Linee guida per prove varietali in aziende agricole biologiche - Una guida pratica per ricercatori e facilitatori
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Linee guida per
prove varietali in
aziende agricole
biologiche
Una guida pratica
per ricercatori e facilitatori
www.liveseed.eu
Editori
Maria Paola Andreoni (RSR), Matteo Petitti (RSR),
Ágnes Bruszik (IFOAM Organics Europe),
Frédéric Rey (ITAB)
Autori
Abco de Buck (LBI) & Frédéric Rey (ITAB):
Introduzione; Approntare e ottimizzare
le prove varietali in azienda agricola biologica.
Frédéric Rey & Pierre Rivière (ITAB):
Facilitazione e coordinamento della rete.
Pierre Rivière (ITAB) & Matteo Petitti (RSR):
Disegno sperimentale.
Mariateresa Lazzaro (FiBL-CH):
Sostenibilità economica.
Judit Fehér (ÖMKI): Raccolta e gestione dati.
Maggio 2021
Crediti fotografici:
SeedLinked.com: pagina 11; Alföldi Thomas, FiBL-CH: pagina 13;
Climmob.net: pagina 17; Italo Rondinella/DYNAVERSITY project: pagina 24
Questo booklet è stato prodotto nell’ambito del progetto
LIVESEED, finanziato dal programma di ricerca e innovazione
europeo Horizon 2020 (finanziamento No 727230) e dalla
Segreteria di Stato per la formazione, la ricerca e l’innovazione
della Confederazione Elvetica (SEFRI – contratto No 17.00090).
Le informazioni fornite riflettono le opinioni degli autori.
L’Agenzia esecutiva per la ricerca o la SEFRI non sono
responsabili dell’uso che potrebbe essere fatto delle
informazioni fornite.
3
Contenuti
Introduzione 4
La necessità di prove varietali in azienda agricola è cruciale
per il settore biologico 4
Approntare e ottimizzare le prove varietali
in aziende biologiche 7
La strategia “frugale” 7
Facilitazione e coordinamento della rete 9
Favorire la costituzione di una rete 9
Governance della rete 10
Abilitare e stimolare la partecipazione attiva 10
Sostenibilità economica 12
Modello sperimentale 14
Fissare gli obiettivi 14
Identificare i vincoli 14
Selezionare la metodologia appropriata 16
Raccolta e gestione dati 18
Conclusioni e raccomandazioni 21
Risorse 22
4
Introduzione
La necessità di prove varietali
in azienda agricola è cruciale
per il settore biologico
I metodi di coltivazione biologici e a basso input sono elementi fondamen-
tali per lo sviluppo di sistemi alimentari equi, sani e rispettosi dell’ambiente,
come riconosciuto dalla Commissione Europea nella strategia dell’UE Farm
to Fork1. I sistemi biologici tendono a coinvolgere aziende agricole più picco-
le rispetto a quelli convenzionali, a essere più diversificati e multifunzionali
e a essere gestiti con pratiche più sostenibili, rispondendo alle esigenze e
alle preferenze dei consumatori sui mercati locali. Spesso, su aree più pic-
cole viene coltivata una maggiore varietà di colture. Queste caratteristiche
complicano i requisiti per le prove varietali in biologico post-registrazione,
poiché dovrebbe essere testata una maggiore diversità di specie e cultivar.
L’espansione dell’infrastruttura e della logistica attuali per le prove varietali
biologiche post-registrazione richiederebbe grandi investimenti che non sono
giustificati dalle attuali dimensioni del mercato biologico, anche con il soste-
gno politico dell’UE. Inoltre, è improbabile che le prove varietali in stazioni
sperimentali possano fornire informazioni realistiche sulle cultivar, a causa
della vasta gamma di condizioni ambientali sperimentate nelle aziende agri-
cole biologiche o a basso input. Tuttavia, nel prossimo futuro sarà necessario
produrre più sementi biologiche, richiedendo la registrazione di nuove va-
rietà, poiché le deroghe che attualmente consentono agli agricoltori biologici
di utilizzare sementi convenzionali non trattate (quando non sono disponibili
sementi biologiche) saranno completamente eliminate entro il 2036.
E’ quindi urgente sviluppare modelli sostenibili, innovativi e decentralizzati
per la valutazione delle cultivar in condizioni biologiche. Il progetto LIVESEED
ha offerto l’opportunità di co-progettare modelli efficaci e innovativi
di valutazione delle cultivar, applicabili anche a quei paesi europei che
presentano infrastrutture limitate o assenti. Tali modelli si basano su:
1. valutazione decentralizzata in azienda, mediante la quale le varietà
possono essere testate in condizioni reali;
2. approcci partecipativi che sfruttino al meglio le conoscenze degli agri-
coltori in merito a esigenze e caratteristiche ambientali e di filiera.
I modelli sviluppati considerano le dimensioni sia sociali che tecniche dell’a-
gricoltura, includendo quindi vari stakeholder in reti multi-attore e applicano
principi di innovazione frugale2 per affrontare il problema delle risorse limitate.
Cultivar per l’agricoltura biologica:
Il nuovo Regolamento sul Biologico (UE) 2018/848 riconosce la necessità di
sviluppare cultivar3 adatte all’agricoltura biologica. Tali cultivar dovrebbero avere:
• maggiore diversità genetica
• resistenza o tolleranza alle malattie
• potenziale di adattamento alle diverse condizioni pedoclimatiche locali
• capacità di produrre alimenti di alta qualità per soddisfare le aspettative dei
consumatori di prodotti biologici
1 Strategia UE Farm to Fork https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/HTML/?uri=CELEX:-
52020DC0381&from=EN
2
“Definiamo tre criteri per l’innovazione frugale: sostanziale riduzione dei costi, concentrazione sulle
funzionalità principali e livello di prestazioni ottimizzato.” (Weyrauch & Herstatt, 2017)
3
Il termine cultivar (biologica) è utilizzato come termine generico di riferimento per varietà (biologiche),
linee di selezione, varietà locali, popolazioni e ‘cultivar eterogenee’ che rientrano nella categoria del
Materiale Eterogeneo Biologico (cfr. il nuovo Regolamento sul Biologico (UE) 2018/848).
5
Alla base dell’agricoltura ci sono semi e materiale riproduttivo vegeta-
le. Questi derivano da cultivar che sono state selezionate per soddisfare
le esigenze degli agricoltori e delle filiere a cui partecipano. Gli agricoltori
possono scegliere tra cultivar che provengono da diverse strategie di se-
lezione. Quelle più adatte all’agricoltura biologica perseguono la resilienza
agli stress biotici e abiotici attraverso il mantenimento di elevati livelli di
eterogeneità genetica nelle cultivar risultanti (Tabella 1).
