TENDENZE E PREVISIONI DI SVILUPPO DEL MICROMARKETING IN EUROPA - Cristina Ziliani Università degli Studi di Parma

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TENDENZE
              E PREVISIONI DI SVILUPPO
      DEL MICROMARKETING IN EUROPA

                                     Cristina Ziliani

                          Università degli Studi di Parma

Il Futuro del Micromarketing. Esperienze di data mining per creare valore e fedeltà
                             Parma, 6 febbraio 2004
l’orientamento dell’impresa a
   riconoscere, misurare e sfruttare le
             diversità dei clienti
indirizzando le azioni di marketing verso
 specifici segmenti target, con finalità di
    acquisition, retention ed extention
anni ‘80: AAdvantage e le miglia aeree

anni ‘90: i tassi di crescita sono del 25-30% l’anno
  i retailers riescono a coprire il 75% dei clienti in 8-10 mesi
  la struttura dei programmi è elementare: segmentano tra titolari
  e non titolari e non conservano dati
  alcuni programmi si orientano agli sconti, altri ai premi/privilegi

  la convinzione diffusa è che la carta crei la fedeltà

  i primi entranti colgono un vantaggio significativo, mentre i più
  attendono
anno 2000: la modesta crescita del mercato polarizza
l’attenzione sulla retention dei clienti esistenti
  la penetrazione delle carte procede, sebbene a ritmi più
  modesti (Fig. 1)

  i paesi rimasti “al margine” compiono notevoli balzi in avanti
  (Fig. 2)

  i primi abbandoni gettano luce su rischi ed errori
  nell’implementazione del micromarketing (Safeway, Delvita)

  si consolidano programmi di successo sia tra le carte fedeltà
  sia tra le carte di pagamento (Fig. 3)
1. Numero di carte fedeltà in Europa (milioni)

140
120
100
80
60
40
20
 0
       1998        1999          2000              2001

              UK   Francia   Italia     Germania

                                                   Fonte: Datamonitor
2. Il ciclo di vita dei diversi paesi
                                                                                    nuovi sviluppi
Fase di sviluppo            Paesi scandinavi        UK

                            USA
                                           Canada
                                Benelux                                           imitazione,
                   Spagna
                                                                                  saturazione
                                                                                  e declino
                              Italia

                            Francia

                       Germania

                                       Fonte: elaborazioni Osservatorio Università di Parma su fonti diverse
3. I giganti europei (milioni di carte)

     Fedeltà                         Pagamento              Coalition
Tesco                   14          Marks & Spencer 5     Payback   15

Boots                   10          ICA             3,5 Nectar      12

Karlstadt               8           Casino          2,6

Leclerc                 6           Carrefour      2,5

 Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
I top 20 d’Europa (Fig. 4)
 Tutti dichiarano l’importanza del micromarketing, ma
pochi sono in grado di farlo (Fig. 5)
 In ogni paese si consolida un best in class
 Si accende il confronto competitivo tra i programmi
        integrazione con la comunicazione aziendale
       riposizionamento
       si creano cluster sociodemografici e comportamentali
       si introducono elementi di personalizzazione
       si abbandonano le collections in favore dei punti sconto (S.quinn)
       premi “esperienziali” - Freetime e Me-time - e unici
       si creano i “retail villages”
4. Le carte fedeltà in Europa
                                                               Payback (D)
                                                               Tesco (UK)
                                                               Nectar (UK)
                                                               Boots (UK)
                                                               Karlstadt (D)
                                                               Corte Ingles (S)
                   14                                          Leclerc (F)
                                                               Carrefour (F)
                   12                                          M&S (UK)
                                                               Coop Italia (I)
                   10                                          A. Heijn (NL)
                                                               ICA (S)
                     8                                         Casino (F)
                                                               Systeme U (F)
                     6                                         Delhaize (B)
                                                               Esselunga (I)
                     4                                         Edah (NL)
                                                               SOK (FIN)
                     2                                         Kesco (FIN)
                                                               GS (I)
                     0                                         Migros (CH)
                                         milioni di titolari   Dunnes (EI)
                                                               Superquinn (EI)

Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
5. Retailers europei (con carta fedeltà)...

            in grado di     in grado di    in grado di
               offrire    interagire col     inviare
            promozioni cliente su più      promozioni
           personalizzate touchpoints      via e-mail
  UK           22%            11%            17%

