Introduzione al Corso di Idrologia 2018 - Riccardo Rigon - Open Science Framework
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Syllabus Obiettivi Formativi Apprendere la natura fisica e, in alcuni casi la descrizione statistica, dei processi idrologici fondamentali: precipitazioni, deflusso nei suoli, evaporazione, traspirazione e produzione del deflusso superficiale. Saper delineare un bacino idrografico a partire dai dati digitali del terreno. Apprendere le nozioni di base relative ad alcuni strumenti necessari per poter calcolare i flussi idrologici. Saper calcolare, con gli opportuni dati a disposizione, i flussi idrologici a scala di versante con consapevolezza dei limiti dei modelli e delle formulazioni teoriche usate. 4 R. Rigon
A che serve ? Questo serve*, per esempio, per: Costruire sistemi: • per prevenire, gestire, controllare • le piene • il franamento • le valanghe • per la regolare l’irrigazione • per la stima della disponibilita’ idrica nei bacini per produzione di energia elettrica e irrigazione • per prevedere il congelamento delle strade • per la stima stima della temperatura al suolo (gare di sci, motociclistiche etc) • per prevedere l’altezza e la distribuzione della neve *Approfondendo un po’, oltre il corso 5 R. Rigon
Per quali corsi è propedeutico ? Assumendo che proseguiate con la magistrale a Trento Acquedotti e fognature Modelli idrologici Ingegneria fluviale Sono corsi che prevedono la conoscenza delle nozioni che imparerete ad Idrologia 6 R. Rigon
Nozioni “propedeutiche” L’idrologia, some ogni scienza fisica, è studiata attraverso misure. Misure che variano nel tempo e nello spazio. Queste devono essere rappresentate in modo opportuno (si veda sotto), ma possono essere comprese e analizzate attraverso statistiche. Pertanto una conoscenza minima di Probabilità e Statistica è richiesta. I risultati dei modelli idrologici, a loro volta, per essere interpretati hanno bisogno di usare strumenti statistici. Anche le tecniche di “Machine Learning”, con un po’ di fantasia, si possono ricondurre a modelli Statistici. 8 R. Rigon
Nozioni “propedeutiche” L’idrologia fisica è descritta da equazioni differenziali ordinarie (ODEs) e alle derivate parziali (PDEs). Più spesso anche da relazioni funzionali empiriche e da equazioni di bilancio (di massa, energia e quantità di moto). Senza equazioni NON c’ è idrologia, intesa in senso contemporaneo. Dunque l’attenzione alla matematica dell’idrologia è un’attitudine che desidero coltivare. 10 R. Rigon
Nozioni propedeutiche Anche un po’ di grafici 11 R. Rigon
Nozioni “propedeutiche” Se la statistica, o il “data science” estrae l’essenza della conoscenza idrologica dai dati misurati e prodotti dai modelli, la loro comprensione avviene attraverso la rappresentazione. Le formule sono un promo tipo di rappresentazione, ma anche la rappresentazione grafica ha un suo ruolo fondamentale. Non vi è quasi articolo scientifico o relazione tecnica che sia privo di grafici. Saper produrre grafici efficaci e sapere interpretare quelli prodotti da altri è uno strumento fondamentale in questo mestiere. 12 R. Rigon
Nozioni “propedeutiche” … da recuperare per quanto possibile Non sostengo che voi per affrontare il corso di idrologia dovete già esser formati su questi argomenti che, a ben vedere, sono campi che occupano, anche, ciascuno di essi, intere vite, Ma sottolineo che se vi chiedessi o vi illudessi che si possa farne a meno, vi starei imbrogliando. 13 R. Rigon
Save the date! Programma di massima T - È una lezione frontale, di tipo tradizionale. Attuata con slides (come queste, caricate in anticipo). Registrate e caricate su YouTube. No lavagna. L - È una lezione in laboratorio di calcolo, dove gli studenti sono chiamate a sperimentare e a pensare. Io e miei collaboratori aspettiamo da voi un’interazione continua. February • 2018-02-27 - T - (a) Syllabus; (b) Explaining how to use the Open Science Framework for this class.- (c) Introduction to hydrology - Homework: Installation of Python and Jupyter 14 R. Rigon
