INTELLIGENZA ARTIFICIALE - LE OPPORTUNITÀ DI VALORIZZAZIONE DELLE - Gruppo Telecom Italia
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2 notiziariotecnico anno 27 2/2018 3
LE OPPORTUNITÀ DI
La crescente applicazione dell’Intelligenza alla sostenibilità economica di elevate capacità
Artificiale in molteplici e variegati settori di di elaborazione e di memorizzazione, nonché
mercato promette significativi miglioramenti alla possibilità di sfruttamento di grandi
VALORIZZAZIONE DELLE di efficienza e di qualità grazie all’incremento
dell’automazione ed all’ottimizzazione dei
quantità di dati digitali di qualità. Queste
tecnologie diventano, quindi, un abilitatore
TECNOLOGIE DI
processi operativi, nonché al potenziamento importante anche per la digitalizzazione delle
delle capacità previsionali e decisionali. Tutto società di telecomunicazione.
INTELLIGENZA
ciò oggi è possibile grazie alla disponibilità ed
ARTIFICIALE Introduzione
L'Intelligenza Artificiale (IA, nel se-
guito) è un termine generico che si
Vision, Natural Language Proces-
sing (NLP), ecc.
Fino a pochi anni fa IA era una pa-
rola che i ricercatori volontariamen-
partire dagli anni '60: i pochi casi ap-
plicativi, che hanno attirato l'atten-
zione del mercato e dei media, han-
no trovato scarso utilizzo nel mondo
Luigi Artusio, Nicola Violante riferisce a tecniche di elaborazione te omettevano dai loro curricula a pratico.
dell’informazione ispirate ai sistemi causa del suo passato segnato da Tuttavia, nel 2012 un algoritmo di
biologici e comprende molteplici troppe promesse disattese. Il ciclo di Deep Learning ha vinto una com-
tecnologie tra le quali Machine Le- entusiasmo e disillusione (“spring” petizione di riconoscimento dell'im-
arning, Deep Learning, Computer e “winter”) si è ripetuto più volte a magine con risultati sorprendenti
4 notiziariotecnico anno 27 2/2018 5
1 100,000 L’applicazione dell’IA nei settori di ne, sul sistema economico e, infine, all’analisi finanziaria, alla valutazio-
Fatturato mondiale del software mercato promette miglioramenti ed sui valori e gli aspetti etici. ne della solvibilità dei prestiti.
di IA 2016 – 2025
90,000
opportunità in termini di incremen- Le tecniche e gli algoritmi di Natu-
(Fonte: Tractica)
80,000 to dell’automazione e di ottimiz- ral Language Processing (NLP) sono
70,000 zazione dei processi operativi, così impiegate in ambito forense per au-
a tal punto da generare una nuova
60,000
come il miglioramento delle capaci- I campi applicativi tomatizzare e velocizzare la ricerca
dell’intelligenza
($ Millions)
“spring” dell’IA: secondo la società tà previsionali e decisionali. di testi, scritture, leggi etc.
di intelligence di mercato Tracti- 50,000 L’altra faccia della medaglia, tut- artificiale Le stesse tecnologie sono già uti-
ca, la crescente adozione dell'IA in 40,000 tavia, pone alcune problematiche lizzate per la generazione di testi
più settori determinerà la crescita e sfide a partire dal cambiamento I campi applicativi dell’IA sono in come, ad esempio, gli articoli gior-
30,000
del fatturato annuo mondiale del culturale e dalla scarsità delle com- continua espansione ed abbracciano nalistici sportivi. Google e Skype uti-
software di IA dai $ 3,2 miliardi nel 20,000 petenze e dei talenti, per arrivare ai i settori di mercato più disparati (Fi- lizzano modelli ed algoritmi di Deep
2016 ai $ 90 miliardi entro il 2025 10,000 timori per l’impatto sull’occupazio- gura 3) [FCR1]. Learning per l’interpretazione e la
(Figura 1) [Tractica]. 0 Nel settore dei servizi si assiste alla traduzione dei linguaggi.
