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ACTIVE
INTELLIGENCE
Estate 2021
Pubblicato da Qlik
Estate 2021 Pubblicato da Qlik
Liberali Comprendili
Prendi i dati grezzi dovunque si trovino, Esplora i dati per scoprire facilmente
quindi trasmettili continuamente alle intuizioni più ricche, in modo
destinazioni che devono raggiungere collaborativo e da qualsiasi luogo
Trovali Utilizzali
Rendi dati gestiti e affidabili prontamente Le embedded analytics forniscono
disponibili per l’analisi aggiornamenti in tempo reale
appropriati al contestoINDICE Collaboratori
‘Come si passa da
uno stato di Business
Intelligence passivo
a uno ‘‘attivo’’?
1
In primo piano
UNA MAREA
DI DATI
Il dottor Vikram
Orientarsi nell’incertezza Mansharamani è un
2
osservatore di trend
globali e docente
all’Università di Harvard. un’entità vivente che cresce le sfide e le opportunità,
In primo piano È anche autore di Think for Yourself:
costantemente, si evolve abbiamo chiesto ad alcuni
DISPORRE UNA
Restoring Common Sense in an Age of
Experts and Artificial Intelligence. Oltre e crea nuove connessioni; importanti autori, accademici
a dedicarsi all’insegnamento, il Dr.
e come tale deve essere e commentatori di indicare il
PIPELINE DI DATI
Mansharamani fornisce consulenza ai
CEO di aziende Fortune 500 su come trattata. Eppure continuiamo proprio punto di vista.
orientarsi nell’incertezza del dinamico
ad accettare sistemi che ci I collaboratori hanno
ambiente aziendale e normativo di oggi.
informano fino a un certo parlato con i leader delle
Business Intelligence migliore Martin Veitch è un
punto, ma non reagiscono ai aziende di tutto il mondo
giornalista esperto di
3
business e tecnologia e dati che sono vivi e non sono che hanno innovato il modo
‘‘T
attualmente è redattore
rasformazione in grado di innescare l’azione in cui gestiscono i propri
Studio sul caso collaboratore di IDG
Connect. Ha curato pubblicazioni tra cui digitale’’, nel momento di business. dati, e hanno definito una
SCHNEIDER
CIO, ZDNet e IT Week ed è specializzato
‘‘Democratizzazione dei dati’’, Nella mentalità ‘‘ora’’ e cultura dell’azione informata
nel condurre interviste approfondite
con i leader del settore tra cui Michael ‘‘I dati sono il nuovo petrolio’’ ‘‘subito’’ di oggi, i clienti e i nelle proprie organizzazioni
ELECTRIC
Dell, Steve Ballmer e Scott McNealy.
sono frasi che abbiamo sentito dipendenti si aspettano che come supporto anche nei
Tom Davenport così tante volte da lasciarci siate in grado di prendere periodi più difficili. Dalla
è Presidential
ormai indifferenti. Detto decisioni e agire nel momento comprensione del potere
Un faro nella nebbia Distinguished Professor
di Information questo, sono tutte ottime in cui si verifica un evento. del binomio esseri umani
4
Technology and
per creare giochi di parole Quando si è pronti e sicuri, e tecnologia nel prendere
Management presso il Babson College,
co-fondatore dell’International altisonanti senza senso, se l’ideale sarebbe intraprendere decisioni insieme, alla
In primo piano Institute for Analytics, research fellow
non sappiamo cosa fare. un’azione diversa; è creazione di una pipeline di
della MIT Initiative for the Digital
UNA QUESTIONE Economy e senior advisor di Deloitte I leader aziendali sono quell’azione inaspettata dati di analytics intelligenti
Analytics. Scrive per Harvard Business
ben consapevoli del fatto che guida la trasformazione in grado di reagire in tempo
Review, Sloan Management Review e
DI FIDUCIA Financial Times. che la competitività si sta e crea valore reale. Set di reale, per garantire che
inasprendo, i nuovi operatori dati passivi e storici che l’intera forza lavoro possa
La dottoressa Sally
Eaves è professore di di mercato stanno sfidando gli risiedono in sistemi non avere fiducia e sia sicura
Imparare a fidarsi delle macchine tecnologie emergenti,
operatori storici, e risolvere la in grado di innescare di ogni decisione presa, in
5
consulente di strategia
globale e fondatrice di sfida dei dati è fondamentale l’azione non vi aiuteranno questo numero tutto viene
Aspirational Futures, che guida, abilita
per il successo. Non servono a soddisfare queste preso in esame in dettaglio.
Studio sul caso e sostiene la prossima generazione
di talenti interdisciplinari. È una parole altisonanti. aspettative e a raggiungere i Mi auguro che gli articoli
iA AMERICAN
premiata relatrice, autrice e influencer
Avendo per la maggior risultati auspicati. colpiscano nel segno, e vi
in discipline tecnologiche avanzate,
trasformazione digitale, futuro del lavoro, parte della mia carriera Ma come ci si arriva? forniscano uno spunto di
sostenibilità e innovazione sociale.
aiutato le organizzazioni a Come si passa da uno stato di riflessione su nuove idee e su
realizzare il valore dei propri Business Intelligence passivo come ottenere più valore dai
dati, quello che so è che i a uno ‘‘attivo’’? dati. James Fisher
Improvvisare con i dati dati hanno un impulso. Sono Per comprendere meglio Chief Product Officer, Qlik
02 Active Intelligence 03UNA MAREA
1
mettere a fuoco? Non è forse per intuizioni sorprendenti e approfondite,
questo che ingaggiamo esperti che come ad esempio il controllo delle acque
mettono a fuoco in modo approfondito reflue impiegato per il COVID-19, che
DI DATI
un dominio specifico? Ma il focus è ha consentito di identificare picchi di
un’arma a doppio taglio. Raramente casi e ricoveri prima che si verificassero.
consideriamo che ‘‘mettere a fuoco Collegare i punti di dati dall’analisi a La leggenda del baseball
in modo approfondito’’ equivale a monte e a valle (sia letteralmente che americano Yogi Bera una
‘‘ignorare ampiamente’’, perché una figurativamente) può rivelarsi fruttuoso.
