Excel? No grazie. Noi scegliamo AI Finance Atena - Finance Atena Milano 08/02/2022

Excel? No grazie. Noi scegliamo
AI Finance Atena

Finance Atena

Milano – 08/02/2022

EXCEL? NO GRAZIE. NOI SCEGLIAMO AI FINANCE
ATENA
Quanti Business Plan su foglio di calcolo sono davvero sicuri?
Ripercorriamo gli errori resi ancora più evidenti in Grandi Progetti

UN CURIOSO ARTICOLO DELL'ECONOMIST

Di recente è apparso un articolo sull’Economist dal chiaro titolo accusatorio “Excel errors and science
papers”. Questo articolo si apre con la storia di uno studente universitario, tale Thomas Herndon, che un po’ di
tempo fa scioccò la comunità finanziaria Americana, in quanto trovò errori di calcolo molto grossolani in un
influente studio sul Debito del Governo redatto da due noti professori di Harvard - Carmen Reinhart e Kenneth
Rogoff – su di un modello in Excel creato da loro stessi.

Per di più Herndon potè constatare che tali errori invalidavano in maniera netta le conclusioni a cui erano giunti i
due Professori.

Una semplice domanda nasce spontanea da questo fatto: se persino gli Excel di studiosi così emeriti presentano
tali errori, qual è la situazione dei nostri fogli di calcolo?

A rispondere a questa domanda ci ha pensato Salesforce, leader mondiale nel campo dei software CRM e sistemi
Cloud. Nel suo blog Salesforce, citando note statistiche del settore, denuncia che i fogli di calcolo che presentano
errori rilevanti rappresentano addirittura l’88%; vale a dire che su 10 fogli di calcolo, almeno 9 sono sbagliati.

Anche Market Watch, nota rivista finanziaria, evidenzia i medesimi dati, circa il 90% di modelli con errori,

puntando il dito in primo luogo verso Excel, largamente il più diffuso tipo di foglio di calcolo oggi in commercio.

LE RAGIONI DEGLI ERRORI

Ma perché tanti errori? Vi sono 3 precise ragioni a tale situazione.

LA FLESSIBILITÀ SENZA LOGICA
La prima ragione è da ricercarsi in una precisa caratteristica che ha reso i fogli di calcolo il più popolare strumento
di analisi: la completa flessibilità. Tale caratteristica, che è chiaramente di fondamentale importanza per chi voglia
creare da nuovo e personalizzare il proprio modello di analisi in base alle specifiche esigenze, risulta però portata
ad un livello estremo in Excel e simili in quanto ciascun utente può davvero cambiare qualsiasi specifica a proprio
piacimento; non solo le formule di calcolo o la forma delle tabelle, ma anche specifiche dalla formattazione del
contenuto (numero anziché testo anziché data) al colore della cella. Il problema di questo aspetto è che l’utente si
trova così costretto a gestire un numero di variabili talmente alto che difficilmente riesce ad avere il controllo di
tutto.

Questo è proprio quello che è successo ai Professori di Harvard nel loro studio, i quali hanno dovuto subire lo
smacco di un’analisi errata a causa di alcune celle che erano state formattale come testo anziché come numero.

L'ABUSO DEGLI EXCEL
La seconda ragione riguarda invece il cattivo uso che si fa dei fogli di calcolo. Data l’alta probabilità di errore che,
come abbiamo visto, è parte integrante della natura dei fogli di calcolo, risulta senza dubbio insensato utilizzare
tali strumenti per gestire complessi modelli di analisi da cui, per di più, dipende la riuscita di progetti reali. Alla
complessità derivante dall’alto livello di flessibilità di Excel, infatti, si aggiunge la complessità dei modelli gestiti
dove l’errore umano (che può capitare a tutti, sia chiaro) è dietro l’angolo. E quindi, se a complessità si aggiunge
complessità, la probabilità di errore cresce in maniera esponenziale e si capisce perché arriviamo alle percentuali
precedentemente citate.