L'impatto globale dell'IA sull'econo- 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 proliferazione di casi applicativi. Le applicazioni di Virtual Personal
mia sarà molto più alto: uno studio Ad esempio, in ambito finanziario Assistant rappresentano, forse, il
condotto da Analysis Group stima 3 le applicazioni dell’IA spaziano dal caso applicativo dell’IA più dirom-
che gli impatti globali associati all'u- identifica circa 2200, con una raccol- lità attuali dell’IA, ha affermato “If Applicazione dell’IA nei settori di trading (High-Frequency Trading), pente. Esse interagiscono con l’u-
mercato (Fonte: TIM, FCR1)
so, allo sviluppo e all'adozione dell'IA ta di finanziamenti complessivi che you can guess it in under a second,
nei prossimi dieci anni saranno com- supera i $ 35 miliardi (numeri in con- probably AI can do it!”. Quasi tutti i
presi in un intervallo tra $ 1,49 trilioni tinua crescita) [Venture Scanner]. recenti progressi dell'IA sono relativi
e $ 2,95 trilioni [Analysis Group]. Tuttavia, al di là della “hype” media- ad una tipologia in cui alcuni dati di
Un altro punto di vista economico tica, è bene ricordare che l’IA non è input (A) vengono utilizzati per gene-
interessante riguarda le start-up di magia; l’esperto mondiale Andrew rare rapidamente una risposta sem-
IA: al momento Venture Scanner ne Ng, interrogato sulle reali potenzia- plice (B) (Figura 2) [Andrew Ng 2016].
What Machine Learning Can Do
A simple way to think aboiut supervised learning
INPUT A RESPONSE B APPLICATION
Picture Are there human face? (0 or 1) Photo tagging
Loan application Will they repay the loan? (0 or 1) Loan approvals
Ad plus user information Will user click on ad? (0 or 1) Targeted online ads
Audio clip Transcript of audio clip Speech recognition
English sentence French sentence Language translation
Sensors from hard disk, plane engine, etc. Is it about to fail? Preventive maintenance
Car camera and other sensors Position of other cars Self-driving cars
2
Le potenzialità del “supervised learning” – Andrew Ng - (Fonte: HBR)
6 APPROFONDIMENTO notiziariotecnico anno 27 2/2018 APPROFONDIMENTO
7
essere il principale centro di innovazione al mondo per
l'IA e diventare una potenza economica fondata sullo
sfruttamento dell’IA.
In questa competizione globale la Cina ha tre vantaggi:
una grande numerosità di ingegneri per lo sviluppo di
algoritmi e la realizzazione del software, un bacino di
oltre 750 milioni di utilizzatori di Internet in grado di
testare ed istruire le applicazioni e, soprattutto, il forte
sostegno governativo che favorisce anche l’utilizzo dei
dati personali della popolazione.
LA BATTAGLIA
Il mercato cinese dell'IA si sta muovendo velocemen-
te anche perché la popolazione è disposta a correre
MONDIALE
rischi e ad adottare nuove tecnologie rapidamente in
un'economia in forte crescita. L'IA ha bisogno di gran-
di quantità di dati e, grazie all’intervento delle autorità
PER L’EGEMONIA
di regolamentazione cinesi, i tecnici ed i ricercatori ne
possono disporre ampiamente per testare ed adde-
strare all’apprendimento gli algoritmi sviluppati [China
SULL'INTELLIGENZA Tech evolution – Artusio, Giugno 2018]
ARTIFICIALE
Mark Cuban, uno degli imprenditori più ricchi al mon- contrapposti due continenti: da un lato l’America dove,
do, intervistato sulle potenzialità dell’IA e sui relativi in particolare, primeggiano le aziende high tech degli
impatti economici ha affermato: “Whatever you are Stati Uniti GAFAM (Google, Apple, Facebook, Ama-
studying right now if you are not getting up to speed on zon, Microsoft), e non solo (es. IBM, Salesforce, Twitter,
deep learning, neural networks, etc., you lose”. Questa etc.), dall’altro, l’Asia con Cina (es. Baidu, Alibaba, Ten-
sintetica affermazione è confermata da due evidenze cent - BAT), Corea (es. Samsung) e Giappone (es. Sony,
determinanti: la prima è la dimensione degli investi- Nintendo) in prima linea (Figura A).
