Ricostruzione degli spostamenti dei veicoli pesanti e commerciali su strada - Ing. Piersandro Trevisan - Regione Lombardia

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Ricostruzione degli spostamenti dei veicoli pesanti e commerciali su strada - Ing. Piersandro Trevisan - Regione Lombardia
Ricostruzione degli spostamenti dei
veicoli pesanti e commerciali su strada

           Ing. Piersandro Trevisan
Ricostruzione degli spostamenti dei veicoli pesanti e commerciali su strada - Ing. Piersandro Trevisan - Regione Lombardia
Premessa (1/2)

                 Rete “core” Lombardia:
                 • 5 terminal intermodali
                 • 4 aeroporti
                 • 2 porti interni
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Premessa (2/2)
1.   Il 10% dei veicoli circolanti in Italia è rappresentato da mezzi
     commerciali/pesanti (5,05 milioni di veicoli, di cui 742 mila in Lombardia)
2.   Il numero di veicoli merci è cresciuto del 26% nel periodo 2000-2017 in
     Italia e del 13% in Lombardia, principalmente per effetto della crescita dei
     veicoli commerciali leggeri (83% dei veicoli in circolazione)
3.   Più del 90% delle merci trasportate in Lombardia viaggia su strada
4.   Le tratte stradali lombarde dove si rilevano più mezzi pesanti sono le
     autostrade A4 e A1 (con oltre 30 mila veicoli pesanti/giorno)
5.   Sulla A21 e sulla A22 i mezzi pesanti rappresentano il 30%-35% del
     traffico totale (con più di 15 mila veicoli/giorno); percentuali analoghe
     sono riscontrabili anche su alcune tratte della rete ordinaria
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Progetto “Trasporto merci su strada
in Lombardia”
Il progetto è stato avviato nel 2016 per analizzare la complessità del
trasporto delle merci e il suo impatto sul sistema dei trasporti:
➢    Il progetto era previsto dal PRMT per integrare con i dati della mobilità dei
     veicoli merci quelli dei passeggeri
➢    Il trasporto stradale delle merci ha un impatto a tutte le scale territoriali,
     soprattutto a livello regionale
➢    In Italia (ma anche in Europa) esistono poche esperienze sul tema

I principali segmenti di domanda di trasporto merci e logistica:
1.   Il mercato della logistica industriale a supporto delle industrie manifatturiere
2.   Il mercato della logistica distributiva e commerciale, tenendo conto anche
     dell’evoluzione delle consegne legate all’e-commerce
3.   Il trasporto nei settori delle costruzioni e del trasporto dei rifiuti (molto
     importanti sulle brevi-medie distanze)
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Obiettivi del progetto
Gli obiettivi strategici di Regione Lombardia:
1.   la valutazione degli investimenti per nuove infrastrutture e nuovi servizi di
     trasporto e la definizione delle relative priorità
2.   l’individuazione di priorità per la gestione e manutenzione della rete stradale
3.   l’impostazione di nuove politiche di sviluppo territoriale
4.   lo sviluppo di iniziative per incrementare la sostenibilità ambientale del
     trasporto commerciale e merci
Gli obiettivi specifici del progetto:
a.   Costruire la matrice O/D su scala regionale degli spostamenti delle merci su
     strada e dei veicoli commerciali e industriali
b.   Ricostruire i flussi sulla rete stradale regionale, tenendo conto
     dell’autotrasporto (per tipologia di veicolo) e dei trasporti intermodali
c.   Definire gli scenari di domanda e dei flussi dei veicoli nel breve (2020) e
     medio-lungo periodo (2030).
Approccio di progetto (1/2)
Il processo è stato sviluppato con una modalità di lavoro partecipata e
nell’ambito dei lavori hanno avuto un ruolo importante:
➢   l’interlocuzione con il Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti e con il
    Comitato Centrale dell’Albo Nazionale degli Autotrasportatori
➢   la collaborazione con vari enti territoriali, in particolare: Regioni confinanti
    (Piemonte, Emilia-Romagna, Veneto) e Canton Ticino; Province, Città
    metropolitana di Milano e Comuni capoluogo lombardi
➢   ANAS e concessionarie autostradali (che hanno fornito i flussi di traffico sul
    sistema stradale e autostradale)
➢   il confronto con numerosi operatori della logistica e dell’autotrasporto e
    molteplici associazioni di categoria
➢   le interviste ai gestori di infrastrutture portuali, aeroportuali e intermodali
Approccio di progetto (2/2)
Il processo di sviluppo del progetto è stato affiancato e supportato da
periodici momenti di confronto:
➢ tra aprile 2017 e ottobre 2018 sono stati organizzati quattro incontri
      pubblici (3 Workshop e un Focus Group) per condividere
      l’impostazione e gli avanzamenti dell’attività e orientarne la
      finalizzazione
➢ I dati di conoscenza acquisiti, integrati anche con informazioni
      derivanti da fonti innovative (Floating Car Data), sono stati
      fondamentali per impostare e calibrare il modello trasportistico
Organizzazione del progetto

