BUSINESS DATA ANALYSIS - part time 28 /09/2018 -15/12/2018 6 WEEKEND MILANO Talent Garden Calabiana
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BUSINESS DATA ANALYSIS BUSINESS DATA ANALYSIS part time 28 / 09 / 2018 - 15 / 12 / 2018 6 WEEKEND MILANO Talent Garden Calabiana
BUSINESS DATA ANALYSIS 2
INDICE
Il Master 03
Il Percorso 04
05
Gli Studenti
Il Programma 08
I Contenuti 09
L'Experience 14
I Vantaggi 15
We are people Talent Garden 17
who believe L'Education Specialist 18
19
Il Coordinamento Scientifico
in sharing, La Faculty 20
networking and Le Selezioni 21
Informazioni Utili 22
collaboration Il Prestito d'Onore 23
Il Diploma 24
25
I Professionisti del futuro
BUSINESS DATA ANALYSIS 3
IL MASTER
OBIETTIVI
FORMATIVI Il Master in Business Data
Analysis ha l’obiettivo di formare
professionisti in grado di sfruttare
la consistente mole di dati
scaturita dall’impiego delle nuove tecnologie, ricavandone
preziose indicazioni per l’assunzione di decisioni
strategiche, operative e per la conduzione e la competitività
delle aziende.
TAG Innovation School offre a professionisti che
necessitano update o upgrade di carriera, percorsi
formativi nei quali i contenuti acquisiti e l’esperienza vissuta
contribuiscono ad acquisire competenze innovative e
digitali utili a un’immediata accelerazione del percorso
professionale e del business gestito.
Business Data Analysis Master è il percorso che, in 6
weekend non consecutivi, forma esperti in Business Data
Analysis: coloro che si occupano di ottimizzare la gestione
dei dati e la loro visualizzazione per consentire e facilitare
decisioni data driven.
Il percorso si integra di materiali testuali e video di
approfondimento a completamento degli argomenti
affrontati in aula.
BUSINESS DATA ANALYSIS 4
IL PERCORSO
ONBOARDING
incontra i professionisti che ti
guideranno nel tuo percorso di
crescita
MILANO: SI PARTE
inizia la tua learning experience nel
campus più disruptive d’Europa
LANCIO DEL PROJECT
lavori al tuo primo progetto
concreto con un’azienda di valore
LATE NIGHT
incontra un’azienda che ti porta una
case history reale in aula
GROUP PROJECT
sviluppa la tua idea di business
insieme ai tuoi colleghi
GUEST STAR
lavora con un Data Analyst di
successo sul tuo progetto
PITCH TIME
presenta il tuo progetto di gruppo
davanti a una giuria di esperti
GRADUATION DAY
ricevi il diploma e festeggia con noi
il tuo nuovo futuro da professionista
del digitale!
BUSINESS DATA ANALYSIS 5
GLI STUDENTI
CHI STIAMO Il Master è riservato a 25 professionisti che
CERCANDO vogliono ottenere un update grazie a competenze
di Data Analysis.
Per frequentare Business Data Analysis Master
non è necessario uno specifico titolo di studio
e non è necessario possedere conoscenze di
programmazione. Il Master si rivolge a Manager
che vogliano utilizzare efficacemente i dati per
elaborare strategie aziendali più accurate e che
abbiano almeno 3 anni di esperienza nei settori
Sales, Marketing, Management, Product o Analysis.
Business Data Analysis è indirizzato a Sales
Manager interessati a definire piani di vendita e
gestione delle performance più mirati, Responsabili
Marketing che desiderano monitorare e analizzare
campagne marketing passate per pianificarne di
nuove più efficaci, Product Manager che vogliano
definire nuovi prodotti che sfruttino le opportunità
nascoste nei propri dati aziendali, e infine Analisti
che mirino a rafforzare le proprie competenze sul
fronte applicativo e della governance dei dati.
