Le logiche 4.0 applicate all 'efficientamento dell'aria compressa - ciclo di seminari di approfondimento, aggiornamento e confronto sul tema ...
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Le logiche 4.0 applicate all ’efficientamento dell’aria
compressa
ciclo di seminari di approfondimento, aggiornamento e confronto sul
tema dell’efficienza energetica
Rimini, 8 novembre 2018
Fabio Grosso
Head of e-Industries Solutions
Enel X Italia
08/11/2018Agenda
La transizione energetica e il ruolo della generazione distribuita
Le iniziative di Enel X
2La creazione di Enel X per guidare la transizione
energetica
Leader della transizione energetica e
dell'elettrificazione degli usi
Piattaforma digitale
Empowerment del cliente per la
partecipazione ai mercati dell'elettricità
Un modello adatto per un mondo digitalizzato, a basse emissioni
3Gli obiettivi strategici di Enel sono allineati a tutti
i target europei di decarbonizzazione
Obiettivi strategici Enel Obiettivi europei al 2030
Guidare la transizione energetica - 32,5% efficienza energetica
accelerando l’elettrificazione dei Riduzione dei consumi primari e finali di
consumi energia al 2030 rispetto al tendenziale*
Aiutare i clienti a raggiungere gli obiettivi di
- 40% emissioni GHG
riduzione dei costi energetici e di Riduzione al 2030 delle emissioni di
decarbonizzazione gas serra rispetto ai livelli del 1990
Garantire la necessaria flessibilità al 32% fonti rinnovabili
sistema per permettere l’integrazione delle Contributo ai consumi finali di energia
rinnovabili al 2030
4
* Scenario tendenziale definito nel 2007 (Primes EU Reference Scenario 2007 – Energy, transport and GHG emissions trends to 2030)Le soluzioni di Enel X per clienti, città e sistema
elettrico
1
Infrastrutture per Illuminazione Infrastruttura di Rete in fibra ottica
una città pubblica, ricarica pubblica (attraverso Open Fiber)
sostenibile illuminazione artistica per veicoli elettrici
2
Nuovi servizi Risorse distribuite (es. Servizi di diagnosi, Soluzioni di efficienza
energetici al fotovoltaico, stazioni monitoraggio ed energetica per grandi
cliente private di ricarica per analisi energetica progetti
veicoli elettrici)
3
Servizi di Demand Response Accumuli distribuiti Integrazione dei veicoli elettrici
flessibilità al nella rete (es. V1G, V2G)
sistema elettrico
5Recenti acquisizioni
Società Americana - Società Americana - Società Americana – Società Italiana – Società presente in
Ottimizzazione dei Leader globale nel Ricarica intelligente e Ottimizzazione 14 paesi dell’ America
consumi attraverso Demand Response vehicle grid dei profili di Latina – gestisce rete
software di gestione con 6 GW di capacità integration consumo dei in fibra ottica di
degli accumuli flessibile gestita clienti 49.000 chilometri
1
Infrastrutture per una
città sostenibile
2
Nuovi servizi
energetici al cliente
3
Servizi di flessibilità
al sistema elettrico
Le acquisizioni quale strumento per posizionare Enel X velocemente in nuovi
segmenti di mercato acquisendo il relativo know-how e competenze
6- 40% emissioni GHG
Iniziative di Enel X in Italia
Mobilità elettrica - Infrastrutture pubbliche di ricarica in Italia
Il piano di Enel X
14.000
Stazioni Quick
10.500
Stazioni Fast / UltraFast
11.000
7.000
5.000 8.500
6.000
2.700
4.500
2.500 3.000
2.000
200 500 1.000
2018 2019 2020 2021 2022
Enel X sta implementando il più grande piano di installazione di ricarica pubblica in Italia:
fino a 14.000 stazioni di ricarica entro il 2022 per un investimento fino a 300 M€
732% fonti rinnovabili
Iniziative di Enel X in Italia
Vehicle to Grid Integration Energy 2 Grid
Produttori di auto
Restituzione di energia dalla
batteria dell’auto alla rete elettrica,
che in forma aggregata, può
permettere di alimentare porzioni
Pilota TSO di Regolazione di frequenza di rete in condizioni di
agosto 2018
emergenza o partecipare ai
Modulazione di una ricarica in corso /
Demand Response mercati wholesale dell’energia
Restituzione di potenza dalla batteria dell’auto
alla rete per fornire servizi di regolazione di
Interruzione di una ricarica in corso frequenza. Accresce la flessibilità della rete e Vehicle 2 Grid
consente di mitigare rischi di overload o di
o avvio differito di ricariche;
aumentare l’hosting capacity di rinnovabili.
l’aggregazione dei contributi dei
Prodotti Enel X
diversi stop o ritardi è equivalente al
Vehicle 1 Grid
contributo di un energivoro
Vehicle 2 Grid
interrompibile.
