Machine Learning per i Contratti Pubblici - Rosa Meo con Mirko Lai e Paolo Pasteris - Scuola Nazionale ...
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Machine Learning
per i Contratti Pubblici
Rosa Meo
con Mirko Lai e Paolo Pasteris
Di cosa parleremo… • La collaborazione tra UNITO e ANAC: obiettivi • Un percorso di analisi dati dell'ANAC • Lavori in corso e futuri
La collaborazione con
ANAC
ANAC e l’Università di Torino hanno stipulato nel 2019 una convenzione
per la ricerca e analisi dati sui contratti pubblici (referente per Unito la
Prof. Gabriella Racca)
La BDNCP è un data lake che comprende:
• Sistema Informativo Monitoraggio Gare (SIMOG) con dati sulle
procedure di gara
• SMART CIG con dati sugli appalti di importo sotto soglia (
Banca Dati Nazionale dei Contratti Pubblici - BDNCP
S.I.MO.G.
Sistema informativo
monitoraggio gare C.E.L.
SmartCIG (CIG) Certificati Esecuzione
CIG semplificato Lavori
(< € 40.000)
DATALAKE
della B.D.N.C.P.
Altre banche
Banca dati URL
Legge 190/2012 dati A.U.S.A.
(Parallela alla BDNCP) Anagrafe Unica
Stazioni Appaltanti
Obiettivi della ricerca
POTENZIAMENTO DEI
BANCA DATI SUPPORTI CONOSCITIVI
NAZIONALE ANALISI DATI PER LE
DECISIONI PUBBLICHE
DEI CONTRATTI
PUBBLICI PROMOZIONE E DIFFUSIONE
DELLE BEST PRACTICES
ELABORAZIONE
DEI DATI EFFICIENZA E
INTEGRITA’ DELLA
PUBBLICA
VALUTAZIONE E AMMINISTRAZIONE
CONFRONTO DEI DATI
MIGLIORAMENTO DELLA
QUALITA’ DEI SERVIZI
E DELLA TRASPARENZA
AMMINISTRATIVA
DEFINIZIONE E UTILIZZO
DI INDICI PREVENZIONE DEI
FENOMENI DISTORSIVIIl percorso di analisi dati
Analisi
Analisi
Analisi
Analisi Prescrittiva
Predittiva
Analisi
Descrittiva
Analisi
StatisticaAnalisi descrittiva: il grafo
degli appalti pubblici
impresa6
impresa7
impresa5
2 2 1
impresa1
PA1 5
3
3 PA2
impresa4 2
1 1
impresa2 impresa8
6
impresa9
6
3
impresa3
PA3Analisi grafo per macro-area
In questa nuvola che rappresenta il grafo
degli appalti pubblici, rappresentiamo
per leggibilità solo le stazioni appaltanti
Stazioni appaltanti di grosse dimensioni
bandiscono contratti vinti da tutta Italia
(e sono centrali nel grafo)
Esempi:
CNR, segnaletica stradale, Tecnositaf
(sicurezza stradale)Raccomandazione
degli importi alle stazioni appaltanti
• Abbiamo analizzato la distribuzione degli importi nei lotti dei bandi di gara
sugli ordinativi di un determinato bene (risme carta) in una stessa tipologia di
stazione appaltante (le Università)
• Il diagramma mostra sull’asse delle ordinate (y) la frazione dei bandi di gara
che hanno un importo fino a un valore dell’ascissa (x) considerato come valore
estremo:
Y
Escludendo gli importi troppo piccoli
o troppo grossi (tali che vi è solo il 10%
delle procedure di gara che richiedono
il bene per un importo oltre quel valore)
troviamo la fascia di importi che l’80%
dei bandi utilizza: potremmo suggerirlo
nelle linea guida
X
300€
valore
medianoAltri risultati del percorso di analisi
• Abbiamo analizzato i dati dei bandi di gara pubblicati dalle pubbliche
amministrazioni
• Analisi dell'indicatore numero di bandi ripetutamente aggiudicati alla
stessa impresa dalla stazione appaltante
• Analisi predittiva per riconoscere in anticipo, al tempo di aggiudicazione, se un
bando di gara potrebbe dar luogo a:
• varianti in corso d'opera
• contenziosi presso la Giustizia Amministrativa
● I risultati sono buoni (accuratezza ~97%) e il metodo è promettente
Ricerche in corso
• Costruzione di altri BOT* per confrontare i dati della BDNCP con altre fonti
(TED) e analizzare la qualità dei dati
• Confrontare i contratti stipulati in accordo quadro da quelli aggiudicati
diversamente per verificare se vi è economicità
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