Orientarsi nell’incertezza attraverso azioni focalizzazione impropriamente limitata Risultati migliori possono essere volta notò che ‘‘il futuro
informate, di Vikram Mansharamani
potrebbe tradursi nel perdere intuizioni
nascoste nell’ombra appena fuori dal
raggiunti anche con una maggiore
collaborazione. Decisioni aziendali
non è più quello di
nostro riflettore. Purtroppo, questo che potrebbero avere senso dal punto una volta’’
è esattamente ciò che fa la maggior di vista finanziario, ma che mancano
parte dei motori di data analytics: di una logica strategica, potrebbero
incanalano la nostra attenzione essere evitate attraverso una maggiore
nel punto esatto della domanda, collaborazione prima che la decisione
offuscando le potenziali intuizioni venga presa. Ad esempio, prendiamo implica sia la capacità di discernere
derivanti dalle informazioni adiacenti. in considerazione la costruzione di i trend in relazione alla complessità
Quando si tratta di pensare a prendere un’abitazione. Si può assumere un e l’adattabilità mentre si cerca di
decisioni di fronte a un’incertezza architetto che elabora i piani, quindi modellare gli eventi’’. Concentriamoci
radicale, molti di noi sono accecati dal assumere un appaltatore per costruire sull’ultimo interessante concetto:
focus. la struttura effettiva. Ma cosa succede se il plasmare gli eventi. Questo è
Avete considerato, ad esempio, l’architetto e l’appaltatore collaborano esattamente ciò che l’azione informata
che l’aumento dell’uso di durante il processo di progettazione cerca di fare: agire in un modo che
prodotti agricoli come e costruzione? La complessità della produce un risultato vantaggioso.
carburante per il trasporto costruzione può essere ridotta, i costi Nell’ambiente altamente
(etanolo) potrebbe aver contribuito possono essere contenuti ed è possibile interconnesso e dinamico di oggi,
agli alti prezzi degli alimenti che rispettare la tempistica stabilita. il pensiero completo, che collega i
hanno generato la primavera araba? È anche importante considerare i cicli punti, permette un’azione informata,
Focalizzandoci solo sul mercato dei di feedback perché il pensiero lineare un’attività che abbraccia l’incertezza,
combustibili rinnovabili, potremmo può essere fuorviante. Si pensi alla apprezza le dinamiche che confondono
aver ignorato l’impatto sui lodevole politica di rendere obbligatorie il riduzionismo, e diventa un momento
prezzi agricoli e sui fragili le cinture di sicurezza. Sicuramente una di creazione di valore. L’azione informata
regimi con popolazioni esposte cosa positiva. Sappiamo che gli incidenti permette ai leader stressati di prendere
all’insicurezza alimentare. hanno un tasso di mortalità più elevato delle decisioni che tengono conto di un
Una soluzione alla focalizzazione quando il conducente non indossa la contesto più ampio.
eccessiva solo su una piccola porzione cintura di sicurezza, pertanto questa La leggenda del baseball americano
è quella di allargare la nostra area di politica sembra non creare problemi. I Yogi Bera una volta notò che ‘‘il futuro
attenzione. Troppo spesso, siamo così conducenti che indossano le cinture di non è più quello di una volta’’. Questo
concentrati a mettere a fuoco il primo sicurezza guidano però in modo diverso non deve paralizzare i leader. I pool
piano che potremmo non vedere i forti una volta allacciate? Purtroppo sì. Alcuni straripanti di dati di oggi forniscono
segnali sullo sfondo. In effetti, prestare conducenti usano le misure di sicurezza moltissime risposte; ciò di cui abbiamo
attenzione a un dominio più ampio può aggiuntive come pretesto per guidare bisogno è un nuovo approccio per porre
domande. Possiamo, e dobbiamo, fare
L
‘attuale ambiente aziendale è competitivo di oggi spingono i a fidarci in modo incauto di esperti e permetterci sia di identificare i rischi che in modo più aggressivo, annullando
afflitto da un’incertezza palpabile responsabili delle decisioni a tutti i livelli tecnologie che ci promettono la salvezza di individuare le opportunità. L’ampiezza, di fatto gli ovvi vantaggi. Un altro affidamento sugli strumenti di supporto
e schiacciante. Basti pensare di un’organizzazione ad agire. Stare con dalla nostra paura di non riuscire a fare a quanto pare, può essere tanto redditizia esempio: i caschi da football proteggono analitico, tuttavia dobbiamo prestare
all’enorme quantità di sfide che i leader le mani in mano non è una strategia la scelta ideale. L’intelligenza artificiale e quanto la profondità. Sostituire il i giocatori? La risposta non è ovvia, attenzione ed essere pienamente
devono affrontare regolarmente: la aziendale praticabile. Al contrario, i l’apprendimento automatico offrono una teleobiettivo con un grandangolo è una poiché la maggiore protezione spinge consapevoli dell’autonomia che stiamo
pandemia altererà irreversibilmente il leader dovrebbero adottare la strategia speranza; siamo attratti dal delegare il parte fondamentale dell’intraprendere a colpire più forte. Questo fenomeno, cedendo. Dobbiamo imparare a pensare
panorama competitivo? In che modo di orientarsi nell’incertezza attraverso nostro pensiero a queste forme integrate azioni basate sulle informazioni. per cui le persone tendono ad avere autonomamente e tenere le tecnologie
il cambiamento climatico potrebbe ‘‘l’azione informata’’, l’uso strategico di competenza. Tuttavia, affidandoci In tempi di incertezza, può essere un determinato ‘‘budget di rischio’’ e e gli esperti a disposizione e non al
influenzare la nostra base clienti, la delle analytics per estrarre attivamente ciecamente ai supporti tecnologici per più importante collegare i proverbiali regolano il proprio comportamento di comando. In definitiva, credo che la
supply chain o le funzionalità operative? intuizioni dai dati senza affidarsi le decisioni, potremmo avere una falsa punti che generarne di nuovi. De- conseguenza, è noto agli accademici chiave sia possedere la domanda, quindi
Una start-up scarsamente finanziata ciecamente ad essi. sensazione di comfort. focalizzare per osservare il quadro come ‘‘omeostasi del rischio’’. lasciare che i supporti decisionali
potrebbe superare rapidamente le nostre L’azione informata offre un antidoto al Una competenza mirata può essere generale ci permette non solo di vedere L’ex preside della Harvard Kennedy forniscano risposte utilizzando dati in
offerte ottenendo accesso a capitali a veleno del sovraccarico di informazioni di aiuto, ma anche il contesto conta. Le il contesto, ma anche di triangolare School e diplomatico Joseph Nye, nel tempo reale e ipertestuali che guidano le
basso costo? e alla paralisi dell’analisi ad esso azioni informare tengono conto anche intuizioni attraverso più prospettive. suo libro The Powers to Lead, spiega azioni informate ■
Nonostante queste domande associata. Spinti dalla promessa di azioni del quadro generale. È molto difficile vedere gli alberi o la come l’intelligenza contestuale sia
apparentemente paralizzanti, il ritmo ottimizzate, ma accettando i nostri limiti In molte situazioni, il focus è foresta quando si fissa la corteccia. fondamentale per una buona leadership.
