Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint

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Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
Il diabete tipo 1:
   uno sguardo
  verso il futuro
    tra nuove e
 vecchie terapie

   Andrea Laurenzi
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
Il dr. Andrea Laurenzi dichiara di aver ricevuto negli ultimi due anni
compensi o finanziamenti dalle seguenti Aziende Farmaceutiche e/o
Diagnostiche:

Movi, Sanofi Aventis, Abbott, Novo Nordisk, Eli-Lilly, Menarini

Dichiara altresì il proprio impegno ad astenersi, nell’ambito dell’evento, dal nominare,
in qualsivoglia modo o forma, aziende farmaceutiche e/o denominazione commerciale
e di non fare pubblicità di qualsiasi tipo relativamente a specifici prodotti di interesse
sanitario (farmaci, strumenti, dispositivi medico-chirurgici, ecc.).
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
sommario

terapia insulinica
                                                        sost. beta-cellulare
                 infusione continua di insulina

                                                  pancreas artificiale
     monitoraggio della glicemia
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terapia insulinica: unmet clinical needs
                                        Up to 43% of people with T1D
                                         (18 to
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
terapia insulinica: unmet clinical needs

                        Olinder AL, et al. Pediatric Diabetes 2009: 10: 142–148
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
terapia insulinica: quali soluzioni

                  Randløv J et Al J Diab Sci Tech, Volume 2, Issue 2, March 2008
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
terapia insulinica: quali soluzioni
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
terapia insulinica: quali soluzioni
Il diabete tipo 1: uno sguardo verso il futuro tra nuove e vecchie terapie - Andrea Laurenzi - Presentazione standard di PowerPoint
terapia insulinica: quali soluzioni
Smart pens can support good              Smart pen users with T1D saw a 43% decrease (P=.002)
                                         in the average daily number of missed mealtime doses.1
injection behavior, with fewer
missed and more well-
dosed mealtime injections
and greater time in
glycemic range1
    Time spent in normal
     glycemic range increased
     significantly from 9.2 to
     11.1 hours/day (P=.0009)
    Reductions in
     hyperglycemia and level 2
     hypoglycemia were also
     observed2
                             1. Adolfsson P, et al. Diabetes. 2019; 68(suppl 1):https://doi.org/10.2337/db19-126-LB.
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terapia insulinica: quali soluzioni
“Connected pen market: a new area with a bright future”

                                                                              Articles on Smart Pens
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                                                                                                                                                                                                                2019
                                                                                                                                                                                                                       2020
                                                                                                                                                                                                                              PubMed.gov
monitoraggio glicemico continuo

                        Cochrane Database Syst Rev, 2012 Jan 18
monitoraggio glicemico continuo
 3-year, nonrandomized, prospective, real-world, clinical trial followed 94
  participants with T1D

                                             COMISAIR Study Diabetes Care Volume 43, January 2020
monitoraggio glicemico continuo
 3-year, nonrandomized, prospective, real-world, clinical trial followed 94
  participants with T1D

                                             COMISAIR Study Diabetes Care Volume 43, January 2020
caratteristiche del CGM
accuratezza e precisione
        %    Dexcom(1)     Dexcom(2)      Enlite(3)   Enlite(4)       Libre(5)     Libre(6)    Eversense(7)   Glucomen
                G5            G6             II          III                          II            XL          Day(8)
 MARD           9.0            7.7          13.6        9.6            11.4          9.3            8.8         9.9
 zona A         92.4           92           68.8       87.7            86.7         89.1            92.8         -
 zona B           -            7.6          25.6       12.2              -            -             6.5          -
 zona C           -             -             0         0.1              -            -              0           -
 zona D           -             -            5.7         0               -            -             0.7          -
 zona E           0             0             0          0               -            -              0           -
   A+B          99.5          99.6          94.4       99.9            99.4         99.9            99.3         99

(1) J Diabetes Sci Technol 2015 Mar;9(2):209-14            (5) Diab Tech Ther , Vol.17(11), 2015
(2) J Diab Sci Tech 2018                                   (6) Archivio Abbott
(3) Diabetes Technol Ther 2014 May;16(5):277-83            (7) Diabetes Technol Ther 2018, Mar 20
(4) Diabetes Technol Ther 2017 Aug 1;19(8):446-56          (8) Archivio Menarini
caratteristiche del CGM
accuratezza e precisione

                                  Campos-Náñez E et al. J Diab Sci Tech 2017
monitoraggio glicemico continuo
utilizzo adeguato da parte del paziente
                             120                                                                                               120                         p=0.01
estimated HbA1c (mmol/mol)

                             100
                                                                                                                               100

                                                                                                  estimated HbA1c (mmol/mol)
                             80

                                                                                                                               80
                             60

                                                                                                                               60
                             40

                                   0   10           20              30         40           50
                                                                         median daily FGM scans                                40

                                       95% CI                                 Fitted values                                                p=0.027
                                       estimated HbA1c (mmol/mol)
                                                                                                                                     0-5             6-8            9-12      13-19          >20
                                                                                                                                                                               median daily FGM scans

                                                                                                                                                                     Laurenzi et al. ACTA diab 2020
il futuro del CGM
nuove tecnologie?

                                             sweat

     interstitial fluid   saliva

                                                sweat

    ocular fluid           sweat
                                    Bruen D et al. Sensors 17, 1866; 2017
il futuro del CGM
nuove tecnologie?
la SAP con algoritmi «hypos minimizer»

Sospensione                                       Bergenstal RM et al.
IN ipoglicemia                                            NEJM 2013

Sospensione
PREDITTIVA

                                    Bosi E et al. Lancet Endocr Metab 2019
la SAP con algoritmi «hypos minimizer»

                       Forlenza GP et al. Diabetes Care 2018;41:2155–2161
la SAP con algoritmi «hypos minimizer»
sospensione «on low» vs «before low»

                             Biester T et Al, Diab Tech Ther Volume 19, Number 3, 2017
sistema ibrido ad ansa chiusa
Hybrid Closed Loop
 A 0.5% reduction in A1c, bringing patients from a low initial A1c of 7.4% to 6.9%;
 A 44% reduction in time spent with low blood glucose (under 70 mg/dl);
 8% improvement in time-in-range (71-180 mg/dl).

