Nota Metodologica banca dati Ulisse - ExportPlanning
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Nota Metodologica banca dati Ulisse
Settembre 2018Nota Metodologica banca dati Ulisse
Copyright c 2018 StudiaBo Srl
Settembre 2018
StudiaBo Srl
via Santo Stefano, 57
40125 Bologna
Italy
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I nomi commerciali, i loghi, i trademark appartengono ai rispettivi proprietari.2 Nota Metodologica
Indice
Presentazione 3
Le fonti dei dati 5
UN Comtrade . . . . . . . . . . . . . . . 5
Altre fonti . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Eurostat - db Comext . . . . . . . . 5
UN - db Monthly Comtrade . . . . . 6
US Census Bureau - db UsaTrade . . 6
Congiuntura 7
Normalizzazione 8
Outliers 9
Dati Mancanti 10
Fasce di qualità/prezzo 11
Quantità a prezzi costanti 13logici diversi. Negli ultimi anni, tuttavia, c'è
Presentazione stato un forte processo di armonizzazione del-
le diverse classi cazioni, grazie soprattutto al
lavoro svolto dal World Customs Organiza-
tion (www.wcoomd.org) che ha sviluppato la
Questo documento descrive le scelte metodologiche
classi cazione Harmonized System, utilizzata
ormai da quasi 150 paesi.
che sono state fatte per costruire la banca dati ri-
guardante i ussi di commercio estero.
Con denzialità. A volte i ussi di commercio este-
I dati di esportazioni e di importazioni dichiarati dai
ro per paese e prodotto possono essere segre-
diversi paesi mondiali rappresentano un database ric-
tati perchè ritenuti con denziali. Ogni paese
co di contenuto informativo. Utilizzando questi da-
segue le sue regole, con una maggiore inci-
ti è possibile avere informazioni sulla dinamica dei
denza dei uissi segretati per i paesi più pic-
diversi mercati ad un livello molto elevato di detta-
coli. Tra i paesi della Unione Europea alcuni
glio. E' possibile inoltre sapere a quale prezzo viene
(v. Danimarca, Finlandia e Austria) presen-
venduto un dato bene su uno speci co mercato e,
tano un'incidenza dei ussi segretati dal lato
sopratutto, se quel mercato accetta di pagare o me-
delle esportazioni che può superare, nei diversi
no un premium price per la maggior qualità oerta
anni, il 5% del loro export totale.
da un fornitore rispetto agli altri. In ne, consente
di valutare la competitività dei diversi paesi, eviden-
Ritardi. Alcuni paesi in via di sviluppo, con una
struttura amministrativa meno consolidata,
ziandone i punti di forza e di debolezza. Spesso, tut-
tendono a produrre le statistiche relative ai lo-
tavia, queste informazioni non sono immediatamente
ro ussi di commercio estero con ritardo, in
fruibili da una semplice lettura dei dati. Le dichia-
alcuni casi anche di qualche anno. L'Onu è
razioni dei diversi paesi contengono a volte dati che
impegnato nel supportare questi paesi nan-
non corrispondono ai ussi eettivi di commercio con
ziando progetti che hanno l'obiettivo di mi-
l'estero. I motivi principali sono i seguenti:
gliorare le procedure di raccolta, elaborazione
Procedura di stima. Non sempre i dati sono rac- e pubblicazione dei dati di commercio estero.
colti nel momento in cui le merci attraversano
Per poter estrarre dai dati di base informazioni
le varie frontiere doganali. E' il caso, ad esem-
signi cative ed a dabili è quindi necessario utiliz-
pio, del commercio estero tra i paesi dell'Unio-
zare una serie di strumenti metodologici nalizza-
ne Europea i cui valori sono stimati dai diversi
ti a distinguere la misura del fenomeno dal rumore
istituti di statistica sulla base delle dichiara-
statistico. Appare pertanto fondamentale costruire
zioni Iva eettuate dalle varie imprese. Gene-
procedure d'analisi che, sulla base di quanto appe-
ralmente, tuttavia, queste procedure di stima
na descritto, utilizzino al meglio i numerosi vantaggi
sono di elevata a dabilità.
insiti nei dati sul commercio internazionale, ovvero:
Classi cazione merceologica. Non tutti i paesi Elevata Numerosità. La maggior parte dei paesi
usano le medesime classi cazioni merceologi- pubblica mensilmente le statistiche di com-
che e, quindi, ussi relativi a prodotti simi- mercio estero per codice prodotto e per paese
li possono essere attribuiti a codici merceo- partner. Ne consegue che, ogni mese, ciascun
34 Nota Metodologica
paese pubblica dati relativi a vari milioni di frontare tra loro misure diverse dello stesso fe-
ussi commerciali: l'elevata numerosità di da- nomeno ( usso rilevato da paese di origine e
ti consente, quindi, di individuare facilmente paese di destinazione), producendo per ogni
eventuali dati anomali. variabile una misurazione univoca.