Vehicle 1 Grid
Vehicle 2 Grid
Nel pilota del TSO, Enel X svolge il ruolo di «Aggregatore» con la responsabilità di offrire i
servizi sul mercato dei servizi di dispacciamento aggregando diversi carichi di domanda 8E’ necessario rilanciare alcune iniziative per lo
sviluppo della mobilità elettrica in Italia
1
Prevedere un sistema di tariffe dell’energia elettrica volto a supportare lo sviluppo della mobilità elettrica
2 Uniformare regolamenti comunali e procedure burocratiche per l’installazione di infrastrutture di ricarica (sia private che
pubbliche), permettendo di dare una piena e rapida esecuzione al piano nazionale delle infrastrutture di ricarica (PNIRE)
3
Razionalizzare alcuni oneri fiscali (es. oneri di fatturazione per servizio ricarica), in linea con carburanti convenzionali
4
Agevolazioni (monetarie e non) sulle infrastrutture, sulla filiera tecnologica e poi sull’acquisto dei veicoli
5
Installazione di infrastrutture di ricarica in ciascun comune e sostituzione parchi autovetture in uso alla PA
6
Accelerare la partecipazione dei veicoli elettrici al mercato di dispacciamento (Vehicle Grid Integration)
932% fonti rinnovabili
Iniziative di Enel X in Italia
Demand Response
• Enel X è il primo operatore di Demand Response in Italia con 119 MW gestiti pari al 41% della capacità risultata
aggiudicataria di contratti a termine nell’ambito delle aste indette da Terna.
• Il servizio di Demand Response permette la partecipazione della domanda ai mercati dei servizi
dispacciamento, finora accessibili solo agli impianti di generazione di grande taglia
Capacità di Demand Response gestita da Enel X nel 2018 (MW)
119
62 68
51
42
10 17
gen feb mar apr mag giu lug ago set
Aprire i mercati per far partecipare la domanda alle medesime condizioni degli impianti già
abilitati e migliorare le condizioni per la partecipazione dei cittadini al mercato dell’energia 10Iniziative di Enel X in Italia
Efficienza Energetica
• Enel X per tramite delle proprie Esco certificate UNI EN 11352 Enel.si e Enel Sole è presente nel settore
dell’efficienza energetica ed è il primo operatore per numero TEE prodotti nel 2017.
• Ha una propria struttura dedicata per lo svolgimento delle Diagnosi Energetiche a nostro avviso strumento
fondamentale per individuare gli interventi che possono essere realizzati presso i Clienti.
Aprire i mercati per far partecipare la domanda alle medesime condizioni degli impianti già
abilitati e migliorare le condizioni per la partecipazione dei cittadini al mercato dell’energiaEIS – Energy Intelligence Software
Per guidare un’auto della formula 1 occorre far adeguare l’auto alla pista !
N. Lauda
12Le aziende fissano dei target energetici, ma
raggiungerli non è scontato ……
delle società ha fissato obiettivi di
89% miglioramento nella gestione
dell’energia. Solo il 52% ha avuto successo nel
raggiungerli.
Wall Street Journal’s CFO Journal – Deloitte re-Sources 2015, studio di Deloitte Center per Energy Solutions
13Quali obiettivi?
L’energia impatta svariati settori dell’azienda
Sistemi Costi operativi Tracciare i costi
decentralizzati energetici
Spese non
Inefficienze Centrare i requisiti
preventivate Gestire i costi
operative di sostenibilità
rispetto ai comfort
Finance Procurement Facilities Operations Production Energy Sustainability
Quanta energia uso? Come la uso? Quanto spendo? AWARENESS!
Completa visibilità per una gestione proattiva dell’energia 14Come funziona….
Il sistema di Energy Intelligence cattura i dati di input da diverse fonti, li trasferisce
in cloud e li elabora restituendo analisi e funzionalità di vario genere.
