DIGITAL BANKING HUB AI BANKING SERVICES AUTOMATION - 10 SET T EMBRE 2019 - CETIF

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DIGITAL BANKING HUB AI BANKING SERVICES AUTOMATION - 10 SET T EMBRE 2019 - CETIF
Digital Banking HUB
AI BANKING SERVICES
         AUTOMATION
        10 Settembre 2019
DIGITAL BANKING HUB AI BANKING SERVICES AUTOMATION - 10 SET T EMBRE 2019 - CETIF
AGENDA

10,00 – 10,15   INTRODUZIONE DEI LAVORI

10,30 – 11,15   INTERVENTO A CURA DI CeTIF

11,15 – 12,00   INTERVENTO A CURA DI CHIOMENTI

12,00 – 13,00   GIRO DI TAVOLO E CONFRONTO GUIDATO

13,00 – 14,00   LUNCH BREAK

14,00 – 14,45   INTERVENTO A CURA DI - Claudia Vassena - Buddybank

14,45 – 15,30   INTERVENTO A CURA – Laura Fineo – Banca Sella

15,30 – 16,00   CHIUSURA LAVORI E NEXT STEP

                                       2
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L’EVOLUZIONE DELL’INTERAZIONE

                                                                                   la realtà aumentata e virtuale aiuta ad accelerare la
                                                                                   coalescenza degli utenti con la loro esperienza del mondo
      HARDWARE                                                                     basata sui dispositivi, migliorando la fedeltà delle intenzioni,
                                                                                   aumentando l'efficienza e guidando l'innovazione.
      INTERFACE                         INTERFACE

  MESSANGERS                            SMART SCREENS                    INTUITIVE INTERACTION
I dispositivi intermedi interagiscono   Gli schermi manipolati in base   I dispositivi rispondono ai segnali
con le interfacce; praticamente         all'ambiente facilitano          ambientali e ai movimenti intenzionali
tutto l'input avviene tramite un        l'interazione diretta fisica o   per creare esperienze empatiche e
mouse o una tastiera.                   vocale con i display.            personalizzate.

  POINT        CLICK         TYPE        TOUCH        SWIPE 3     TALK   GESTURE       MOOD         GAZE
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE BLOCKS
                VISUAL RECOGNITION                                                MACHINE LEARNING
                Abilità delle macchine di                                                   Abilità delle macchine
           riconoscere e differenziare gli                                                  di apprendere senza
                               input video                                                  essere state
                                                                                            esplicitamente e
                                                                                            preventivamente
                                                                                            programmate

                                                            AI
      NATURAL LANGUAGE
         GENERATION
                                                                                                   DEEP LEARNING
      Abilità delle macchine
      di generare linguaggio                                                                        Approccio di machine
             naturale scritto o                                                                     learning ispirato alla
      parlato sulla base di un                                                                      struttura e al
              dataset o inputs                                                                      funzionamento della
                                                                                                    mente umana con una
                                                                                                    moltitudine di
                                                    NATURAL LANGUAGE                                connessioni tra i
                                                       PROCESSING                                   neuroni (Artificial
                                                                                                    Neural Network)
                                               Trattamento informatico del linguaggio
                                             naturale, per qualsiasi scopo, indipendente
                                              dal livello di approfondimento dell’analisi
                                                                    4
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TIMELINE AI

     2020                           2022                                     2024                                  2026

     Vince il world series of       Piega il bucato meglio degli          Traduce il linguaggio parlato    Scrive un tema
     Poker                          impiegati nei negozi di                                                di liceo
                                    abbigliamento

     2053                           2049                                      2031                                  2027

     Esegue Interventi chirurgici   Scrive uno dei best seller              Lavora nel commercio al            Incide una canzone Pop
                                    selezionati dal New York                dettaglio                          che entrerà nella top 40
                                    Times

           2059                                     2061                                           2137

       Esegue Ricerche di                    Sostituisce l’uomo in ogni                        Sostituisce l’uomo in ogni
       matematica                            attività                                          lavoro

                                                                 5
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USE CASE

COMPANY

COUNTRY

L'app è stata creata da iNaturalist, un social network online
per gli amanti della natura e il suo obiettivo dichiarato è
aiutare tutti a esplorare la natura che li circonda.
Se scatti una foto e non sei sicuro di ciò che hai appena
catturato, estrai l'app Seek e punta la Seek Camera sul
soggetto. Seek utilizzerà l'intelligenza artificiale per
esaminare la foto e abbinarla a 30.000 specie che
attualmente riconosce. Il sistema apprende in modo
autonomo e perfeziona le performance dell’app.