Dati riferiti alla popolazione. Le statistiche an- Congiuntura. Riguardano strumenti in grado di
nuali di commercio con l'estero riguardano la produrre una pre-stima di un dato annuale, uti-
quasi totalità dei ussi commerciali. Questo lizzando al meglio le informazioni congiunturali
consente di evitare tutte le problematiche ri- disponibili.
guardanti i campioni di rilevazione e gli errori
Fasce di qualità/prezzo. E' una elaborazione che
di misura che da questi possono derivare.
consente di valutare se il bene in esame può es-
Doppia Dichiarazione. Ciascun usso di commer- sere oggetto di un'oerta dierenziata. In caso
cio estero è dichiarato due volte: dal paese di bene dierenziabile, le procedure sviluppate
esportatore e dal paese importatore. La dop- da StudiaBo attribuiscono una speci ca fascia
pia dichiarazione, se opportunamente utilizza- di qualità/prezzo per ciascun usso, prenden-
ta, consente di aumentare in modo signi ca- do in esame il confronto tra il suo prezzo e
tivo l'a dabilità delle misure relative ai vari quello degli altri ussi del medesimo prodotto.
fenomeni.
Quantità a prezzi costanti. Le rilevazioni sui us-
si di commercio estero riguardano valori e unità
Queste caratteristiche dei dati consentono di utiliz-
zare con e cacia alcune metodologie di data mining, di misura sica. Costruendo il rapporto tra le
in grado di isolare in modo soddisfacente la misura
due variabili, otteniamo quelli che in letteratu-
dei diversi fenomeni dal suo termine di errore.
ra vengono chiamati valori medi unitari, spes-
so identi cati con il prezzo. Tali valori medi
In questo documento sono descritte le diverse
unitari incorporano le variazioni qualitative a
metodologie utilizzate in fase di costruzione della
cui il prodotto viene commercializzato. Al -
banca dati Ulisse. Tali metodologie riguardano:
ne di quali care nelle analisi tali modi cazioni,
Outlier. Sono metodologie nalizzate all'individua- StudiaBo ha costruito la variabile quantità a
zione di dati in ciati da errori di misura signi- prezzi costanti, in modo tale che sia quest'ulti-
cativi e alla loro sostituzione con valori più ma ad includere l'eetto qualità. Gli indicatori
coerenti con le altre osservazioni; di prezzo che ne derivano, dati dal rapporto
tra valori e quantità a prezzi costanti, possono
Dati Mancanti. Sono metodologie che individuano
quindi essere considerati più attendibili rispet-
i ussi di commercio per i quali non è presen-
to ai valori medi unitari perchè non in ciati da
te nella banca dati la relativa misura. Queste
variazioni qualitative del prodotto.
metodologie consentono inoltre di stimare un
valore per il dato mancante, coerente con le Le metodologie utilizzate hanno consentito di pro-
altre informazioni presenti nella banca dati. racconta-
durre una banca dati altamente in grado di
re le caratteristiche del fenomeno Commercio Estero
Normalizzazione. Sotto questa voce sono raccol-
nei suoi minimi dettagli.
te quelle elaborazioni che consentono di con-Altre fonti
Le fonti dei dati L'obiettivo di disporre di una banca dati in grado
di supportare l'analisi anche dei fatti più recenti ha
reso necessario lo sviluppo di una procedura per l'ag-
giornamento periodico della banca dati Ulisse Studia-
UN Comtrade
Bo. Tale risultato è stato possibile avvalendosi delle
informazioni congiunturali messe a disposizione dalle
seguenti fonti:
La banca dati Ulisse StudiaBo è stata costruita a
• Banca dati Comext sul commercio con l'e-
partire dalle informazioni rese disponibili da diverse
stero mensile dei paesi UE ed Efta, prodotta
fonti di analisi economica, prima fra tutte la Divisio-
da Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.