Tuttavia, la maggior parte delle sementi in commercio deriva da cultivar
selezionate per le esigenze dell’agricoltura convenzionale, incentrate sull’e-
levata produttività e sull’utilizzo di input sintetici (per es. pesticidi, erbicidi e
fertilizzanti) e prodotte su larga scala. Il sistema agroalimentare dominan-
Procedura per la registrazione di una nuova varietà:
La registrazione di una varietà è necessaria affinché questa possa essere immessa
sul mercato. La registrazione implica che la varietà sia testata, per verificarne la
conformità a determinati criteri4: i requisiti DUS/UPOV di Distinzione, Uniformità e
Stabilità5, e, per la maggior parte delle colture agricole, il Valore Agronomico e di
Utilizzazione (VAU). I test DUS e VAU vengono eseguiti sotto la responsabilità degli
organismi di registrazione nazionali. Le varietà che hanno superato i test vengono
iscritte al Registro Nazionale delle Varietà Vegetali e nel “Catalogo comune delle
varietà delle specie di piante agricole” dell’UE, che costituisce un presupposto per
la commercializzazione delle sementi e, se del caso, per l’attribuzione dei diritti del
costitutore (Plant Breeders Rights, PBR), una forma di diritto di proprietà intellet-
tuale applicabile alle varietà vegetali. Tuttavia, per le cosiddette varietà da conser-
vazione e amatoriali, i requisiti di registrazione sono meno severi e non richiedono
test DUS o VAU alla luce della maggiore diversità genetica di questi materiali6. Per
il materiale eterogeneo biologico (Organic Heterogeneous Material - OHM) è stato
introdotto un semplice processo di notifica dal nuovo Regolamento sul Biologico
UE 2018/848 e dai relativi Atti Delegati7. Nell’ambito dell’Esperimento Temporaneo
sulle Varietà Biologiche (2022-2028), sono in fase di sviluppo test DUS e protocolli
di registrazione adattati alla minore uniformità di questo materiale8.
FIGURA 1. Interazioni Genotipo x Ambiente
Le condizioni di crescita variano da luogo a luogo e di anno in anno.
In gestione convenzionale, le variazioni ambientali sono tamponate da input chimici: le
piante beneficiano di condizioni uniformi e la stessa varietà uniforme può adattarsi a molti
ambienti diversi.
In condizioni biologiche o a basso input, le piante devono sfruttare al meglio l’ambiente in
tutta la sua complessità e variabilità. Le piante geneticamente diverse possono adattarsi
a questi ambienti e garantire stabilità nella produzione. Ciò può essere ottenuto impiegan-
do varietà adattate localmente in ambienti diversi, o popolazioni eterogenee che possono
adattarsi/evolvere in condizioni specifiche (adattato da P. Rivière “L’interaction génotype
environnement GxE: sélection centralisée versus décentralisé” – “L’interazione genotipo
ambiente GxE: selezione centralizzata vs decentralizzata” licenza CC BY NC SA 2015).
CONVENZIONALE BIOLOGICO
input chimici
A BASSO INPUT
condizioni
ambientali
4 Legislazione UE sulla commercializzazione del materiale di propagazione vegetale: https://ec.europa.
eu/food/plant/plant_propagation_material/legislation/eu_marketing_requirements_en
5 Si veda https://www.upov.int/resource/en/dus_guidance.html
6 Deroghe UE sulle varietà da conservazione: https://ec.europa.eu/food/plant/plant_propagation_
material/legislation/conservation_varietes_en
7 Regolamento Europeo sul Biologico UE 2018/84: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/
HTML/?uri=CELEX:32018R0848&from=EN e atti delegati C(2021)3163:
https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/11844-Organic-crops-
boosting-resilience-through-a-genetically-diverse-planting-mix_en
8 Si vedano i risultati del progetto LIVESEED: Linee guida per test DUS e VCU adattati alle varietà
biologiche https://www.liveseed.eu/wp-content/uploads/2021/02/D2.4-LIVESEED-Guidelines-for-
adapted-DUS-and-VCU-testing-of-organic-varietie.pdf6
TABELLA 1. Strategia di miglioramento genetico, status ufficiale e diversità genetica dei
diversi tipi di cultivar a disposizione degli agricoltori biologici
Requisiti legali Livello di
Tipologia Sviluppo e per la commercia- diversità
di cultivar provenienza lizzazione genetica
Commercializzazione
Miglioramento genetico Molto
Varietà dopo la registrazione
convenzionale basso
(DUS, VAU) PBR
Miglioramento genetico Commercializzazione
Molto
Varietà convenzionale per dopo la registrazione
basso
l’agricoltura biologica (DUS, VAU) PBR
Miglioramento genetico Commercializzazione
biologico. Miglioramento dopo la registrazione
Varietà biologiche Medio
genetico per il biologico (DUS, VAU adattati) PBR
in condizioni biologiche in discussione
Varietà da conser- Processo di registrazione
vazione e prive di Cultivar tradizionali, semplificato (No DUS/
valore intrinseco (au- adattate localmente con VAU). Restrizioni territo- Alto
toctone, varietà locali valore storico/culturale riali e quantitative per la
e antiche) produzione di sementi
Popolazioni etero-
Registrazione tramite
genee, materiale Miglioramento genetico
processo di notifica.
eterogeneo biologico (biologico) in condizioni
Tracciabilità dei lotti Molto alto
(OHM - miscele di- biologiche o a basso
di sementi a carico del
namiche, popolazioni input
produttore
composite incrociate)
te richiede cultivar con un alto grado di uniformità, al punto che tale crite-
rio è diventato un presupposto per la registrazione delle varietà all’interno
dell’attuale disciplina del mercato delle sementi.
Pertanto, le varietà convenzionali raramente soddisfano le esigenze dell’a-
gricoltura biologica e a basso input, dove le variazioni ambientali e i fattori
di stress come parassiti e malattie non possono essere mitigati da input
sintetici. In tali condizioni, gli agricoltori devono fare affidamento sulla resi-
stenza alle malattie e ai parassiti della coltura, sulla capacità di sopprimere
le erbe infestanti e sulla stabilità della produzione con livelli di fertilità del
suolo bassi o irregolari (Figura 1). L’uniformità diventa un difetto in questo
contesto, mentre la diversità genetica fornisce un vantaggio.
Quando l’uso di input esterni è escluso o limitato, come nei sistemi biologi-
ci, la scelta della cultivar è una decisione cruciale, specifica per la coltura,
che gli agricoltori possono prendere per migliorare i risultati del loro sistema
agricolo. Per prendere decisioni informate, gli agricoltori biologici hanno bi-
sogno di informazioni sulle prestazioni delle cultivar in condizioni biologiche.
Tali informazioni vengono generate attraverso la valutazione della cultivar
post-registrazione.
L’attuale sistema di sperimentazione esegue test prevalentemente in con-
dizioni “convenzionali”. Ciò fornisce informazioni di scarsa rilevanza per gli
agricoltori biologici poiché le prestazioni delle cultivar nell’agricoltura con-
venzionale rispetto alle condizioni biologiche possono differire notevolmente.
Per garantire che una data varietà si comporti bene in condizioni di basso
input e che agli agricoltori vengano fornite informazioni di qualità per fare
scelte informate, è essenziale che le cultivar biologiche siano testate in con-
dizioni biologiche (cioè in appezzamenti biologici e con metodi biologici).