      TAG IMMAGINI FACEBOOK
                                                                6
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FACEBOOK                           DOWN

L'ultima interruzione rivela come il gigante dei
social media utilizza l'intelligenza artificiale per
taggare le immagini degli utenti

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USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Alipay lancia il primo sistema di riconoscimento
facciale "Smile to Pay" al mondo presso l'outlet KFC di
Hangzhou. L'applicazione "Smile to Pay" richiede solo
uno o due secondi per riconoscere e identificare un
volto, che segue la scansione con una eventuale
seconda verifica tramite un telefono cellulare, con la
tecnologia di Ant Financial. La tecnologia è
completamente sicura e gli utenti di Alipay possono
disabilitare o abilitare la funzione in qualsiasi momento.

       DEEPFAKE
                                                             8
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SOCIAL SCORING

           Il ranking del cittadino, il suo “social credit score”,
           dipende dal livello di rispetto delle regole

sono riservati premi o sconti,               prendere treni ad alta velocità o
possono accedere a mutui                        acquistare biglietti di aerei,
     a tasso agevolato                       partecipare alle selezioni per un
                                                       posto pubblico

MODALITA’ ACQUISIZIONE DATI:

   Dati finanziari     Videocamere            Foto              Microfoni

Grosse corporation, come Alibaba, hanno iniziato a lanciare applicazioni con
le quali, volontariamente, i cittadini scelgono di essere valutati non solo in
relazione alla loro storia creditizia e di consumo, ma anche in relazione al loro
comportamento e alla rete di relazioni che hanno. Così, se l’applicazione ti
profila come giocatore di videogames, probabilmente verrai catalogato come
una persona pigra (ergo meno punti).

                                                                                 9
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AI GAFA INTO FINANCIAL SERVICES

         Google Assistant                 SIRI

         Google Cloud for FS              ML per Apple Card:
                                          (total spending, categorization)
         Google Home for Insurance

            Licenza Bancaria                Licenza Bancaria
              - Google Pay                   - Apple Card
                                              - Apple Pay

                                          Amazon Alexa
         Messenger Jarvis
                                          Amazon Web Services

             Licenza Bancaria               Licenza Bancaria
            - Whatsapp Pay                - Amazon Insurance
                                          - Amazon Pay

                                     10
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Frank Health Insurance ha creato un'app voce per la
categoria di settore sanitario privato in Australia, creata
appositamente per l'Assistente Google. L'app, creata
con l'aiuto di WhiteGrey, ha lo scopo di aiutare i
consumatori a ottenere facilmente le giuste risposte alle
complicate domande. Per ottenere l'accesso, gli utenti
possono chiedere a qualsiasi Assistente Google di
"parlare con Frank Insurance". L'app è stata sviluppata
come estensione della piattaforma di marchio "easy as
frank" di Frank.
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

I clienti Barclays ora possono utilizzare l'assistente
virtuale di Apple Siri per effettuare pagamenti sul
proprio telefono cellulare, con un semplice
comando come "Ehi Siri, paga [Sarah] £ 15 con
Barclays". È stata la prima banca britannica ad
aver introdotto questa funzionalità, che offre ai
clienti la possibilità di pagare beneficiari o
contatti mobili esistenti senza dover aprire l'app
bancaria o inserire password.

                                                         12
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Bank of Montreal lancia chatbot basati su AI su
Facebook, Twitter. I chatbot risponderanno solo a
domande dei clienti come la visualizzazione dei
saldi dei loro conti o il trasferimento di denaro, non
l’esecuzione di transazioni (almeno in questa
prima fase).

                                                         13
USE CASE
COMPANY

COUNTRY

Liberty Mutual è la prima assicurazione a offrire Alexa
per completare il processo di quotazione assicurativa e
fornire consigli utili. Con Alexa, puoi:
- Ottienere una stima di assicurazione auto attraverso
l'interazione vocale con lo strumento GuestimatorTM.
- Ricevere consigli attuabili sulle comuni
preoccupazioni di casa e auto con accesso diretto a
MasterThisTM, la risorsa online di riferimento della
compagnia.