e il dinamismo del contesto aziendale nel processo decisionale, tendiamo assolutamente positivo. Chi non vuole Fare un passo indietro può generare Afferma: ‘‘L’intelligenza contestuale
04 Active Intelligence 05DISPORRE UNA I
l desiderio di analizzare i dati di agire su dati affidabili con un ricco contesto e il rischio. Che siano progressive
che guideranno le intuizioni e tessuto di supporto di contesto e (‘‘è un ottimo momento per aprire un
la differenziazione competitiva risale collaborazione per favorire le decisioni negozio di finger spinner a New York’’)
PIPELINE DI DATI
a prima dell’informatica stessa. La giuste e intraprendere azioni informate o difensive (‘‘questo accordo sul livello
digitalizzazione ha solo accelerato la nel momento giusto. Assemblando di servizio è sul punto di essere infranto,
situazione. Richard Miller Devens usava processi congiunti, le aziende stanno Abbiamo bisogno di pertanto dobbiamo affrontare il problema
il termine ‘‘Business Intelligence’’ già seguendo il percorso dalla scoperta alla sistemi che forniscono ora’’), le decisioni devono essere prese
nel 1865. Il computer LEO calcolava le trasmissione dei dati dove servono, rapidamente prima che il contesto cambi
Martin Veitch illustra le lacune nel mercato consegne ottimali dell’inventario in base gestendoli attraverso cataloghi dati, consigli, lavorando e il momento svanisca. Se si coglie il
insieme a esseri
2
alle prestazioni dei negozi e generava comprendendoli, aumentandoli momento, la promessa è enorme.
odierno della Business Intelligence report di gestione per la catena di sale da e utilizzandoli attraverso avvisi L’importanza della velocità e
tè Lyons’ dal 1951. Inoltre, la primissima contestuali e azioni intraprese quasi in umani intelligenti dei primi passi non può essere
edizione della rivista CIO, pubblicata nel tempo reale. sopravvalutata. Dobbiamo essere in
1987, includeva un editoriale relativo a La crescita negli anni ‘90 dei grado di liberare i dati, trovarli e solo
‘‘un gruppo crescente di clienti sempre database ancorati al linguaggio SQL allora investire in processi di qualità
più esigenti che richiedono un accesso (Structured Query Language) ha portato dei dati e aggiungere valore tramite dati
digitale; niente di tutto ciò può
più rapido alle informazioni’’. a un’abbondanza di sviluppatori e aumentati in tempo reale, per creare
verificarsi se non si intraprendono
Ritornando ai giorni nostri, troviamo specialisti e ha creato un boom delle una base olistica e contestuale per le
azioni’’.
il banale meme ‘‘i dati sono il nuovo attività di analytics. Purtroppo il segreto azioni. Per il colosso del credit reporting
I responsabili delle decisioni di oggi
petrolio’’ che deve essere ripetuto a di SQL è ‘‘essere ottimo per spostare i Experian, ad esempio, l’integrazione dei
dispongono di moltissimi strumenti
ogni conferenza tecnologica che si dati, ma non per le analytics’’, afferma dati è stata fondamentale per garantire
con cui lavorare: dall’incredibile
rispetti. Il potere dei dati è più chiaro Mike Potter, Chief Technology Officer che i dati siano dinamici e aggiornati per
potenza di calcolo elastico delle
che mai, tuttavia per molti, sfruttare i Qlik, pertanto abbiamo finito per usare integrare una verifica in tempo reale.
piattaforme cloud e l’Internet of Things
dati, controllarne la qualità e applicare lo strumento sbagliato per il lavoro. Dopodiché, naturalmente, dobbiamo
che genera dati-sensori che integrano
il contesto per supportare il processo ‘‘Per il cambiamento, è necessario essere in grado di interrogare i dati
le sorgenti esistenti fino alle reti che
decisionale rimane una sfida. I CIO acquisire i dati e gettare le basi per e creare intuizioni, andando oltre le
trasportano i dati istantaneamente nei
segnalano frammentazione, lentezza e una supply chain di analytics e una dashboard e aggiungendo la praticità
luoghi in cui si prendono le decisioni.
silos, anche se la trasformazione digitale pipeline basata su questo per abilitare e l’immediatezza del supporto del
Tuttavia, Potter ha sicuramente
è stata accelerata dalla pandemia. l’Active Intelligence’’, spiega Potter. linguaggio naturale, in modo che i non
ragione nell’evidenziare il legame tra
Tuttavia, vi è motivo di essere ‘‘Non è possibile creare valore in nessun specialisti possano porre domande e
sovraccarico di informazioni e paralisi
ottimisti, considerando le ampie processo aziendale rimanendo fermi. Le ricevere risposte sensate senza perdersi
nel processo decisionale.
pipeline di dati moderne che guidano analytics non sono solo una questione di nel gergo. Man mano che si aggiungono
Abbiamo quindi bisogno di sistemi
l’attività e permettono ciò che Qlik guidare il cambiamento, aumentare altre sorgenti dati, vengono
che forniscono consigli, lavorando
chiama ‘‘Active Intelligence’’, i ricavi e i profitti e abilitare tracciate connessioni
insieme a esseri umani intelligenti che
ovvero la capacità la trasformazione impreviste, che
comprendono l’ambito aziendale, il
portano
06 Active Intelligencea momenti di rivelazione fortuita e
inattesa. A tale scopo, le nomine di
successo quando avrebbero dovuto
comprendere che stavano imboccando
l’importanza della governance dei
dati per evitare l’effetto ‘‘garbage in, COME FUNZIONA
Chief Data Officer diventano sempre un vicolo cieco. La paralisi dell’analisi è garbage out’’. Avverte inoltre di prestare
più popolari e i team DataOps stanno un killer silenzioso per l’innovazione e il attenzione alla potenziale ‘‘tragedia dei intraprendere azioni informate.
diventando mainstream; tuttavia il cambiamento strategico. beni comuni’’, dove le persone agiscono Tuttavia, nonostante i significativi
consenso in azienda deve essere unanime Per le aziende dinamiche, tuttavia, in modo individualistico, egoistico investimenti in soluzioni di analytics
per poter creare una cultura per il la ricompensa è notevole. Ad esempio, o usano i dati per sostenere i propri sempre più sofisticate degli ultimi anni,
successo dei dati. il reparto finanziario di Schneider pregiudizi. molte organizzazioni devono affrontare
Mettiamo insieme questa supply chain Electric è in grado di prevedere alcune Sintetizzando tutte le risorse che spaccature nella propria pipeline di dati
di elementi e cominciamo a realizzare la prestazioni finanziarie trimestrali abbiamo a disposizione, possiamo creare di analytics che impediscono loro di
promessa delle analytics in tempo reale. con una precisione dell’uno percento una nuova ondata di aziende che si raggiungere l’Active Intelligence.