Tuttavia, solo pochi paesi dell’UE dispongono dell’infrastruttura per le prove
varietali biologiche post-registrazione e, anche in questo caso, vengono te-
state solo poche specie di colture commercialmente rilevanti.7
Approntare e ottimizzare le
prove varietali in aziende
biologiche
La strategia “frugale” di affrontare un programma di pro-
ve varietali indipendentemente dalla
Maggiori sforzi per sperimentare situazione specifica e dalla portata
varietà biologiche richiedono una del progetto (piccolo o grande, locale
struttura flessibile, partecipativa, o internazionale).
decentralizzata e a basso costo, che La metodologia affronta quattro
si basi sulle capacità degli agricoltori aspetti chiave delle prove varietali
e degli attori della filiera alimentare, in azienda, descritti nella figura se-
per soddisfare un’ampia gamma di guente, e offre una strategia per ela-
esigenze a vari livelli. È difficile stan- borarli.
dardizzare sperimentazioni che sod- La strategia frugale si applica a cia-
disfino questi requisiti. scuno dei quattro aspetti (maggiori
I partner del progetto LIVESEED dettagli nelle sezioni seguenti) e si
hanno lavorato a una metodologia compone di tre fasi:
per consentire alle parti interessate
Definire Identificare Applicare una meto-
gli obiettivi i vincoli dologia appropriata
FIGURA 2. I quattro aspetti chiave delle prove varie-
tali partecipative in azienda agricola per
sistemi biologici e a basso input
Creazione e
facilitazione
della rete Sostenibilità
Un processo organizzativo
sociale è necessario per garantire economica
il coinvolgimento a lungo termine Una rete con una fonte
degli agricoltori partecipanti stabile di finanziamento
e risultati positivi. Obiettivi che ne garantisce la
condivisi motivano gli attori con sostenibilità è in grado
background diversi a collaborare. di fornire prove varietali
efficaci nel tempo.
Raccolta e
gestione dati Modello
La qualità e l’integrità dei sperimentale
dati generati e raccolti Solo un esperimento
all’interno della rete ed scientificamente valido può
elaborati da portare a risultati affidabili e
ricercatori rafforza la
fiducia nelle prove varietali. fornire informazioni pertinenti
sulle cultivar, per tutti i soci della
rete e al di fuori di essa.8
Definire con chiarezza e in anticipo L’utilizzo, sin dall’inizio, di una stra-
gli obiettivi consente di valutare e in- tegia incentrata sui fattori limitanti
dividuare eventuali vincoli che pos- consente a una rete multi-attore di
sono ostacolarne il raggiungimento operare in modo più efficace; infatti,
e che possono derivare dalle circo- una volta chiariti i fattori limitanti, si
stanze specifiche della sperimenta- possono sviluppare metodologie su
zione (per es. mancanza di risorse o misura che diano risultati adeguati
informazioni specifiche). con le risorse disponibili.
TABELLA 2. Esempi di obiettivi, vincoli e metodi specifici per ogni aspetto delle prove
varietali partecipative in azienda
Obiettivi Vincoli Metodi
generali
• Garantire la • Dimensione della
partecipazione rete • Approcci
Facilitazione e attiva e il • Onere di partecipativi
coordinamento raggiungimento coordinamento • Abilità e strumenti
della rete degli obiettivi • Abilità e strumenti di facilitazione
concordati di comunicazione
• Supporto pubblico
• Autosufficienza • Modelli di
• Creazione di sottoscrizione
Sostenibilità valore • Costi fissi dell’utente
economica • Fattibilità a lungo • Costi del personale • Collaborazioni
termine nella catena del
valore
• Modelli ibridi
• Risorse e • Un albero
• Bilanciare la
informazioni, decisionale
riduzione dei costi
dimensioni di modelli
Modello e dello sforzo con
dell’azienda sperimentali e
sperimentale la robustezza e
agricola, pacchetti analitici
l’affidabilità dei
macchinari e mirati a diversi
risultati
risorse contesti e vincoli
• Raccolta decentra-
• Protocolli per di-
lizzata in azienda
• Rilevanza versi tipi di dati,
vs numero di varia-
documentazione
Gestione della • Usabilità bili di ricerca
dei dati, archi-
qualità dei dati • Accessibilità delle • Equilibrio tra infor- viazione dei dati,
informazioni mazioni specifiche proprietà dei dati
dell’azienda e co- e governance
muni9
Facilitazione e coordinamento della rete
La facilitazione e il coordinamento che lo diventeranno, è una priorità.
della rete sono i capisaldi delle prove Un problema che spesso affligge la
varietali decentralizzate partecipa- facilitazione nel contesto delle prove
tive in aziende agricole bio. Il ruolo varietali partecipative è la mancanza
del facilitatore è complesso: fa sì che di professionisti qualificati, o di for-
la distribuzione dei ruoli e delle re- mazione dedicata per coloro che han-
sponsabilità all’interno della rete sia no bisogno di svolgere questo ruolo.
equilibrata, assicura la comunicazio- A seconda delle competenze dispo-
ne interna e il rispetto degli obiettivi nibili e della configurazione della
della rete, sostiene la diffusione dei rete di sperimentazione, il ruolo di
risultati in rete, incoraggia riflessività facilitatore può essere gestito in di-
collettiva. È richiesto un complesso versi modi (per es. con un volontario,
insieme di competenze trasversali e un dipendente di un partner di rete,
tecniche9: investire in un facilitatore un professionista esterno), ognuno
formato, o nella formazione di coloro con diversi pro e contro.
TABELLA 3. Alcuni pro e contro delle scelte di personale per il ruolo di facilitatore
Partecipa- Fabbisogno
Capacità
zione e de- di risorse fi- Sfide
operativa
centramento nanziarie
Facilitazione • Esaurimento
volontaria (per dei volontari
es. associazio- • Turnover e
Limitata Forti Basso
ne di cittadini conseguente
e agricoltori perdita di
volontari) competenze
• Concordare
un obiettivo
Facilitazione comune per
da parte di mobilitare
personale partner
retribuito (per Da forte a media Da medi a bassi Medio diversi
es. dipendente • Trovare
di un gruppo di l’equilibrio
produttori) tra obiettivi e
risorse
Facilitazione • Distanza
esterna (per dalle aziende
es. personale Da bassi a molto agricole
Da forte a media Da forte a medio
di una rete bassi • Centralizza-
nazionale o zione e scarsa
regionale) diffusione
Favorire la costituzione di zionatori e attori della catena del va-
lore (trasformatori, rivenditori, etc).
una rete In un approccio di “citizen science”
Nel contesto delle reti multi-attore più ampio, studenti, chef e l’intera
per le prove varietali post-registra- comunità di consumatori possono
zione, e a seconda degli obiettivi e partecipare.
della strategia della sperimentazio- Questi attori dovrebbero essere
ne, gli attori coinvolti possono inclu- coinvolti nella gestione e avere ruoli
dere: agricoltori, aziende sementiere, operativi: il facilitatore dovrà super-
ricercatori, enti pubblici agricoli, sele- visionare l’organizzazione e la chia-
9 Competenze trasversali, come socialità, ascolto attivo, autonomia, imparzialità, capacità di lavorare
in team, mediazione, gestione dei conflitti, adattamento e flessibilità. Competenze tecniche, quali
approcci e strumenti partecipativi, capacità di scegliere i metodi più appropriati in base ai contesti e
agli obiettivi, capacità di comunicazione e gestione del progetto. Entrambi gli insiemi di competenze
sono cruciali per una facilitazione di rete efficace.10
ra definizione dei compiti, al fine di sviluppo di strategie; devono anche
ridurre al minimo i conflitti. sentirsi personalmente responsabili
In alcuni contesti, può essere diffici- del successo delle prove varietali, in-
le coinvolgere un team di ricerca per dipendentemente dai loro ruoli.
