UNIVERSITÀ DEGLI STUDI GUGLIELMO MARCONI - UniMarconi
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI GUGLIELMO MARCONI FACOLTÀ DI SCIENZE DELLA FORMAZIONE CORSO DI LAUREA IN SCIENZE E TECNICHE PSICOLOGICHE (L24) IL FENOMENO DELLA POLARIZZAZIONE ALL’INTERNO DEI SOCIAL MEDIA Relatore: Candidato: Chiar.ma Prof.ssa ALESSANDRO BRAMBILLA FEDERICA RUSSO Matr. N°:0026541 ANNO ACCADEMICO 2020/2021
INDICE Introduzione Capitolo 1: I social media 1.1 - Brevi cenni storici su telecomunicazione, internet e l’avvento dei social media 1.2 - Centralità dei social network nel quotidiano 1.3 - Profilazione 1.4 - Social media e trasparenza, un’arma a doppio taglio Capitolo 2: Un’esplorazione della polarizzazione 2.1 - La polarizzazione 2.2 - I meccanismi psicologici alla base della polarizzazione 2.2.1 - Meccanismi individuali 2.2.1.1 - Dissonanza cognitiva 2.2.1.2 - Omofilia 2.2.1.3 - Bias di conferma 2.2.1.4 - Esposizione selettiva 2.2.1.5 - Biased Assimilation 2.2.1.6 - Camere dell’eco 2.2.1.7 - Sovraccarico cognitivo 2.2.2 - Meccanismi di gruppo 2.2.2.1 - Social Identity Complexity 2.2.2.2 - Ingroup-outgrup 2.2.2.3 - Group Polarization 2.2.3 - Meccanismi ambientali 2.2.3.1 - Bias Mediatico 2.2.3.2 - Bias Algoritmico 2.3 - Una visione d’insieme 2.4 - Internet è causa di polarizzazione?
Capitolo 3: Quantificazione e interventi sulla polarizzazione 3.1 - Analisi e quantificazione dei fenomeni di polarizzazione 3.1.1 - Polarizzazione dell’argomento 3.1.2 - Polarizzazione dell’utenza 3.2 - La polarizzazione nel tempo 3.2.1 - Evoluzione dinamica delle reti sociali 3.2.2 - Polarizzazione nel lungo periodo 3.3 - Possibili soluzioni basate sulle evidenze della ricerca 3.3.1 - Come ridurre la polarizzazione 3.3.2 - Ridurre la polarizzazione online: un compito complesso 3.4 - Attuali limiti e future possibilità Conclusione
ABSTRACT In questo elaborato si è voluto analizzare il fenomeno della polarizzazione all’interno dei social media concentrandosi principalmente sulla problematica dal punto di vista della psicologia sociale. Negli ultimi vent’anni, internet e i social media hanno completamente rivoluzionato il nostro modo di comunicare e convivere. Il virtuale si è sempre più integrato nel nostro quotidiano al punto che non è più possibile distinguere la vita online da quella offline. L’impatto di questo drastico cambiamento si è poi riflesso su tutti gli ambiti della nostra società: dalla politica all’economia passando per il dibattito democratico e il confronto con l’altrui idea. La problematica è decisamente complessa e per comprenderne l’estensione è necessario analizzare le diverse prospettive che le molteplici discipline coinvolte possono fornirci. Tra queste la psicologia sociale, il cui corpus teorico ben si adatta ad inquadrare la problematica dal punto di vista dell’influenza sociale e di tutti i meccanismi attraverso i quali questa agisce. Dopo una prima analisi sui cambiamenti della comunicazione, sulle nuove dinamiche e i nuovi attori che sono oggi protagonisti di questo scenario (l’esempio primo sono gli algoritmi di intelligenza artificiale) l’attenzione viene posta sui meccanismi che agiscono, in un’intricata rete di relazioni ed interdipendenze, sul fattore umano all’interno del quadro. Si è deciso di indagare questi meccanismi, attraverso la lente della letteratura scientifica ad oggi disponibile, dividendoli in 3 livelli:
