Resources Board, integrerà
                                                                                                     MethaneSAT del partner per il progetto
Le emissioni rimanenti dovrebbero essere           I Big Data, sia storici che in tempo              Environmental Defense Fund, il cui lancio è
bilanciate rimuovendo la CO2 dall’atmosfera,       reale, possono aiutarci ad affrontare il          previsto per il 2021.
per esempio, attraverso il rimboschimento -        problema, individuando, per esempio,
dall’analisi dei Big Data sappiamo che il nostro   le emissioni nocive o identificando               Quest’ultimo fornirà una copertura più ampia
pianeta ha perso l’equivalente di 40 campi         i punti critici lungo la catena di                e più frequente, quantificando le emissioni
da calcio al minuto in foreste solo nel 2018 -     approvvigionamento.                               anche dei giacimenti di petrolio e gas.
e una migliore gestione del territorio e delle
tecniche di coltivazione.                          In prima fila nel monitoraggio e nella            Il set dei Big Data provenienti dai due satelliti
                                                   catalogazione di dati relativi ai cambiamenti     sarà combinato per fornire un quadro
A preoccupare i ricercatori dell’IPCC è, in        climatici ci sono gli scienziati della NASA che   esaustivo della situazione e attraverso una
particolare, il danno irreversibile che ormai      con il loro sistema di satelliti fotografano le   piattaforma comune in collaborazione con
è stato causato su ghiacciai e oceani. Lo          trasformazioni di territori, ghiacciai e mari e   Planet Lab i dati saranno comunicati per
studio Special Report on the Ocean and             incrociano le informazioni. Il monitoraggio       consentire a governi, aziende e proprietari
Cryosphere in a Changing Climate definisce         dallo spazio è la strada scelta anche dallo       terrieri di effettuare misure di mitigazione
“una crisi esistenziale” i cambiamenti già         Stato della California che ha deciso di           della CO2 a livello globale.

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                                                                                                             Gruppo Ersel

Combinare i dati acquisiti tramite immagini
                                                  Come i Big data possono aiutare il clima
satellitari e intelligenza artificiale dà la
possibilità di monitorare praticamente tutto
il Pianeta. Il machine learning, ovvero la
decodifica dei dati acquisiti attraverso le
rilevazioni, può aiutare il cambiamento in
diversi settori: dai trasporti alla generazione
e alla gestione di energia, dalle previsioni
meteorologiche e climatiche ai processi
industriali. Dopo l’analisi dei problemi,
gli interventi possibili possono essere
classificati in azioni ad alto guadagno,
ovvero estremamente utili a lungo termine,
oppure ad alto rischio, ossia quelli in cui
domina l’incertezza, anche se potrebbero
essere risolutive. Sono ad alto guadagno,
per esempio, le soluzioni che riguardano la
generazione e le previsioni della domanda di
elettricità, oppure, in un ambito differente,
l’ottimizzazione delle rotte dei mezzi di
trasporto.

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                                                                                                                                 Gruppo Ersel