ne Statistica delle Nazioni Unite. Tale organismo ha
eu/);
costruito e mantiene aggiornato il database Comtra-
de (http://comtrade.un.org/db/). Comtrade riuni- • Banca dati Comtrade a livello mensile prodot-
sce le dichiarazioni annuali di più di 170 paesi verso ta dalla Divisione Statistica delle Nazioni Unite
i propri partner commerciali, dettagliate a livello di (http://comtrade.un.org/monthly/);
codice prodotto in classi cazione merceologica HS a
• Banca dati UsaTrade sul commercio con
6 cifre. La Divisione Statistica delle Nazioni Unite
l'estero mensile degli Stati Uniti, prodotta
stima così di riuscire ad esplicitare più del 95% del
dal U.S. Census Bureau (https://usatrade.
commercio mondiale. Per ogni usso di commercio
census.gov/).
internazionale (inteso come dichiarazione di un paese
verso il proprio partner commerciale in un dato an- Eurostat - db Comext
no), Comtrade riporta il valore in dollari e la quantità Eurostat Comext riporta per i 28 paesi UE e 4 paesi
commercializzata, espressa in kg e/o in un'unità di Efta le dichiarazioni di commercio estero pervenute,
misura supplementare, che varia da prodotto a pro- raccolte e divulgate in modo strutturato ogni mese
dotto. UN Comtrade, inoltre, propone dal 2005 agli sia tramite dvd che attraverso sito internet. I pae-
utenti un proprio progetto volto ad estendere la co- si membri dell'Unione Europea utilizzano un livello
pertura dell'informazione in quantità, che potrà es- di classi cazione ancor più dettagliata rispetto al-
sere oggetto di comparazione grazie al processo in la HS, denominata Nomenclatura Combinata a 8
atto di omologazione verso i kg. Tale intervento di digits (NC8), di validità annuale. La NC8 consiste
analisi statistica è identi cabile dalla variabile Flag, in un'ulteriore speci ca della HS: ogni capitolo HS
esplicitata con il ne di distinguere i dati stimati da identi cato da un codice a 6 digits è costituito dal-
ciò che eettivamente è oggetto delle dichiarazioni la somma di più sottocapitoli NC8. Per ogni usso
per paese. La classi cazione doganale di riferimento mensile di commercio internazionale Comext ripor-
con cui Comtrade rende disponibile l'informazione è ta il valore in euro e la quantità commercializzata
detta Harmonised System 1
(HS) . espressa in kg e/o in unità di misura supplementare.
1 Si tratta della classi cazione sviluppata dalla World Customs Organization (WCO) e sottoposta a revisione ogni 5
anni (l'ultima volta nel 2017), che propone un livello di disaggregazione massima a 6 cifre. Dato l'alto livello di dettaglio
nelle dichiarazioni per prodotto, tale classi cazione è stata oggetto della procedura StudiaBo per la costruzione della
banca dati Ulisse.
56 Nota Metodologica I dati vengono aggiornati mensilmente a scadenze sse, con un ritardo di 6 settimane rispetto al mese concluso per i ussi con partner extra-europei e 10 settimane per i ussi con partner intra-europei. Di- verso il caso dei 4 paesi Efta, i cui ussi di commercio internazionale sono dichiarati in classi cazione HS a 6 cifre (ultima revisione) e riportati in valore espresso in euro ed in kg. UN - db Monthly Comtrade Simile alla raccolta dei dati Efta, risulta anche la banca dati Monthly Comtrade, che per ogni usso di commercio estero ne esplicita il valore in dollari e in kg. Nell'ambito della costruzione della banca dati Ulisse, StudiaBo ha deciso di avvalersi delle dichia- razioni di paesi che hanno dimostrato di aderire con continuità al progetto Comtrade. US Census Bureau - db UsaTrade U.S. Census Bureau veicola le statistiche di commer- cio con l'estero degli Stati Uniti d'America tramite il portale UsaTrade Online (https://usatrade.census. gov/). Questa fonte contiene le dichiarazioni men- sili delle imprese USA relative a tutti i paesi partner del commercio con l'estero degli Stati Uniti, secondo la classi cazione doganale Harmonized System a 10 cifre (HS10). HS10 consiste in una speci cazione ulteriore rispetto alla classi cazione doganale Har- monized System a 6 cifre (HS6). Ogni capitolo HS6 è costituito dalla somma di uno o più sottocapitoli HS10.
no il tasso di crescita ricavato dalle due banche dati
Congiuntura
mensili.
