L'integrazione delle scienze umane e sociali (SSH) in Horizon Europe - 14 luglio 2021 Margot Bezzi

L’integrazione delle scienze
umane e sociali (SSH) in Horizon
Europe

14 luglio 2021
Margot Bezzi

Integrazione delle scienze umane e sociali….in Horizon Europe

  Regulation establishing Horizon Europe
  ▪ Horizon Europe shall ensure a multidisciplinary approach and shall foresee,
    where appropriate, the integration of social sciences and humanities across
    all clusters and activities developed under the Programme, including specific
    calls on SSH related topics.
  ▪ SSH shall be fully integrated across all clusters, including specific and
    dedicated activities.

  ▪ SSH → Social Sciences and Humanities → scienze umane e sociali, e discipline
                    umanistiche

«Integration» dove?

 15/07/2021           3

Perche la Commissione sostiene l’integrazione delle SSH

Ingenti investimenti pubblici europei in R&I, scoperte scientifiche e
soluzioni finanziate con soldi pubblici non hanno mostrato una ricaduta
tangibile nella vita dei cittadini.

Molte soluzioni, magari oltre lo stato dell’arte sul piano della
conoscenza, e perfettamente funzionanti ed efficienti dal punto di
vista tecnologico non hanno preso piede.

Perche la Commissione sostiene l’integrazione delle SSH

Principali questioni:
                                                          Contesto valoriale
       - accettabilità lato utente                        Etico
                                                          Culturale
       - posizionamento nel mercato /competitività
                                                              Contesto economico
       - fattibilità tecnologica / technology-driven vs       Competitività di mercato
       desiderabilità
                                                              Contesto giuridico
       - parzialità del modo in cui si approccia e
       definisce il problema → adeguatezza della
       soluzione…

Obiettivi della presentazione
Mostrare la necessità strategica di fare ricerca multidisciplinare e in particolare di
integrare lo sguardo socio-umanistico nel mondo delle scienze dure

    1. per comprendere la complessità delle sfide attuali; le cause dei problemi, i bisogni sociali, e
    la percezione (emotiva, valoriale) della società, come base per le applicazioni scientifiche /
    tecnologiche
    → tecnologia come mezzo per affrontare una questione sociale

    2. per indagare le implicazioni a livello umano e sociale che la tecnologia genera (AI, robotics,
    extended reality….). La tecnologia trasforma la società dal profondo, trasferendo una serie di
    valori sociali (trasformando la società dal profondo)
    → tecnologia come oggetto della ricerca sociale e umanistica

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Social Science and Humanities
    Human behaviour and choices,         Human geography and
    lifestyles and well-being            demographic trends

    Historical considerations            Economic analysis and business
                                         models

    Legal, institutional and political   Variations across social groups
    frameworks / Ethics

              Cultural and               Social innovation / Social
              anthropological aspects    structure

1. Multidisciplinarietà per comprendere la complessità delle sfide sociali

Settori di applicazione tecnologica
Salute
Trasporti
Agricoltura
Economia circolare
Alimentazione
Energia
Sicurezza
Ambiente
Territorio
…..
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Complessità delle sfide sociali
  ▪ moltitudine di variabili e determinanti il cui comportamento non è
    necessariamente controllabile, prevedibile, riconducibile alla linearità di una
    relazione causa-effetto, input-output, pulita netta e univoca.
  ▪ Approcci lineari / causa-effetto /a→b non sono efficaci a rappresentare le
    interconnessioni tra le variabili, e a risolvere il problema

  ▪ I problemi alla base delle sfide sociali, possono essere definiti in modi
    diversi, dando origine a domande di ricerca molto diversi a seconda delle
    prospettive di analisi → richiedono una risposta che va oltre la capacità di
    intervento di ogni singola disciplina
  ▪ Approcci verticali / settoriali non coprono sufficientemente il problema.