Enel energy cloud
Esempi dei tipi di analisi:
Ottimizzazione del tempo di accensione/spegnimento
Inefficienza dei sistemi di
riscaldamento/raffrescamento
Ottimizzazione dei consumi durante le vacanze/fine
settimana
Alto carico energetico notturno
Mantenimento degli asset (i.e. carico dei cicli)…quali input?
Completa visibilità dei dati di energia (Headquarter, filiali, sedi regionali, singoli siti
con un sistema di mappatura dell’anagrafica personalizzabile in funzione delle
esigenze del cliente)
Possiamo arrivare a catturare i dati fino a livello di BAS, dove risiedono maggiori
opportunità ma anche maggiore complessità. Possiamo integrare meters, valori economici,
sub-metering e BAS in una unica piattaforma di analisi.
Analisi dei dati di contatore
Punto di
“L’edificio A ha un carico energetico notturno maggiore rispetto all’edificio B.”
partenza
Analisi dei costi energetici
“La spesa energetica dell’edificio A è maggiore a quella dell’edificio B.”
Analisi dei sub-contatori
“Il sistema HVAC dell’edificio A sta consumando più energia del previsto.”
Building Automation System Analysis
“L’AHU3 (Air Handling Unit) dell’edificio B è in funzione anche se l’edificio non è
occupato. Impostando un nuovo programma potresti estendere la vita utile dei
macchinari e ridurre i costi energetici di x.xxx € all’anno.”
16Overview soluzione tecnologica
4G
HTTP OVER
SI ADAPTER
PLC USB ENEL APN ENEL IOT
PLATFORM
Smart Meter Gateway SI IoT Router ENEL IoT EIS Energy
Platform Intelligence System
Sistema di Modulo dedicato Piattaforma IoT Enel per: Applicazione di Energy
acquisizione dati da all’acquisizione dati dal • Device management Management System:
smart meter gateway con protocollo • Data injestion • Web Portal e Mobile
specifico e pubblicazione in • Data storage App
protocollo standard HTTP • Dashboarding
verso cloud: • Analisi dati
• Connettività verso • Reporting
internet in 3G/4G • Alerting
• Connettività al cloud • Azioni
Enel attraverso rete
protetta e dedicata
08/11/2018 17Funzionalità: Energy Detail
Overview
La piattaforma permette agli utenti di analizzare la serie di dati
provenienti dal meter dei siti. I meters possono essere esaminati
individualmente o in maniera aggregata. La baseline ed i weather
data possono essere sovrapposti per fornire un parametro di
misurazione della performance del sito.
La selezione di date e intervalli di tempo di aggregazione consente di
estrapolare dati storici in differenti contesti.
Caratteristiche
• Analisi temporale dei data trend della commodity
• Modifica degli intervalli di tempo e granularità (5 min, 15 min, orari,
e altri)
• Analisi del sito e dei dati provenienti dai sub-meters
• Matching dei weather data e dati proveniente dalla baseline
• Comparazione con altri siti
• Estrazione dati in formato CSV per successive analisi
18
• Accessibilità via smartphoneInspect
Overview
La piattaforma aggrega il flusso di dati – per esempio intervalli di dati,
benchmarking, dati sul tempo, ecc. – per fornire visibilità al portafoglio
totale e mostrare come avviene la comparazione tra vari siti/edifici.
Attraverso la comparazione si possono definire obiettivi, promulgare
policies di supporto e diffondere best practices.
Caratteristiche
• Analisi a livello di sito, gruppo e/o portafoglio.
• Comparazione delle metriche chiave di energia (intensità di utilizzo
d’energia, la performance della baseline ecc.) di differenti siti.
• Implementazione di misure di performance aggregate.
• Analisi degli aspetti chiave (domanda di picco, variazione della
baseline).
• Analisi real time dei trends energetici e della baseline.
• Accessibilità via Smartphone.
19Alerts
Overview
Il software permette agli utenti di creare facilmente delle modalità
immediate di notifica nei casi in cui si rilevino consumi maggiori
o minori di una soglia predefinita.
Caratteristiche
• Monitoraggio attraverso ricezioni di alert sotto forma di
email/sms.