menti operati dalle aziende ICT high tech e la seconda Il governo cinese nel luglio 2017 ha ufficializzato il
è l’attenzione dei governi allo sviluppo di tecnologia ed piano “A Next Generation Artificial Intelligence Deve-
applicazioni di IA abilitanti l’economia del futuro. lopment Plan” che definisce un progetto nazionale per
È in corso una forte competizione per il raggiungimento lo sviluppo della tecnologia e delle applicazioni di IA e A
dell’egemonia mondiale sull’IA che vede chiaramente fissa gli obiettivi fino al 2030, data in cui la Cina intende La battaglia mondiale per l’egemonia sull’IA (Fonte: TIM)
8 notiziariotecnico anno 27 2/2018 9 tente tramite interfacce vocali e collettività. In particolare, le tecni- o superiori a quelle umane. E queste richiede attività che l’IA è in grado dati e disponendo di algoritmi di clienti (es. Orange Djingo, SK Tele- supportano l’utente sia nella ricerca che di riconoscimento dell’imma- tecnologie possono, quindi, anche di ben eseguire: ci riferiamo agli ele- intelligenza artificiale, combinano com NUGU, KT GiGA Genie). di informazioni, sia nell’invio di co- gine consentono di individuare nei contribuire al processo di digitaliz- menti cognitivi tipici dell’interazione modelli e comportamenti storici, mandi ad altre applicazioni [FCR2]. filmati o fotografie digitali persone zazione delle società di telecomu- tra umani, quali, la comprensione e, in tempo reale, forniscono l'a- In alcuni casi tali applicazioni ven- potenzialmente pericolose per la nicazione e generare valore in tutti i del linguaggio, del significato del zione migliore per il singolo clien- Intelligent gono offerte, secondo un modello di società (“face / body recognition”) processi aziendali: dall'automazione parlato, dello stato d’animo e della te al momento giusto e nel giusto Process business B2B, alle società che inten- ed oggetti sospetti. della rete fino all'assistenza al clien- volontà del cliente, nonché alla ca- contesto. Automation dono utilizzarne le potenzialità per Nel campo sanitario, i dati medici te e al marketing. Alcuni operatori, pacità di analisi, diagnosi e risolu- Considerando l’importanza del creare un nuovo canale di interazio- raddoppiano ogni 5 anni ed è uma- come AT&T, Telefonica, SK Telecom, zione del problema. contatto con il cliente, l’utilizzo dei Gli strumenti di automazione robo- ne con i propri clienti finali: in que- namente impossibile valorizzare sono già profondamente impegnati I benefici sono molteplici e di gran- chatbot e dei Virtual Personal As- tizzata di processi (RPA) facilitano sto scenario dette società devono tutta questa conoscenza distribuita: nell’utilizzo dell’IA ed altri ne hanno de valore, che vanno oltre al rispar- sistant non può prescindere dalla ed automatizzano l’espletamento tenere in considerazione il rischio di l'IA può aiutare nell'analisi di grandi pianificato l’impiego. mio del costo del contatto gestito salvaguardia della relazione diret- di pratiche di front, middle e back- disintermediazione “società/clien- volumi di dati medici e nell’automa- Le opportunità che emergono pos- da persone: dalla standardizzazio- ta e della riconoscibilità del brand office e di attività manuali ripetiti- te” indotta dall’uso frequente del zione della diagnosi delle malattie. sono essere catalogate in 3 ambiti ne della qualità delle risposte con dell’operatore, in particolare nei ve. I processi e le attività basati su Personal Assistant di terze parti. Tecniche di IA vengono impiega- principali: miglioramento continuo in autoap- casi di utilizzo di soluzioni di terze operazioni standardizzate