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9°a Jornada Técnica
Pla Estratègic Metropolità de Barcelona
Por un modelo metropolitano de crecimiento:
productividad y desarrollo territorial
Barcelona, 22 de mayo 2014
“La metròpolis y el crecimiento de la competitividad:
Nuevas polìticas”
Roberto Camagni, Politecnico di Milano
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di Milano
Indice
1. Centralità delle grandi Aree Metropolitane
2. Sviluppo del PIL1995-2009 delle aree urbane europee (LUZ)
3. Fonti del vantaggio metropolitano: la dimensione urbana
4. Alcune analisi recenti sulle città europee
5. Territorial patterns of innovation in Europa
6. Suggerimenti di policy per Barcelona e Catalunia
7. L’Unione Europea e le città
8. Conclusioni: innovazione continua
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di Milano
Centralità delle grandi Aree Metropolitane
La centralità delle aree metropolitane nei processi di
internazionalizzazione e di globalizzazione è apparsa chiaramente da
quando il Presidente Jacques Delors annunciò il progetto di Grande
Mercato Unico Europeo nel 1985, cui seguì un prolungato periodo
di intensissimi investimenti da parte delle grandi imprese
multinazionali – industriali, finanziarie e commerciali – nelle aree di
punta dell’economia dei singoli paesi, i ‘gateways’ della loro
internazionalizzazione: le grandi città metropolitane appunto.
Il processo terminò nel 1992, anno dell’approvazione del progetto di
Mercato Unico, a riprova della strategicità degli annunci (affidabili)
prima che delle vere e proprie realizzazioni, ma si ripropose in seguito
con caratteristiche assai più selettive.
Nelle grandi aree urbane i valori fondiari aumentarono dal 50% al 100%
fino al 1990-92, poi si ridimensionarono ma aumentarono di nuovo fra
il 1996 e il 2007.
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di Milano
Rental values for office space (E/sq.m.)
Source: Camagni, Gibelli, 1996; Gabetti
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di Milano
Sviluppo del PIL1995-2009 delle aree urbane europee
(LUZ)
1995-2009
0.16
0.14
0.12 y = -0.0157x + 0.1922
R² = 0.3308
Annual GDP growth in metro areas, 1995-2009
0.1
0.08
Barcelona Milano
Madrid
0.06
London
0.04 Paris
0.02
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
-0.02
Log GDP in metro areas in 1995
Prima della crisi, le medie città performano meglio delle grandi
Fra le grandi città, le performance sono molto diversificate
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoSviluppo del PIL 2008-10 delle aree urbane europee
(LUZ)
0,1 y = 6E-05x - 0.0166
2008-2010 R² = 0.0287
0,05
GDP growth 2008-2010
0
7 8 9 10 11 12 13 14
-0,05
-0,1
-0,15
Log level of GDP in 2008
Nella crisi, le città grandi performano meglio delle città medie
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoFonti del vantaggio metropolitano
Economie di agglomerazione e rendimenti crescenti di scala urbana
sono sempre stati evidenziati nella letteratura di economia urbana (da
Hoover a Krugman).
Due domande:
D: Su cosa si basano i rendimenti crescenti?
C: la relazione dimensione-produttività è univoca e deterministica?
Basta una crescita demografica per generare competitività? A quale
dimensione si manifestano rendimenti decrescenti?
Rendimenti crescenti:
- à la Marshall: specializzazione, dimensione di impresa, esternalità
pecuniarie (“economie di localizzazione”),
- à la Jacobs: despecializzazione, densità e contatti, esternalità
tecnologiche, infrastrutture (“economie di urbanizzazione”)
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoFonti del vantaggio metropolitano
La correlazione statistica fra dimensione urbana e vari indicatori di
performance economica è provata, ma, se si vuole interpretare questa
correlazione, si verificano due contraddizioni nelle verifiche
econometriche :
A- Si ipotizza implicitamente che tutte le città siano confrontabili
(medesima funzione di produzione) e invece sono come cani di diverse
razze: quando aumenta la dimensione, cambiano le funzioni ospitate e
le strutture interne (e dunque si annulla la confrontabilità!).
Ipotesi: sono queste funzioni e queste strutture la fonte dei
rendimenti crescenti.
B- Se le città sono confrontabili, esisterebbe una sola dimensione ottima;
se non fossero confrontabili, esisterebbero infinite dimensioni ottime!
