Connetti il tuo audi o - La trasmissione inizierà a breve Chiama tramite PC: Comunica Connessione audio Chiama tramite computer - IBM
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La trasmissione inizierà a breve
Connetti il tuo audi o
Chiama tramite PC: Comunica Connessione audio Chiama tramite computer
oppure
Chiama via telefono: 02 87103980 - ID Evento: 922 925 345#
Informazioni logistiche
Il meeting verrà Tutte le linee sono Potete sottomettere Se avete domande,
registrato e sarà silenziose per i vostri commenti potete sottoporle in
disponibile dopo garantire un buon durante l’evento qualsiasi momento
l’evento per il ascolto usando l’apposita nel box “Q&A” –
riascolto funzione “Chat” le risposte verranno
fornite alla fine
Relatori
Nicoletta Bernasconi
Product Manager - Power Systems IBM i
IBM Italia
nicoletta_bernasconi@it.ibm.com
Lorenzo Laderchi
PowerAI Technical Pre-Sale | Cognitive Systems
IBM Italia
Lorenzo.Laderchi1@ibm.com
Michele Blandamura
Client Technical Specialist - Power IBM i
IBM Italia
michele_blandamura@it.ibm.com
Radio Mr. i – 14 giugno 2019 ore 12:00
Integrazione tra IBM i e Intelligenza artificiale
Nicoletta Bernasconi – IBM Italia
nicoletta_bernasconi@it.ibm.com
Radio Mr. i 2019 – calendario primo semestre
22 febbraio - Strumenti di accesso e gestione dell'ambiente IBM i
http://ibm.biz/Radio_Mri1
22 marzo - Monitoraggio del funzionamento di un sistema IBM i
http://ibm.biz/Radio_Mri2
12 aprile - SQL, per lo sviluppatore che non deve chiedere mai!
http://ibm.biz/Radio_Mri3
17 maggio - Come accedere in modo ottimizazto a Db2 for i tramite PHP
http://ibm.biz/Radio_Mri4
14 giugno - Integrazione tra IBM i e Intelligenza artificiale
http://ibm.biz/Radio_Mri5
Chi fosse interessato alle trasmissioni della passata edizione, può scaricare il materiale e le registrazioni dal
sito http://ibm.com/it/ibmi
© 2019 IBM Corporation
5
IBM i e Open Source
Prodotto programma – 5733OPS Open Source for IBM i
‒ disegnato per l’offerta Open Source integrata in IBM i
‒ annunciato con IBM i 7.1 TR9 e IBM i 7.2 TR1 in Ottobre 2014
‒ distribuito automaticamente e gratuitamente con 7.2 e 7.3
OPS
YUM: 300 pkgs
© 2019 IBM Corporation
6
Novità IBM i 7.4 in ambito Open Source
© 2019 IBM Corporation
7
Radio Mr. i – 14 giugno 2019 ore 12:00
Integrazione tra IBM i e Intelligenza artificiale
Lorenzo Laderchi – IBM Italia
Lorenzo.Laderchi1@ibm.com
Perché si parla tanto di intelligenza artificiale
25 gigabytes 80 million
wearable health 153 exabytes
devices will
of data per hour be available by of healthcare
is generated by a 2019.
2017.
data generated by
connected car. devices in 2013.
90% of cars will Increasing to 2,314
be connected by
La più2020.
grande compagnia di taxi non La più grande società alberghieraexabytes
non in 2020.
possiede auto possiede beni immobili.
2.5 There
quintillion will be
bytes of data 28 times
generated daily
by connected more
machines. sensor-
Il più grande rivenditore al mondo enabled
La più grande società di media non possiede
non ha un inventario. contenuti multimediali. devices 1.7 megabytes
than of data per
people second
generated by
by the every human
year 2020. being on the
planet by 2020.
© 2019 IBM Corporation 9
MACHINE LEARNING / DEEP LEARNING
MACHINE LEARNING
L'idea che esistono algoritmi
generici in grado di dirti
qualcosa di interessante su un
insieme dei tuoi dati senza
dover scrivere alcun codice
specifico per il problema.
Invece di scrivere codice, si
forniscono i dati all'algoritmo
generico e si costruisce la
propria logica in base ai dati.
© 2019 IBM Corporation 10AI? ML? DL?
Questi termini sono correlati e sono utilizzati per descrivere l'apprendimento automatico dei sistemi di AI:
• Intelligenza artificiale (AI): i computer fanno cose «intelligenti», emulando il comportamento umano.
• Machine Learning (ML): i computer creano un modello con il tuo aiuto.
• Deep Learning (DL): i computer costruiscono un modello da soli.