Cerchiamo persone con una grandissima passione
per i numeri, l’analisi dei dati, la tecnologia e il
digitale, con una seria intenzione di fare della Data
Analysis un elemento caratterizzante la propria
professionalità.
Sei la persona che cerchiamo!
BUSINESS DATA ANALYSIS 6
CHI SARAI
DOPO 6 Il Business Data Analyst è un po’ come un
WEEKEND motore di ricerca umano capace di orientarsi
tra milioni di dati che riguardano un sistema
aziendale, fino ad individuare e mostrare
in modo semplice ed efficace il dato utile a
IL TUO WEEKEND TIPO
risolvere un problema o a rendere più intuitiva
una decisione apparentemente complessa. START
Inizia la tua giornata con
una buona colazione al
Il Business Data Analyst è in grado di valutare i TAG Cafè!
dati aziendali anche in un’ottica di mashup con REFRESH
dati pubblici e flussi Social per amplificarne il Discuti in aula i casi e
i materiali studiati in
loro valore. autonomia
PUT IN PRACTICE
Come Business Data Analyst conoscerai l’uso Metti in pratica quello
di tool specifici per analizzare i dati, userai che hai appreso
attraverso workshop ed
gli insight raccolti per orientare le strategie esercitazioni
della tua azienda, presenterai l’analisi dei
LUNCH
dati agli stakeholders attraverso i criteri della Condividi pausa e idee
data visualization e l’uso delle dashboards con gli abitanti di Talent
Garden, 400 talenti del
e prenderai decisioni strategiche per il tuo mondo dell’innovazione!
business. Infine sarai in grado di valutare
PROJECT WORK
e organizzare una struttura di Data Lake e Lavora con i tuoi colleghi
utilizzare gli strumenti per la Data Governance. al progetto e confrontati
con il coordinatore
scientifico per verificare
risultati e fissare obiettivi
LATE NIGHT
Incontra un’azienda che
ti porta una case history
reale in aula
NETWORKING
In Talent Garden non ci
fermiamo mai: partecipa
agli eventi, fai una partita
a biliardino o unisciti a
un aperitivo con gli altri
Tagger... prima di buttarti
di nuovo in questa full
immersion formativa
BUSINESS DATA ANALYSIS 8
IL PROGRAMMA
Al termine del percorso formativo sarai in grado di::
> Conoscere in modo approfondito la Data Analysis
> Leggere e interpretare i dati
> Manipolare i dati attraverso l’uso di tool specifici
> Visualizzare i business insight e comunicarli efficacemente
> Usare gli insight raccolti per orientare strategie incisive (Data Driven Management)
> Usare Fogli Elettronici e SQL per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati
> Presentare analisi di dati agli stakeholders attraverso i criteri di Data Visualization e
l’uso di dashboard
> Comprendere quali implicazione aziendali ha la Business Data Analysis
Prendere decisioni strategiche cruciali per il tuo business
> Sviluppare nuovi modelli di business data driven
> Saper valutare un progetto di Data Lake e le sue implicazioni nelle attività aziendali
PLANNING
WEEK 1
28 - 29 / 09 /2018 Data Design
WEEK 2
12 - 13 / 10 /2018
Data Engineering
WEEK 3 Data Mining
26- 27 / 10 /2018
WEEK 4
16- 17 / 11 /2018 Data Intelligence
WEEK 5
30 /11 - 01 / 12 /2018 Data Storytelling
WEEK 6 Data Driven Business Model
14 -15 / 12 /2018
* sarai in aula il venerdì dalle 10:30 alle 22:30
e il sabato dalle 9:00 alle 18:00BUSINESS DATA ANALYSIS 9
I CONTENUTI
DATA
DESIGN
COS’È In questo modulo verrà utilizzato il paradigma del Design
Thinking per la progettazione di processi aziendali guidati
dai dati. Verrà inoltre introdotta la metodologia del Business
Model Canvas che ha rivoluzionato il modo di disegnare i
processi di business nelle aziende innovative.
