Fonti statistiche - Coris
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Fonti statistiche
Istituti o enti che producono dati statistici
Funzione
Raccolta di informazioni quantitative, riguardanti fenomeni collettivi,
in modo sistematico o periodico a fini conoscitivi e amministrativi
Informazioni quantitative
risultati di un processo di misurazione in senso lato, che esprimono
l’intensità o la frequenza di fenomeni direttamente o indirettamente
osservabili
se riferite a fenomeni collettivi:
• richiedono la raccolta di un insieme di osservazioni più semplici,
riguardanti fenomeni individuali o singoli
• sono il prodotto dell’indagine statistica
Esempi di fenomeni collettivi
La mortalità infantile, il reddito nazionale, la pratica sportiva, il divario digitale,
la flessibilità del lavoro, l’immigrazione, l’esclusione sociale, la disoccupazione,
l’abbandono scolastico, la qualità della vita.........
Pagina 228
Perché attingere alle fonti statistiche?
La produzione di statistiche, da parte di istituti
preposti a tale funzione, costituisce un immenso
patrimonio informativo a cui è facile attingere, grazie
anche alle possibilità offerte dalle nuove tecnologie
telematiche
I dati prodotti dalle “fonti statistiche” possono essere
utilizzate nelle analisi secondarie
Pagina 229
Analisi secondaria
E’ ogni ulteriore analisi relativa ad informazioni che sono
state ottenute in precedenza “con finalità e problematiche
anche diverse da quelle originarie per cui sono stati
collezionati i dati” (D.W.Steward)
Consente di leggere gli stessi dati da molteplici punti di
vista eliminando i costi e i tempi della fase di raccolta
Vantaggi: si riducono i costi e tempi di produzione
Precauzioni:
Attenzione alla qualità dei dati
Attenzione al “significato” dei dati
Pagina 230
Quando utilizziamo una statistica …
Vi attribuiamo un significato in base al:
senso attribuito alla statistica dal produttore
senso suggerito dal contesto d’uso in cui vogliamo
utilizzarla
Con la diffusione di produttori e fruitori dei dati e con
l’impiego massiccio delle statistiche da parte dei
mezzi di comunicazione di massa aumenta il rischio
di considerare le informazioni quantitative come
entità a sé stanti, dotati di autonomia semantica,
e dunque utilizzabili acriticamente a fondamento di
argomentazioni e nell’ambito di ulteriori analisi
Pagina 231
I dati non hanno autonomia semantica
Persone di 3 anni e più che guardano la televisione
1998 1999 2000
Piemonte
93,9 93,0 92,8
Valle d'Aosta
94,2 93,8 91,5
Lombardia
95,8 93,6 94,5
Trentino-Alto Adige 91,8 91,5 92,7
Bolzano 94,0 90,9 91,6
Trento 89,7 92,0 93,8
Veneto 95,6 95,0 91,7
Friuli-Venezia Giulia 93,7 94,5 93,6
Liguria 95,7 94,4 93,7
Emilia-Romagna 96,6 94,8 95,7
Toscana 95,8 96,0 94,7
Umbria 94,4 95,8 95,3
Marche 95,9 95,6 96,4
Lazio 94,2 93,4 90,7
Abruzzo 95,8 94,0 95,7
Molise 97,4 96,6 96,1
Campania 96,0 94,7 91,6
Puglia 93,9 95,6 95,9
Basilicata 93,0 95,5 95,4
Calabria 95,0 93,8 95,2
Sicilia 94,5 95,1 93,1
Sardegna 93,2 93,8 94,6
Pagina 232
Fonte:Istat, 2002
Come viene prodotta una statistica?
L’indagine statistica
L’indagine statistica è il processo finalizzato alla
produzione dell’informazione statistica
L’obiettivo dell’indagine statistica è l’acquisizione e
interpretazione delle informazioni relative ad una
popolazione intesa come un insieme di unità elementari
(fenomeni individuali) su cui si manifesta il fenomeno
collettivo oggetto di studio
Consta di diverse fasi
Pagina 233
Fasi dell’indagine statistica
Progettazione
Definizione degli obiettivi
Qual è l’esigenza informativa che si vuole soddisfare?
Definizione della popolazione di riferimento o collettivo statistico oggetto
dell’indagine
Su cosa si vuole indagare?
Quale è il riferimento temporale?
Definizione del disegno di indagine
Come si vuole indagare? Indagine totale o parziale?
Con quali tecniche e strumenti di rilevazione?
Rilevazione dei dati
Liste della popolazione, individuazione del campione, formazione
rilevatori, raccolta delle informazioni, registrazione dei dati
Analisi dei dati: elaborazione e interpretazione
Verifica della congruenza dei dati, aggregazioni territoriali o per
categorie, calcolo di indici, analisi dei dati, rappresentazione tabellare e/o
grafica
Validazione e diffusione
Verifiche di coerenza esterna con altri dati, pubblicazione delle statistiche
Pagina 234
Fasi dell’analisi secondaria
Come vengono utilizzati i dati
di un’indagine statistica
Progettazione
Definizione degli obiettivi e della popolazione di riferimento
Registrazione dei dati
Individuazione della/e fonti statistiche e dei dati adeguati all’obiettivo
definito
Analisi dei dati: elaborazione e/o interpretazione
Trasformazione dei dati: aggregazioni territoriali o per altre categorie,
calcolo di indici, calcolo di rapporti statistici ecc..; analisi dei dati;
rappresentazioni tabellari e/o grafiche….
Validazione e diffusione
Verifiche di coerenza esterna con altri dati, pubblicazione dei risultati
Pagina 235
Verificare l’adeguatezza:
l’importanza dei METADATI
La “costruzione del dato “ è un processo complesso
Nelle analisi primarie il ricercatore controlla ogni fase della
costruzione
Nelle analisi secondarie sono necessari non solo i dati
(macrodati e/o microdati) ma anche adeguate informazioni
su di essi (metadati)
Nell’analisi secondaria è indispensabile valutare la qualità dei dati
e la loro adeguatezza rispetto a propri obiettivi conoscitivi
E’ necessario conoscere il processo della loro produzione
Pagina 236
Glossario:
Micro-Macro-Meta Dati
Microdati : dati elementari che si riferiscono alle singole unità
di rilevazione
Esempio: dati relativi a ciascun intervistato
Macrodati: dati risultanti da calcoli effettuati sui microdati
Esempio: dati aggregati per sesso degli intervistati
Metadati: sono informazioni sul processo di produzione dei
dati, ossia sul dove, quando, come e da chi i dati sono stati
ottenuti
Pagina 237
Microdati
Metadati
Lettori di libri nell'ultimo anno (% di
Macrodati persone di 6 anni e +)
Istat
Si, da 1 a 3 oltre 3
‘Italia Nord-
Indagine Multiscopo Aspetti
18,8% 29,4%
Occidentale‘
‘Italia Nord-Orientale
20,3% 28,7%
‘
‘Italia Centrale ‘ 19,5% 25,5%
della vita quotidiana
‘Italia Meridionale ‘ 17,3% 12,1% Anno 2014
‘Italia Insulare ‘ 16,5% 14,6%
Pagina 238
Esercizio: microdati o macrodati?