                                                          14
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Uno dei casi d'uso più comuni per il banking basato sulla
voce è quello di consentire ai clienti di utilizzare la propria
voce per controllare i saldi dei conti, la cronologia delle
transazioni e altri dettagli del conto. Ad esempio, Westpac
Banking Corporation in Australia ha lanciato una nuova
Amazon Alexa Skill chiamata Westpac Live. La banca
afferma inoltre che i propri utenti possono controllare i
dettagli del proprio account da dispositivi supportati da
Alexa. Inoltre, l'abilità Westpac Alexa sembra includere la
capacità di ascoltare notizie finanziarie che la banca
pubblica sul proprio sito web.
                                                                  15
ARTIFICIAL INTELLIGENCE BUSINESS
La spesa delle imprese in tecnologie AI raggiungerà i 47                                   miliardi di dollari nel 2020.
  PANORAMICA DEI LIVELLI DI ADOZIONE DI AI

                                                 Aziende che utilizzano                                                    Aziende che non usano
                                                 tecnologie AI sul posto di                                                l'intelligenza artificiale

               38%
                                                 lavoro
                                                                                                    88%
                                                                                                                           affermano di utilizzare
                                                                                                                           tecnologie basate
                                                                                                                           sull'intelligenza artificiale

 Dalla ricerca emerge inoltre che i settori nei quali l’intelligenza artificiale viene maggiormente impiegata sono i
 seguenti:

         BANCHE E                                                                    17%
         ASSICURAZIONI
                                                                                     17%
         AUTOMOTIVE

         ENERGIA                                                            13%

         LOGISTICA                                              10%

         TELCO                                                  10%
Fonte: Rielaborazione CeTIF – Raconteur, Artificial Intelligence for business 2017                        16
AI FOR BANKING

AUTOMAZIONE                                                              TAILOR MADE
                                                                         PRODUCT
                                                FRAUD
                                                DETECTION                VOICE
                     REAL TIME
                                                                         BANKING
                     MARKETING                  CUSTOMER
 PROCESS
 AUTOMATION          CUSTOMER                   CARE
                     INSIGHT                                                  SERVIZI AI
 DASHBOARD
 VISUALI                                                AI                • Servizi di Intelligenza

                       DATA DRIVEN                                          artificiale Real Time
                                                 • Automazione delle
                        SERIVCES                                          • Personalizzazione
                                                   regole descritte in
    ADVANCED         • Dati che                                             dell’offerta
    ANALYTICS                                      precedenza
                       generano nuovi                                     • Ottimizzazione di
  • Comprendere le                               • Passare a un
                       servizi                                              prezzi o prodotti
    necessità dei                                  approccio
                     • Incremento dei                                     • App + tecnologia
    clienti                                        predittivo
                       profitti
  • Velocizzare                                  • Nuovi pattern
                     • Misurazione della
    processi
    decisionali
                       domanda
                     • Ottimizzazione
                                                                            SERVIZIO
                       della produzione
                                           17
AI: TRENDS OF CHANGE & BENEFITS
L’intelligenza artificiale è diventata ormai al centro di numerosi processi aziendali tanto da migliorarne notevolemente l’efficienza
e l’efficacia. Sfruttandola al meglio è possibile trarne benefici enormi.
                                                                                                       TRENDS

                                                                                - Sviluppo di prodotti in base al
     SEMPLIFICA                                    SERVIZI                        comportamento
       PROCESSI                                    PERSONALIZZATI
                                                                                - Personalizzazione dell’esperienza del cliente e
                                                                                  della proposta commerciale
                                 AI                                             - Da prodotto a servizio

        KYC                                             RISPARMIO
                                                        DI RISORSE

    MIGLIORA LA                                 INTEGRAZIONE
 USER EXPERIENCE                                SERVIZI

                                                                  19
AI USE CASES ALL’INTERNO DELLA BANKING VALUE CHAIN
                  FRONT END                                             OPERATIONS                                BACK OFFICE

                   PRODOTTI E           VENDITE E                                                          RISK           PERFORMANCE
 MARKETING                                                               OPERATIONS
                     SERVIZI          RELATIONSHIPS                                                     SERVICING         MANAGEMENT

                                                           FORNIRE SOLUZIONI IT SU MISURA PER GLI
                                                            UTENTI INTERNI BASATI SULL'ATTIVITÀ IN                          FINANCIAL
  VOICE SPEECH RECOGNITION                                              TEMPO REALE                                         ADVICE BY
                                                                                                                          ROBO-ADVISORS
                                                                                                        PREDIRRE
                                     PUBBLICITA’ IN BASE                                             CAMBIAMENTI
                                       AL LIFESTYLE DEL                                                IN BASE AL
                                       CONSUMATORE                                                    CONTESTO E
                                                                                                      ABITUDINI DEI        ALGORITMI DI
                                                                                                     CONSUMATORI           TRADING PER
                                                                                                                           INVESTIMENTI
                   RICHIESTE DI
                                           ROBO-ASSISTANT IN FILIALE
                 CREDITO ASSISTITE