COSA SAPRAI > PROGETTARE PROCESSI PER PRODOTTI O SERVIZI
FARE BASATI SUI DATI
> PROGETTARE UN DATA DRIVEN BUSINESS MODEL
TOOL E METODOLOGIE
> DATA ORIENTED DESIGN THINKING
> BUSINESS MODEL CANVAS
TOOL E
METODOLOGIE R Business Model Canvas
DATA
ENGINEERING
Nel processo di Data Science la parte di estrazione,
COS’È
trasformazione e caricamento (Extract/Transform/Load)
delle informazioni copre un ruolo determinante. Verranno
introdotti i concetti base relativi allo scaricamento dati,
alla loro pulitura e strutturazione in formati standard,
riconciliazione semantica e successivo storage su fogli
elettronici e database.BUSINESS DATA ANALYSIS 10
Per queste attività verranno presentati strumenti Open
Source di facile utilizzo, anche per utenti non esperti.
COSA SAPRAI > CONOSCERE I VARI FORMATI DEI DATI
FARE ESTRARRE I DATI DA DIFFERENTI FONTI (CRAWLER,
API, SQL)
> NORMALIZZARE E RICONCILIARE I DATI ESTRATTI
CARICARLI IN SEMPLICI SISTEMI DI STORAGE E
DATABASE
> ELABORARLI CON STRUMENTI BASATI SU FOGLIO
ELETTRONICO
TOOL E
METODOLOGIE R Google Spreadsheet
R Open Refine
R SQL Fiddle
DATA MINING
STATISTICAL THINKING, NETWORKS & DATA EXPLORATION
COS’È
Il primo livello di elaborazione dei dati consiste nella loro
caratterizzazione statistica e rappresentazione in strutture
intelligibili dagli operatori, come mappe e reti complesse.
Verranno introdotti gli elementi chiave della statistica
(distribuzioni, momenti, correlazioni) e concetti come test e
significatività statistica. Si farà utilizzo di strumenti software
open source per una prima esplorazione dei dati strutturati.
COSA SAPRAI > UTILIZZARE LA PROBABILITÀ PER LE ANALISI DEI
FARE DATI
> REALIZZARE DISTRIBUZIONI E MISURE STATISTICHE
CLUSTERIZZARE I DATI
> MAPPARE I DATI IN STRUTTURE DI RETE COMPLESSA
TOOL E
METODOLOGIE R Google Spreadsheet
R GephiBUSINESS DATA ANALYSIS 11
DATA MINING
DATA LAKE/GOVERNANCE
COS’È L'abbondanza ed eterogeneità delle fonti, sia interne
che esterne, è la grande forza dei dati, ma anche
una possibile criticità. Occorre introdurre in azienda
nuove idee per le infrastrutture dati e i paradigmi
di storage. Il concetto di Data Lake è attualmente
la soluzione che si affianca ai Data Warehouse
aziendali, proponendo una schematizzazione
in lettura (Schema-on-Read) e spostando la
complessità della gestione dei permessi di accesso
e possibilità di utilizzo verso su uno strato software di
più alto livello (Data Governance).