• Sottoscrizione di utenti multipli alla ricezione dell’alert
• Tipologie di alert iniziali:
• Consumo rilevato al di sopra di una soglia set
• Alert su KPI customizzati
• Alert personalizzati
20….. EIS fornisce visibilità sull’intero portfolio
Visibilità
• Visione interattiva dei consumi per un singolo
sito o un gruppo di siti con caratteristiche simili
• Dati di sub-metering aggregati per monitorare
i carichi che hanno un impatto maggiore sul
carico totale
• Sovrapposizione weather data per correlare gli
impatti sui consumi energetici
Performance
• Benchmark delle performance mensili e
annuali
• Proiezioni e gestione dei consumi futuri basati
su una baseline
• Calcolo degli indicatori di performance
personalizzati (KPIs)
21EIS rileva, identifica e verifica concrete
opportunità di miglioramento…..le measures
Overview
Esiste un’esigenza forte di interpretare facilmente e operativamente gli innumerevoli
dati disponibili ad oggi. Come passare dalla la generazione all’interpretazione di
questa mole di dati? EIS rende automatico il processo di decodifica di queste
informazioni.
Gli algoritmi individuano con precisione le opportunità di riduzione dei costi . La
piattaforma notifica in maniera proattiva agli operatori sul sito, suggerendo le azioni
necessarie per eseguire gli interventi di risparmio energetico, i costi di implementazione
e i risparmi connessi
Caratteristiche
• Review delle measures automaticamente identificate
• Inserimento di proprie measures
• Aggregazione e filtro delle measures di maggiore rilevanza
• Review dei potenziali savings e delle azioni consigliate associate alle measures
• Workflow tools: assegnazione dell’ownership, status di modifica , aggiunta di allegati,
aggiunta di commenti, invio reportistica periodica e notificazioni via email
• Accessibilità via smartphone
22Dashboard delle measures
…un flusso eseguibile di dati che facilita decision making e accountability
Ownership and
Accountability
Economic Impact Assegnare le
Comprendere responsabilità di
facilmente quanto è esecuzione e tracciare
grande l’opportunità i progressi dei progetti
implementati
Understand the Issue
Approfondire le analisi
per determinare come
si è generata la
measure Actionable
Recommendation
Comprendere
velocemente le azioni
suggerite per risolvere
23
i problemi.Integrazione con BAS esistenti
Integrazione di dispositivi di controllo innovativi per offrire soluzioni multi-sito
personalizzate.
Enel-X energy cloud
Centro di controllo
remoto
Smistamento Analisi e segnali
degli ordini di controllo
- Identificare automaticamente i guasti o malfunzionamenti del HVAC e dei sistemi di illuminazione per
aumentare il risparmio in fase operativa
- Assegnare le priorità alle richieste in arrivo in funzione della causa che le ha generate in modo da
ottimizzare I tempi di attesa
- Evitare interventi tecnici non necessari
- Tenere traccia delle informazioni degli asset per una vision ampia delle performance operativeBAS Measures - Esempi
La piattaforma colleziona ed analizza dettagliatamente i dati provenienti dal BAS
e genera azioni immediatamente eseguibili per qualsiasi team operativo
Impianti di raffreddamento Impianti di riscaldamento
• Chiller Performance analysis - kW/Ton • Boiler Sequencing Optimization
• Optimum Chilled Water Supply Temperature • Boiler Combustion Controls
• Optimum Staging • Boiler Economizer
• Optimum Condenser Water Supply Temperature • Boiler Combustion Efficiency
• Cooling Tower Fan Efficiency • Boiler Burners Performance
• Low/High Temperature Differential Analysis • Boiler Blowdown
• Optimum Flow analysis • Low/High Temperature Differential Analysis
• Optimum Pump Utilization • Boiler Efficiency Optimum Pump Utilization
• Optimum Thermal Storage Utilization
Impianti di ventilazione e produzione a.c.
