Il CIO nella rivoluzione 4.0 - Dai progetti digitali al business digitale SAP EXECUTIVE SUMMIT

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Il CIO nella rivoluzione 4.0 - Dai progetti digitali al business digitale SAP EXECUTIVE SUMMIT
SAP EXECUTIVE SUMMIT

Il CIO nella rivoluzione 4.0
Dai progetti digitali al business digitale

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IL CIO NELLA RIVOLUZIONE 4.0 - DAI PROGETTI DIGITALI AL BUSINESS DIGITALE

TAVOLO DI LAVORO IL CIO NELLA RIVOLUZIONE 4.0

PARTECIPANTI

Fabrizio Bellezza – TELECOM ITALIA SPARKLE
Francesco Besacchi – FERALPI
Stefano Brandinali – PRYSMIAN
Enrico Cafiero – RECORDATI
Lorenzo Cecchi – UNIVERSITÀ CATTOLICA
Enrico Ceresa – CNH INDUSTRIAL
Giovanni Daconto – ARISTON THERMO
Piera Fasoli – HERA
Mauro Ferrari – SOL
Edoardo Iovine – Technogym
Dario Pagani – ENI
Arturo Preti – IMA
Andrea Provini – BRACCO
Riccardo Rapi – UNICOOP FIRENZE
Cristiano Simonetto – TECNICA GROUP
Chiara Tassin – ACCIAERIA BERTOLI SAFAU
Vahe Ter Nikogosyan – CNH INDUSTRIAL
Luca Urban – PIRELLI

In collaborazione con                             Con il contributo di

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SAP EXECUTIVE SUMMIT

SAP Executive Summit è un evento esclusivo, riservato               attenzione al business delle imprese, alle sfide da affrontare
a un numero selezionato di rappresentanti delle Istituzioni         e opportunità da cogliere. In particolare è stato presentato
e Business Leader delle più importanti aziende italiane che         il Rapporto I CEO di fronte alla Rivoluzione 4.0 realizzato
si confrontano sulle evoluzioni del business e del mercato          per SAP da TEH-Ambrosetti. Il secondo giorno sono stati
nell’attuale scenario internazionale.                               esplorati gli effetti sociali di questa rivoluzione nella relazione
Organizzato in collaborazione con ACCENTURE, ALMAVIVA,              uomo-macchina, nell’evoluzione del mondo del lavoro
ATOS, BGP, CAPGEMINI, DELOITTE, EY, IBM, PWC,                       e nel dialogo tra istituzioni, imprese e cittadini.
SYSKOPLAN REPLY e TECHEDGE, il Summit di quest’anno
ha esplorato il tema del Live Business nel quadro                   Questo documento propone una breve sintesi
del rapporto delle imprese italiane con la nuova                    della Working Session Il CIO nella rivoluzione 4.0
rivoluzione 4.0 che sta investendo tutti i settori produttivi       Dai progetti digitali al business digitale.
e le aree organizzative aziendali.                                  Analogo resoconto è disponibile per le altre sessioni
SAP Executive Summit si è aperto con cinque Working                 di lavoro, come strumento di consultazione utile
Session parallele, organizzate in collaborazione con esperti        per gli Executive che operano nelle diverse aree
di mercato, che hanno proposto altrettanti percorsi                 di business dell’azienda.
di approfondimento dedicati a specifiche aree di business.          La sintesi delle altre sessioni è disponibile sul sito
                                                                    dell’evento nella sezione degli atti. Per ulteriori
I lavori sono proseguiti con le sessioni plenarie dedicate          informazioni la Segreteria Organizzativa di SAP
ad analizzare, il primo giorno, gli scenari di mercato introdotti   Executive Summit è disponibile all’indirizzo:
dalla quarta rivoluzione industriale, con una particolare           sapexecutivesummit@hi-comm.it

                       SESSIONI PARALLELE - WORKING SESSION

Il CIO nella rivoluzione 4.0 - Dai progetti digitali al business digitale - con IDC
Personas Revolution - Il nuovo cliente 4.0 al centro della rivoluzione digitale
Embracing 4.0 Business Revolution - Destinazione 2020: una roadmap per i CFO - con Business
International
Human 4.0: Evolution or Revolution? - Dalle nuove competenze all’interazione fra tecnologie,
uomini e macchine - con Comunicazione Italiana
Internet of Things 4 Operations - La rivoluzione data driven e i nuovi modelli decisionali - con
NetConsulting cube

