SMART MANUFACTURING: SUPPLY CHAIN PLANNING & CONTROL - Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
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SMART MANUFACTURING: SUPPLY CHAIN PLANNING & CONTROL Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
From "factory-" to "customer-centric" Integrated factory Relevance Years Dem>Cap Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
From "factory-" to "customer-centric" Integrated factory Outsourcing & Offshoring Relevance Years Dem>Cap Dem
From "factory-" to "customer-centric" Integrated factory Outsourcing & Offshoring Network of enterprises Relevance Years Dem>Cap Dem
Cos’è lo Smart Manufacturing L’espressione Smart Manufacturing esprime una visione del futuro della manifattura secondo cui, grazie alle tecnologie digitali, le imprese manifatturiere aumenteranno la propria competitività ed efficienza tramite l'accresciuta interconnessione e cooperazione delle loro risorse (asset fisici, persone, informazioni), siano esse interne alla Fabbrica oppure distribuite lungo la Value Chain Cloud Cyber Physical IPv6 Big Data Computing Bluetooth Systems RFId Wi-Fi Additive Wearable Technology Manufacturing Information Systems Wireless Sensor Visors Networks Mobile NFC Sensors Industrial Devices Advanced Virtualization Internet Machine to Automation AugmentedIndustrial Analytics Smart Machine Service Oriented Objects Architecture Reality HMI Drones Actuators Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Smart Technologies: cosa hanno in comune? Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing Avvicinano il mondo Richiedono nuove fisico e il mondo Sono adeguatamente competenze digitale Rimuovono vincoli mature Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Cloud Manufacturing Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing Cloud Platforms • Accesso diffuso, agevole e “on demand”, tramite la rete Internet, ad un insieme IaaS / PaaS / … SaaS virtualizzato e configurabile di risorse IT e di produzione • Cloud privato vs. Cloud pubblico Virtualiza- SOA tion Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Manufacturing Big Data Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing Industrial • Specializzazione di metodologie e Analytics algoritmi di Big Data Analytics all'ambito manifatturiero Forecasting … • Dati acquisiti dal layer fisico (e.g. macchinari sensorizzati e connessi), oppure estratti dai sistemi IT di pianificazione e gestione dei flussi Data Simulation produttivi e logistici visualization Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Internet of Things Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing CPS • Smart Connected Objects • Smart: id, location, stato, Wireless acquisizione dati, elaborazione, Sensor … attuazione e comunicazione Network • Connected: protocolli standard, aperti e multifunzionali IPv6 / • Cyber Physical Systems RFId 6LowPAN Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Advanced Human Machine Interface Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing Virtual/ Augmented • Interazione, acquisizione/trasmissione di Reality informazioni in formato vocale, visuale e tattile Touch … • Touch display, 3D Scanner • Visori per la realtà aumentata / virtuale Cameras / • Wearable Wearable 3D scanner Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Advanced Automation Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing Collaborative • Robot con elevata capacità cognitiva, di adattamento al contesto, auto- Cognitive / apprendimento e riconfigurabilità Machine … Learning • Pensati per lavorare in mezzo e al fianco degli operatori, piuttosto che separati da Reconfigu- questi rable Vision Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Le Smart Technologies Additive Manufacturing Advanced Internet of Things Human-Machine Interface Manufacturing Advanced Big Data Automation Cloud Additive Manufacturing Manufacturing SLS • Discontinuità tecnologica: prima solo fusione, sottrazione e deformazione EBM … • Prototyping, Manufacturing, Tooling, Maintenance & Repair • Metallo vs. Plastica – B2B vs B2C FDM DMLS Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Supply chain management: i processi di planning Pianificazione della supply chain (o pianificazione di lungo): – Dotazione e impiego di risorse in funzione dei piani di vendita di medio-lungo periodo – Attivazioni di partnership con fornitori – Decisioni di outsourcing – Livello di dettaglio estremamente aggregato Pianificazione della domanda: – Definizione delle previsioni di domanda nel medio-lungo termine Pianificazioni degli acquisti: – Definizione di ordini di acquisto nel medio termine Pianificazione della produzione: – Definizione dei profili di impiego della capacità produttiva nel medio termine Pianificazione delle consegne: – Definizione dei piani di trasporto nel medio termine Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi 13