LA MANCANZA DI PRACTISE DELL'EXCEL
La terza ragione è, infine, tutta colpa della cattiva practise. Dato un così alto livello di errore, sarebbe opportuno

controllare e ricontrollare più volte il foglio di calcolo che ci troviamo davanti ma spesso non lo si fa o non lo si fa
per bene. Vuoi perché non c’è tempo, vuoi perché ci si sente troppo sicuri, ma non lo si fa. Ma chi ci dice che
questo foglio di calcolo non sia sbagliato?

In effetti, tuttavia, la forte probabilità di errore rappresenta solo 1 delle 3 grandi criticità dei fogli di calcolo; le
restanti sono: la scarsa chiarezza e il tempo.

Ed è proprio questa la ratio di fondo di Finance Atena, che unisce la sicurezza e standardizzazione delle formule e
dei prospetti finanziari universalmente riconosciuti, ad un alto livello di flessibilità nella definizione del Progetto
mediante la logica innovativa delle business unit e le loro variabili di dettaglio di investimento, costo e ricavo,
anche importabili nel Software insieme ai relativi modelli di calcolo.

Flessibilità intelligente, ossia flessibilità solo di ciò che può effettivamente variare da un progetto all’altro. Può
essere definita cosi una delle peculiari caratteristiche del Project Financing Atena. Scoprite con noi in cosa consiste
per progetti realmente sicuri e affidabili.

LA ILLEGIBILITÀ DELL'EXCEL
Per quanto riguarda la scarsa chiarezza è alla luce di tutti ormai quanto poco leggibili appaiano i modelli su fogli di
calcolo da chi non li ha redatti. Inoltre, sempre più spesso, accade che anche chi li ha redatti fa fatica a ritrovarsi
dopo un certo tempo. Tutto questo dipende da un preciso fatto: nessun modello su foglio di calcolo è uguale ad
un altro.

La totale flessibilità dei fogli di calcolo spinge chiaramente gli utenti a personalizzare al massimo grado i propri
modelli e così si finisce per confrontarsi partendo da logiche e strutture differenti e questo sebbene il linguaggio
di programmazione sia sempre quello.

IL TEMPO A DISPOSIZIONE
Per quanto concerne il tempo, infine, è necessario ancora una volta fare riferimento alla flessibilità totale dei fogli
di calcolo che va a combinarsi con le criticità precedentemente viste della probabilità di errore e della scarsa
chiarezza.

LA CREAZIONE EX NOVO

Ogni utente è portato a gestire un numero di specifiche esagerato in relazione a quelle che sono le sue concrete
esigenze. Si pensi alla scelta della posizione delle celle da popolare, al colore e al bordo della cella, al numero di
fogli da gestire, al tipo di formattazione per ciascuna cella. E questo per ogni volta che crea un nuovo modello,
perché lavorare in Excel significa proprio questo: creare ogni volta da nuovo. Inoltre, anche quando si duplica un
modello è sempre difficile ricordarsi cosa e dove variare, in quanto le variabili da tenere a mente sono troppe.
Tutto questo comporta:

         tempi lunghi per redigere un modello su fogli di calcolo
         tempi lunghi per controllare i dati per evitare errori
         tempi lunghi per comprenderne la logica se non lo si è redatto personalmente o se è passato molto
         tempo dalla redazione

IN CONCLUSIONE: ALTO RISCHIO DI ERRORE
In conclusione alta probabilità di errore, scarsa chiarezza e tempo eccessivo sono le 3 criticità dei fogli di calcolo
sotto gli occhi di tutti.

Appare chiaro arrivati a questo punto che, per valutare al meglio un progetto, non è certamente questo lo
strumento ideale. Occorre invece uno strumento che permetta una completa sicurezza dei dati e che unisca alla
standardizzazione delle variabili comuni a tutti i modelli il pregio della flessibilità per tutte le variabili specifiche di
ogni progetto.

FONTI
FONTI

         The Economist, “Excel errors and science papers”, 07/09/2016
         Salesforce, “Sorry, Your Spreadsheet Has Errors (Almost 90% Do)”, 05/09/2014
         Market Watch, “88% of spreadsheets have errors”, 20/04/2013

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Pubblicato il: 02/11/2016

  Autori: Paolo Zammitti

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