COSA SAPRAI > CONOSCERE LE PRINCIPALI FONTI DATI
FARE (LINKED) OPEN DATA E LORO LIMITAZIONI DI
UTILIZZO
> GESTIRE LE PROBLEMATICHE DI PRIVACY E
LINEAGE DEI DATI
> GESTIRE LE INFORMAZIONI IN UN DATA LAKE
> IMPOSTARE UN SISTEMA DI DATA GOVERNANCE
TOOL E METODOLOGIE
APACHE ATLAS
DATA
INTELLIGENCE
MACHINE LEARNING/PREDICTIVE ANALYSIS
COS’È La diffusione di strumenti avanzati di Intelligenza
Artificiale ormai pervade tutti i settori e si affaccia
nelle aziende anche come strumento di supporto alle
decisioni. Verranno introdotti semplici strumenti di
Machine Learning che opportunamente addestrati
(con dati di training/test) consentiranno di rispondere
a domande di business e a predire scenari di mercato.BUSINESS DATA ANALYSIS 12
> IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA
CLASSIFICAZIONE
> IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA
CLUSTERIZZAZIONE
> IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA
RACCOMANDAZIONE
> REALIZZARE SEMANTIC E SENTIMENT
ANALYSIS
DATA
STORYTELLING
VISUALIZATION & DASHBOARDING
COS’È Una volta estratte le informazioni rilevanti occorre
dare senso ai risultati utilizzando strumenti di
visualizzazione che siano in grado di abilitare lo
storytelling di chi ha la competenza di dominio
per raccontarli. Verranno introdotti i sistemi di
dashboarding configurabili ad alto livello e i principi
di modellazione grafica di più basso livello. Si
esplorerà infine la possibilità da parte del Manager di
esplorare i dati e proporre autonomamente la propria
rappresentazione finale.
> REALIZZARE I PRINCIPI DI BASE DELLE
COSA SAPRAI GRAFICA
FARE > MONITORARE LA RACCOLTA DATI TRAMITE LA
DATA VISUALIZATION
> IMPOSTARE E PROGETTARE DASHBOARD CON
STRUMENTI TRADIZIONALI
R Google Spreadsheet
TOOL E R Gephi
METODOLOGIEBUSINESS DATA ANALYSIS 13
DATA DRIVEN
BUSINESS MODEL
COS’È I dati sono spesso una ricchezza non riconosciuta
in azienda e un'opportunità non esplorata ai fini
dello sviluppo del business. Gli scenari vanno da
attività di efficientamento dei processi interni, alla
gestione della reputazione aziendale da fonti social
esterne, per arrivare a sistemi di mashup dati interni/
esterni per la creazione di nuovi modelli di business.
Verranno presentati casi di studio notevoli nel
settore del Data Driven Business e proposte delle
metodologie applicative per i vari casi aziendali. Infine
si metterà in evidenza il ruolo dei dati nella Digital
Transformation.
COSA SAPRAI > CREARE E IMPLEMENTARE UN DATA DRIVEN
FARE BUSINESS MODEL TOOL E METODOLOGIE
> VALUE PROPOSITION CANVAS
> DIGITAL TRANSFORMATION CANVASBUSINESS DATA ANALYSIS 14
L'EXPERIENCE
GROUP
> Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto
PROJECT reale insieme ai tuoi colleghi. Attraverso avanzamenti
settimanali e con il supporto del coordinatore scientifico,
lavorerai come un vero e proprio team di Data Analyst per far
crescere il tuo progetto.
GUEST >
Incontra e lavora con un vero esperto di Digital Transformation
STAR
sul tuo progetto: solo così sarai in grado di cambiare il tuo
mindset per vedere le cose come un vero e proprio Data
Analyst.
LATE
>
NIGHT Il contenuto tecnico non basta, per essere un professionista
serve anche visione, ispirazione e una buona dose di fortuna!
Nel corso del Master organizzeremo degli incontri informali
con startupper, Manager ed esperti che che porteranno una
case history reale in aula.
