10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle - Massimizza il valore dei dati sia nel cloud sia on-premise
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10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle Massimizza il valore dei dati sia nel cloud sia on-premise
Per accelerare i Quale caratteristiche deve avere una
piattaforma di gestione dati
cambiamenti aziendali
Flessibilità: la piattaforma di gestione dati deve supportare una vasta gamma di carichi di lavoro
è fondamentale gestire e di utenti. Deve supportare le applicazioni aziendali esistenti, le nuove distribuzioni cloud native e
le applicazioni analitiche e transazionali. Gli sviluppatori hanno bisogno di supporto per lo sviluppo
correttamente i dati di
nei container, i data scientist devono accedere facilmente a tutti i dati per creare modelli di Machine
Learning (ML), mentre gli analisti devono poter continuare a utilizzare gli strumenti esistenti per
rispondere a importanti questioni di business.
un'organizzazione Integrazione : le organizzazioni devono avere un accesso continuo ai dati più recenti,
indipendentemente dalla provenienza o da come vengono utilizzati. L'integrazione dei dati consente
di prendere migliori decisioni, accelerare l'innovazione e in definitiva favorire la crescita aziendale.
Automazione : i budget IT non riescono a tenere il passo con sempre maggiori volumi di dati e
I dati sono indubbiamente una risorsa fondamentale per
complessità delle soluzioni. L'automazione è essenziale per ridurre il carico del personale IT. La
ogni organizzazione. Tuttavia, riuscire a sfruttare i dati in modo scalabilità delle risorse, l'ottimizzazione dei database e delle query e, in particolare, laprotezione
efficiente con la giusta piattaforma di gestione dati può essere dei dati sono alcune delle molte attività manuali che possono e devono essere automatizzate.
la linea di demarcazione tra il successo e il fallimento.
Grazie alla piattaforma di gestione dati di Oracle, le
organizzazioni possono liberarsi dai vincoli aziendali, dalle VA N TA G G I
attività amministrative manuali e dispendiose, dall'errore
umano e dai silos di dati inefficienti che fanno lievitare i
costi totali.
01 Supporto per le
applicazioni aziendali 02 Garanzia di
sicurezza 03 Risparmio di tempo
grazie all'automazione 04 Scalabilità senza sforzi
o tempi di inattività
Scopri quali vantaggi e insight può ottenere la tua azienda.
05 Massimo utilizzo di
tutti i dati 06 Distribuzione
ovunque 07 Facilità di accesso ad
analytics e Machine
Learning
08 Sviluppo di applicazioni
più rapido
09 Opzioni di risorse
open source 10 Complessità
e costi minori
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 02
VA N TA G G I O 0 1 VA N TA G G I O 0 2
Supporto per le applicazioni Risparmiare tempo grazie
aziendali all'automazione
Le applicazioni aziendali richiedono un notevole livello di performance, affidabilità e sicurezza. I professionisti IT forniscono servizi indispensabili a qualsiasi livello di un'organizzazione
La piattaforma di gestione dati di Oracle offre tutto il supporto necessario: e il loro apporto è incessante. Ecco perché Oracle ha dedicato gli ultimi due decenni e migliaia
di tecnici nell'automazione delle operazioni di database e consentire così agli esperti IT di risparmio di tempo
• Prestazioni elevate e uniformi anche in carichi di lavoro e task complessi e con concentrarsi su progetti più strategici. A partire dalla gestione automatica degli undo e dalla
per a�ività di amministrazione
molti utenti simultanei riscrittura automatica delle query in Autonomous Database ed Exadata, questa operazione è
IT con Oracle Autonomous
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stata estesa alla gestione di memoria e I/O, al tiering di archiviazione, al clustering, al Disaster
• Sicurezza completa che protegge tutti i dati da accessi non autorizzati, sia esterni Data Warehouse
Recovery e alla compressione, tutti processi manuali che in precedenza richiedeva molto tempo.
sia interni
• Maximum Availability Architecture (MAA) che offre un tempo di attività fino al Oracle, ad esempio, utilizza i dati raccolti dai database in esecuzione per creare e testare modelli di Machine Learning che aiutano a
99,995% e un Disaster Recovery basato sul cloud prevedere e prevenire gli errori dei database e a migliorare automaticamente le performance delle query, man mano che i dati e i carichi
di lavoro sottostanti cambiano. L'identificazione e il tuning automatici degli errori sono due delle ragioni chiave per cui Oracle è l'unico a
• Migrazione più semplice e a rischio ridotto da ambienti on-premise al cloud, in poter offrire Oracle Autonomous Database, il quale impiega il Machine Learning e l'intelligenza artificiale per automatizzare la protezione,
quanto si tratta dello stesso database in entrambi gli ambienti, con le stesse API, l'applicazione di patch, il backup dei dati e la configurazione del database senza alcun intervento manuale.