supportare la rete con metodologie e
strumenti scientifici per la progetta- Abilitare e stimolare la
zione di prove varietali e per un’ac- partecipazione attiva
curata gestione e analisi dei dati. Il
facilitatore dovrà adottare misure Con soci dispersi geograficamente e
adeguate in questi casi e, a volte, impegnati in diverse attività per un
autoformarsi per colmare le lacune o lungo periodo di tempo, è essenziale
adattare il progetto della prova va- assicurarsi che rimangano coinvolti.
rietale alle proprie competenze. Gli sforzi multi-attore si basano su
Le dimensioni della rete influiscono processi continui e iterativi di ap-
sul modo in cui vengono svolte le at- prendimento reciproco, i cui risultati
tività. In particolare, il livello di par- sono nel processo (come la fiducia
tecipazione è spesso inversamente che si sviluppa tra i partecipanti)
proporzionale alla dimensione della tanto quanto nei prodotti finali10.
rete. Il facilitatore dovrà ottimizzare Pertanto, incoraggiare attentamen-
l’efficacia della rete ricercando un te le relazioni e gli scambi, meglio se
equilibrio tra la dimensione mini- supportati da incontri di persona, è
ma necessaria per raggiungere gli importante per motivare e assicu-
obiettivi e una dimensione massima rarsi che tutti siano allineati e abbia-
gestibile. Per questo compito, una no ben chiaro a che punto si è con le
delle sfide principali è preservare le prove varietali e cosa c’è all’orizzon-
qualità positive delle piccole reti lo- te. Workshop e visite sul campo con-
cali, come relazioni e comunicazioni sentono ai partecipanti di esprimere
dirette, incontri regolari (alcuni dei le proprie opinioni, stimolando nuove
quali in azienda agricola) e adesione idee e spesso rivelano dinamiche di
a regole condivise, anche quando la gruppo che dovrebbero essere ge-
rete si amplia ulteriormente e richie- stite e indirizzate verso il raggiungi-
de una struttura più gerarchica. mento degli obiettivi condivisi.
I soci della rete possono anche es-
Governance della rete sere chiamati a partecipare attiva-
mente alle decisioni riguardanti gli
La governance della rete varia in aspetti tecnici e operativi delle prove
base alla dimensione e al tipo di rete, varietali, per esempio per scegliere
ma è essenziale garantire fiducia e gli strumenti più idonei alla raccol-
collaborazione, bilanciare i rapporti ta e condivisione delle informazioni
di potere e risolvere eventuali con- sulla sperimentazione (per es. qua-
flitti che possono sorgere. derno di campagna fisico o digitale;
Un modello efficace di governance foglio di calcolo o database), a se-
condivisa è la creazione di un con- conda delle esigenze e delle capaci-
siglio che rappresenti i diversi attori tà della rete. In base alla scelta effet-
della rete. Poiché le prove varietali tuata, qualsiasi questione che possa
attraverso reti multi-attore sono de- influenzare la motivazione e la par-
centralizzate, anche il processo deci- tecipazione all’uso dello strumento
sionale deve esserlo, pur essendo ba- deve essere affrontata (per es. disa-
sato su obiettivi condivisi. Per garan- gio tecnologico). Includere i soci del-
tire che vi aderiscano, tutti gli attori la rete nelle decisioni metodologiche
devono essere coinvolti nell’esercizio e operative aumenterà la motivazio-
di definizione degli obiettivi e nello ne e preverrà gli abbandoni.
10 Serpolay, E., et. al., 2018. Toolkit to foster multi-actor research on agrobiodiversity [Toolkit per
promuovere la ricerca multi-attore sull’agrobiodiversità]. Disponibile su: https://orgprints.org/38153/11
CASO STUDIO 1
SEEDLINKED:
tecnologia per supportare la facilitazione
di una grande rete
PUNTI DI FORZA
• Decentralizzato e virtualmen-
Dimensioni te autogestito
della rete • L’interfaccia intuitiva riduce
gli ostacoli d’accesso e le per-
Costi centuali di abbandono
• Semplici modelli di prove va-
Supporto rietali e funzioni dedicate per i
alla ricerca panel test
necessario • Condivisione istantanea dei
dati e analisi visiva
SeedLinked (www.seedlinked.com) è una piattaforma di crowdsourcing
creata per la condivisione di informazioni su varietà adattate all’agricoltura
biologica e a basso input. La piattaforma ha lo scopo di mettere in contatto
ricercatori e aziende di miglioramento genetico con agricoltori che cercano
varietà adatte al loro contesto agricolo, nonché con consumatori interes-
sati a cibi gustosi e tracciabili. Come tutti gli strumenti di crowdsourcing,
SeedLinked è costruito per sfruttare l’intelligenza di un’ampia rete. Le reti
di grandi dimensioni sono complesse da gestire e di solito richiedono una
struttura gerarchica. Il crowdsourcing utilizza la tecnologia per capovolgere
tale struttura. Controllo qualità del progetto ed elementi che motivino alla
partecipazione (per es. condivisione in tempo reale di immagini e commenti,
chat, sistemi di ricompensa) sono integrati nella piattaforma. Attualmente
ci sono alcune limitazioni per ciò che riguarda i modelli sperimentali dispo-
nibili (solo non replicati) e le funzionalità di raccolta dati (solo punteggio),
che dovrebbero essere superati nelle versioni aggiornate della piattaforma
SeedLinked e dell’app mobile.
2021 SeedLinked Network (2700 agricoltori)12
Sostenibilità economica
Le prove varietali partecipative delle tali costi attraverso una singola o,
cultivar richiedono continuità nell’ar- più comunemente, una combinazio-
co di diversi anni, quindi investimenti ne di strategie di finanziamento11.
a lungo termine. Per garantire il suc- • Finanziamento pubblico (sov-
cesso, è necessario mettere in atto venzioni strutturali o, più spesso,
un modello di sostenibilità economi- fondi a progetto);
ca adeguato per la gestione dei costi • Finanziamenti privati (fondi
e la creazione di valore. strutturali di organizzazioni agri-
Le prove varietali hanno costi corre- cole private o fondi da donatori e
lati (per es. facilitazione, coordina- fondazioni privati);
mento, prove in campo, prove quali- • Finanziamento degli utenti (as-
tative e organolettiche e strutture fi- sociazioni di agricoltori, lavoro
siche) che non possono essere ridotti volontario di diversi attori, con-
al di sotto di una certa soglia, anche tributi di selezionatori e aziende
nell’ambito di prove varietali frugali sementiere);
in azienda agricola. Il principale fat- • Finanziamento basato sulla fi-
tore di reddito in un modello di mi- liera (contributi da produttori ali-
glioramento genetico convenzionale mentari, grossisti, rivenditori).