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Il ruolo che i CIO si trovano oggi a svolgere nel processo        sono tutti casi nei quali l’I.A. diventa fondamentale
di cambiamento generato dalla Rivoluzione 4.0.                    per il supporto alle attività umane.
è naturalmente di primo piano. I sistemi informativi              Il potenziale campo di applicazione è estremamente
e le piattaforme digitali restano infatti elementi fondamentali   diversificato e concettualmente non si limita alla mera
per sviluppare nuove tecnologie e nuovi modelli di business.      dimensione operativa del business, ma impatta anche
Ma in che modo è possibile guidare la trasformazione              sulla sfera etica, sociale e morale. Pensiamo per esempio
del business cogliendo nuove opportunità come l’Intelligenza      alle situazioni nelle quali una decisione debba essere
Artificiale, il Cognitive Computing o il Machine Learning?        presa velocemente e in condizioni di stress: l’I.A.
L’applicazione di tecnologie innovative in azienda è stato        può essere molto efficace per mantenere standard etici
il tema della sessione interattiva dedicata ai CIO, introdotta    elevati evitando che le contingenze e l’emotività possano
da Matteo Losi, Head of Digital Awareness Office EMEA             produrre un condizionamento negativo. L’I.A. può inoltre
South di SAP.                                                     aiutare le aziende a comprendere meglio il proprio cliente
                                                                  e creare con lui una relazione di empatia.
                                                                  Per comprendere meglio l’argomento, Diaz sposta quindi
                                                                  l’attenzione sul Machine Learning, un’area specifica
                                                                  dell’Intelligenza Artificiale.

                                                                  Il Machine Learning è un processo suddiviso in tre step:
                                                                  1. La raccolta di Big Data provenienti da una varietà di fonti.
                                                                  2. La definizione di algoritmi per l’analisi dei Big Data.
                                                                  3. L’utilizzo degli output come nuovi input per modificare
                                                                    gli algoritmi senza l’intervento umano.

                                                                  L’elemento critico di tale processo è la riprogrammazione
                                                                  automatica degli algoritmi memorizzati nelle macchine,
                                                                  che ci fa dire che “la macchina sta imparando”.
EMPATHY: INSPIRE, FULFILL, LIVE.
                                                                  SAP vede oggi nel Machine Learning un fattore chiave
SAP’s A.I. VISION
                                                                  dell’innovazione: per questo ha lanciato un nuovo brand,
Secondo Carlos Diaz, VP DDM e Innovation EMEA South
                                                                  SAP Clea, che raccoglie tutti gli sforzi indirizzati allo sviluppo
di SAP, stabilire empatia con i propri clienti, creando una
                                                                  di queste tecnologie, dal data capturing al mondo
relazione di fiducia e valore, dovrebbe essere il fine ultimo
                                                                  dell’empathy. Tutto il network SAP degli Innovation Centers
di ogni organizzazione. L’Intelligenza Artificiale può e deve     – composto da oltre 500 ingegneri – è oggi focalizzato
essere usata in questa direzione.                                 su questa nuova area. Inoltre, per poter sviluppare e sostenere
Non è difficile intuire che l’I.A. si trova molto spesso          questi processi di apprendimento è necessario che i motori
a competere nell’immaginario collettivo con l’intelligenza        di generazione degli algoritmi siano all’interno di una in-memory
umana, invece è necessario considerarla complementare.            platform, che per SAP è SAP HANA 2.0, piattaforma
La gestione di Big Data, l’applicazione di complessi              in grado di gestire varietà e volumi dei dati necessari
insiemi normativi, i tempi limitati per prendere decisioni        e predisporne l’utilizzo per ricavarne informazioni utili.

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Tornando al concetto di empatia, Carlos Diaz ne analizza           Live: occorre fare in modo che il cliente si senta a casa,
meglio i suoi elementi fondanti: Inspire, Fulfill, Live.           per convincerlo a tornare. SAP Clea, che è una tecnologia
Ispirare il proprio cliente, realizzare i suoi sogni, avere        di sensitive analysis, permette di captare come i clienti
un impatto positivo sulla sua vita. Queste tre dimensioni          reagiscono alle iniziative dell’azienda e di generare risposte
sono alla base del sentimento di empatia e sono parte              conseguenti, automaticamente.
di quella che chiamiamo “emotional economy”
o “affective computing”, che ci consente di misurare               La presentazione di Carlos Diaz, VP DDM e Innovation
la reazione dei nostri clienti a una qualsiasi delle azioni        EMEA South SAP è disponibile qui
che svolgiamo, con l’obiettivo di stabilire con loro
una relazione empatica.