In pratica, potrebbero non essere sempre utilizzando le analytics. basano sui dati per prendere le decisioni
effettivamente in tempo reale, tuttavia se ‘‘I dati sono ciò che determina giuste al momento giusto.
potete prendere una decisione migliore, quanto sia luminoso il segnale nella Elif Tutuk, Vice President, Innovation
più velocemente della concorrenza, state
rispettando l’antico impegno dell’IT
nebbia dell’incertezza’’, afferma Clint
Clark, Vice President dell’azienda,
and Design di Qlik, ritiene che possiamo
progredire enormemente se combiniamo
TRE QUATTRO
INIZIO: DATI GREZZI
1
di fornire una piattaforma di supporto Finance Performance Systems and il meglio degli strumenti, degli esseri
Scoprire un’intelligenza più Intraprendere azioni
LIBERARLI
decisionale end-to-end verificabile su Data, Global Finance. Quando si umani e dei robot che lavorano fianco a
cui vengono prese ottime decisioni in un crea una solida pipeline, è possibile fianco utilizzando il linguaggio naturale
ricca informate
momento di business. illuminare quei segnali in modo più per le interazioni. ‘‘C’è la necessità di La carenza di competenze, Le organizzazioni
Prendi hanno
i dati grezzi dovunque
Per troppo tempo, chiaro e con un tempismo migliore, selezionare un momento di business da intuizioni iper-contestuali e ancora difficoltà a tradurre i
si trovino, quindi trasmettili
abbiamo avuto e le persone possono prendere abbinare ai dati. L’Active Intelligence strumenti avanzati rappresenta dati in valore
continuamente aziendale.
alle destinazioni
■ Solo il 39% delle organizzazioni
la più grande barriera alla chegestendo
devono raggiungere
sta i dati come una risorsa
scoperta di intuizioni più
2
aziendale
ricche.
Le principali sfide affrontate dalle TROVARLI
■ Solo il 29% sta ottenendo risultati di
organizzazioni nell’eseguire le data Rendere
business dati gestiti e
trasformativi
analytics sono:
DATA affidabili prontamente
INTEGRATION
disponibili
Tuttavia, il passaggio per
a unal’analisi
cultura
47
dell’azione informata consente loro di
rendere importante ogni momento
■ L’aeroporto
internazionale
3
di Vancouver ha abbreviato il tempo
COMPRENDERLI
% delle organizzazioni globali
di esecuzione delle query per il
Esplora i dati per scoprire tempo minimo di connessione da 33
facilmente
■ intuizioni
Assicurarsi che più delle
l’interpretazione ore a 40 secondi, riducendo il tempo
DATA
minimo di connessione a
ricche, in
analytics sia modo
correttacollaborativo
e accurata
ANALYTICS
e da qualsiasi luogo
43 80 minuti
4
■ Samsung UK ha risparmiato ore ogni
decisioni migliori più rapidamente. consente di intraprendere l’azione giusta
% delle organizzazioni globali UTILIZZARLI
settimana ai responsabili dello sviluppo
dell’area
difficoltà a collegare i punti tra ciò che Lee embedded
ha aumentato analytics
l’efficienza delle
è necessario per un approccio olistico ‘‘È necessario creare una cultura al momento giusto... e fornisce dei ■ Trovare i dati associati perDATA
l’analisi visite sul campo del 20%
forniscono aggiornamenti
ai dati e alle analytics, ma oggi non ci della fiducia e mostrare che i dati superpoteri agli utenti’’, afferma. LITERACY
sono scuse perché tutti i componenti hanno valore attraverso dimostrazioni Ora abbiamo solo bisogno che uomini
■ Trovare talenti e risorse in tempo reale appropriati
■ Wrightington, Wigan and Leigh NHS
tecnologici sono disponibili. Ora, spetta ripetute’’, aggiunge. ‘‘È necessario e donne mettano in pratica questo ■ Disporre della tecnologia giusta al contesto
Foundation Trust ha identificato i colli
ai leader guidare. Come trovare un modo per mettere i dati consiglio. Pronti, attenti… azione! ■ di bottiglia per un’efficace cura del
ha scritto Clayton al centro del processo decisionale ed paziente, con conseguente riduzione
Christensen essere onesti su ciò che si sta facendo, dell’attesa per gli esami di risonanza
in The Innovator’s compresa la comprensione dei propri magnetica da 10 a due giorni
Dilemma, molte aziende presupposti e pregiudizi nascosti.’’
sono fallite perché sono rimaste
sulla strada che le ha portate al
Cosa può essere trascurato?
Clark consiglia di non sottovalutare
RISULTATO: AZIONI INFORMATE
■ Novartis ha realizzato un risparmio
di oltre sei cifre in USD attraverso
l’ottimizzazione del budget e
08 Active Intelligence
dell’allocazione delle risorseIN CIFRE
I
l successo di un’organizzazione quando meno te lo aspetti e, senza le di intraprendere azioni informate.
è definito dal cogliere i momenti informazioni giuste al momento giusto, Tuttavia, nonostante i significativi
di business, ovvero i momenti che troppe aziende si ritrovano a esaminare investimenti in soluzioni di analytics
richiedono di intraprendere un’azione, a posteriori le decisioni che avrebbero sempre più sofisticate degli ultimi anni,
un cambio di direzione per ridurre i voluto prendere. molte organizzazioni devono affrontare
rischi, rimanere al passo e apportare un Per cogliere queste opportunità, le spaccature nella propria pipeline di dati
cambiamento positivo. organizzazioni devono fornire a personale di analytics che impediscono loro di
Il problema è che questi momenti e sistemi informazioni aggiornate e in raggiungere l’Active Intelligence.
