Cloud HPC ibrido Tecnologie cloud, metodi operativi e modelli di business per livelli straordinari di agilità, semplicità e costi contenuti ...
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White paper aziendale Cloud HPC ibrido Tecnologie cloud, metodi operativi e modelli di business per livelli straordinari di agilità, semplicità e costi contenuti nell’HPC
White paper aziendale Pagina 2
Documento di sintesi
Sommario
Le organizzazioni di tutti i settori sono sottoposte a forti pressioni concorrenziali per offrire e
2 Documento di sintesi
supportare prodotti e servizi caratterizzati da maggiore personalizzazione e qualità, tramite modelli
2 I vantaggi dell’HPC in numerosi settori di business basati su piattaforme digitali. Per affrontare queste problematiche nell’intera catena di
4 Perché scegliere il cloud HPC e cos’è l’HPC valore, l’High Performance Computing (HPC) rende disponibili diversi carichi di lavoro di elaborazione
ibrido? innovativi basati sui dati, come analisi dati a elevate prestazioni (HPDA), intelligenza artificiale/deep
learning (IA/DL) e altri. L’HPC sta quindi crescendo a una velocità senza precedenti e molti clienti che
4 Le basi dell’HPC ibrido
usano prevalentemente i data center on-premise iniziano a considerare il cloud computing come una
6 Le opzioni dell’HPC ibrido a confronto valida alternativa per migliorare l'esperienza degli utenti finali, aumentare l’agilità e contenere i costi.
7 La crescita del cloud HPC ibrido In alcuni casi i cloud pubblici possono essere una scelta allettante, perché offrono flessibilità, scalabilità,
8 L’architettura del cloud HPC ibrido di HPE nei pagamenti basati sull'uso e costi ridotti per i carichi di lavoro HPC. Presentano tuttavia prestazioni
dettagli deludenti, costi elevati o difficoltà di personalizzazione a fronte della crescente diversità e complessità
di numerosi carichi di lavoro HPC e IA/DL a uso intensivo di dati specifici del settore. Per questi flussi di
10 L’avvio della transizione al cloud HPC ibrido con
lavoro, invece, i cloud privati (on-premise o off-premise forniti da un provider di servizi gestiti) possono
HPE
essere ampiamente personalizzati con l’integrazione legacy per offrire funzionalità HPC di rilievo
11 I sistemi e le soluzioni software HPC leader di unitamente all'esperienza utente e all'agilità del cloud.
mercato
Un cloud ibrido, che potenzia o integra un data center HPC tradizionale con un cloud pubblico o
11 Gli scenari di implementazione con le soluzioni di
privato, rappresenta una soluzione più efficiente per un’ampia gamma di carichi di lavoro HPC. Come
cloud HPC ibrido di HPE
leader del mercato HPC, Hewlett Packard Enterprise può contare su un portafoglio ad hoc di soluzioni
15 L’implementazione delle soluzioni di cloud HPC HPC ibride in collaborazione con Intel, svariati fornitori di software indipendenti (ISV) e provider di
ibrido di HPE - Esempi di clienti servizi cloud (CSP) per supportare i clienti nella transizione al cloud. Questo portafoglio può essere
16 Il vantaggio di HPE personalizzato in base ai requisiti di specifici settori, applicazioni e flussi di lavoro ed è basato sui server
HPE Apollo e sulle innovative tecnologie HPC di Intel.
I vantaggi dell’HPC in numerosi settori
Le organizzazioni investono nelle tecnologie HPC innovative di Intel per offrire più rapidamente
prodotti di qualità superiore, ottimizzare le procedure di esplorazione e produzione (E&P) in ambito
Oil & Gas, migliorare la cura dei pazienti, mitigare i rischi finanziari e altro ancora. L’HPC aiuta inoltre
i governi a rispondere più velocemente alle emergenze, analizzare meglio le minacce terroristiche e
persino elaborare previsioni meteo più precise.
Il ritorno sull'investimento (ROI) dell’HPC è oltre due volte più elevato del capitale investito.1 La
simulazione, una tendenza in rapida crescita, viene integrata in misura crescente con funzionalità HPDA
e IA/DL nella prospettiva di offrire ancora più vantaggi di quelli illustrati nella figura 1.
Produzione Petrolio e gas Sanità e life science Finanze
Caso d'uso
• Elaborazione di dati sismici • Ricerca farmaceutica • Analisi del rischio
di settore • CAE (Computer-Aided
-
• Ottimizzazione della produzione • Esami clinici • Analisi della tesoreria
Engineering)
• Gestione della supply chain • Manutenzione predittiva • Medicina personalizzata • Analisi dei clienti
• Manutenzione predittiva
Dominio della
soluzione Simulazione Analisi AI/machine learning
Produzione Petrolio e gas Sanità e life science Finanze
Vantaggi per • Esplorazione accurata • Nuovi farmaci • Vantaggio competitivo
• Prodotti intelligenti
i clienti • Progettazione più efficace • Produzione ottimizzata • Diagnosi accurate • Rischi ridotti
• Inventario ridotto • Distribuzione semplificata • Migliori esiti dei pazienti • Ritorni più alti
Figura 1. L’integrazione di funzionalità di simulazione, analisi e IA/DL offre valore aggiunto ai clienti
1
yperion (IDC) Paints a Bullish Picture of HPC
H
Future - hpcwire.com/2017/04/20/hyperion-
idc-paints-bullish-picture-hpc-future/
White paper aziendale Pagina 3
Progettate per la convergenza di HPC e IA e supportate da un vasto ecosistema software, le
piattaforme HPC di Intel offerte da HPE forniscono prestazioni di sistema bilanciate, latenza ridotta,
maggiore capacità e più elevati livelli di efficienza. Ecco alcuni esempi significativi di casi d'uso (e relativi
vantaggi) per settore che sfruttano un’ampia serie di tecnologie Intel innovative on-premise e nel cloud.