Save the date! March • 2018-03-02 - L - A little (very little) of GIS (for those who do not know anything about GIS). Where environmental data comes from. • 2018-03-06 - T - Revision of Statistics and Probability knowledge base • 2018-03-09 - L - Introduction to Python with Jupyter • 2018-03-13 - T - Ground based Precipitations and their statistics Separation snow-rainfall - measure of precipitation • 2018-03-16 - L - Intro to Python - Simple statistics - Empirical distribution functions - Statistical distributions - Extreme precipitations datasets • 2018-03-20 - T - Extreme precipitations. Return period. Distribution of extreme precipitations. • 2018-03-23 -L - Estimation of Extreme Precipitation with Python • 2018-03-27 - T - OMS console - Installation and description. GEOframe modules. 15 R. Rigon
Save the date! April • 2018-04-06 - L - Extreme Precipitations estimation Personal work under the assistance of tutors • 2018-04-10 - T - Energy Budget. Radiation. Long wave, short wave. Theory and measure. • 2018-04-13 - L - Estimation of radiation in a single location and over an area with GEOframe tools. • 2018-04-17 - T - Spatial interpolation of environmental data • 2018-04-20 - L- Estimation of areal precipitation and temperature with GEOFRAME-SIK 16 R. Rigon
Quando, cosa ? 24/4 - Prova in itinere 17 R. Rigon
Save the date! May • 2018-05-06 - L - Problem solving lab class • 2018-05-08 - T -Water in soil. Darcy-Buckingham. Hydraulic conductivity. Soil water retention curves. • 2018-05-11 - L- Numerical experiments on hydraulic conductivity, soil water retention curves. Grids. - Cancelled for "Festa degli Alpini" • 2018-05-15 - T -Richards equation and its extensions • 2018-05-18 - L - Simulations of 1d infiltration with GEOframe-Richards-1d • 2018-05-22 -T- Elements of theory of evaporation from soils • 2018-05-25 -L-Simulation of evaporation from soils with GEOframe-PT, Geoframe- PM and other GEOframe tools • 2018-05-29 -T- Transpiration- Theory 18 R. Rigon
Save the date! June • 2018-06-1 - L- Estimating transpiration at catchment scale with GEOframe tools • 2018-06-5 -T- Runoff generation • 2018-06-08-L- Estimating runoff generation with GEoframe tools. • 2018-06-12 - Conclusive seminar on a topic to be defined • 2018-06-15-L - Problem solving with Tutor 19 R. Rigon
What are T lectures for Sono lezioni di teoria, nelle quali, attraverso una lezione “frontale”, poi registrata (Audio e Video) sono esposti alcuni concetti relativi ad argomenti idrologici o, in pochi casi, relativi agli strumenti. La parte concettuale è normalmente argomentata con l’uso di equazioni e grafici e, a seconda dei casi, argomenti statistici. Si assume che lo studente si appropri di concetti, equazioni, grafici, li sappia interpretare, ricordare, ripetere. 20 R. Rigon
What are L lectures for Sono lezioni in laboratorio informatico, nelle quali, viene descritto e usato un codice numerico con il quale si analizzano i processi esposti nella lezione teorica precedente. I risultati (e qualche volta anche i dati in “input”) sono analizzati attraverso strumenti grafici, all’interno di notebook Jupyter (li vediamo più avanti). Si interpretano, dapprima insieme, su uno o più casi i risultati. Gli studenti sono richiesti di simulare ed interpretare dei casi aggiuntivi, cercando di formulare delle ipotesi da verificare. 21 R. Rigon
Quando, cosa ? Esami di profitto 2018: V/06 - W/07 - X/09 2019: Y/01 - Z-02 Sui dettagli torneremo dopo 22 R. Rigon
Libri Testi di Consultazione • Dingman, Physical Hydrology, Prentice Hall, 2015 23 R. Rigon 1
Libri Testi di Consultazione •Wilfred Brutsaert, Hydrology, An Introduction 24 R. Rigon 1
Libri Testi di Consultazione N. Lu, J. Godt, Hillslope Hydrology and Stability, Cambridge University Press, 2012 25 R. Rigon
Libri ? NON ESISTE UN TESTO La parte teorica da me insegnata è difatti contenuta in vari libri e, più spesso, in articoli scientifici (journal papers). La parte di laboratorio, che corrisponde al modo contemporaneo di modellare i processi in esame, è fatta con strumenti recenti, la cui documentazione è on-line. 26 R. Rigon
Ma …. Risorse Web: the index http://abouthydrology.blogspot.it/2018/01/my-hydrology-class-2018.html htttp://abouthydrology.blogspot.it 27 R. Rigon