Quali sono:
Le unità di rilevazione?
Le unità di analisi?
I caratteri? (di che tipo?)
I metadati?
E’ una distribuzione di frequenza?
Pagina 239
Esercizio
Quali sono:
Le unità di rilevazione?
Le unità di analisi?
I caratteri? Di che tipo?
I metadati?
Pagina 240
Informarsi sui dati: metadati
Esatta individuazione delle Fonti
Ricostruzione della natura e del senso delle variabili
disponibili:
Conoscere le procedure di rilevazione
tipo di indagine
periodo di rilevazione
popolazione di riferimento
unità di rilevazione
Conoscere le procedure di costruzione del dato
significato di ogni “variabile” e delle formule
eventualmente applicate per ottenerla
Pagina 241
Individuare le fonti:
La mappa delle fonti statistiche
Fonti ufficiali nazionali (preposte a tale funzione dalla normativa vigente)
il SISTAN: Sistema Statistico Nazionale
Altre fonti (Istituti di ricerca, aziende, fondazioni che producono dati con
continuità e regolarità temporale )
Fonti parallele delle “statistiche culturali”
Fonti Europee
SSE: Sistema Statistico Europeo
BCE (Banca Centrale Europea)
Altre fonti internazionali
Nazioni Unite (UNESCO, UNWTO…)
OECD (Organization for economic cooperation and development)
ILO (International Labour Organization)
The World Bank
FMI
…
Pagina 242
Principio fondamentale della statistica
ufficiale
Il primo dei "principi fondamentali della statistica ufficiale", adottato
dalle Nazioni Unite nel 1994, stabilisce che:
“Le statistiche ufficiali costituiscono un elemento
indispensabile nel sistema informativo di una società
democratica. Sono poste al servizio delle istituzioni,
degli operatori economici e del pubblico ai quali
forniscono dati sulla situazione economica,
demografica, sociale e ambientale. A questo fine, le
statistiche ufficiali che risultano di utilità generale
debbono essere elaborate e rese disponibili, in modo
imparziale, dalle istituzioni della statistica ufficiale
affinché sia soddisfatto il diritto dei cittadini
all'informazione pubblica.”
Pagina 243
Dati Aperti o Open Data
Dati a cui si può accedere liberamente privi di brevetti o altre
forme di controllo che ne limitino la riproduzione e le cui restrizioni
di copyright si limitano eventualmente all’obbligo di citare la fonte
Sono connessi al concetto di open government, in base al quale la
pubblica amministrazione dovrebbe essere aperta ai cittadini, sia
in termini di trasparenza sia in termini di partecipazione diretta al
processo decisionale
La locuzione "open data" si riferisce a Internet come canale
principale di diffusione dei dati stessi http://www.dati.gov.it/
Pagina 244
http://www.dati.gov.it/
Pagina 245
IL Sistema Statistico Nazionale
E’ costituito da una rete di soggetti pubblici e privati italiani (oltre
3400 uffici nei quali operano circa 8700 addetti) preposti a
fornire le statistiche ufficiali nazionali
Oltre all'Istat, 57 istituzioni pubbliche e private del Sistan
partecipano al Programma statistico nazionale, contribuendo alla
realizzazione di oltre 800 lavori statistici tra indagini,
elaborazioni, studi progettuali e sistemi informativi statistici
E’ regolato dal decreto legislativo 6/9/1989, dalla legge 125 del
1998 e da una serie di altre norme che riguardano la sua
organizzazione ed il funzionamento
Ha il compito di fornire informazione statistica ufficiale al Paese e
agli organismi internazionali
Attua il Piano Statistico Nazionale – PSN
Pagina 246
Pagina 247Pagina 248
Pagina 249
http://www.sistan.it/index.php?id=176Sistema Statistico nazionale
Del SISTAN fanno parte:
l’Istituto Nazionale di Statistica – Istat
Gli uffici di statistica centrali e periferici delle amministrazioni
dello Stato e delle aziende autonome
Gli uffici di statistica degli Uffici territoriali di governo
Gli uffici di statistica di: regioni e province autonome;
province; comuni singoli o associati; aziende sanitarie locali;
camere di commercio, industria, artigianato e agricoltura
Alcuni Enti pubblici e soggetti privati (cfr. tabella)
Pagina 250
ISTAT - Istituto Nazionale di Statistica
Coordina il Sistema Statistico Nazionale (SISTAN)
Predispone il Programma Statistico Nazionale (PSN)
Esegue censimenti e altre rilevazioni ed elaborazioni ufficiali
previste nel PSN
Predispone nomenclature e metodologie ufficiali e vincolanti
Pubblica e diffonde dati e ricerche
Tiene rapporti con enti statistici esteri ed internazionali
Pagina 251Piano Statistico Nazionale
Delinea lo stato dell’arte della statistica ufficiale per area tematica
Stabilisce le rilevazioni, le elaborazioni e gli studi progettuali di interesse pubblico che enti
ed organismi del Sistan intendono realizzare nel corso di un triennio ed individua i relativi
obiettivi (PSN)
I lavori inseriti nel PSN sono classificati in cinque differenti tipologie: Statistiche da
Indagine (SdI), Statistiche da fonti amministrative organizzate (Sda); Statistiche derivate
o rielaborazioni (Sde); Sistema informativo statistico (Sis) e Studio Progettuale (Stu)
Viene deliberato dal Comitato di indirizzo e coordinamento dell'informazione statistica
(Comstat), su proposta del Presidente dell’Istat e viene poi sottoposto all’approvazione
del Presidente della Repubblica previa deliberazione del Comitato interministeriale per la
programmazione economica - CIPE
Viene aggiornato annualmente e si propone di soddisfare due esigenze fondamentali:
l’analisi sulla validità tecnica dei lavori proposti e la verifica circa la rispondenza dei lavori
stessi alle norme nazionali e comunitarie e, più’ in generale, ai bisogni conoscitivi della
collettività
Sul PSN esprime il suo parere: la Commissione per la garanzia dell'informazione statistica
e la Conferenza unificata Stato-Regioni-Autonomie locali, sentito il Garante per la
protezione dei dati personali
La Commissione per la garanzia dell'informazione statistica, organo esterno, autonomo e
indipendente, che ha il compito di vigilare sulla complessa attività del Sistan, e in
particolare non soltanto l’imparzialità e la completezza dell'informazione statistica, ma
anche la qualità delle metodologie che devono essere conformi alle direttive degli
organismi internazionali e comunitari
Pagina 252
Tipologia di progetti del PSN
Rilevazione: consiste nella raccolta di dati direttamente presso imprese,
istituzioni e persone fisiche oppure attraverso documenti amministrativi e/o
fonti organizzate pubbliche e private (registri, archivi, basi di dati) e nel
loro successivo trattamento
ES: IST-00671 Multiscopo sulle famiglie: viaggi, vacanze e vita quotidiana
RIL
Elaborazione: consiste nel trattamento di dati statistici derivanti da
precedenti rilevazioni od elaborazioni dello stesso o di altri soggetti, ovvero
di dati di cui l'ente dispone in ragione della sua attività istituzionale
Es: IST-01418 Soddisfazione delle imprese per servizi resi da uffici pubblici
ELA
Studio progettuale: attività di analisi e ricerca finalizzata all'impianto,
ristrutturazione o miglioramento di uno o più processi di produzione
statistica, all'impianto di sistemi informativi
Es: IST-00828 Costruzione di un sistema sulla povertà e il disagio sociale
STU
Pagina 253PSN Progetti per area e settore di interesse
Territorio e ambiente
– 1 Territorio …………………………………
– 2 Ambiente …………………………………
Popolazione e società
– 1 Struttura e dinamica della popolazione
– 2 Famiglia e comportamenti sociali ……
Amministrazioni pubbliche e servizi sociali
– 1 Istituzioni pubbliche e private ……………
– 2 Sanità ……………………………………
– 3 Assistenza e previdenza…………………
– 4 Giustizia…………………………………
– 5 Istruzione e formazione…………………
– 6 Cultura…………………………………
Mercato del lavoro
Sistema economico
– 1 Struttura e competitività delle imprese …
– 2 Ricerca scientifica e innovazione tecnologica
– 3 Società dell’informazione
– 4 Commercio con l’estero e internazionalizzazione produttiva …
– 5 Prezzi ………………………….…
Settori economici
– 1 Agricoltura, foreste e pesca
– 2 Industria …………………………….….