è la superficie che sarà occupata da Al fine di selezionare con successo
una singola varietà: ampie superfici cultivar e tratti che soddisfino le esi-
di coltivazione consentono infatti un genze di tutti gli attori, una promet-
efficiente recupero dei costi grazie tente strategia di finanziamento per
le prove varietali biologiche
ENGAGEMENT.BIOBREEDING EUROPE in azienda vedrebbe tutti
gli attori della filiera biolo-
Per saperne di più: www.biobreeding.org
gica assumersi una parte di
Engagement.biobreeding Europe è un’iniziativa responsabilità per il miglio-
dedicata a ispirare e coinvolgere l’intera filiera ramento genetico biologico.
biologica nel miglioramento genetico biologico, Una soluzione strategica
al fine di sviluppare strategie per rendere auto- potrebbe essere la creazio-
sufficiente il miglioramento genetico vegetale ne di un fondo di finanzia-
biologico in Europa. mento generale per l’intero
settore del miglioramento
alle royalty (diritti del costitutore) e genetico biologico. All’interno di un
alla vendita dei semi. L’obiettivo del tale modello, a diversi attori a valle
miglioramento genetico biologico è della filiera verrebbe chiesto di con-
invece quello di selezionare per mol- tribuire direttamente alla sfida comu-
te colture diverse (comprese quelle ne di fornire agli agricoltori cultivar
minori e trascurate) e di produrre adattate, poiché anch’essi godono
cultivar molto diversificate e adat- dei benefici. Gli agricoltori sono con-
tate localmente, ognuna delle quali tributori essenziali della strategia di
è probabile che venga coltivata su finanziamento, in quanto co-creatori
aree relativamente piccole. Diverse e utilizzatori del valore generato dalle
iniziative di miglioramento genetico prove varietali. Poiché la visibilità dei
biologico rifiutano inoltre l’applica- risultati delle prove varietali in azien-
zione della protezione delle varietà, da per gli agricoltori rappresenta un
poiché la loro visione è quella di mas- vantaggio per il modello di impresa
simizzare il libero accesso alle culti- dei selezionatori e delle ditte semen-
var. Dalla ricerca condotta in 15 pa- tiere, anche la fornitura di sementi e
esi in Europa dal progetto LIVESEED assistenza tecnica per le prove va-
è emerso che le prove varietali biolo- rietali in azienda è nel loro interesse
giche attualmente esistenti coprono (vedi caso studio 1).
11 Kovács, T., Pedersen, T. M., 2019. Overview on the current organizational models for cultivar testing
for Organic Agriculture over some EU countries [ Panoramica sugli attuali modelli organizzativi per le
prove varietali per l’agricoltura biologica in alcuni paesi dell’UE]. Disponibile su: https://orgprints.org/
id/eprint/37818/eprint/37818/13
CASO STUDIO 2
PROVE VARIETALI SUL MELO
IN AZIENDE FRUTTICOLE BIO IN SVIZZERA:
un progetto ad alta intensità di risorse
finanziato dalle parti interessate
PUNTI DI FORZA
Dimensioni
della rete • Investimento a lungo termine
garantito all’interno della filiera
Costi • Combinazione di prove varieta-
li in azienda (presso i coltivatori
Supporto di mele) e in stazione di ricerca
alla ricerca (replicate e con due diversi re-
necessario gimi di gestione dei parassiti
La selezione degli alberi da frutto richiede prove varietali a lungo termine
(fino a 10 anni) e di conseguenza comporta costi elevati nel tempo. Poiché
la mela è il frutto più prodotto in Svizzera, il rivenditore Coop, con il suo focus
sugli alimenti biologici, ha assunto un ruolo attivo e sostenuto finanziaria-
mente prove varietali di mele per diversi anni, co-organizzate dall’organismo
di controllo biologico BioSuisse e dall’istituto di ricerca sull’agricoltura bio-
logica FiBL. Per mettere a disposizione un’ampia gamma di varietà di mele
per il settore biologico, adattandole alle diverse agroecologie delle aziende
agricole biologiche, l’iniziativa ha sviluppato l’innovativo “concetto dei grup-
pi aromatici”: invece di essere indicate per nome di varietà, le mele vengono
commercializzate in base ai gruppi aromatici, così che i consumatori non si
affezionino a un marchio o a una varietà specifici, quindi non spingano ver-
so un’eccessiva semplificazione dei sistemi di produzione, ma soddisfino al
contempo il loro bisogno di acquistare le mele che preferiscono. La forte rete
costituita da FiBL coinvolge, oltre a Coop, selezionatori di meli, licenziatari,
coltivatori di mele biologiche, magazzinieri e vivaisti di alberi da frutto. Tutti
i partner pianificano e organizzano collettivamente le prove varietali e si
occupano della diffusione dei risultati.14
Modello sperimentale
Le prove varietali frugali e decentra- effetto diretto sul numero di cultivar
lizzate in azienda agricola biologica incluse.
richiedono modelli sperimentali adat- Dall’analisi dei vincoli emergerà il
tati. Come descritto in precedenza, i bilancio finale tra gli obiettivi desi-
vincoli che influenzano il contesto derati e l’attuazione della prova va-
lavorativo guidano la scelta dell’ap- rietale, che determinerà il numero di
proccio metodologico più adatto, in- location (dimensione della rete), il
cluso il modello sperimentale. In que- numero di cultivar testate e i tratti di
sta sezione descriviamo come sce- interesse valutati.
gliere un modello e indichiamo quali
analisi statistiche funzionano meglio Identificare i vincoli
per ciascuna opzione.
Vincoli di particolare rilevanza per la
Fissare gli obiettivi post-registrazione nelle prove varie-
tali in azienda agricola sono:
L’obiettivo generale di una prova va- • #1 Disponibilità delle risorse.
rietale è quello di valutare “quale cul- La forza lavoro e le altre risorse
tivar si comportano bene/meglio per disponibili per eseguire le prove
uno o più tratti, a livello di singola varietali ne influenzeranno le di-
azienda o regione”. Questo obiettivo mensioni: la semina e la raccolta
può essere dettagliato sulla base di sono particolarmente dispendio-
tre decisioni principali: se in termini di risorse. Queste
• Portata della prova varietale influiranno anche sulla tipologia
‐‐ livello azienda agricola - dei dati raccolti.
identificare le migliori cultivar • #2 Numero di località. È diret-
per il contesto molto speci- tamente correlato al numero di
fico di una singola azienda partecipanti e dipende dall’infra-
agricola (questo modello è struttura di coordinamento. Nel-
più adatto ai progetti di mi- la valutazione decentralizzata, è
glioramento genetico parte- essenziale che le condizioni reali
cipato che non alle prove va- siano riprodotte per quanto pos-
rietali post-registrazione) sibile, comprese le dimensioni e
‐‐ livello di rete - identificare le le condizioni ambientali dell’area
migliori cultivar per una rete di coltivazione, nonché le prati-
di aziende agricole in una de- che di gestione utilizzate. Un’op-
terminata regione (ci concen- zione possibile è un mix tra sta-
treremo su questo modello) zioni di ricerca, giardini e aziende
• Numero di cultivar testate agricole sperimentali.