I Big Data al servizio                             a proposito del cambiamento climatico. Non       Soltanto 43 centri urbani hanno ottenuto
                                                   c’è dubbio però che la trasformazione delle      il massimo del punteggio (A) pari al 7% del
delle città intelligenti                           città verso una sostenibilità climatica sia un   campione analizzato composto da 625 città.
                                                   punto chiave per dare una mano decisiva
Computer opportunamente “addestrati”
possono progettare edifici con una
                                                   all’abbassamento della temperatura globale.      Tra i punteggi migliori,
migliore impronta di carbonio, in modo                                                              però, solo 28 centri urbani
                                                   A questo proposito è nato il network C40
da ridurre il consumo di risorse o di                                                               hanno fissato obiettivi per
                                                   che vede impegnate oltre 90 città nel mondo
combustibili che generano gas serra,
                                                   – tra cui Roma e Milano – per realizzare e       la neutralità del carbonio tra
così come intere infrastrutture a bassa
                                                   condividere obiettivi climatici. Al momento      il 2020 e il 2050, neutralità
emissione.
                                                   Barcellona, Londra, Parigi, Città del Capo,      climatica, ovvero la
Ma i campi in cui gli esperti pensano che
                                                   Hong Kong e San Francisco sono le città più      definizione di politiche per
questi sistemi di calcolo possano aiutare a
                                                   attive sul clima, ma sono ancora poche quelle    ridurre l’impatto complessivo
                                                   che si impegnano con strategie costanti e di
costruire un futuro a inferiori emissioni di                                                        delle attività umane
                                                   lungo periodo secondo CDP, gruppo non-
carbonio spaziano dagli strumenti “individuali”,
                                                   profit che spinge le istituzioni a dettagliare   sull’ambiente, o riduzione
per esempio App per calcolare il costo o
                                                   le loro emissioni di gas serra e assegna un      delle emissioni.
l’impatto del riscaldamento domestico o
                                                   punteggio alle città più virtuose (climate
dell’impronta energetica personale, a quelli
                                                   change ranking).
per la società intera, come i programmi che
danno informazioni sull’impatto di politiche
energetiche future o forniscono strumenti per
analizzare le tendenze dell’opinione pubblica

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                                                                                                           Gruppo Ersel

I vantaggi dell’AI per                              i ricercatori identificano i problemi ad alto
                                                    impatto in cui le lacune esistenti possono
l’ambiente                                          essere colmate. Il documento è suddiviso
                                                    in due macro sezioni, una relativa alla
L’Intelligenza artificiale (AI) al servizio del
                                                    mitigazione dei cambiamenti climatici e l’altro
contrasto ai cambiamenti climatici è il
                                                    all’adattamento a tali cambiamenti. I settori
secondo giocatore in campo insieme con i
                                                    di intervento per mitigare l’effetto sono:
Big Data.
                                                    elettrico, trasporti, edifici e le città, industria,
                                                    fattorie e foreste, carbone.
Nel Report Tackling Climate Change with
Machine Learning un gruppo di ricercatori di
                                                    Le proposte e le idee per utilizzare l’AI in
16 istituzioni – dal MIT alla Carnegie Mellon
                                                    questi settori si dettagliano in vari modi e
University, dall’ETH Zurich fino a Google AI –
                                                    spaziano dalle smart grid elettriche agli edifici
spiega bene che il machine learning, ovvero
                                                    intelligenti.
la decodifica dei dati e il loro apprendimento,
può contribuire ad affrontare i problemi del
                                                    Per quanto riguarda invece l’adattamento
cambiamento climatico.
                                                    ai cambiamenti climatici i settori indicati
                                                    sono: le previsioni di cambiamenti climatici,
L’apprendimento automatico può essere uno
                                                    gli impatti sociali connessi all’adattamento,
strumento potente per ridurre le emissioni
                                                    l’ingegneria solare, e la definizione dei tool di
di gas a effetto serra e aiutare la società
                                                    quantificazione dei dati.
ad adattarsi a un clima in evoluzione. Dalle
reti intelligenti alla gestione delle catastrofi,

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                                                                                                                                       Gruppo Ersel

