SHORT MASTER IN STATISTICA, RICERCA BIOMEDICA E SALUTE (STARBIS3) - TERZA EDIZIONE DELLO - UNIBA
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Terza Edizione dello Short Master in Statistica, Ricerca Biomedica e Salute (StaRBiS3) Aula MASTER Dipartimento di Economia e Finanza Universita' degli Studi di Bari Aldo Moro
Short Master in Statistica, Ricerca Statistica, ricerca biomedica e Biomedica e Salute - Terza edizione (Starbis3) salute seconda edizione (StaRBiS2) Direttore: Docenti: ORGANIZZAZIONE DIDATTICA CONTENUTI DIDATTICI E DOCENTI Prof. Nunziata Ribecco Prof. Nunziata Ribecco, Prof. Alessio Pollice, Prof. Angela Maria D’Uggento e dott. Crescenza Calculli, Dipartimento di Economia Lo Short Master si articola in 100ore complessive (4 CFU), Soggetto proponente: e Finanza, Università di Bari; dott. Edoardo Altomare e dott. distribuite in 6 moduli così suddivise : Dipartimento di Economia e Finanza, Università degli Enrico Caputo, ASL, Bari; dott. Giusi Graziano, CORESEARCH, > MODULO 1 Studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con Azienda Pescara; dott. Cristina Muschitiello, Data Analyst, Infocamere, STATISTICA DESCRITTIVA, DISEGNI DI STUDIO E 30 ore di didattica frontale, Sanitaria Locale della Provincia di Bari (ASL Bari) Bari. CAMPIONAMENTO 15 ore di laboratorio ed esercitazione, Dott. Edoardo Altomare, Dott. Giusi Graziano 10 ore di seminari Comitato Tecnico Scientifico: 45 ore di studio individuale. Prof. Nunziata Ribecco, Prof. Alessio Pollice, Dott. STATISTICA DESCRITTIVA Edoardo Altomare • Tipologia di dati • Indici sintetici Per ciascun modulo verrà fornito il seguente materiale • Grafici didattico: PIANI SPERIMENTALI E DI CAMPIONAMENTO • Slides • Studi clinici controllati/studi osservazionali, studi • Riferimenti a libri, articoli e siti web retrospettivi/prospettici, studi di coorte, studi caso- Obiettivi Sbocchi • Script di R controllo, studi crossover, disegni fattoriali • Randomizzazione e studi in cieco occupazionali • Schede per prove di valutazione intermedie Lo short master si propone come obiettivo principale (test di autovalutazione, comprensione di articoli • Calcolo della dimensione campionaria (in generale) quello di formare statistici nell’ambito del settore bio- SEMINARIO: scientifici e analisi di casi di studio) medico fornendo gli strumenti statistico metodologici • Biostatistico in enti di ricerca, in enti ospedalieri (pubblici e Medicina narrativa e medical humanities vs. EBS, finalizzati alle analisi di dati medici e bio-sanitari con privati) ed in tutti gli altri enti dove si svolgono ricerche a Dott.Edoardo Altomare, ASL Bari particolare riguardo alla modellistica statistico-matematica carattere bio-medico; applicata alla medicina. Pertanto si rivolge a chiunque sia interessato allo studio delle problematiche legate ai > MODULO 2 fenomeni bio-medici e sanitari (per es. rischio di contrarre una • Addetto alle analisi statistiche di dati clinici in grado di MISURE DI RISCHIO E MISURE DI PROBABILITÀ effettuare le necessarie elaborazioni, interpretare i risultati Dott. Edoardo Altomare, Prof. Angela Maria D’Uggento, malattia, studio di coorti, relazioni fra variabili sanitarie e ottenuti e fornire elementi utili alla pratica clinica. Dott. Giusi Graziano demografiche, variabilità e multimensionalità in ambito bio- medico e sanitario), ai professionisti che necessitano della orso statistica applicata alle ricerche cliniche ed agli statistici