Analytics Trends 2016 - Everywhere Analytics - Deloitte
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Analytics Trends 2016 Everywhere Analytics
Analytics Trends 2016 2
Analytics Trends 2016
Prefazione
Per il terzo anno consecutivo Deloitte ha analizzato le nuove
tendenze in ambito Analytics che potrebbero influenzare il mercato
nei prossimi anni: è emerso che alcuni trend individuati nelle
precedenti ricerche rimangono invariati, mentre altri si stanno
evolvendo a un ritmo sempre più sostenuto. Se in campo scientifico
una rapida crescita richiede analisi sempre più precise, lo stesso è
individuabile nell’ambito degli Analytics.
Il mercato richiede soluzioni sempre più innovative e questa ricerca
ha consentito di constatare che alcune di quelle ritenute tali negli
anni passati hanno effettivamente avuto un riscontro rapido sul
mercato, passando da semplici elementi di conversazione a realtà
nei progetti di Analytics.
Quale esempio migliore se non i Big Data? Fino a pochi anni fa
erano considerati come una possibile innovazione futura, oggi invece
fanno parte del quotidiano degli Analytics, influenzano le strategie di
business e richiedono importanti investimenti.
Forse è per questo che analizzando i Google Trends si nota come le
ricerche di parole abbiano avuto una forte crescita a cominciare dalla
fine del 2010 e ora siano in progressiva riduzione.
Oggi siamo di fronte a un mix di tendenze note ed emergenti che
stanno modellando un nuovo concetto di «Everywhere Analytics» ,
in cui Analytics, scienza, dati e razionalità sono integrati nel processo
decisionale ogni giorno e a tutti i livelli di un’organizzazione.
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Analytics Trends 2016
La difficile convivenza
uomo-macchina
Cognitive Technologies
Le macchine prenderanno il Uno completa l’altro
nostro posto? Di sicuro esistono diverse modalità che
È ormai un pensiero comune che le «smart gli esseri umani e le macchine possono
machine» presto sostituiranno gli essere sfruttare per lavorare uno a sostegno
umani nel lavoro quotidiano. Tuttavia non dell’altro. Alcune persone hanno il compito
c’è da preoccuparsi: ci sarà posto per tutti. di costruire e implementare «cognitive
technologies», mentre altre devono
assicurare che queste siano efficienti,
Da sempre, le persone aggiungono valore
monitorando le loro performance. Altre
al lavoro delle macchine e anche se i
ancora hanno un ruolo complementare
processi si sono nel tempo automatizzati
alle macchine e le supportano in quei
così continuerà a essere anche nel futuro.
compiti che non possono svolgere in
autonomia, come ad esempio attività
La «Cognitive Age» è di grande attualità, che presuppongono un elevato livello di
come testimoniato dagli investimenti di creatività, cura o empatia.
venture capital in tecnologie «cognitive» per
un valore di più di 1 miliardo di dollari tra il
2014 e il 2015. Predisporre una collaborazione
futura
Gli analisti hanno previsto che il fatturato Ovviamente combinare con successo
totale in soluzioni di questo genere tecnologia e persone è un’attività
supererà i 60 miliardi di dollari nel 2025.* complessa.
Grazie alla continua evoluzione della Le organizzazioni devono esaminare
«cognitive technology» verranno creati i processi ad alta intensità cognitiva e
nuovi strumenti analitici a supporto comprendere quali attività possono essere
delle aziende, sicuramente utili se usati portate a termine dalle macchine e quali
correttamente ma di certo mai capaci dall’uomo.
di sostituire completamente le capacità
analitiche tradizionali: non bisogna
La differenziazione dei ruoli è tutt’ora
considerare il binomio «uomo-macchina»
necessaria e purtroppo alcuni posti
come alternativa tra l’uno o l’altro dei fattori
di lavoro potrebbero non essere più
quanto piuttosto come a una convivenza
indispensabili.
tra questi.