Produzione: combinando e integrando i modelli CAE basati sulla fisica con i dati generati dai sensori
di gemelli digitali2 e IoT (Internet of Things) unitamente ai modelli IA/DL, è possibile rilevare e
prevedere le anomalie dei prodotti, nonché i guasti. Queste funzionalità di manutenzione predittiva
consentono di adottare misure correttive ottimali durante le operazioni, migliorare la manutenzione
dei prodotti e accelerare ulteriormente il processo di sviluppo di nuovi. ANSYS è un importante
ISV di soluzioni CAE che ha collaborato con PTC (un ISV leader in ambito produttivo), Flowserve,
National Instruments e HPE per dimostrare come un modello di simulazione a livello di sistema di una
rete complessa di pompe attive sia in grado di diagnosticare e risolvere i problemi operativi molto più
velocemente rispetto a prima.3
Oil & Gas: nel settore E&P, i carichi di lavoro HPC (come l'elaborazione di dati sismici e la simulazione
di giacimenti) vengono ora integrati con funzionalità di analisi, IA/DL e IoT, migliorando le efficienze
operative e ottimizzando la produzione e distribuzione di idrocarburi a fronte del costo minimo per
barile. La soluzione DELFI di Schlumberger, ad esempio, offre un ambiente di integrazione basato sul
cloud innovativo, aperto ed espandibile per gli esperti di discipline come geofisica, geologia, ingegneria
dei giacimenti, perforazione e produzione. Questo approccio cognitivo amplifica le capacità di ogni
esperto, consentendo di automatizzare le attività, impiegare sistemi di apprendimento, interrogare
origini dati più ricche e prendere decisioni E&P più rapide e consapevoli.4
Assistenza sanitaria e life science: grazie a una combinazione di strumenti di modellazione e
simulazione 3D, oltre all'integrazione e all'analisi di informazioni provenienti dalle cartelle cliniche e da
numerosi pool di informazioni (genomica, imaging biomedico, dati clinici e comportamentali, efficacia
dei farmaci, reclami etc.) è possibile migliorare l'assistenza sanitaria, come pure pianificare terapie,
acquisire dimestichezza con le procedure chirurgiche, perfezionare la progettazione dei dispositivi
medicali, migliorare gli esiti dei trattamenti e trasformare il settore della sanità in assistenza basata
sul valore. La Stanford University, Dassault Systèmes (ISV), UberCloud (ISV), HPE e Advania (CSP)
lavorano insieme al Living Heart Project con l’obiettivo di migliorare la medicina personalizzata per le
patologie cardiovascolari.5
Servizi finanziari: le attività di mercato richiedono numerose simulazioni finanziarie complesse con
migliaia di operazioni di calcolo, la cui durata va da pochi secondi a diversi minuti. I calcoli vengono
generalmente eseguiti a partire da infrastrutture HPC o grid computing su vasta scala e richiedono
centinaia di megabyte di dati, come i valori storici delle azioni nell'arco di diversi anni. Ma ogni
operazione impiega generalmente soltanto una piccola quantità di tali dati e va integrata con l’analisi
dei rischi per consentire alle società finanziarie di rispettare in modo ottimale una lunga serie di
requisiti normativi rigorosi e complessi.6
Société Générale, una multinazionale francese di servizi bancari e finanziari, ha collaborato con Qarnot
Computing e con il team di Microsoft® Azure allo sviluppo di una nuova piattaforma di simulazioni
finanziarie, Service Fabric. La nuova piattaforma è flessibile, scalabile, ecosostenibile e progettata per
2
arket-leading HPC solutions for manufacturing
M
- h20195.www2.hpe.com/v2/Getdocument.
supportare la crescita del business della banca in un’economia in rapida evoluzione.
aspx?docname=a00021803enw
3
reating a Digital Twin for a Pump - ansys.
C Con Service Fabric, Société Générale ha realizzato in pochissimo tempo una solida architettura di
com/About-ANSYS/advantage-
magazine/Volume-XI-Issue-1-2017/ microservizi stateful che offre resilienza, bilanciamento del carico e scalabilità, liberando tempo da
creating-a-digital-twin-for-a-pump dedicare alle esigenze aziendali. Ora che la piattaforma di simulazione è in produzione, il team si sta
4
ELFI Cognitive E&P Environment
D
- software.slb.com/delfi
concentrando sull'integrazione di nuovi tipi di simulazioni e sulla scalabilità necessaria per gestirle.
5
he Living Heart Project Wins Three Prestigious
T
L’obiettivo è rendere disponibili più applicazioni per i clienti in modo da abbandonare i sistemi legacy.
Awards for HPC Simulation - hpcwire.com/
solution_content/hpe/government-
academia/living-heart-project-wins-three- A causa dell’ambiente di esecuzione particolarmente complesso illustrato in questi casi d’uso, i sistemi
prestigious-awards-hpc-simulation/ HPC diventano sempre più impegnativi da distribuire, gestire e usare. Di conseguenza, molte aziende
6
S ociété Générale’s complex financial simulation
platform expands on Azure Service Fabric
hanno iniziato a valutare l’HPC ibrido, che sfrutta le opzioni HPC basate sul cloud per incrementare le
architecture - customers.microsoft.com/ funzionalità dell’ambiente on-premise.
en-us/story/societe-generale-complex-
financial-simulation-platform-expands-
on-azure-service-fabric-architectureWhite paper aziendale Pagina 4
Perché scegliere il cloud HPC e cos’è l’HPC ibrido?
Ecco un elenco delle principali sfide che l’HPC pone alle imprese.
• Ridefinire la strategia del data center, essenzialmente scegliendo la gestione off-premise e affidando
le operazioni del data center a provider di servizi di co-locazione e cloud. Secondo Gartner, entro il
2025 l’80% delle aziende avrà chiuso i data center tradizionali, rispetto al 10% di oggi.7
• Aumentare l’agilità sfruttando le tecnologie IaaS e PaaS ad hoc ereditate dal cloud; i casi d’uso
illustrati nella sezione precedente impongono un ripensamento delle aspettative riguardo ai cluster
HPC. Oggi più che mai, i cluster HPC devono offrire insight generati da simulazione, analisi e
intelligenza artificiale in più settori dei sistemi informativi, come CRM, produzione, logistica, operazioni
sul campo e altro ancora.
• Ridurre l’esposizione ai crescenti investimenti iniziali: con l'espansione dell’HPC nell'intero ciclo di
vita dei prodotti, le aziende hanno bisogno di modelli che consentano di ridurre gli investimenti
iniziali accelerando al contempo la distribuzione. Di conseguenza, i modelli di pagamento basati sul
consumo sono ormai essenziali per le distribuzioni on-premise nel data center e all’edge. In questo
scenario le aziende possono usufruire di un buffer in loco per aumentare o ridurre le risorse on
demand, limitando i costi alla capacità effettivamente utilizzata.
In conclusione, l’affidamento delle operazioni data center a terzi, la distribuzione delle tecnologie IaaS
e PaaS con i cluster HPC e il passaggio a operazioni poco dispendiose in termini di risorse grazie ai
modelli basati sul consumo sono senza dubbio attributi del cloud che rientrano nell’HPC ibrido.
Le basi dell’HPC ibrido
L’HPC ibrido sfrutta le opzioni basate sul cloud per incrementare le funzionalità dell’HPC on-premise.
Il cloud HPC ibrido (figura 2) offre ai clienti ampia un’ampia scelta di opzioni di distribuzione, oltre
alla capacità di superare le limitazioni dei cloud pubblici pur mantenendone tutti i vantaggi. Amplia i
tradizionali sistemi HPC on-premise con un’infrastruttura di cloud privato flessibile (on-premise o off-
premise) che include funzionalità IaaS e PaaS.