– 3 Costruzioni ……………………………
– 4 Commercio ……………………
– 5 Turismo ……………………………
– 6 Trasporti …………………
– 7 Servizi finanziari
Conti economici e finanziari
Metodologie e strumenti generalizzati
Pagina 254
Obbligo di risposta
Per alcune rilevazioni è previsto per legge l’obbligo di risposta da
parte dei soggetti coinvolti nell’indagine
L'obbligo riguarda tutte le amministrazioni, enti e organismi pubblici
All'obbligo sono sottoposti anche i soggetti privati limitatamente alle
rilevazioni previste nel PSN e inserite in un elenco che l'Istat è
tenuto a predisporre annualmente
Questa imposizione, finalizzata a minimizzare i casi di non risposta,
dovrebbe tradursi, da un punto di vista operativo, in una maggiore
completezza dei dati rilevati
Tuttavia non vi è alcuna certezza riguardo alla veridicità delle
risposte fornite, specie se esse sono imposte per legge
L’obbligo di risposta può non essere un efficace strumento di qualità
dei dati, se non affiancato ad altre iniziative tendenti a motivare i
soggetti coinvolti
Pagina 255Le fonti statistiche ufficiali europee
A livello europeo la produzione e la diffusione delle statistiche ufficiali si
basa sul Sistema Statistico Europeo (SSE)
Il SSE comprende sia i servizi statistici degli Stati membri dell'UE - a
cui si aggiungono quelli dell’Islanda, della Norvegia, del Liechtenstein e
della Svizzera - sia l’Eurostat, Ufficio statistico della Comunità Europea
istituito nel 1953
Il ruolo dei primi è quello di rilevare dati e produrre le statistiche
nazionali anche per le finalità della UE
La funzione fondamentale di Eurostat -che da un punto di vista
organizzativo è una Direzione Generale della Commissione Europea - è
quella di coordinamento dell’attività statistica comunitaria
L’attività del SSE viene effettuata sulla base del Programma statistico
comunitario che stabilisce gli orientamenti, gli obiettivi, le priorità e i
piani di lavoro per un periodo non superiore a cinque anni
Pagina 256
Eurostat
L’Ufficio statistico della Comunità Europea svolge funzione di coordinamento
dell’attività statistica comunitaria
http://ec.europa.eu/eurostat
Promuove l’adozione di un linguaggio statistico condiviso a livello europeo
mediante la standardizzazione di nomenclature e classificazioni, dei modelli
di rilevazione e dei questionari adottati per i censimenti degli Stati membri
Obiettivo: armonizzazione delle statistiche a livello comunitario, necessaria
per compiere analisi comparative tra i diversi paesi
La produzione Eurostat è organizzata in nove settori e confluisce in database,
disponibili on-line:
1. General and regional statistics
Database accessibili on line con
2. Economy and finance statistiche economiche, commerciali
3. Population and social condition e finanziarie riguardanti sia i Paesi
4. Industry, trade and service membri che altri Paesi, tra cui
Regions, su base regionale
5. Agricolture and fisheries
6. International trade
7. Transport
8. Environment and energy
9. Science, technology and digital society
Pagina 257Pagina 258 Pagina 259
Eurostat: serie storiche
Strutturali: 79 indicatori, che coprono sei settori diversi (contesto
economico generale, occupazione, innovazione e ricerca, riforme
economiche, coesione sociale e l'ambiente)
Euro-indicators: forniscono una visione d’insieme sulla situazione
economica della Unione Europea e degli Stati membri
Sviluppo sostenibile: consentono di monitorare la “Strategia dello
sviluppo sostenibile” finalizzata al miglioramento continuo della qualità
della vita e del benessere sulla terra. Riguardano dieci temi differenti: lo
sviluppo socioeconomico, la produzione e il consumo sostenibile,
l’inclusione sociale, i cambiamenti demografici, la salute, i cambiamenti
climatici e l’energia, l trasporto sostenibile, le risorse naturali, la
partnership globale, la buona governante
Occupazione e politiche sociali: indicatori utili per monitorare lo stato di
avanzamento di diverse politiche comunitarie riguardanti l'occupazione,
l’inclusione e la protezione sociale, l’istruzione e la formazione, la società
dell'informazione
Pagina 260
Tabella unità/caratteri
(Distribuzione unitaria multipla)
Pagina 261Esempio di Cartogramma
(Rappresentazione di una
distribuzione unitaria semplice)
Pagina 262
Approfondimento
Rappresentazioni grafiche : il Cartogramma
Rappresentazione grafica adatta alla rappresentazione di serie territoriali,
ossia mutabili o variabili riferite a luoghi, territori, zone geografiche o
amministrative
Per ottenerla è necessario disporre di una serie di coordinate territoriali
riguardanti aree geografiche (ad es. regioni, circoscrizioni politiche,
geografiche, amministrative, etc.) rispetto alle quali viene analizzata
l’intensità o la frequenza di uno o più caratteri (ad es. livelli di
inquinamento, reddito pro-capite, utenti di un servizio)
In presenza di caratteri quantitativi, è necessaria l’aggregazione in classi
ordinate secondo un criterio stabilito
Ogni area geografica viene colorata o retinata in base alla classe di
frequenza o di intensità del carattere, a cui appartiene
Pagina 263Cartogramma con caratteri qualitativi
Cosa sono i «Sistemi locali» per
Istat?
