MANUFACTURING SERVITIZATION: MODELLI DI BUSINESS INNOVATIVI E UN NUOVO VALORE PER I CLIENTI - IDC Topline
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IDC Topline MANUFACTURING SERVITIZATION: MODELLI DI BUSINESS INNOVATIVI E UN NUOVO VALORE PER I CLIENTI Autore: Sponsorizzato da Diego Pandolfi Febbraio 2021
Manufacturing Servitization: modelli di business innovativi e un nuovo valore per i clienti Introduzione La soddisfazione dei clienti si conferma oggi una delle principali priorità delle aziende manifatturiere, ma essere in grado di AT A GLANCE fornire un valore sempre maggiore al mercato impone KEY STATS necessariamente un’attenta analisi delle esigenze e delle » Il 53% delle aziende manifatturiere italiane dinamiche evolutive della domanda. La qualità dei prodotti, dei indica il miglioramento della soddisfazione dei clienti come la principale priorità di servizi e delle esperienze offerte rimane un parametro di business. valutazione fondamentale, ma i clienti chiedono oggi anche » Il 36% delle realtà industriali in Italia si innovazione, personalizzazione e velocità di risposta. Per queste trova in una fase intermedia o avanzata di ragioni, le realtà manifatturiere devono ripensare i propri implementazione dei progetti di modelli di business e reagire adeguatamente ai cambiamenti del innovazione basati sull’Internet of Things. mercato. KEY TAKEAWAYS Le tecnologie digitali si pongono al centro delle trasformazioni e L’Internet of Things (IoT) sta supportando le dell’innovazione del settore manifatturiero: sono in grado, infatti, aziende manifatturiere nell’innovazione del di abilitare l’agilità, la flessibilità e la resilienza necessarie ad loro modello di business, abilitando il passaggio da un’offerta basata sul prodotto adattarsi ai nuovi comportamenti dei clienti e per rispondere alle verso un nuovo modello integrato basato sul aspettative emergenti. Allo stesso modo, possono trasformare la servizio (servitization). I prodotti connessi e proposta di valore, attraverso prodotti e servizi connessi: l’analisi dei loro dati in tempo reale l’Internet of Things (IoT), ad esempio, tra le tecnologie emergenti migliorano l’esperienza dei clienti e degli ultimi anni, spicca per la sua capacità di trasformare i permettono la nascita di business innovativi. prodotti, gli asset e i servizi e per consentire una comunicazione in tempo reale tra prodotti, aziende e clienti senza la necessità dell’intervento umano. Queste peculiarità conferiscono all’IoT un potenziale enorme, soprattutto per abilitare nuovi modelli di business basati sulla servitization, ossia un’offerta di servizi innovativi, integrati nei prodotti venduti, che può contribuire a generare nuove fonti di ricavo, una maggiore soddisfazione dei clienti e al tempo stesso un miglior posizionamento dell’azienda sul mercato. I benefici della Servitization: dal prodotto al servizio Nel corso degli ultimi anni, le aziende italiane del manifatturiero si sono confrontate con numerose sfide che hanno minacciato la loro stessa sopravvivenza: mercati globalizzati e dominati dalla digitalizzazione, nuovi competitor internazionali ed emergenti che sfruttano le efficienze di costo e l’innovazione tecnologica per fornire prodotti e servizi a prezzi molto aggressivi, clienti sempre più esigenti e carenza di risorse finanziarie per affrontare nuovi investimenti. In questo scenario già IDC #EUR147457121 Pagina | 1
complesso, si sono aggiunti gli eventi critici della pandemia del 2020 che continuano ad avere un impatto negativo sulla capacità di generare ricavi, a causa delle numerose restrizioni imposte per affrontare l’emergenza. Se da un lato, quindi, il manifatturiero si sta preparando ad affrontare la sfida della “nuova normalità”, dall’altro lato le aziende del settore sono fortemente focalizzate sull’innovazione del loro posizionamento. In base ad una recente ricerca condotta da IDC in Italia, le principali priorità di business indicate dalle aziende industriali sono oggi la riduzione e l’ottimizzazione dei costi e il miglioramento della soddisfazione dei clienti (Figura 1). Alla ricerca di efficienza, si affianca quindi la necessità di rispondere in maniera adeguata alle nuove aspettative ed esigenze dei clienti, che oggi chiedono maggiore innovazione, flessibilità, rapidità di risposta e convenienza. Il cliente è al centro delle priorità aziendali