‐‐ screening di molte cultivar • #3 Disponibilità delle sementi (e
per pochi tratti chiave relative informazioni). A seconda
‐‐ prove varietali su poche culti- delle specie coltivate, la quan-
var per molti tratti diversi tità di seme richiesta varia: per
• Scelta dei tratti esempio, per le prove varietali sul
pomodoro sono necessari meno
‐‐ agronomici (per es. resa, resi-
semi rispetto al frumento e la di-
stenza alle malattie)
sponibilità di semi ha un impatto
‐‐ qualitativi (per es. contenuto
sul numero di appezzamenti, sul-
proteico, forma, colore)
la loro dimensione, sul numero di
In una prova varietale biologica con- repliche, etc. Le sementi possono
dotta in un contesto “frugale”, la di- provenire da centri di risorse ge-
mensione della prova varietale e il netiche, da gruppi di agricolto-
numero di tratti valutati sono spesso ri locali come per esempio case
inversamente correlati e hanno un delle sementi, o dal mercato (na-15
zionale o estero). La raccolta e lo tecnico disponibile è limitato. La
screening anticipato delle infor- dimensione degli appezzamen-
mazioni disponibili sulle cultivar ti (e il numero delle location) di-
evita di disperdere risorse su va- penderà anche dalla quantità di
rietà meno promettenti12. sementi disponibile e dalla di-
• #4 Numero e dimensione dei sponibilità di attrezzature agri-
lotti per località. Questi sono di- cole (quali macchine per semina
rettamente correlati all’area di- e raccolta). Quest’ultimo aspetto
sponibile per la prova varietale e è particolarmente rilevante per i
alla disponibilità totale delle se- cereali, per cui può rappresentare
menti. Gli agricoltori potrebbero un importante fattore limitante.
non avere molto spazio o tempo • #5 Durata della prova varietale.
da dedicare alle prove varietali, Le variazioni annuali e le intera-
soprattutto quando il supporto zioni tra varietà e annate sono
CASO STUDIO 3
PROVE VARIETALI DI FAGIOLO IN NICARAGUA
PUNTI DI FORZA
Dimensioni • Configurazione e gestione della
della rete prova varietale tramite piatta-
forma online dedicata
Costi • Raccolta dati direttamente
dall’agricoltore sull’app Open
Supporto Data Knowledge (ODK)
alla ricerca • Classifica stilata dagli agricolto-
necessario ri in base a tratti chiave di inte-
resse (migliore/peggiore varietà)
L’iniziativa ha condotto prove varietali TRICOT13 per valutare le varietà di fa-
gioli nei campi degli agricoltori. Ai partecipanti è stata assegnata una com-
binazione casuale di tre varietà di fagioli tra quelle selezionate per l’esperi-
mento. La sperimentazione è stata allestita e gestita utilizzando la piatta-
forma Climmob (https://climmob.net/blog/) e la comunicazione con il team di
progetto è avvenuta principalmente attraverso strumenti digitali. Sono stati
organizzati incontri fisici all’inizio, durante e alla fine del ciclo colturale (per
la distribuzione del seme e l’impostazione dell’esperimento, per la raccolta
dei dati di valutazione e per la diffusione finale dei risultati).
12 Le informazioni possono essere recuperate attraverso ricerche bibliografiche o organizzando scambi
strutturati tra pari in cui agricoltori-selezionatori esperti condividono le loro conoscenze e il loro
know-how.
13 Si veda la sezione Modello sperimentale a pagina 16.16
fattori importanti, di conseguen- altre analisi statistiche visuali come
za le prove varietali su più anni l’analisi delle componenti principali
sono preferibili. Tuttavia, risorse (PCA). Per comprendere meglio quali
limitate possono imporre un las- cultivar hanno mostrato prestazioni
so di tempo più breve. I risultati e stabilità complessivamente migliori
di prove varietali di un anno non in tutte le località o all’interno di una
possono portare a risultati defi- singola location, è possibile utilizza-
nitivi ma possono sollevare ipo- re il modello Genotipo + Genotipo x
tesi per gli anni futuri. Un alto Ambiente (GGE Biplot) o il modello
numero di località può tuttavia Effetti principali additivi e interazio-
fornire informazioni sufficienti ne moltiplicativa (AMMI).
per compensare una durata più Se le dimensioni dell’azienda sono
breve della prova varietale. un fattore limitante, un’alternativa al
RCBD è lo schema a blocchi incom-
Selezionare la metodologia pleti (IBD), in cui una prova varieta-
le completa di RCBD è suddivisa in
appropriata sotto-blocchi, che sono assegnati
alle aziende partecipanti. Il numero
Sulla base degli obiettivi e dei vincoli delle aziende agricole sarà dettato
identificati, proponiamo il seguente dal numero di cultivar testate; a ogni
albero decisionale come strumento azienda viene assegnato un blocco
per la scelta del metodo sperimenta- senza possibilità di scegliere le cul-
le più appropriato per prove varietali tivar al suo interno. L’analisi statisti-
su scala di rete. Il livello di dettaglio ca utilizzata per questo disegno è il
richiesto per discutere ogni proget- modello misto ANOVA.
to non può essere esaurito in questo La quantità e la qualità delle infor-
opuscolo: incoraggiamo il lettore ad mazioni generate con lo schema a
approfondire gli aspetti tecnici at- blocchi completi è considerata da
traverso i riferimenti disponibili nella molti il gold standard delle prove
sezione risorse. varietali, tuttavia il suo principale
La navigazione all’interno dell’albero svantaggio per un contesto biolo-
è correlata agli obiettivi e ai vincoli gico “frugale” è l’area relativamen-
evidenziati nelle sezioni precedenti. te ampia richiesta e l’infrastruttura
I primi due passaggi del processo tecnica ad alta intensità di risorse
dipendono dalle dimensioni del- necessaria per l’impostazione delle
la rete (1) e dal numero di cultivar prove varietali e per la raccolta e ge-
(2). Questi due fattori determinano stione dei dati.
quale modello sperimentale (3) è Un’alternativa più flessibile è rap-
più adatto per la prova varietale. A presentata dal disegno sperimentale
seconda degli obiettivi della prova con aziende Regionali e aziende Sa-
varietale (che tipo di dati e informa- tellite, in cui i partecipanti all’interno
zioni di output si desiderano) e dei della stessa rete di prova varietale
vincoli (quanti dati possono essere possono scegliere quali cultivar te-
raccolti e da chi), è necessario pren- stare nella propria azienda (da un
dere una decisione in relazione alla minimo di 2 su un’”azienda satellite”,
raccolta dei dati e ai protocolli (4 - a un massimo della prova varietale
si veda il prossimo capitolo). Infine, completa in un’”azienda regionale”).