Francia        33%             22             6%

Germania       27%             27            13%

EUROPA         27%             20            12%

                                           Fonte: BlueMartini
Area                   Area                        Area
    “regalo/gioco”           “servizi”             “autosegmentazione”

regali immediati:     carta assegni               Club di tipo “lifestage”:
   spot               consegna a domicilio           neo-mamme
   piece a week       parcheggio gratuito            famiglie con bambini
                      ordine telefonico/fax          studenti
regali differiti:     rivista della carta            pensionati
   su catalogo        shopping evenings
   self liquidating   assortimento su catalogo    Club di tipo “lifestyle”:
   offer              rete di aziende partners       Gourmet
   senza esborso      anticipo dei saldi             Amici del vino
                      degustazioni/inviti alla       Alimentazione
lotteria di punto     prova                          naturale
vendita:                                             Fitness
                      supermercato online
    riffa                                            Dieta
                      nursery in shop
    gratta e vinci                                   Ex fumatori
                      self scanning
                      carta di debito                “Me-time”
                      carta di credito               Tempo libero/viaggi
                      ISP (caselle e-mail ecc.)
                      servizi assicurativi ecc.   Marketing sociale
                                                  scuole, charities ecc.
I top 20 retailers hanno lanciato la carta (Fig.6)
Si assiste alla convergenza dei programmi (Fig.7)
La cultura di micromarketing della GDO:
  si ricompensano i comportamenti futuri dei clienti
  si utilizzano vari criteri di segmentazione
  si orienta il targeting per limitare complessità e costi di
  marketing
  si fa direct mail e sperimentazione con nuovi media
  per creare valore con i dati si guardano i best in class
6. Le carte fedeltà nella GDO italiana (milioni)

                                                   Billa     1,6
                                                   SMA       1,3
                                                   Bennet    0,8
                                                   Superal   0,7
Coop Italia                         4,5
                                                   Unes      0,4
Interdis                            3,5
Selex                               2,8
Esselunga                           2,5
Conad                               2,1
Finiper                             1,8
GS                                  1,6

    Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
7. I programmi in Italia
•   lo sconto sullo scontrino/consegnato in p.v. invece del direct mail
•   la rivista alle casse invece che a casa
•   sconti su prodotti accessibili solo con carta pagamento
•   i punti che scadono
•   i punti/sconto invece delle collections
•   vari filtri per limitare il numero dei titolati che accedono ai benefici
•   aumentano le convenzioni per la raccolta congiunta di punti
• tipologie di sconti/buoni sulla spesa
                • immediato in % sullo scontrino
                •   in % sullo scontrino da utilizzare successivamente
                •   in % su spesa annuale
                •   su alcuni prodotti da utilizzare successivamente
                •   concorso con estrazione buoni spesa

• tipologie di accumulo punti
     • 7 insegne danno più punti con la carta di pagamento
      • 17 insegne danno punti in più su certi prodotti
      • punti omaggio per certe soglie di spesa/di punti, acquisti PL, goofs
      • raddoppio punti in giorni/periodi particolari; acquisti online; per risposta a questionari
La destinazione degli investimenti di micromarketing

                                                             14%

          43%

                                                                     43%

                        acquisition         fidelizzazione   extention

 Fonte: indagine Osservatorio Università di Parma 2003
L’orientamento del micromarketing

                                           4%

                32%

                                                        64%

                        incentivo per comportamenti futuri
                        ricompensa per il passato
                        entrambe le cose

Fonte: indagine Osservatorio Università di Parma 2003
Ridurre i costi o aumentare i ritorni

Il 68% intende utilizzare un
numero ridotto di variabili per
segmentare la clientela, in modo
da scegliere target consistenti in
numerica e ponderata,                                          14%
contenendo i costi della funzione                        18%
marketing
                                                                           68%
Il 18% intende ridurre
progressivamente la dimensione
del target ed aumentarne la
sensibilità all’azione, nonché il
ritorno sull’investimento                                micro-macro   micro-micro
                                                         non so
Il 14% non ha ancora scelto

