TOSCA.IT NOVITA' DAI TRIALS ITALIANI - Riunione annuale del Gruppo di Studio SID - SISA - Società Italiana di Diabetologia

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TOSCA.IT NOVITA' DAI TRIALS ITALIANI - Riunione annuale del Gruppo di Studio SID - SISA - Società Italiana di Diabetologia
Riunione annuale del Gruppo di Studio SID - SISA
           “Diabete e Aterosclerosi”
               Bologna, 7-8 febbraio 2020

         NOVITA’ DAI TRIALS ITALIANI

              TOSCA.IT
          Maria Masulli
          Dipartimento di Medicina Clinica e Chirurgia
          Università di Napoli – “Federico II”
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Dichiaro di NON avere conflitti di interessi in riferimento a
                    questa relazione

Dichiaro altresì il mio impegno ad astenermi, nell’ambito dell’evento, dal nominare, in
qualsivoglia modo o forma, aziende farmaceutiche e/o denominazione commerciale e di non
fare pubblicità di qualsiasi tipo relativamente a specifici prodotti di interesse sanitario
(farmaci, strumenti, dispositivi medico-chirurgici, ecc.).
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Caratteristiche dello studio TOSCA.IT

Trial pragmatico, disegnato nel 2006
NO PROFIT
Iniziato nel 2008 e terminato nel dicembre 2016

I risultati sono stati pubblicati su Lancet Diabetes Endocrinol nel settembre
2017 in contemporanea alla presentazione all’EASD Lisbona 2017
                                                  Vaccaro O, Masulli M, Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012 Nov;22(11):997-1006

                  www.clinicaltrial.org registration number: NCT00700856
                            EudraCT number: 2008−000738−39
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Outcomes

Outcome Primario:
Morte per tutte le cause, infarto miocardico (incluso silente), ictus,
rivascolarizzazione coronarica in emergenza

Outcomes secondari:
Tempo al fallimento della terapia ipoglicemizzante
Modifica nel tempo di HbA1c e maggiori fattori di rischio CV
Nuova diagnosi o peggioramento della nefropatia
…

                                            Vaccaro O, Masulli M, Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012 Nov;22(11):997-1006
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N = 3028
60 % uomini
IMC 30.2±4.4 kg/m2
Durata del diabete: 8.4±5.6 aa
HbA1c : 7.7±0.5 %
Col LDL: 103.4±31.7 mg/dl
Col HDL: 46.3±12.1 mg/dl
Trigliceridi: 152.5±87.6 mg/dl
Terapia antipertensiva: 70 %
Terapia ipolipidemizzante: 58 %
Terapia antiaggregante: 42 %
Microalbuminuria: 21 %
Fumatori: 17 %
Precedente evento CV: 11 %
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Study Participant Disposition
                                                         Screenati
                                                          N=4956

                                                      Randomizzati
                                                        N=3028

                                    Pioglitazone                          Sulfonilurea
                                      N=1535                                N=1493

                            Completato il trial                       Completato il trial
                             N=1387 (90.4%)                            N=1381 (92.5%)

                                      Pioglitazone    Sulfoniluree

Mediana follow-up-mesi                    57.6            57.1
(IQ range)                            (42.0 - 60.2)   (42.4 - 60.2)

Discontinuazione del trattamento       432 (28.1)     238 (15.9)*
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TOSCA.IT: un largo e ricco data-set
• Anagrafica (codice fiscale)
• Anamnesi fisiologica, patologica remota e prossima
• Antropometria (altezza, peso, circonferenza vita), pressione
  arteriosa e frequenza cardiaca
• Misure di laboratorio centralizzate (HbA1c, lipidi, PCR,
  microalbuminuria, macroematuria) + biobanca
• Valutazione qualità della vita e farmacoeconomia
• Indagine sulle abitudini alimentari
                                            Vaccaro O, Masulli M, Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012
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TOSCA.IT: valutazioni delle abitudini
alimentari
QUESTIONARIO ALIMENTARE SEMI-QUANTITATIVO DI FREQUENZA
EPIC (European Prospective Investigation on Cancer and Nutrition)
autosomministrato

 validato
 riproducibile in gruppi di popolazioni diverse
 utilizzato già in diversi studi epidemiologici
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VALUTAZIONE ABITUDINI ALIMENTARI
248 domande con più possibilità di risposta riguardo 188 alimenti diversi.

