Le sfide scientifiche e sociali dell'intelligenza artificiale - Congresso CGIL 11 Ottobre 2018 - Fisac Cgil
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Le sfide scientifiche e sociali
dell’intelligenza artificiale
Congresso CGIL
11 Ottobre 2018
Intelligenza Artificiale Oggi
Piero Poccianti
Presidente dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale
11 Ottobre 2018
Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale • Comunità Italiana dei ricercatori di IA • Collegata ad Eurai (Associazione Europea) • Nata nel 1988 • Circa 900 membri (attivi da 200 a 300) • Aree di interesse: • Knowledge representation and reasoning • Machine learning, deep learning • Optimisation • Planning • Ontologies • Robotics • Natural language processing • Multi-agent systems
Una comunità molto attiva
Che cos’è L’Intelligenza Artificiale ntelligenza artificiale (o IA, dalle iniziali delle due parole, in italiano) è una disciplina appartenente nformatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione istemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni , a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana.» arco Somalvico) • Symbolic •General or • SubSymbolic •Narrow or w
AI*IA • Congresso annual (Novembre-Dicembre) • Genova December 2016 • Bari Novembre 2017 • Trento November 2018 • A number of events to open AI to social topics and arrive to Young students, Media, Institutions • 2014 Pisa panel “l’IA crea o distrugge lavoro ?” • 2015 Ferrara panel on “#AI4Society” • 2016 Firenze event on “Robot: Amico o Nemico” • 2017 Firenze event on “AI, Economics, Society (Metamorfosi di una Alleanza)” • 2017 Bari event “Vero una casa comune per uomini e macchine” • 2017 Rome event “ Humans - the Next One” • 2018 Intelligenza Artificiale e Stupidità Naturale • 2018 Angeli e Demoni dell’Intelligenza Artificiale
Storia dell’IA
A che punto siamo ?
Electronic Frontier Foundation
Creatività
Creatività
Dove siamo oggi ? anno risultato 1980 Otello 1995 Dama 1997 Scacchi 2011 Jeopardy! 2015 Atari 2016 Object Detection in ImageNet 2016 Go 2017 Skin Cancer Classification 2017 Speech Recognition on Switchboard 2017 Poker 2017 Ms. Pac-Man
Demo
Machine Learning
Messaggio ai posteri
• Il nostro tempo è ricco di menti creative, le cui invenzioni ci
potrebbero facilitare la vita in modo considerevole. Attraversiamo i
mari con l’energia e utilizziamo l’energia anche per liberare l’umanità
da ogni sposstante fatica muscolare. Abbiamo imparato a volare e
siamo in grado di inviare messaggi e notizie per il mondo intero senza
alcuna difficoltà grazie alle onde elettriche.
• Tuttavia, la produzione e la distribuzione dei beni sono del tutto
disorganiche, tanto che siamo costretti a vivere tutti quanti nella
paura di essere eliminati dal ciclo economico, soffrendo di
conseguenza per mancanza di ogni cosa.
• Albert Einstein13 Agosto 1949 Norbert Wiener's Letter to UAW President Walter Reuther • Dear Mr. Reuther, • First, I should like to explain who I am. I am Professor of Mathematics at the Massachusetts Institute of Technology, and Iam the author of the recently published book, Cybernetics. • What I am proposing is this. First, that you show a sufficient interest in the very pressing menace of the large-scale replacement of labor by machine on the level not of energy, but of judgment, to be willing to formulate a policy towards this problem. • These consequences seem to me so great that I have made repeated attempts to get in touch with the Labor Union movement, and to try to acquaint them with what may be expected of automatic machinery in the near future.