Inspire your customers: bisogna imparare a conoscere
il proprio cliente. Bisogna creare ciò che viene chiamato
un “gemello digitale”, un profilo cliente che viene
costantemente aggiornato automaticamente
ogniqualvolta vengono raccolte nuove informazioni
su di lui, attraverso una interazione diretta o fonti indirette.
La relazione con il cliente diventa personalizzata
e la nostra offerta sarà adattata di conseguenza.

                                                                   TRASFORMAZIONE, INTELLIGENZA DIGITALE,
                                                                   COGNITIVE ECONOMY: RIFLESSIONI
                                                                   E ORIENTAMENTI
                                                                   Fabio Rizzotto, Senior Research and Consulting Director,
                                                                   IDC Italia, ha arricchito i temi della discussione presentando
                                                                   i risultati di un’analisi svolta da IDC a livello europeo
                                                                   sul processo di digitalizzazione aziendale nel corso degli ultimi
Fulfill the processes: è arrivato il momento di affrontare         12 mesi. Tra le aziende che si stanno impegnando in attività
il mondo dell’intelligent ERP. Dietro ogni processo                di trasformazione sono quelle che seguono un approccio
di SAP si trova quello che viene chiamato un co-pilota,            strutturale – a livello di organizzazione e piattaforma
un programma in grado di scomporre i processi (“process            – che si trovano in una posizione privilegiata.
chunking”), analizzarne un singolo componente e fornire            Rizzotto ha richiamato alcuni tra gli interrogativi
le informazioni necessarie facendo ricorso alle risorse            più rilevanti e comuni fra i manager nell’approccio
del sistema ERP.                                                   all’innovazione. Quanto tempo riusciamo a dedicare

                                                                                                                                  5
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ai temi strettamente legati all’innovazione? Quali sono       a oggi alla cognitive economy e si tratta di un passaggio
i livelli ottimali di finanziamento per l’innovazione?        epocale.
Le best practices, per esempio, ci dicono che chi innova
in misura rilevante raggiunge livelli di investimento
mediamente pari a 2 o 3 volte quelli della crescita
economica. Un altro aspetto è il tema della pianificazione
strategica dei progetti di innovazione. E infine, quali
competenze sono necessarie e su quali architetture
si può innestare più efficacemente questo percorso
di innovazione?

                                                              Questo contesto è stato reso possibile dalla necessità
                                                              di rispondere ad alcuni bisogni, tra cui, secondo IDC:
                                                              1. Affiancare o sostituire le attività umane, la work
                                                               automation.
Nonostante le incertezze, il processo di trasformazione       2.Introdurre capacità di analisi e discovery superiori
pare inarrestabile: una delle previsioni per quest’anno        alla capacità umana.
è infatti la crescita esponenziale di “prodotti e servizi     3.Ottimizzare il decision making.
digitally enhanced”, che avrà per conseguenza l’apertura
di un ecosistema di opportunità di mercato                    SESSIONE INTERATTIVA
e lo stanziamento di volumi significativi di investimento.    Al termine della sua presentazione, Fabio Rizzotto ha aperto
Anche se si tratta di un percorso che ha già visto            ai lavori di gruppo: i partecipanti hanno avviato così
nel recente passato l’affermarsi di istanze come              una libera discussione suddivisi in tre tavoli, con l’obiettivo
l’automazione dei processi e gli advanced e i predictive      di pensare creativamente a nuove possibili applicazioni
analytics, oggi c’è tuttavia qualcosa di completamente        delle tecnologie presentate. I risultati raggiunti sono stati
nuovo, cioè la capacità delle macchine di amplificare         presentati secondo la seguente schematizzazione:
i compiti esistenti e di crearne di nuovi – utilizzando       Why, qual è il valore dell’iniziativa; Where, in quale ambito
una nuova abilità di apprendere – per spingersi dove l’uomo   la si applica; What, quali benefici procura; How, quali
non è mai arrivato. Questo è quello che mancava fino          sarebbero i passi da compiere per avviarla.