Ipotesi: gli elementi della competitività sono comuni a tutte le città,
ma sono presenti in misura diversa in ciascuna città.
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoAlcune analisi recenti sulle città europee
Prima analisi effettuata al Politecnico di Milano (Camagni, Capello, Caragliu,
2012)
La dimensione di equilibrio delle città dipende dal rapporto fra elementi di
vantaggio (qualità urbana, accessibilità, funzioni elevate, reti, …) e di costo
(conflittualità sociale, congestione, ….)
Ogni città ha una sua dimensione prevista di equilibrio che:
-può essere superiore alla dimensione attuale: possibilità di crescita
(Milano, Barcelona, Firenze)
- può essere inferiore alla dimensione attuale: può dipendere da una buona
governance (Madrid, Londra) o da una crisi dell’economia circostante (Napoli,
Bucarest).
Forme urbane compatte si dimostrano essere positivi elementi di crescita
e di benessere.
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoLa dimensione urbana di equilibrio
16,5
16,0 Paris
London
Barcelona
15,5 y = 0,822x + 2,5115
Log predicted population 2004-2006
München R² = 0,822
Berlin
Madrid
Milano
Wien
15,0
Stuttgart
Lisboa Athina
Glasgow Frankfurt
Budapestam Main
Bucuresti Roma
Helsinki Lyon Praha
14,5 Valencia
Torino
Copenhagen Hamburg
Stockholm
Sevilla Warszawa
Dresden Toulouse
Porto
Utrecht
Firenze Hannover Napoli
Bordeaux
14,0 Amsterdam
Rotterdam
Zaragoza
BelfastGenova Edinburgh Bremen
Riga Lodz
Bratislava
Tallinn Bologna
13,5 Wroclaw
Sofia
Ljubljana Vilnius
Freiburg im Breisgau
Liège
Linz Erfurt
13,0 Magdeburg
13,0 13,5 14,0 14,5 15,0 15,5 16,0 16,5
Log real population 2004-2006
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoAlcune analisi recenti sulle città europee
Ogni classe di dimensione urbana (piccola, media, grande, grandissima)
cresce fino al punto in cui esiste una differenza positiva fra benefici
urbani e costi urbani.
Successivamente per crescere, occorre sviluppare o attirare nuove
funzioni, nuove strutture e infrastrutture: occorre innovare!
Average Benefits (AB) Costi medi di
and Average Location
Costs (ALC) for localizzazione urbana
different urban ranks R ALC
ABR3 Benefici medi
ABR2 proporzionali alle
ABR1 funzioni
d1 d3 d2 d5 d4 d6
Urban size
Fonte: Camagni, Diappi, Leonardi, 1986 Instability area
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoAlcune analisi recenti sulle città europee
Net urban benefits
Il percorso di crescita
delle città:
in certi momenti per
continuare a crescere
devono effettuare un
cambiamento strutturale
Small cities City size (and time)
Medium cities Large cities
Marginal net
urban benefits
City size
Small cities Medium cities Large cities
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoAlcune analisi recenti sulle città europee
Seconda analisi effettuata al Politecnico (Camagni, Capello, Caragliu, 2013)
• I rendimenti decrescenti esistono sia per le grandi che per le medie città,
ma solo per quelle città che non mettono in atto strategie precise.
• Queste strategie concernono in particolare l’upgrading delle funzioni
economiche ospitate e la messa a rete con altre città europee.
• In ciascuna classe, le città più performanti hanno rendimenti sempre
crescenti.
• La presenza di funzioni economiche superiori, di reti di cooperazione
internazionale e di maggiori densità demografiche sposta verso l’alto la
curva dei rendimenti.
• All’interno delle aree metropolitane le città medie possono crescere per
effetto di spillover dalle città maggiori (“borrowed size”), ma solo se
anch’esse realizzano innovazioni nelle funzioni e cooperazioni a rete
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoAlcune analisi recenti sulle città europee
Terza analisi effettuata al Politecnico (Camagni, Capello, Caragliu,
2014):
Le città che mostrano rendimenti sempre crescenti sono quelle che
hanno innovato nelle funzioni fra due sottoperiodi recenti.
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoTerritorial patterns of innovation in Europe -KIT project
Territorial patterns of innovation in Europe European science-based area
Applied science area
Reykjavik
!
Smart technological application area
Potential innovation area
Imitative innovation area
!