PITCH
>
TIME Il percorso è quasi terminato: presenta i risultati del tuo
progetto di gruppo davanti a una giuria di esperti che ti
sapranno dare i feedback più efficaci per mettere in pratica
ciò di cui hai veramente bisogno per diventare un vero Data
Analyst.BUSINESS DATA ANALYSIS 15
IL VALORE DELL’ECOSISTEMA
TALENT GARDEN:
TUTTI I VANTAGGI
> Un supporto per la ricerca di un alloggio durante il Master grazie a un network di
housing
> Decine di risorse e approfondimenti selezionati dai docenti e dagli esperti del
settore
> Uno spazio di lavoro virtuale in cui vivere l’esperienza dell’aula e organizzare il tuo
studio
> Un network di oltre 500 aziende partner
> L’ingresso nella community Alumni, un canale Slack dedicato, tanti appuntamenti
live e l’aggiornamento continuo su nuove opportunità professionali
> L’accesso a un Campus dinamico e stimolante con oltre 400 talenti del digitale
Un bistrot a tua disposizione all’interno del Campus
> L’ingresso a tutti gli eventi e ai workshop dedicati in esclusiva alla community di
Talent Garden
> La partecipazione gratuita all’annuale TAG Party
> La partecipazione gratuita a Futureland, l’evento di portata internazionale
dedicato alle tecnologie emergenti
> La possibilità di partecipare ad hackathon di portata nazionale con accesso
preferenziale
> Tutti gli sconti riservati alla community di Talent Garden
> L’opportunità di ottenere un desk all’interno del Campus con un prezzo agevolatoBUSINESS DATA ANALYSIS 16
TALENT GARDEN
CHI SIAMO Talent Garden è il luogo dove i professionisti del digitale
e della tecnologia lavorano, imparano e si connettono.
Fondata a Brescia nel 2011, Talent Garden è la più
grande piattaforma fisica in Europa di networking e
formazione per l’innovazione digitale, che oggi conta
23 campus in 8 Paesi (Albania, Austria, Danimarca,
Italia, Lituania, Romania, Spagna) e migliaia di talenti, tra
startup, freelance, aziende e grandi società.
La mission di Talent Garden è creare luoghi
dell’innovazione per sostenere i talenti del digitale e
della tecnologia nella loro crescita e connetterli a livello
globale.
Talent Garden nasce con l’obiettivo di creare un
ecosistema in grado di potenziare, connettere e
supportare le migliori startup e community del
panorama tecnologico e digitale nel loro percorso
di crescita, contribuendo alla formazione dei futuri
protagonisti dell’innovazione.
Dal 2015 Talent Garden è attiva anche nel settore
dell’istruzione, grazie alla sua scuola dell’innovazione
nata dall’esigenza di formare studenti, professionisti
e aziende negli ambiti del digitale più richiesti dal
mercato, per cambiare ed essere leader in un mondo
in costante evoluzione. Master full time rivolti a giovani
neolaureati, Master part time rivolti a professionisti
che desiderano aggiornare le proprie competenze,
Masterclass e programmi di digital transformation per le
aziende, tutti basati su modelli formativi innovativi.BUSINESS DATA ANALYSIS 17 438 STUDENTI FORMATI IN MENO DI 3 ANNI +30 PERCORSI FORMATIVI 1 SCUOLA APERTA 24/7 +150 MAESTRI +170 AZIENDE COINVOLTE +80 WORKSHOP SUI TEMI DELLA DIGITAL TRANSFORMATION CON +1.500 PARTECIPANTI 1 UNICO GRANDE NETWORK: TALENT GARDEN, LA COMMUNITY DI ESPLORATORI DIGITALI PIÙ GRANDE D’EUROPA
BUSINESS DATA ANALYSIS 18
EDUCATION
SPECIALIST
L'Education Specialist è il responsabile
del processo didattico, il suo obiettivo
è assicurarsi che i contenuti dei
professionisti possano essere appresi
nei modi più efficaci, pratici e perché no
divertenti.
Sarà il tuo principale referente e ti aiuterà
a sfruttare al meglio le opportunità che
incontrerai durante il Master.
“
Il senso profondo
dell'educazione
è quello
di trasformare
specchi
in finestre
Marta Sportelli,
sul mondo
”
Education SpecialistBUSINESS DATA ANALYSIS 19
IL COORDINAMENTO
SCIENTIFICO
Linkalab
Linkalab è un laboratorio di ricerca che
si occupa degli aspetti applicativi della
Teoria delle Reti Complesse e del Machine
Learning, con un particolare accento agli
aspetti computazionali, all’ottimizzazione
dei sistemi di calcolo (sia standalone che
cloud based) e alla creazione di librerie e
web service scientifici.