Rilevazione degli errori e tracking • Economizer Operation
• Set-point Error Tracking • Simultaneous Heating and Cooling
• Sensor range checking • Excessive or inadequate ventilation
• Operating parameter out of range • Demand Ventilation
• Pinned or flat-lined sensor • Air starvation
• Actual vs. Intended Schedule Analysis • Static pressure analysis
• Equipment Manual Override Detection • Heating/Cooling Coil Efficiency
• Leaking Valve
• Optimum Start/Stop Analysis
Zone • Air Filter Analysis- Dirty Filter
• Set-point Analysis
• Heating Setback , Cooling Set-forward
Impianti terminali
• Air Starvation Analysis Zone Comfort Analysis • Variable Air Volume Analysis
• Indoor Air Quality Analysis • Zone Reheat
• VAV Box Damper Modulation
• Excessive Cycling AnalysisBAS Measures - Esempi
La piattaforma colleziona ed analizza dettagliatamente i dati provenienti dal BAS
e genera azioni immediatamente eseguibili per qualsiasi team operativo
Impianti di raffreddamento Impianti di riscaldamento
• Chiller Performance analysis - kW/Ton • Boiler Sequencing Optimization
• Optimum Chilled Water Supply Temperature • Boiler Combustion Controls
• Optimum Staging • Boiler Economizer
• Optimum Condenser Water Supply Temperature • Boiler Combustion Efficiency
• Cooling Tower Fan Efficiency • Boiler Burners Performance
• Low/High Temperature Differential Analysis • Boiler Blowdown
• Optimum Flow analysis • Low/High Temperature Differential Analysis
• Optimum Pump Utilization • Boiler Efficiency Optimum Pump Utilization
• Optimum Thermal Storage Utilization
Impianti di ventilazione e produzione a.c.
Rilevazione degli errori e tracking • Economizer Operation
• Set-point Error Tracking • Simultaneous Heating and Cooling
• Sensor range checking • Excessive or inadequate ventilation
• Operating parameter out of range • Demand Ventilation
• Pinned or flat-lined sensor • Air starvation
• Actual vs. Intended Schedule Analysis • Static pressure analysis
• Equipment Manual Override Detection • Heating/Cooling Coil Efficiency
• Leaking Valve
• Optimum Start/Stop Analysis
Zone • Air Filter Analysis- Dirty Filter
• Set-point Analysis
• Heating Setback , Cooling Set-forward
Impianti terminali
• Air Starvation Analysis Zone Comfort Analysis • Variable Air Volume Analysis
• Indoor Air Quality Analysis • Zone Reheat
• VAV Box Damper Modulation
• Excessive Cycling AnalysisCliente: Produzione Laminati Rame
Produzione di
• Barre in ottone
• Laminati in rame e sue leghe
Aria compressa:
V 20 MNm3/anno; p 7 barSchema sala compressori - pre intervento
Esigenze cliente
Ridurre costi di esercizio e manutenzione
Migliorare affidabilità
Azoto
Monitorare la generazione di aria compressa e
i consumi dei reparti Presse, trafile
Stato sala compressori
n. 5 compressori giri fissi (300 kW, 2900
Nm3/h), raffr. aria
Trattamento aria insufficiente (1 essiccatore,
6600 m3/h, 1 a noleggio) Fonderia
Manutenzione carente
Controllo locale (impostazione set point a Nastro
pressione max possibile)
Nessun sistema di monitoraggio
Regolazione: carico vuoto, laminazione in
aspirazioneLo stabilimento
Sala compressori
Dimensioni notevoli
Fonderia La rete aria compressa è stata ampliata in fasi
successive
Filtri a maniche nel reparto fonderia, prelievo forte e
discontinuo
Ricerca fughe nel 2015 ha permesso di diminuire
notevolmente il fabbisogno circa il 25%)
Trafile Presse Nastro
1000 mDati acquisiti su EIS – esclusivamente per l’intervento
Dati acquisti:
Consumo aria compressa [Nm3/h]
- misura portata totale, n.1 sensore portata termomassico
- valori tipici, minimi e massimi
Assorbimenti elettrici [kWh]
- misura con n.5 analizzatori di rete
- analisi e calcolo consumo specifico [kWh/Nm3]Primi risultati
Primi risultati
Consumo pre intervento medio
Riferimento 0,13 kWh/Nm3EPC – come funge
Individuazione opportunità
Definizione intervento
Investimento CLIENTE
Realizzazione
Risparmio
Durata contratto: 5 anni Garanzia sul servizio
(affidabilità e costi)
Monitoraggio Focus sul core
Manutienzione business (risorse
Ottimizzazzione umane e finanziarie)
