REPORT SUI VANTAGGI DERIVANTI DALL'UTILIZZO DI ORACLE ANALYTICS NELLE AZIENDE
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1 Ricerca tra le aziende dei vantaggi derivanti dall’utilizzo di Oracle Analytics
REPORT SUI VANTAGGI
DERIVANTI DALL’UTILIZZO DI
ORACLE ANALYTICS NELLE
AZIENDE
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3 Ricerca tra le aziende dei vantaggi derivanti dall’utilizzo di Oracle Analytics
INTRODUZIONE
In questo documento sono raccolti i vantaggi derivanti dall’implementazione di Oracle Analytics. L’analisi si
basa su un campione di 20 grandi aziende in vari settori (manifatturiero, servizi finanziari, salute,
telecomunicazioni, trasporti, real estate, educazione, retail, governo e altri).
Figura 1 Campione di aziende considerate in questo studio
PANORAMICA
Tutte le aziende sono consapevoli di come i dati siano una delle risorse più preziose, infatti le informazioni
estratte possono aiutare a migliorare prodotti e servizi, ad operare in maniera più efficiente e quindi
aumentare il fatturato ed il margine.
Man mano che il volume dei dati cresce, le intuizioni portano a nuove opportunità di mercato, per questo
motivo si può affermare che il mancato accesso alle potenzialità del dato rappresenta una barriera alla
generazione di intuizioni e un rallentamento nel processo decisionale.
Per ottenere i dati di questo studio sono state intervistate più di 20 aziende leader le quali affermano di aver
eliminato le attività inutili, ridotto i pregiudizi sul tempo dedicato all'analisi, potenziato il processo decisionale
e acquisito capacità predittive per portare avanti le proprie attività.
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VALORE DEI BENEFICI OTTENUTI CON ORACLE ANALYTICS
Prestazioni di sistema e query migliorate
L’acquisizione dei dati, l’analisi e l’esecuzione di query è più veloce del 40% -70%.
Semplifica e velocizza tutti gli elementi coinvolti nella creazione e nell'utilizzo di un database, migliorando
l’estrazione dei dati, la loro manipolazione e quindi la gestione di analisi sempre più complesse, la
comprensione e l’arricchimento del processo decisionale.
Funzionalità che consentono questo miglioramento:
• Gamma completa di opzioni per il caricamento e la fusione dei dati, self-service all'integrazione
operativa
• Potente preparazione e arricchimento dei dati
• Flussi di lavoro visivi per automatizzare la preparazione e l'arricchimento dei dati
• Machine learning integrato.
Analisi avanzate ed efficienza degli utenti
Oracle Analytics permette la generazione e l’analisi di report più veloci del 35% -60% grazie alle funzionalità
di analisi automatizzata self-service. In questo modo la produttività degli utenti è migliorata del 25% -55%
poiché si risparmia molto tempo nella preparazione, visualizzazione e processo decisionale basato sui dati e
apprendimento automatico.
Funzionalità che consentono questo miglioramento:
• Individuazione, visualizzazione ed esposizione dei dati semplice, rapida e narrativa;
• Visualizzazione automatica di approfondimenti e funzioni avanzate con un clic
• Analisi ad autoapprendimento consentito da strumenti proattivi e utilizzabili anche su dispositivi
mobili
• Funzionalità di machine learning intuitiva grazie a semplice identificazione di pattern, cluster,
outliner e anomalie in tutti i dati;
• La facile collaborazione e la condivisione sui social aiuta ad amplificare le informazioni per
estendere le competenze collettive della propria organizzazione e ispirare l'innovazione.
Accelerazione dei tempi di esecuzione
I tempi di implementazione sono 3 volte più rapidi, con questo si intendono i tempi di distribuzione dei
risultati all’interno dell’azienda e ai clienti.