Sono luoghi dove la
popolazione risiede e lavora, e
dove quindi esercita la
maggior parte delle proprie
relazioni sociali ed
economiche. Risultano
dall’aggregazione di due o più
comuni cha hanno un alto
livello d’interazione espressi
dai flussi di pendolarismo
giornaliero tra luogo di
residenza e luogo di lavoro
Sono riconducibili a sette
raggruppamenti omogenei
rispetto alla struttura
demografica, alla dinamica
della popolazione e alle forme
dell’insediamento residenziale
Figura tratta da
Istat, Rapporto Annuale 2016
p.110
Pagina 264
Cartogramma con caratteri qualitativi
Figura tratta da
Istat, Rapporto
Annuale 2018 p.132
Pagina 265Esempio di Diagramma a barre
(Rappresentazione di una
distribuzione unitaria semplice)
Carattere
Unità statistiche
Pagina 266
Approfondimento
Rappresentazioni grafiche : Diagramma a barre
Successione di barre ossia rettangoli verticali equidistanti
La base di ogni barra è uguale per tutte le barre ed arbitraria
Le altezze sono proporzionali alle frequenze (assolute o percentuali) o alle
quantità della modalità corrispondente
La successione segue l’ordine delle modalità nel caso di mutabili ordinate
E’ frequente l’uso di questo tipo di rappresentazione per
tabelle unità x caratteri, quando le unità sono di tipo aggregato (es. aree
geografiche)
In questi casi l’obiettivo è di comparare le diverse unità rispetto a uno o
più caratteri
E’ opportuno evitare questo tipo di rappresentazione in presenza di un
numero elevato di unità poiché risulterebbe difficile la lettura del grafico
Pagina 267Approfondimento
Esempio di uso del diagramma a barre
Rappresentazione di una distribuzione di frequenza relative
Studenti secondo la Soddisfazione della Scelta Universitaria
Modalità del carattere
Soddisfazione
Pagina 268
Approfondimento
Esempio di uso del diagramma a barre
Rappresentazione di una distribuzione unitaria di macrodati
Pagina 269Approfondimento
Rappresentazioni grafiche : Diagramma a nastri
Rettangoli orizzontali sovrapposti aventi tutti la stessa altezza e le basi
proporzionali alle frequenze o quantità della modalità corrispondente
In genere la successione segue l’ordine delle frequenze o delle quantità
per facilitarne la lettura
E’ frequente l’uso di questo tipo di rappresentazione per
tabelle unità x caratteri, quando le unità sono di tipo aggregato (es.
aree geografiche)
Anche in questi casi l’obiettivo è di comparare le diverse unità
rispetto a uno o più caratteri.
E’ opportuno evitare questo tipo di rappresentazione in presenza di
un numero elevato di unità poiché risulterebbe difficile la lettura del
grafico
Pagina 270
Approfondimento
Esempio di uso del diagramma a nastro: rappresentazione
di distribuzioni unitarie semplici
Fonte: Istat, Bes 2016, p.30
Pagina 271
Es.Approfondimento
Esempio di uso del diagramma a nastro
rappresentazione di una distribuzione di frequenza relativa
Studenti per Corso di Laurea
Modalità del carattere
Corso di Laurea
Pagina 272
Le indagini dell’Eurobarometro: sondaggi di opinione
del Parlamento Europeo
Esempio di indagini sovranazionali, sondaggi di opinione effettuati - dal
settore “Analisi dell’opinione pubblica” (Commissione Europea)- nei Paesi
Membri della Cee a partire dal 1973
Rilevano gli stati d’animo dei cittadini nei confronti delle iniziative della
Comunità Europea e la soddisfazione nei vari ambiti della vita
Eurobarometro standard: vengono effettuate interviste face to face a un
campione di popolazione in ciascuno dei Paesi membri per indagare le
opinioni, i sentimenti, le preoccupazioni dei cittadini
Eurobarometro Flash: vengono effettuate interviste telefoniche per
sondare orientamenti e atteggiamenti su specifici provvedimenti
Gli studi qualitativi che consistono in indagini sulle motivazioni, i
sentimenti, le reazioni di gruppi sociali di volta in volta selezionati, su
determinati argomenti, condotti con metodologie qualitative (focus group,
interviste in profondità)
Eurobarometro Speciale : su studi tematici di approfondimento svolti per
diversi servizi della Commissione europea o altre istituzioni
Pagina 273Fonte: Eurobarometro n. 85, 2016
Pagina 274
Approfondimento:
Grafico a Barre Cumulate
Rappresentazione contemporanea di più distribuzioni semplici di quantità o
di frequenza dello stesso carattere osservato su collettivi diversi
Ogni distribuzione è costituita da un rettangolo verticale (barra) la cui base
è arbitraria, suddiviso in tante parti contraddistinte da colori diversi, quante
sono le modalità del carattere osservato
Utilità: rappresentazione della composizione di un aggregato (soprattutto in
termini di valori relativi o percentuali) e confronto di diversi aggregati
rispetto ad uno stesso carattere
Pagina 275Fonte: Eurobarometro n. 82, 2014
Pagina 276
Approfondimento:
Rappresentazioni grafiche :
Diagramma a nastri cumulato
Rappresentazione contemporanea di più distribuzioni semplici di
quantità o di frequenza dello stesso carattere osservato su collettivi
diversi
Ogni distribuzione è costituita da un rettangolo posto in orizzontale
(nastro) la cui altezza è arbitraria, suddiviso in tante parti
contraddistinte da colori diversi, quante sono le modalità del carattere
osservato
Utilità: rappresentazione della composizione di un aggregato
(soprattutto in termini di valori relativi o percentuali) e confronto di
diversi aggregati rispetto ad uno stesso carattere
Pagina 277Fonte: Eurobarometro Speciale n. 460, 2017
”Attitudes towards the impact of digitalisation and automation on daily life”
Pagina 278
Pagina 279Esercizio
In riferimento alla figura 5 :
• Che tipo di rappresentazione grafica viene utilizzata?
• Qual è la popolazione di riferimento?
• Quale carattere viene rappresentato?
• In quali sottogruppi di popolazione?
• Quali informazioni si possono trarre?