Agricoltura hi tech                               Le stime delle Nazioni Unite                       Al centro della trasformazione del settore
                                                                                                     agricolo c’è il tema della biodiversità che il
e rispetto della                                  parlano chiaro: le persone
                                                                                                     Pianeta sta perdendo.
                                                  che abitano il mondo
biodiversità                                                                                         Già adesso il 95% della domanda globale di
                                                  passeranno dagli attuali 7,6                       cibo dipende da 30 colture secondo dati FAO di
Anche l’agricoltura e la gestione delle foreste   miliardi a 8,5 miliardi entro                      questa 30 colture solo tre (mais, frumento e riso)
avrebbero da guadagnare dal contributo            nel 2030 e saliranno a 10                          forniscono almeno il 60% delle calorie del cibo
dall’intelligenza artificiale: l’agricoltura di   miliardi entro il 2050.                            che mangiamo.
precisione, per esempio, produce milioni
di dati di monitoraggio, raccolti istante per     È necessario un cambiamento profondo nel           Questa scarsità è figlia dell’iperspecializzazione
istante - una enorme mole di informazioni         sistema mondiale agricolo e alimentare se          dell’agricoltura che ha ucciso il 75% della
in cui si nascondono schemi ricorrenti che        vogliamo nutrire 795 milioni di persone che        biodiversità e, secondo le stime della Fao, da qui
possono essere facilmente isolati da sistemi di   già oggi soffrono la fame e gli altri 2 miliardi   al 2050 un altro 25% della biodiversità è destinato
machine learning, permettendo di intervenire      di persone che abiteranno il nostro pianeta        a scomparire.
meglio nella gestione delle risorse come, per     nel 2050. Se gestita bene, l’agricoltura, ma
esempio irrigazione o interventi mirati sui       anche la silvicoltura e la pesca possono
parassiti.                                        garantire cibo per tutti e generare redditi
                                                  adeguati, grazie a un diverso sviluppo rurale
La crescita della popolazione mondiale è          centrato sulle persone che salvaguardi anche
un buon motivo per riconsiderare come             l’ambiente.
coltiviamo, condividiamo e consumiamo il
cibo.

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                                                                                                                                            Gruppo Ersel

L’Agricoltura mondiale è in mano ai piccoli                                                                 L’agritech è una strada segnata per il settore,
                                                                                                            secondo l’analisi di Deloitte ed è una delle
La fotografia della Fao dà un’immagine reale del mercato agricolo che è ben lontana da un sistema           più grandi sfide dell’agricoltura moderna.
globale organizzato e fornisce un dato economico importante: i signori dell’agricoltura che producono       Questa necessità ha portato gli agricoltori a
reddito sono davvero pochi.                                                                                 rivolgersi alla robotica come unica soluzione
                                                                                                            per il futuro. La ragione? La tecnologia fa
                                                                                                            risparmiare su tutto: acqua, diserbanti, tempo
                                                                                                            del raccolto, tranne che su una cosa: il lavoro

           570                                                  12%
                                                                                                            umano che continuerà a essere necessario.
                                                                                                            Coltivazioni più sane, più abbondanti e
                                                                                                            rispettose dell’ambiente sono il futuro
                                                                                                            dell’agricoltura che vede la tecnologia al fianco
                                                                                                            dell’uomo. Si tratta di uno dei megatrend
                     milioni                                                                                dell’Intelligenza artificiale e, secondo i calcoli
                                                                                                            del MIT di Boston vale circa 5 mila miliardi di
Sono le aziende agricole in tutto il mondo, ben              Secondo i dati Fao, le piccole aziende         dollari, ma è ancora una nicchia. I ricercatori
475 milioni sono piccole e hanno meno di due               agricole gestiscono circa il 12% dei terreni     del MIT non hanno dubbi che il futuro sia
 ettari di terreno coltivabile, secondo dati Fao,        agricoli del mondo e producono alcune delle        questo, ma aggiungono un elemento non di
e di queste piccole aziende circa l’83% si trova         principali materie prime consumate a livello       secondo piano: i prodotti agritech devono
 tra l’Africa subsahariana (9%) e in Asia (74%).         globale, fornendo oltre il 70% del fabbisogno      essere anche buoni. Per gli scienziati del
                                                         alimentare alle persone che vivono in Asia e       Media Lab del MIT ci deve essere una
                                                                    nell’Africa sub-sahariana.              combinazione di botanica, algoritmi, ma serve
                                                                                                            anche la chimica.