 Fonte: indagine Osservatorio Università di Parma 2003
Efficacia e gradimento dei media di micromarketing
20
                   16,5
15
                      14,5
       11,5                         10
10            7                          6,5
 5
 0
     direct mail   e-mail           SMS 8      7,8
                                         7
                                                     6,5
              % User   % Non user                          6,2                                    mailing
                                         6
                                                                                                  nella rivista
                                                                 5,2
                                         5                             4,7                        e-mail
                                                                             4                    coupon alla cassa
                                         4                                       3,6
                                                                                                  sito web
                                         3                                             2,9
                                                                                                  SMS
                                         2                                                        chiosco/box in p.v.
                                                                                                  num. Verde
                                         1

                                         0

                                                                                             Fonte: aziendale, 2003
Il budget di marketing della GDO

     100%
                              21
       80%                                                     48
       60%

       40%                    79
                                                               52
       20%

        0%
                             oggi                           in futuro

                       macro marketing                  micro marketing

Fonte: indagine Osservatorio Università di Parma 2003
Nuovi settori      Nuovi formati

Nuovi paesi        Nuovi impieghi dei
                   dati
Nuovi attori
                   Nuove sfide per
                   l’organizzazione
Nuovi media
                   Nuove relazioni I-D
Nuove tecnologie
Maturità della distribuzione, settori emergenti e
avvicinamento delle arene competitive (Fig.8)
Le benzine e la intertype competition
  UK e Francia prima
  Kesco + Neste; El Corte Ingles + Rapsoil; ICA
  USA
L’inflazione delle miglia aeree
  lo stock mondiale aumenta del 20% l’anno
  il 50% viene accumulato a terra
  Coles Myers e Kmart le raddoppiano
La rivitalizzazione dei grandi magazzini (Harrod’s)
Le banche (Garanti)
8. Nuovi settori

      Diffusione

                                               Miglia aeree   Carte di credito
                                Hotel
                                    Grocery                      Grandi magazzini
             Benzine
                            Coalizioni               Telefonia
                         Affinity
                     Ristorazione

                   Utilities

                                                                      Tempo
Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
76% delle insegne con +50 p.v.
                                               53% dei consumatori

                                               Non più solo sconti

                                               “Wal-Mart effect”

                                               Carte a microchip

                                               No coalizioni “mass market”

                                               Movimenti dei consumatori e
                                               privacy

Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
Kesco

                                                             SOK

                                     Tesco          ICA

                   Superquinn          Boots     A. Heijn
                                             Edah           Premium Club
                                        Delhaize
                                                    Payback
                                 Casino
                                        Carrefour
                                Système U Leclerc

                     Sonae
                       El Corte Inglés
                                                           Marinoupulos
                                                                           Garanti
Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
Primato delle carte di pagamento
super (Atac, 61%) vs. iper (Leclerc, 51%)
Nuova fase dal 2001:
  Leclerc estende a 600 p.v. carta (attive 80%, s.o.w. 60%)
  Carrefour - Ticket Cash
  Auchan - Carte Waooh
  Cora - Carte Malin
Coerenza tra i diversi programmi/carte d’insegna
Evoluzione delle riviste dell’insegna
     Esprit Shopi, 31 milioni
     Carte U 26,4
     Vivre Champion 24
     Journal de Carrefour 14,3
Payback
            15 milioni titolari
            20 settori
            Lufthansa, Metro e Roland Berger
            da 1 a 3% valore del punto
            convertibili in moneta (100 = 1 Euro) o in premi
       12
                                                                 11,037
       10                                                     9,516
        8                                             8,588
                                                6,9
        6
        4                               3,483
        2              1,482

Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003                     milioni di carte attive
Revenue streams from data
  Nectar, Payback, More Rewards (Fig. 9)
  Superquinn
  Tesco, Sainsbury’s, Carrefour

L’industria di marca
  pochi si stanno costruendo autonomamente canali
  di contatto diretto e database di informazioni sui
  clienti (Fig.10)
  alcuni stanno avviando partnership con i retailers
  per accedere ai dati
  molti non si muovono
9. Le coalizioni
riducono i costi di gestione del programma (30-60%)
fanno acquisition di clienti pregiati (+50% Barclaysbank)
arricchiscono la value proposition
nascita di mega-database comportamentali
accesso al micromarketing anche per produttori e
distributori di settori tradizionalmente sfavoriti
sviluppo di “loyalty intermediaries”
aree critiche:
   scelta dei partners
   decisioni circa la gestione dei dati
   gestione indipendente
   integrazione tecnologie
   micromarketing o fedeltà incentivata
10. Il micromarketing dell’industria di marca
                               Utilizzo degli strumenti interattivi
           54%
                  40%                           38%
                                                                                          TV
   18%                                                                                    Stampa
                                          12%                             12%
                                                                                  8%      Packaging
                                                                    0%
                                     0%