SQL e tecniche di gestione
Molti fornitori di servizi di gestione dati dichiarano di poter offrire alcuni di questi vantaggi. Di seguito riportiamo la differenza con Oracle:
Oracle Autonomous Database automatizza le attività amministrative necessarie per raggiungere
questi obiettivi, consentendo alle organizzazioni IT di soddisfare le esigenze delle applicazioni • Applicazione di patch e aggiornamenti senza tempi di inattività
aziendali più complesse e, allo stesso tempo, di risparmiare tempo, sforzi e costi.
• Indicizzazione e tuning automatici che sostituiscono un'analisi manuale e dispendiosa, la creazione dell'indice e il
tuning continuo, tutte operazioni necessarie quando le applicazioni e i carichi di lavoro vengono modificati nel tempo
• Scalabilità automatica online con forte granularità e senza restrizioni arbitrarie per evitare l'over-provisioning
e fornire un reale modello pay-per-use
Oracle Autonomous Database e l'infrastruttura Oracle Exadata su cui viene eseguita, formano insieme la piattaforma di database più
completa, flessibile e automatizzata per le implementazioni cloud e on-premise. Con Oracle, le organizzazioni non devono più gestire
manualmente l'infrastruttura di database e possono così incrementare l'efficienza a livello operativo e ridurre i costi.
1. Oracle rende il proprio database ancora più efficiente e low-code. Holger Mueller, Constellation Research
http://www.oracle.com/a/ocom/docs/constellation-oracle-database-apex-analysis.pdf
2. White paper IDC. Il reale valore aziendale di Oracle Autonomous Data Warehouse. Dicembre 2020.
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle https://www.oracle.com/database/solutions/business-value-of-autonomous-data-warehouse/
03
VA N TA G G I O 0 3
Garanzia di sicurezza
I dati sono una delle risorse più importanti di un'organizzazione tempo, i servizi cloud come Cloud Guard offrono un monitoraggio sempre attivo e risposte per affrontare
ed è fondamentale proteggerli nel miglior modo possibile. molti problemi comuni, come risorse configurate in modo errato e attività non sicure tra tenant. Questi
servizi, associati alle zone di sicurezza e alla scansione delle vulnerabilità, garantiscono la sicurezza dei
Oracle offre una sicurezza integrata e incentrata sui dati, sia nel
dati più importanti di un'organizzazione, mentre servizi come Bastion e Identity and Access Management
database sia in Oracle Cloud Infrastructure (OCI), tra cui:
garantiscono l'accesso sicuro alle persone giuste, al momento giusto.
• Sicurezza basata sugli utenti che include la gestione
Il centro unificato di controllo della sicurezza di Oracle Data Safe consente alle organizzazioni di
delle identità e i controlli degli accessi utente con
comprendere rapidamente la sicurezza dei propri database con valutazioni di sicurezza e dei rischi degli
privilegi
utenti, audit delle attività, ricerca automatica dei dati sensibili e maschera dei dati e offrendo alert automatici
• Funzionalità sempre attive di monitoraggio e per rischi che potrebbero richiedere un intervento. Oracle Identity Management aiuta le organizzazioni IT
risoluzione dei problemi di sicurezza cloud per a garantire che i dati sensibili delle applicazioni non vengano visualizzati da utenti non autorizzati, mentre
proteggere i dati nel cloud da vulnerabilità e minacce Oracle Database Vault implementa controlli di sicurezza che consentono agli amministratori del database
di eseguire i task di manutenzione e amministrazione necessari, senza mai accedere ai dati stessi. Oracle
• Architettura cloud incentrata sulla sicurezza che Advanced Security offre Transparent Data Encryption (TDE) dei dati in archivio e la possibilità di oscurare
include virtualizzazione di rete isolata e hardware completamente i dati sensibili.