con dati Le piattaforme conversazionali sono te anche nell’ambito dei trasporti: • Customer engagement prendimento, all’efficienza della for- parti. strutturati elaborati in grandi volu- in grado di collezionare le preferen- dall’individuazione automatica de- • Intelligent Process Automation mazione, alla velocità di risoluzione Gli operatori possono seguire prin- mi possono essere buoni candidati ze, i comportamenti, le transazioni gli incidenti, alla preventiva verifica • Network transformation and au- e “first call resolution”, grazie alla cipalmente due strade: la prima si per l'RPA. e le emozioni, creando una ricca dello stato delle infrastrutture, alla tomation capacità di combinare in tempo re- fonda sulla partnership con azien- Esempi di processi automatizzabili immagine delle persone; questi identificazione dei requisiti di mobi- ale più fonti dati provenienti da rete, de tecnologiche leader di mercato in ambito caring services vanno dal- dati possono essere utilizzati per in- lità di una comunità e la conseguen- OSS (Operation Support Systems) e (es. Amazon, Google, Microsoft, la gestione dei documenti, alla au- fluenzare le opzioni e le decisioni dei te definizione delle azioni necessa- Customer engagement BSS (Business Support Systems). IBM) per utilizzarne le soluzioni tomazione dei passaggi successivi consumatori. È opinione diffusa che rie per soddisfarli. E le auto a guida Questi benefici rendono l’ambito adattandole ai propri scopi e re- al contatto, supporto dei processi di esse daranno origine al "terzo spa- autonoma sono la prossima frontie- L’IA abilita nuovi paradigmi di in- del customer care il ricco “Low-han- quisiti. In questo caso è fonda- attivazione, modifiche di massa agli zio" del marketing, oltre ai negozi fi- ra dell’applicazione dell’IA nel set- terazione automatica con il cliente ging-fruit” che gli operatori, in gene- mentale la cura dell’interfaccia di ordini, contratti, o tariffe di offerte sici ed ai marketplace in rete [FCR3]. tore “automotive”, ove assistiamo (chatbot e Virtual Personal Assi- re, indirizzano come prima applica- interazione affinché il cliente fi- specifiche. Nel settore manifatturiero l’impiego ad una competizione mondiale che stant), sia in risposta alle sue solle- zione dell’intelligenza artificiale. nale possa chiaramente percepire Ma molti altri ambiti aziendali sono dell’IA e delle tecnologie di big data avrà un impatto dirompente su in- citazioni (reactive engagement), sia Nel proactive engagement l’IA può ed apprezzare una customer expe- indirizzabili, come finanza e contabi- analytics abilita l’ottimizzazione dei dustria e società. per migliorare il servizio fornito o per contribuire nella personalizzazione rience distintiva del proprio opera- lità, gestione del personale in entra- processi produttivi mediante sia l’u- la vendita di nuovi servizi (proactive del marketing e della vendita, con- tore (es. l’integrazione, realizzata ta e in uscita, acquisti di fornitura e tilizzo dei robot, sia di applicazioni engagement). tribuendo all’individuazione dell’of- da Telefonica, di Aura con Google contratti, ottimizzazione dei proces- in grado di prevedere malfunziona- Nel reactive engagement l’IA sup- ferta migliore e delle opportunità Assistant). si di vendita con automazione end- menti ed anticipare azioni di manu- Le opportunità di porta l’interazione automatica uo- di “up-selling” e “cross-selling” per La seconda possibilità consiste to-end (lead-to-cash). tenzione, nonché di valutare la qua- applicazione dell’IA mo-macchina attraverso meccani- il singolo cliente. In genere, gli ope- nella