Studi sugli impatti dell’IA
• Carl Benedikt Frey†and Michael A. Osborne‡ The_Future_of_Employment September 17, 2013 Oxford Martin School
• Carl Benedikt Frey, Craig Holmes, Michael A. Osborne and Others TECHNOLOGY AT WORK v2.0 Citi_GPS_Technology_Work_2 Gennaio 2016 Ofxford Martin School
• World Economic Forum The Future_of_Jobs Gennaio 2016
• Future Life Institute Benefits-risks of artificial intelligence Giugno 2016
• Michael Chui, James Manyika, and Mehdi Miremadi Where machines could replace humans—and where they can’t (yet) Luglio 2016 Mckinsey
• Stanford University ai 100 report Settembre 2016 Stanford University
• Executive Office of the President National Science and Technology Council PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Settembre 2016
• EXECUTIVE OFFICE OF THE PRESIDENT Whitehouse National Science and Technology Council Artificial Intelligence, Automation, and the Economy Dicembre 2016
• Ethically Aligned Design IEEE Dicembre 2016
• Daron Acemoglu, Pascual Restrepo Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets March 17, 2017
• Mckinsey WhereMachinesCanReplaceHumans Mckinsey Global Institute Jan 15, 2017
• The Digital Transformation Institute CapGemini Turning AI into concrete value September 2017 CapGemini Consulting
• Boston University
• Yoav Shoham , Raymond Perrault,Erik Brynjolfsson, Jack Clark, Calvin LeGassick Artificial Intelligence USA Annual Report 2017 Artificial Intelligence Index 2017
• Mathew Lawrence, Carys Roberts and Loren King Managing Automation Employment, inequality and ethics in the digital age December 2017 The IPPR Commission on Economic Justice
• Anton Korinek Joseph E. Stiglitz ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS IMPLICATIONS FOR INCOME DISTRIBUTION AND UNEMPLOYMENT December 2017 NATIONAL BUREAU OF ECONOMIC
RESEARCH
• prioritizing human well being age ai
• Celine Herweijer, Dominic Waughray Harnessing_Artificial_Intelligence_for_the_Earth_report_2018 January 2018 WEF
• [Future of Humanity Institute Malicius us of AI Febrary 2018
• https://www.aiforhumanity.fr/en/
• World Economic Forum The Future of Jobs Report 2018ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030 • ONE HUNDRED YEAR STUDY ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE | REPORT OF THE 2015 STUDY PANEL | SEPTEMBER 2016 • Transportation • Home/Service Robots • Healthcare • Education • Low-resource Communities • Public Safety and Security • Employment and Workplace • Entertainment • PROSPECTS AND RECOMMENDATIONS FOR AI PUBLIC POLICY
Alcuni studi
Attività a rischio di “sostituzione” Attività Probabilità di sostituzione Telemarketing 99% Periti assicuratori 99% Riparatori di orologi 99% Analisti del credito 98% Autisti 98% Cassieri 98% Addetti ad acquisti, spedizioni, ricevimento, ... 98% Valore mediano delle 702 professioni 64% Supervisore di meccanici e riparatori 0,3% C.B. Frey, M.A. Osborne, The future of employment, University of Oxford, 2013
The Future of Jobs report WEF 2018
Le previsioni sul settore bancario
● Indagini e ricerche sull’uso dell’AI nel settore bancario sembrano
rivelare un’industria entusiasta delle prospettive di una tecnologia
che può aiutare a tagliare i costi e aumentare la redditività.
● Molte di esse prevedono che il 30%-40% dei posti di lavoro nel
settore bancario potrebbe essere spazzato via dall’intelligenza
artificiale nei prossimi cinque/dieci anni. Quasi tutte le grandi società
di consulenza hanno pubblicato ricerche su come l’AI trasformerà il
settore bancario: dagli “assistenti virtuali” che sostituiscono le
persone in tutti i punti dell’interazione con il cliente, ai robot che
prevengono le frodi, che eseguono deal complessi o che siedono nei
CdA a supporto dei processi decisionali.On 29 March 2018 at the Collège de France, the French President presented the country’s strategy in the field of artificial intelligence.