- Meccanismi che agiscono sui singoli individui all’interno di un gruppo alterando le percezioni che questi hanno della realtà, gettando le basi per la polarizzazione - Meccanismi che agiscono sul gruppo stesso, potenziando l’isolazionismo e creando circoli viziosi da cui è sempre più difficile uscire arrivando di fatto a cristallizzare la polarizzazione - Meccanismi che ho definito ambientali, che non agiscono in maniera diretta sull’utente o sui gruppi ma, piuttosto, sull’ambiente virtuale che li circonda. Sono meccanismi difficili da cogliere in opera perché perfettamente integrati con la struttura stessa delle piattaforme online e hanno un ruolo decisivo nel catalizzare il processo di polarizzazione. Si è cercato quindi di trarre una visione d’insieme per capire come questi meccanismi si pongano tra loro in relazione e delineare il dibattito accademico riguardante rapporto di causalità che intercorre tra i social media e la polarizzazione. Il percorso di analisi della ricerca attorno alla problematica prosegue poi prendendo in considerazione i metodi per la quantificazione della polarizzazione nelle sue diverse dimensioni. Lo studio si divide in due parti principali: - Quantificazione della polarizzazione in un dato momento presente sia rispetto agli utenti che rispetto all’argomento - Quantificazione della polarizzazione nel tempo sia rispetto all’impatto di eventi significativi esterni sulle community online che rispetto all’analisi dell’andamento del fenomeno nel lungo periodo. In ultimo si è preso in considerazione i possibili metodi per ridurre la polarizzazione, sono state analizzate le attuali
mancanze o criticità individuate nelle ricerche analizzate e si è cercato di definire ambiti in cui la psicologia sociale potrebbe dare interessanti contributi di ricerca. Si è, in conclusione, voluto ricordare come la risposta alla domanda “è possibile ridurre la polarizzazione online?” nel caso voglia essere positiva, non possa che passare - per la natura del fenomeno stesso - da una stretta collaborazione multidisciplinare ed interdisciplinare che coinvolga oltre che la psicologia sociale e gli altri ambiti accademici implicati anche le social media platform stesse.
BIBLIOGRAFIA W. MCIVER – W.F. BIRDSALL (2002), “Technological Evolution and the Right to Communicate” in Aa.Vv. Euricom Colloquium: Electronic Networks & Democracy SOFTWARE DEVELOPMENT COMMUNITY (2019), “Web 2.0: An Introduction”, Medium, https://medium.com/@SoftwareDevelopmentCommunity/web-2- 0-an- introduction-8230eb8fa6ce DATAREPORTAL (s.d.), “Digital Around the World”, Datareportal, https://datareportal.com/global-digital- overview M. LÖVHEIM – A. JANSSON – S. PAASONEN – J. SUMIALA (2013), “Social media: implications for everyday life, politics and human agency”, Approaching Religion Vol. 3 No. 2, https://doi.org/10.30664/ar.67514 A. HEPP (2019), “Deep Mediatization”, Routledge A. HEPP, intervista a cura di S. K. PUTTA – B. ANDERSON, “Deep Mediatization during COVID-19: An Interview with Professor Andreas Hepp, University of Bremen”, luglio 2021. P. COSTA (2016), “Motori di ricerca e social media: i nuovi filtri nell’ecosistema e dell’informazione online e il potere oscuro degli algoritmi”, in G. AVANZINI – G. MATUCCI (a cura di), “L’informazione e le sue regole. Libertà, pluralismo e trasparenza” (Napoli, Editoriale Scientifica). M. CAPALA (2016), “Machine learning just got more human with Google’s RankBrain”, Thenextweb, https://thenextweb.com/news/machine-learning- just-got- more-human-with-googles-rankbrain V. LUCKERSON (2015), “Here's How Facebook's News Feed Actually Works”, Time, https://time.com/3950525/facebook- news-feed-algorithm/ Y. BENKLER – R. FARIS – H. ROBERTS – N. BOURASSA (2019), “Understanding Media and Information Quality in