Lo staff di Linkalab, in stretta
collaborazione con i propri partner, è
impegnato su diverse linee di ricerca:
dallo studio delle reti infrastrutturali
alle reti biologiche, dalla rete internet ai
social network online. Linkalab dedica
un'attenzione speciale alle attività e agli
strumenti di condivisione, diffusione e
Alessandro Chessa è PhD
in Fisica Teorica e Research
Associates presso la Boston
University dove si è occupato
di Econofisica. Ha studiato
Meccanica Statistica presso
l'International Center for
Theoretical Physics di Trieste
e ha lavorato all'Istituto dei
Sistemi Complessi, presso
Alessandro Chessa, La Sapienza di Roma.
Data Scientist & CEO Linkalab Attualmente è VisitingBUSINESS DATA ANALYSIS 20
LA FACULTY
Sono esperto nel campo della ricerca demo-sociale,
specializzato in elaborazione, trattamento dati, data
visualization e reportistica. Sono inoltre socio fondatore
di Kode Srl, società di consulenza scientifica su analisi
dati, machine learning, data visualization; di Seintech
Srl, società focalizzata sulle opportunità offerte dal
programma Industria 4.0 e socio fondatore e presidente
dell’associazione Sardinia Open Data, che si dedica
attivamente allo studio e all’applicazione concreta delle
tematiche Open Data, Data journalism e Open Government.
Andrea Zedda, Project manager Kode
Sono un Data Scientist con alle spalle diverse pubblicazioni
accademiche e forti competenze nella programmazione
e nella visualizzazione dei dati. Ho una lunga esperienza
nella gestione dei dati sia con script che con database e
nella mia attività di ricerca e professionale uso strumenti
per Python / R come Scikit e Numpy / Scipy. Sono uno dei
fondatori del Laboratorio Linkalab, un laboratorio di ricerca
privato per la scienza computazionale e l'innovazione
ICT. In 8 anni abbiamo realizzato con successo progetti di
ricerca industriale e abbiamo creato un'infrastruttura per
l'acquisizione dei dati dai social network.
Michelangelo Puliga, Chief Data Scientist Linkalab
Mi sono laureato in informatica presso l’Università Degli
Studi di Salerno e ho conseguito un Master presso
l'Università Luigi Bocconi in Project and Information
Management. Dopo essermi occupato di consulenza (IT
Governance per il settore bancario) ho fondato MarketMind
Research, una società specializzata in intelligenza artificiale
applicata e Predictive Analytics con sede a Milano.
Oltre che dirigere MarketMind Research ricopro il ruolo di
professore a contratto presso l’Università Luigi Bocconi e
presso Talent Garden.
Fabio Foglia, Co-founder di MarketMind ResearchCODEMASTER
BUSINESS DATA ANALYSIS 21
LE SELEZIONI
ACCEDI AL FORM
di candidatura sul nostro sito
www.taginnovationschool.com
COMPILA IL FORM
con i tuoi dati e comincia il
tuo percorso di selezione!
TEST DI SELEZIONE:
mettiti alla prova con 10
domande online tra attitudinali
e tecniche
RICEVI UN FEEDBACK
entro 7 giorni
Sei stato ammesso?
INIZIA LA TUA AVVENTURA
in TAG Innovation School!BUSINESS DATA ANALYSIS 22
INFORMAZIONI
UTILI
COSTI
Super Early Bird Early Bird Full Rate
2.670 EURO 2.970 EURO 3.700 EURO
(per candidature entro (per candidature entro
il 17 giugno 2018) il 22 luglio 2018)
Ma non ti preoccupare!
Non dovrai pagare tutto in un’unica soluzione: il
costo sarà suddiviso in due rate differenti.
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Crediamo nel merito e per questo lo premiamo!