© 2019 IBM Corporation 11Un nuovo paradigma © 2019 IBM Corporation 12
Definizione di una bicicletta © 2019 IBM Corporation 13
Non tutte le biciclette rispettano lo standard © 2019 IBM Corporation 14
Le macchine «superano» gli umani
2011 2016
26% error rate 5% error rate 3% error rate
Machine Learning Based Humans Deep Learning Based
© 2019 IBM Corporation 15Questo cambiamento è alimentato da tre «forze»
«Computing» «Data» «API economy»
La potenza elaborativa dei La proliferazione di dati provenienti Interfaccia standard che
nuovi server, amplificata da diverse fonti e dispositivi, semplifica integrazione e
dall’efficienza degli algoritmi. disponibili in grandi quantità. interoperatività.
© 2019 IBM Corporation 16La potenza è nulla senza... integrazione
Watson: 190+ tecnologie diverse Retrieve and
Rank
contenute all’interno delle sue API
Natural Language Classifier
Tone Analyzer
PowerAI Vision: “Point-and-Click” AI for Images & Video
«API economy»
Interfaccia standard che
semplifica integrazione e
interoperatività.
Data Preparation Auto Train API deploy
© 2019 IBM Corporation 17Radio Mr. i – 14 giugno 2019 ore 12:00
Integrazione tra IBM i e Intelligenza artificiale
Michele Blandamura– IBM Italia
michele_blandamura@it.ibm.comWatson e IBM i © 2019 IBM Corporation 19
Watson e IBM i © 2019 IBM Corporation 20
Node-RED on IBM i
Node-RED (https://nodered.org/) is a flow-based programming tool, originally developed by the
IBM Emerging Technology Services team (in early 2013) and now a part of JS Foundation.
https://developer.ibm.com/tutorials/i-running-node-red/
© 2019 IBM Corporation 21IBM i Access Client Solutions – Node.js
Prereq
STRTCPSVR *SSHD
ADDENVVAR ENVVAR(QIBM_MULTI_THREADED) VALUE(Y) LEVEL(*SYS)
© 2019 IBM Corporation 22Collegamento di IBM i e AI con Node-RED
Watson Translate
Browser NodeRED on i Watson Assist
Cloud Object Store
PowerAI Watson VR
{Render}
Ideato da IBM Emerging Technology
SQL JSON •Nick O'Leary @knolleary
•Dave Conway-Jones @ceejay
© 2019 IBM Corporation 23Funzioni di base
Ideato da IBM Emerging Technology
•Nick O'Leary @knolleary
•Dave Conway-Jones @ceejay
© 2019 IBM Corporation 24Ambiente demo
IBM Watson
AC922
LPAR: Sistema IBM i Power 8 40 cores Power9 3.6 Ghz
• Modello S824 512 GB RAM
• LPAR 0,5 core 4x GPU
• 16 GB RAM Red-Hat 7.6
• 300GB DASD + 150GB IASP Power Vision AI
• Open Source + Nodejs 8
• Node-red
© 2019 IBM Corporation 25Integrazione IBM i – Node-Red
IBM i f i l e I/O (DB2i & STMF)
© 2019 IBM Corporation 26Integrazione IBM i – Node-Red – Watson (PowerAI) © 2019 IBM Corporation 27
Accesso a IBM Cloud © 2019 IBM Corporation 28
Traduzione simultanea da Watson
https://cloud.ibm.com/catalog/services/language-translator
© 2019 IBM Corporation 29IBM i image classification (Watson & AI vision)
https://github.com/IBMDeveloperUK/NodeRED-for-AI-flows/blob/master/watson-cognitive-nodered.md
© 2019 IBM Corporation 30Altre API di Watson Chatbot https://developer.ibm.com/tutorials/cl-rtchat-app/ https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/how-to-create-a-watson-chatbot-on-nodered/ Iot https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/getting-started-with-watson-iot-platform-using-node-red/ © 2019 IBM Corporation 31
Integrazione di Twitter e sentiment analysis con IBM i https://ibmcloud-watson-day.mybluemix.net/files/Lab.Node-RED-SocialDashboard.pdf © 2019 IBM Corporation 32
Links utili
• https://developer.ibm.com/tutorials/powerai-vision-object-detection/
• https://developer.ibm.com/articles/i-watson-language-translator/
• https://ibm.com/developerworks/ibmi/library/i-incorporating-web-service/
• https://ibm.com/developerworks/ibmi/library/i-running-node-red/
• https://developer.ibm.com/videos/an-introduction-to-node-red/
• https://nodered.org
© 2019 IBM Corporation 33Storie di successo
https://www.ibm.com/case-studies/Krengeltech
© 2019 IBM Corporation 34Domande ? © 2019 IBM Corporation 35
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