an Age of Artificial Intelligence, Automation, Algorithms and Machine Learning”, https://cyber.harvard.edu/story/2018-07/understanding- media-and- information-quality-age-artificial-intelligence- automation F. PASQUALE (2015), “The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information”, Harvard University Press V. MELONI (2017), “Il crepuscolo dei media. Informazione, tecnologia e mercato”, Laterza J.C. BERTOT – P.T. JAEGER – J.M. GRIMES (2010), “Using ICTs to create a culture of transparency: E-government and social media as openness and anti-corruption tools for societies”, Government Information Quarterly, https://doi.org/10.1016/j.giq.2010.03.001 E. MOROZOV (2011), “The Net Delusion: How Not to Liberate The World”, Penguin E. ARONSON (2006) - “L'animale sociale” - Apogeo Education L. FESTINGER (1962) - “A theory of cognitive dissonance” - Stanford University Press L. FESTINGER (2012) - “Quando la profezia non si avvera” - Il Mulino R. K. GARRETT (2009) - “Echo chambers online? Politically motivated selective exposure among internet news users” - Journal of Computer-Mediated Communication P. FISCHER- D. FREY - C. PEUS - A. KASTENMULLER (2008) - “The Theory of Cognitive Dissonance: State of the Science and Directions for Future Research” - Clashes of Knowledge Vol. 1 B. GAWRONSKI - Y. YE - R. J. RYDELL - J. DE HOUWER (2014) - “Formation, representation, and activation of contextualized attitudes” - Journal of Experimental Social Psychology
M. McPHERSON - L. SMITH-LOVIN - J. M. COOK (2001) - “BIRDS OF A FEATHER: Homophily in Social Networks” - Annual Review of Sociology Vol. 27 B. S. LAWRENCE - N. P. SHAH (2020) - “Homophily: Measures and Meaning” - Academy of Management Annals L. KURGAN - D. BRAWLEY - B. HOUSE - J. ZHANG - W. H. K. CHUN (2019) - “Homophily: The Urban History of an Algorithm” - E-flux - https://www.e-flux.com/architecture/are- friends-electric/289193/homophily- the-urban-history-of-an- algorithm P. V. MARSDEN (1987) - “Core Discussion Networks of Americans” - Sociological Review 52 K. Z. KHANAM - G. SRIVASTAVA - V. MAGO (2020) - “The Homophily Principle in Social Network Analysis” - arXiv A. BOUTYLINE - R. WILLER (2016) - “The Social Structure of Political Echo Chambers: Variation in Ideological Homophily in Online Network” - Political Psychology E. BAKSHY - S. MESSING - L. ADAMIC (2015) - “Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook” - Science P. BARBERA - J. T. JOST - J. NAGLER - J. A. TUCKER - R. BONNEAU (2015) - “Tweeting From Left to Right: Is Online Political Communication More Than an Echo Chamber?” - Association for Psychological Science J. PASSE - C. DRAKE - L. MAYGER (2017) - “Homophily, echo chambers, & selective exposure in social networks: What should civic educators do?” - The Journal of Social Studies Research M. DEL VICARIO - A. SCALA - G. CALDARELLI - H. E. STANLEY - W. QUATTROCIOCCHI (2017) - “Modeling confirmation bias and polarization” - Nature A. WESTERWICK - B. K. JOHNSON - S. KNOBLOCH- WESTERWICK (2017) - “Confirmation biases in selective exposure to political online information: Source bias vs.
content bias” - Communication Monographs A. WESTERWICK - B. K. JOHNSON - S. KNOBLOCH- WESTERWICK (2015) - “Confirmation Bias in Online Searches: Impacts of Selective Exposure Before an Election on Political Attitude Strength and Shifts” - Journal of Computer-Mediated Communication C. S. TABER - M. LODGE (2006) - “Motivated Skepticism in the Evaluation of Political Beliefs” - American Journal of Political Science N. J. STROUD (2007) - “Media Use and Political Predispositions: Revisiting the Concept of Selective Exposure” - Political Behavior C. G. LORD - L. ROSS - M. R. LEPPER (1979) - “Biased Assimilation and Attitude Polarization: The Effects of Prior Theories on Subsequently Considered Evidence” - Journal of Personality and Social Psychology E. SUHAY - C. ERISEN (2018) - “The Role of Anger in the Biased Assimilation of Political Information” - Political Psychology P. DANDEKARA - A. GOLEB - D. T. LEEC (2013) - “Biased assimilation, homophily, and the dynamics of polarization” - Proceedings of the National Academy of Sciences D. P. REDLAWSK - A. J. W. CIVETTINI - K. M. EMMERSON (2010) - “The Affective Tipping Point: Do Motivated Reasoners Ever “Get It”?” - Political Psychology T. GREITEMEYER - P. FISCHER - D. FREY - S. SCHULZ- HARDT (2009) - “Biased assimilation: The role of source position” - European Journal of Social Psychology D. TRILLING - M. VAN KLINGEREN - Y. TSFATI (2016) - “Selective Exposure, Political Polarization, and Possible Mediators: Evidence From the Netherlands” - International Journal of Public Opinion Research C. G. LORD - M. R. LEPPER - E. PRESTON (1984) - “Considering the Opposite: A Corrective Strategy for Social
Judgment” - Journal of Personality and Social Psychology J. GRISHAM (2021) - “Echo chambers — how they happen and who’s to blame?” - medium.com - https://medium.com/echo- breaking-news/echo- chambers-how-they-happen-and- whos-to-blame-e13f746ef4af M. CINELLIA - G. DE FRANCISCI MORALES - A. GALEAZZI - W. QUATTROCIOCCHI - M. STARNIN (2021) - “The echo chamber effect on social media” - Proceedings of the National Academy of Sciences E. PARISIER (2011) - “The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You” - Penguin L. A. ADAMIC - N. GLANCE (2005) - “The Political Blogosphere and the 2004 U.S. Election: Divided They Blog” - Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery N. J. STROUD (2011) - “Niche News: The Politics of News Choice” - Oxford University Press D. BAWDEN - L. ROBINSON (2020) - “Information Overload: an overview” - City University of London F. MENCZER - T. HILLS (2020) - “Information Overload Helps Fake News Spread, and Social Media Knows It” - Scientific American - https://www.scientificamerican.com/article/information- overload-helps- fake-news-spread-and-social-media- knows-it/ T. ABDELZAHER - H. JI - J. LI - C. YANG (2020) - “The Paradox Of Information Access: Growing Isolation In The Age Of Sharing” - arXiv W. QUATTROCIOCCHI - A. SCALA - C. R. SUNSTEIN (2016) - “Echo Chambers on Facebook” S. YARDI - D. BOYD (2010) - “Dynamic Debates: An Analysis of Group Polarization Over Time on Twitter” - Bulletin of Science, Technology & Society W. CHRISTINE (2018) - “This Is Exactly How Social Media
Algorithms Work Today.” - Skyword - www.skyword.com/contentstandard/marketing/this-is- exactly-how-social- media-algorithms-work-today/ M. JOYELLA (2018) - “Fox News Channel Has Highest Ratings In 22 Years -- But MSNBC Is Growing Fast” - Forbes - https://www.forbes.com/sites/markjoyella/2018/12/12/fox- news-channel- has-highest-ratings-in-22-years-but-msnbc- is-growing- fast/?sh=75d985af6124#1f50e3b16124 S. DASH - D. MISHRA - G. SHEKHAWAT - J. PAL (2021) - “Divided We Rule: Influencer Polarization on Twitter During Political Crises in India” V. KARBHARI (2020) - “What is algorithmic bias?” - medium.com - https://medium.com/acing-ai/what-is- algorithmic-bias-4d7365aeccfd G. M. JOHNSON - “Algorithmic Bias: On the Implicit Biases of Social Technology” - New York University E. DIMAT (2020) - “Hate Trumps love: The impact of political polarization on social preferences” - ECONtribute Discussion Paper S. BOUILIANNE (2015) - “Social media use and participation: a meta- analysis of current research” - Information, Communication & Society M. D. CONOVER - J. RATKIEWICZ - M. FRANCISCO - B. GONCALVES - A. FLAMMINI - F. MENCZER (2021) – “Political Polarization on Twitter” - Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media A. L. SCHMIDT – F. ZOLLO – A. SCALA – C. BETSCH – W. QUATTROCIOCCHI (2018) – “Polarization of the vaccination debate on Facebook” – Vaccine M. D. CONOVER - B. GONCALVES - J. RATKIEWICZ - A. FLAMMINI - F. MENCZER (2011) - "Predicting the Political Alignment of Twitter Users" - IEEE Third International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust J. KULSHRESTHA – M. ESLAMI – J. MESSIAS – M. B. ZAFAR – S.