per ogni modello sperimentale, una Il disegno sperimentale qui utilizza-
o più analisi statistiche forniranno i to è il modello bayesiano genotipo
risultati desiderati (5). x ambiente. Questo sistema richie-
Tradizionalmente, le prove varieta- de almeno 20 aziende agricole nella
li sono condotte con uno schema a rete per generare informazioni signi-
blocchi randomizzati (RCBD), par- ficative: la replica di alcune cultivar
zialmente o completamente replicato. popolari tra le aziende agricole par-
I dati che derivano da questo modello tecipanti è consigliata per aumenta-
vengono elaborati utilizzando l’anali- re la precisione.
si della varianza (ANOVA), seguita da Per reti molto grandi di 100 o più17
aziende agricole è possibile imple- successo in vari contesti (si vedano
mentare con successo un nuovo i casi di studio sui fagioli in Nicara-
approccio di “Citizen Science” noto gua e SeedLinked) e può essere fa-
come “Confronto Triadico delle Tec- cilmente gestito da remoto tramite
nologie” o Tricot. Questo modello app dedicate14, riducendo al minimo
sperimentale assegna gruppi di 3 la facilitazione e il supporto tecnico.
cultivar a ciascuna azienda agricola L’analisi di ranking viene effettuata
e si basa sulla loro classificazione in con il modello di Plackett-Luce e può
base a tratti chiave (dal migliore al essere integrata con variabili pedo-
peggiore). È stato implementato con climatiche (come covarianti).
FIGURA 3. Albero decisionale per la scelta del modello sperimentale più adatto su
scala di rete15
Nr località nella rete
Prove varietali a livello di rete –
Valutazione agronomica
1
>100 >20 >2
località località località
poche cultivar
molte cultivar
poc
r
Nr cultivar nella
prova varietale
iva
he c
cult 2
ulti
lte
mo
var
MODELLO TRIADICO DISEGNO CON AZIENDE REGIO- SCHEMA A BLOCCHI COM-
SCHEMA A BLOCCHI
NALI/ SATELLITE–GxE BAYESIANO PLETAMENTE REPLICATO
• 3 cultivar per località INCOMPLETI
Modello sperimentale
• Controllo locale in tutte le • Due tipi di aziende: regionali
(grandi) e satellite (piccole) • Nessuna replica nella • Tutte le cultivar vengono
località replicate 2 o 3 volte in cia-
stessa località
• >2 cultivar per aziende agricole
• Nessuna necessità di con-
satellite • Blocchi di cultivar sono scuna location 3
trollo comune • Stesse cultivar in tutte le
unità indipendenti e pos-
• Gli agricoltori non possono • Numero delle cultivar può variare location
sono essere assegnate a
scegliere quali cultivar in base alla località
qualsiasi azienda
seminare • Nessun controllo comune ri-
• Ai coltivatori viene asse-
• Tutte le cultivar sono chiesto
gnato un blocco senza la
equamente rappresentate • Gli agricoltori possono scegliere possibilità di scegliere la
nella prova varietale quali cultivar seminare cultivar
• Nessuna replica nella stessa lo-
calità necessaria
Raccolta dati e protocolli
• Classifica delle cultivar da • Dati quantitativi (resa,
migliore a peggiore per ogni • Dati quantitativi (resa, • Dati quantitativi (resa,
contenuto proteico, altezza
tratto valutato (agricoltore) contenuto proteico, altezza contenuto proteico, altezza
della pianta, etc)
della pianta, etc) della pianta, etc)
• Possibilità di includere • Valutazioni qualitative • Valutazioni qualitative 4
• Valutazioni qualitative
variabili climatiche e tramite scala Likert (per es. tramite scala Likert (per es.
tramite scala Likert (per es.
pedologiche (ricercatori/ da 1 a 5) da 1 a 5)
da 1 a 5)
facilitatori)
Analisi statistica dei dati
Analisi della varianza
(ANOVA) seguita da
Modello di Plackett-Luce Modello bayesiano
gerarchico G×E • Modello GGE. Un’analisi
Modella i dati delle classifiche delle componenti principali
e determina sotto-gruppi di Il modello assume che ogni ef- ANOVA o modello misto
(PCA) su matrice degli effetti 5
classifiche in base a covarianti fetto (G, E e G × E) derivi dalla Genetico + interazione Ge-
pedoclimatiche distribuzione comune. notipo x Ambiente (G+G×E).
• Modello AMMI (Effetti prin-
cipali additivi e interazione).
Una PCA su matrice Am-
biente x Interazione (G x E).
14 Per maggiori informazioni si visiti: https://climmob.net/blog/
15 Adattato da Pierre Rivière (2019). Dettagli tecnici disponibili su https://priviere.github.io/PPBstats_
book/ & Goldringer I., Rivière P., 2018. Methods and Tools for decentralized on farm breeding [Metodi
e strumenti per il miglioramento genetico decentrato in azienda]. Booklet #3. Progetto Diversifood.18
CASO STUDIO 4
PROVE VARIETALI IN AZIENDA AGRICOLA
PER VARIETÀ DI FRUMENTO BIOLOGICO
NEL REGNO UNITO
PUNTI DI FORZA
• La prova varietale è stata con-
Dimensioni dotta in condizioni biologiche
della rete reali, seguendo le pratiche locali
• Le produzioni delle prove varie-
Costi tali in ogni azienda agricola sono
state raccolte e vendute o, in
Supporto un’azienda, utilizzate nell’ambito
alla ricerca della propria attività di macina-
necessario zione domestica/su piccola scala
• Il coordinamento delle prove va-
rietali e la raccolta dei dati sono
stati condivisi tra il team di ricer-
ca e gli addetti sul campo locali
L’iniziativa, finanziata dal progetto LIVESEED, mirava a ottimizzare la scelta
varietale delle cultivar di frumento per le aziende agricole biologiche. Ha
testato 11 varietà di grano, scelte in base alle informazioni provenienti da
prove varietali sperimentali su lotti biologici e all’esperienza degli agricoltori.
Le varietà sono state coltivate in 11 aziende agricole, in due blocchi utiliz-
zando diverse pratiche di semina ed erpicatura, con un ampio supporto del
team di ricerca. Per il primo anno è stato adottato uno schema a blocchi
incompleti bilanciati, mentre nel secondo anno il team ha scelto uno schema
a blocchi incompleti sbilanciati. I parametri comuni erano che tutte le varietà
venivano prima seminate e poi raccolte lo stesso giorno e la loro gestione
era identica a livello di azienda; a parte ciò, gli agricoltori potevano utilizzare
i propri macchinari agricoli e seguire le proprie pratiche di gestione.