dds che desiderano approfondire l’ambito della statistica bio- PROBABILITÀ, DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, METODO medica. DI BAYES, TEST DIAGNOSTICI Gli obiettivi specifici vertono sulla formazione in MODULO 1 01 e 02 marzo SEMINARIO: Titolo da definire, Dott. Nicola Ungaro, ARPA Puglia 08 e 09 marzo A statistica descrittiva, disegni di studio e campionamento; MODULO 2 15 e 16 marzo > MODULO 3 B misure di rischo e misure di probabilità; STIMA PUNTUALE, INTERVALLI DI CONFIDENZA E TEST C stima, intervalli di confidenza e test di ipotesi; 29 e 30 marzo DI IPOTESI Prof. Nunziata Ribecco, Dott. Giusi Graziano D analisi dei dati categoriali; E correlazione e regressione; Certificazioni MODULO 3 12 e 13 aprile STIMA PUNTUALE E INTERVALLI DI CONFIDENZA F analisi longitudinale; TEST DI IPOTESI I: CONFRONTO FRA GRUPPI PER Ai partecipanti che avranno frequentato almeno l’80% delle 26 e 27 aprile G principali software di elaborazione dati; lezioni, sarà rilasciato: VARIABILI CONTINUE H analisi e scrittura di un testo scientifico. MODULO 4 10 e 11 maggio • T-test a 1 campione, t-test a 2 campioni, t-test per dati • il Diploma di Master in “Statistica Ricerca appaiati Biomedica e Salute” con valore di 4 cfu. 24 e 25 maggio • Potenza del test, dimensione campionaria, Attraverso il percorso di apprendimento si intende fornire una I partecipanti che avranno frequentato almeno il 90% delle inconvenienti legati all’utilizzo del p-value preparazione teorica e pratica sulle metodologie con MODULO 5 07 e 08 giugno lezioni acquisiranno, anche: • ANOVA, confronti multipli particolare attenzione alla loro applicazione in ambito medico- sanitario. A tal fine, infatti, ad ogni modulo teorico si affiancherà 21 e 22 giugno • Test non parametrici: test di Wilcoxon a 1 e 2 l’attività di laboratorio finalizzata all’analisi di dati reali e, inoltre, • 50 crediti formativi ECM campioni, test di Mann-Whitney l’analisi di casi studio con l’obiettivo di fornire la capacità di SEMINARIO: MODULO 6 05 e 06 luglio leggere in maniera critica i risultati di un’analisi statistica ed L'attività del Comitato Etico e il ruolo del Farmacista acquisire autonomia nella loro interpretazione. Ospedaliero in una Sperimentazione Clinica, 19 e 20 luglio Dott. Simona Ferraiuolo, IRCCS Giovani Paolo II, Bari
Short Master in Statistica, Ricerca Biomedica e Short Master in Salute - Terza edizione (StaRBiS3) Direttore: Docenti: ORGANIZZAZIONE DIDATTICA CONTENUTI DIDATTICI E DOCENTI DEI MODULI Prof. Nunziata Ribecco Prof. Nunziata Ribecco, Prof. Alessio Pollice, Prof. Angela Lo Short Master si articola in 100 ore complessive (4 CFU), > MODULO 1 D'Uggento e Dott. Crescenza Calculli, Dipartimento di Soggetto proponente: Economia e Finanza, Universita' di Bari, Dott. Giusi Graziano, distribuite in 6 moduli mensili per 6 settimane, così STATISTICA DESCRITTIVA, DISEGNI DI STUDIO E CAMPIONAMENTO Dipartimento di Economia e Finanza, Università degli CORESEARCH, Pescara suddivise: (Dott. Edoardo Altomare, Prof. Angela Maria D’Uggento, Studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con Azienda 30 ore di didattica frontale, Dott. Giusi Graziano) Relatori dei seminari: Sanitaria Locale della Provincia di Bari (ASL Bari) 15 ore di laboratorio ed esercitazione, 10 ore di presentazione di casi studio e work project STATISTICA DESCRITTIVA Comitato Tecnico Scientifico: Dott. Edoardo Altomare, ASL Bari; Dott. Gianluca Capochiani, ASL