                                                                                  PREVENZIONE DI ATTACCHI CYBER
                                                                                    IN BASE AI COMPORTAMENTI
 ATTIVARE I SERVIZI BANCARI E IL SUPPORTO TRAMITE
                CANALI ALTERNATIVI
                                                                   20
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Icici sarà la prima banca a sostituire i cassieri di
filiale con robot. In 12 città indiane sono infatti
già state installate 14 macchine dotate di
intelligenza artificiale che saranno in grado di
contare le banconote e svolgere le funzioni di
routine finora affidate al personale umano. Ad
esempio è stato calcolato che i nuovi robot
possono contare fino a sei milioni di banconote
al giorno.

                                                       21
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

BPER ha creato un'assistente umanoide – Valentina – in
grado di accogliere in filiale il cliente e avviare una
relazione personale ed empatica con lui per aiutarlo a
svolgere le principali operazioni. A guidare Valentina
c'è un motore di intelligenza artificiale per il
riconoscimento semantico, ma non solo. L'utilizzo di
tecniche di computer vision le permettono di vedere i
movimenti del suo interlocutore nella stanza e capire
quando la sta guadando o vuole interagire con lei,
muovendosi di conseguenza e avviando il dialogo solo
dove richiesto                                            22
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

HSBC Bank Canada integra Pepper, il robot
umanoide, al suo team di Retail Banking e
Wealth Management nel ruolo appena creato di
Client Experience Ambassador. HSBC, che ha
collaborato con SoftBank Robotics America - i
produttori di Pepper - è la prima grande banca a
portare il robot del servizio clienti in Canada.

                                                   23
USE CASE: BABYLON

COMPANY

COUNTRY

Babylon è un’azienda nel campo sanitario fondata con lo scopo di
fornire cure accessibili e a buon mercato in ogni parte del mondo. È
semplice: si dice al chatbot di Babylon che si ha mal di testa e lui
comincia a fare domande: quando è cominciato il dolore, quali altri
malesseri avverto, che tipo di emozioni provo. L’algoritmo inoltre è in
grado di consigliare: può suggerire di rimanere a casa, prendere un
farmaco da banco o parlare con un dottore. E non solo. L’intelligenza
artificiale ha un ruolo chiave anche nel videoconsulto: mentre il
dottore ascolta il paziente, l’algoritmo lo supporta e suggerisce
diagnosi, ipotizza terapie, decifra le emozioni con il riconoscimento
facciale, raffronta i dati, trascrive il colloquio in tempo reale, compila
le pratiche amministrative e le ricette.
                                                                             24
CHATBOT: 'AI-First' Hype

      Chatbot faranno risparmiare $7.3                  billion nel 2023 a livello globale

                                                                                                        CHATBOT
                Perché i Chatbot sono importanti?
                                                                                             24/7 CUSTOMER
         90%                        1.2bn                            85%                        SUPPORT
    Delle interazioni in                                    Totale delle interazioni
                                  Utenti di mobile
     banca saranno                                              tra banche e                                      FINANCIAL ADVICE
                                banking entro la fine
   automatiche entro il                                     consumatori saranno
                                      del 2019
           2022                                            gestite tramite chatbot
                                                                                         FRAUD DETECTION

                           Perché implementarlo?                                                                    MARKETING
                                                                                                                  PERSONALIZZATO
         80%                          61%                           96%
                                                               Dei consumatori         CUSTOMER FEEDBACK
   Delle compagnie                Delle persone
                                                            vorrebbero chiedere
   usano o hanno in               pensano che i
                                                             ad un chatbot per                                     CUSTOMER SELF-
        piano di                 chatbot possano
                                                                 una risposta                                         SERVICE
   implementare un                 dialogare più
                                                              istantanea prima
  chatbot entro il 2020         velocemente di una
                                                                dell’intervento
                                     persona
                                                                   umano
                                                                                  25
USE CASE: YES BANK

COMPANY

COUNTRY

YES ROBOT è un assistente personale di Yes Bank. Con la
nuova partnership Microsoft, Yes Bank sfrutterà il motore LUP
avanzato LUIS e altri servizi cognitivi di Azure per rendere YES
ROBOT ancora più potente. Inoltre sarà in grado di
comprendere conversazioni più naturali dei clienti e di
rispondere a più di loro con ampie conoscenze finanziarie.
YES Bank ha affermato che YES ROBOT ora supporterà oltre
65 prodotti bancari, rispetto ai precedenti 25+.