root-of-trust per proteggere i dati nel cloud
La sicurezza di Autonomous Database e dell'infrastruttura OCI
La piattaforma di gestione dati di Oracle fa affidamento su Oracle Autonomous Database per migliorare la sicurezza offre alle organizzazioni la libertà di proteggere manualmente
con crittografia e audit sempre attivi, separazione dei compiti preconfigurata e applicazione automatica delle patch. centinaia o migliaia di istanze singole e proteggere così tutti i
Un database con funzionalità di protezione automatica viene aggiornato in modo più coerente con le ultime patch dati in modo efficace e coerente.
di sicurezza rispetto a un database protetto manualmente, senza commettere errori umani. Autonomous Database
si protegge automaticamente quando viene identificata una minaccia, senza dover attendere che un amministratore
rilevi un attacco esterno o interno e tenti manualmente di difendere il sistema.
L'infrastruttura OCI è costruita con un'architettura incentrata sulla sicurezza. Oracle aiuta ad attenuare le
preoccupazioni dei clienti riguardo alle Advanced Persistent Threat, grazie a funzionalità integrate che includono
un elevato isolamento dei clienti e una protezione automatica dei dati; un'infrastruttura Exadata Cloud@Customer
opzionale consente ai clienti di soddisfare i requisiti di residenza e sovranità dei dati sotto forma di servizio cloud
on-premise, nel data center del cliente o in una struttura di condivisione della stessa struttura logistica. Allo stesso
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 04
VA N TA G G I O 0 4 VA N TA G G I O 0 5
Scalabilità senza sforzi o Massimo
tempi di inattività utilizzo di
Quando le esigenze legate ai dati di un'organizzazione cambiano, anche la piattaforma di gestione dei dati
tutti i dati
deve adattarsi. Oracle Autonomous Database esegue automaticamente lo scale-up fino a 3 volte l'attuale numero
base di core CPU senza influire sulla disponibilità o sulle prestazioni, nonché lo scale-down quando non sono
I dati più importanti al mondo perdono il
più necessarie risorse aggiuntive. Ciò semplifica la gestione di maggiori carichi di lavoro e modifiche impreviste,
proprio valore se non possono essere analizzati
garantendo una precisa corrispondenza tra le risorse e i carichi di lavoro.
in combinazione con dati pertinenti provenienti
da diverse fonti. A supporto dell'analisi, vengono
L'infrastruttura Autonomous Database ed Exadata sono progettate per i carichi di lavoro del database più utilizzati sia i data warehouse sia i data lake, ma
impegnativi e creano una piattaforma di database leader di categoria in termini di elasticità, prestazioni, scalabilità, per massimizzare il valore di tutti i dati, queste
affidabilità e sicurezza3. Un'infrastruttura indipendente e scalabile di computazione e storage con isolamento due diverse tecnologie devono lavorare
dei carichi di lavoro, consente ai clienti di eseguire carichi di lavoro OLTP, analitici e misti con performance perfettamente in modo integrato.
estremamente elevate e non richiede modifiche o tuning dello schema.
Il componente chiave di gestione dei dati per l'analisi è la lake house, che integra data lake e
Performance elevate e la possibilità di effettuare lo scale-up e lo scale-down del consumo della CPU senza data warehouse, eliminando i silos che impediscono l'accesso a tutti i dati. Un unico Data Catalog
interrompere le operazioni del database, consentono ai clienti sia di soddisfare i picchi della domanda, consente di individuare i dati necessari, indipendentemente dalla posizione in cui sono memorizzati.
sia di ridurre i costi grazie a un modello pay-per-use. Gli strumenti di integrazione dei dati possono essere utilizzati per spostare o trasformare i dati in
base al caso d'uso. Infine, i servizi open source gestiti offrono ulteriore flessibilità per l'elaborazione
Con Oracle, le organizzazioni non sono più legate ai vincoli delle risorse fisse e possono rispondere e l'analisi.
immediatamente ai cambiamenti dei carichi di lavoro con scalabilità elastica.