Bari; Dott. Monica Carbonara, Istat, Sede territoriale per la 45 ore di studio individuale. • Tipologia di dati Prof. Nunziata Ribecco, Prof. Alessio Pollice, Dott. • Indici sintetici Puglia; Dott. Simona Ferraiuolo, IRCCS Giovanni Paolo II, Bari; Edoardo Altomare • Grafici Dott. Angela Recchia, Fondazione VIDAS, Milano; Dott. Nicola Ungaro, ARPA Puglia; Dott. Antonia Zonno, IRCCS Giovanni PIANI SPERIMENTALI E DI CAMPIONAMENTO Paolo II, Bari. Per ciascun modulo verrà fornito il seguente materiale • Studi clinici controllati/studi osservazionali, studi didattico: retrospettivi/prospettici, studi di coorte, studi caso- • Slides controllo, studi crossover, disegni fattoriali • Riferimenti a libri, articoli e siti web • Randomizzazione e studi in cieco Obiettivi Sbocchi • Script di R • Calcolo della dimensione campionaria (in generale) occupazionali • Schede per prove di valutazione intermedie Lo short master si propone come obiettivo principale Analisi di casi studio e project work (Dott. Edoardo Altomare, (test di autovalutazione, comprensione di articoli quello di formare statistici nell’ambito del settore bio- Prof. Angela Maria D’Uggento, Dott. Giusi Graziano). scientifici e analisi di casi di studio) medico fornendo gli strumenti statistico metodologici finalizzati alle analisi di dati medici e bio-sanitari con • Biostatistico in enti di ricerca, in enti ospedalieri (pubblici e privati) ed in tutti gli altri enti dove si svolgono ricerche a particolare riguardo alla modellistica statistico-matematica > MODULO 2 carattere bio-medico; applicata alla medicina. Pertanto si rivolge a chiunque sia MISURE DI RISCHIO E MISURE DI PROBABILITÀ interessato allo studio delle problematiche legate ai (Dott. Enrico Caputo, Prof. Angela Maria D’Uggento, fenomeni bio-medici e sanitari (per es. rischio di contrarre una • Addetto alle analisi statistiche di dati clinici in grado di effettuare le necessarie elaborazioni, interpretare i risultati Dott. Giusi Graziano) malattia, studio di coorti, relazioni fra variabili sanitarie e ottenuti e fornire elementi utili alla pratica clinica. demografiche, variabilità e multimensionalità in ambito bio- dds medico e sanitario), ai professionisti che necessitano della orso statistica applicata alle ricerche cliniche ed agli statistici PROBABILITÀ, DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ, METODO che desiderano approfondire l’ambito della statistica bio- DI BAYES, TEST DIAGNOSTICI medica. Gli obiettivi specifici vertono sulla formazione in MODULO 1 24 e 25 gennaio Analisi di casi studio e project work (Dott. Enrico Caputo, Prof. Angela Maria D’Uggento, Dott. Giusi Graziano). 07 e 08 febbraio A statistica descrittiva, disegni di studio e campionamento; > MODULO 3 MODULO 2 21 e 22 febbraio B misure di rischo e misure di probabilità; STIMA PUNTUALE, INTERVALLI DI CONFIDENZA E TEST DI IPOTESI C stima, intervalli di confidenza e test di ipotesi; 06 e 07 marzo (Prof. Nunziata Ribecco, Dott. Cristina Muschitiello) D analisi dei dati categoriali; E correlazione e regressione; Certificazioni MODULO 3 20 e 21 marzo STIMA PUNTUALE E INTERVALLI DI CONFIDENZA TEST DI IPOTESI I: CONFRONTO FRA GRUPPI PER F analisi longitudinale; Ai partecipanti che avranno frequentato almeno l’80% delle VARIABILI CONTINUE 03 e 04 aprile G principali software di elaborazione dati; lezioni, sarà rilasciato: • T-test a 1 campione, t-test a 2 campioni, t-test per dati H analisi e scrittura di un