      Inquadramento e scenari                      Modelli

                                  Matrici O/D delle merci trasportate (2016)
      Progettazione preliminare
                                     Prime matrici O/D dei veicoli (2016)

         Database e indagini            Matrici O/D dei veicoli (2016)

                                        Matrici O/D dei veicoli (2020)
               Modelli
                                        Matrici O/D dei veicoli (2030)
Il ruolo fondamentale
dei modelli di trasporto
➢   Attraverso i modelli sono state predisposte dapprima le matrici O/D dei
    quantitativi di merce (in t/anno)
➢   Le matrici O/D delle merci trasportate sono state convertite nelle prime
    matrici O/D dei veicoli commerciali e pesanti (N1, N2, N3; in veic/giorno) e
    integrate con:
    ▪    i dati dei cancelli intermodali
    ▪    relazioni di attraversamento della Lombardia
➢   Le matrici sono state assegnate alla rete stradale e finalizzate attraverso il
    confronto con i dati di traffico rilevati (rete stradale e autostradale)
➢   Le matrici dei veicoli 2016 sono quindi state proiettate al 2020 ed al 2030
    sulla base della costruzione degli scenari
➢   Tutte le matrici sono state assegnate alle reti stradali di riferimento,
    fornendo i dati di carico giornaliero e nell’ora di punta (insieme alle matrici
    passeggeri)
Step fondamentali (1/2)
1.   Creazione di uno Steering Committee di progetto e di un gruppo di lavoro
     specialistico di alto livello
2.   Focus sul trasporto merci stradale, considerando l’impatto dei trasporti
     intermodali (scambi internazionali e spostamenti terminali)
3.   Ancoraggio ai dati ISTAT per il trasporto stradale (per 8 categorie
     merceologiche):
     ▪   Stima ad-hoc per gli scambi internazionali (36 Mt/anno)
     ▪   Indagini ad-hoc per porti liguri, aeroporti e interporti (cancelli di ingresso)
4.   Approccio su scala micro:
     ➢   Approccio per processi (in generazione, attrazione e distribuzione)
     ➢   Analisi per filiera e cluster produttivi/aree di specializzazione
5.   Confronto e calibrazione su scala macro (top-down) attraverso il modello di
     provincializzazione
Step fondamentali del progetto (2/2)
6.   Confronto costante con:
     ▪     i dati di traffico, in particolare, i database forniti da ASPI (matrici casello-casello,
           telepass e dati di flusso) e da Milano Serravalle/Tangenziali MI e dati dei conteggi
           (forniti da gestori strade: ANAS, Province e Città Metropolitana)
     ▪     I dati della matrice O/D e dei flussi passeggeri
7.   Confronto con operatori (soprattutto il Focus Group del giugno 2018):
     ▪     Segmentazione delle quote di trasporto per tipo di veicoli (N1, N2 e N3) e
           relazioni (internazionale, nazionale e locale) e classe di distanza
     ▪     Portata media dei veicoli per classe merceologica
     ▪     Percentuali degli spostamenti a vuoto
8.  Stima ad-hoc dei flussi per veicoli N1 (
Principali risultati (1/3):
merci movimentate
              Totale di 301 milioni t/anno
Principali risultati (2/3):
  veicoli in circolazione
                              327,16

                                             Veicoli per tipologia (in migliaia)
                                              in circolazione in Lombardia
                  293,29
                                                                          +9,9%
     281,06                                              +5,5%
                                       200
                                       180
                                       160
                                                                                   +13,1%
                                       140                        +2,8%
                                       120                                                  N1
                                       100                                                  N2
   2016         2020        2030        80
                                                                                            N3
                                        60
Volume di merce su strada (M t/anno)    40
    movimentate in Lombardia            20
                                         0
                                             2016          2020             2030
Principali risultati (3/3):
         trasporti intermodali
1.400
1.200
1.000
 800
                                                        Veicoli (giorno) movimentati con la Lombardia
                                                          dai principali gate portuali e aeroportuali
 600                                          2016
 400                                          2020 4.000
 200                                          2030 3.500
                                                     3.000
   0
                                                     2.500
                                                     2.000
                                                     1.500                                              2016
                                                     1.000                                              2020
                                                       500                                              2030
        Veicoli (giorno) movimentati con la              0
         Lombardia dai principali terminal
                     intermodali
GRAZIE E
BUON LAVORO

Ing. Piersandro TREVISAN
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