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Thinkknow è il gruppo di ricerca e sviluppo composto da
progettisti, commerciali       tecnici informatici e ingegneri
informatici specializzati nelle tecnologie Big Data per l’analisi
di dati in particolare non strutturati. Risultato della ricerca è
Aiper, Artificial Intelligence Performance.

Proxima Network riunisce alcune imprese ICT, tra le più
innovative in Italia, che mettono a fattore comune
l’esperienza maturata in ambiti specifici di competenza e di
mercato nel corso degli anni.
L’obiettivo generale è sviluppare il business attraverso le
sinergie reciproche, puntando sulle persone, e sulla
creazione di valore per il cliente finale.
Le aziende del Network hanno adottato un approccio
“project oriented”, che valorizza le diverse specificità e
potenzialità di ciascun partner.
Per approfondire: https://proximanetwork.it/

Aiper è un motore progettato e implementato
per estrarre in tempo reale informazioni dai
flussi di dati sia strutturati sia non strutturati.
Gli algoritmi di machine learning e predictive
analysis permettono al motore di analizzare
enormi terabyte di dati in near real time e
prendere decisioni immediate.
La prima verticalizzazione di Aiper ha
riguardato la semantica permettendoci di
creare un motore semantico-ontologico in
grado di modellare grandi quantità dati non
strutturati.

Aiper è composto da due parti

       FRONTEND                     BACKEND
Interfaccia      grafica   Un motore efficiente,
utente affidabile per      robusto,      scalabile       e
la       ricerca       e   sicuro       basato          sui
trasmissione corretta      microservizi, sul caching
del dato, sviluppato       dei dati e sui framework
con Html 5, Angular        Apache Spark e Kafka
5, Bootstrap 4, Css3,      per il processamento dei
Spring Boot, Spring        dati in tempo reale. Un
Security, Spring MVC.      ambiente        compatibile
                           con tutti i servizi offerti dal
                           mondo              Cloudera.
                           Disponibile anche via
                           API.

1. Analisi    Semantico-ontologica:      algoritmi   di   natural
   language processing per la «comprensione» delle parole.
2. Machine Learning: modello di partenza composto da
   diversi dizionari (dizionario semantico, dizionario dei
   sinonimi) capace di auto-aggiornarsi man mano che
   vengono processati i dati di input.
3. Analisi    Predittiva:    modelli    comportamentali       che
   permettono di prevedere il grado di rischio associat alle
   operazioni e ai profili dei clienti.
4. Marketing strategico: analisi dei dati finalizzata alla
   profilazione dell’utente e successiva creazione di gruppi di
   comportamento; analisi dei competitor
5. Reportistica: Servizi informativi e di sicurezza per gli utenti
   nel caso di frodi o comportamenti non attesi rilevati
   automaticamente dal motore.

Aiper è stato costruito con tecnologie open source
necessarie per sfruttare il volume, la velocità, la qualità e la
varietà dei dati generati ogni giorno da persone, cose o
aziende, in una parola i cosiddetti Big Data.

Spark basato su Apache Hadoop è la componente che
permette la raccolta e il processamento di interi dataset,
strutturati e non, direttamente in memoria garantendo di
ottenere il risultato quasi in tempo reale. E’ anche la
componente che esegue l’analisi del dato per creare dei
modelli predittivi via machine learning. Grazie alla propria
architettura i task di Spark possono essere elaborati anche
in cloud.

OrientDB oltre ad essere un database a documento è
anche un database a grafo che migliora la
rappresentazione e l’analisi delle relazioni presenti nei
differenti tipi di dati
Elasticsearch: è la componente distribuita e scalabile che
indicizza velocemente grandi flussi di dati rendendoli subito
disponibili alle altre parti del sistema per estrarre pattern.
Angular5: consente lo sviluppo e la gestione delle
visualizzazioni,      esalta      e     potenzia      l’approccio
dichiarativo dell’HTML nella definizione dell’interfaccia
grafica e fornisce strumenti per la costruzione di
un’architettura modulare e testabile della logica
applicativa di un’applicazione

Infrastruttura tecnologica

• Server ad alte prestazioni con tecnologia Intel® Xeon® Hot Plug SFF
  SAS/SATA diskless, Smart Array P440ar/2G Controller
• Banda internet 50 Mbps;
• Servizio firewall virtuale, dedicato: max 50 Mbps.
• Data Center con Ridondanza Geografica con due Server Farm in due
  distinte aree geografiche.
• Ridondanza Elettrica con UPS dedicati sui singoli RACK e Gruppi
  Elettrogeni esterni.
• Ridondanza del network con accessi Multi Carrier quali:
  Cable&Wireless,        Fastweb,   Telecom   Italia,   BT,   Tiscali,   Tata
  Communication.
• Ridondanza dei Sistemi Firewall, Router, Server, back-Up Libraries,
• Possibilità di accedere a servizi di carrier alternativi, presenti
  all’interno del Data Center con connessioni in fibra ottica
  10/100/1000 Mbit/s.

L’ULTIMO PROGETTO
SENTIMENT ANALYSIS
L’obiettivo era di utilizzare Aiper come
motore cardine per eseguire la sentiment
analysis su articoli, commenti, post e foto di
alcuni influencer.
Durante la fase di sviluppo abbiamo
implementato gli algoritmi di         natural
language processing per una sentiment
analysis efficiente e fornito Aiper di una
interfaccia front end adeguata ad un
utilizzo semplice ed intuitivo.
 Ora è possibile provare la demo di Aiper
 con un semplice click direttamente dal
 sito internet.

CARATTERISTICHE RILEVANTI
Gli utenti possono registrarsi e mantenere
memoria delle loro analisi come utenti o
come amministratori.
Nel caso di numero elevato di commenti
negativi viene inviato un alert
all’amministratore che può
immediatamente controllare ed
eventualmente contenere il problema .
È presente un dizionario di sentiment
analysis che può essere modificato
dall’amministratore. Se il segno di una
parola cambia anche l’algoritmo di analisi
viene automaticamente modificato.
Aiper     sentiment   è     disponibile per
visualizzazione sia per desktop sia per

GRAZIE DELL’ATTENZIONE

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   Via della Maglianella 65/R
         00166 ROMA