Obesity System Map, UK

        Esempio di problema complesso: l’obesità

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2. Multidisciplinarietà per indagare le implicazioni della tecnologia e
delle soluzioni tecnologiche a livello umano e sociale

Le sfide tecnologiche
Intelligenza artificiale
Big data
Robotica
Industria 4.0 e automazione
Next generation internet
Extended reality
Cybersecurity
…e più in generale, Digitization
and Onlife experience
….15/07/2021                       14

Intelligenza artificiale | ethics, diversity/gender representativeness,
explainability, accountability and responsibility…
Big data | New Epistemologies and Paradigm Shift (new empiricism; data-driven
rather than knowledge-driven); potential socio-political consequences of blind data trust
and opaque algorithms…
Robotica|emotion expression in human-robot interaction; our attitude towards
robots
Industria 4.0 e automazione | future of work and role of humans
Next generation internet (Internet of humans) | diverse & safe;
data sovereignty; online identities & trust; open and accessible; decentralising power;
sustainable and fair infrastructure; cybersecurity and resilience; …
Extended reality | experience and perception of self; explorations (body cells;
oceans; space; role playing…)

SSH integration in Horizon Europe Work Programme

              Esempi tratti da topic

Topic

SSH integration in Health (CL1)

   Prevention of obesity throughout the life course.
Besides medical and biological competences (genetic, epigenetic, molecular, microbiome, and/or
neuroimmune aspects),
    ▪ socio-economic and lifestyle factors influencing consumer behaviour and their association to
      overweight/obesity prevention (Cultural diversity, urban/rural dichotomy, socio-economic
      status, age groups, sex and gender differences)
    ▪ causal links between overweight/obesity and sedentary behaviour, quality and quantity and
      types of food/drinks, physical activity, and personality traits.

Topic

SSH to study technology (CL2)

   Artificial intelligence, big data and democracy
• Protect fundamental rights and European values from possible threats stemming from unregulated
  use of artificial intelligence (AI) and big data applications.

• Explore the potential of AI and big data to reinforce fundamental rights and European values.
  Examine the effectiveness of monitoring and control protocols of established legislation and non-
  regulatory measures over AI and big data development and implementations.

• Introduction of values-based frameworks to inform data governance and regulate the use of AI
  and big data.

Topic

SSH to study technology (CL2)

  Politics and the impact of online social networks and new media
 Social platforms and new media as conducive to ideological “echo-chambers” - fostering
 polarisation, radicalisation, depoliticisation, spreading misinformation, subject to
 manipulation.
 Understand the changes wrought on democratic processes by new technologies / how platforms
 and new media affects political attitude. Study the resulting perception biases with citizens in
 European states

Topic

SSH integration in Sicurezza (CL3)

     Modern biometrics used in forensic science and by police
      take into account legal and ethical rules of operation; considering exploiting gender dimension;
      fundamental rights such as privacy, protection of personal data and free movement of persons.
    Disinformation and fake news are combated and trust in the digital
   world is raised
      Improved understanding of the cultural and societal aspects of disinformation and fake news;
      Awareness of the citizens about the value of verified and trustworthy data sources
    Enhanced fight against the abuse of online gaming culture by
   extremists

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Topic

SSH integration in ICT (CL4): AI and Big Data
  Build a trustful AI based on the respect of human rights and of transparency
 principles: explainability, accountability and responsibility, safety, expected levels
 of technical performance (accuracy, robustness, level of ‘intelligence’ and
 autonomy, etc.)
  Embedding of philosophical, legal and ethical values in the development of AI
 and big data (value-based frameworks)
  AI able to manage socially complex situations (e.g. ethical dilemmas and moral
 decisions in autonomous cars)
  Contribution of AI, data and robotics to social welfare and sustainability
  Tackling biases in AI (gender, ethnicity…)
  AI and disinformation
  AI for human empowerment

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Topic

 SSH integration in ICT (CL4)
      Internet evolution according to a human-centric approach, regarding:
       ▪ Data
       ▪ Research and discovery of information
       ▪ Stakeholder engagement
      Media innovation
      Art for digital technology development
      Understanding how jobs are transformed

