La ricerca universitaria per la gestione e la manutenzione delle dighe - Serena Ceola e Simone Persiano - Unibo

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La ricerca universitaria per la gestione e la manutenzione delle dighe - Serena Ceola e Simone Persiano - Unibo
La ricerca universitaria
per la gestione e la
manutenzione delle
dighe

Serena Ceola e Simone Persiano
Dipartimento di Ingegneria Civile,
Chimica, Ambientale e dei Materiali
La ricerca universitaria per la gestione e la manutenzione delle dighe - Serena Ceola e Simone Persiano - Unibo
La ricerca universitaria per la gestione e la manutenzione
delle dighe

1. Studio dell’effetto indotto da diversi scenari di Deflusso Minimo Vitale
 sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale
 dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola

2. Aggiornamento delle tecniche di stima della portata di progetto
 nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle
 grandi dighe in Triveneto
 Simone Persiano
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La ricerca universitaria per la gestione e la manutenzione
delle dighe

1. Studio dell’effetto indotto da diversi scenari di Deflusso Minimo Vitale
 sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale
 dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola

2. Aggiornamento delle tecniche di stima della portata di progetto
 nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle
 grandi dighe in Triveneto
 Simone Persiano
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Motivation
 Quantitative analysis on the effectiveness of two alternative e-flow
 scenarios and their impact on hydro-power production (HPP) and fish
 habitat suitability (HS) for two Italian river basins

 Q [m3/s]

 HYDRO-POWER
 PRODUCTION
 ESTIMATION

 vs

 Time [days] HABITAT
 NFR- Natural flow regime
 SUITABILITY
 ASSESSMENT Barbel Chub
 E-FLOWempiric Barbus barbus Leuciscus cephalus
 E-FLOWhydro-geomorphologic plebejus cabeda

 Ceola, S., et al., (2018), Hydro-power production and fish habitat suitability: Assessing impact and
 effectiveness of ecological flows at regional scale. Adv. Water Resour., 116, 29-39.

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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola
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Study area: data & e-flow prescriptions
 Potenza and Chienti river basins - Marche administrative district in Central
 Italy

 14 hydropower (HP)
 production sites:
 11 RUN-OF-THE-RIVER
 (ROR)
 3 STORAGE (DAM)

 Hydropower Production
 (HPP) estimation for 14
 sites

 Habitat Suitability (HS)
 assessment for 5 sites (in
 red)

 17 streamflow gauges with daily discharge records over the period 1924-
 1979 (Natural flow regime – NFR)
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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola
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Study area: data & e-flow prescriptions
 2 alternative e-flow scenarios from Marche administrative district
 prescriptions (i.e. Water Protection Plan)
 – PILOT: time-invariant experimental & empirically-based
 environmental flow release (authorized until Dec. 31, 2019)
 – WPP: time-variant hydrogeomorphologically-based environmental
 flow release (to be enforced from Jan. 1, 2020), as a function of:
 • runoff [L/T]
 Qenv
 • drainage area [L2]
 • geographical location [-]
 • precipitation parameter [-] PILOT < WPP
 • elevation parameter [-]
 • river ecological status [-] Nov- Feb- Apr- Jul-
 Jan Mar Jun Oct
 • geomorphology [-]
 • time-modulation parameter [-] identification of 4 seasons
 2 fish species (Barbel & Chub): association of life stages and WPP seasonality
 SEASON Jan - Dec Apr - Jun Jul - Oct

 LIFE STAGE Adult Spawn Young
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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola
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Methods: estimation of NFR at hydro-power sites
 Topological-kriging is applied to reconstruct the unknown natural inflows to
 the considered hydro-power sites.
 Topological-kriging allows to predict FDCs in ungauged basins, by linearly
 weighting observed FDCs at gauged sites.