Le aziende dovranno quindi formare
i dipendenti affinché siano pronti a
collaborare da subito con le "macchine
intelligenti", evitando possibili ripercussioni.
4 * Fonte: International Data Corporation.
Analytics Trends 2016
Case study: LifeLearn Sofie degli animali, la metodologia specifica di di vita e sui fattori di rischio legati alla
Nel Nord America la maggior parte trattamento e le indicazioni per un piano localizzazione geografica.
dei veterinari sono medici generici e, a di cure dedicate al singolo paziente. Come molti sistemi informatici cognitivi,
differenza degli specialisti che seguono Sofie permette ai veterinari di porre Sofie amplifica le capacità analitiche
un percorso definito, sono spesso tenuti qualsiasi domanda sulle malattie degli esseri umani, ma di certo non le
ad avere esperienza e competenze in degli animali e sul loro trattamento sostituisce.
molte discipline, specie e razze. Ecco dove specifico e di ricevere consigli pratici
il cognitive computing entra in gioco per per i singoli piani di cura del paziente.
aiutarli. Tutte le informazioni sono aggiornate
LifeLearn, una società di tecnologia con continuità grazie alla letteratura
veterinaria canadese, sta sviluppando scientifica specifica messa a disposizione.
un sistema di calcolo cognitivo chiamato Inoltre Sofie aiuta i veterinari a creare
Sofie su piattaforma IBM Watson che piani di cura personalizzati sulla base
fornisce ai veterinari l'accesso a una vasta delle predisposizioni genetiche del
e aggiornata banca dati sulle malattie paziente, sulle caratteristiche dello stile
Impatti
Impatto sulla società
Impatto sul business
Elevato
Elevato
Massimo interesse
5 Anni
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno il
cambiamento
Health Care, Online, Professional
Services e Retail HR, IT e Marketing
5
Analytics Trends 2016
Gli Analytics prendono
piede in azienda
Insight Driven Organization
Il passato recente In entrambi i casi, quello che cambia sono
Non più tardi di un anno fa sarebbe le aspettative. Purtroppo i successi ottenuti
stato alquanto difficile riuscire a trovare dagli Analytics indirizzati su specifiche aree
un’azienda decisa a investire in strumenti di di business non sono più sufficienti per
analisi utili all’intera organizzazione. affrontare le sfide di lungo periodo.
Per i leader orientati ai risultati è di
La maggior parte delle aziende stava primaria importanza riuscire a unire le
lavorando all’implementazione di strumenti diverse capacità analitiche dell'azienda per
analitici specifici con l’obiettivo di migliorare ottenere un reale vantaggio competitivo.
le capacità di analisi in quei settori chiave,
un percorso che sembrava essere già
sufficientemente sfidante.
Il cambiamento è cosi veloce?
Al giorno d’oggi invece sempre più aziende
hanno deciso di investire concretamente
negli Analytics con l’obiettivo di dar vita
a una IDO - Insight-Driven Organization,
ovvero una realtà guidata dall'uso mirato
di insight per alimentare il processo
decisionale nelle diverse aree di business.
L’obiettivo è riuscire a combinare in modo
efficiente strategie, processi, persone, dati
e tecnologie al fine di fornire validi spunti di
riflessione e utili strumenti decisionali per
ogni singola area dell’azienda.
Porre le basi
Alcuni leader stanno cominciando a
prendere dimestichezza con le «Analytics
transformations» o con le «Industrialized
Analytics» e, in mancanza di questi nuovi
strumenti, in molti stanno comunque
prendendo decisioni in ottica IDO
valutando se affidarsi a molteplici Data
Warehouse piuttosto che a un’unica
infrastruttura Big Data.
