Industry 4.0: tecnologia, sviluppo, stato dell'arte e nuove opportunità - CARLO MARCHISIO Consultant Automation Industry-Supply Chain Mail ...

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Industry 4.0: tecnologia, sviluppo, stato dell'arte e nuove opportunità - CARLO MARCHISIO Consultant Automation Industry-Supply Chain Mail ...
Industry 4.0: tecnologia, sviluppo,
               stato dell’arte e nuove opportunità

                          CARLO MARCHISIO
             Consultant Automation Industry-Supply Chain
                 Mail automation@carlomarchisio.it
             Twitter      https://twitter.com/Industry40_

AUTOMATION                                                  Aprile
STORY                                                        2017
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Dopo oltre 40 anni di carriera professionale sviluppata nel mondo
             dell’automazione di fabbrica, ho promosso e lanciato il Progetto Ebook
             Automation Story scaricabile gratuitamente da Apple
             http://www.automationstory.com/
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Definizioni e Modelli
Germania: Industrie 4.0
Lanciata alla Fiera di Hannover 2011

                               Usa: Revolution in Manufacturing
                               Industrial Internet Consortium (IIC)
                               Advanced Manufacturing National Program (NIST)

Francia: Industrie du Futur

                                  Regno Unito: High Value Manufacturing

Cina: Made in China 2025, Internet Plus

   AUTOMATION                                                             Aprile
   STORY                                                                   2017
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Digital Enterprise
Nuove tecnologie
disponibili…

                                        …ma sono i fattori
                                          “informazione” e
                                         “digitalizzazione”
                                           che ridisegnano
                                                la fabbrica
   AUTOMATION                                          Aprile
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Cambio di paradigma

                        fa leva sui concetti di
             flessibilità, modularità, collaborazione
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Ruolo chiave degli smart asset