                                                                   26
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Mastercard KAI, il bot Mastercard per le banche, estenderà
senza soluzione di continuità i servizi Mastercard ai clienti su
piattaforme di messaggistica e renderà le informazioni e le
decisioni finanziarie parte della vita quotidiana dei
consumatori. Quest’ultimi, con sede negli Stati Uniti, possono
porre al bot domande sui loro account, rivedere la
cronologia degli acquisti, monitorare i livelli di spesa,
conoscere i vantaggi dei titolari di carta Mastercard,
ricevere offerte contestuali attraverso l'integrazione con
esperienze senza prezzo Mastercard e ottenere aiuto con
l'alfabetizzazione finanziaria .
                                                                   27
USE CASE

 COMPANY

 COUNTRY

Eno, l'assistente intelligente di Capital One, ha deciso
di sviluppare la tecnologia di elaborazione del
linguaggio naturale (NLP). Hanno costruito Eno su una
piattaforma che applica deep learning ai termini
finanziari, permettendo di offrire la migliore
esperienza possibile agli utenti.
Oltre ai servizi informativi, sono già attivi quelli
dispositivi, grazie ad un’integrazione diretta
dell’interfaccia app coi servizi transazionali.

                                                           28
USE CASE

COMPANY

COUNTRY

L'assistente digitale della banca, Erica, è
disponibile nell'app mobile della banca. I
clienti di Bank of America possono
chattare con Erica tramite messaggio
vocale o SMS. L'obiettivo principale di
Erica è aiutare i clienti a creare migliori
abitudini di denaro. Ad esempio, il bot
potrebbe inviare a qualcuno un
messaggio: "Jame, ho trovato
un'incredibile opportunità per te di ridurre il
tuo debito e risparmiare $ 300"
                                                  29
VOICE BANKING

   Entro il 2020 ci saranno circa 21,4   milioni di smart speaker negli Stati Uniti

   Il mercato del riconoscimento vocale è un settore da $601       milioni

   Nel 2017 35,6   milioni di americani hanno utilizzato un dispositivo di assistenza ad attivazione vocale almeno una volta
   al mese, con un aumento di 128,9% anno su anno.

   Il 72% delle persone che possiede altoparlanti ad attivazione vocale afferma che i loro dispositivi vengono utilizzati
   come parte delle loro routine quotidiane

   Il 44% degli utenti è interessato a utilizzare gli assistenti vocali per effettuare transazioni bancarie

   Il 20% oggi e il 29% in 3 anni prevedono di sostituire l'interazione umana dei gestori delle relazioni bancarie con un
   assistente vocale

   L'87% degli utenti è soddisfatto dell'esperienza di pagamento / invio di denaro con un assistente vocale

                                                             30
VOICE BANKING

  OPPORTUNITA’
Sicurezza omnicanale e collegamento     Le nuove funzionalità si aggiornano        Opzioni di implementazione a basso
           dell'account                 automaticamente senza download                            budget

                     Customer experience innovativa      Opportunità di marketing per l'istituzione

  CAPABILITIES
         Account balance                   Credit Card                         Utility Bill                 P2P
         inquiries                         Payments                            Payments                     Payments

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USE CASE

COMPANY

COUNTRY

Garanti Bank ha lanciato un assistente vocale chiamato Mobile
Interactive Assistant (MIA) che consente ai clienti di effettuare
transazioni finanziarie semplicemente dicendo "Devo trasferire
denaro a" e quindi il nome del destinatario. Il MIA risponde alle
domande sull'ultima attività dell'account, esegue trasferimenti,
consente ai clienti di acquistare o vendere valuta estera o
scoprire il tasso di cambio che anticipa le esigenze degli utenti
analizzando le loro abitudini.
Ad esempio, quando i clienti dichiarano di aver perso la carta di
credito. Garanti riferisce che circa il 60% dei clienti che hanno
l'app utilizza MIA e soddisfazione le tariffe sono molto alte.
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NEXT STEP

            8 OTTOBRE 2019
            IV^ GIORNATA – BUSINESS ANALYTICS AND INSTANT BANKING

            13 NOVEMBRE 2019

            FALL CeTIF SUMMIT

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                                            33
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