Attraverso partner di rilievo, mettiamo a
disposizione due borse di studio per premiare i
veri talenti, i futuri professionisti del digital: una
totale e una al 50% dei costi del Master.
Per ottenere la tua borsa di studio, accedi alla
selezione ed effettua il test entro il 22 luglio Ti chiedi se è il
2018: se sarai ammesso, ti verrà assegnato un
Master giusto per te?
brief in base al quale dovrai consegnare il tuo
project entro e non oltre il 29 luglio 2018 alle ore
23:59. Riceverai un feedback il 30 agosto 2018
Sono Mattia Tamborini,
e se ti dimostrerai il migliore potrai aggiudicarti Orientation & Admission
una delle borse di studio disponibili. Specialist , valuterò le tue
competenze e ti aiuterò
a trovare il percorso di
formazione più adatto!
Scrivimi a:
Mattia Tamborini, mattia@taginnovationschool.com
Orientation & Admission SpecialistBUSINESS DATA ANALYSIS 23
IL PRESTITO CHE CREDE
NEL TUO TALENTO
PRESTITO Innovation School ha stipulato con Intesa Sanpaolo
D'ONORE PerTe Prestito con Lode, una convenzione per offrire
agli studenti iscritti al Master un servizio di prestito
personale a condizioni agevolate.
PerTe Prestito Con Lode consente di far fronte alla retta
di frequenza, all’acquisto di computer o altro materiale
didattico, alle spese per l’alloggio e tutto il necessario
ad affrontare con tranquillità il proprio percorso di studi.
“OPPORTUNITIES DON'T HAPPEN.
YOU CREATE THEM”BUSINESS DATA ANALYSIS 24
IL DIPLOMA
GRADUATION Termini il tuo percorso con il Graduation Show, il nostro
SHOW evento dedicato a te e a tutti gli studenti che come te
diventano professionisti del digitale.
In questa occasione ti verrà consegnato il diploma
ma non solo: avrai l’opportunità di assistere a talk,
Workshop e festeggiare con noi la fine di un percorso,
l’inizio di uno nuovo e la community di Talent Garden!
“MAY THE DIGITAL
BE WITH YOU”CODEMASTER
BUSINESS DATA ANALYSIS 25
I PROFESSIONISTI
DEL FUTURO
Con il Master in Business Data Analysis
ho acquisito un approccio più veloce e
più efficace al mondo dei dati. Attraverso
casi reali ed esempi pratici direttamente in
aula, come il progetto di gruppo sul quale
abbiamo lavorato riguardante il modello
reputazionale delle Eni Station sul territorio
Italiano. Il progetto è stato sviluppato per
creare una metodologia di valutazione delle
esperienze di acquisto dei consumatori
attraverso meccanismi di machine learning
e di sentiment analysis.
Michele Petrone
Frequentare il Master di Business Data
Analysis non è solo andare a lezione, ma è
immergersi in un contesto dove si tocca con
mano la cultura dell'innovazione, si impara a
usare strumenti e metodi per scoprire come
analizzare i tanti dati, numeri e parole che
oggi abbiamo a disposizione. E soprattutto
si crea e si condivide.
Lorenzo Costa
Grazie al Master abbiamo avuto la
possibilità di lavorare a 360° su un progetto
reale proposto da Sisal: la costruzione di
un modello per l’identificazione dei punti
vendita a più alto potenziale in termini
di apertura conti gioco. Non solo lezioni
frontali con professionisti affermati
quindi ma anche la possibilità costante di
confrontarci con esperti del settore per
proporre risultati concreti, innovativi e
inattesi.
Guglielmo FassioBUSINESS DATA ANALYSIS www.taginnovationschool.com taginnovationschool @tag_school @tag_school TAG Innovation School TAG Innovation School Via Arcivescovo Calabiana 6, 20139 Milano Via Giuseppe Andreoli 9, 00195 Roma
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