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I driver tecnologici
             Driver tecnologici del cambiamento       Tasso di         Arco temporale di
                                                   significatività        incidenza
              Internet mobile e tecnologia cloud       34%                2015–2017
             Potenza computazionale e Big Data         26%                2015–2017
                Nuove fonti e nuove tecnologie
                                                       22%                2015–2017
                          per l’energia
                    IoT, Internet of Things            14%                2015–2017
              Crowdsourcing, sharing economy
                                                       12%            impatto già sentito
                  e piattaforme peer-to-peer
                Robotica avanzata e sistemi di
                                                        9%                2018–2020
                      trasporto autonomi
                                                                                                 Significatività=%
                     Intelligenza Artificiale                                                    di risposte che
                                                        7%                2018–2020
                      e Machine Learning                                                         hanno indicato il
                   Advanced manufacturing                                                        singolo trend
                                                        6%                2015–2017              come
                          e stampa 3D                                                            maggiormente
               Materiali avanzati, biotecnologie                                                 incidente entro
                                                        6%                2018–2020              il 2020
                           e genomica
                                                      (Fonte: Future of Jobs Survey, WEF 2016)
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I driver del cambiamento per settore
                Driver del cambiamento           BAS CON   EN   FS    HE    ICT   MEI    MOB    PS    tutte
       Cambiamento della natura del lavoro,
                                                 46   42   46   26    20     36    36     35     63    44
       flessibilità
       Internet mobile e tecnologia cloud         8   17   0    41    50     69    57     16     38    34
       Potenza computazionale e Big Data          5    8   4    44    20     44    36      6     40    26
       Classe media nei mercati emergenti        15   42   0    41    40      8    21     39     13    23
       Nuove fonti e nuove tecnologie per                                                                     Legenda:
                                                 38   21   71   3     10     17     0     26     5     22
       l’energia                                                                                              BAS industria
       Cambiamento climatico, risorse naturali   49   21   50    3     0     8      7     32     8     23     di base
       Volatilità geopolitica                    28   25   29   26     0     3     14     16     10    21     infrastrutture;
                                                                                                              CON consumo;
       Consumo Etico, problematiche di
                                                  3   21   8    18    20     31    21     10     20    16     EN energia;
       privacy                                                                                                FS servizi
       Internet of Things                         8   13    4   12    10     33    14      6     15    14     finanziari;
       Longevità, invecchiamento                 13   17   13    9    40     14    14      3     13    14     HE sanità;
       Demografia giovane nei mercati                                                                         ICT
                                                 10   17   17   24    10     3     21     13     8     13     information
       emergenti
       Sharing economy, crowdsourcing             3    4    4   18    10     11    21      6     25    12     Communication
                                                                                                              Technology;
       Potere delle donne nell’economia          10   21   13    9    10      3     7      6     15    12
                                                                                                              MEI media,
       Robotica, sistemi di trasporto autonomi   15    8    4    3     0      0     7     29     5      9     entertainment
       Urbanizzazione rapida                     13    4   13    3     0      6    14     10     8      8     e informazione;
       Advanced manufacturing e stampa 3D        10    4    8    0     0      6     0     16     3      6     MOB mobilità;
       Intelligenza Artificiale                   5    0    8    3     0      6     7     16     5      7     PS servizi
       Materiali avanzati, biotecnologie          8    4    0    3    30      0     0     13     0      6     professionali
                                                                (Fonte: Future of Jobs Survey, WEF 2016)
AUTOMATION                                                                                                            Aprile
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Industry 4.0: tecnologia, sviluppo, stato dell'arte e nuove opportunità - CARLO MARCHISIO Consultant Automation Industry-Supply Chain Mail ...
Industry 4.0: nuove figure professionali
Figure fondamentali individuate, attraverso interviste nelle fabbriche
digitalizzate italiane:
  sistemista: ha la «capacità di dominare tutte le tecnologie coinvolte»;
  tecnologo: «fornisce le istruzioni operative ai processi in modo che
  l’operatore intervenga il meno possibile»;
  coordinatore tecnico: ha elevata competenza tecnica e combina funzioni
  tradizionali di controllo con competenze tecniche elevate;
  ingegnere 4.0 - due tipologie:
   un professionista più attivo nel campo di ricerca e innovazione, che
   opera nell'ambito di reti cooperative orizzontali, in sinergia con
   ricercatori e ingegneri di imprese partner, concorrenti, istituzioni
   universitarie e delle ricerca, nell'ambito di piattaforme condivise;
   uno specializzato nell'engineering, sviluppo e progettazione dei
   processi, che lavora in forte integrazione con i responsabili di
   funzioni a valle (tecnologi, manutenzione), sia operando
   direttamente in reparto sia nei laboratori di realtà virtuale.

  AUTOMATION                                                                Settembre
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Industry 4.0: tecnologia, sviluppo, stato dell'arte e nuove opportunità - CARLO MARCHISIO Consultant Automation Industry-Supply Chain Mail ...
Le tecnologie abilitanti: Industrial Internet of Things (IIoT)
                                          Esempio:
                                          Things: compressore
                                          smart genera dati sul
                                          suo stato
                                          People: monitoraggio
                                          remoto continuo
                                          Services: interventi di
                                          manutenzione
                                          predittiva e
                                          ottimizzazione

                                           Tutto via Internet

  AUTOMATION                                                  Aprile
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Le tecnologie abilitanti: Big Data
Apparecchiature
    digitali
                                                         Diventa possibile la:
                                                         manutenzione
      Dati                                               predittiva,
                                                         elaborando:
                                                         - dati di processo
  Intelligenza                                           - dati di guasto
                                                         - modelli analitici
                                                         - modelli statistici
    Analisi

                  Importanza crescente dei Data Center
                       (anche micro Data Center)
  AUTOMATION                                                              Aprile
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Le tecnologie abilitanti: Robotica

               I Cobot, robot collaborativi
   Caratteristiche: sicurezza, autoapprendimento, facilità d’uso
AUTOMATION                                                         Aprile
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Le tecnologie abilitanti: smart sensors
Sensori intelligenti miniaturizzati:
l’elemento sensibile è integrato in scala
microscopica sullo stesso chip con
l’elettronica di controllo, di misura e di
elaborazione dei segnali

                      MEMS
                      (Micro Electrical Mechanical Systems)

                      TEDS
                      (Transducer Electronic Data Sheet)