Si noti come, nel caso di paesi non UE che non
aderiscono a UN Monthly Comtrade, la procedura di
stima risulti ancor più imponente. Dato un usso
paese di origine - paese di destinazione, StudiaBo ha,
Come anticipato nel capitolo precedente, i dati con-
infatti, isolato le seguenti casistiche:
giunturali di commercio estero sono stati utilizzati
con l'obiettivo di sviluppare, nell'ambito della costru- • se, a fronte della costruzione di un campione
zione della banca dati Ulisse, una procedura in gra- chiuso per l'ultimo biennio, è stato possibile
do di supportare l'analisi anche dei fatti più recenti. calcolare sia un tasso di variazione per espor-
StudiaBo, infatti, segue con attenzione e recepisce in tatore che per importatore, al usso non an-
tempi brevi le dichiarazioni annuali di commercio con cora esplicitamente dichiarato viene applicato
l'estero dei diversi paesi raccolte nel database Com- un tasso di variazione pari alla media tra i 2;
trade. Come già accennato, tuttavia, la Divisione
• nel caso in cui le informazioni a disposizione
Statistica delle Nazioni Unite non pone termini per
consentano di ricavare unicamente il tasso di
il trasferimento delle informazioni; di conseguenza
variazione dell'esportatore o dell'importatore,
i ussi commerciali relativi all'ultimo anno trascor-
si utilizza il solo rapporto caratteristico (tas-
so possono spesso risultare carenti. Con il ne di
so di variazione) presente per costruire i valori
ovviare a questo inconveniente, StudiaBo ha deciso
dell'anno più recente;
di eettuare una propria ipotesi di chiusura d'anno
sulla base delle dichiarazioni mensili disponibili, rela- • quando nel biennio in questione non è sta-
tive alle banche dati Eurostat Comext, UN Monthly to possibile calcolare nessun tasso di varia-
Comtrade, US Census Bureau -
2
UsaTrade . zione per un dato usso, a quest'ultimo vie-
ne applicato il rapporto tra le esportazioni to-
Tale procedura di stima consiste, in primo luo-
tali del prodotto nell'ultimo anno storico e le
go, nell'isolare l'ultimo biennio trascorso. Quindi, a
partire dagli n mesi già oggetto di dichiarazione, per esportazioni totali del prodotto nel penultimo
anno.
ogni usso (paese di origine - paese di destinazione)
sono stati calcolati i tassi di variazione tendenziali re-
lativi a valori e quantità. Tale operazione consente di
stimare le informazioni di commercio estero dei 12-n
mesi ancora assenti nel database e da qui di ricavare
una prima ipotesi di chiusura d'anno: la procedura
StudiaBo, infatti, applica alle dichiarazioni annuali
Comtrade dell'anno precedente la dinamica espressa
dai diversi database mensili. Le informazioni annuali
Comtrade, espresse in classi cazione HS-6digit, so-
no state così ricostruite applicando al penultimo an-
2 Si
noti come tale ipotesi sia comunque sempre coerente con quanto riportato da istituti internazionali quali il Fondo
Monetario Internazionale e l'olandese Cpb World Trade Monitor.
7• Il usso commerciale è dichiarato sia in im-
Normalizzazione port che in export, ma le dichiarazioni risultano
tra loro incoerenti. Nei casi in cui si veri ca
quest'ipotesi, la procedura StudiaBo ricalco-
la i valori FOB e CIF del usso utilizzando la
seguente media semplice:
Come anticipato nel capitolo Presentazione, le in-
formazioni sul commercio estero si caratterizzano per
F OB = (Vexp + Vimp /1.05)/2 (1)
la doppia dichiarazione: ciascun usso viene dichia-
rato sia dal paese esportatore che dal paese importa- CIF = (Vexp ∗ 1.05 + Vimp )/2 (2)
tore, con possibili margini di dierenza. Come noto,
infatti, i valori dichiarati in import risentono dell'in-
dove Vexp e Vimp rappresentano rispettivamen-
te il valore di export dichiarato dal paese di ori-
cidenza dei costi di assicurazione e trasporto (CIF:
gine ed il valore di import dichiarato dal paese
cost, insurance and freight) e risultano pertanto ge-
di destinazione.