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Analytics Trends 2016
Case study: Sky Italia soddisfare le molteplici esigenze delle per intercettarne le opinioni e le esigenze
Sky Italia è parte del gruppo Sky plc, Business Unit in termini di conoscenza anticipando la raccolta di feedback del
leader dell’intrattenimento in Europa dei propri clienti e dei processi a loro mercato e per aumentarne la capacità
con 21 milioni di abbonati in 5 Paesi: correlati (ciclo di vita, delivery, upselling, di caring, rendendo più efficiente il
Italia, Germania, Austria, Regno Unito e retention, ecc.), rendendo la Customer monitoring della brand reputation.
Irlanda. Sky opera su diverse piattaforme Satisfaction uno dei principali driver del Intraprendendo un percorso evolutivo
trasmissive con modelli di business proprio business. A fronte delle varie finalizzato alla creazione di un nuovo
differenti. I canali della piattaforma pay iniziative commerciali guidate da singole ambiente di analisi e reportistica più
sono disponibili via satellite e anche via Business Unit, la piattaforma Business flessibile e veloce, Sky ha abilitato la
fibra attraverso le reti broadband e ultra Analytics ha visto la creazione di n-data visione multicanale della base clienti,
broadband di Telecom Italia. Grazie a Sky mart e una organizzazione dei dati a garantendo risposte rapide ed efficaci
Online, un’ampia selezione di contenuti silos, contribuendo così a una ridondanza alle esigenze delle funzioni di business
della piattaforma è visibile in streaming e frammentazione informativa e non e favorendo analisi su dati non correlati
sulla tv di casa collegando lo Sky Online fornendo a tutte le funzioni gli stessi grazie alla estensione delle fonti dati
Tv Box, oltre che sui principali device strumenti analitici. Sky si è quindi posta esterne alla piattaforma di Business
connessi a Internet. Sky è anche presente come obiettivo di migliorare le capacità Analytics e all'introduzione di nuove
sul digitale terrestre free con tre canali: analitiche delle Business Unit evolvendo analitiche sui dati provenienti da fonti
TV8, Cielo, SkyTG24. la piattaforma di Business Analytics con esterne (es. web e social media).
Sky ha strutturato nel tempo una l’integrazione di nuove fonti dati per
piattaforma di Business Analytics tale da ottenere una visione olistica del cliente,
Impatti
Impatto sulla società Impatto sul business
Medio Elevato
Massimo interesse
3 Anni
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno
il cambiamento
Financial Services, Retail
e Telecomunicazioni IT, Marketing e Produzione
7Analytics Trends 2016
Una buona difesa non
è sufficiente
Cyber Security
La trama si infittisce Questo potrebbe significare, ad esempio,
L’ attenzione mostrata negli ultimi anni in un’analisi delle chat su internet sia dei
tema di sicurezza informatica è oggi più gruppi sia dei singoli utenti che si sospetta
che mai attuale e continua a riscuotere in grado di pianificare un attacco. Potrebbe
un notevole successo. Molte aziende inoltre comportare l’analisi delle precedenti
hanno registrato importanti perdite sia dal violazioni e degli attacchi subiti al fine di
punto di vista economico sia di immagine creare modelli previsionali e comprendere
a seguito di una cattiva gestione della le possibili minacce. In molte aziende
sicurezza. La necessità non è solo quella questo approccio implica attività di test
di proteggere i dati, ma anche i disegni continue e sistematiche sulle difese
di prodotto o gli indirizzi IP, anch’essi aziendali in modo da individuare eventuali
vulnerabili a furti e sabotaggi. falle che potrebbero essere sfruttate.