      Sito Internet                  Numero verde                        E-mail

                                            Risposte alle e-mail

                           Media                         41%

                      Detergenza                        37%
                       Babyfood                                                    100%
                            Birra                                   57%
                             Olio                24%

                      Primi piatti                            45%

Fonte: indagine Osservatorio Università di Parma 2003
Ipermercato
Discount
Convenience store
  Miller
  7-eleven
Forecourt retailing
  Scandinavia (ICA e Statoil, Kesko e Neste)
  Spagna (Corte Inglés e Rapsol)
Europa     Europa                  Italia
                   1995       2001                   2002
mailing             55         89                    77
rivista            71             72                 45
                                                     n.d.
newsletter         24             87
                                                     23
call center        21             93
                                                     n.d.
eventi speciali    21             18
                                                     23
web                 5             81

                        Fonte: ns. elaborazioni su Kirstgens, Meyer-Waarden e
                         Indagine Osservatorio Univeristà di Parma
•   Si diffonde la pratica dell’analisi dei dati (Fig.11-16)
•   assortimento
•   layout
•   servizio
•   promozione

•   Micro-segmentazione e micro-targeting

•   Il trionfo dei coupons
    •   link con carta fedeltà per segmentarli (valore/prodotti)
    •   a casa (Tesco) alla cassa (Francia) o elettronici (GS)
    •   il 45% delle insegne italiane intervistate l’ha in programma
11. Le analisi di micromarketing

 •   profilo degli acquirenti di prodotto
 •    analisi delle promozioni per profilo degli acquirenti
 •    efficacia delle promozioni
 •    analisi degli acquisti incrociati
 •    analisi del carrello
 •    modelli di acquisto della clientela
 •    performance della clientela (valore, fedeltà)
 •    successo del lancio di un nuovo prodotto
 •    cannibalizzazione causata dal nuovo lancio
 •    effetto di nuovi layout e display

                Fonte: intervista dell’Osservatorio Carte Fedeltà Università di Parma
12. I criteri di segmentazione della GDO
                                               % aziende che utilizzano
 frequenza di acquisto                                   91
 scontrino medio                                         86
 spesa di periodo                                        77
 recenza (data dell’ultimo acquisto)                     77
 clienti nuovi/persi rispetto al periodo precedente      73
 incidenza degli acquisti in promozione                  59
 durata del rapporto                                     59
 fascia isocrona di provenienza                          50
 caratteri sociodemografici                              50
 penetrazione di categoria                               45
 fedeltà definita in base alla share of wallet           36
 incidenza acquisti marca commerciale                    32
 mobilità ascendente di decile                           18
 margine lordo in percentuale sullo scontrino            13

Fonte: Osservatorio Università di Parma 2003
13.Il profilo di cliente/ prodotto secondo Tesco

                 4

Sopra la media
                 3

                 2

                 1

                 0

                 -1

                 -2

                 -3

Sotto la media   -4

                       ue            cs         ce              t*       ie                     k              g      ds              h          en
                     l            ni           n           es           d                  ac              t in     i          re
                                                                                                                                  s             z
                  Va           ga          nie           in          Fo
                                                                       o               it p             Ea
                                                                                                                   K       F                  ro
                            Or          ve
                                                     F                            ul                y                                     F
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                                   Co                                                   He
                                                                                           a
14. La segmentazione “you are what you eat” di
        Tesco
Ricchezza