Applicazioni/flussi di ….
lavoro di utenti finali
Produzione Oil & Gas Sanità e life science Finanza Altre analisi
PaaS/SaaS Cloud HPC ibrido
Piattaforma di
Software Hardware
gestione cloud
IaaS Servizi
Opzioni di
Data center on-premise Cloud privato on-premise Off-premise Cloud pubblico
distribuzione (possibilmente gestito) (possibilmente cloud
privato e/o gestito)
Figura 2. Modelli di implementazione dell’HPC ibrido in vari settori
7
he Data Center Is Dead, and Digital Infrastructures
T
Emerge - gartner.com/doc/reprints?id=1-
4WDVFD0&ct=180417&st=sbWhite paper aziendale Pagina 5
Con l’HPC ibrido, i clienti di numerosi settori possono contare su livelli senza precedenti di flessibilità,
automazione e costi contenuti, senza compromettere affidabilità, sicurezza, conformità e prestazioni
per l’intero flusso di lavoro HPC. In breve, ottengono i vantaggi del cloud pubblico insieme a quelli del
cloud privato.
Rispetto all'opzione del solo cloud pubblico, l’HPC ibrido può essere personalizzato in base a particolari
carichi di lavoro/applicazioni con i seguenti obiettivi.
• Ridurre ulteriormente il TCO per i carichi di lavoro HPC grazie alla possibilità di configurare
appositamente i sistemi di cloud privato per massimizzare le prestazioni. Il processore, la RAM, lo
storage e persino altri software di sistema possono essere ampiamente personalizzati, il che non
sempre avviene negli ambienti di cloud pubblico classici.
In genere i provider di cloud pubblico offrono solo opzioni di configurazione predefinite, vale a dire
con quantità specifiche di core, GB di RAM e risorse di storage. L’utente deve quindi scegliere una
configurazione che soddisfi i suoi requisiti minimi con una di queste tre opzioni: se ad esempio
ha bisogno di 8 core ma di una quantità inferiore di RAM e storage, deve per forza scendere
a compromessi, adottando magari una configurazione predefinita a 8 core che potrebbe però
prevedere risorse di RAM e storage molto superiori al necessario. Quindi, nonostante il tentativo
di ridurle al minimo, gli incrementi predefiniti rischiano di tradursi in configurazioni con risorse in
eccesso nell'infrastruttura IT che, a loro volta, comportano costi aggiuntivi superflui per la gestione
del carico di lavoro.
Inoltre, a seguito dell’aumento dell’uso intensivo dei dati e della richiesta di accesso a bassa latenza a
grandi volumi di informazioni in ambito HPC, molti provider di servizi cloud gestiti con competenze di
connettività e gestione di reti sicure possono offrire prezzi più vantaggiosi rispetto ai fornitori di cloud
pubblici.
• Migliorare la sicurezza e la conformità per proteggere carichi di lavoro e informazioni estremamente
sensibili con un’architettura HPC multi-tenant appositamente realizzata come nucleo centrale
dell’infrastruttura HPC. Nei sistemi multi-tenant, più utenti (tenant) condividono lo stesso ambiente
fisico con una separazione completa dei dati di ciascuno, che rimangono isolati e invisibili agli altri
tenant: in questo modo vengono soddisfatti i requisiti specifici del cliente a livello di sicurezza, settore
e conformità come difficilmente avviene negli ambienti di cloud pubblico.
• Ottenere funzionalità PaaS/SaaS a valore aggiunto per sviluppare, personalizzare e distribuire i carichi
di lavoro HPC. HPE e molti provider di servizi gestiti dispongono di competenze qualificate in termini
di settore, applicazioni e HPC per assistere i clienti nelle loro iniziative di migrazione, distribuzione e
accesso a questi servizi cloud a valore più elevato.
Combinando o integrando i sistemi on-premise con tecnologie di tipo cloud, l’HPC ibrido può migliorare
l’esperienza utente, l’agilità e il modello economico per tutti i clienti HPC. Questo approccio è sempre
più diffuso.
Per distribuire i sistemi HPC sono disponibili diverse opzioni. I vantaggi e gli svantaggi di ogni
opzione vengono descritti in questo documento, iniziando con l’opzione del data center on-premise a
un’estremità dello spettro seguita dal cloud pubblico all'altra estremità.White paper aziendale Pagina 6
Le opzioni dell’HPC ibrido a confronto
Data center on-premise
L’intera infrastruttura HPC è completamente on-premise. In genere, la maggior parte dei
clienti sceglie di ottimizzare i flussi di lavoro, ottenendo di norma prestazioni prevedibili
più affidabili. A differenza di molti cloud pubblici “classici”, i costi associati al trasferimento
dei dati e alla loro eliminazione garantita, nonché ai processi a esecuzione prolungata, non
costituiscono un problema. Tuttavia, i ritardi per ottenere strutture, manodopera ed energia
spesso inibiscono la crescita dell’HPC.
Uso di provider di cloud pubblici Tier-1 con tecnologie specifiche dell’HPC
I cloud pubblici sono progettati per risultare compatibili con un’ampia gamma di carichi di
lavoro generici, come la posta elettronica, la messaggistica, la collaborazione, i calendari e
così via.
In alcuni casi, l’uso del cloud pubblico per l’HPC o per le applicazioni a elaborazione intensiva
può rivelarsi sufficiente. Nel cloud pubblico si possono facilmente gestire con adattamenti
minimi tre tipologie di carichi di lavoro HPC senza vincoli legali: applicazioni massivamente
parallele, applicazioni parallele su scala ridotta (in genere meno di un socket) e applicazioni
parallele con piccoli set di dati.
Nel complesso, queste tre categorie di applicazioni rappresentano una percentuale
significativa dei carichi di lavoro HPC. Inoltre, i cloud pubblici offrono anche svariati vantaggi.
• Piattaforma unificata e indipendente dall'ubicazione per i dati e l’elaborazione, pagamento
in base all'uso e disponibilità per le piccole organizzazioni e i singoli utenti privati
• Scalabilità lineare con esecuzione parallela per alcuni carichi di lavoro
• Scalabilità immediata fino a un numero elevato di risorse di elaborazione in base alle
esigenze
• Distribuzione dell’infrastruttura di base e gestione delle complessità affidate a un provider
di servizi cloud
• Collaborazione più efficace tra tecnici e scienziati grazie a un ambiente di elaborazione
centralizzato
Nonostante i tanti vantaggi che offrono, i cloud pubblici, inclusi quelli dotati di tecnologie
HPC come gli acceleratori e le interconnessioni a elevate prestazioni, presentano diverse
carenze.8
Ecco alcuni fattori che rendono difficile o costoso personalizzare i cloud pubblici per gestire
la diversità e la complessità di numerosi carichi di lavoro HPC e IA/ML a uso intensivo di dati
specifici del settore.