 Empirical FDCs @ Castelraimondo
 Long-term annual and seasonal FDCs
 are predicted at all 14 hydro-power sites. 102

 Discharge [m3/s]
 101

 100
 year
 Nov-Jan
 10-1 Feb-Mar
 Apr-Jun
 Jul-Oct

 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
 Duration [-]

 Pugliese, A., Castellarin, A., Brath, A., 2014. Geostatistical prediction of flow–duration curves in an index-
 flow framework. Hydrol Earth Syst Sci 18, 3801–3816. doi:10.5194/hess-18-3801-2014.
 Ceola, S., et al., (2018), Hydro-power production and fish habitat suitability: Assessing impact and
 effectiveness of ecological flows at regional scale. Adv. Water Resour., 116, 29-39.

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Methods: computation of hydro-power production
 RUN-OF-THE-RIVER POWER PLANTS (ROR):
 • seasonal FDC of daily streamflow
 estimated via Top-kriging (black solid
 line)
 • seasonal e-flow (solid red line, current
 scenario, PILOT)
 • summation of seasonal e-flow and
 turbine minimum discharge (dotted red
 line)
 • exploitable discharge (dashed blue line)
 and water volume (gray shaded area)
 STORAGE POWER PLANTS (DAM):
 • reconstructed daily inflows for an
 arbitrarily selected simulation year the
 (blue line)
 • seasonal e-flow values (red line, future
 scenario, WPP)
 • simulated daily outflows (black line)
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Methods: habitat suitability assessment
 The potential impact of PILOT and WPP e-flow scenarios on Barbel and
 Chub suitability to the physical habitat within the considered river basins is
 assessed by coupling the outflows from the hydro-power sites with habitat
 suitability criteria.

 Habitat suitability criteria describe species preference, ranging from 0
 (unsuitable) to 1 (most suitable), by accounting for the effects of water
 depth, flow velocity and river substrate on species distribution.

 2 alternative methodologies to estimate the habitat quality indicator
 Suitable Area Index, SAI [m2/m] are applied:
 • PHABSIM (i.e. a standard procedure for stream ecological assessments)
 • Habitat Suitability Duration Curve

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Methods: habitat suitability assessment
 • PHABSIM: evaluation of habitat suitability for each computational cell
 within a cross section (local values of flow velocity and water depth are
 considered) Young PHABSIM for Windows User’s Manual and Exercises (2001)
 Bovee, K. D., et al., (1998), Stream habitat analysis using the instream

 WUA [m2/1000 m]
 Spawn
 Adult flow incremental methodology. USGS/BRD

 The area under the curve is the
 Suitable Area Index
 Discharge [m3/s]

 • Habitat Suitability Duration Curve: evaluation of composite suitability for
 the entire cross section based on average values of water depth and
 flow velocity Ceola, S., et al., (2018), Hydro-power production and fish habitat suitability: Assessing impact and
 effectiveness of ecological flows at regional scale. Adv. Water Resour., 116, 29-39.

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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
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Results: computation of hydro-power production
 Relative difference of hydro-power production (%): HPPPILOT-HPPWPP
 HPPPILOT

 • Evident reduction of hydro-power
 production shifting from PILOT to WPP e-
 flow releases
 • Higher losses (43% on average)
 characterize the July–October time
 interval
 • WPP e-flows resulted to be larger than
 natural streamflows for the majority of
 study catchments. In particular, the
 enforcement of WPP releases is likely to
 increase the duration of plant-shutdown
 periods by 2 and 4 months per year on
 average for the Potenza and Chienti
 hydro-power plants, respectively

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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
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Results: habitat suitability assessment
 Suitable Area Index [m2/m]: regionalized behavior (i.e. 5 hydro-power sites
 considered for habitat suitability assessment are grouped together)

 BARBEL - JUVENILE

 Suitable Area Index [m2/m]
 • Increasing e-flows do not systematically
 result in an improvement of habitat
 conditions
 • For juvenile life stage: general
 preference for e-flows rather than
 natural streamflow conditions (i.e. low

 Suitable Area Index [m2/m]
 CHUB - JUVENILE
 flows and low velocity are preferred)
 • Fairly good agreement between Suitable
 Area Index values from PHABSIM and
 HSDC for both fish species

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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
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Conclusions
 From the quantitative estimation of the effects of alternative e-flow
 prescriptions on hydropower production and habitat suitability of fish
 species we find that from PILOT to WPP e-flows there is a decrease in
 hydropower production, while the ecological effect for Barbel and Chub
 cannot be clearly outlined.