La lake house concede una notevole libertà d'azione. Se lo desiderano, i team possono elaborare i
dati mediante applicazioni e algoritmi basati su Hadoop o Spark. È possibile eseguire query sui dati
tramite Autonomous Database, anche se tali dati sono memorizzati nel data lake. Sia gli analisti
sia i data scientist possono utilizzare i propri strumenti e linguaggi preferiti per analizzare i dati,
indipendentemente dalla loro posizione.
3. Funzionalità essenziali secondo Gartner per i sistemi di gestione dei database
cloud per casi d'uso operativi Rendendo tutti i dati accessibili a coloro che ne hanno bisogno, la piattaforma di gestione
https://www.oracle.com/database/gartner-dbms.html
dati di Oracle offre alle organizzazioni la libertà di prendere decisioni solo con una parte delle
informazioni rilevanti.
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 05
VA N TA G G I O 0 6 VA N TA G G I O 0 7
Distribuzione ovunque Facile accesso ad analytics e
Oracle si spinge oltre rispetto a qualsiasi altro fornitore di servizi cloud, offrendo le stesse funzionalità di database nel
Machine Learning
cloud, on-premise o in ambienti cloud ibridi. Utilizzando le stesse funzionalità di Autonomous Database ed Exadata nelle
cloud region pubbliche di Oracle Cloud Infrastructure e nelle distribuzioni Cloud@Customer nei data center dei clienti, le I dati sono utili solo se vengono effettivamente utilizzati, perciò i leader IT devono
organizzazioni possono sviluppare database e applicazioni in un'unica posizione e distribuirli ovunque siano necessari costantemente fornire agli analisti e ai data scientist nuovi modi per scoprire modelli e
(soprattutto quando la sovranità e la sicurezza dei dati rappresentano un nodo cruciale). 1 insight unici e aiutare così le proprie organizzazioni a diventare sempre più competitive.
Utilizzando Oracle Autonomous Data Warehouse e Oracle Analytics Cloud, gli analisti
Oracle offre un set completo che unisce servizi di gestione, diagnostica e anaytics per ambienti multicloud e on- aziendali possono creare facilmente un data mart o un data lab self-service. Sfruttando gli
premise. Oracle Cloud Observability and Management Platform consente ai team IT di ridurre la complessità, diminuire strumenti di dati integrati, gli analisti non hanno più bisogno del supporto IT per importare
i rischi e ridurre i costi. È inoltre possibile distribuire soluzioni multicloud completamente supportate in Oracle Cloud e i dati da varie fonti, incluso lo storage degli oggetti sull'infrastruttura OCI e su altri cloud,
Microsoft Azure, in modo rapido e semplice. Non è necessario riprogettare le applicazioni o scendere a compromessi su fogli di calcolo e computer portatili. Analisti e citizen data scientist possono usufruire
performance o affidabilità. dei vantaggi integrati AutoML per creare modelli di Machine Learning e implementarli
nei data mart. Inoltre, possono accedere agli analytics spaziali e a grafo senza la
Il programma Oracle Bring Your Own License (BYOL) consente ai clienti di utilizzare le loro attuali licenze software on- necessità di introdurre database specializzati che fanno aumentare complessità
premise per un equivalente e altamente automatizzato Oracle PaaS. Con BYOL, i clienti possono sfruttare le licenze e costi totali.
on-premise esistenti con compatibilità del carico di lavoro al 100%. Oracle offre anche Oracle Support Rewards, il
Oracle Cloud Infrastructure Data Science consente ai data scientist di utilizzare Python
quale consente ai clienti di ridurre il costo del supporto tecnologico Oracle di 0,25 dollari per ogni dollaro investito
per creare modelli impiegando i dati in una lake house, in altri cloud e in modalità
nell'infrastruttura OCI e fino a 0,33 dollari per ogni dollaro investito in OCI dai clienti Oracle ULA.
on-premise. Possono utilizzare librerie e framework open source a scelta per creare,
addestrare, distribuire e gestire modelli di Machine Learning in modo rapido. L'uso
Funzionalità identiche nel cloud e nei data center dei clienti consentono alle organizzazioni di non
degli endpoint REST consente agli sviluppatori di
essere più vincolate a una singola posizione cloud o di data center.
applicazioni di integrare tali modelli nelle applicazioni.
Le connessioni agli strumenti di business
intelligence e data science Oracle, di terze parti
e open source, consentono alle organizzazioni di
personalizzare facilmente gli ambienti di analytics.