Fig. 5 Popolazione
FSSC- Mingo di persone di 18 anni e più in sovrappeso e obese per sesso e ripartizione
2017-2018
geografica. Anno 2015. (Per 100 persone di 18 anni e più con le stesse caratteristiche)
BES 2016 p. 35
Esercizio
In riferimento alla fig. 5.12:
• Indicare il tipo di
rappresentazione
grafica utilizzata
• Che cosa viene
rappresentato?
• Quali informazioni si
possono trarre ?
Pagina 281
Istat, Rapporto Annuale 2016, p.217La Banca Centrale Europea
La BCE è la Banca Centrale per la moneta unica europea, il cui compito
principale è quello di mantenere il potere d'acquisto dell'euro, e quindi la
stabilità dei prezzi nell'area dell'euro che comprende i 17 paesi dell'Unione
Europea che hanno introdotto questa moneta dal 1999
Per adempiere a questo compito, la BCE, a norma dell'articolo 5 del suo
statuto, assolve anche ad una funzione statistica, compilando e diffondendo
dati e relativi indicatori statistici, riconducibili alle seguenti aree tematiche:
statistiche monetarie e finanziarie;
statistiche riguardanti le relazioni con i settori esterni all’Euro-area;
statistiche riguardanti i conti dell' Euro-area;
statistiche socio-demografiche
Tali statistiche, che costituiscono una base di conoscenza rilevante anche
per il Consiglio Europeo, sono disponibili on-line gratuitamente
Pagina 282
Pagina 283Altre fonti internazionali : L’OCSE o OECD
L’ Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE o OECD)
è un forum in cui 30 paesi affrontano insieme i problemi riguardanti lo sviluppo
economico, sociale e le sfide della globalizzazione (www.oecd.org )
Le attività si basano fondamentalmente sul flusso di informazioni e sulle analisi
fornite dal segretariato dell’OCSE, che ha il compito di raccogliere i dati,
controllare le tendenze, fornire analisi e previsioni sociali ed economiche
La produzione e la diffusione di statistiche riveste dunque un ruolo
fondamentale nel lavoro dell’Organizzazione e dei Paesi aderenti
I database predisposti dall’OCSE sono disponibili on line (http://www.oecd-
ilibrary.org/statistics) e riguardano un’ampia gamma di tematiche (statistiche
generali, sviluppo, ambiente, globalizzazione, società dell’informazione,
statistiche regionali, …)
Tra le pubblicazioni più note:
Gli “Outlooks” in cui vengono presentati dati comparabili riguardanti i paesi
dell’OCSE, su temi diversi: è del 2011 la pubblicazione “Information
technology Outlook” che individua nelle ICT i driver principali della ricerca,
dell’innovazione, della crescita e del cambiamento sociale, analizza la crisi
economica e suggerisce prospettive. Nel 2014 sono stati pubblicati molteplici
Outlooks su tematiche differenziate, tra cui Employment Outlook, Pensions
Outllook e World Energy Outlook, International Migrations Outlooks
Pagina 284
Esempio : grafico tratto dal database OECD
Pagina 285https://data.oecd.org/innovation-and-technology.htm
Pagina 286
L’origine dei dati: archivi vs indagini
Rilevazione a fini amministrativi: si riferisce ai dati generati
dalla normale attività amministrativa ossia alle informazioni
raccolte e conservate da istituzioni ai fini di controllo o di
intervento nei confronti di singoli soggetti o di entità di altro
tipo. Tali dati vengono utilizzati anche a fini statistici
Anagrafi della popolazione —> Statistiche demografiche
Registrazione denunce —> Statistiche sui reati
Iscritti e licenziati negli ist. scolastici —> Statistiche sull’istruzione
……
Rilevazione diretta a fini conoscitivi : si riferisce a dati
appositamente raccolti a fini statistici su settori ed argomenti
specifici
Censimenti
Indagini campionarie
Pagina 287Rilevazioni dirette:
censuarie/campionarie
Censuarie (rilevazioni totali) Campionarie (rilevazioni parziali)
Analizzano l’intera popolazione Limitano l’analisi ad una parte della
statistica interessata allo studio popolazione statistica, individuata
mediante la tecnica del
Individuare una popolazione di
campionamento
riferimento significa specificare le
condizioni di eleggibilità, cioè le
caratteristiche che le unità Mirano a generalizzare i risultati
statistiche devono possedere per far ottenuti sul campione a tutta la
parte della popolazione popolazione → Inferenza
Esempi Esempi
Censimento generale della Indagine sulle forze lavoro
popolazione e delle abitazioni Indagine sui consumi della
Fatturato delle grandi imprese famiglie
Pagina 288
AdC-FSSC- Mingo 2016-2017
Il Campione
Parte della popolazione statistica di riferimento, estratto mediante determinate
tecniche
1. Tecniche di campionamento probabilistiche (probability sample):
• Consentono di estrarre le unità di campionamento in modo casuale
• Ogni unità della popolazione è estratta con una probabilità nota
I campioni estratti con questi metodi consentono di effettuare “stime dei valori
della popolazione” entro un determinato intervallo di confidenza mediante i
metodi dell’inferenza statistica che consentono di calcolare il grado di
attendibilità dei risultati dell’indagine nei confronti della popolazione da cui è
stato selezionato il campione.
2. Tecniche di campionamento non probabilistiche (haphazard sample):
• Effettuano la selezione delle unità di campionamento secondo criteri non
casuali, ma a scelta ragionata, a casaccio, in base alla disponibilità di tali
unità.
I campioni estratti con questi metodi consentono di ottenere indicazioni di
massima sui valori della popolazione
AdC-FSSC- Mingo 2016-2017 Pagina 289Campioni probabilistici
Casuale semplice: tutte le N unità della popolazione hanno la stessa
probabilità di essere incluse nel campione
Le n unità del campione vengono estratte mediante sorteggio che può
essere effettuato:
con reinserimento: le unità estratte vengono reinserite e dunque
possono essere estratte nuovamente
senza reinserimento: le unità estratte non vengono reinserite,
dunque possono essere estratte solo una volta. In queste lezioni
considereremo questa modalità.
• Nella pratica si fa ricorso a tavole di numeri casuali o a opportuni
software di generazione di numeri pseudo-casuali
• Si deve disporre della lista completa delle unità della popolazione.
Sistematico: le unità vengono selezionate da una lista ordinata
casualmente, una ogni dato intervallo, stabilito con la relazione:
k=N/n
Si inizia estraendo a sorte un numero compreso tra 1 e k e considerando
l’unità statistica corrispondente al numero estratto
Pagina 290
Tavola dei numeri casuali
E’ composta da una serie di cifre generate ed elencate casualmente
Per usare la tavola:
- si assegna ad ogni unità
della popolazione un
codice numerico.