16 Aprile 2018 documento Camera dei Lord
1. “L’intelligenza artificiale dovrebbe essere sviluppata per il bene comune e
a beneficio dell’umanità“;
2. “Dovrebbe operare in base a principi di intelligibilità e correttezza“;
3. “Non dovrebbe essere usata per sminuire i diritti su dati e privacy di
individui, famiglie, comunità“;
4. “Tutti i cittadini dovrebbero avere il diritto di essere educati per consentir
loro di prosperare mentalmente, emotivamente ed economicamente
insieme all’intelligenza artificiale“;
5. “Il potere autonomo di ferire, distruggere o ingannare gli esseri umani
non dovrebbe mai essere attribuito all’intelligenza artificiale“.Molte opinioni più ottimistiche • La storia insegna le rivoluzioni industriale hanno portato vantaggi • Ma la storia dice anche: • Crisi temporanee dolorose • Miglioramento delle condizioni di lavoro e tempi ridotti
Crisi • Democrazia • Economia • Ambiente
La rivoluzione industriale
Diseguaglianza nei paesi
1929 2007
1972Italia: orario settimanale di lavoro dei
metalmeccanici
80
60 - 46%
40
20
0
1890 1910 1930 1950 1973
1970 1990 2010Diseguaglianza
L’intelligenza Artificiale può aiutarci. Ma dobbiamo decidere cosa vogliamo • K.E.Boulding(1966) • Chi crede che una crescita esponenziale possa continuare all'infinito in un mondo finito è un folle, oppure un economista.
Attenzione ai desideri sbagliati
• Felice di aver ritrovato il suo
precettore il dio gli offerse di
scegliersi un premio-
• Una scelta dannosa, perché
Mida ne usò malissimo e disse:
Fà in modo che tutto quello che
tocco si muti in fulvo oro.
• Bacco assentì, concedendo un
dono nocivo e rammaricandosi
che non avesse scelto di meglio.
• Il re berecinzio andò via, tutto
contento del suo malanno”
• Ovidio “Le Metamorfosi”Stephen Hawking • If machines produce everything we need, the outcome will depend on how things are distributed. Everyone can enjoy a life of luxurious leisure if the machine- produced wealth is shared, or most people can end up miserably poor if the machine-owners successfully lobby against wealth redistribution. So far, the trend seems to be toward the second option, with technology driving ever-increasing inequality. • Hawking 2017 I nostri nipoti dovranno lavorare non più di 3 ore al giorno • Keynes 1930
Il valore della ricerca
Future Life Institute • The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation • Artificial intelligence and machine learning capabilities are growing at an unprecedented rate. These technologies have many widely beneficial applications, ranging from machine translation to medical image analysis. Countless more such applications are being developed and can be expected over the long term. Less attention has historically been paid to the ways in which artificial intelligence can be used maliciously. This report surveys the landscape of potential security threats from malicious uses of artificial intelligence technologies, and proposes ways to better forecast, prevent, and mitigate these threats. We analyze, but do not conclusively resolve, the question of what the long-term equilibrium between attackers and defenders will be. We focus instead on what sorts of attacks we are likely to see soon if adequate defenses are not developed
Esempi giusti e sbagliati
Il paradosso di Fermi
Problemi e soluzioni
Esempi giusti e sbagliati
Traffico
Quanto costa ?
• Il costo va misurato in base all’impatto sull’ambiente.
• GDPR
• 7 * (38.878.311+ 13.528.550)*4 = 1.467.392.108. = 1.467 tonnellate di CO2
solo in Italia.
• http://www.repubblica.it/ambiente/2011/02/21/news/mandare_un_email_e
cologico_costa_solo_4_grammi_di_co2-12648179/Intelligenza Artificiale dove ci porta ?
Un nuovo ruolo dell’IA
programmare
Grazie per l’attenzione Piero.poccianti@gmail.com
Grazie per l’attenzione Piero.poccianti@gmail.com
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