si perdono facilmente. Si presentano tempo reale e analisi che permettano loro
UNO DUE TRE QUATTRO CINQUE
Sbloccare i dati per l’analisi Trasformare i dati per Scoprire un’intelligenza Intraprendere azioni informate Raggiungere i risultati
Il primo passo è prendere i ottenere intuizioni affidabili più ricca Le organizzazioni hanno di business
dati grezzi da diverse sorgenti Trasformare i dati grezzi, La carenza di competenze, ancora difficoltà a tradurre i Quando si implementa
e trasmetterli continuamente preservandone la provenienza intuizioni iper-contestuali e dati in valore aziendale. una pipeline di dati di
alle destinazioni che devono e assicurando la governance, strumenti avanzati rappresenta analytics intelligenti, in cui
sblocca le opportunità di analisi. ■ Solo il 39% delle organizzazioni sta
raggiungere, riflettendo i la più grande barriera alla le informazioni fluiscono
gestendo i dati come una risorsa aziendale
cambiamenti in tempo reale. scoperta di intuizioni più ricche. continuamente nei processi
■ Il più grande investimento
intrapreso dalle aziende globali nelle ■ Solo il 29% sta ottenendo risultati di quotidiani, si ottimizza
96
proprie pipeline di dati nel 2021 è la Le principali sfide affrontate dalle business trasformativi ogni momento di business
trasformazione dei dati grezzi in dati organizzazioni nell’eseguire le data attraverso azioni informate e si
pronti per le analytics analytics sono: Tuttavia, il passaggio a una cultura accelera il valore aziendale.
dell’azione informata consente loro di
47
■ Assicurare la correttezza dei dati, rendere importante ogni momento
aggiornare correttamente i dati,
nonché i dati mancanti e incompleti ■ L’aeroporto ■ Tre quarti delle aziende globali hanno
% sono tra le maggiori sfide che devono internazionale di registrato un miglioramento di...
delle aziende globali ha difficoltà a affrontare le organizzazioni quando Vancouver ha abbreviato il tempo di
identificare le sorgenti dati per l’analisi trasformano i dati in una forma pronta esecuzione delle query per il tempo
% delle organizzazioni globali
per le analytics. minimo di connessione da 33 ore
31
■ Assicurarsi che l’interpretazione delle a 40 secondi, riducendo il tempo
analytics sia corretta e accurata minimo di connessione a
43 80 minuti 75 %
%
■ Samsung UK ha risparmiato ore ogni
delle aziende globali riferisce che non settimana ai responsabili dello sviluppo
% delle organizzazioni globali
disporre di dati per l’analisi è uno dei dell’area e ha aumentato l’efficienza delle
motivi più comuni per cui i progetti di ■ Trovare i dati associati per l’analisi visite sul campo del 20%
analytics falliscono • Ricavi
■ Trovare talenti e risorse ■ Wrightington, Wigan and Leigh NHS
Foundation Trust ha identificato i colli • Soddisfazione dei clienti
■ Disporre della tecnologia giusta
di bottiglia per un’efficace cura del • Profitto
paziente, con conseguente riduzione • Efficienza operativa
dell’attesa per gli esami di risonanza • Produttività dei dipendenti
magnetica da 10 a due giorni
Fonti ‘‘Data is the New Water: The Importance of
■ Novartis ha realizzato un risparmio Investing in Data and Analytics Pipelines’’, condotto da
di oltre sei cifre in USD attraverso IDC per conto di Qlik, febbraio e marzo 2020
‘‘The Journey to Becoming Data-Driven: A Progress
l’ottimizzazione del budget e Report in the State of Corporate Data Initiatives’’,
dell’allocazione delle risorse condotto da New Vantage Partners, gennaio 2021
09Studio sul caso
I dati sono enormemente potenti,
ma devono essere raccolti e
trattati con cura
Shutterstock
SCHNEIDER ELECTRIC:
ORIENTARSI NELLA NEBBIA e non creano un bene comune.
Esiste ‘‘l’azzardo morale delle
qualità dei dati.
Un altro aspetto negativo
Clark ritiene che i leader
dei dati di oggi beneficiano
In definitiva, Clark afferma
che i dati sono ‘‘il faro nella
persone che accettano i dati è il pregiudizio. ‘‘Devi di nuove potenti opportunità nebbia: è possibile raggiungere
L’ottimizzazione dei dati per le analytics sta aiutando quando corroborano il loro essere disposto a cercare di generate dal cloud computing, la riva anche senza, ma
Schneider Electric ad adattarsi a un mondo che abbraccia punto o cercano di respingere i comprendere i tuoi preconcetti dall’Internet of Things, dai potrebbe essere necessario
dati quando non supportano la nascosti e i pregiudizi nascosti database grafici e da altri nuovi aspettare che la nebbia si diradi
la sostenibilità, afferma Martin Veitch loro visione del mondo’’. quando potrebbero emergere strumenti. Come esempio, o che venga giorno’’. Aggiunge:
I dati sono enormemente all’interno dei dati’’, spiega spiega: ‘‘La tecnologia ‘‘Mi piace che il cambiamento
S
chneider Electric è reale, è possibile illuminare potenti, ma devono essere Clark. Ma quando i dati Change Data Capture di Qlik sia così rapido e che mi tenga
all’epicentro del passaggio quei segnali e le persone
Clint Clark illustra... raccolti e trattati con cura. mostrano ripetutamente di ci permette di estrarre i dati sveglio la notte per imparare.
globale alla sostenibilità e possono prendere decisioni gestione per intuito Le attività di registrazione avere una visione accurata del dai nostri sistemi sorgente Vedo sempre cose nuove e
alla digitalizzazione, pertanto è migliori più rapidamente. Ci ‘‘I processi di pensiero del sistema 1 (intuitivo) aggiungono valore e la governance dei dati mondo e alimentano grandi a un costo inferiore rispetto spesso le ritengo interessanti,
logico che l’azienda abbia messo permette di essere molto più e insegnano a prendere scorciatoie euristiche, tuttavia quando rappresentano sfide costanti. decisioni, diventano parte del alle soluzioni storiche con quindi dopo due o tre mesi
avvengono cambiamenti nel presupposto sottostante, l’unico modo
i dati al centro della mappatura reattivi allo stato ‘‘così com’è’’ per vedere il movimento propagarsi è attraverso i dati.’’ Può inoltre essere facile usare tessuto di un’azienda. una maggiore coerenza e, ho una sorta di rivelazione su
delle sue prossime mosse, e alle correnti che cambiano.’’ i dati per dimostrare che E, dopo tutto il duro lavoro allo stesso tempo, sfruttiamo quella che potrebbe essere la
grandi o piccole che siano. Ciò Nella finanza, i dati
ascolto si stanno raggiungendo gli di pulizia, integrazione, analisi i vantaggi dello streaming. È possibile soluzione.’’ ■
‘‘Il divario tra le aspettative dei clienti e il punto in cui ci si misura
è perfetto per Clint Clark, Vice possono essere utilizzati per può portare sulla strada sbagliata. Talvolta, si tratta di curiosare tra obiettivi, ma questi obiettivi e decisioni basate sui dati, i quanto di meglio esista’’.
i dati e chiedersi ‘‘cosa succede se’’ per verificare se i presupposti
President, Finance Performance fornire ‘‘fatti che dicono la corrispondono a ciò che premi sono sostanziosi. Clark Clark ha inoltre tratto
fondamentali sono ancora validi.’’