Ogni soggetto è invitato ad indicare:
1. Frequenza di consumo

2. Porzione
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Studio TOSCA.IT: linee di ricerca

Nutrizione    Cardiovascolare    Altri endpoints:
                                  Durability dell’effetto ipoglicemizzante
                                  Fenotipizzazione
                                  Parametri renali
                                  Qualità della vita
                                  Farmacoeconomia
TOSCA.IT: risultati in ambito cardiovascolare
1.   Addition of either pioglitazone or a sulfonylurea in type 2 diabetic patients inadequately controlled
     with metformin alone: impact on cardiovascular events. A randomized controlled trial. Nutr Metab
     Cardiovasc Dis 2012
2.   The TOSCA.IT trial: a study designed to evaluate the effect of pioglitazone versus sulfonylureas on
     cardiovascular disease in type 2 diabetes. Diab Care 2012
3.   Cardiovascular outcome trials of glucose-lowering strategies in type 2 diabetes. Lancet 2014
4.   Effects on the incidence of cardiovascular events of the addition of pioglitazone versus sulfonylureas
     in patients with type 2 diabetes inadequately controlled with metformin a randomised, multicentre
     trial. Lancet Diab Endocrin 2017
5.   Glucose lowering strategies and cardiovascular disease in type 2 diabetes - teachings from the
     TOSCA.IT study. NMCD 2018
6.   Risk of heart failure in patients receiving sulfonylureas. Eur J Heart Fail 2018
7.   Cardiovascular Effects of Pioglitazone or Sulfonylureas According to Pretreatment Risk: Moving Toward
     Personalized Care. J Clin Endocrinol Metab. 2019
Studio TOSCA.IT: linee di ricerca

Nutrizione      Cardiovascolare   Altri endpoints:
                                  Durability dell’effetto ipoglicemizzante
                                  Fenotipizzazione
                                  Parametri renali
                                  Qualità della vita
                                  Farmacoeconomia
TOSCA.IT: risultati in ambito nutrizionale

1.   Eating habits of patients with type 2 diabetes mellitus: Impact of regional gastronomic traditions. A
     population based study. Giornale Italiano di Diabetologia e Metab 2013
2.   Sex differences in food choices, adherence to dietary recommendations and plasma lipid profile in type 2
     diabetes - The TOSCA.IT study. NMCD 2016
3.   Influence of dietary fat and carbohydrates proportions on plasma lipids, glucose control and low-grade
     inflammation in patients with type 2 diabetes-The TOSCA.IT Study. Eur J Nutr 2016
4.   Polyphenol intake and cardiovascular risk factors in a population with type 2 diabetes: The TOSCA.IT study.
     Clin Nutr 2017
5.   Dietary intake and major food sources of polyphenols in people with type 2 diabetes: The TOSCA.IT Study.
     Eur J Nutr 2018
6.   Impact of a Mediterranean Dietary Pattern and Its Components on Cardiovascular Risk Factors, Glucose
     Control, and Body Weight in People with Type 2 Diabetes: A Real-Life Study. Nutrients 2018
7.   Pasta Consumption and Connected Dietary Habits: Associations with Glucose Control, Adiposity Measures,
     and Cardiovascular Risk Factors in People with Type 2 Diabetes-TOSCA.IT Study. Nutrients 2019
Studio TOSCA.IT: linee di ricerca

Nutrizione      Cardiovascolare   Altri endpoints:
                                  Durability dell’effetto ipoglicemizzante
                                  Fenotipizzazione
                                  Parametri renali
                                  Qualità della vita
                                  Farmacoeconomia
Altri endpoints:
fenotipizzazione della persona con diabete tipo 2 e
           personalizzazione della cura
Patient-centered approach to type 2 diabetes