- Si stabilisce un criterio di
lettura dei numeri
- Si legge la tavola a
partire da una qualsiasi
cella scelta a caso
- si selezionano le unità il
cui codice coincide con il
numero casuale
Pagina 291Campione sistematico: esempio
Campione sistematico di 350 unità estratto tra tutti i
visitatori di un museo dal 1 gennaio al 31 marzo.
Supponiamo di sapere in base all’andamento delle
presenze osservate in periodi precedenti che i visitatori
saranno circa 1750.
Vogliamo una campione composto da 350 unità
L’intervallo di campionamento sarà:
k=N/n → k=1750/350=5
Si estrarrà un numero compreso tra 1 e 5: l’estratto
sarà il primo elemento del campione. Si procederà poi
selezionando un utente ogni cinque.
Pagina 292
Campioni probabilistici
Stratificato: vengono estratti tanti campioni casuali semplici,
ciascuno nell’ambito di una sottopopolazione o strato ritenuto
omogeneo secondo un criterio dato. I campioni così ottenuti
vengono poi uniti in un campione globale
A grappoli: vengono estratti casualmente gruppi di unità (famiglie,
classi, unità territoriali)
A stadi: dopo aver estratto casualmente unità dette di primo ordine,
non si rilevano tutte le unità elementari in esse contenute, ma solo
un loro campione (di secondo ordine)
Pagina 293Campioni non probabilistici
A scelta ragionata: le unità vengono scelte in base alle loro
caratteristiche sulla base delle conoscenze e del giudizio del
ricercatore
• Opinion leaders
• Unità tipiche: elementi che rappresentano l’estremizzazione di
alcune situazioni (massaia, donna in carriera, operaio modello..)
A valanga: si seleziona un soggetto e si individuano gli altri grazie
alle indicazioni del primo. E’ utile nel caso di indagini su gruppi chiusi
negli studi di comunità, nelle analisi di rete.
Di comodo (ad adesione volontaria): le unità vengono scelte dagli
intervistatori e generalmente esse si offrono volontariamente
Per quote: Si suddivide la popolazione in strati sulla base di un
criterio e si decide quante unità rilevare per ciascuno strato. La
selezione dell’unità non è però casuale, ma affidata all’intervistatore
Pagina 294
Rappresentatività del campione
La rappresentatività di un campione è la sua conformità, ad
alcune caratteristiche della popolazione.
Un campione scelto casualmente è uno dei campioni possibili
estraibili dall’universo dei campioni, pertanto il suo grado di
rappresentatività, è solo probabile
La casualità rende infatti più probabile che il campione
riproduca in media le caratteristiche della popolazione, a meno
di errori, che intervengono nell’intero processo di indagine,
imputabili a
Analisi di una sola parte della popolazione (errore
campionario)
altri tipi di errore (errore non campionario)
Tuttavia se la casualità di un campione è un requisito
indispensabile di rappresentatività statistica non è però un
requisito sufficiente
Pagina 295
FSC2016-2017Alcune indagini campionarie per la produzione
di statistiche ufficiali nazionali
Stili di vita ed • Le indagini multiscopo sulle famiglie
opinioni degli italiani
I numeri del mercato • L’indagine sulle forze di lavoro
del lavoro
Come e quanto
spendono le famiglie • L’indagine sui consumi delle famiglie
italiane
Disuguaglianza ed • L’indagine sul reddito e le condizioni di vita
esclusione
Le ICT e le imprese • L’indagine sull’uso delle tecnologie dell’informazione e
della comunicazione nelle imprese
Pagina 296
La Repubblica
Pagina 297I numeri dell’occupazione:
l’indagine sulle forze di lavoro
Produce stime ufficiali sul mercato del lavoro in Italia
E’ stata condotta con cadenza trimestrale a partire dal 1959 , fino al Gennaio
2003 (RTFL - Rilevazione Trimestrale delle Forze Lavoro)
Attualmente, in linea con quanto stabilito dal Consiglio dell’UE, si è passati ad
una rilevazione continua (RCFL) distribuita su tutte le settimane dell’anno
Applica le indicazioni di armonizzazione Eurostat
La popolazione di riferimento è costituito dai componenti (>15 anni) delle
famiglie di fatto, residenti in Italia, anche se temporaneamente emigrati
all'estero, che risultano iscritti alle anagrafi comunali
E’ una rilevazione campionaria
Il campione utilizzato è a due stadi, rispettivamente comuni e famiglie.
[strat]
L'intervista alla famiglia viene effettuata mediante questionario elettronico,
utilizzando la somministrazione CATI e CAPI
Le informazioni vengono raccolte intervistando ogni trimestre un campione di
quasi 77 mila famiglie, pari a 175 mila individui residenti in Italia
Pagina 298
Indagine sulle forze lavoro
Strategia di campionamento a due stadi
Primo stadio (Comuni):
I comuni sono divisi in autorappresentativi (AR) e non
autorappresentativi (NAR)
Gli AR sono tutti i capoluogo di provincia o i comuni con
popolazione superiore a una soglia prefissata per ciascuna
provincia; essi sono presenti nel campione in modo permanente
I NAR sono i comuni la cui popolazione è al di sotto delle soglie
prefissate; essi vengono stratificati per dimensione demografica ed
estratti casualmente in numero di uno per ogni strato; rimangono
nel campione per periodi variabili
Secondo stadio (Famiglie)
Le famiglie vengono estratte dai registri anagrafici in modo casuale
semplice, rispettando la numerosità prevista per ciascun comune
ad ogni rilevazione e rimane nel campione per 15 mesi
Ogni famiglia estratta partecipa all’indagine per due trimestri
consecutivi, non viene intervistata nei due trimestri successivi e
partecipa poi all’indagine per altri due trimestri
Pagina 299Glossario
CATI, CAPI e altre tecniche
CATI : Computer Assisted Telephon Interview
CAPI: Computer Assisted Personal Interview
CAWI: Computer Assisted Web interview
PAPI: Paper and Pencil interview
Postale
Mista
Pagina 300
Indagine sulle forze di lavoro
contenuti informativi
Ha lo scopo di determinare e quantificare tre gruppi esaustivi e
mutuamente esclusivi:
1- gli occupati
2- gli individui in cerca di occupazione
Non occupati
3- gli inattivi
Gli occupati vengono suddivisi per settore di attività economica,
professione, titolo di studio, genere età
Per gli individui in cerca di prima occupazione vengono rilevate le
azioni di ricerca di lavoro compiute, oltre che le variabili strutturali
Sulla base di questi dati è poi possibile calcolare una serie di tassi,
indici riassuntivi della situazione occupazionale
Pagina 301I concetti di “Occupato”
“…le persone di 15 anni e più che alla domanda sulla condizione
professionale rispondono: di possedere un’occupazione, anche se
nella settimana di riferimento non hanno svolto attività lavorativa
(occupati dichiarati); - di essere in una condizione diversa da occupato,
ma di aver effettuato almeno 1ora di lavoro nella settimana di riferimento
(altre persone con attività lavorativa).” ISTAT: Note forze di Lavoro – Media 2002.