Systems and Data, Global verità per contribuire a tenere vogliono i clienti? fornisce un esempio: nella beneficio dall’incoraggiamento
Finance, che sta aiutando conversazioni scomode o struttura Inoltre, vi è la questione di propria divisione finanziaria di Schneider a essere
‘‘Una mesh di dati di team con competenze nel dominio abbinata
l’azienda a fortificare e integrare per sostenere e difendere a DataOps dove la pipeline di dati e la soluzione analitica sono
quanto siano affidabili i dati di nordamericana, Schneider imprenditoriale e a provare
le pipeline di dati per accelerare iniziative strategiche’’, spiega integrate all’interno di team funzionali per potenziarli è la migliore base analizzati. Clark afferma ha creato un toolkit che, cose nuove. ‘‘Molte volte
best practice che ho visto.’’
3
le scelte intelligenti. Clark. Avere tuttavia una che i responsabili delle per diversi anni, ha fornito questo significava che al primo
‘‘I dati sono il potere cultura di gestione dei dati data literacy decisioni devono comprendere previsioni che si sono tentativo fallirai’’, afferma.
che determina quanto è ottimale non è facile. ‘‘Pensare che tutti saranno data scientist e comprenderanno come cosa fare con i dati non validi o dimostrate corrette entro ‘‘Il consiglio che fornisco ai
sintonizzare gli iperparametri non è uno scenario così irreale. Le
luminoso il segnale nella Una sfida che identifica è la persone avranno diversi livelli di maturità.’’ quando qualcosa non funziona l’uno percento. ‘‘Quando sei membri del mio team è: ‘‘Mi
nebbia dell’incertezza’’, ‘‘tragedia dei beni comuni’’, un nel processo. Creare un solido in grado di dimostrare questo aspetto che falliate; il fallimento
afferma durante la nostra modo di dire popolare tra gli paralisi dell’analisi catalogo dati è importante tipo di prevedibilità, e le è la migliore lezione... cercate
‘‘Il lato negativo [dei moderni volumi di dati] è che le persone possono
videochiamata. ‘‘Quando si economisti per descrivere una essere paralizzate dalla quantità di informazioni e dal comprendere per la scoperta, tuttavia deve persone sanno che rispetterai solo di non fallire ripetutamente
crea una pipeline solida e con situazione in cui le azioni degli quali di queste sono segnali importanti e quali sono solo frastuono. procedere di pari passo con gli impegni presi, questo crea nelle stesse cose per gli stessi
una forte corrente in tempo individui non sono coordinate Clint Clark è Vice President di Schneider Electric la trasparenza sullo stato e la molta fiducia’’, afferma. motivi’’.’’
10 Active Intelligence 11UNA QUESTIONE
4
imperativo se i dati devono consentire accelerare, con la crescente convergenza
la democratizzazione, contribuire a
Tre dilemmi sui dati
di sistemi di Information Technology
sviluppare nuovi servizi e favorire (IT) e di tecnologia operativa (OT) che
1
DI FIDUCIA
Le aziende credono di essere data-driven,
l’agilità proattiva dell’organizzazione richiedono l’unione di diversi livelli di
ma non danno priorità all’uso dei dati
al cambiamento. nelle organizzazioni struttura dei dati, sensibilità temporale e
Migliorare la pipeline di dati, volume, con diverse esigenze di latenza
Sally Eaves esamina come possiamo imparare a
rafforzare l’integrazione e garantire
che le intuizioni siano generate da dati
affidabili è fondamentale. Secondo
64 23 %
delle aziende si vede considera di fatto i
%
e di elaborazione del flusso. Stiamo
inoltre osservando settori specifici che
affrontano il cambiamento dei dati, in
Richard Speigal, Senior Business come organizzazione dati un capitale e dà particolare il settore sanitario, dove le
fidarci dei dati e ad affinare le nostre relazioni Intelligence Manager presso la data-driven, ma solo... priorità al loro uso in
tutto il business
dinamiche pandemiche hanno richiesto
con le macchine Nationwide Building Society, questo modelli più aperti e predittivi con la
2
Alle aziende occorrono più dati, ma
significava che la sua organizzazione capacità di riqualificarsi rapidamente.
dispongono al momento di più dati di
doveva allontanarsi da una struttura quelli che sono in grado di gestire In combinazione, questo comporta la
71 63
tradizionale basata su progetti, dove la necessità di mettere l’Active Intelligence
comunità di dati e analytics era divisa in al centro dell’attenzione. Le soluzioni
diverse funzioni, creando silos di dati e di Business Intelligence passiva, che
% %
persone. La sua evoluzione è stata quella sta raccogliendo dati dispone di troppi si basano su set di dati preconfigurati,
di introdurre un framework basato sul più velocemente di dati per soddisfare i conservati e storici, non sono progettate
quanto possa usarli requisiti di sicurezza e
prodotto focalizzato sul flusso di valore di conformità per integrare la governance in modo
e altamente multidisciplinare, con ‘‘vasi olistico e supportare o costringere a
3
Molte aziende credono nei vantaggi
di dati orientati al dominio’’ gestiti alla offerti dal modello ‘‘As-a-Service’’, prendere decisioni e intraprendere
Fonti ‘‘Unveiling Data Challenges Afflicting Businesses Around The World’’, condotto da Forrester Consulting per conto di Dell Technologies, gennaio 2021
sorgente e disponibili per il self-service ma solo poche hanno effettuato la azioni in tempo reale. L’Active
transizione verso tale modello
aziendale. L’adozione da parte della Intelligence permette esattamente
20 65
dirigenza senior favorisce l’adozione a questo, stabilendo una pipeline di dati
cascata, supportata da investimenti in di analytics intelligenti con contenuti e
% %
competenze di alfabetizzazione dei dati. logica di business dinamici, innescando
ha trasferito la ritiene che
‘‘Vogliamo federare l’azienda per usare maggior parte delle permetterebbe alle azioni immediate e garantendo che i
gli strumenti di BI, in modo da creare le proprie infrastrutture aziende di essere momenti di business non vengano persi.
