LA SOLUZIONE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'AUTOMAZIONE DEL BACK OFFICE.
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L’ESPLOSIONE DEI DATI DESTRUTTURATI. I dati non strutturati stanno crescendo esponenzialmente. Come ottimizzarne la gestione? Alle aziende è sempre più evidente la necessità di analizzare ed utilizzare tutti i tipi di dati a loro disposizione: strutturati e non. Sfortunatamente questo richiederebbe un impiego di risorse umane ancora maggiore rispetto al presente, con una significativa crescita dei costi operativi. Dati non strutturati Da qui nasce il bisogno di automatizzare i processi che gestiscono e estraggono valore sia dai dati non strutturati che da quelli strutturati grazie ad un unico framework in grado di interpretare e organizzare tutte le fonti disponibili. Dati strutturati L'80% dei dati presenti 2006 2020 all'interno delle aziende è da considerarsi non strutturato. Gartner 2
PROBLEMA La quantità di dati non strutturati, strutturati e semi-strutturati, richiede un importante intervento umano per i processi di: • Inserimento • Categorizzazione • Validazione • Archiviazione • Gestione • Individuazione delle anomalie L’intervento umano, necessario per ogni processo manuale non automatizzato, causa all’azienda: • Alti costi per le risorse umane impiegate • Tempi lunghi per lo svolgimento manuale dei diversi task • Margini di errore umano molto elevati 3
La soluzione di Intelligenza Artificiale per l’automazione del back office. EsSENSE.AI analizza, processa, mette in relazione, verifica e archivia tutti i dati di cui dispone l’azienda in modo automatico: snellendo, semplificando ed efficientando i processi documentali ed amministrativi. Grazie ad un innovativo motore semantico e ad avanzati algoritmi di Machine Learning, il sistema è in grado di simulare le capacità cognitive umane. La qualità delle analisi e l’efficienza del sistema sono migliorate dalla combinazione tra le potenzialità della tecnologia semantica e quelle del «Natural Language Processing» (elaborazione del linguaggio naturale). EsSENSE.AI inoltre consente alle aziende di identificare e analizzare le relazioni nascoste tra fonti eterogenee per estrarre informazioni rilevanti a supporto dei processi strategici aziendali. 4
FUNZIONALITÀ INPUT: connettori per CRM importare fonti dati esterne. doc e pdf email SEMANTIC ENGINE: Strumento di AI che si occupa knowledge dell’estrazione, la classificazione e il base tagging dei dati in input. blog DATA STORAGE: web page news NL search database in cui vengono memorizzati i dati strutturati elaborati dal Semantic social media Engine. query SEARCH ENGINE: Strumento per interrogare il Data Storage attraverso query strutturate o in Linguaggio Naturale (Natural Language Search). AI dashboard DATA VISUALIZATION: dati non Visualizzazione dei risultati delle strutturati interrogazioni in grafici e dashboard. report speech EXPORT: possibilità di esportare analysis i dati in report di vari formati. tool di BI OCR OUTPUT: integrazione con altri sistemi (tool di BI, sistemi aziendali, sistemi aziendali ecc.). 5
VANTAGGI Ottimizzazione delle performance dei processi Qualità del customer care Minimizzazione dei rischi relativi all’errore Riduzione dei tempi di risposta e aumento Fino al umano, migliorando l’efficienza e assicurando la della qualità della risoluzione della richiesta normalizzazione delle attività e il rispetto degli con un significativo miglioramento della 90% AUTOMAZIONE standard qualitativi prefissati. customer satisfaction. Riduzione dei costi e dei tempi Scalabilità e performance avanzate Riduzione dei costi operativi e dei tempi Capacità di supportare qualsiasi processo imputabili ai processi manuali grazie ad un livello ed esigenza di business in modo corretto ed di automazione dei processi che permette di efficiente, sfruttandone al massimo tutte le Fino al impiegare meglio il capitale umano. potenzialità. 93% ACCURATEZZA Controllo & prevenzione Flessibilità Monitoraggio dei processi e individuazione Semplificazione della gestione dei automatica delle anomalie, migliorando processi relativi al back office da l’accuratezza della fraud detection. parte del management. 6