4 Con Oracle, i clienti non hanno più la necessità
di avere più database, più strumenti di analytics
e più ambienti di Machine Learning.
4. Lancio di Oracle Cloud Observability and Management Platform. Michael Wolf, CEO di Promata. 6 ottobre 2020
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 06VA N TA G G I O 0 8 VA N TA G G I O 0 9
Accelera lo sviluppo delle Opzioni di risorse open source
applicazioni Il mondo della tecnologia open source è in continua evoluzione ed è ricco di innovazioni ed è per questo che Oracle
investe importanti risorse per sviluppare, testare, migliorare e supportare tecnologie open-source.
La piattaforma di gestione dati di Gli analisti e i tecnici di data science possono utilizzare servizi open source come Hadoop, Spark ed Elasticsearch per
Oracle semplifica e velocizza la creazione interrogare i dati nei data store relazionali, nello storage degli oggetti, in una lake house creata con Oracle Autonomous
di applicazioni basate su microservizi con Database. In questo modo i data scientist potranno accedere ai dati di cui hanno bisogno senza dover integrare
molteplici tipi di dati. Gli sviluppatori possono ulteriori fonti. La lake house può quindi essere elaborata o analizzata con strumenti open-source o commerciali,
sfruttare SQL, CLI e API standard insieme a come dettato dalle preferenze utente o dai casi d'uso.
numerosi servizi cloud nativi per sviluppatori,
tra cui Kubernetes e funzioni serverless. I data scientist possono utilizzare Python per creare modelli di Machine Learning ed eseguirli con Oracle Machine
Possono iniziare a creare applicazioni usando Learning all'interno dell'Autonomous Database oppure per impiegare i loro strumenti, librerie e framework open
la tipologia di dati che preferiscono, inclusi source preferiti come Pandas, Matplotlib e TensorFlow con il servizio Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
JSON, a grafo o relazionali, e se necessario
eseguire l'upgrade con un semplice I leader IT possono fornire agli sviluppatori Oracle MySQL Database Service, un servizio di database completamente
clic su un database multi-modello. gestito per sviluppare e distribuire rapidamente applicazioni sicure e native nel cloud, utilizzando il database open
source più utilizzato al mondo. È l'unico servizio cloud MySQL con un acceleratore di query integrato in memoria,
Oracle offre la flessibilità di accedere ai dati in qualsiasi formato con le API REST mediante HeatWave, che consente ai clienti di eseguire gli analytics direttamente sui database MySQL operativi, eliminando
Oracle REST Data Services (ORDS). È possibile creare estensioni alle applicazioni aziendali o a la necessità di complessi e dispendiosi spostamenti di dati, nonché la necessità di integrazione con un database di
quelle personalizzate utilizzando l'ambiente di sviluppo integrato delle applicazioni APEX low-code. analytics separato.
Ciò consente di risparmiare tempo ed errori, semplificando il codice dell'applicazione e automatizzando
i task di sviluppo essenziali, tra cui la gestione della connessione, la gestione dello stato e la mappatura Oracle consente ad analisti, data scientist e sviluppatori di utilizzare il software che preferiscono, Autonomous Data
dei tipi di database ai tipi di applicazione. Warehouse oppure MySQL HeatWave, offrendo loro libertà e scelta nelle distribuzioni dei database.
La piattaforma di gestione dati di Oracle consente alle organizzazioni IT di soddisfare e superare
le aspettative degli sviluppatori e allo stesso tempo di implementare politiche standardizzate per
l'integrazione, la sicurezza e l'accesso ai dati. Con Oracle, le organizzazioni non sono più vincolate
da una produttività limitata degli sviluppatori e finalmente possono concentrarsi sull'ottimizzazione
delle risorse per supportare nuove iniziative di business e ottenere il massimo dai propri dati.
5. Confronto delle prestazioni di HeatWave con MySQL Database, Amazon Redshift e Amazon Aurora.
https://www.oracle.com/mysql/heatwave/performance/
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 07VA N TA G G I O 1 0
Complessità e costi minori Le soluzioni di gestione dati di Oracle offrono ai clienti un'ampia scelta di strumenti altamente
automatizzati, integrati e performanti, che eliminano le complessità e i costi di gestione per integrare
diverse soluzioni autonome. Con Oracle, le organizzazioni IT, gli sviluppatori, i data scientist e gli utenti
Nel cloud, il tempo è denaro e la piattaforma di gestione dati di finali possono accedere facilmente ai dati di cui hanno bisogno, aumentando la produttività e offrendo
Oracle aiuta i clienti a ridurre i costi grazie a una combinazione insight di business di nuova generazione.
di performance e automazione estremamente redditizie.