Ma …. Old classes http://abouthydrology.blogspot.it/2017/02/hydrology-2017.html 28 R. Rigon
Ma …. Older classes http://abouthydrology.blogspot.it/2012/02/il-corso-di-idrologia-2012-my-hydrology.html 29 R. Rigon
https://osf.io/zwbke/ 30 R. Rigon
https://osf.io/ck6jw/ 31 R. Rigon
Ogni studente, avrà uno spazio personale dove caricare il proprio lavoro, anche quello di gruppo, e per condividerlo con professore ed esercitatori. Per averlo, scrivere a riccardo.rigon@unitn.it o michele.bottazzi@gmail.com 32 R. Rigon
Introduzione Learning by doing Teoria + Pratica 33 R. Rigon
Strumenti Python https://www.python.org/ Jupyter notebook http://jupyter.org/ Anaconda https://www.continuum.io/ 34 R. Rigon
Why Python ? Ci sono varie motivazioni per la scelta di Python: •E’ un linguaggio che permette un apprendimento veloce •E’ ben disegnato, object-oriented, includente strumenti di programmazione funzionale •Ha molte routine di calcolo scientifico gia’ pronte. E queste soddisfano l’80% dei bisogni di un giovane ingegnere •Ha un’interfaccia di interazione, Jupyter, che è molto, molto accattivante, permettendo di mescolare calcoli, testi e disegni in unico ambiente. •Si interfaccia facilmente a FORTRAN e C/C++ Altre motivazioni, per esempio qui: http://blog.trinket.io/why- python/; o qui https://www.codeschool.com/blog/2016/01/27/why- python/ Per ragionamenti più argomentati, qui: http:// abouthydrology.blogspot.it/2016/06/java-python-cc-or-fortran-in- scientific.html 35 R. Rigon
Strumenti Ad ogni modo, io NON VI INSEGNERO’ a programmare in Python, ma lo userò in unione ai notebook Jupyter nel modo più semplice possibile. 36 R. Rigon
Strumenti 37 R. Rigon
Strumenti *Ma il lavoro con il GIS sarà molto limitato QGIS* http://www.qgis.org/it/site/ QGIS è un Sistema di Informazione Geografica Open Source facile da usare, rilasciato sotto la GNU General Public License. QGIS è un progetto ufficiale della Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). 38 R. Rigon
Strumenti OMS Object Modelling System version 3 http://oms.colostate.edu/ 39 R. Rigon
Strumenti http://geoframe.blogspot.it/ 40 R. Rigon
Non sono dettagli Free Software Free as in “free speech” not as in “free beer” Richard Stallman but also free as in free beer 41 R. Rigon
Anche se non è un esamificio Verifiche 42 R. Rigon
Report Poichè durante il corso analizzerete dati ambientali e processi idrologici Dovrete creare dei notebook di Jupyter che riportano i calcoli fatti e una sintesi dei risultati raggiunti. Per ogni attività fatta in laboratorio (o quasi) un notebook, che dovrà essere caricato, almeno nella sua versione finale sulla vostra pagina OSF. Questo lavoro di analisi è personale, ma alcune parti, che richiedono un cospicuo lavoro preparatorio da parte nostra, saranno svolte in gruppi di 2 o 3. (1 and 4 not allowed) 43 R. Rigon
Esempio di un notebook Gli studenti sono richiesti di simulare ed interpretare dei casi aggiuntivi, cercando di formulare delle ipotesi da verificare. 44 R. Rigon
E cioè ? In pratica gli studenti devono: 1. Adattare la simulazione condotta in classe ad un caso di studio diverso da quello fatto in classe 2. Scegliendo qualcosa da mostrare o dimostrare 3. Ragionare sui dati in input (dopo averli graficati, nel caso) 4. Graficare dati di output 5. Ragionare ed interpretare i dati di output. 6. Aggiungere commenti al loro notebook per descrivere quanto hanno fatto 7. Caricare i loro notebook nel loro spazio su OSF 45 R. Rigon
Modalità di esame Una prova scritta intermedia Bisogna rispondere, per scritto, a due domande (a risposta libera) sulla prima parte del corso. In genere la lista complessiva delle domande viene fornita in anticipo. In caso di copiatura il compito viene ritirato Per vedere validata la prova intermedia bisogna aver completato e caricato i propri notebook relativi alle lezioni di laboratorio svolte prima della prova (sulle precipitazioni estreme, radiazione, interpolazione spaziale di temperature e precipitazioni), entro il 7 Maggio, data entro la quale verranno consegnati i risultati delle prova. 46 R. Rigon