CASE STUDY FOR FINANCE In ambito Finance, EsSENSE.AI permette di: • identificare in anticipo rischi e rimedi attraverso la correlazione e l’analisi di dati interni, esterni e prelevati da fonti OSINT (Open Source Intelligence); • ridurre i tempi di rilevamento di AML (Anti Money Laundering) e incrementare la qualità e la precisione dei SAR (Suspicious Activity Report); • identificare trend, rilevare rischi reputazionali e ottenere una visione a 360 gradi di clienti e competitor, grazie a un’analisi approfondita dei dati dei social media; • efficientare il processo di analisi del credito erogato alle PMI automatizzando l’incrocio dei dati strutturati (bilanci) con quelli non strutturati e di tipo qualitativo. Identificare Ridurre i tempi Identificare rischi e rimedi di rilevamento trend 7
CASE STUDY FOR INSURANCE In ambito Insurance, EsSENSE.AI permette di: • prevenire le attività fraudolente identificando pattern riconducibili a operazioni sospette tra di milioni di transazioni; • incrementare la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente, fornendo un accesso rapido e puntuale alle informazioni; • ottimizzare i processi di back office efficientando le ordinarie operazioni amministrative attraverso: - lo smistamento automatico della posta/mail/documentazione varia; - l’invio, ai soggetti preposti all’azione, della documentazione necessaria; - la classificazione e l’analisi degli eventi di maggior rilievo con eventuale impostazione di alert ad hoc; - la catalogazione e l’archiviazione dei documenti nei registri prescelti; - l’interazione, non invasiva, con i sistemi aziendali in essere. Ottimizzare Prevenire Fidelizzare Ottimizzare i risarcimenti frodi i clienti processi back office 8
CASE STUDY FOR TELCO In ambito Telco, EsSENSE.AI permette di: • ottimizzare l’offerta commerciale, analizzando e confrontando dati generati da fonti diverse (siti dei competitor, risultati di campagne pubblicitarie, feedback dei clienti, dati dei Business Support System – BSS, ecc.); • migliorare la customer care, attraverso l’utilizzo di chatbot e assistenti virtuali in grado di offrire un’interazione personalizzata con i clienti; • ottimizzare la progettazione e la configurazione delle reti di telecomunicazione prevedendo i picchi di traffico e il comportamento degli utenti. Ottimizzare Migliorare la Ottimizzare l'offerta customer care le reti di commerciale comunicazione 9
CASE STUDY FOR PHARMA In ambito Pharma, EsSENSE.AI permette di: • ottimizzare la profilazione dei pazienti estraendo informazioni rilevanti da fonti non strutturate come referti, osservazioni cliniche, lettere di dimissione, prescrizioni, ecc; • effettuare analisi su informazioni aggiornate in real-time integrandosi agevolmente con sistemi e infrastrutture esistenti; • ottenere una visione di insieme di fenomeni complessi attraverso timeline analysis su dati provenienti da fonti diverse e di varia natura (clinico-sanitaria, amministrativa- contabile, anagrafica). Ottimizzare la Integrarsi con Ottenere una profilazione dei sistemi e visione d'insieme di pazienti infrastrutture fenomeni complessi 10
Operiamo nel campo dell’innovazione digitale con l’obiettivo di fornire strumenti innovativi e soluzioni mirate in grado di accelerare il business dei nostri clienti in un mercato in continuo mutamento. Seguiamo la frenetica evoluzione della creazione e valorizzazione dei dati, fino all’attuale universo intelligente di prodotti, processi e servizi che comunicano tra di loro e con le persone attraverso la rete. Vediamo, nell’affermazione del paradigma dell’Intelligenza Artificiale, una rivoluzione che sta trasformando aziende e paesi, proiettandoli in una nuova era di crescita economica e competitività. Aiutiamo le aziende a scoprire il potenziale incredibile che la rivoluzione digitale può offrire, attraverso un uso corretto delle nuove tecnologie per produrre nuovi business di successo. Roma Milano Via Giunio Antonio Resti, 63 Via Pola, 11 00143, Roma 20124, Milano Tel. +39 06 51530393/4 Tel. +39 02 89041166 www.sogetel.it
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