GHOSH – K. P. GUMMADI – K. KARAHALIOS (2017) – “Quantifying Search Bias: Investigating Sources of Bias for Political Searches in Social Media” - Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing P. BARBERÁ (2015) “Birds of the Same Feather Tweet Together: Bayesian Ideal Point Estimation Using Twitter Data” - Political Analysis R. BOND – S. MESSING (2015) – “Quantifying Social Media’s Political Space: Estimating Ideology from Publicly Revealed Preferences on Facebook” - American Political Science Review H. LU - J. CAVERLEE - W. NIU (2015) – “BiasWatch: A Lightweight System for Discovering and Tracking Topic- Sensitive Opinion Bias in Social Media” - Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management N. DIFONZO – J. SULS – J. W. BECKSTEAD – M. J. BOURGEOIS – C. M. HOMAN – S. BROUGHER – A. J. YOUNGE – N – TERPSTRA-SCHWAB (2014) – “Network structure moderates’ intergroup differentiation of stereotyped rumors” - Social Cognition L. M. SMITH – L. ZHU – K. LERMAN – Z. KOZAREVA (2013) – “The Role of Social Media in the Discussion of Controversial Topics” - 2013 International Conference on Social Computing D. M. ROMERO - B. UZZI - J. KLEINBERG (2016) – “Social Networks Under Stress” - In Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web Y. LELKES – G. SOOD – S. IYENGAR (2017) – “The Hostile Audience: The Effect of Access to Broadband Internet on Partisan Affect” - American Journal of Political Science F. C. BÉRTOA – J. RAMA (2021) – “Polarization: What Do We Know and What Can We Do About It?” – Frontiers in Political Science V. GARIMELLA – I. WEBER (2017) - “A Long-Term Analysis of Polarization on Twitter” – arXiv
K. FRIDKIN – P. KENNEY – A. WINTERSIECK (2015) “Liar, Liar, Pants on Fire: How Fact-Checking Influences Citizens’ Reactions to Negative Advertising” - Political Communication B. NYHAN – J. REIFLER (2015) – “Estimating Fact-checking’s Effects: Evidence from a long-term experiment during campaign 2014” - University of Exeter V. G. V. VYDISWARAN – C. X. ZHAI – D. ROTH – P. PIROLLI (2015) – “Overcoming bias to learn about controversial topics” - Proceedings of the American Society for Information Science and Technology S. MUNSON - P. RESNICK (2013) – “Encouraging Reading of Diverse Political Viewpoints with a Browser Widget” - Proceedings of the 7th International Conference on Weblogs and Social Media E. GRAELLS-GARRIDO - M. LALMAS - D. QUERCIA (2014) – “People of opposing views can share common interests” - Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web B. NYHAN - L. REIFLER (2010) – “When corrections fail: The persistence of political misperceptions” - Political Behavior C. A. BAIL - L. P. ARGYLE - T. W. BROWN - J. P. BUMPUS - H. CHEN - M. B. F. HUNZAKER - J. LEE - M. MANN - F. MERHOUT - A. VOLFOVSKY (2018) – “Exposure to opposing views on social media can increase political polarization” - Proceedings of the National Academy of Sciences J. SHIN - K. THORSON (2017) – “Partisan Selective Sharing: The Biased Diffusion of Fact-Checking Messages on Social Media” - Journal of Communication E. YOM-TOV - S. DUMAIS - Q. GUO (2014) – “Promoting Civil Discourse Through Search Engine Diversity” - Social Science Computer Review C. A. ANDERSON (1982) – “Inoculation and counterexplanation: Debiasing techniques in the perseverance of social theories” – Social Cognition
S. ROCCAS – M. B. BREWER (2002) – “Social Identity Complexity” - Personality and Social Psychology Review C. R. SUNSTEIN (2002) – “The Law of Group Polarization” - The Journal of Political Philosophy C. LING-SIA - C. Y. BERNARD – K. W. TAN (2002) “Group Polarization and Computer-Mediated Communication: Effects of Communication Cues, Social Presence, and Anonymity” - Information Systems Research S. DELLAVIGNA – E. KAPLAN (2007) “The Fox News Effect: Media Bias and Voting” - The Quarterly Journal of Economics P. BARBERÁ (2015) “How Social Media Reduces Mass Political Polarization. Evidence from Germany, Spain, and the U.S.” - 2015 APSA Conference J. ORLOWSKY (regista) – L. RHODES (produttore) (2020) – “The Social Dilemma” – Netflix M. DEUTSCH (1949) – “An Experimental Study of the Effects of Co-Operation and Competition upon Group Process” - Human Relations P. A. KEENAN – P. J. CARNEVALE (1989) - “Positive Effects of Within-Group Cooperation on Between-Group Negotiation” - Journal of Applied Social Psychology E. SEVERINO (1998) – “Il destino della tecnica” – Rizzoli O. MARIANI (2014) – “Esiste un’identità Junghiana? Jung tra molteplicità e unitarietà” – Vivarium
Puoi anche leggere