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                                                                                                                                     Gruppo Ersel

Il monitoraggio delle                               Sotto accusa ci sono le industrie                L’obiettivo è quello di rendere trasparenti
                                                    agroalimentari multinazionali che non stanno     le catene di approvvigionamento globali,
foreste e l’investimento                            facendo abbastanza per fermare il problema,      utilizzando i dati disponibili al pubblico per
in alberi                                           soprattutto perché non stanno monitorando        mappare in dettaglio i collegamenti tra i Paesi
                                                    adeguatamente la deforestazione nelle loro       consumatori attraverso le società commerciali
Nel 2014 la Dichiarazione di New York               catene di approvvigionamento.                    e i luoghi di produzione. Entro il 2021, Trase
sulle foreste è stata firmata dal oltre 200                                                          mira a mappare il commercio di oltre il 70%
aziende e governi e si è posta l’obiettivo          Per monitorare le foreste e l’uso del            delle materie prime che rappresentano un
il dimezzamento della deforestazione                territorio e fornire il “dove, perché, quando    grave rischio per le foreste.
(Degradation) entro il 2020 e la cosiddetta         e chi” ci sono progetti che monitorano i dati
Zero Net Deforestation, ovvero lo stop              come Eyes on the Forest, che indaga sulla        Il progetto più completo per monitorare
alla deforestazione entro il 2030.                  deforestazione e gli accaparramenti di terreni   le foreste attraverso Big Data e AI è Global
                                                    in Indonesia, ma devono essere combinati         Forest Watch che utilizza l’analisi geospaziale
Ma secondo le valutazioni dell’IPCC) del            con altre informazioni per creare un quadro      di Orbital Insight; più di recente, il think tank
gruppo intergovernativo di esperti sui              completo. Un esempio è la piattaforma            statunitense Woods Hole Research Center
cambiamenti climatici siamo lontani dal             Trase, che collega fonti di dati indipendenti    sta utilizzando uno strumento satellitare
raggiungimento del primo obiettivo fissato          per rivelare i flussi commerciali di materie     per creare una nuova mappa globale di
al 2020 e, anzi, la perdita di foreste è            prime come carne di manzo, soia e olio           monitoraggio del carbonio in America
accelerata di oltre 40% all’anno dal lancio della   di palma che sono responsabili di circa i        tropicale, Africa e Asia.
dichiarazione di New York.                          due terzi della deforestazione tropicale.

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                                                                                                                                            Gruppo Ersel

Per il settore del risparmio gestito, le foreste
                                                     La space economy al                                  dell’economia spaziale globale entro il 2040
e l’investimento in alberi sono un megatrend                                                              e fino al 70% nello scenario più rialzista. Il
della sostenibilità da supportare con                servizio di Big Data e                               lancio di satelliti che offrono servizi Internet
convinzione.                                         clima                                                a banda larga, soprattutto dopo l’arrivo del
Lo dimostra il documento comune che                                                                       5G, contribuirà a ridurre il costo dei dati in un
invita le società ad attuare politiche anti-         I progressi tecnologici e il crescente interesse     momento in cui la domanda sta esplodendo. E
deforestazione e impegnarsi su come                  del settore pubblico stanno facendo                  qui l’industria spaziale si incontra con un altro
affrontare il problema che è stato firmato           dell’esplorazione spaziale un tema economico         megatrend di lungo periodo rappresentato dai
da 230 investitori istituzionali tra fondi e         di primo piano tanto che, secondo i calcoli di       veicoli autonomi il cui sviluppo è fortemente
assicurazioni con oltre 16 mila miliardi di          Morgan Stanley Asset Management, l’industria         legato ai Big Data.
dollari in attività gestite. La preservazione        dello spazio potrebbe generare entrate di            La tecnologia satellitare e l’esplorazione dello
della biodiversità è al centro di questa             circa 1.100 miliardi di dollari entro il 2040        spazio offrono, inoltre, una nuova frontiera
iniziativa che è coordinata dai gruppi no            contro i 350 miliardi attuali. Lo spazio come        anche per gestire il cambiamento climatico e
profit PRI e Ceres. Tra i grandi investitori         tema di investimento avrà un impatto su              investire sulla sostenibilità. Le tecnologie nano
che hanno firmato il documento ci sono:              una serie di settori al di fuori dei comparti        satellitari, infatti, potrebbero consentirci di avere
Amundi, il più grande gestore patrimoniale           aerospaziale e della difesa. In prima fila ci sono   una visione globale dei dati climatici e delle
europeo, Bnp Paribas Asset Management,               i settori information technology, hardware e         scienze ambientali e questa è già considerata
Aberdeen Standard Investments, Candriam,             le telecomunicazioni. Morgan Stanley stima           la nuova space economy che abbraccia i campi
Hermes investment Management, Mirova                 che le opportunità più significative a breve e       più disparati: dal monitoraggio dei gas serra fino
e il fondo pensione dei dipendenti pubblici          medio termine potrebbero derivare dall’accesso       alla sicurezza alimentare, dall’ottimizzazione
della California solo per citarne alcuni tra i più   a Internet a banda larga via satellite che           della gestione delle energie rinnovabili al
impegnati nella gestione sostenibile.                rappresenterà il 50% della crescita prevista         monitoraggio dei rischi ambientali per la salute.