in quanto risulta uno dei fattori più importanti in grado di condizionare il successo (o meno) dell’azienda stessa. Abilitare esperienze migliori, attraverso l’offerta di prodotti innovativi e servizi di qualità è diventato oggi un imperativo strategico non trascurabile per le realtà del settore, con l’obiettivo di migliorare la competitività e il posizionamento sul mercato. Le tecnologie digitali sono al centro delle strategie di innovazione delle aziende manifatturiere: sono in grado, infatti, di abilitare esperienze migliori per i clienti, nuovi modelli di business che si basano su prodotti e servizi connessi, processi ottimizzati e automatizzati e una maggiore flessibilità e resilienza. In cima all’agenda degli investimenti tecnologici troviamo infatti il cloud, gli advanced analytics, l’Internet of Things (IoT), la cyber security e la mobility. La qualità delle esperienze offerte ai clienti deve però necessariamente andare oltre i prodotti, gli asset o i processi di produzione. Se fino a non molto tempo fa, i produttori detenevano infatti solo un certo grado di monopolio sui servizi a valore aggiunto associati ai prodotti da loro venduti, le cose oggi stanno cambiando: le innovazioni tecnologiche permettono infatti di ampliare sia la gamma di servizi che possono essere offerti sia la varietà degli attori in grado di fornire assistenza e servizi a valore aggiunto ai clienti. Settori tradizionalmente poco inclini alle trasformazioni del business, come quello aerospaziale e della difesa, l’automobilistico o il chimico, stanno iniziando a ripensare i propri modelli di offerta, trasformando anche le operation di assistenza, sfruttando le tecnologie e rispondendo alle nuove esigenze dei mercati. Le priorità di business delle aziende manifatturiere italiane (% su totale aziende rispondenti) Il 53% delle grandi aziende industriali indica come prioritaria per i prossimi anni la soddisfazione dei clienti. Questo aspetto sarà in grado di condizionare la capacità dell’azienda di generare ricavi e di avere successo nel futuro. Quali saranno le principali priorità di business della sua azienda nei prossimi 12 mesi? FIGURA 1 - Fonte: Survey IDC Italia, 2020. IDC #EUR147457121 Pagina | 2
Un nuovo rapporto tra azienda e clienti: proattività e personalizzazione Le tecnologie Internet of Things (IoT) sono al centro della trasformazione del business del settore manifatturiero: possono, infatti, abilitare la comunicazione diretta tra prodotti, macchinari e sistemi produttivi attraverso protocolli IP, senza la necessità dell’interazione umana, fornendo inoltre quell’intelligenza necessaria a raccogliere e analizzare i dati e le informazioni in tempo reale che arrivano dai prodotti e dai macchinari connessi. Per i settori verticali, come ad esempio quelli della produzione di apparecchiature automobilistiche e di macchinari industriali che spesso vendono e forniscono assistenza attraverso un canale di rivenditori, l’IoT rappresenta una grande opportunità in quanto consente di implementare un modello diretto e in tempo reale di vendita, di comunicazione e di relazione con i clienti. L’IoT, attraverso la realizzazione di prodotti nativamente connettibili, consente alle aziende manifatturiere di avviare business basati sulla servitization, ossia di passare da un’offerta incentrata sul prodotto a una integrata e basata sul servizio. Questa evoluzione consente di ideare nuove proposte in grado di generare fonti di ricavo aggiuntive, modelli di pricing dinamici e della modalità “pay-per-use” e al tempo stesso fornisce un livello di esperienza e personalizzazione maggiore ai clienti, attraverso servizi proattivi e predittivi. Le prestazioni che possono essere vendute insieme al prodotto sono varie e dipendono dalla natura stessa del prodotto connesso (asset, macchinario, mezzo di trasporto): questo può essere offerto in modalità “as-a-service” con funzionalità di assistenza, monitoraggio e controllo da remoto integrato, modelli di pricing a consumo, servizi di analytics e di manutenzione predittiva. Per queste ragioni, l’IoT è tra le aree in cima all’agenda degli investimenti tecnologici delle aziende manifatturiere: in base ad una ricerca condotta da IDC in Italia, circa il 60% delle grandi realtà del settore ha già definito una strategia IoT, con il 23% di aziende che si trova in una fase di avvio iniziale dei progetti e un ulteriore 36% che si trova invece in una fase intermedia o avanzata di implementazione (Figura 2). Livello di maturità in ambito Internet of Things (IoT) delle grandi aziende manifatturiere in Italia (% su totale aziende intervistate) Il 59% delle aziende italiane ha definito una strategia in ambito Internet of Things e la maggior parte si trova in una fase intermedia o avanzata di implementazione dei progetti. La sua azienda ha definito una strategia in ambito IoT e in quale fase di implementazione dei progetti si trova? FIGURA 2 - Fonte: Survey IDC Italia, 2021. IDC #EUR147457121 Pagina | 3