Funzionalità che consentono questo miglioramento:
• Piattaforma cloud disponibile che può essere rapidamente predisposta e scalabile in modo elastico
per soddisfare qualsiasi progetto
• Opzioni di implementazione ibrida senza soluzione di continuità;
• Analisi automatizzate e self-service, facili da usare
Cost optimization
Riduzione del 30% -60% dei costi di infrastruttura e aggiornamento.
La scalabilità del prodotto elimina la necessità di acquistare infrastrutture per i picchi di carico.
Si riducono i costi amministrativi poiché si automatizzano le operazioni di scoperta, preparazione e
visualizzazione dei dati. Si riducono i costi di manutenzione tramite l’automazione di patch e
aggiornamenti.
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TIPICHE DOMANDE RIVOLTE DA RESPONSABILI AZIENDALI
Queste sono le domande classiche che vengono poste riguardo il miglioramento di alcuni processi aziendali
in determinate aree (commerciale, risorse umane, finanza).
Come posso comprendere le prestazioni della mia organizzazione e identificare rapidamente le
opportunità per massimizzare i ricavi?
I team di vendita si concentrano sulla generazione dei ricavi massimi per le loro organizzazioni e il ciclo di
vendita si basa sui ricavi obiettivi, revisioni delle opportunità perse e ottimizzazione organizzativa. Gli
obiettivi e le previsioni di vendita sono sempre impegnativi e differiscono a seconda della regione, del
paese e del singolo rappresentante di vendita. Questi rapporti di previsione devono riflettere scenari
temporali, incorporano processi di pianificazione fiscale semplici e automatizzati e forniscono accesso self-
service ai dati per ottimizzare l'esperienza personalizzata del cliente.
Questi rapporti consentono ai team di vendita di prendere decisioni incentrate sui clienti giusti, servizi e
prodotti con velocità e agilità. Con Oracle Analytics, i dati sulle vendite possono indicare quali sono le
migliori prestazioni di vendita, identificare le opportunità di upsell e cross-sell, scoprire nuovi flussi di
entrate e comprendere l'impatto delle promozioni sulle vendite sui ricavi e sui profitti.
Un tipico esempio di miglioramento delle prestazioni del reparto commerciale, è il monitoraggio e controllo
dei rinnovi dei contratti commerciali. Dati derivanti dall’utilizzo di Oracle Anlytics consentono di
determinare queste percentuali di milioramento:
• Aumento dell'8% nei rinnovi anticipati;
• Aumento del 16% nei rinnovi puntuali;
• Aumento del 68% sull’accuratezza di previsione del rinnovo del cliente;
• Diminuzione dell'8% in rinnovi ritardati.
Come posso massimizzare l'efficacia della forza lavoro, ridurre il turnover e aumentare la fidelizzazione?
I team delle risorse umane stanno passando dal ruolo di amministratore del personale a quello di
consulente strategico alla leadership esecutiva. Espandersi al ruolo di consulenza strategica è spesso una
sfida a causa della tradizionale mancanza di capacità di analisi all'interno del reparto risorse umane.
Oracle Analytics consente ai leader delle risorse umane di ricavare informazioni basate sui dati sulle azioni
dei dipendenti e sul reclutamento.
Queste informazioni possono aumentare le prestazioni, la fidelizzazione e la soddisfazione.6 Ricerca tra le aziende dei vantaggi derivanti dall’utilizzo di Oracle Analytics
Come posso misurare l'impatto della spesa della mia campagna, adattare i programmi di generazione
della domanda più velocemente e migliorare il ROI?
Per i team di marketing, la correlazione della spesa con la generazione di lead e l'analisi del rendimento
delle campagne sono ciò che guida il miglioramento. Il marketing spesso esegue più campagne su diversi
canali e analizza i dati di più fonti. Oracle Analytics consente agli esperti di marketing di misurare
efficacemente la strategia di marketing, correlare le azioni ai risultati, e determinare la via migliore da
seguire. L'analisi aumentata consente la scoperta interattiva e offre ai team di marketing un modo
per eseguire analisi "what if" relative al successo della campagna, alla pipeline di marketing e ad altri KPI
rilevanti. Alcuni esempi misurabili di miglioramento danno i seguenti dati:
• Diminuzione dei costi di acquisizione dei clienti del 52%;
• Riduzione del tempo di consegna del 70% e aumento dei ricavi del 25%.