Il consolidamento della gestione dati con Autonomous
Database nelle region dell'infrastruttura OCI o nelle "Funzionalità uniche rendono Autonomous
Data Warehouse un 'acquisto obbligato'
soluzioni Cloud@Customer, consente alle organizzazioni
di eseguire le istanze di Oracle Database più velocemente,
con alta disponibilità e a costi complessivi inferiori. Inoltre,
l'automazione dei task DBA comuni con le funzionalità di per qualsiasi organizzazione che desideri
tuning, scalabilità e protezione automatici di Autonomous
Database, riduce i costi operativi fino al 90%.6
dedicare più tempo alle decisioni e non
ai dati"
Gartner posiziona Oracle Autonomous Database al primo posto
per tutti e 4 i casi d'uso operativi, tra cui transazioni tradizionali, Moor Insights & Strategy
elaborazione aumentata di transazioni, elaborazione di flussi/
eventi e intelligence operativa.3
I database open source MySQL con tecnologia HeatWave in
memoria vengono al contempo eseguiti con il massimo livello
di performance, riducendo i costi dell'infrastruttura di 3 volte o
più rispetto alle alternative più quotate. 2
3. Funzionalità essenziali secondo Gartner per i sistemi di gestione dei database cloud per casi d'uso operativi
https://www.oracle.com/database/gartner-dbms.html
6. Report IDC. Servirsi di un database rapido, affidabile e sicuro attraverso l'automazione: Oracle Autonomous Database. Carl W. Olofson, marzo 2020. PDF.
https://www.oracle.com/a/ocom/docs/database/fast-reliable-secure-database-through-automation.pdf 2. White paper IDC. Il reale valore aziendale di Oracle Autonomous Data Warehouse. Dicembre 2020
https://www.oracle.com/database/solutions/business-value-of-autonomous-data-warehouse/
10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 08Scopri come i clienti sfruttano la
piattaforma di gestione dati di Oracle
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Scopri come Oracle Data Management
La piattaforma di gestione dati di Oracle cambia e ottimizza l’accesso ai dati e il loro
consente di eliminare complessità e costi
utilizzo in tutta l’organizzazione. Oracle semplifica l'infrastruttura e il processo di gestione dei
dati, consentendo al tempo stesso transazioni ad alta velocità, analytics più avanzati, sicurezza
Scopri i dettagli
sempre attiva, una lake house integrata e uno sviluppo rapido delle applicazioni. Oracle offre più
funzionalità integrate e di automazione di qualsiasi altra piattaforma e rende disponibili queste
funzionalità nelle region dell'infrastruttura OCI di tutto il mondo o nei data center dei clienti,
al fine di garantire la massima flessibilità di sviluppo.
La piattaforma di gestione dati di Oracle elimina i vincoli legati al budget e alle tempistiche,
riducendo complessità e costi e facendo guadagnare più tempo per l'innovazione
e l'incremento dei ricavi. Esplora i laboratori autodidattici e
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10 vantaggi della piattaforma di gestione dati di Oracle 09Copyright © 2021, Oracle e/o relative consociate. Tutti i diritti riservati. Questo documento è fornito a solo scopo informativo e i contenuti sono soggetti a modifiche senza preavviso. Non si garantisce che questo documento sia privo di errori, né soggetto ad altre garanzie o condizioni, espresse oralmente o implicite nella legge, comprese garanzie e condizioni implicite di commerciabilità o idoneità per uno scopo particolare. In particolare, decliniamo ogni responsabilità in relazione a questo documento e nessun obbligo contrattuale è costituito direttamente o indirettamente da quest'ultimo. Questo documento non può essere riprodotto o trasmesso in alcuna forma o con alcun mezzo (elettronico o meccanico) per qualsiasi scopo, senza il nostro previo consenso scritto. Oracle e Java sono marchi registrati di Oracle e/o delle relative consociate. Altri nomi possono essere marchi registrati dei rispettivi proprietari.
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