I pericoli sono destinati ad aumentare
dal momento che hacker e criminali Un obiettivo in evoluzione crea
informatici stanno diventando sempre nuove necessità
più abili nell’utilizzo di tecnologie atte Le aziende sono alla continua ricerca
all’infiltrazione nelle architetture e nei di nuove funzioni capaci di tutelare le
sistemi aziendali che non sono costruiti in strutture aziendali in caso di attacco. Molti
ottica di protezione dati. professionisti in ambito Cyber non sono
in grado di prevedere i potenziali rischi
Per le aziende con un solido approccio informatici o analizzare le precedenti
alla Cyber Security non è più sufficiente violazioni. Di sicuro la collaborazione tra
«richiudere la porta» una volta che è stato Analytics e professionisti informatici è
commesso il furto. L’International Data necessaria e i progetti in ambito Cyber
Corporation (IDC) ha stimato che le sole Security costituiscono sempre più una
agenzie governative federali americane priorità.
hanno preventivato una spesa in sicurezza
IT che supera i 14,5 miliardi di dollari
nel 2015, mentre l’industria dei servizi
finanziari globale spenderà 27,4 miliardi
di dollari nella prevenzione di frodi e nella
sicurezza informatica.
Passare all’offensiva
Le aziende attente ai temi di Cyber Security
cominciano a utilizzare strumenti di analisi
predittiva per comprendere i possibili
crimini che possono subire, cercando di
prepararsi preventivamente all’offensiva.
8 * Fonte: International Data Corporation, “Big Data and Predictive Analytics: On the Cybersecurity
Front Line,” Febbraio 2015.Analytics Trends 2016
Case study: Banca Intesa scelto di condurre un’attività preliminare “L’analisi dei dati raccolti ha consentito di
Il mercato delle soluzioni di sicurezza di sperimentazione utilizzando a tale far evolvere le esistenti regole di correlazione
offre sia prodotti che servizi specifici scopo una piattaforma di Data-Analytics degli eventi e di comprendere meglio
per indirizzare la tematica della Threat già in uso internamente come strumento alcuni fenomeni che precedentemente non
Intelligence ma il corretto funzionamento antifrode. eravamo in grado di individuare. L’utilizzo
di tali soluzioni/servizi presuppone Tale attività ha previsto quindi di di una piattaforma di Data-Analytics ci ha
un’analisi approfondita dei rischi a cui raccogliere le informazioni direttamente permesso di incrementare il volume dei dati
sono soggetti gli asset critici dell’azienda dai sistemi interni di gestione rilevanti gestiti, di diversificare le fonti informative da
e l’identificazione puntuale degli eventi per la banca (accesso delle utenze analizzare, di creare regole di monitoraggio
che ne segnalino una violazione. Questa amministrative e log dei sistemi di anche su perimetri di analisi non canonici e
fase preliminare è indipendente dalla internet banking, ad esempio), utilizzando di introdurre logiche di rating degli alert che
soluzione adottata e pone le fondamenta il motore analitico della piattaforma ci consentiranno, in futuro, di monitorare
per una successiva attività di valutazione per identificare comportamenti contesti anche più complessi degli attuali, in
di scenari what-if e di continua evoluzione potenzialmente pericolosi. linea con una crescente sofisticazione degli
delle logiche di ricerca. Sulla base di attacchi.”
queste necessità Intesa Sanpaolo ha
Impatti
Impatto sulla società Impatto sul business
Elevato Elevato
Massimo interesse
3 Anni
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno il
cambiamento
Pubblica Amministrazione,
Financial Services e Retail IT e Sicurezza
9Analytics Trends 2016
IoT
Internet delle cose …e delle persone
Una nuova fonte di innovazione base dell’attività fisica svolta dai clienti
L’innovazione è sempre stata il motore e monitorata dai device indossabili.
dell’evoluzione del business e della Nell’industria B2B delle spedizioni, dei
società e sempre più spesso si è tradotta trasporti a lunga percorrenza e dei
nell’aggregazione e analisi di dati oltre che treni, GPS e altri sensori permettono
nella creazione di nuovi prodotti e servizi. alle compagnie di offrire servizi atti a
L’IoT, Internet of Things, sta evolvendo migliorare i percorsi, analizzare lo stile di
rapidamente: non si tratta più soltanto di guida e indicare le aree di rifornimento più
gadget necessari a tracciare gli spostamenti convenienti.