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning Sono ormai consolidate le Modulo a supporto della gestione dei magazzini (Warehouse Management System) 73% 9% 5%11%2% applicazioni a Modulo a supporto della pianificazione della produzione e supporto della degli approvvigionamenti 61% 13% 11%6% 9% gestione dei (Production Planning & Material Requirement Planning) magazzini, delle Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella supply chain (Inventory Planning o Distribution 43% 23% 9% 15% 9% scorte e della Requirement Planning) produzione Modulo a supporto della schedulazione e 54% 10% 12% 12% 13% dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling e Manufacturing Execution System) Adottata da tempo Modulo a supporto della pianificazione della domanda 44% 15% 10% 19% 12% (Demand Planning) Adottata negli ultimi 2 anni Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della 29% 27% 15% 16% 13% supply chain (Business intelligence) In fase di implementazione Modulo a supporto della gestione dei trasporti 29% 7% 15% 24% 25% In fase di (Transportation Management System) valutazione Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di 27% 8% 10% 27% 29% lungo periodo della supply chain (Strategic Network Nessun interesse Planning) Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning Modulo a supporto della gestione dei magazzini 73% 9% 5%11%2% (Warehouse Management System) Modulo a supporto della pianificazione della produzione e degli approvvigionamenti 61% 13% 11%6% 9% (Production Planning & Material Requirement Planning) Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella 43% 23% 9% 15% 9% supply chain (Inventory Planning o Distribution Requirement Planning) Modulo a supporto della schedulazione e 54% 10% 12% 12% 13% Iniziano ad avere dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling e Manufacturing Execution System) una buona Adottata da tempo Modulo a supporto della pianificazione della domanda 44% 15% 10% 19% 12% diffusione i (Demand Planning) Adottatagestionali sistemi negli ultimi 2 anni Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della 29% 27% 15% 16% 13% a supporto della supply chain (Business intelligence) In fase di pianificazione implementazione Modulo a supporto della gestione dei trasporti 29% 7% 15% 24% 25% della domanda e In fase di (Transportation Management System) ivalutazione cruscotti per Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di 27% 8% 10% 27% 29% l’analisi delle lungo periodo della supply chain (Strategic Network Nessun interesse Planning) prestazioni Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
L’adozione delle soluzioni ICT in area Planning Ancora poco Modulo a supporto della gestione dei magazzini 73% 9% 5%11%2% diffuse sono le (Warehouse Management System) Modulo a supporto della pianificazione della produzione e applicazioni a degli approvvigionamenti (Production Planning & Material Requirement Planning) 61% 13% 11%6% 9% supporto della gestione dei Modulo a supporto della pianificazione delle scorte nella supply chain (Inventory Planning o Distribution 43% 23% 9% 15% 9% trasporti e i Requirement Planning) sistemi più Modulo a supporto della schedulazione e dell’avanzamento della produzione (Production Scheduling 54% 10% 12% 12% 13% “evoluti” per la e Manufacturing Execution System) gestione della Modulo a supporto della pianificazione della domanda 44% 15% 10% 19% 12% supply chain (ci si (Demand Planning) Adottata negli attende una loro ultimi 2 anni Cruscotto di misura delle prestazioni a governo della 29% 27% 15% 16% 13% supply chain (Business intelligence) progressiva In fase di implementazione diffusione, a causa Modulo a supporto della gestione dei trasporti 29% 7% 15% 24% 25% (Transportation Management System) della crescente In fase di valutazione virtualizzazione e Modulo a supporto della progettazione e pianificazione di 27% 8% 10% 27% 29% lungo periodo della supply chain (Strategic Network globalizzazione Nessun interesse Planning) Assolombarda, 15/4/2016 delle supply chain) Prof. Andrea Sianesi
A che punto sono le applicazioni nel planning ? Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
A che punto sono le applicazioni nel planning ? Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Il grande dubbio Il Planning è la cinghia di trasmissione tra Fabbrica e restanti processi Gestionali Ai fini del Planning è meglio partire «smartizzando» la fabbrica o lavorando sul sistema gestionale ? Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Evolution Efficiency ERP ERP+APS Best of Breed years Make Effectiveness Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Enterprise Resource Planning (ERP) procurement production distribution sales Design Master Planning Planning Materials Production Distribution Planning Planning Planning Operations Purchasing Inventory Sales Receiving Accounting Shipping Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi SCENARIO / TREND RICADUTE – Globalizzazione dei sistemi – necessità di gestire la logistico produttivi complessità in termini di – Decentralizzazione e articolazione societaria, deverticalizazione – necessità di gestire la coesistenza di filiali e plant “nel mondo”, – necessità di assicurare un CONTROLLO DI GESTIONE CENTRALIZZATO Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi SCENARIO / TREND RICADUTE – Priorità alla competizione – Fabbisogno di sistemi che sul tempo rispetto al costo assicurino date di consegna “veritiere” piuttosto che non ottimizzazione dei piani – Fabbisogno di integrare controllo capacità e controllo disponibilità di materiali in sede di Planning – Integrazione (VISIBILITA’) dello shop floor interno e degli avanzamenti presso i partner esterni Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