e app a un modello più agili
L
a fiducia è onnipresente, azioni degli altri’’. Ma con il ruolo è fondamentale. Fornendo l’esempio di nostre soluzioni personalizzate’’, spiega As-a-Service Allo stesso modo, quando si tratta
tuttavia comprendere, sempre più predominante dell’AI, un progetto di analytics predittive per Speigal. ‘‘Non basta fornire gli strumenti di governance, avere un sistema
creare e mantenere la fiducia questo rapporto di fiducia è pronto a identificare i pazienti ad alto rischio alle persone; è necessario aumentare la and Accountability Act (HIPAA). I dati di automatizzato non è sufficiente;
rappresentano sfide chiave del nostro cambiare in relazione alle macchine? di ipertensione, spiega che, in pratica, loro alfabetizzazione dei dati.’’ conformità sono in genere di proprietà dobbiamo passare a una posizione che
tempo, con la narrazione della fiducia La risposta è ‘‘Sì’’ per quanto riguarda l’affidabilità dell’AI è stabilita attraverso La governance dei dati e la fiducia dei data steward, soprattutto man mano potrebbe essere descritta come auto-
che si evolve attraverso una dualità l’interfaccia uomo-macchina che l’apertura, la visibilità e i controlli dei forniscono un altro esempio di dualità. Da che ci si avvicina al consumo durante le correttiva, o auto-guaritrice.
dinamica. Da un lato, le preoccupazioni si evolve da sistema informativo ad pregiudizi integrati. ‘‘Sono un sostenitore un lato abbiamo una maggiore pressione azioni, dove la governance deve essere Infine, come evidenziato da Elif
sulla privacy dei dati, la sicurezza e lo automazione ad agente autonomo (in delle tecniche di apprendimento normativa da gestire, con complesse più rigorosa. Questa è la governance con Tutuk, Vice President, Innovation and
sviluppo etico dell’intelligenza artificiale vari gradi). In altre parole, un passaggio automatico aperte, non degli approcci differenze geografiche che includono il la G maiuscola. Design di Qlik, sebbene si parli da tempo
(AI) abbondano; dall’altro, ‘‘l’arte del da padrone-servitore a compagni di di tipo black box’’, afferma. ‘‘Quando Regolamento generale sulla protezione Dall’altro lato, abbiamo l’impatto di intelligenza continua, questa in
possibile’’ è stata dimostrata attraverso squadra o partner che uniscono forze si tratta di qualità dei dati, dobbiamo dei dati (GDPR), il California Consumer sul business e sulla fiducia di una genere si concentra sul flusso continuo
gli scopi positivi a cui sono stati applicati complementari. La risposta è però ‘‘No’’ dimostrare che vi è una chiara linea Privacy Act (CCPA), il Payment Card buona governance. Si tratta di una di dati e sull’innesco di azioni. L’Active
dati e tecnologia. in relazione alla questione dell’intento. visiva dal consiglio di amministrazione Industry Data Security Standard (PCI governance condivisa da tutti i principali Intelligence va oltre, mettendo insieme
Di recente, si è evoluta un’altra Ritengo che, nel suo stato attuale, l’AI è fino al reparto.’’ DSS) e l’Health Insurance Portability stakeholder, dal consumatore al team componenti aggiuntivi con persone
dinamica: l’alfabetizzazione dei ben lontana dall’avere intenzioni o stati Nel panorama dei dati, le quattro V di ingegneri ai data steward. È una molto coinvolte nel ciclo. ‘‘Dobbiamo
dati. Nell’ultimo anno, la nostra vita mentali propri. dei dati, volume, velocità, variabilità governance con la g minuscola, ma portare la fiducia umana nelle analytics
quotidiana è stata dominata dai dati, Tre sono i domini principali di e volatilità, stanno accelerando, e un è ugualmente fondamentale. Come e nei dati e fornire una collaborazione
aumentando i livelli di consapevolezza ‘‘affidabilità’’ dell’AI: la tecnologia, recente studio di Forrester Consulting discusso con Dan Potter, Vice President, valida tra produttore e consumatore di
e contribuendo a superare l’ubiquità il sistema in cui si trova, e le persone per Dell Technologies ha indicato che Product Marketing di Qlik, la governance dati’’, afferma.
dei dati per rendere anche e analytics che stanno dietro/interagiscono con questa accelerazione ha accentuato La fiducia è deve essere presente in ogni fase, dalla Se guardiamo al futuro, questa
componente delle persone diventa
più onnipresenti. Ma man mano che le
persone comprendono maggiormente
essa. All’interno di questi domini, sono le barriere del paradosso dei dati onnipresente, tuttavia creazione di un singolo dato a quando
fondamentale, con il miglioramento della
emersi cinque pilastri chiave: la capacità per le organizzazioni. Lo studio ha questo viene utilizzato per intraprendere
come le organizzazioni utilizzano di sviluppo dell’AI e del processo rilevato che il sovraccarico di dati e comprendere, creare e un’azione, e anche in relazione alle collaborazione come prossimo passo
i propri dati, sono sempre più critico per consolidare la fiducia nei dati e
preoccupate, portando la fiducia al
decisionale di essere guidato dall’uomo, l’incapacità di estrarre intuizioni dai
mantenere la fiducia analytics. ‘‘La fiducia deriva dalla
la fiducia nelle data analytics. ■
addestrabile, trasparente, spiegabile dati è la terza più alta barriera alla trasparenza e dalla coerenza’’, afferma.
centro dell’attenzione. e reversibile. trasformazione digitale. Questo rende rappresentano ‘‘Abbiamo anche la componente
Cos’è la fiducia? Le definizioni Rob O’Neill, Head of Information l’investimento e l’applicazione ottimale ‘‘proteggimi da me stesso’’, non
variano, ma si raggruppano intorno presso l’University Hospitals of delle analytics e dell’automazione della
sfide chiave del permettermi di mettermi nei guai.’’
all’essere interpersonali e alla Morecambe Bay NHS Foundation Trust, Business Intelligence (BI), supportata nostro tempo La capacità di muoversi più
‘‘disponibilità a essere vulnerabili alle afferma che la trasparenza end-to-end da cultura, talento e competenze, un velocemente con i dati è destinata ad
12 Active Intelligence 13Studio sul caso strumenti emergenti
per i dati e le analytics
strumenti e processi.