Anche se non è un esamificio Esame orale finale Consiste in: • un esame orale sulla teoria della seconda parte; • la discussione di uno dei notebook presentati dal candidato 47 R. Rigon
E chi non ha fatto la prova intermedia ? Sostiene l’esame tutto insieme, secondo le medesime modalità: • Si risponde a due domande di teoria in forma libera sulla prima parte • Si risponde ad una domanda orale sulla seconda parte • Si discute uno dei notebook 48 R. Rigon
Introduzione Il voto è una media pesata delle prove sostenute In particolare, viene assegnato un voto nella prova scritta, un voto all’esame orale, un voto ai notebook, un voto alla discussione sul notebook, che comprende, naturalmente, anche le capacità di espressione linguistica e un giudizio sulla qualità della stesura delle relazioni. 49 R. Rigon
Skills acquired Presidio Qualità di Ateneo Sub-elementi Categorie identificati da Altri verbi da poter associare alla categoria principali Anderson e Krathwohl (2001) Creare Generare Proporre, presentare, strutturare, integrare, formulare, complessi Pianificare insegnare, sviluppare, combinare, compilare, comporre, Produrre ipotizzare, inventare, creare, progettare, modificare, costruire, collegare, riorganizzare, rivedere, scrivere, riassumere, raccontare, rendicontare, riaffermare, riportare, argomentare, selezionare, gestire, generalizzare, precisare, derivare, concludere, suggerire, allargare, assemblare Valutare Testare Giudicare, apprezzare, valutare, concludere, coordinare, Criticare contrastare, descrivere come, discriminare, giustificare, difendere, determinare, assegnare valore, porre domande, scegliere, stimare, misurare, selezionare, individuare, monitorare, verificare Analizzare Differenziare Distinguere, discriminare, analizzare, identificare, illustrare Organizzare come, rilevare, collegare, selezionare, separare, dividere, Abilità di pensiero Attribuire contrastare, risolvere, esaminare, concludere, porre domande, diagnosticare, identificare, categorizzare, far emergere, focalizzare, decostruire, integrare, evidenziare, strutturare, decostruire, sperimentare Applicare Eseguire Applicare, risolvere, costruire, dimostrare, scrivere, cambiare, Implementare scoprire, manipolare, modificare, operare, predire, preparare, collegare, mostrare, usare, fare esempi, selezionare, trovare, scegliere, praticare, illustrare, utilizzare Comprendere Interpretare Tradurre, stimare, giustificare, convertire, chiarire, difendere, Esemplificare distinguere, estendere, generalizzare, mappare, fare esempi, Classificare parafrasare, predire, riscrivere, riassumere, discutere, Sintetizzare riportare, presentare, riaffermare, identificare, illustrare, indicare, trovare, selezionare, rappresentare, estrapolare, Inferire predire, sussumere, nominare, astrarre, contrastare, Comparare esprimere Spiegare Ricordare Riconoscere Definire, descrivere, identificare, elencare, nominare, Richiamare selezionare, affermare, presentare, essere consapevoli di, semplici estrarre, scrivere, sottolineare, ripetere, collegare, ordinare, memorizzare, identificare, collocare, trovare, mostrare, riferire, riprodurre Tab. 1: Tassonomia degli obiettivi educativi 7 50 R. Rigon
Contatti Contatti Riccardo Rigon: riccardo.rigon unitn.it Michele Bottazzi: michele.bottazzi gmail.com 51 R. Rigon
Gruppo MA SOPRATUTTO idrologiatn@google.com per iscriversi •https://groups.google.com/forum/#!forum/idrologiatn quindi seguire le istruzioni Le email personali dovrebbero essere le eccezioni e le telefonate una rarità 52 R. Rigon
Altri Strumenti Geopaparazzi http://geopaparazzi.github.io/geopaparazzi/ http://geopaparazzi.github.io/geopaparazzi/ 53 R. Rigon
Altri Strumenti Mysnowmaps http://www.mysnowmaps.com/it/ 54 R. Rigon
Introduzione Strumenti 55 R. Rigon
Introduzione Strumenti http://cran-r.project.org http://www.rstudio.com 56 R. Rigon
Introduzione Strumenti http://tug.org 57 R. Rigon
Grazie per l’attenzione Per me il corso è l’occasione per ripensare costantemente ai fondamenti teorici e pratici della mia disciplina. G.Ulrici - 2000 ? 58 R. Rigon
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