 The Habitat Suitability Duration Curve approach proves to be a valuable
 alternative method for rapidly assessing habitat conditions at the regional
 scale, when data availability is limited and ecologically homogeneous river
 networks are considered.

 Acknowledgments
 Attilio Castellarin – DICAM, University of Bologna
 Alessio Pugliese – DICAM, University of Bologna
 Alberto Montanari – DICAM, University of Bologna
 Matteo Ventura – Environmental Engineering Alumnus, University of Bologna
 Giorgio Galeati – Water Resources Engineer

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 Minimo Vitale sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale dell’ittiofauna nella regione Marche
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delle dighe

1. Studio dell’effetto indotto da diversi scenari di Deflusso Minimo Vitale
 sul potenziale di produzione idroelettrica e sull’habitat fluviale
 dell’ittiofauna nella regione Marche
 Serena Ceola

2. Aggiornamento delle tecniche di stima della portata di progetto
 nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle
 grandi dighe in Triveneto
 Simone Persiano
Motivation

 Research agreement between Direzione Generale per le Dighe e le
 Infrastrutture Idriche ed Elettriche (DG Dighe) and DICAM - UniBo concerning
 the routinely hydrological and hydraulic risk assessment of dams located in the
 area of Eastern Alps and Northern Apennines.
 Triveneto

  Growing concern about the
 possible effects of climate
 change on flood frequency
 regime

  Italian Authorities are verifying
 accuracy and reliability of the
 previously proposed reference
 procedures for design flood
 estimation

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
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Design flood estimation
 Design flood 
 Flood associated with a given return period 
 (average recurrence interval over an extended period of time)

 For dams: = years (i.e. 1000 )
 EU Floods Directive (Directive 2007/06/EC)
 (Italy: Legislative Decree 49/2010)

 Dams routinely undergo hydrological and hydraulic risk assessment, in
 order to verify that:

 1000 < 

 This requires the re-evaluation of 1000 in light of the flood data collected
 in the last years (not included in the previous assessment).
 Usually different methods are used (both direct and indirect).

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
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Direct methods Flood frequency
 distribution

 Cunnane (1987)
 ≤ 

 return period
 station-years of data

 = 1000 years

 ≥ 500

 Cunnane, C. (1987). Review of statistical models for flood frequency estimation.
 In Singh, V., editor, Hydrologic frequency modeling, 49–95.

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
 Simone Persiano
Regional flood frequency analysis

 Estimation of the design flood
 Gauged sites
 at ungauged or scarsely gauged sites
 Target site

 Regional flood frequency analysis
 transfer to the target basin the
 hydrological information (flood data)
 from other gauged basins (which are
 supposed to be hydrologically similar
 to the target one)

 Concept of homogeneous region
 “group of catchments which filter
 the climate variability in a similar
 fashion, as expressed by their
 (scaled) hydrological signatures“
 Blöschl, G., et al. (2013). Runoff prediction in ungauged basins: synthesis
 (Blöschl et al., 2013) across processes, places and scales. Cambridge University Press.

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Concept of homogeneous region
 All the catchments in a (statistically) homogeneous region has the same frequency
 distribution, apart from a scale factor (called index-flow, which is usually the at-site
 mean of the probability distribution)
 Dalrymple, T. (1960). Flood Frequency Analysis.
 (Index-flow method; Dalrymple, 1960) US Geological Survey, Water Supply Paper, 1543 A.

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
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The VAPI Project
 VAPI (Valutazione delle Piene)
 Research program carried out in the
 1990s by the GNDCI (Gruppo Nazionale
 per la Difesa dalle Catastrofi
 Idrogeologiche) of the italian CNR
 (Consiglio Nazionale delle Ricerche).
 Aim: to define a uniform methodology
 for design flood estimation in Italy.

 The VAPI project analyzed the italian
 territory referring to the compartments of
 the former SIMN (Servizio Idrografico e
 Mareografico Nazionale), each one
 studied independently from the others.

 Triveneto:
 Compartment of Venezia
 Villi & Bacchi (2001)
  AMS collected up to the 1970s-1980s Villi, V., Bacchi, B. (2001). Valutazione delle piene nel Triveneto.
  fixed homogeneous regions Padova-Brescia, Italia.