• Le prestazioni delle applicazioni sono cruciali per la competitività e i risultati finanziari e
soggette a colli di bottiglia dovuti a latenza, memoria, I/O o SLA (Service Legal Agreement)
restrittivi.
• I costi delle licenze degli ISV rappresentano spesso la principale voce di costo delle
soluzioni HPC. Numerosi ISV di punta e ISV specializzati in HPC hanno stipulato accordi
con i provider di cloud pubblici, ma pochissimi prevedono modelli di licenza pay-per-use
altamente flessibili.
• La mobilità dei dati da e verso il cloud è costosa e macchinosa, in quanto molte
applicazioni HPC richiedono l'accesso a bassa latenza a feed di dati significativi. Diventa
quindi difficile spostare i dati da un provider all'altro, con tempi più lunghi di distribuzione
per i nuovi ambienti.
• La mappatura e l’ottimizzazione dei carichi di lavoro HPC in un particolare cloud
pubblico richiedono competenze speciali aggiuntive. Queste attività potrebbero risultare
8
ptimal Workload Placement for Public, Hybrid,
O
and Private Clouds, white paper di Intel, 2017 complesse e costose per gli attuali utenti HPC, a meno di compromettere la sicurezza, la
supervisione, l’amministrazione, la topologia di rete e altro ancora.White paper aziendale Pagina 7
Cloud privato HPC on-premise
Con questa opzione un data center on-premise si trasforma in un cloud privato,
mantenendone tutti i vantaggi e prevedendo in più la possibilità di ricorrere alle opzioni IaaS
e PaaS per modelli operativi e di distribuzione più flessibili.
Nelle implementazioni IaaS l’hardware (elaborazione, storage e rete) viene distribuito come
servizio programmatico. Gli sviluppatori ottengono maggiore controllo sull'intero stack
di applicazioni o nei casi di isolamento di un’applicazione dalle altre dello stack. Inoltre, i
servizi per le infrastrutture sono esposti sotto forma di API (interfaccia di programmazione
applicativa) con un’interfaccia utente che semplifica l’uso delle risorse di elaborazione,
storage e rete da parte degli sviluppatori.
Le implementazioni PaaS rendono disponibile un ambiente già predisposto con sistema
operativo, middleware astratto e infrastruttura che consente agli sviluppatori di distribuire
rapidamente le applicazioni senza preoccuparsi dell’approvvigionamento o del provisioning
dei server. La distribuzione di applicazioni è rapida grazie a modelli self-service, strumenti on
demand, risorse, automazione e un container di runtime della piattaforma ospitato in cloud
privati o pubblici.
Gli utenti non devono installare e gestire tutto l’hardware e il software per sviluppare o
eseguire nuove applicazioni e possono usufruire di modelli operativi e di distribuzione
flessibili.
HPC off-premise (indicativamente servizi gestiti e/o cloud privato)
Come descritto nella sezione precedente, le operazioni off-premise offrono numerosi
vantaggi, fornendo la capacità del data center necessaria per i requisiti di posizionamento e
sostenibilità dei carichi di lavoro.
La co-locazione fuori sede presso un provider di servizi gestiti di fiducia consente di ridurre
i costi di gestione dell’HPC con un modello OPEX in grado di scalare per soddisfare le nuove
esigenze aziendali e garantire livelli superiori di capacità energetica, ridondanza, sicurezza
e protezione dei dati, affidabilità e uptime, oltre a disaster recovery e continuità operativa. I
clienti ottengono inoltre supporto 24x7, mantengono diversi provider di servizi e traggono
vantaggio dalle tariffe per acquisti a volume senza la necessità di negoziare e gestire più SLA
9
orldwide “Whole Cloud” Revenues Will
W e contratti.
Reach $554 Billion in 2021, According to a
New Forecast from IDC - idc.com/getdoc.
jsp?containerId=prUS43285217
10
aking software-as-a-service at more
T La crescita del cloud HPC ibrido
than face value - morganstanley.
com/ideas/saas-valuations
11
lenty of growth in store for cloud computing,
P
Secondo le stime di IDC, il fatturato mondiale del cloud raggiungerà 554 miliardi di dollari nel
according to Gartner, will hit $186B in 2018 2021, oltre il doppio rispetto al 20169 e i CSP rappresenteranno il 76% della spesa hardware
- geekwire.com/2018/plenty-growth-
store-cloud-computing-according- e software per l’infrastruttura cloud. La categoria SaaS è la più ampia del cloud, a seguito
gartner-will-hit-186b-2018/
dell’adozione diffusa dei modelli basati sul cloud da parte dei fornitori di software aziendale.
arket Forecast - Worldwide Regional HPC
M
Gartner calcola che il mercato delle soluzioni SaaS ad alto margine di profitto10 potrebbe
12
Market Forecast and Country Snapshot,
2016–2021, Hyperion Research, agosto 2017 toccare quota 117,1 miliardi di dollari nel 2021.11White paper azien- Pagina 8
dale
HPC multidisciplinare
Sostenibilità Analisi
Hybrid HPC
Software cloud
AI/ML
applicativo
Dati
Figura 3. Fattori di crescita dei cloud HPC ibridi
Anche il mercato dell’HPC è in crescita. Hyperion Research prevede un tasso annuo di crescita
composto (CARG) del 5,8% per l’HPC, da 11,2 miliardi di dollari del 2016 a 14,8 miliardi nel 2021.
Inoltre, il mercato di soluzioni HPC basate sul cloud potrebbe superare i 10 miliardi di dollari entro il
2021.12
Ecco alcuni dei principali fattori di crescita delle tecnologie cloud e dei modelli di distribuzione nell’HPC
(figura 3) in numerosi settori.
1. L’ascesa delle piattaforme digitali. I modelli di HPC ibrido con operazioni off-premise e IaaS sono
ideali per fornire potenza di storage ed elaborazione alle piattaforme digitali.
2. I casi d’uso in aumento descritti nelle sezioni seguenti (in cui vengono associate simulazione, analisi
e intelligenza artificiale) rientrano nel segmento HPDA, che cresce a un tasso compreso tra il 17%
e il 25%13 e include le aree ancora più dinamiche di IA, ML e DL. Secondo le stime di IDC, la spesa
globale in soluzioni cognitive e IA è destinata a crescere a un CAGR del 55,1% nei prossimi anni,
superando i 47 miliardi di dollari entro il 2020.14 Le applicazioni HPDA rappresentano un forte
stimolo per l'adozione dei modelli PaaS nell’HPC.