                      Reti di sensori
  AUTOMATION                                                  Aprile
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Verso la Digital Enterprise

                             a cura di

             Tecnologia,

                                         (2016 Global Industry 4.0 Survey PwC)
AUTOMATION                                                              Aprile
STORY                                                                    2017
Industry 4.0: vantaggi per l’azienda
Riduzione del time to market
conl’integrazione della produzione

Ciclo dell’innovazione abbreviato
Prodotti più complessi
Maggiori volume di dati disponibili

Aumento della flessibilità
conla produzione flessibile

Produzione di massa individualizzata
Affronto dei mercati volatili
Alta produttività

AUTOMATION                                          Settembre
STORY                                                    2016
Industry 4.0: vantaggi per l’azienda
Incremento della qualità
con la piena trasparenza dei processi

Processi di qualità a ciclo chiuso
Tracciabilità

Incremento di efficienza

Efficienza energetica e delle risorse
come fattori chiave di competitività
Risorse produttive ottimizzate

 Secondo la survey PwC, da Industry 4.0 le aziende si aspettano di generare:
 - un 3,6% annuo di riduzione dei costi nei prossimi 5 anni;
 - un 2,9% annuo di aumento di guadagni dai prodotti e servizi digitalizzati
AUTOMATION                                                            Settembre
STORY                                                                      2016
Industry 4.0-IoT Stato dell’arte-trend
  Studio recente Genpact Research: 81/% dei manager pensano che una
  parte fondamentale del successo della loro azienda è l'adozione con
  successo dell‘Industriale Internet of Things (IIoT). Solo un quarto
  hanno una strategia coerente di IIoT. Solo la metà sono attivi nello
  sviluppare una strategia e solo un terzo crede che ci vorrà più di un anno
  per svilupparla. Genpact tenta di indagare ciò che «pensa» l’industria
  quando adotta IIoT. Intervistati 173 dirigenti di aziende di tutto il
  mondo industriale. Che cosa impedisce l'adozione della IIoT ?
  Le risposte dei manager:
     Risks of data security (37 % degli intervistati)
     The technology skill gap ( 35 % degli intervistati)
     Legacy concerns (34 % degli intervistati)
     Data quality (34 % degli intervistati)
     Privacy (33% degli intervistati)
  Molti citano « legacy systems» come una delle sfide ad adottare il IIoT.
AUTOMATION                                                               Aprile
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Industry 4.0-IoT Stato dell’arte-trend
  Per analizzare la situazione e la reale diffusione di questo
  paradigma anche in Italia, recentemente la società di consulenza
  Staufen ha pubblicato i risultati di una survey,condotta su un
  campione di 102 aziende manifatturiere italiane.

AUTOMATION                                                           Aprile
STORY                                                                   2017
Per l’edizione 2017 prosegue il progetto, “Know how 4.0”, che si concretizza
   in un‘area dimostrativa in fiera in cui innovazione e tradizione si legano per
   creare una visione 4.0 dell’automazione.
   In quest'area saranno presenti 28 demo funzionanti di applicazioni in ottica 4.0 delle
   aziende più all’avanguardia nel panorama dell’automazione industriale. I visitatori
   potranno così toccare con mano e comprendere le dinamiche di questo nuovo modo di
   produrre

                                                                        23 - 25 maggio 2017 Parma
                                                                        Quartiere Fieristico

                                                          Tecnologie per l'Automazione Elettrica,
                                                          Sistemi e Componenti, Fiera e Congresso

AUTOMATION                                                                                    Aprile
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Progetto lezioni in fiera SPS Parma (23-25 maggio 2017)
     Il progetto rappresenta un ulteriore momento d’incontro e confronto tra Università
     e Impresa. Una possibilità per gli studenti, accompagnati dai propri docenti, di
     visitare la manifestazione, incontrare gli espositori e seguire delle vere e proprie
     lezioni tenute dalle più importanti aziende del mondo dell’automazione
     industriale.
     L’ Università di Brescia (Dipartimento Ingegneria dell'Informazione)
     con la collaborazione della Prof.ssa Alessandra Flammini (membro del Comitato
     Scientifico Fiera SPS) è sempre stata attiva partecipante al progetto.

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