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MEGATREND DI INVESTIMENTO
                                                                                                                                          Gruppo Ersel

I driver della space                             emissioni, contribuendo a rilevare le emissioni        Accesso a Internet per miliardi di persone.
                                                 di CO2 e le fughe di gas naturale da una serie         Lanciare in orbita costellazioni di satelliti può
economy sostenibile                              di fonti, tra cui pozzi petroliferi, discariche,       facilitare l’accesso al Web alle persone che oggi
                                                 operazioni industriali e aziende agricole. Sono        non sono in Rete perché vivono in regioni in
Ecco in breve quali sono, secondo Morgan
                                                 tutte azioni che aiutano a combattere il climate       cui l’installazione di un’infrastruttura di accesso
Stanley, i fattori che sostengono la space
                                                 change che è sempre di più un’emergenza                a Internet tradizionale è antieconomica o
economy in chiave sostenibilità e che sono già
                                                 sanitaria.                                             irrealizzabile. Tra i Paesi più disconnessi da
investimenti sulla Terra.
                                                                                                        Internet c’è l’Africa che la nuova frontiera da
                                                 Ottimizzazione e accesso alle energie                  conquistare.
La sicurezza alimentare.
                                                 rinnovabili.
L’osservazione della Terra dai satelliti
                                                 I satelliti stanno aiutando le utility a ottimizzare   Ottimizzazione dei trasporti merci e
può aiutare a monitorare l’agricoltura
                                                 le infrastrutture energetiche rinnovabili,             persone.
e la pesca, migliorare la tracciabilità dei
                                                 utilizzando modelli predittivi di luce solare          I dati satellitari possono aiutare a monitorare la
prodotti e a supportare modelli predittivi
                                                 e copertura nuvolosa per individuare le                catena di approvvigionamento globale, tra cui
per l’approvvigionamento di cibo in tutto il
                                                 installazioni dei pannelli solari e monitorare i       l’estrazione mineraria, il trasporto terrestre, la
mondo. Combinare le immagini con il tempo, la
                                                 modelli di utilizzo dell’energia per bilanciare il     spedizione e l’attività portuale. E l’esplorazione
temperatura o la pressione dell’aria potrebbe
                                                 carico tra fonti di generazione rinnovabili e non      dello spazio profondo potrebbe offrire vantaggi
ottimizzare i raccolti agricoli e aiutare gli
                                                 rinnovabili. La tecnologia satellitare potrebbe        ai settori collegati, come la tecnologia delle
agricoltori a migliorare l’efficienza.
                                                 anche consentire un maggiore accesso alle              celle a combustibile a idrogeno, la robotica
                                                 energie rinnovabili e preservare il capitale           la propulsione, l’hardware e il software del
Monitoraggio dei gas serra.
                                                 naturale del Pianeta, come l’acqua.                    computer, l’assistenza sanitaria e altre discipline.
Aziende e governi utilizzano i satelliti e la
spettroscopia per monitorare i dati sulle

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Gruppo Ersel

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