neralmente più alti rispetto ai ussi dichiarati in ex-
port (FOB: free on board). A tal proposito la proce-
La tecnica appena descritta consente di estra-
dura StudiaBo, basandosi sulla metodologia che in
polare il più alto livello informativo dai dati resi di-
letteratura economica si de nisce Analisi delle Sta-
sponibili da Comtrade, con particolare riguardo al-
tistiche Mirror , ha individuato e trattato in maniera
l'elemento di base delle dichiarazioni, ovvero i valori
diversa 3 tipi di casistiche:
in dollari. L'analisi in quantità, al contrario, richie-
de nella procedura StudiaBo un ulteriore passaggio
• Il usso commerciale viene dichiarato solo dal a livello metodologico tramite l'identi cazione degli
lato dell'esportatore o solo dal lato dell'im- outliers e la stima dei dati mancanti, che vedremo
portatore (es. per motivi di segretezza com- successivamente.
merciale o per esigua importanza economica
del usso). Nella condizione appena descritta,
StudiaBo, in accordo con la letteratura econo-
mica che stima i costi di assicurazione e tra-
sporto come un fattore proporzionale al valore
totale compreso tra 3 e 8%, ha ipotizzato uno
scostamento in valore tra dichiarazioni CIF e
FOB pari al 5%.
• Il usso commerciale è dichiarato sia in im-
port che in export e le dichiarazioni risul-
tano tra loro
3
coerenti . In questo caso
nessun aggiustamento viene apportato dalla
procedura.
3 StudiaBo ha ipotizzato di poter considerare coerenti i ussi le cui dichiarazioni in import ed export non dieriscano
in valore assoluto più del 20%.
8range di attendibilità dei rapporti caratteristici viene
Outliers ristretto attorno alla mediana.
Una possibile causa di discrepanza tra dichiarazioni
di import e dichiarazioni di export in quantità consi-
ste nella presenza di outliers, ovvero errori di misura-
zione che, se non trattati, vanno ad in ciare la com-
prensione del fenomeno economico. Eventuali ano-
malie nelle dichiarazioni, siano esse espresse in kg o
nell'unità di misura supplementare, vengono pertan-
to sottoposte ad alcuni ltri. In primo luogo, Studia-
Bo ha deciso di eliminare l'informazione in quantità
stimata dalla Divisione Statistica delle Nazioni Uni-
te, ritenendo più opportuno far riferimento ad una
metodologia interna ben codi cata. Quindi, sulla
base delle dichiarazioni doganali rimaste disponibili,
vengono costruiti i seguenti rapporti caratteristici:
• Valore medio unitario per usso, dato dal
rapporto tra valore monetario e kg;
• Fattore di conversione, dato dal rapporto tra
kg e unità di misura supplementare.
A partire dalla distribuzione ordinata di tali rap-
porti caratteristici, si stabiliscono dei range (sulla ba-
se del primo e nono decile) entro i quali le osservazio-
ni vengono considerate attendibili. Le osservazioni
escluse da tali range sono conseguentemente ricalco-
late per rientrare nell'intervallo di validità, determi-
nando un appiattimento (o smoothing ) della distri-
buzione. Tale metodologia viene applicata per tutti
i beni oggetto di commercio con l'estero che siano
stati individuati preventivamente come dierenziabili
4.
Nel caso in cui, invece, l'analisi preliminare ab-
bia concluso la sostanziale omogeneità di un bene, il
4 Con
la nalità di distinguere beni standard da beni dierenziabili qualitativamente, StudiaBo ha costruito un modello
econometrico Panel data ad eetti ssi in cui viene stimata l'elasticità delle quote di export alle variazioni di prezzo.
9una quota di incidenza nel commercio mondia-
Dati Mancanti le per prodotto pari almeno all'1% del totale.
Nel caso, invece, di esportatori meno rilevanti,
il rapporto caratteristico di riferimento coinci-
derà con quello della serie storica per anno.
Nei casi in cui le informazioni in quantità risultino Nel caso che, in un dato anno e per un dato
not available oppure stimate dalla Divisione Stati- esportatore, non si abbia disponibilità di infor-
stica ONU, StudiaBo si impegna a ricostruire i da- mazioni in quantità, StudiaBo di nuovo ricorre
ti sulla base della seguente metodologia interna di all'interpolazione, utilizzando l'indice dato dal
interpolazione: rapporto caratteristico per esportatore ed anno
rispetto al rapporto caratteristico per anno.