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SSH in Climate sciences and responses (CL5)
  Socio-economic risks of climate change in Europe
  Social science for land-use strategies in the context of climate change and
 biodiversity challenges

SSH in Renewable Energy (CL5)
  Strengthening Social Sciences and Humanities (SSH) research communities
 in climate, energy and mobility disciplines
  Sustainability and educational aspects for renewable energy and renewable
 fuel technologies

Topic

SSH integration in Trasporti (CL5)

    More powerful and reliable on-board perception and decision-
   making technologies addressing complex environmental conditions
      ▪ socio-economic and environmental impacts and assessment of societal,
        citizen and user aspects
      ▪ on-board perception and decision-making technologies and functionalities
        in complex environmental conditions, able to handle the diversity of use cases
        (fail-safe, unambiguous and traceable decision-making systems)
      ▪ identify use cases in which the vehicle’s decision-making might be
        contradictory to existing traffic rules

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Guida realizzata dai National Contact Point sulle opportunità delle discipline
             socio-umanistiche trasversalmente al Programma Quadro

             La prossima versione è in via di lavorazione.

             https://www.net4society.eu/en/SSH-Integration-in-Horizon-2020-1844.html

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Approcci collegati

Intradisciplinary: working within a single discipline.
 Multidisciplinary: people from different disciplines working together, each drawing on their
disciplinary knowledge.
 Crossdisciplinary: viewing one discipline from the perspective of another.
 Interdisciplinary: integrating knowledge and methods from different disciplines, using a
real synthesis of approaches.
 Transdisciplinary: creating a unity of intellectual frameworks beyond the disciplinary
perspectives; a shared conceptual model of the problem that integrates and transcends
each of their separate disciplinary perspectives Source. Alexander Refsum Jensenius,
 15/07/2021
                                                  www.arj.no/2012/03/12/disciplinarities-2/   28

Messaggi chiave

                                                    1) Barriere percepite / cosa non ha
                                                       funzionato
                                                    2) Vantaggi percepiti / cosa ha
                                                       funzionato bene
                                                    3) Meccanismi suggeriti a supporto di
                                                       una ricerca interdisciplinare di
                                                       successo. Necessità, idee, proposte

https://apre.it/wp-content/uploads/2021/06/Catania-doc-tecnico.pdf
https://apre.it/wp-content/uploads/2021/06/Dichiarazione-di-Catania.pdf

   15/07/2021                                                                                29

Policy
RRI – Ricerca e innovazione responsabile
RRI - Ricerca e Innovazione Responsabile,
Quadro di riferimento per affrontare il rapporto tra scienza e società. L’equilibrio tra
scienza e società si basa sui valori:
    ▪   Anticipazione (la scienza sa riflettere su impatti e implicazioni ad ampio spettro)
    ▪   Riflessività (meta-riflessione su scienza, tecnologia, metodi, e valori proiettati)
    ▪   Adattabilità (capacità della scienza di cambiare approccio in corsa)
    ▪   Inclusione (capacità di riflettere la diversità nelle domande e nell’approccio di ricerca)
    ▪   Apertura (capacità di dialogare e includere punti di vista differenti)

(superamento dell’approccio a scienza, tecnologia e innovazione basato prevalentemente
su fattibilità tecnologica)

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Policy

 Tre principali dimensioni per l’approccio socio-umanitistico in scienza,
 tecnologia, innovazione

   Integrazione delle         Coinvolgimento degli
    discipline socio-                                      Innovazione sociale (digitale)
                                     attori
      umanistiche

Transdisciplinarietà nel    Multiattorialità,             La società è l’oggetto e la
concepimento delle          coinvolgimento e dialogo      materia dell’innovazione – si
domande e dei progetti di   con gli attori – per capire   cambia la società a livello
ricerca                     bisogni e percezione          sistemico e strutturale.

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Una guida attraverso le parole e i concetti che creano una ricerca e
             innovazione aperta, partecipativa e responsabile.
             https://apre.it/wp-content/uploads/2021/02/Ricerca-Innovazione-
             aperta-partecipativa-responsabile_Glossario.pdf

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