(RTFL)
“Nella condizione di occupato si classificano le persone (con almeno 15 anni)
che nella settimana di riferimento, quella che in generale precede la settimana
in cui viene condotta l’intervista, hanno svolto almeno un’ora di lavoro in
una qualsiasi attività che preveda un corrispettivo monetario. Nella condizione
di occupato vengono inoltre classificati coloro che, sempre nella settimana di
riferimento, hanno svolto almeno un’ora di lavoro anche non retribuito nella
ditta di un familiare nella quale collaborano abitualmente.”
ISTAT: La nuova rilevazione sulle forze di lavoro. Contenuti, metodologie Organizzazione; Giugno 2004
(RCFL)
Pagina 302
“Occupati” : costruzione dell’aggregato
Indagine RCFL
Pagina 303Il concetto di “non occupato”
Indagine RCFL
Pagina 304
Il concetto di “non occupato”
Indagine RCFL
Pagina 305Indagine sulle forze di lavoro
Glossario: Alcuni concetti e tassi della
situazione occupazionale
Forze lavoro: comprendono le persone occupate e quelle in cerca di
occupazione
Tasso di attività: si ottiene dal rapporto tra le persone appartenenti alle
forze di lavoro e la popolazione di 15 anni e più per 100 (FL /Pop)*100
Tasso di occupazione: si ottiene dal rapporto tra gli occupati e la
popolazione di 15 - anni e più per 100 (Occ / Pop )*100
Tasso di disoccupazione: si ottiene dal rapporto tra le persone in cerca di
occupazione e le forze di lavoro (In cerca occ / FL )*100
Tasso di disoccupazione giovanile: si ottiene dal rapporto tra le persone
in cerca di occupazione Di età compresa tra 15-24 anni e le forze di lavoro
di età compresa tra 15-24 anni (In cerca occ 15-24 /FL 15-24)*100
Tasso di disoccupazione di lunga durata: si ottiene dal rapporto tra le
persone in cerca di occupazione da 12 mesi e le forze di lavoro
(In cerca occ da 12 mesi /FL)*100
Fonte: Istat, Forze lavoro
Pagina 306
Qual è il tasso di occupazione in Italia?
E quello di disoccupazione?
Nel II trimestre 2017 :
Gli occupati sono 22 milioni 985 mila
persone, in crescita sia su base annua
(+0,7%, +153 mila)
Il tasso di occupazione è del 57,8% in
crescita su base annua (+0,4 pp)
Il tasso di disoccupazione è pari al
11,2% (-0,6 pp rispetto a 12 mesi fa)
Il numero dei disoccupati è pari 2
milioni e 910 mila, diminuisce rispetto al
mese precedente (-96 mila persone)
Il tasso di inattività (da 15 a 64 anni) è
del 34,7% (-0,1 pp su base annua)
Variazione congiunturale: variazione
rispetto al mese (trimestre) precedente
Fonte: ISTAT, Note sulle tendenze
dell’occupazione, settembre 2017
Variazione tendenziale: variazione
rispetto allo stesso mese (trimestre)
dell’anno precedente
Pagina 307Situazione occupazionale in Italia nei primi mesi del 2018
Fonte: ISTAT, Occupati e disoccupati (dati provvisori, aprile 2018)
Ad aprile 2018:
la stima degli occupati continua a mostrare una tendenza alla crescita (variazione congiunturale del +0,3 p.p.
rispetto a marzo, pari a +64 mila unità)
Il tasso di occupazione si attesta al 58,4% (variazione congiunturale +0,1 p.p. rispetto al mese precedente)
La stima delle persone in cerca di occupazione ad aprile registra un aumento dello 0,6% (+17 mila unità)
La crescita della disoccupazione si concentra tra gli uomini
Il tasso di disoccupazione si attesta all’11,2%, stabile rispetto al mese precedente
La stima degli inattivi tra i 15 e i 64 anni continua a diminuire sensibilmente (-0,6%, -74 mila unità)
Il calo riguarda donne e uomini
Il tasso di inattività scende al 34,0% (variazione congiunturale -0,2 p.p. rispetto a marzo)
Pagina 308
Partecipazione al mercato del lavoro della popolazione
residente
II trimestre 2018
(migliaia di unità e % sulla popolazione residente)
Pagina 309Nuovi indicatori del mercato del lavoro
Forze di lavoro potenziali: inattivi che non cercano attivamente il
lavoro ma sono disponibili a lavorare
Forze di lavoro allargate:
Occupati + disoccupati + forze di lavoro potenziali
Tasso di mancata partecipazione al lavoro:
(Disoccupati + forze di lavoro potenziali) / forze di lavoro allargate
Occupati
Forze
Disoccupati lavoro
Forze lavoro
Inatttivi Forze allargate
disponibili lavoro
a lavorare potenziali
Altri
Inatttivi
Pagina 310
Tasso di disoccupazione e di mancata
partecipazione: confronto
Fonte: Istat, RCFL 2016
Pagina 311Esercizio
Interpretare e commentare il grafico seguente
Fonte: BES 2016 p. 52
Pagina 312
Incidenza dei disoccupati vs tasso di disoccupazione:
differenze
Nel 2016 l’incidenza dei disoccupati di 15-24 anni sulla
popolazione in questa fascia di età è pari al 9,8 %. (Istat 2016)
Nel 2016 il tasso di disoccupazione giovanile è pari al 37,1%
(Istat 2016)
Perché i due dati sono così diversi?
Incidenza dei giovani disoccupati sulla popolazione giovanile
Disoccupati 15-24 anni / Popolazione 15-24 anni *100
Tasso di disoccupazione giovanile 15-24 anni
Disoccupati 15-24 anni / Forza lavoro 15-24 anni *100
Pagina 313Esempio di errata interpretazione delle statistiche
A luglio 2012 il tasso di disoccupazione giovanile è del 35,3%. Una
testata titola:
E’ una informazione errata? Perché?