delle persone ma della creazione di nuovi
modelli di business, come ad esempio Le innovazioni basate sull’IoT possono
Uber, che riescono a influenzare il migliorare la società in sempre più
comportamento dei consumatori. ambiti. I trasporti possono facilmente
diventare più efficienti sui tempi e sui
consumi. Partnership tra città e imprese
Real Investment potrebbero portare a servizi governativi
Questa innovazione comincia a prendere più trasparenti ed economici. I mezzi
piede sia nei settori B2C sia nei B2B: della nettezza urbana potrebbero essere
l’International Data Corporation (IDC) ha dotati di dispositivi capaci di individuare i
stimato che il mercato degli IoT crescerà difetti del manto stradale e informare per
da 655,8 miliardi di dollari nel 2014 a 1.700 tempo le amministrazioni. Applicazioni per
miliardi nel 2020. il parcheggio potrebbero ridurre il tempo
perso nella ricerca di un posto libero.
Si prevede che la connettività dei device
e i servizi IT fattureranno circa il 70% È difficile pensare come l’IoT non possa
dell’intero mercato dell’IoT nel 2020 e i soli trasformare o migliorare uno specifico
device (moduli/sensori) rappresenteranno business ma rimane uno sforzo notevole
il 20% del totale. riuscire a sviluppare standard capaci di
collegare i dati provenienti dai sensori.
Oggi esistono già numerose applicazioni
Costruire dalle infrastrutture volte a migliorare le attività quotidiane
presenti degli utenti: basti pensare agli strumenti
Molte aziende hanno scoperto che gran per le performance sportive o che fanno
parte delle infrastrutture necessarie risparmiare denaro.
per sfruttare le applicazioni IoT sono già
presenti al loro interno.
Le compagnie assicurative operanti
nel ramo auto per esempio utilizzano
già i dati ricevuti dagli smartphone dei
clienti per le polizze "Pay as you drive".
Alcune compagnie operanti nel ramo
salute calcolano possibili sconti sulla
10 * Fonte: International Data Corporation, “IDC’s Worldwide Internet of Things Taxonomy, 2015,” “Worldwide Internet of
Things Forecast, 2015-2020,” “Worldwide IoT Spending Guide by Vertica.Analytics Trends 2016
Case study: CNH Industrial di macchine interconnesse per servizio per essere analizzati e rispondere
Nel salto evolutivo degli ultimi 20 anni, l’agricoltura di precisione mediante a esigenze specifiche quali, ad esempio,
l’industria legata all’agricoltura è passata utilizzo di comunicazioni wireless per gestione dell’acqua, prescrizioni di
da una focalizzazione sulle performance collegare strumentazioni, terreni e carattere agronomico, pianificazioni in
della singola macchina a un esteso persone. base alle previsioni del tempo, gestione
sistema di monitoraggio e supporto di • La quarta fase, lo stadio evolutivo delle Variable Rate Application e così via.
un ecosistema di macchine connesse fra corrente, prevede l’utilizzo dell’Internet L’evoluzione tecnologica nel campo
loro. In questa direzione, l’evoluzione di of Things per l’automazione delle dell’agricoltura consente oggi di
CNH Industrial può essere sintetizzata in attività agricole e la massimizzazione automatizzare attività rischiose per
quattro fasi: dell’utilizzo ottimale delle risorse a gli operatori come la distribuzione dei
• Nella prima fase il focus è stato sui disposizione. fertilizzanti e attività ripetitive evitando
sistemi di geo posizionamento (GPS) e Oggi, CNH Industrial offre ai propri clienti gli errori da imprecisione causati dalla
di guida assistita. la possibilità di gestire flotte di macchine fatica. Di conseguenza tutte le attività
• La seconda fase ha abilitato il controllo agricole e attività sul campo direttamente legate all’utilizzo delle macchine possono
degli input attraverso i servizi di dal tablet o smartphone, utilizzando essere ottimizzate con molteplici benefici.