3. La pressione verso una maggiore consapevolezza e sostenibilità ambientale tramite soluzioni HPC
ecologiche.15
4. La crescita e i profitti elevati dei principali ISV in ambito HPC, come Dassault Systèmes, Siemens
PLM, PTC, GE Digital, Autodesk e ANSYS, e la loro rapida adozione dei modelli SaaS.
L’architettura del cloud HPC ibrido di HPE nei dettagli
Come leader HPC con una quota di mercato del 36,8%16, HPE offre un portafoglio di componenti di
HPC ibrido (basati sulle innovative piattaforme HPC di Intel). Il portafoglio è costituito da opzioni per
data center distribuite da PRSP e partner di servizi di co-locazione, opzioni IaaS e PaaS per maggiore
agilità e un modello basato sul consumo.
13
arket Forecast - Worldwide Regional HPC
M
Market Forecast and Country Snapshot, 2016-
2021, Hyperion Research, agosto 2017 Le innovative piattaforme HPC di Intel, basate sui processori scalabili Intel® Xeon®, includono
14
orldwide Cognitive Systems and Artificial
W
Intelligence Revenues Forecast to Surge
innovazioni cruciali nelle tecnologie di memoria, storage e accelerazione per rispondere alla gamma
Past $47 Billion in 2020, IDC, 2016 complessa e diversificata di requisiti associati ai carichi di lavoro HPC. Vista la criticità del fabric
15
hy you’ll be using liquid cooling in five years -
W HPC nelle distribuzioni a scalabilità orizzontale, l’architettura Intel Omni-Path (Intel OPA) offre
hpe.com/us/en/insights/articles/why-youll-be-
using-liquid-cooling-in-five-years-1710.html
interconnessioni a bassa latenza per prestazioni scalabili degli ambienti multinodo, come le applicazioni
16
yperion Market Update: “Decent” Growth
H
di addestramento dell’intelligenza artificiale.
Led by HPE; IA Transparency a Risk Issue
- hpcwire.com/2017/11/15/hyperion-
hpc-market-update-decent-growth- Sebbene i grandi cloud pubblici costituiscano un’opzione valida per alcune organizzazioni, altri utenti
led-hpe-ai-transparency-risk-issue/ manifestano requisiti specifici che in alcuni casi vengono soddisfatti meglio da provider specializzati
con competenze nel settore. Gli utenti HPC pretendono l'accesso rapido a cluster bare metal a elevate
prestazioni e la praticità del provisioning on demand, ma si aspettano anche un ambiente su misura per
i loro specifici carichi di lavoro, che dovrà supportare un’ampia varietà di applicazioni e diversi modelliWhite paper aziendale Pagina 9
Utente finale
Piattaforme digitali (HPC, CAD,
Produzione Energia Sanità e life science Finanza Altre analisi analista IoT, eccetera)
Piattaforma/portale
Interfaccia utente
di gestione cloud Interfaccia/store Web di provisioning
(SSH/RDP/VNC/DCV)
API REST Cluster HPC tenant
IaaS
Applicazioni HPC
Bursting nel cloud Capacità on demand
pubblico per capacità
variabile on demand Gestione/provisioning del cluster
HPE Insight CMU
Server e soluzioni
di storage HPE Apollo HPE Apollo
Opzioni di
distribuzione
Data center Cloud privato Cloud privato
on-premise on-premise off-premise
Figura 4. Schema dettagliato della soluzione cloud HPC ibrido
di distribuzione: on-premise, off-premise e cloud ibridi. Hanno anche l'esigenza di distribuire una gamma
di offerte HPC as-a-service che vanno dai semplici modelli IaaS alle opzioni PaaS, fino alle soluzioni SaaS
complete.
Per rispondere a queste problematiche, HPE ha sviluppato una soluzione e un’architettura di riferimento
IaaS di HPC ibrido, appositamente realizzate per offrire l’esperienza cloud agli amministratori IT e agli
utenti finali a partire da varie tecnologie innovative di Intel.
Uno schema dettagliato è illustrato nella figura 4. Attualmente la soluzione viene distribuita tramite HPE
Insight Cluster Management Utility (CMU) insieme a vari componenti open source.
Con l'evoluzione della soluzione, si aggiungono altri componenti OpenStack® e Kubernetes per offrire
maggiore flessibilità agli operatori cloud. La soluzione IaaS di HPC ibrido consente di:
• eseguire il provisioning automatico di un’infrastruttura all’avanguardia per i moderni carichi di lavoro
HPC on demand
• prevedere un’ampia gamma di punti di accesso al servizio, tra cui offerte a livello di applicazione
(SaaS), di piattaforma (PaaS) e di infrastruttura (IaaS)
• ottenere livelli di prestazioni e sicurezza equiparabili a quelli dei cluster on-premise best-in-class
• supportare un modello di costi variabile basato sul consumo interessante per gli utenti HPC
Questa soluzione è vantaggiosa per i seguenti operatori di cloud HPC:
• provider di servizi cloud che offrono infrastrutture ospitate o servizi applicativi
• integratori di sistemi che forniscono servizi gestiti HPC
• organizzazioni pubbliche o private con un modello di servizi condivisi per distribuire il cloud privato ai
gruppi al loro interno
• ISV di soluzioni HPC, analisi o IA che propongono modelli SaaS direttamente o in collaborazione con
uno o più provider di servizi cloud
La soluzione IaaS di HPC ibrido offerta da HPE garantisce ai provider di servizi partner e ai clienti il pieno
controllo del loro ambiente. Gli operatori cloud possono scegliere tra più punti di accesso, affidandosi a
HPE solo per l’infrastruttura e sfruttando vari aspetti della soluzione IaaS per fornire ambienti IaaS, PaaS
o SaaS self-service. I partner possono distribuire le proprie soluzioni software o collaborare con i partner
HPE per mettere a disposizione lo stack SaaS completo, inclusi i servizi applicativi degli ISV terze parti.White paper aziendale Pagina 10
L’avvio della transizione al cloud HPC ibrido con HPE
Con qualsiasi opzione di distribuzione del cloud, i clienti HPC possono dare avvio oggi stesso
alla transizione redditizia al cloud. Come primo passo, possono scegliere di trasformare la
loro infrastruttura HPC on-premise in un cloud privato oppure di espandere le operazioni
tramite un cloud privato off-premise. In questo modo otterranno numerosi attributi del cloud
pubblico (tabella 1) senza gli svantaggi associati.
Tabella 1. Principali vantaggi delle offerte di cloud HPC ibrido di HPE per avviare la transizione al cloud
Offerte di HPE Attributi correlati del cloud pubblico
HPE Datacenter Gestione centralizzata
Care for Hyperscale HPE Datacenter Care è un’offerta che fornisce supporto proattivo e un team dedicato per
semplificare il ciclo di vita delle operazioni del sistema HPC on-premise, ospitato o gestito;
l’offerta è personalizzata in base alle procedure di gestione dell’IT di una specifica azienda.