Trend e prospettive future: la Predictive Maintenance L’accesso in tempo reale ai dati di utilizzo e di salute di prodotti, asset e macchinari, permette ai produttori di studiare e implementare modelli analitici e predittivi che possono abilitare servizi a valore aggiunto direttamente connessi al prodotto. Tra questi, alcuni esempi sono rappresentati dai servizi di supporto in real-time, il fleet management, il car sharing, la security detection o la predictive maintenance. I servizi a valore aggiunto che possono essere associati alla propria offerta sono direttamente influenzati dalla natura stessa degli asset, ma uno degli ambiti maggiormente promettenti è quello della Predictive Maintenance, che si adatta in maniera trasversale alle diverse tipologie di prodotto: macchinari di tipo industriale, mezzi di trasporto, prodotti di elettronica. La manutenzione predittiva si basa sulla capacità di trasmissione e di analisi in tempo reale di tutti i dati raccolti e relativi allo stato del prodotto e dalla possibilità di abilitare servizi di assistenza e riparazione predittiva, ossia prima del verificarsi di eventuali guasti. Affinché un servizio di questo tipo possa essere implementato, sono necessarie soluzioni integrate di advanced analytics, Intelligenza Artificiale (AI), cognitive e machine learning. Con l’aumentare delle apparecchiature e dei prodotti connessi, la capacità di acquisire enormi volumi di dati e di raccogliere informazioni permette infatti di studiare algoritmi in grado di prevedere eventuali problemi e di evitare interventi tardivi sui macchinari. La Predictive Maintenance permetterà alle aziende di passare da un modello di assistenza discontinuo, risolutivo o reattivo, basato sull’iniziativa del cliente stesso (che deve segnalare il problema), a un modello proattivo, dove l’iniziativa viene presa dal fornitore stesso del macchinario, assicurando una migliore esperienza per il cliente e un maggiore valore all’offerta. Conclusioni La Servitization sarà al centro delle strategie di innovazione dei modelli di business delle aziende manifatturiere nei prossimi anni e permetterà realmente di innovare il rapporto con i clienti attraverso maggiori livelli di fiducia, soddisfazione e fedeltà. Il passaggio da modelli di vendita basati sui concetti di quantità e marginalità verso modelli focalizzati sul valore e sull’esperienza non richiederanno però solo investimenti tecnologici e strategie efficaci - che comunque rimangono fondamentali - ma anche forti ripensamenti organizzativi, culturali e di competenze. Software AG si propone come un partner in grado di accompagnare le aziende manifatturiere nel loro percorso verso l’innovazione del business, per abilitare nuovi modelli di offerta basati su prodotti connessi e sulla servitization. Nell’ambito dell’Internet of Things, Software AG possiede competenze nell’integrazione e nella gestione delle diverse componenti applicative e nell’implementazione di soluzioni di analytics e di modelli predittivi basati sull’Intelligenza Artificiale. Attraverso la piattaforma Cumulocity IoT, le aziende possono sviluppare prodotti connessi supportati da servizi di predictive maintenance e di monitoraggio da remoto e accedere in tempo reale ai dati di utilizzo e di funzionamento degli asset connessi. I dati possono essere continuamente trasmessi alla piattaforma, sia in modalità on-premise, sia in cloud, e le aziende possono accedere in maniera integrata ai servizi di connettività, messaggistica, predictive analytics e machine learning, abilitando in questo modo nuovi servizi integrati e data-driven in grado di innovare il proprio posizionamento strategico e di migliorare l’esperienza dei clienti. IDC #EUR147457121 Pagina | 4
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