                    Alta Gamma
                    “Gourmet che hanno
                                                                                        Upmarket
                    poco tempo molto
                    reddito e acquistano              Salutisti
                    prodotti di lusso per il          “prodotti biologici,
                    consumo quotidiano”               frutta e verdura,
                                                      attenti alla linea etc”
                                                                                     Mid-market
                              Convenience                      Traditional
                              “Gente in movimento              “Famiglia tradizionale
                              che non ha tempo o               che ha tempo per
    Media                     voglia di cucinare un            acquistare gli ingredienti
    Pasti in famiglia         pasto “da zero””                 e preparare i cibi”
    marche note
    prodotti per bambini                                                        Cost conscious
                                    Attenti al prezzo
                                    Tendono ad acquistare il
                                    primo prezzo in ogni
                                    categoria
                                                                                               Età
15. The data-driven retail company
                                                                                                            Availability Report for Guildford
                                                                  Select store                              Guildford                                                                                              Show unweighted                                               View summary report of
                                                                                                                                                                                                                                                                             ?   last week's performance
                                                                  Key Summary Statistics                                                                                                                           Show weighted availability
                                                                                                                      Overall %                     Index vs.                    Index vs.                                                                                       Overview of Department
                                                                                                                      Availability                Control Stores                  Region                              View as line                View as bar                          Availability
                                                                                              Last week                      84.9%                     104                         110                                   chart                       chart

                                                                                  Average
                                                                                   Rolling
                                                                                                    4 week                   84.7%                     103                         107                                                                                           Individual Department
                                                                                                    8 week                   85.6%                     108                         112                                                            Add / remove                         Availability
                                                                                                                                                                                                                      View pareto
                                                                          Index vs previous month                             96                                                                                                                    trendline

                                                             100 summary
                                                      Write basic                                                                                                                                                                                                                   View availability
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                                                                            80                                                                                                                                                                                                      View availability

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                                                                                               10/06/2002

                                                                                                                17/06/2002

                                                                                                                                     24/06/2002

                                                                                                                                                       01/07/2002

                                                                                                                                                                    08/07/2002

                                                                                                                                                                                         15/07/2002

                                                                                                                                                                                                      22/07/2002

                                                                                                                                                                                                                        29/07/2002

                                                                                                                                                                                                                                     05/08/2002

                                                                                                                                                                                                                                                   12/08/2002

                                                                                                                                                                                                                                                                19/08/2002
                                                                                                                                                                                                                                                                                     by hour of day

                                  Pricing basato                          Gestione delle rotture di
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             ... making data make sense ...

                                  sull’elasticità                                  stock                                                                                                                                                                                                                   Gestione del
                                  della domanda                                                                                                                                                                                                                                                            punto vendita

                                                                                                                                                                                                                                                                                                               Acquisition
                                            Conoscenza sui clienti                                                                                                                                                                                                                                              a servizi
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              complemen
Analisi del cliente online                                                                                                                                                                                                                                                                                         tari

                         Efficacia dei      Analisi del                                                                                                                               Scelte                                                                                                               Lanci di nuovi
                            media         comportamento                                                                                                                            assortimentali                                                                                                          prodotti
                                            d’acquisto
16. Uso dei dati
Revisione del format/assortimento di categoria alla luce della
composizione socio-demografica di punto vendita e shopping
habits
Sviluppo di nuove private labels (“Free From”, “Taste the
Difference”, Blue Parrot Café)

Valutazione dereferenziamenti con incidenza migliori decili
Riduzione dei prodotti civetta da 1000 a 70 con l’analisi dei
panieri dei “price conscious”
Studio per nuove aperture
Cross selling di servizi finanziari e assicurativi a segmenti
adeguati di titolari di carta, alla metà del costo

Estensione dell’assortimento tramite chioschi
Supermercato online “su misura” invece di 20.000 referenze, la
spesa degli ultimi tre mesi
Processi di acquisto cross-channel
Sistemi di pagamento non centralizzati
Scomparsa degli assegni
Boom delle carte prepagate
Radiofrequenza, etichette elettroniche e self scanning
e Spychips.com
mCommerce
Convenience store vs. banca
smart card (Boots, Cora, Esso,Target, Polonia,
Turchia, Giappone) per segmentare anche senza
online database - 50 milioni pezzi nel 2003
entro 2005 EMV standard
Diffusione
   programmi B2B (telecomunicazioni, forniture industriali e tecnologie)
   alta frequenza/basso scontrino

Coalizione
   mass vs niche
   per cluster socio-demografico, per mercato locale

Differenziazione
   carte “miste” (pagamento + loyalty, M&S; + Visa, Carrefour e
   Auchan)

Inflazione e misure del valore
   valore dei punti (50% Nectar)
   miglia aeree
Cristina Ziliani

Dipartimento di Economia
   Università di Parma
 cristina.ziliani@unipr.it
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