Pagina 314
Esercizio
Interpretare e commentare i dati della seguente
tabella
Fonte: Istat, RCFL Gennaio 2015
Pagina 315Pagina 316
Cosa e quanto acquistano le famiglie
L’indagine sui consumi
Rileva la struttura e il livello di spesa per consumi (alimentari, non alimentari e servizi) delle
famiglie di fatto in tutte le regioni
E’ una rilevazione campionaria continua, condotta ogni mese dell’anno
Il campione utilizzato è a due stadi, rispettivamente comuni e famiglie
Dal 2014 è confluita nella indagine sulle spese delle famiglie che rileva sia i comportamenti di
spesa che i movimenti turistici delle famiglie residenti in Italia
La rilevazione viene svolta, in accordo con Eurostat, sulla base di una classificazione
armonizzata delle voci di spesa rilevate al fine di consentire il confronto tra paesi
Utilizza tre tipi di strumenti di rilevazione:
il libretto degli acquisti, auto-compilato dalla persona del nucleo familiare che si
occupa maggiormente delle spese della famiglia, che rileva gli acquisti per una
settimana
il taccuino degli auto-consumi dove l’intervistato annota i consumi di beni non
acquistati presso mercati o negozi, ma prodotto autonomamente
il riepilogo delle spese, compilato insieme all’intervistatore che si riferisce alle spese
effettuate di beni e servizi negli ultimi tre mesi .Vengono inoltre rilevati i luoghi in cui si
effettuano abitualmente gli acquisti e le modalità di pagamento usate. Si rilevano anche
informazioni sul reddito familiare e sul risparmio, nonché sulla percezione di disagio
sociale ed economico
Pagina 317Glossario
I consumi delle Famiglie
Consumi delle famiglie: beni e servizi acquistati o
autoconsumati dalle famiglie per il soddisfacimento dei propri
bisogni. Vi rientrano i beni che provengono dal proprio orto o
azienda agricola, i beni e i servizi forniti dal datore di lavoro ai
dipendenti a titolo di salario, i fitti figurativi
Fitto figurativo: alle famiglie che vivono in abitazione di
proprietà, usufrutto o in uso gratuito o che sono proprietarie di
un’abitazione secondaria viene chiesto di indicare il valore del
canone mensile che potrebbero ottenere affittando l’abitazione
Pagina 318
Indagine sui consumi delle famiglie :
i principali aggregati
Derivano da questa indagine:
la spesa media mensile, ossia la spesa totale effettuata dalle
famiglie sul numero delle famiglie
la spesa media effettiva, ossia la spesa totale delle famiglie per
l’acquisto di un bene/servizio sul numero di famiglie che hanno
effettuato quell’acquisto
la quantità in termini assoluti o percentuali di famiglie che hanno
sostenuto la spesa
Fornisce un’analisi dettagliata dei consumi e degli standard di vita
delle famiglie e dei suoi componenti e costituisce la fonte principale
per individuare:
i prodotti del paniere sul quale vengono calcolati gli indici dei
prezzi al consumo
le stime della povertà relativa e assoluta
Pagina 319L’indice dei prezzi al consumo
Misura le variazioni nel tempo dei prezzi di un insieme di beni e servizi,
chiamato paniere, rappresentativo degli effettivi consumi delle famiglie
in uno specifico anno
L’Istat produce tre diversi indici dei prezzi al consumo:
per l’intera collettività nazionale (NIC), misura l’inflazione a livello
dell’intera popolazione italiana, rappresenta il parametro di
riferimento per la realizzazione delle politiche economiche (il tasso
d’inflazione programmata)
per le famiglie di operai e impiegati (FOI), è usato per adeguare
periodicamente i valori monetari, ad esempio gli affitti o gli assegni
dovuti al coniuge separato
un indice armonizzato europeo (IPCA),calcolato sull’intera
popolazione italiana, ma su un paniere più ridotto, viene assunto
come indicatore per verificare la convergenza delle economie dei
paesi membri dell’Unione Europea, ai fini dell’accesso e della
permanenza nell’Unione monetaria
Pagina 320
Paniere 2017
Nel paniere utilizzato nel 2017 per il
calcolo degli indici NIC (per l’intera
collettività nazionale) e FOI (per le famiglie
di operai e impiegati) figurano 1.481
prodotti elementari (1.476 nel 2016),
raggruppati in 920 prodotti, a loro volta
raccolti in 405 aggregati
Per il calcolo dell’indice IPCA (armonizzato
a livello europeo) viene invece impiegato
un paniere di 1.498 prodotti elementari
(1.484 nel 2016), raggruppati in 923
prodotti e 409 aggregati
Pagina 321Pagina 322
Povertà relativa in Italia
Incidenza della povertà in Italia
Per le famiglie: è una percentuale che si ottiene dal rapporto tra il numero di
famiglie con spesa media mensile per consumi pari o al di sotto della soglia di
povertà e il totale delle famiglie residenti
Per le persone: è una percentuale che si ottiene come rapporto tra il numero di
persone che vivono in famiglie povere e il totale delle persone residenti
Povertà relativa
Soglia di povertà relativa (International Standard of Poverty Line - ISPL): per
una famiglia di due componenti è pari alla spesa media per persona nel Paese,
ovvero alla spesa per consumi pro capite e si ottiene dividendo la spesa totale
per consumi delle famiglie per il numero totale dei componenti).
Nel 2015 questa spesa è risultata pari a 1.050,95 euro mensili
Nel 2017 questa spesa è risultata pari di 1.085,22 euro mensili (+2,2%
rispetto al valore della soglia nel 2016).
Le famiglie composte da due persone che hanno una spesa mensile pari o
inferiore a tale valore soglia sono classificate come povere
Per famiglie di ampiezza diversa il valore della linea si ottiene applicando
un’opportuna scala di equivalenza che tiene conto delle
economie/diseconomie di scala realizzabili all’aumentare del numero di
componenti
Pagina 323Povertà assoluta in Italia
La stima dell’incidenza della povertà assoluta viene calcolata sulla base di una
soglia di povertà che corrisponde alla spesa mensile minima necessaria per
acquisire un determinato paniere di beni e servizi
Paniere: rappresenta l’insieme dei beni e servizi che, nel contesto italiano e
per una determinata famiglia, sono considerati essenziali a conseguire uno
standard di vita minimamente accettabile
La soglia di povertà assoluta rappresenta il valore monetario, a prezzi correnti,
del paniere di beni e servizi considerati essenziali per ciascuna famiglia, definita
in base all'età dei componenti, alla ripartizione geografica e alla tipologia del
comune di residenza.
https://www.istat.it/it/dati-analisi-e-prodotti/contenuti-interattivi/soglia-di-poverta
Definito mediante l’identificazione :
delle aree di consumo relative ai bisogni primari
delle voci di spesa da includere in tali aree
delle voci di spesa in termini monetari
Attenzione
Le stime della povertà assoluta non includono la povertà estrema!!!
Pagina 324
Povertà relativa o assoluta
Quanti erano i poveri in Italia nel 2016?
Nel 2016 la povertà relativa Nel 2016 si stima ci siano 1
riguarda il 10,6% delle famiglie milione e 619mila famiglie
residenti (10,4% nel 2015), residenti in condizione di
per un totale di 2 milioni povertà assoluta (6,3% delle
734mila, e 8 milioni 465mila famiglie residenti), nelle quali
individui, il 14,0% dei residenti vivono 4 milioni e 742mila
(13,7% l’anno precedente). individui (il 7,3% degli
individui)
Fonte: Istat, La povertà in Italia nel 2016,
Statistiche report 2017
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