Come posso gestire i costi e trovare opportunità di riduzione dei costi con velocità e agilità?
I team finanziari hanno sempre maggiore responsabilità infatti il management aziendale si aspetta che la
finanza vada oltre i loro doveri di rendicontazione e diventi un partner strategico, fornendo consigli per
guidare la crescita del business attraverso l'analisi predittiva.
I rapporti finanziari transazionali forniscono gran parte della misurazione quotidiana ma non possono
rispondere a domande su entrate e redditività o come ridurre la spesa e ottimizzare il capitale circolante.
Oracle Analytics consente di ottenere finanziamenti, approfondimenti su entrate e spese e ottimizzazione
del capitale circolante e del flusso di cassa. Queste informazioni aiutano a finanziare i team, monitorare i
rischi con clienti, fornitori o partner e prendere decisioni migliori su dove investire e allocare il capitale
allineandosi agli obiettivi strategici.7 Ricerca tra le aziende dei vantaggi derivanti dall’utilizzo di Oracle Analytics
CONCLUSIONE
Oracle Analytics fornisce risposte e consente un processo decisionale informato in ogni aspetto di
un'organizzazione, nel reparto finanza, risorse umane, marketing etc.
Tradizionalmente, l'analisi è limitata, guidata dall'uomo e richiede molto lavoro oltre che specifiche
competenze informatiche o di dati e analisi.
Oracle Analytics combina l'apprendimento automatico con i dati per migliorare le interazioni umane ed
eliminare la attività inutili, ridurre i pregiudizi nell'analisi e arricchire il processo decisionale e la capacità
predittiva.
Con Oracle Analytics si possono rivelare modelli nascosti, accedere a informazioni strategiche e utilizzare i
dati per guidare processi e interazioni dirette e decisioni per raggiungere i risultati di business attesi.
I seguenti KPI sono consigliati per individuare, monitorare e misurare le prestazioni e spingere le aziende
verso un maggiore utilizzo dei dati.
Miglioramento delle Miglioramento Creazione di nuovo
Riduzione dei costi
prestazioni nell’attività di reporting valore
• Tempi di • Numero tot. di file • Percentuale del • Time to market per
imputazione delle report /dashboard budget IT per Nuovi Prodotti
query generato l'integrazione • Fidelizzazione dei
• Dati aggiuntivi • Percentuale media • Percentuale del clienti
carichi di lavoro di tempo trascorso budget IT per le • Percentuale di
importati su generazione di infrastrutture vittorie nelle
• Ore di inattività rapporti acquisizione Vendite
• Scalabilità • Costo totale per il • Percentuale del • Upsell / cross-sell
migliorata reporting processi budget IT per le • Tempo di
• Numero di sistemi (percentuale di infrastrutture acquisizione dei
utenti entrate) manutenzione e nuovi clienti
• Percentuale media • Margine operativo supporto • Tempo di
di tempo trascorso • Altri costi generali • Costi delle esecuzione di una
su amministrazione per processi di Conformità annuali campagna per
dei dati reporting (% di • Costo medio delle mercato
• Percentuale di entrate) non conformità • Inventario dei costi
tempo speso in • Percentuale media dello SLA di trasporto
attesa basato sul di tempo dedicato • Percentuale di • Produzione
sistema ai dati analisi e sensibili record • Tempo di ciclo
amministrazione mining utilizzando dell'ordine
• Percentuale di CPU • Numero totale di crittografia, dati
utilizzo file ticket mascheramento o
dell'helpdesk sicurezza politica
• Margine operativo8 Ricerca tra le aziende dei vantaggi derivanti dall’utilizzo di Oracle Analytics
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071-7202009
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