localizzazione. sistemi telematici. I dati prodotti dai
• La terza fase è stata caratterizzata sensori posizionati sulle macchine sono
dall’evoluzione verso un ecosistema raccolti in tempo reale da applicazioni di
Impatti
Impatto sulla società Impatto sul business
Elevato Elevato
Massimo interesse
3 Anni
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno il
cambiamento
Consumer & Industrial Products,
Assicurazioni, Energy e Pubblica Customer Service, IT e
Amministrazione Product development
11Analytics Trends 2016
Come colmare il gap
di talenti
Mancanza di approfondimento dall’assenza di una chiara definizione del La soluzione dell'assunzione viene
Oggi le università e le scuole non sono ruolo del Data Scientist, poiché a seconda adottata dalle aziende più lungimiranti,
in grado di formare Data Scientist delle problematiche occorrono capacità che si rendono conto che i talenti con
abbastanza in fretta per tenere il differenti. competenze in ambito Analytics non
passo con la domanda del mercato e sono numerosi e che è di fondamentale
soprattutto non sono in grado di fornire Alcune società stanno adottando un importanza per il loro successo individuare
analisti con una esperienza consolidata approccio su più fronti organizzando, in e formare internamente questo tipo di
dopo un corso di studi accademico. Nel concomitanza con le attività di recruiting, profili.
2015, nel nostro Paese il mercato degli attività formative e modelli di ingaggio
Analytics è infatti cresciuto del 14%, focalizzati al miglioramento delle capacità
raggiungendo un valore complessivo di analitiche.
790 milioni di euro, composto per l'84% Diversi analisti prevedono che nel solo
da Business Intelligence e per il 16% da mercato europeo nei prossimi anni
Big Data. Nel 2016 gli Analytics saranno la mancheranno un numero notevole di
principale priorità di investimento (44%) Data Scientist rispetto alla richiesta, basti
per i manager italiani responsabili delle pensare che solo negli Stati Uniti ci sarà un
tecnologie dell'informazione nelle aziende gap causato dalla differenza tra domanda e
(Cio), e le competenze per la gestione dei offerta pari a più di 250mila unità.
Big Data sono ritenute la sfida organizzativa
più rilevante per la trasformazione digitale Non a caso, nelle principali università
delle imprese nell'anno in corso secondo italiane sono già stati organizzati dei
il 22% dei Cio*. Confindustria Digitale master per la formazione di figure di Data
stima che nel nostro Paese, entro il 2020, Scientist.
mancheranno fra le 100mila e le 200mila
figure tecnologiche qualificate e tra queste
una grossa percentuale è rappresentata da Predisporre una collaborazione
figure con competenze Analytics. futura
I talenti in ambito Analytics non vengono
sempre obbligatoriamente assunti
Diventare creativi dalle società. Alcune aziende vengono
Saranno il Chief Data Officer (Cdo) e il supportate da fornitori esterni. Un’azienda,
Chief Analytics Officer (Cao) gli executive per esempio, può scegliere uno o più
più richiesti in Italia nei prossimi anni; partner in grado di offrire diversi servizi
attualmente in Italia ci sono circa 170 nelle aree di business intelligence, analisi
Cdo, ma il numero di queste figure predittiva, data science e cognitive
dirigenziali è destinato a crescere in technology. L’azienda può monitorare
modo drastico. Si prevede che si arrivi l’effort di questi partner nel reclutare
a superare quota 500 nel 2017 per poi persone qualificate e nel formarle con
oltrepassare la soglia dei 10mila nel l’obiettivo di tenere il passo con i nuovi
2020. Una ulteriore complicazione nasce metodi e le nuove tecnologie.
12 * Fonte: Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence della School Management del Politecnico di Milano.Analytics Trends 2016
Case study: Telecom Italia • Il luogo dove verranno formate le
Telecom Italia ha da sempre compreso persone sulle tecnologie e competenze
l'importanza degli Analytics per sostenere Big Data.