Hosting con uno Nessun data center da gestire
dei partner del Gli upgrade del data center (densità di alimentazione e raffreddamento, spazio
programma HPE fisico e altro ancora) pianificati per i sistemi HPC costituiscono spesso la principale
Partner Ready problematica della maggior parte dei reparti IT.
HPE può collaborare con i reparti IT per definire la strategia più efficace per l’upgrade
del data center on-premise o per l’uso di un provider terze parti iscritto al programma
HPE Partner Ready.
HPE GreenLake Pay-as-you-grow
Flex Capacity Il flusso di lavoro HPC viene eseguito nel data center, risparmiando sui costi di
overprovisioning, con una capacità riservata disponibile per la crescita o per i picchi imprevisti.
Il servizio HPE GreenLake Flex Capacity è già stato adottato da molti provider di servizi.
IaaS di HPE Flessibilità
La progettazione generalmente monolitica dei cluster HPC on-premise consente di
fornire unicamente prestazioni nominali. Ciononostante, i clienti sono alla ricerca di
soluzioni per soddisfare esigenze aziendali nuove e in rapida crescita, tra cui il numero
sempre più elevato di utenti HPC privi di competenze specialistiche e le nuove tipologie
di simulazioni che richiedono ambienti operativi diversi dall'elaborazione bare metal.
In questo caso è necessario avere la possibilità di aumentare e ridurre le partizioni di
sistema on-premise o off-premise, oppure di destinarle a nuovi usi.
Multicloud con Gestione di un ambiente multicloud
soluzioni Cloud Le aziende si aspettano che i picchi di carico vengano gestiti tramite bursting nel cloud
Management pubblico. Per soddisfare questo obiettivo, le partizioni del cloud pubblico devono essere
Platform (CMP) integrate nell’attuale ambiente degli utenti finali, in modo che i flussi di lavoro delle applicazioni
legacy rimangano invariati durante il bursting. Soluzioni middleware come Micro Focus
Hybrid Cloud Management (HCM), Cycle Computing CycleCloud o Rescale ScaleX possono
fornire flussi e connettori per il bursting dal sistema HPC on-premise a un cloud pubblico.
Le piattaforme CMP offrono ai clienti dei servizi cloud la possibilità di raggruppare
ambienti cloud disparati e di gestire la distribuzione e l’esecuzione delle applicazioni e
dei relativi set di dati su più infrastrutture di servizi cloud.White paper aziendale Pagina 11
I sistemi e le soluzioni software HPC leader di mercato
HPE offre soluzioni unificate di storage ed elaborazione per semplificare la gestione di dati e
sistemi, ridurre i costi e la complessità e scalare fino a raggiungere prestazioni eccellenti per
la nuova generazione di carichi di lavoro HPC, HPDA e IA/DL. Queste soluzioni17 si basano su
tre pilastri: partnership, piattaforme e servizi.
Piattaforme: i sistemi HPC di HPE offrono un’ampia scelta di server (ad esempio la famiglia
HPE Apollo) che incorporano i componenti fondamentali di Intel per un ambiente HPC
bilanciato, scalabile e a elevate prestazioni. Ecco alcuni dei componenti chiave di queste
tecnologie.
• I processori scalabili Intel Xeon offrono fino a 28 core e prestazioni per core altamente
ottimizzate, un aumento significativo della memoria che arriva a sei canali e una larghezza
di banda di I/O espandibile fino a 48 corsie PCIe. Grazie a queste innovazioni, unitamente a
tecnologie avanzate come Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX 512), le prestazioni
HPC risultano fino a 1,73 volte più elevate rispetto alle generazioni precedenti. Impiegando
le più recenti librerie Intel ottimizzate per l’intelligenza artificiale, i processori offrono
prestazioni fino a 127 volte superiori nel throughput dell’addestramento rispetto alle
generazioni precedenti.
• I processori Intel Xeon Phi includono unità vettoriali ultra-ampie nell'elaborazione
altamente parallela con un massimo di 72 core potenti ed efficienti.
• Gli switch Intel OPA e le schede PCIe sono ideali per le applicazioni HPC su vasta scala
o per i requisiti di addestramento delle reti neurali con connettività da nodo a nodo a
100 Gb, bassa latenza e scalabilità fino a un numero elevatissimo di nodi. L’uso dei fabric
Intel OPA si traduce in un vantaggio notevole per gli operatori del cloud HPC rispetto ai
concorrenti che solitamente ricorrono a interconnessioni 10 GbE o FDR InfiniBand più
lente.
• SSD Intel Optane è una nuova tecnologia per data center con tempi di risposta
estremamente ridotti per qualsiasi carico di lavoro che soddisfa i requisiti di bassa latenza,
prestazioni elevate e alta resistenza dei cluster HPC.
• Gli SSD NAND 3D Intel garantiscono prestazioni di storage più elevate con maggiore
densità e affidabilità rispetto ai dischi rigidi. Entrambe le tecnologie SSD sono caratterizzate
dai livelli di prestazioni elevate, alta densità e affidabilità che si aspettano gli utenti, per cui
rappresentano una scelta eccellente per gli operatori del cloud.
Il software di cluster ad alto valore di HPE/partner fornisce prestazioni aggiuntive.
I server HPE Apollo Gen10 sono sistemi a elevata densità, efficienza energetica e intensità
di memoria, scalabili da supercomputer piccoli (HPE Apollo 2000) a medi (HPE Apollo
6000) a grandi (HPE SGI 8600). I sistemi HPE Apollo coniugano un'architettura modulare
con tecniche di distribuzione dell’alimentazione e di raffreddamento ad aria/liquido per
prestazioni a metro quadro ancora più straordinarie.
Servizi: le soluzioni HPC ad hoc e i servizi di consulenza accelerano il time to value. Gli HPE
Centers of Excellence (COE) e il supporto 24x7 supportano l’efficienza delle operazioni con
interruzioni minime del servizio.
Gli scenari di implementazione con le soluzioni di cloud HPC
ibrido di HPE
Per implementare un cloud HPC, sono disponibili diverse opzioni. Ogni scenario presenta
vantaggi e problematiche. HPE e i suoi partner sono perfettamente in grado di creare la
combinazione ideale di cloud HPC ibridi personalizzati per le esigenze di ogni azienda.
17
arket-leading HPC solutions for manufacturing
M
- h20195.www2.hpe.com/v2/Getdocument.