testo scientifico. MODULO 4 17 e 18 aprile appaiati • Ai partecipanti in possesso di Diploma di Laurea il Diploma di Master in ”Statistica Ricerca Biomedica e Salute” con • Potenza del test, dimensione campionaria, 08 e 09 maggio valore di 4 cfu. inconvenienti legati all’utilizzo del p-value Attraverso il percorso di apprendimento si intende fornire una preparazione teorica e pratica sulle metodologie con MODULO 5 22 e 23 maggio • ANOVA, confronti multipli particolare attenzione alla loro applicazione in ambito medico- • Ai partecipanti che non sono in possesso di Diploma di • Test non parametrici: test di Wilcoxon a 1 e 2 sanitario. A tal fine, infatti, ad ogni modulo teorico si affiancherà Laurea un Attestato di Frequenza al Master in “Statistica campioni, test di Mann-Whitney 05 e 06 giugno l’attività di laboratorio finalizzata all’analisi di dati reali e, inoltre, Ricerca Biomedica e Salute”. l’analisi di casi studio con l’obiettivo di fornire la capacità di Analisi di casi studio e project work (Prof. Nunziata Ribecco MODULO 6 19 e 20 giugno leggere in maniera critica i risultati di un’analisi statistica ed e dott. Cristina Muschitiello). acquisire autonomia nella loro interpretazione. • 50 crediti formativi ECM 03 e 04 luglio
> MODULO 4 ANALISI DI DATI CATEGORIALI (Prof. Nunziata Ribecco, Dott. Cristina Muschitiello) TEST DI IPOTESI II: CONFRONTO FRA GRUPPI PER VARIABILI CATEGORICHE • Test per proporzioni (tabelle di contingenza): test del Chi-quadrato di Pearson, test esatto di Fisher, potenza del test, dimensione campionaria ALUTE • Odds ratios, rischi relativi, grado di accuratezza e affidabilità diagnostica (misura k di concordanza) Analisi di casi studio e project work (Prof. Nunziata Ribecco e dott. Cristina Muschitiello). Crediti Formativi Universitari (CFU): 4 Crediti Formativi ECM: 50 > MODULO 5 CORRELAZIONE E REGRESSIONE Organizzazione didattica: (Prof. Alessio Pollice, Dott. Crescenza Calculli) Le lezioni di didattica frontale, le esercitazioni e i REGRESSIONE LINEARE laboratori si svolgeranno in incontri quindicinali, il • Bias, confondimento, interazioni, multicollinearità venerdì durante le ore pomeridiane e il sabato REGRESSIONE LOGISTICA mattina. Gli orari potranno subire variazione in base alle Analisi di casi studio e project work (Prof. Alessio Pollice e esigenze dei corsisti. dott. Crescenza Calculli). > MODULO 6 ANALISI LONGITUDINALI DIRETTORE DELLO SHORT MASTER (Prof. Alessio Pollice, Dott. Crescenza Calculli) Prof.ssa NUNZIATA RIBECCO Dipartimento Economia e Finanza ANALISI DI DATI LONGITUDINALI • Misure ripetute • Modelli ad effetti misti ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA • Censorizzazione • Curve di Kaplan-Meyer • Modelli parametrici COSTI: € 800 • Modello di Cox a rischi proporzionali + € 4,13 (contributo assicurativo) Analisi di casi studio e project work (Prof. Alessio Pollice e + € 54,00 (contributo partecipazione ammissione) dott. Crescenza Calculli). + € 16,00 (imposta di bollo) SEDE: Dipartimento di Economia e Finanza Università degli Studi di Bari Aldo Moro Largo Abbazia Santa Scolastica (già via C. Rosalba, 53) 5° piano, Aula Master SEGRETERIA DEL CORSO Dipartimento di Economia e Finanza Largo Abbazia Santa Scolastica 70124 Bari T. 080/5049240 Email: lucia.cataldi@uniba.it ORARI DI RICEVIMENTO: Lunedì-venerdì dalle ore 10:00 alle 12:00 Martedì e giovedì dalle ore 14:30 alle 16:30
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