l'efficienza operativa e l'efficacia della • Il service aziendale per lo scouting/
propria offerta. La costante crescita prototipazione dei nuovi Use Case.
del patrimonio informativo in proprio • Il laboratorio dove verrà effettuato lo
possesso e la sua correlabilità con i dati scouting e saranno condotti pilot su
di un ecosistema di partner commerciali applicazioni e tecnologie innovative nel
rende evidente il potenziale di cui campo dei Big Data.
l'azienda dispone in termini di insight
La formazione ha una rilevanza strategica
su gusti, tendenze, comportamenti ed
prioritaria per il lancio dell'intera inziativa.
esigenze della clientela. Per sfruttare
La creazione di profili con competenze
appieno questo potenziale, Telecom Italia
di processo, di mercato e di tecnologie,
ha dato il via a un Centro di Competenza
unito a un piano di assunzioni mirato,
Big Data Analytics a supporto di mercati
porterà alla creazione di un gruppo
e funzioni.
corposo di risorse in grado di guidare il
Il Big Data Competence Center, in
cambiamento attraverso l'analisi dei dati.
particolare, rappresenta:
Impatti
Impatto sulla società Impatto sul business
Medio Elevato
Massimo interesse
1 Anno
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno
il cambiamento
B2C, Pubblica amministrazione
ed enti governativi, Health Care HR & IT
13Analytics Trends 2016
Fare business con
la scienza
Gli scienziati usavano gli i medesimi strumenti di ricerca degli
Analytics prima che fossero scienziati che investigano sul DNA per
di moda definire chiavi di ricerca utili a trovare email
Tutti i discorsi che coinvolgono il «nuovo» di vecchia data.
mondo dei Business Analytics dovrebbero Questi sviluppi sono solo alla stadio
cominciare con lo stesso preambolo: non iniziale, ma tutto lascia presagire una futura
si tratta di una novità. Diverse realtà hanno condivisione degli strumenti di analisi,
affrontato l'argomento Analytics per anni, delle tecniche e dei processi tra campo
se non per decenni. Sarebbe quindi più scientifico e aziendale.
corretto affermare che gli Analytics stanno
attraversando una vera e propria rinascita,
dettata da grandi progressi e investimenti Sta già accadendo
in capacità tecnologiche e di gestione dati Una prova? Alcuni segni dell’inevitabile
che li hanno portati a un livello maggiore di connessione tra scienza e business sono
maturità. già stati ampiamente osservati. Ne è un
esempio il caso di una società di rilievo
Il business non è l'unica area in cui l’utilizzo che ha inserito nel proprio organico
degli Analytics ha visto una crescita cosi 12 scienziati provenienti da un istituto
rilevante negli anni: in ambito scientifico universitario di ricerca: un colpo eccellente
l’uso degli Analytics ha infatti raggiunto per l’azienda, ma una grossa perdita per la
livelli davvero unici. Università, laboratori ricerca.
di ricerca e altre organizzazioni scientifiche
da tempo applicano e affinano gli Analytics Oggi si assiste a un vero e proprio effetto
per risolvere problemi, divenuti nel tempo domino, che ha lati positivi e negativi e che
sempre più complessi, in tutti i campi: vede il mondo del business e quello della
biologia molecolare, astrofisica e scienze scienza mescolarsi sempre di più.
sociali. Solo, nella maggior parte dei A partire dalle principali compagnie aeree
casi non si faceva riferimento al termine fino a quelle assicurative, molte aziende
«analytics»: ma semplicemente tutto era sono interessate a un approccio più
«scienza». «scientifico» al business, che segni la svolta
nelle proprie attività.