Canarias
Smart and creative diversification area
Smart and creative diversification area !
Guadeloupe !
Martinique !
Réunion
Smart technological application area
Applied science area
Helsinki
Imitative innovation area
!
European science-based area Tallinn
Oslo !
!
Stockholm
No data ! !
Guyane
Riga
!
!
Madeira Potential innovation area
København Vilnius
!
!
Minsk
!
Dublin
!
!
Acores
Warszawa
Amsterdam Berlin !
! ! Kyiv
!
London
!
Bruxelles/Brussel
!
Praha
!
Luxembourg
!
Paris
!
Kishinev
WienBratislava
!
!
!
Budapest
!
Bern
!
Vaduz
!
Ljubljana
! Zagreb
!
Beograd
Bucuresti
!
Politiche per Pattern 3:
!
Sarajevo
!
Podgorica
! Skopje
Sofiya
!
Ankara
-Supporto a ricerca applicata innovativa
- Supporto a cooperazioni internazionali
! !
Roma Tirana
! !
Madrid
!
Lisboa
!
Athina
!
Nicosia
!
in R&D applicata alle vocazioni locali
El-Jazair
! Tounis
!
!
Valletta - Strategic industrial planning
0 270 540
© Politecnico di Milano, 2013
- Supporto a cooperazioni di R&D fra
km
settori collegati
Fonte: Camagni, Capello, Lenzi, 2013
- Supporto selettivo a ricerca di base
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoSuggerimenti di policy per Barcelona e Catalunia
Orbital:
fra Mataró e Vilanova i
la Geltrú, attraverso
Granollers, Sabadell,
Terrassa, Martorell e Figueres
Vilafranca del Penedés Vic
Girona
Manresa
Nuovo asse trasversale Lleida
Sabadell Granollers
su ferro Girona – Lleida Igualada
.
Terrass
Matarò
Martorell a
Vilafrancad.P.
Barcelona
Piattaforme della Reus
conoscenza Tarragona Vilanova i la G.
Legend
Orbital
Tortosa Annual Average GDP Growth Rate 2005-
New railway lines
Piattaforme dell’identità Existing railway
lines
The Proactive Scenario
0,00000-3,529694
Knowledge poles 3,529695 - 3,848386
and Knowledge 3,848387 - 3,953337
platforms 3,953338 - 5,188075
Identity platforms
ESPON – SPAN-3, 2012L’Unione Europea e le città
Da tempo la cultura di economia territoriale ha individuato il ruolo cruciale
delle città, e ha spinto l’UE verso la definizione di una Agenda Urbana.
Qualche risultato è stato fortunatamente ottenuto …!
Carta di Lipsia (2007):
“Le città sono luoghi in cui una grande quantità di conoscenza è creata e
trasmessa. “
“Le nostre città hanno bisogno di una base finanziaria solida per realizzare
una stabilità di lungo termine. Per questo i fondi strutturali europei devono
continuare a costituire una parte integrante del loro finanziamento, sulla
base di programmi integrati di sviluppo urbano.”
Fondi Strutturali 2014-2020: riserva del 5% per le grandi città (+PON
nazionali), con rapporto diretto fra città e Commissione.
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoConclusioni: innovazione continua
• La grande dimensione urbana genera economie di agglomerazione,
ma deve essere accompagnata da continui salti strutturali.
• Questi possono essere raggiunti attraverso:
- Innovazione nel governo e nella governance (Area Metropolitana), a
condizione di una vera integrazione interna – economia, trasporti,
pianificazione urbanistica;
- Upgrading delle funzioni economiche ospitate;
- Nuove cooperazioni esterne a rete;
- Innovazione tecnologica e di prodotto, da realizzare con politiche di
smart innovation , adattando le tipologie di ricerca alle specificità e alle
vocazioni locali e avviando cooperazioni con poli internazionali di
ricerca multipurpose
- Le politiche devono realizzarsi attraverso una stretta integrazione col
territorio, e non agendo con un’ottica settoriale: agire per piattaforme
territoriali
Prof. Roberto Camagni – Politecnico di MilanoGrazie
GRAZIE per l’ATTENZIONE!
Roberto Camagni
Department ABC - Politecnico di Milano
Piazza Leonardo da Vinci 32 - 20133 MILANO
tel: +39 02 2399.2744 - 2749
fax: +39 02 2399.9477
roberto.camagni@polimi.it
www.economiaterritoriale.it
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