I diversi scenari sono elencati di seguito, unitamente alle caratteristiche salienti per un
aspx?docname=a00021803enw confronto con il primo.White paper aziendale Pagina 12
Scenario 1: bursting con un provider di cloud pubblico Tier-1 (con o senza hardware specifico per HPC)
Cloud
pubblico
di livello 1
Nodo di visualizzazione
Nodo di accesso
Orchestrazione Portale cloud
Pianificazione cloud
Distribuzione
Monitoraggio
On-premise
Figura 5. Bursting nel cloud pubblico
Il bursting in un cloud pubblico Tier-1 offre la flessibilità e la capacità necessaria per
soddisfare requisiti nuovi e imprevisti, ma è indicato solo per un numero limitato di carichi di
lavoro HPC massivamente paralleli (anche con hardware specifico per HPC).
Nonostante la notevole quantità di risorse on demand messe a disposizione dal cloud
pubblico, alcuni fattori potrebbero risultare limitanti quando gli SLA impongono ripetibilità,
prevedibilità e affidabilità. Anche la prevedibilità dei costi può rappresentare un problema,
in quanto i costi nascosti associati a larghezza di banda, trasferimento dei dati e storage in
molti casi si manifestano solo in seguito.
La sicurezza dei dati è spesso fonte di preoccupazione, perché deve essere gestita dal
cliente finale, rischia di violare le normative locali e può risultare laboriosa e costosa. Un altro
svantaggio del bursting nel cloud pubblico risiede nel fatto che il cliente mantiene comunque
le risorse HPC on-premise. Altri problemi comuni potrebbero riguardare la latenza nel caso
della visualizzazione remota, come pure il tempo richiesto per il trasferimento dei dati in
ingresso e in uscita dal cloud.
Lo scenario illustrato è consigliato solo per determinati carichi di lavoro in cui una parte della
pipeline HPC si presta a questo tipo di ambiente per via dei fattori indicati in precedenza.
Per esempio, una banca potrebbe scegliere il cloud bursting per alcune simulazioni Monte
Carlo incredibilmente parallele su dati non sensibili. Alcuni passaggi dell’analisi dei rischi
solitamente richiedono brevi burst delle funzionalità di elaborazione per rispettare i requisiti
di rendicontazione sulla conformità con un utilizzo della capacità on-premise per questi tipi
di calcoli intermittenti potenzialmente eccessivo.White paper aziendale Pagina 13
Scenario 2: bursting con un provider di servizi cloud HPC locale
Oltre ai provider di servizi cloud pubblici Tier-1, esistono provider di servizi locali il cui core business si basa essenzialmente sulla fornitura di
soluzioni HPC bare metal appositamente realizzate.
HPC cloud
service provider
Nodo di visualizzazione
Nodo di accesso
Orchestrazione cloud Portale cloud
Pianificazione
Monitoraggio
Surveillance
On-premise
Figura 6. Bursting con un provider di servizi cloud HPC locale
Il bursting con un provider di servizi cloud HPC locale offre gli stessi vantaggi dei provider Tier-1, ma
prevede in più:
• un ambiente più sicuro
• la pre-condivisione dei dati per la velocità
• un’opzione bare metal per l’hardware HPC, con prestazioni prevedibili per i processi HPC ripetibili
in modo affidabile
Questi provider offrono SLA in cui il tempo di esecuzione del processo di elaborazione e il prezzo
sono prevedibili e controllati dall’utente, con il supporto di un team di assistenza di esperti HPC.
I provider di servizi cloud HPC locali garantiscono i massimi livelli di sicurezza con l’isolamento di
processi e dati, solitamente a livello hardware, in modo da realizzare la segregazione della rete e
avere una risorsa dedicata per l’intera durata dei processi. Nel trattamento dei dati sensibili svolge un
ruolo preponderante la gestione definita dalla legislazione locale, come nel caso dei settori altamente
regolamentati della sanità e dei servizi finanziari.
Inoltre, l’accesso ai tenant HPC viene effettuato tramite un loro nodo specifico eseguito su hardware
fisico, che rappresenta il singolo punto di accesso all'ambiente del tenant.
HPE consiglia di scegliere provider di servizi certificati ISO 9001 e ISO 27001 che abbiano
implementato processi ITIL® nei flussi di lavoro delle operazioni IT e hosting, per essere certi che
dispongano di un ambiente controllabile e comprovato e di procedure con cui rilevare e mitigare
violazioni o incidenti rischiosi per la sicurezza.
Un altro vantaggio dei provider di servizi è la disponibilità di connessioni della dorsale resilienti e
diversificate, o su Internet o collegandosi direttamente alla rete aziendale o di ricerca scelta, al fine di
ridurre la latenza e i costi associati al trasferimento di set di dati potenzialmente vasti. Ad esempio,
per il sequenziamento di nuova generazione (NGS) nel settore life science, in cui è necessario
elaborare diversi petabyte di dati, molti algoritmi di analisi sfruttano l’elaborazione veloce e scalabile
nel cloud con lo storage in co-locazione. Oltre ad agilità e costi contenuti, un provider di servizi cloud
nel campo della genomica può garantire maggiore sicurezza per i dati sensibili dei pazienti.White paper aziendale Pagina 14
Scenario 3: hosting e bursting con un provider di servizi cloud HPC locale
Nella maggior parte dei casi, le aziende scelgono un provider di hosting cloud HPC per ridurre i costi generali associati alle attività di hosting,
gestione e supporto dell’ambiente HPC. Il provider in questione dovrebbe fornire una soluzione flessibile adatta alle esigenze specifiche del
cliente. Mentre alcuni hanno bisogno solo di spazio fisico e alimentazione, altri richiedono la gestione fino allo stack HPC e alcuni arrivano al
livello delle applicazioni HPC e al supporto delle licenze.
Provider di
servizi
cloud HPC
Nodo di visualizzazione Pianificazione Nodo di visualizzazione Pianificazione
Nodo di accesso Distribuzione Nodo di accesso Distribuzione
Hosting Monitoraggio Bursting Monitoraggio
Orchestrazione cloud
Portale cloud
On-premise
Figura 7. Hosting e bursting con un provider di servizi cloud HPC locale
Alcuni provider di servizi cloud HPC locali possono offrire il meglio dei due mondi, vale a
dire i costi contenuti e il controllo di un cluster HPC on-premise uniti alla scalabilità di un
cloud HPC disponibile per il bursting. In questo caso, i costi, le prestazioni e la disponibilità
diventano prevedibili.
Un altro vantaggio è la perfetta coerenza tra l’ambiente operativo HPC ospitato e quello in
bursting: le stesse immagini software possono essere usate in entrambi gli ambienti.
Questo è lo scenario da preferire, soprattutto per gli ambienti CAE dove coesistono molte
applicazioni diverse (con costi delle licenze elevati) in più strutture e per più discipline, come
la fluidodinamica, l'elettromagnetica e altre, ognuna con requisiti infrastrutturali specifici.White paper aziendale Pagina 15
L’implementazione delle soluzioni di cloud HPC ibrido
di HPE - Esempi di clienti
Offrendo una gamma di opzioni innovative e servizi a valore aggiunto per l’HPC ibrido, HPE
e i suoi partner guidano e accelerano la trasformazione digitale dei clienti di tutto il mondo.