                                                  De Boch M et Al. J Diab Sci Technol 2017 Jan;11(1):68-73
sistema ibrido ad ansa chiusa
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

     Parametri da impostare:
         Il target glicemico: 100 mg/dL
                                 110 mg/dL
                                 120 mg/dL
         Il target temporaneo (es. attività fisica) è 150 mg/dL
          (impostabile da 30 minuti a 24 ore di durata) e disattiva i
          boli automatici
         FSI / rapporti IC
         Insulina attiva è regolabile e che impatta sul calcolo sia dei
           boli prandiali sia dei boli automatici
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

             presentation by Dr. Martin De Block, 80th ADA Scientific Session, june 12-16 2020
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

             Parametri da impostare:
                 Profilo Basale
                 FSI / I:CHO
                 Peso corporeo (25-140 Kg)
                 Insulina totale giornaliera (10-100U)

             Impostazioni non modificabili:
                Target del bolo automatico: 110 mg/dL
                Il bolo automatico è il 60% di quello calcolato
                  per la correzione
                Insulina attiva: 5 ore
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

            Erogazione di un bolo automatico di correzione se il valore CGM del
            sensore è previsto a 30 minuti essere sopra 180 mg/dL (target=110mg/dL)

            Aumenta l'erogazione di insulina basale se il valore CGM del sensore è
            previsto a 30 minuti essere sopra 160 mg/dL

            Mantiene le impostazioni attive nel profilo corrente se il valore CGM
            del sensore è previsto a 30 minuti tra 112.5 e 160 mg/dL

            Diminuisce l'erogazione di insulina basale se il valore CGM del sensore è
            previsto a 30 minuti essere sotto 112.5 mg/dL

            Sospensione dell'erogazione di insulina basale se il valore CGM del
            sensore è previsto a 30 minuti essere sotto 70 mg/dL
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»
/                      solo

    112.5

    70
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

                         Brown SA at al. Diabetes Care 2020;43:1822–1828
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»
sistema ibrido ad ansa chiusa «avanzato»

             Parametri da impostare:
                 Stima dei CHO ai pasti
                 Possibilità del bolo doppio
                 Dose totale giornaliera
                 Peso corporeo
                 Aggressività a colazione, a pranzo, a cena
                 Aggressività in normoglicemia
                 Aggressività in iperglglicemia

             Machine learning
verso il pancreas artificiale
fattori che l’algoritmo dovrebbe considerare
     Lag time del sensore                    Cinetica della insulina s.c.

     Tempistica rispetto al pasto, Tipologia di CHO del pasto, Lipidi,
      Proteine, Attività fisica e tipologia di esercizio, Stress, Ciclo mestruale,
      Salute, Umore, …
Pancreas artificiale: il problema del pasto

                      Weinzimer SA et Al. Diabetes Care 2008 May;31(5):934-9
Pancreas artificiale: il problema del pasto
Possibile soluzione: annunciare il pasto

                Forlenza GP et Al Diabetes Technol Ther. 2018 May;20(5):335-343
Possibile soluzione: insulina inalatoria
Possibile soluzione: insulina intraperitoneale
intra-peritoneale
Possibile soluzione: insulina intraperitoneale
Possibile soluzione: insulina intraperitoneale
da valutare se:
 Insulino-resistenza sottocutanea
 Pazienti con diabete nei quali non si raggiunge un adeguato livello di
  HbA1c con la terapia sottocutanea se non a scapito di un aumento
  della frequenza degli episodi ipoglicemici a causa della variabilità di
  assorbimento a livello del sottocute
 Disturbi cutanei che interferiscono con l’assorbimento di insulina
  (lipodistrofie, lipoatrofie)
 Allergia ai materiali necessari alla somministrazione di insulina nel s.c.
 Marcate oscillazioni glicemiche con la terapia insulinica sottocutanea
verso il pancreas artificiale
  bi-ormonale

Russell, S.J. et al. Diabetes Care 35: 2148–2155, 2012   El-Khatib, Damiano et Al. Lancet 2017
Sostituzione beta-cellulare

               Shah VN et al J Clin Endocrinol Metab 104: 4356–4364, 2019
Sostituzione beta-cellulare

                  Choudhary P et al, Diabetes Care 2015;38:1016–1029
Sostituzione beta-cellulare
trapianto di pancreas
Sostituzione beta-cellulare
trapianto di isole
Sostituzione beta-cellulare
trapianto di pancreas    vs        trapianto di isole
Sostituzione beta-cellulare
Problema              Effetto del problema        Possibile soluzione
Progressiva perdita   - Reintroduzione della      - Siti alternativi di infusione
β-cellulare           terapia insulinica          - Nuovi farmaci
                      - Peggioramento del         immunosoppressori
                      compenso glicemico
                      - Necessità di ulteriori
                      infusioni di isole
Donatori multipli     - Difficoltà maggiore a     - Migliorare l’isolamento
                      reperire organi             cellulare
                      - Rischio maggiore di       - Cercare fonti alternative
                      allosensitizatione          (cellule staminali,
                                                  xenotrapianti, …)
Immunosoppressio      -Tossicità                   - Tecniche di
ne cronica            - Rischio infettivo maggiore immunoisolamento
                                                   - Immunotolleranza
Grazie per
l’attenzione
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