• In primo luogo si costruisce la serie storica an-
nuale per prodotto dei valori medi unitari (da- • Da ultimo si costruisce il rapporto cartesiano,
ti dai rapporti caratteristici tra valori e kg di che individua, per l'arco temporale 1995-2012,
commercio mondiale del prodotto per ciascun tutte le combinazioni possibili di ussi tra pae-
anno). Tale serie rappresenta la dinamica di se di origine e paese di destinazione. Quin-
base seguita dai prezzi della merceologia og- di per ogni combinazione esportatore ed im-
getto d'analisi ed è caratterizzata dalla sola portatore si eettua l'interpolazione dell'indice
dimensione annuale. Si noti, inoltre, come, dato dal rapporto caratteristico per usso sul
nel caso siano disponibili poche informazioni rapporto caratteristico per esportatore.
per l'ultimo anno trascorso, il rapporto carat-
• Giunti al massimo livello di completezza di
teristico di riferimento è posto pari a quello del
dati a disposizione, l'informazione in kg vie-
penultimo anno. Nel caso, invece, le informa-
ne ricostruita a partire dai valori medi unita-
zioni a disposizione risultino su cientemente
ri, ovviamente solo per i ussi che hanno un
consistenti, il valore medio unitario dell'ultimo
corrispettivo in valore.
anno viene calcolato sulla base del campione
chiuso di osservazioni presenti nel biennio. • Conseguentemente alla ricostruzione dell'in-
formazione in kg, tale procedimento è ripetuto
• Se non risulta possibile attribuire un prezzo
per una seconda tipologia di rapporto carat-
annuale ad una merceologia, StudiaBo aet-
teristico, ovvero il fattore di conversione, che
tua una prima interpolazione utilizzando come
esplicita per ogni merceologia il peso per unità
riferimento gli anni a disposizione.
di misura supplementare.
• Data la serie storica annuale dei valori medi
unitari, si costruisce la matrice a 2 dimensio-
ni dove la discriminante dei prezzi non è più
solo l'anno ma anche il dato per esportatore.
Si noti come, per ragioni legate alla robustez-
za dell'informazione, i valori all'interno di tale
matrice vengono esplicitati soltanto per quei
paesi che registrano in un anno base (es. 2010)
10porato nell'indice di prezzo alla produzione, ai decili
Fasce di dell'anno base (es. 2010), secondo l'equazione:
qualità/prezzo Decilen,year = Decilen,2010 ∗ Indiceyear /100 (3)
Dove Decilen,year rappresenta il decile che nel da-
to anno ricopre la posizione n, Decilen,2010 è il suo
corrispettivo calcolato nel 2010 e Indiceyear rappre-
Con il ne di focalizzare l'attenzione sul livello quali-
senta il valore espresso dall'indice sintetico dei prezzi
tativo caratterizzante le merceologie oggetto d'ana-
alla produzione nel dato anno. Pertanto, gli inter-
lisi, la procedura StudiaBo attribuisce ad ogni usso
valli individuati dinamicamente vanno a distinguere
una variabile R ( Range ), costruita a partire dalla
le seguenti fasce di qualità/prezzo:
distribuzione ordinata dei valori medi unitari (dati dal
rapporto tra valori e kg). Nel dettaglio, i valori di • LL identi ca la fascia bassa (low-low), ovve-
commercio internazionale vengono de azionati tra- ro valori medi unitari al di sotto del II decile
mite un indice di prezzo alla produzione, costruito della distribuzione ordinata dei prezzi a cui il
ad hoc per circa 200 famiglie di beni. Tale indice prodotto viene commercializzato;
sintetizza gli eetti dei seguenti fattori produttivi:
• LM identi ca la fascia medio-bassa (low-
• costo del lavoro; medium), compresa tra il II e IV decile, a cui
il prodotto viene commercializzato;
• prezzo dei materiali.