Terapia ‟personalizzata”:
• Età
• Rischio di ipoglicemia
• Sovrappeso/obesità
• Malattia cardiovascolare
• Malattia renale
• Accesso a terapie costose
SAID: severe autoimmune diabetes
MARD: mild age-related diabetes
MOD: mild obesity-related diabetes
SIRD: severe insulin-resistant diabetes
SIDD: severe insulin-deficient diabetes
Subgroups of type 2 diabetes
and disease progression

 6 variabili discriminanti:
 - Anti GAD
 - Età alla diagnosi
 - BMI
 - HbA1c
 - HOMA-IR
 - HOMA β cell

                                     Si associa ad     Malattia       Retinopatia
                                         altre          renale        Neuropatia
                                    autoimmunità     Epatopatia e
 SAID: severe autoimmune diabetes                       fibrosi
 MARD: mild age-related diabetes                       epatica
 MOD: mild obesity-related diabetes
                                                        Ahlqvist E, The Lancet Diabetes Endocrinol 2018
 SIRD: severe insulin-resistant diabetes                Zaharia OP, The Lancet Diabetes Endocrinol 2019
 SIDD: severe insulin-deficient diabetes
Subgroups of type 2 diabetes
and response to treatments

                                            Beneficiano    Beneficiano
                                             dei TZDs          delle
  SAID: severe autoimmune diabetes                         Sulfoniluree
  MARD: mild age-related diabetes
  MOD: mild obesity-related diabetes
  SIRD: severe insulin-resistant diabetes
  SIDD: severe insulin-deficient diabetes     Dennis JM, The Lancet Diabetes Endocrinol 2019
Lo spettro dei sottogruppi di diabete – Un passo avanti
  verso la terapia personalizzata del diabete

                                                           Età avanzata
                                                           alla diagnosi
                                                                                 Marcata
                                                                                 insulino
                                                                                  deficienza

                                                                 Marcata   Marcata
                                                                 obesità   Ins Resistenza
                       SAID: severe autoimmune diabetes
                       MARD: mild age-related diabetes
                       MOD: mild obesity-related diabetes
                       SIRD: severe insulin-resistant diabetes
                       SIDD: severe insulin-deficient diabetes
Prasad RB, JIM, 2019
Cardiovascular Effects of Pioglitazone or Sulfonylureas
According to Pretreatment Risk: Moving Toward
Personalized Care – TOSCA .IT Study

   Scopo:

   • Valutare gli effetti a lungo termine del pioglitazone vs
    sulfoniluree su mortalità ed eventi CV in pazienti con DM2 sulla
    base del rischio pre-trattamento
Cardiovascular Effects of Pioglitazone or Sulfonylureas
According to Pretreatment Risk: Moving Toward
Personalized Care – TOSCA .IT Study
Cardiovascular Effects of Pioglitazone or Sulfonylureas
According to Pretreatment Risk: Moving Toward
Personalized Care – TOSCA .IT Study
        Uomini, ACR≥9
        BMI≥28.7

    Uomini, ACR≥9
                              Donne               Hazard Ratio (95% IC)
    BMI
Caratteristiche di sottogruppi (Cluster) a diverso rischio
                              cardiovascolare
                                        Cluster 4 (N=487)   Cluster 2 (N=1148)
Età (anni)                                  62.0 ± 6.6           61.8±6.5
Durata diabete (Anni)                        7.7 ± 5.2           8.7 ± 5.8
IMC (Kg/m2)                                  32.6 ± 3.0          31.1 ± 5.0
Circonferenza vita (cm)                     111.9 ± 9.0         103.1 ± 11.7
HbA1c (%)                                    7.8 ± 0.5            7.6 ± 0.5
LDL-Cholesterolo (mg/dl)                   101.8 ± 32.3         101.4 ± 30.6
HDL-Cholesterolo (mg/dl)                    41.4 ± 9.5           44.3 ± 11.4
Trigliceridi (mg/dl)                       167.6 ± 73.3         140.9 ± 64.6
Pressione arteriosa sistolica (mm/Hg)      137.1 ± 15.1         132.5 ±1 4.0
Microalbuminuria (%)                        236 (54.0)            0 (0.0)
        Vaccaro O, JCEM 2019
Incidenza dell’outcome primario (eventi CV +morte per tutte le cause)
 secondo il braccio di trattamento nel gruppo ad alto rischio