progettazione e nello svi- L’IA in questo ambito estende l’ap- lità della produzione e le esigenze di per gli Operatori di smi di comunicazione tipicamente ratori di marketing hanno poche luppo autonomo dei chatbot o dei plicabilità della process automation miglioramento delle catene di pro- telecomunicazione umani, sostituendo o supportando informazioni utili per massimizzare Virtual Personal Assistant; que- a nuovi contesti indirizzando aree duzione (es. le applicazioni “digital l’operatore di customer care nella i risultati con l’effetto che, tipica- sta strada abilita una customer che prima erano inadatte all'auto- twins”). Come abbiamo detto, l’IA promette gestione della relazione con il clien- mente, le proposte commerciali ri- experience esclusiva ed originale mazione, con input non strutturati Il progresso tecnologico dell’IA, del significativi miglioramenti di effi- te esterno (final customer) o interno sultano scarsamente mirate e non ma richiede attente valutazioni in (ora trattabili con le funzionalità “data mining” e dello “storage” cienza e di qualità in molti settori di all’organizzazione. convincenti per i clienti. termini di competenze tecniche di- cognitive) o regole non facilmente abilitano anche la realizzazione di mercato, combinando funzionalità Il customer care è il naturale candi- Al contrario, i sistemi di IA, avendo sponibili, costi e tempi di sviluppo, codificabili (da apprendere con il applicazioni per la sicurezza della cognitive e di apprendimento simili dato all’applicazione di IA, in quanto accesso a una grande quantità di nonché di accoglienza da parte dei Machine Learning).
10 APPROFONDIMENTO notiziariotecnico anno 27 2/2018 APPROFONDIMENTO
11
L’EVOLUZIONE DELLE CPU GPU FPGA ASIC Non-conventional chips
TECNOLOGIE HARDWARE A
Data
SUPPORTO
DELL'INTELLIGENZA
ARTIFICIALE Luigi Artusio
Raffaele De Peppe
A
Il panorama delle tecnologie
e dei principali produttori
(Fonte: TIM [FCR4])
New chip on the block CPU (Central Processing Unit)
Global sales revenue GPU (GraphicsProcessing Unit)
% change on a year earlier
Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale richie-
40
dono capacità computazionali molto elevate per l’ese-
cuzione degli algoritmi (es. le reti neurali del Deep 20
Learning) e per l’utilizzo di grandi quantità di
0
dati (big data) per il testing e l’apprendi-
mento degli stessi. B 2012 2013 2014 2015 2016
-20
Le crescenti capacità di elaborazio- La crescita
del mercato
ne necessarie per l’esecuzione delle GPU
del software e l'aumento del- (Fonte: Share prices, January 1st 2012=100
[Economist])
la quantità di dati in input 1000
Nvidia
sono sempre state sod- 750
disfatte dall'evoluzione 500
delle Central Proces- Intel
250
sing Unit (CPU) secon-
0
do la legge di Moore; 2012 2013 2014 2015 2016 2017
tuttavia ultimamen-
te la crescita della
capacità computa- l’edge richiede lo sviluppo di architetture e sioni riconfigurabili che consentono ai blocchi di essere
zionale delle CPU è componenti hardware specifici per le diver- "cablati insieme".
rallentata e lo svilup- se piattaforme di elaborazione: data center, Gli Application Specific Integrated Circuit (ASICS) sono
po dei data center, edge ed ibride. [FCR4] circuiti realizzati per massimizzare le prestazioni per
del cloud computing e Le Graphical Processing Unit (GPU) sono usi specifici; tipicamente sono circuiti che uniscono alle
dell’IA ha posto nuovi state create per eseguire calcoli pesanti e grandi prestazioni anche un’ottima efficienza dal pun-
requisiti prestazionali che complessi e sono costituite da un'architettura to di vista energetico (Figura A).