• MM identi ca la fascia media (medium-
In particolare, il costo del lavoro è calcolato a partire
medium), compresa tra il IV e VI decile, a cui
dai dati sul salario orario per paese, forniti da U.S.
il prodotto viene commercializzato;
Bureau of Labor Statistics. Il salario orario medio
viene pesato per le esportazioni degli oltre 150 paesi • HM identi ca la fascia medio-alta (medium-
Ulisse e quindi depurato di una percentuale ssa high), compresa nell'intervallo VI - VIII decile,
imputabile alla produttività. a cui il prodotto viene commercializzato;
A sua volta il prezzo dei materiali incorpora sia
• HH identi ca la fascia alta (high-high), riguar-
il petrolio (quale proxy del consumo energetico) sia
dante valori medi unitari superiori al VIII decile
il prezzo della commodity principale intervenuta nel
della distribuzione dei prezzi a cui il prodotto
processo produttivo.
è commercializzato.
Il de azionamento dei valori medi unitari permet-
te di costruire una distribuzione di prezzi tra loro Tale procedura di attribuzione, ovviamente, è ap-
confrontabili, perchè tutti relativizzati ad un anno plicata solo nei casi in cui le merceologie oggetto
base. Una volta identi cati i decili della distribu- d'analisi siano state preliminarmente identi cate co-
zione, questi vengono impiegati come discriminanti me dierenziabili, attraverso la stima economica del
per l'identi cazione di 5 fasce di prezzo. Successi- modello in Panel data.
vamente è possibile attribuire una dinamica a dati Nel caso di beni non dierenziabili, tali per cui
intervalli: per ogni anno, infatti, vengono individuati ai paesi produttori risulta impossibile ottenere un
i nuovi decili, applicando il tasso di variazione, incor- premium-price in ragione di superiori caratteristiche
1112 Nota Metodologica merceologiche, StudiaBo, in fase di costruzione della variabile R, attribuisce a tutti i ussi una fascia di qualità/prezzo media (MM).
lore medio unitario speci co di un anno base (ad es.
Quantità a prezzi
2010) in favore del prezzo medio associato alla fascia
più alta. Ciò determina un conseguente aumento
costanti
della quantità espressa in Q, come esplicitato dalla
seguente equazione:
Qf lusso,year = Kf lusso,year ∗ V M U2010 (4)
Come si è detto, le rilevazioni sui ussi di commer- Dove Qf lusso,year identi ca la quantità a prezzi co-
cio estero riguardano essenzialmente valori ed uni- stanti nel dato anno per una data combinazione [pae-
tà di misura siche, generalmente kg. Costruendo, se di origine - paese di destinazione - fascia di prezzo],
quindi, il rapporto tra valori e quantità, si ottengono Kf lusso,year identi ca i kg oggetto di interscambio
quelli che in letteratura economica sono detti va- commerciale nel dato anno per una data combina-
lori medi unitari, spesso considerati quali proxy dei zione [paese di origine - paese di destinazione - fa-
prezzi. I valori medi unitari sono stati ampiamente scia di qualità/prezzo], V M U2010 rappresenta il va-
utilizzati nell'ambito della procedura StudiaBo per la lore medio unitario associato nel 2010 alla fascia di
costruzione della banca dati Ulisse. Va tuttavia sot- qualità/prezzo espressa dal usso.
tolineato che, se assimilati ad indicatori di prezzo, i
valori medi unitari hanno la particolarità di ri ettere
anche variazioni qualitative del prodotto. Al ne di
elaborare analisi che considerino tali modi cazioni,
StudiaBo ha preferito scorporare gli eetti qualita-
tivi dai prezzi, per includerli in una nuova variabile
Q, che misura la quantità a prezzi costanti. Così
facendo è possibile ottenere in seconda battuta un
indicatore di prezzo, dato dal rapporto tra valori a
prezzi correnti e quantità a prezzi costanti, più veri-
tiero, perché non in ciato da modi cazioni qualita-
tive. Nel dettaglio, la variabile Q è stata costruita
con riferimento all'anno base 2010, distinguendo la
quantità sulla base della fascia di qualità/prezzo a
cui il usso paese esportatore - paese importatore
appartiene. In tale anno la procedura StudiaBo co-
struisce sia il valore medio unitario speci co per ogni
combinazione [paese di origine - paese di destinazio-
ne - fascia di prezzo] sia il prezzo medio per fascia di
qualità/prezzo. Nel caso in cui, per un dato usso,
si veri chi un aumento qualitativo rispetto al 2010,
tale da essere identi cato da una diversa fascia di
qualità/prezzo, ciò si traduce nell'abbandono del va-
13Puoi anche leggere