Conduzione, aspetti
autorizzativiLa struttura dell’intervento 1. Installazione n.2 compressori a giri variabili (2700Nm3/h, 270 kW), per garantire il picco di consumo e una regolazione sempre efficiente. Gestione e manutenzione di tutta la sala compressori: tot. 12000 Nm3/h, 1450 kW 2. Installazione di n.1 essiccatore di capacità adeguata (7000 Nm3/h) al posto dell’attuale a noleggio, comprensivo di prefiltro 3. Installazione di sensori di misura in sala compressori e in stabilimento, per monitoraggio portata e pressione nei vari reparti. Acquisizione ethernet per punti molto lontani dalla sala compressori. 4. Implementazione di un sistema di controllo dedicato, per la gestione dei compressori, il controllo dinamico della pressione di lavoro, e l’acquisizione degli strumenti di misura. Dati in cloud e interfaccia utente web. 5. Miglioramento del locale da un punto di vista energetico: tenute e filtraggio
Scelta componenti
• Fabbisogni Scelta macchine
• Regolazione efficiente • n.2 compressori 2700 Nm3/h (velocità variabile)
• Affidabilità, ridondanza • n.1 essiccatore 7000 Nm3/h (velocità variabile)
Scelta sistema di controllo
• PLC
- Monitoraggio da
remoto • Sistema di controllo sviluppato da Enel X
- Controllo 2 macchine
• Salvataggio dati: locale, cloud
inverter
- Modalità di controllo • Interfaccia utente web
avanzateScelta componenti
Scelta strumenti di misura
• Possibilità acquisizione in Modbus
n. 10 sensori portata aria compressa
/ Ethernet
n.1 VPFlowscope DP
• Misura di pressione integrata sul
sensore di portata
n. 9 VPFlowscope M
• Installazione in pressione, senza
n. 5 analizzatori di rete
interruzione del servizio
n. 3 sensori di pressione
Misurazione della pressione e portata richiesta dalle utenze finaliInterventi sul locale
• Chiusura locale con porte scorrevoli e miglioramento tenute
• Installazione prefiltri per ridurre l’accesso di polvere
La gestione deve considerare anche l’ambiente dove operano i compressoriSchema sala compressori - post intervento
Sensori portata secondari
Sensori pressione FT03, FT04, FT05
Sensore portata azoto
4-20 mA Ethernet (PLC)
Ethernet (PLC)
Sistema di controllo Sala compressori FT02
e monitoraggio
Azoto FT03
INTERFACCIA
Presse, trafile
UTENTE
EIS
DATI
FT01 FT04
ENEL IOT
PLATFORM
Fonderia
PLC
FT05
Nastro
Analizzatori di rete Sensore portata principale
Modbus (PLC) FT01
Modbus (PLC)Schema di misura reparti
Sensori per misura portata Sala compressori
e pressione nei reparti
FT06, FT07, FT08, FT09, FT10
Azoto
Ethernet (rete LAN)
Fonderia
Trafile Presse Nastro
Sono stati creati dei reparti virtuali per minimizzare il numero dei sensori legati alla topologia della reteSistema di controllo e monitoraggio
Interfaccia utente per monitoraggio e controllo remoto
Acquisizione e Visualizzazione e analisi delle misure in real time
Calcolo consumi per reparto
Calcolo e verifica delle prestazioni e dei risparmi
Gestione allarmi (mail alert e storici…)
Definizione del miglior assetto di esercizio della sala compressori
Algoritmo di controllo dinamico adattativo della pressione
Focus su Controllo Dinamico della Pressione
Analisi della pressione richiesta ai reparti Scelta
Confronto dinamico delle pressioni misurate per determinazione del punto più critico Analisi
pressione
Scelta dinamica della minima pressione di lavoro in sala compressori sufficiente alla richiesta reparti
di lavoro
Confronto
repartiSistema di controllo e monitoraggio
Risultati
Prestazioni: CS 0,125 kWh/Nm3, risparmio 35% circa rispetto alla
situazione pre intervento
Contributo degli inverter 20%
Contributo del controllo dinamico della pressione 5%
Contributo del sistema di monitoraggio e controllo 10%
gestione sala compressori attraverso sistema di controllo
regolazione efficiente, sempre in modulazione,
carico/vuoto minimo
controllo dinamico della pressione di lavoro
Affidabilità del servizio, manutenzione secondo normative e
manuali d’uso
Misure in continuo: elettriche, portata e pressione
Interfaccia utente per monitoraggio e controllo remotoPuoi anche leggere