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
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Update of the dataset and assessment of homogeneity

 76 gauged sites 2433 station-years of data for the period 1913-2013

 Assessment of homogeneity Triveneto
 Hosking & Wallis test (1993) > 8
 < 1 Acceptably homogeneous not homogeneous in terms
 of flood frequency regime:
 1  < 2 Possibly heterogeneous need for an update of the
  2 Definitely heterogeneous reference procedure (VAPI)
 Hosking, J. R. M. and Wallis, J. R. (1993). Some statistics useful in regional
 frequency analysis. Water Resources Research, 29(2):271–281.

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 progetto nell’ambito della valutazione della sicurezza idrologico-idraulica delle grandi dighe in Triveneto
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Region of Influence (RoI) approach

 The Region of Influence (RoI) approach (Burn, 1990) delineates homogeneous
 pooling-groups of sites for a given target site referring to selected
 geomorphoclimatic descriptors that are particularly relevant for describing regional
 flood frequency.
 Burn, D. H. (1990). Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of
 influence approach. Water Resources Research, 26(10):2257–2265.

 In our analyses we considered:
  drainage area and mean annual precipitation
 (e.g. Salinas et al., 2014; Persiano et al., 2018);
  mean and minimum elevation (e.g. Allamano et al., 2009);
  latitude and longitude of catchment centroids.

 The Euclidean distance in the descriptor space is used as measure of hydrological
 dissimilarity (Zrinji & Burn, 1996).
 Salinas, J. L., et al. (2014). Regional parent flood frequency distributions in Europe – Part 2: Climate and
 scale controls. Hydrology and Earth System Sciences, 18(11):4391–4401.
 Persiano, S., et al. (2018). Influenza dei fattori climatici e topografici sul regime di frequenza delle piene nel Triveneto. L’Acqua, 2:61–70.
 Allamano, P., et al. (2009). An analytical model of the effects of catchment elevation on the flood
 frequency distribution. Water Resources Research, 45(1).
 Zrinji, Z. and Burn, D. H. (1996). Regional flood frequency with hierarchical region of influence.
 Journal of Water Resources Planning and Management, 122(4):245–252.

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Region of Influence (RoI) approach
 Basin DIssimilarity N H1
 Reliability of the 1 TV63 0 49 -

 estimate of QT 2
 3
 TV65
 TV20
 0.509463
 0.623744
 92
 124
 1.04
 0.09
 ≤ 2 , Cunnane (1987) 4 TV29 0.682671 147 0.56
 5 TV30 0.831832 221 0.02
 6 TV81 0.859316 226 -0.10
 7 TV66 0.893403 254 0.33
 trade-off 8 TV64 1.021849 273 -0.10
 9 TV38 1.045296 278 -0.25
 10 TV44 1.153962 283 -0.16
 11 TV43 1.159555 291 0.18
 Hydrological 12 TV49 1.250120 329 0.17

 homogeneity 13
 14
 TV41
 TV71
 1.264931
 1.283387
 397
 471
 0.46
 0.66
 Hosking & Wallis test (1993) 15 TV42 1.291479 476 0.79
 16 TV73 1.303745 555 1.48

 Research agreement with DG Dighe.
 A total of 41 dams were analyzed:

  25 for Eastern Alps (Triveneto)
 0.76 < 1 < 2.41
 (total sample 1 > 8)

  16 for Northern Apennines
 0.17 < 1 < 1.92
 (total sample 1 > 5)

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Conclusions
 An update of the existing reference procedure for design flood estimation
 is highly recommended.

 To this aim, we propose the Region of Influence (RoI) approach, which is
 able to properly account for climate and scale controls on flood
 frequency. Indeed, focused-pooling approaches are preferable to
 approaches based on geographically contiguous regions, especially in
 highly heterogeneous study areas.

 Acknowledgments
 Armando Brath – DICAM, University of Bologna
 Attilio Castellarin – DICAM, University of Bologna
 Alessio Domeneghetti – DICAM, University of Bologna
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Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica,
 Ambientale e dei Materiali

 serena.ceola@unibo.it
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