Popolazione totale                           Cluster 4

                                        HR 0.46 (0.26-0.80); p
Cardiovascular Effects of Pioglitazone or Sulfonylureas
According to Pretreatment Risk: Moving Toward
Personalized Care – TOSCA .IT Study

  • Nella pratica clinica è possibile identificare pazienti con T2DM con
    caratteristiche fenotipiche differenti, nei quali i trattamenti
    potrebbero avere effetti differenti
  • Pazienti di sesso maschile, alto BMI, microalbuminuria e un gruppo di
    disordini metabolici associati all’insulinoresistenza (trigliceridi
    plasmatici elevati, colesterolo HDL basso, e ipertensione) potrebbero
    beneficiare maggiormente della terapia con pioglitazone rispetto a
    quella con SUs su endpoint cardiovascolari hard
Scopo:

Valutare, in una coorte di persone con diabete di tipo 2 a rischio
CV basso-intermedio, l’utilizzo di semplici variabili della pratica
clinica per la stratificazione del rischio CV e di mortalità.

                                          Submitted to Diabetes Obesity and Metabolism
Identification of patient subgroups with different risk for outcome:
   Recursive Partitioning and Amalgamation (RECPAM) analysis
Identification of patient subgroups with different risk for outcome:
    Recursive Partitioning and Amalgamation (RECPAM) analysis

• In una popolazione con diabete tipo 2 a rischio CV basso-intermedio,
  l'uso di alcune caratteristiche cliniche, routinariamente utilizzate in
  pratica clinica, può identificare sottogruppi di persone ad elevato
  rischio di morte ed eventi CV.
• In particolare, questa analisi dello studio TOSCA.IT mostra che le
  donne hanno il minor rischio di eventi mentre negli uomini, la
  microalbuminuria, l’HbA1c e il colesterolo non-HDL contribuiscono in
  modo significativo alla stratificazione del rischio.
Conclusioni
• Lo studio TOSCA.IT è uno studio SID, che ha già dato numerosi
  risultati in ambito cardiovascolare, nutrizionale e nell’area della
  medicina di precisione.
• Rappresenta una grande fonte di dati, sia trasversali che longitudinali,
  con possibilità di espansione (biobanca)

• Servono solo idee scientifiche, tempo, e buona volontà!
                            tosca@siditalia.it
RINGRAZIAMENTI
     STEERING COMMITTEE                                                                 SEGRETERIA AMMINISTRATIVA

Gabriele Riccardi           Tutti gli sperimentatori ed i pazienti che
(coordinatore)
Enzo Bonora
                             hanno reso possibile lo studio
Stefano Del Prato
Carlo Giorda                                COORDINAMENTO SCIENTIFICO E
Aldo Maggioni                                     ORGANIZZATIVO
Paolo Mocarelli
Angela Rivellese
Sebastiano Squatrito
Olga Vaccaro
                                            Olga Vaccaro, Gabriele Riccardi,              LABORATORIO
                                                    Maria Masulli              Servizio Universitario di Medicina di
   RANDOMIZZAZIONI E GESTIONE DATI                                               Laboratorio – Ospedale di Desio
                        Antonio Nicolucci
                           Michele Sacco                                   Paolo Mocarelli
                       Giuseppe Lucisano                                   Stefano Signorini
                        Barbara Di Nardo                                   Fabrizio Cappellini
                              Elisa Sasso
Grazie per
l’attenzione
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