SCM e sistemi informativi SCENARIO / TREND RICADUTE – Competizione sempre di – Fabbisogno di supportare il pianificatore e/o più sulla diversificazione, programmatore con fatto che porta alla “mass strumenti: customization” in quasi tutti • agili (tempi di risposta veloci) i settori, e quindi: • orientati alla simulazione • gamme sempre più • che assicurino la massima ampie visibilità sugli avanzamenti • prodotti sempre più – Fabbisogno di gestire complessi e l’incertezza (portafogli certi personalizzati solo a breve) • ciclo di vita dei prodotti – Fabbisogno di VELOCITA’ nel sempre più breve processo decisionale Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Perché i sistemi ERP non soddisfano a pieno i fabbisogni informativi di Supply Chain Planning? ERP features SCM requirements Single production facility: ERP was developed to Multiple production facility: companies need a IT manage the supporting the integrated plan of their global activities within a single production facility, and it supply chain doesn't lend itself to planning activities that span multiple facilities. Each department is planned by itself Source, Make, Deliver planning processes must be synchronized Nothing can be planned without item master data Highly customised product in a huge number of and routings information variants whose master data and rourings are generated after customer order collections Hierarchical decision planning process: short-term Reactive plan: exception are highly probable and plan derives from a structured long-lasting must be managed quickly hierarchical decision planning process (long term- medium term - short term) Low frequency of plans update (long frozen Highly uncertain demand asks for high frequency period) of plans update (no frozen period) Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Advanced Planning and Scheduling (APS) Supply Chain Planning MATRIX procurement production distribution sales Design Long term Strategic Network Design Master Planning Demand Planning Planning Materials Production Distribution Mid term Planning Planning Planning Scheduling Transport Demand Planning fulfillment Short term Opns Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Confronto tra ERP e APS ERP APS Supported Mainly execution processes for the Only supply chain planning processes processes whole enterprise Company’s business model Model Detailed model of supply chain resources parameterisation Data management and process Focus on Simulation, optimisation, scenario anaylis integration Approach Transactional system Interactive/simulative system Analysis What is – What was What is – what will be Frequencies Batch run Real time analysis Bottleneck Infinite (indirectly managed by means of Finite and detailed; contraints lead times) for each bottleneck Programs Rough plans Operational plans Distributed with central coordination; Paradigm Hierarchical top – down bottom-up approach Computation logic Easy (e.g. MRP computation) A.I., heuristics, optimisation algorithms Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
ICT & SCM APS-SCM Sistemi di schedulazione locale ERP End-to-End Supply Chain Entire Enterprise Efficienza del network Efficacia verso il cliente finale Single Factory Total Cost of Service ESTENSIONE E CRESCITA FUORI DAI CANCELLI DELL’AZIENDA APPROCCIO COLLABORATIVO Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi e-Enablers
APS & Smart manufacturing: Supply Chain Execution Supply Chain Order Shop floor Vehicle Order Execution Real time release control dispatch managem. System Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Supply Chain Event Management SCE systems are closely coupled to APS by means of alert management systems, so- called Supply Chain Event Management (SCEM) systems SCEM systems are able to overcome the static planning intervals of traditional rolling horizon planning and allow for a reactive, event-driven planning Supply Chain Planning System (APS) Real time Reactive event SCEM event-driven plan Supply Chain Execution System Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Integrazione L’acquisizione di un ERP è una condizione necessaria per l’introduzione di un sistema di gestione della Supply Chain ma NON è una condizione sufficiente per il raggiungimento degli obiettivi di performance elevate di servizio al cliente ed efficienza di pianificazione E’ impensabile che un sistema APS di planning avanzato possa poggiarsi su una situazione disomogenea dei S.I. Il rischio che possa “franare” è troppo elevato. SCM SCM S.I. 2 S.I. 2 S.I. 1 S.I. n S.I. 1 S.I. n Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Integrazione E’ quindi indispensabile creare PRIMA le opportune fondamenta a livello sistema gestionale su cui poter poggiare IN SEGUITO il sistema APS. Le fondamenta, in contesti multisocietari e multinazione, non possono che essere create tramite un ERP. SCM SCM ERP ERP Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
Smart Check-up: dalla teoria alla pratica • Interventi effettuati da un team di esperti • Durata di due-tre giorni in funzione delle dimensioni e della complessità aziendale • Mappatura dei gap tecnologici • Analisi dei benefici derivanti dalla adozione di tecnologie ICT sulla value chain aziendale • Redazione di un report che suggerisca gli interventi da effettuare • Attività a pagamento Assolombarda, 15/4/2016 Prof. Andrea Sianesi
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