Ritiene che gli strumenti
coinvolgono maggiori self-service e i trend generali
gradi di analisi predittiva, del business abbiano creato
intelligenza artificiale e una maggiore brama di dati Portare ulteriori intuizioni ai
automazione delle decisioni. tra gli analisti aziendali
Promettono un futuro in e i responsabili delle business user per decisioni e azioni
cui le intuizioni saranno decisioni. Anziché preparare migliori e più veloci
presentate nel contesto manualmente i report, il team
usando flussi di dati in tempo ha un nuovo obiettivo: aiutare
reale, e molte decisioni a portare ulteriori intuizioni
saranno automatizzate. Gli ai business user per decisioni
‘‘acceleratori’’ faciliteranno e azioni migliori e più veloci.
lo sviluppo di questi tipi di I clienti interni di Straub Il team di Straub è fa non disponeva degli
funzionalità per casi di utilizzo stanno cercando più sorgenti centralizzato, tuttavia poiché strumenti per farlo. Non
specifici. Inoltre, riconoscendo dati, regolate e gestite con la tecnologia è molto più scrive codici e non ha un
che i team lavorano insieme maggiore qualità. ‘‘Il nostro facile da usare, vi è uno stretto background tecnico, ma è
per generare insight e agire su precetto generale è quello di meccanismo di feedback sicuro che questi strumenti
di essi, anche la collaborazione non fornire dati all’azienda che tra il lato aziendale e quello lo hanno reso un dipendente
è sempre più possibile nell’uso potrebbero portare a decisioni tecnico. Ora che i business di maggiore valore. Può
Getty images
di questi strumenti. negligenti o sbagliate’’, spiega, user comprendono il valore scoprire rapidamente cosa sta
Insieme, queste tecnologie, aggiungendo che ciò che apportato dagli strumenti, facendo un singolo rivenditore
i ruoli e le collaborazioni vuole sono ‘‘buone decisioni Straub sostiene che possono o come si sta comportando
iA AMERICAN:
stanno rimodellando la ricerca scaturite da dati validi’’. ‘‘improvvisare con i dati’’ un prodotto e, poiché può
di decisioni e azioni basate Con il tempo ora in modo collaborativo ed accedere rapidamente alle
IMPROVVISARE CON I DATI
sui dati e comporteranno un a disposizione grazie esplorare l’arte del possibile. informazioni, questo riduce
cambiamento ancora maggiore all’automazione della Aggiunge: ‘‘È una modalità sostanzialmente il suo carico
in futuro. Per comprendere generazione di report, il team molto più fluida per soddisfare di lavoro quotidiano.
alcune delle prime direzioni di Straub può concentrarsi le loro esigenze di ulteriori iA American offre molti
iA American Warranty Group utilizza l’Active Intelligence dell’Active Intelligence, ho sulla conservazione e tipi di dati e analisi; iteriamo prodotti, la maggior parte
per portare maggiore valore al business, come spiega parlato sia con un fornitore l’integrazione dei dati. L’Active finché non otteniamo il dei quali basato su servizi o
che con un utente di analytics Intelligence coinvolge non solo momento di illuminazione.’’ benefici legati ai veicoli dei
Thomas H Davenport aziendali presso iA American l’analisi e le azioni, ma anche Uno dei business user clienti. Non c’è dubbio che
Warranty Group. la gestione della pipeline di che ha una stretta relazione l’Active Intelligence aiuti
I
l mondo dell’accesso intuizioni di cui avevano L’azienda fornisce dati che porta ad esse. di lavoro con il gruppo di l’azienda a prendere decisioni
alle informazioni, delle bisogno. Ora, i responsabili Una storia di successo assicurazioni, garanzie e La maggior parte dei dati Straub è Karl Nilsen, Product e a intraprendere azioni
analytics e della reportistica sta delle decisioni possono altri prodotti di protezione di iA American proviene dai Manager di iA American. più intelligenti e veloci che
cambiando radicalmente. Può accedere e analizzare i propri dei veicoli ai concessionari concessionari di automobili, È così orientato ai dati che contribuiscono notevolmente
essere stato stabile per decenni, dati autonomamente; il campo Riduzione della durata del progetto di preparazione dei dati di automobili. Sebbene e quando un cliente presenta su LinkedIn descrive se al successo aziendale. ■
10
ma è in corso una rivoluzione si è spostato rapidamente iA American abbia molto un reclamo, potrebbe passare stesso come professionista
nella tecnologia, nei ruoli e verso il self-service. E, quando successo, voleva comprendere attraverso 15 sistemi diversi, nell’ambito dello ‘‘sviluppo di
nelle strutture organizzative i responsabili delle decisioni meglio cosa sta vendendo e ognuno con il proprio formato prodotti e marketing basati
per generare intuizioni e accedono e analizzano perché, al fine di accelerare di dati. Straub e il suo team sui dati’’. Con strumenti
intraprendere azioni più i dati autonomamente, Amento della produttività degli sviluppatori lo sviluppo di nuovi prodotti stanno armonizzando gli come Qlik, spiega Nilsen, non
5
informate. Un termine sono più motivati a usare e servizi data-driven, e per schemi di dati tra questi sistemi, solo accede rapidamente ai
emergente per questo nuovo i risultati nelle decisioni dedicare più tempo alla integrandoli in un catalogo dati. dati, ma vederli nei modi in
ambiente è ‘‘Active Intelligence’’ e nelle azioni. Se vengono ricerca di nuove opportunità Hanno anche intrapreso un cui il software li visualizza
che, come il termine stesso coinvolti intermediari, ora di business e meno a dare un programma di governance dei aiuta lui e i suoi colleghi a
5
suggerisce, implica sia più possono concentrarsi meno Rivelate intuizioni trasformative entro senso a dati disparati. dati e hanno nominato dei data ideare più velocemente. ‘‘Mi
3
azione che più intelligenza. sulla generazione di report e iA American è un cliente di steward per i domini chiave mostra le domande che dovrei
Alcune delle maggiori maggiormente sul lavorare vecchia data di Qlik, e Patrick dei dati. Gli sforzi di gestione porre’’, spiega. Molti dei
potenzialità delle azioni a stretto contatto con i mesi Straub, Vice President di dei dati hanno ridotto di dieci nuovi prodotti che propone al
derivano da chi svolge il lavoro. business user e i responsabili Business Intelligence presso volte il tempo necessario a business sono guidati dalla sua
La Business Intelligence è delle decisioni. Raggiunto tasso di adozione delle analytics (nell’arco di 3 mesi) di iA American, afferma che il un utente per preparare i dati analisi delle sorgenti dati.
80
stata storicamente gestita da La maggiore intelligenza suo team ha una strategia e accedervi. La produttività Nilsen ha sempre voluto
intermediari tra i responsabili è guidata in parte dalla per fornire maggiore valore degli sviluppatori è stata basarsi sui dati nel proprio
delle decisioni e i dati e le nuova tecnologia. Gli % al business utilizzando nuovi quintuplicata. lavoro, ma fino a poco tempo
14 Active Intelligence 15Ulteriori informazioni Qlik.com/ActiveInsights © 2021 QlikTech International AB. Tutti i diritti riservati. Tutti i nomi di prodotti e società sono marchi di fabbrica™ o marchi registrati® dei rispettivi titolari.
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