Ecco alcuni esempi.
Siemens AG: uso di HPE GreenLake Flex Capacity nel cloud privato HPC/PLM
HPE GreenLake Flex Capacity: l'esempio di Siemens Energy mostra le modalità di utilizzo
di HPE GreenLake in un cloud interno, che fornisce funzionalità di workstation e HPC a un
grande gruppo di tecnici negli Stati Uniti, in Europa e in Asia (18 sedi). Il cluster è in realtà
diviso su due sedi: Stati Uniti e Germania.
HPE GreenLake offre a Siemens l’agilità, la fatturazione pay-per-use e la scalabilità rapida
tipiche del cloud con la privacy dei data center controllati da Siemens. Consente di accedere
rapidamente a maggiore potenza di elaborazione quando necessario, con la latenza
bassissima del modello on-premise. Oltre a supportare la strategia cloud di Siemens, realizza
i vantaggi dell’IT on-premise e consente alla società di mantenere il controllo di tutte le
configurazioni e specifiche tecniche.
“HPE GreenLake Flex Capacity offre la possibilità unica di
usare l’infrastruttura IT come modello OpEx e garantisce a
Siemens un'esperienza flessibile con i vantaggi dell’IT
on-premise. Paghiamo solo quello che consumiamo”.
- Dr. Henner Tilgner, responsabile del Global Engineering Computing, Siemens AG
HudsonAlpha: accelerazione della ricerca per curare le malattie più insidiose
dell’umanità
Il case study di HudsonAlpha evidenzia la rapidità di elaborazione di tre miliardi di coppie
di basi del DNA con un cloud privato basato sulle soluzioni HPE Synergy, per tenere fede
all'eccezionale promessa della ricerca genomica di curare il cancro e altre malattie gravi.
HudsonAlpha aveva bisogno di una soluzione che rispettasse i suoi requisiti di ricerca,
collaborazione e analisi intensive, oltre a porre l'azienda all'avanguardia del progresso
scientifico. A questo scopo serviva un’infrastruttura solida e sufficientemente potente da
rispondere alle esigenze dei ricercatori, supportare l’enorme tasso di crescita e quantità di
dati e risultare facilmente gestibile per contenere i costi.
HPE Synergy ha aiutato HudsonAlpha ad affrontare queste problematiche di
scalabilità e il vertiginoso aumento dei costi tramite la comprensione dei vantaggi associati
all’infrastruttura componibile che sono diversi da quelli delle tecnologie precedenti grazie
alla maggiore semplicità, velocità ed efficienza. Con HPE Synergy è possibile ridurre
l’overprovisioning e la capacità inutilizzata, perché i pool di risorse flessibili di calcolo, storage
e fabric sono condivisi e configurabili rapidamente per qualsiasi carico di lavoro.
Le risorse vengono gestite tramite modelli e allocate dinamicamente per soddisfare i requisiti
di qualsiasi applicazione. L’aumento dell’efficienza operativa e la rapida distribuzione delle
risorse IT diventano realtà grazie a un’API unificata che fornisce piena programmabilità per
un provisioning dell’infrastruttura fisica semplice e veloce quanto le macchine virtuali.
HudsonAlpha ha inizialmente valutato l’ipotesi del cloud pubblico, ma la soluzione HPE
Synergy si è dimostrata superiore in quanto il suo approccio IT ibrido offre sia i vantaggi
dell’ambiente on-premise sia quelli del cloud, contribuendo a ridurre il tempo richiesto
per eseguire la migrazione degli attuali dati aziendali nel cloud. Anche le prestazioni delleWhite paper aziendale
applicazioni sono migliorate, con la conseguente eliminazione dei costi del caricamento
dati che alcuni provider di servizi cloud addebitano per i trasferimenti, annullando
completamente i vantaggi del trasferimento dei dati nel cloud.
Mantenendo il meglio del cloud e dell’IT tradizionale, l'architettura è interessante per ulteriori
aspetti, in particolare la scalabilità necessaria per far fronte all'aumento dei requisiti dei
carichi di lavoro.
Ecco alcuni dei vantaggi principali.
• Secondo le proiezioni di IDC, l’adozione di HPE Synergy si traduce in un vantaggio
economico di 2,23 milioni di dollari all'anno e in una riduzione del 48% dei costi delle
operazioni rispetto a un ambiente legacy alternativo.18 Questi risultati sono riconducibili in
gran parte alla maggiore produttività aziendale.
• Risparmio sui costi del supporto: 33% di ore di manodopera in meno per le attività di
gestione e manutenzione, grazie alla maggiore efficienza di gestione e supporto di HPE
Synergy rispetto all’infrastruttura legacy.19
• Possibilità di incrementare la capacità di elaborazione senza aumentare il tempo dedicato
dal personale IT alla gestione della piattaforma.
• Riduzione significativa dei costi aggiuntivi associati allo storage e alle licenze che sarebbero
stati sostenuti con un approccio alternativo alla soluzione dei problemi di scalabilità.
“Abbiamo riscontrato un aumento immediato della velocità.
Siamo in grado di supportare le esigenze delle nostre 34
aziende e dei 200 ricercatori che lavorano per noi usando
le risorse nel modo più efficiente possibile”.
Jim Hudson, cofondatore e presidente di HudsonAlpha Institute for Biotechnology
Il vantaggio di HPE
Gli utenti HPC sempre più numerosi che intraprendono la transizione al cloud hanno bisogno
18, 19
udsonAlpha Maximizing the Impact of
H di un partner affidabile con competenze altamente qualificate in HPC, analisi dei Big Data e
Its Genomics Research with HPE Synergy,
IDC ExpertROI® SPOTLIGHT (ricerca IA/DL. In collaborazione con Intel, HPE offre un portafoglio completo di soluzioni di HPC
sponsorizzata da Hewlett Packard
Enterprise e Intel), giugno 2017
ibrido appositamente realizzato in collaborazione con CSP e ISV.
idcdocserv.com/US42599317
A differenza dei provider di servizi cloud pubblici “classici”, i clienti HPE di numerosi settori
hanno a possibilità di personalizzare le applicazioni e i flussi di lavoro secondo i loro
requisiti specifici per ottenere le prestazioni straordinarie, la scalabilità, le operazioni basate
sul consumo e i costi contenuti delle tecnologie cloud, pur continuando a trarre vantaggio
dall’infrastruttura HPC appositamente realizzata.
Ulteriori informazioni alla pagina
hpe.com/us/en/solutions/hpc-high-performance-computing.html
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a00029377ITE, ottobre 2018, rev. 1Puoi anche leggere