creano una discontinuità parallela composta da migliaia di core piccoli ed La crescente adozione di queste nuove architetture
forte rispetto all’egemonia efficienti, progettati per la gestione simultanea di hardware ha modificato il mercato ove l’egemonia del-
delle CPU con nuove architet- più operazioni. le CPU e dei relativi produttori di riferimento è meno
ture hardware in forte diffusione Le architetture Field Programming Gateway Arrays forte rispetto al recente passato. Ad esempio, negli ul-
sia lato server (data center) sia lato (FPGA) sono circuiti integrati progettati per essere con- timi 2 anni il mercato ha assorbito una grande quantità
devices (smartphone, tablet, robot, self- figurati dopo la produzione in base agli specifici requi- di GPU e NVIDIA è diventata la società leader di questa
driving car, droni, etc.). Inoltre, la crescente siti cliente. Gli FPGA contengono una serie di blocchi tecnologia come testimoniato dalla sua capitalizzazio-
distribuzione delle applicazioni IA dal cloud verso logici programmabili e una gerarchia di interconnes- ne sui mercati finanziari (Figura B) 12 notiziariotecnico anno 27 2/2018 13
Network parametri. L’IA può fornire anche un di rilevazione degli attacchi e di re- considerazione ben si applica al negli ambiti del Customer engage- sfide da affrontare, ma la direzione
transformation and valido aiuto nelle fasi di pianificazio- azione alle violazioni. contesto degli operatori di teleco- ment, dell’Intelligent Process Au- appare tracciata ed imprescindibile
automation ne e progettazione della rete preve- A differenza dei classici sistemi di municazione che stanno sperimen- tomation e della Network transfor- per la sostenibilità del business de-
dendo i futuri modelli di traffico e le Cybersecurity basati sul riconosci- tando e realizzando le prime appli- mation and automation. Il percorso gli operatori
Intelligent configuration and opera- tendenze di utilizzo dei clienti. mento di virus o di azioni concate- cazioni, con risultati incoraggianti, sarà lungo e con problematiche e
tion nate noti, il Machine Learning for-
Gli operatori stanno affrontando la Intelligent assurance nisce un nuovo strumento di difesa. Bibliografia
trasformazione e l’ottimizzazione L’attacco o il virus non viene più ri-
delle reti di telecomunicazione di E ancora l’IA può fornire un sup- conosciuto solo perché presente in 1. [Tractica] https://www.tractica.com/newsroom/press-re- 6. [FCR2] FCR 201612 - Artificial Intelligence - Grasso Moiso
nuova generazione, utilizzando nuo- porto determinante nell’interpreta- un data base di minacce, ma perché leases/artificial-intelligence-software-market-to-reach- Artusio Manzalini Marchetti Sanguineti Zaffiro
vi paradigmi e tecnologie quali la zione “real time” delle analytics di il sistema ha “imparato” a ricono- 89-8-billion-in-annual-worldwide-revenue-by-2025/ 7. [FCR3] FCR 201802 - Trends and predictions for 2018 -
virtualizzazione delle funzionalità di rete, fornendo segnalazioni e dia- scere quel genere di attacco o quel 2. [Analysis Group] http://www.analysisgroup.com/uploa- Artusio Bargis(TECH-2018-00365)
rete (Network Function Virtualiza- gnostica “real time” e preventive genere di virus. Spesso questi virus o dedfiles/content/news_and_events/news/ag_executive_ 8. [FCR4] FCR 201803 - Evolution of HW technologies for
tion), la separazione dei piani di tra- relative a situazioni critiche prima le tecniche di attacco si somigliano summary_economic_impact_of_ai.pdf Artificial Intelligence - Artusio De Peppe (TECH-2018-
sporto e di controllo (Software Defi- che queste si tramutino in guasti o ed Il sistema di difesa “intelligente” 3. [Venture Scanner] https://www.venturescanner.com/ 00485)
ned Netwoking) e le Self Organizing blocchi di rete, o di contro, nell’e- lo riconosce e lo blocca. artificial-intelligence 9. [Economist] https://www.economist.com/business/
Network (SON). In questo contesto, scludere falsi allarmi. D'altro canto, l'intelligenza artificia- 4. [Andrew Ng 2016] https://hbr.org/2016/11/what-artifi- 2017/02/25/the-rise-of-artificial-intelligence-is-crea-
l’IA è un pilastro fondamentale per E tutta la catena di assurance può le può anche aprire vulnerabilità, in cial-intelligence-can-and-cant-do-right-now ting-new-variety-in-the-chip-market-and-trouble-for-
l’automazione della configurazione essere ottimizzata, a partire dal con- particolare con la involontaria cre- 5. [FCR1] FCR 201703 - Trends and scenarios for Artificial intel
e dell'assegnazione dinamica e ot- tatto cliente (chatbot di accoglienza azione di opportunità di accesso. Intelligence - Artusio et al.