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GRUPPO 1 – La Care Assistance                                     GRUPPO 2 – L’ottimizzazione dei processi ripetitivi
Il primo gruppo si è occupato del tema della raccolta             Dal secondo gruppo di lavoro sono emerse diverse idee
di Big Data per un miglioramento del servizio al cliente,         intorno al macro tema della sostituzione o ottimizzazione
in un’ottica di creazione di empatia nella relazione.             dei processi ripetitivi. Quella vincente è stata l’ideazione
L’ambito di applicazione è la Care Assistance,                    di un applicativo auto-configurante sulla base degli input
caratterizzato da dati di natura sensibile e da un impatto        dell’utente finale. L’obiettivo è migliorare la conoscenza
elevato nella sfera sociale. L’idea consiste in un’applicazione   del business attraverso un processo più strutturato,
di I.A. per la raccolta di dati di tipo biologico e biomedico,    che non richieda skill specifici ma che possa analizzare
strutturati e non, con lo scopo di migliorare la risposta         i database a disposizione e che legga anche i comportamenti
dei medici nei confronti dei pazienti, aumentare                  e i processi interni all’azienda. Questo sistema dovrebbe
la soddisfazione del cliente, ottimizzare i costi dei prodotti    essere in grado di interagire in maniera naturale con il cliente
per le terapie mediche e, infine, ridurre le spese a carico       finale e favorire il processo di evoluzione aziendale grazie
del Servizio Sanitario. L’esecuzione di un progetto di questo     alle sue capacità di auto-apprendimento.
tipo richiederebbe innanzitutto investimenti in marketing,
la definizione di una piattaforma per veicolare la tecnologia,
e in seguito, l’individuazione di partner tecnologici
e delle strutture mediche.

Ismaele Bassani, Managing Director, Accenture
Technology, SAP Platform Lead ICEG, ha spiegato
che la base di partenza è una contaminazione di fonti
di informazione distanti e la costituzione di un ecosistema
di ecosistemi: partendo dalla raccolta di dati nella sfera
della Care Assistance sarebbe possibile avviare una
collaborazione con il mondo farmaceutico, del well-being
e delle assicurazioni. Accenture non teme la discontinuità
con il passato e pensa allo sviluppo di tecnologie innovative     Nicola Gulli, Global Account Executive and Sales MS-MRT
in modo creativo, prevedendo la necessità di ripensare            di Atos Italia, ha ricordato come Atos abbia già da tempo
completamente i modelli di business operativi dell’azienda.       scommesso sulla logica di orchestrazione delle risorse,
                                                                  investendo per creare soluzioni multi-cloud e un ambiente
                                                                  funzionale per rispondere prontamente alle diverse esigenze
                                                                  del cliente. Ha fra l’altro creato una fabbrica completamente
                                                                  digitale, con elementi di analytics e I.A., anche grazie
                                                                  alla collaborazione di SAP. Qui è in corso la creazione
                                                                  di un ecosistema che permetterà alle aziende di valutare
                                                                  concretamente le possibili trasformazioni dei propri modelli
                                                                  di business dovute all’introduzione di tecnologie 4.0.

                                                                                                                                 7
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GRUPPO 3 – La Sicurezza                                              ad hoc. L’intelligent ERP è già una realtà in diversi contesti
La proposta è un’idea applicata al mondo della sicurezza             di business, una realtà che IBM sta seguendo molto da vicino.
all’interno di ambienti aperti, come per esempio le Università,
dove i controlli sugli accessi e i movimenti dei singoli individui
sono limitati. Con la videosorveglianza ciascun individuo
verrebbe fotografato e la sua immagine trasferita a una banca
dati della pubblica sicurezza per verificarne il profilo
ed eventualmente attivare lo stato di allerta. Si potrebbero
inoltre ricavare anche dati utili per la sicurezza amministrativa,
normativa o ambientale in termini di capienza e spazi.

Fra le altre idee emerse al tavolo, tutte considerate valide
ma non approfondite per limiti di tempo: l’utilizzo dell’I.A.
nei customer center, a complemento dell’attività umana
per attività 24h e multilingua; l’adozione dell’I.A a sostegno
dell’attività dei CIO per interpretare i Big Data e rispondere
in modo più efficace; infine, l’integrazione dell’I.A
con la tecnologia a ologrammi, per inserire nelle reception
delle aziende degli assistenti virtuali on demand.

In conclusione, Gianni Margutti, Senior Executive Partner
IBM Global Business Services, ha condiviso l’approccio
seguito dalla sua azienda nello sviluppo delle tecnologie 4.0.
IBM considera le tecnologie “cognitive” una direttrice
strategica fondamentale, alla quale ha dedicato una divisione

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