Raccolta e gestione dati
La raccolta dei dati è al centro di vanti, cioè utili per raggiungere
ogni prova varietale. Deve produr- gli obiettivi della prova varietale
re i dati più affidabili possibile sulla • I dati devono essere misurati ac-
base dei vincoli che interessano ogni curatamente con metodi e proto-
situazione. In una prova varietale colli rigorosi
partecipativa in azienda, in cui la
raccolta dei dati è decentralizzata, • I dati devono essere elaborati e
la qualità dei dati dipende in larga archiviati in modo coerente du-
misura dalla chiarezza del proces- rante tutta la sperimentazione.
so e dalla fiducia tra i partecipanti. Per quanto riguarda i protocolli, anche
È quindi importante concordare e in relazione a potenziali vincoli, è fon-
chiarire in anticipo sia come devono damentale tenere in considerazione:
essere effettuate le misurazioni sia
• Chi raccoglie i dati. Accordar-
come verranno gestiti i dati.
si in anticipo sui protocolli con
I seguenti aspetti della raccolta dei
la collaborazione degli agricol-
dati richiedono un’attenzione parti-
tori chiarisce se le competenze
colare:
di raccolta dati e la forza lavoro
• Le variabili devono essere rile- sono sufficienti o carenti.19
FIGURA 4. Un flusso di lavoro utile per una raccolta dati di alta qualità16
Fissare degli
obiettivi
Programmare
una tabella di
marcia
Assegnare ruoli Valutare il
(chi fa cosa) funzionamento
Modello del processo
Tipologia di dati
rac
Pre olta d
(quantitativi/qualitativi) File digitale
Rac
Ver sistenti
con ei da
c
par ei d
ifica za
d
colt
Stabilire protocolli Database
ars
(unità, riferimenti)
a
re l
i all ati
dat
a
a
i
Raccolta dati
efficace
rac Inizia
rac onitor
M
c
co
o lta re la
l ta
dei
dei e la
a r
dat
dat
i
i
• Quali dati vengono raccolti. Va- Questo metodo fornisce i dati più
riabili pertinenti e ben seleziona- omogenei (per es. altezza della
te possono produrre una valuta- pianta, peso del frutto, resa).
zione completa del “valore per
• Punteggio (valutazione visiva).
la coltivazione” di una cultivar,
Ogni tratto di interesse di ciascu-
che a sua volta contribuisce a
na varietà è valutato in base a
una classificazione complessiva
protocolli concordati, solitamen-
significativa delle voci di prova.
te utilizzando una scala Likert
Le misure da adottare dovreb-
(per es. da 1 a 5). Il punteggio per
bero concentrarsi sui parame-
tratti specifici può essere esegui-
tri più importanti in linea con gli
to in base a una guida con im-
obiettivi della prova varietale
magini, schede cromatiche o altri
concordati da tutti i partecipanti
supporti come riferimento per i
ed essere facilmente misurabili,
diversi utenti (per es. copertura
indipendentemente dalle circo-
del terreno, colore fogliare, allet-
stanze specifiche.
tamento). Il punteggio per tratti
• Come vengono raccolti i dati. qualitativi come vigore, resisten-
Al fine di soddisfare gli standard za alle malattie o aspetto gene-
scientifici, è importante decidere rale viene solitamente assegnato
protocolli di misurazione e valu- attraverso la valutazione visiva,
tazione appropriati e garantire sfruttando la conoscenza espe-
che tutti i partecipanti li com- rienziale dei partecipanti.
prendano.
• Classificazione. Ogni varietà
Il tipo di dati raccolti in una prova viene classificata in base ai tratti
varietale dipende dai tratti valutati. di interesse o a una valutazione
Combinando vari metodi, è possibile complessiva (per es. quale va-
raccogliere sia dati di qualità scien- rietà mi piace di più? Ordina le
tifica, sia accedere a conoscenze varietà dalla migliore alla peg-
locali ed empiriche, ugualmente ri- giore). Questo approccio non
levanti per una valutazione efficace richiede protocolli dettagliati o
delle cultivar. I principali metodi da strumenti specifici.
considerare sono:
• Descrizione (testo). Questo me-
• Misurazione (dati quantitativi). todo può essere utilizzato per
Viene misurato un tratto quanti- acquisire ulteriori osservazioni
tativo per tutte le varietà speri- non previste nel protocollo. Può
mentali, sulla base di un proto- essere difficile da elaborare a
collo e con un metodo concordati. causa della sua natura etero-
16 Basato su Berti-Equille (2004) - si veda la sezione risorse.20
genea, tuttavia può costituire la VALUTAZIONI SENSORIALI
base per discussioni di gruppo
utili e stimolanti. Per saperne di più:
https://seedtokitchen.horticulture.
Oltre ai dati grezzi (o elaborati) rac- wisc.edu/ e https://orgprints.org/id/
colti sul campo, devono essere con- eprint/38095/
siderati anche i metadati di prova.
Questi includono informazioni sulle Le qualità organolettiche e culi-
prove varietali che sono utili per con- narie delle varietà biologiche sono
testualizzare i risultati della valuta- di grande importanza per gli sta-
keholder delle catene alimentari
zione (coordinate GPS, tipo di suolo,
più corte (per es. panettieri, con-
dati meteorologici, rotazione delle sumatori). Sono in fase di sviluppo
colture, fertilizzazione, dimensione metodologie per la valutazione di
del lotto, densità delle piante, date tali qualità accanto ai tratti agro-
di semina, informazioni su cultivar nomici. A titolo di esempio:
e lotto di semi, nonché dettagli per- • valutazione edonica per rile-
sonali delle persone coinvolte nella vare le diverse preferenze tra i
valutazione come età, sesso e pro- prodotti
fessione)17.
• test di napping per rilevare le
Anche l’archiviazione dei dati me- differenze sensoriali tra i pro-
rita una menzione. I dati depositati dotti
in modo accessibile e interoperabi-
le facilitano l’analisi e la condivisio-
ne delle informazioni. Quando i dati Esistono diversi database per gesti-
organizzati e armonizzati vengono re le prove varietali di rete come SHi-
raccolti nel tempo, si crea un data- NeMaS18, ClimMob (si veda caso di
base a cui le parti interessate pos- studio 4) e SeedLinked (si veda caso
sono accedere per trovare importan- di studio 1).
ti informazioni storiche. L’accesso ai Questi possono essere collegati ad
dati e la loro visualizzazione interat- altri database per dati climatici19 o
tiva, chiara e coerente, può suppor- pedologici20 e combinati con informa-
tare la valutazione e incoraggiare la zioni spesso più accurate sulle condi-
partecipazione. zioni locali fornite dagli agricoltori.
FIELD BOOK:
Un’applicazione open-source per la raccolta
dei dati sul campo per Android
Uno strumento utile per la raccolta dati delle prove varie-
tali è stato sviluppato da Trevor W. Rife e Jesse A. Poland
alla Kansas State University. L’app è open source e dispo-
nibile gratuitamente su Google Play Store e altri archivi
online. L’app trasforma un telefono o tablet Android in un
dispositivo di raccolta dati, con la possibilità di importa-
re file .CSV (mappa del campo, tratti), esportarli tramite
canali di condivisione online (cloud, email, messaggistica
istantanea) o integrarli in un database utilizzando il pro-
tocollo BrAPI. Field Book può essere utilizzato anche com-
pletamente off-line. I dati vengono sempre salvati nella
memoria interna del dispositivo e possono essere trasferiti
manualmente su un computer semplicemente tramite un
cavo USB.
17 È essenziale che il regolamento UE sulla protezione dei dati (GDPR) sia rispettato e che vengano
utilizzate buone pratiche come il consenso informato. https://gdpr.eu/
18 https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-020-00640-2
19 https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home e https://www.worldclim.org/
20 https://esdac.jrc.ec.europa.eu/resource-type/european-soil-database-soil-propertiesPuoi anche leggere