Un mix tre scienza e business
L’ambiente scientifico, in cui si assiste a un
sempre maggiore interesse nei confronti
dei business analytics, è pronto oggi per la
contaminazione tra l’approccio tradizionale
e quello analitico.
Stiamo già assistendo all’utilizzo di tecniche
mutuate dal mondo scientifico per far
fronte alle sfide del business. Ad esempio,
può succedere che un’azienda utilizzi
14Analytics Trends 2016
Case study: Octotelematics questo: contribuire, attraverso sofisticati assicurativo. Le tecniche di Advanced
Immaginate un mercato in una fase di algoritmi di analisi dei dati telematici, ad Analytics e la scienza applicata ai dati
stallo in cui il prezzo diventa il fattore arricchire il set di variabili a disposizione diventano un abilitatore di nuovi scenari
predominante ai fini della scelta da parte dell’assicuratore per ridurre e variegare di business.
del consumatore. Questo è proprio il pricing mantenendo sotto controllo Ora le compagnie assicurative hanno
quello che il mercato assicurativo sta marginalità e rischio. Per fare questo, strumenti per una personalizzazione
sperimentando. È importante per l’offerta Octotelematics combina l’enorme sempre più capillare dell’offerta, per una
collegare alla variabile prezzo una esatta quantità dei dati provenienti dai sensori, maggior tutela da scenari di frode e per
valutazione del rischio associato avendo li arricchisce con dati “esterni” ambientali, una massima reattività nel supporto ai
un ciclo invertito (si pagano prima il mappe stradali e altri dati psicografici propri assicurati. E siamo solo all’inizio
premio per avere il servizio in caso di per mettere a disposizione servizi di di un percorso in cui dati e scienza
sinistro) e la valutazione del rischio è profilazione avanzata dei comportamenti saranno il connubio perfetto al servizio
tanto più raffinata quante più lo sono le dei guidatori, sofisticati meccanismi di dell’ecosistema assicurativo.
componenti che contribuiscono al calcolo. rilevazione e ricostruzione dei crash
Il valore apportato da Octotelematics e altri servizi a valore aggiunto che
nel mercato delle assicurazioni è proprio stanno rivoluzionando il mercato
Impatti
Impatto sulla società Impatto sul business
Elevato Elevato
Massimo interesse
5 Anni
Industry maggiormente impattate Business Unit che guideranno
il cambiamento
B2C, Servizi Finanziari, Health Care,
Retail, Telecomunicazioni e Travel Customer service, Finance,
Marketing e Logistica
15Contatti Per maggiori informazioni, vi invitiamo a contattare: Alfredo Maria Garibaldi Andrea Laurenza Leader of Deloitte Analytics Italy Leader of Deloitte Technology Italy Tel. +39 06 47805452 Tel. +39 02 83323246 agaribaldi@deloitte.it alaurenza@deloitte.it Giovanni Faccioli Daniele Pier Giorgio Bobba Partner Partner Tel. +39 02 83323358 Tel. +39 02 83323400 gfaccioli@deloitte.it dbobba@deloitte.it Marco Leani Alberto Ferrario Director Director Tel. +39 02 83323399 Tel. +39 02 83323236 mleani@deloitte.it alferrario@deloitte.it Il nome Deloitte si riferisce a una o più delle seguenti entità: Deloitte Touche Tohmatsu Limited, una società inglese a responsabilità limitata (“DTTL”), le member firm aderenti al suo network e le entità a esse correlate. DTTL e ciascuna delle sue member firm sono entità giuridicamente separate e indipendenti tra loro. DTTL (denominata anche “Deloitte Global”) non fornisce servizi ai clienti. Si invita a leggere l’informativa completa relativa alla descrizione della struttura legale di Deloitte Touche Tohmatsu Limited e delle sue member firm all’indirizzo www.deloitte.com/about. © 2016 Deloitte Consulting S.r.l. Studio Grafico Deloitte, Italia - SG.108.16
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