timizzata delle risorse per il delivery e primo customer technical service), Inoltre, anche gli attaccanti stanno
dei servizi. attraverso strumenti di diagnosti- iniziando ad impiegare l'IA, con hack
Le reti realizzate secondo questi ca intelligente a disposizione degli automatizzati in grado di studiare e
principi potranno essere controllate operatori, fino al dispacciamento conoscere i sistemi che prendono di
da software di controllo ed orche- ottimizzato ai tecnici in campo. mira e di identificare le vulnerabilità Luigi Artusio luigi.artusio@telecomitalia.it
strazione che automaticamente I benefici di queste ottimizzazioni in modo immediato. laureato in Scienze dell’Informazione, in azienda dal 1989. Nei primi anni lavorativi ha approfondito gli aspetti
potrà valutare le criticità ed attuare sono elevatissimi, in quanto ridu- di gestione delle reti e dei servizi di telecomunicazione, operando sia negli enti standardizzazione, sia nei
progetti di ingegnerizzazione dei sistemi di gestione di Telecom Italia e di TIM. Ha sviluppato esperienze di
le misure più opportune (es. asse- cono drasticamente il numero di program e vendor management, contribuendo alla messa in esercizio di soluzioni innovative sia di rete che di
gnando più risorse, creando nuovi lavorazioni in campo, perché meglio gestione. Attualmente, opera nella funzione Strategy, Innovation & Customer Experience ove è incaricato di
elementi di rete od escludendo ele- gestibili da remoto, o con interventi Conclusioni realizzare analisi degli scenari e dei trend evolutivi delle tecnologie ICT che hanno un potenziale impatto sul
business aziendale
menti di rete sottoutilizzati). mirati e con elevati tassi di “first re-
Ed il traffico potrà essere controllato solution”. In conclusione, appare evidente
da un controller SDN centralizzato come l’industry stia scommettendo
con funzionalità "potenziate da IA" Intelligent pesantemente sullo sfruttamento
abilitanti un routing del traffico effi- Cybersecurtiy delle tecnologie dell’IA, fatto, que-
Nicola Violante nicola1.violante@telecomitalia.it
ciente ed ottimizzato. sto, testimoniato dalla battaglia
ingegnere elettronico, entra in azienda 1997. Dopo varie esperienze con altri operatori rientra in TIM, negli
L'IA può anche essere utilizzato per Le società di telecomunicazione in corso per l’egemonia mondiale. anni ha assunto vari ruoli di responsabilità nell’ambito della contabilità industriale, analisi di investimento,
ottimizzare la configurazione della hanno iniziando ad utilizzare l'IA per Si vedono già i primi promettenti delle Customer Operations e del posizionamento competitivo e strategico.
Attualmente, nell’ambito di Strategy Innovation & Cust.experience, si occupa di Business Positioning su varie
rete in base alle esigenze dinamiche rafforzare la sicurezza informatica ambiti di applicazione ed i relativi tematiche come l’Intelligenza Artificiale e la Cybersecurity.
della capacità di rete, alle caratteri- e offrire maggiori protezioni contro benefici, sebbene in molti settori il
stiche dei volumi di traffico, al com- gli attacchi informatici. L’IA aiuta ad percorso di valorizzazione pratica
portamento dell'utente e ad altri automatizzare i processi complessi sia ancora in fase iniziale. QuestaPuoi anche leggere
