Creazione della Cognitive Enterprise: Nove aree di azione - Concetti principali - Research Insights - IBM
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Questo documento contenente i concetti principali è una sintesi della versione dettagliata, “Building the Cognitive Enterprise: Nine Action Areas, Deep Dive” contenente anche i case study completi.
Introduzione Stiamo vivendo uno dei momenti di svolta nella storia, quello in cui la portata dell’impatto che la tecnologia ha sul business è significativa al punto tale da trasformare l’intero processo di business. Come già è avvenuto in passato con il mainframe, il PC e Internet, la convergenza di nuove tecnologie esponenziali come l’AI, l’automazione, l’IOT, la blockchain e il 5G, è in grado di modificare i modelli di business, reinventare i processi e rivoluzionare il modo in cui noi tutti lavoriamo. Noi chiamiamo questo fenomeno la nascita della Cognitive EnterpriseTM. In IBM, vediamo aziende che puntano nuove fonti di vantaggio competitivo e operano sulla creazione di piattaforme di business all’interno di nuovi ecosistemi aperti, in grado per consolidare il vantaggio competitivo di superare i confini di settore. Non si tratta di e la differenziazione. Queste piattaforme trasformazione ai margini dell’organizzazione devono essere digitalmente connesse, in e nemmeno di un esperimento o di proof modo massivo, dall’esterno all’interno e of concept. Stiamo vivendo una fase di abilitate a livello cognitivo, in modo completo, cambiamento talmente importante che il dall’interno all’esterno. fulcro delle nostre organizzazioni – i processi mission-critical e le infrastrutture legacy Per più di un decennio, abbiamo intrapreso sottostanti – deve essere reinventato attraverso il percorso della trasformazione digitale l’applicazione di queste tecnologie su vasta “dall’esterno all’interno”. Abbiamo connesso scala. Si tratta di “grandi scommesse!” le nostre organizzazioni ancora di più ai clienti e ai soggetti interessati esterni, sfruttando Le grandi scommesse che vediamo fare il potere di Internet per una connettività ai nostri clienti in tutto il mondo, e le pervasiva e consolidando ancor di più queste piattaforme di business sulle quali cercano di funzionalità “digitali” nei nostri principi base. competere, sfruttano tre elementi cardine: Questa tendenza ora sta iniziando a essere associata a un percorso di trasformazione — l’80 percento dei dati che risiede cognitiva “dall’interno all’esterno”, poiché ancora dietro i firewall degli operatori riusciamo a sfruttare il potere dei nostri concorrenti, spesso in associazione a dati attraverso queste nuove tecnologie nuove origini di dati esterne,1 esponenziali. Le organizzazioni stanno — la capacità di innovare i flussi di lavoro combinando queste due forze verso una nuova principali attraverso la tecnologia, definendo ondata di vero cambiamento trasformativo e così gli elementi di differenziazione, e si stanno strutturando attorno a piattaforme di — le competenze sempre crescenti delle business totalmente rinnovate. persone, che possono cogliere gli insight Tutte le aziende si stanno trasformando in dai dati e reinventare il modo in cui aziende tecnologiche e stanno diventando eseguono i flussi di lavoro. delle aziende “piattaforma”. Stanno definendo 1
Introduzione Nel definire l’immagine della Cognitive Enterprise Una volta stabilito questo, possiamo applicare le vincente, riconosciamo tre elementi costitutivi giuste combinazioni di tecnologia esponenziale, principali di successo (vedere Figura 1): sfruttare il potere dei dati mirati e abilitare tali flussi di lavoro con applicazioni di ultima 1. Piattaforme di business market-making generazione in un’infrastruttura IT su cloud Una “piattaforma di business market- ibrido reinventata. A questo punto, i livelli making” è il componente più importante da di funzionalità pertinenti (vedere Figura 1) ottenere prima degli altri. Rappresenta la possono essere architettati, eseguiti e sviluppati nuova definizione della strategia di business al servizio delle piattaforme di business e dei dell’organizzazione e la vera stella polare per flussi di lavoro intelligenti. La combinazione di definire le priorità di investimento e le iniziative questi elementi offre un enorme potenziale in di cambiamento necessarie per avere accesso termini di ottimizzazione dei costi e maggiore al futuro. Definiamo le piattaforme come realizzazione di valore, nonché una garanzia per “market-making” perché devono essere ben il futuro dell’azienda. orientate, decisive ed efficaci, sia che si tratti di rinforzare la posizione competitiva all’interno 3. Esperienza aziendale e lato umano di un settore, definire un nuovo ruolo in un Forse, il componente più importante della contesto di settore oppure aprirsi a nuove Cognitive Enterprise, è quello che noi abbiamo opportunità di mercato tra settori. chiamato “Esperienza aziendale e lato umano.” Fondamentalmente, vista la centralità della A volte, una piattaforma interna di business tecnologia in questo nuovo mondo, è il potere per l’abilitazione (ad esempio talenti, finanza dell’“intervento umano” che include e sfrutta o gestione dei rischi), può essere abbastanza questa tecnologia che sarà il fulcro di una strategica per definire l’agenda. La scelta differenziazione duratura. degli obiettivi della piattaforma e il livello di rafforzamento degli investimenti fatti Il concetto di “esperienza” si sta attualmente da un’azienda, definisce pertanto l’intento estendendo dal cliente ai dipendenti che principale e l’andamento per il futuro. servono il cliente, all’azienda stessa e all’intero ecosistema, per offrire un ambiente 2. Flussi di lavoro intelligenti perfetto in termini di valore e obiettivi. La Per “flussi di lavoro intelligenti” si intendono progettazione incentrata sull’uomo sta i processi end-to-end o front-to-back estesi diventando un aspetto sempre più importante che, attraverso l’applicazione della tecnologia delle piattaforme di business e dei flussi di su vasta scala, definiscono l’esperienza del lavoro, ma anche dei sistemi sottostanti. cliente e i risultati economici al centro delle nuove piattaforme di business. Abbiamo La Cognitive Enterprise richiederà pertanto un bisogno di identificare i flussi di lavoro più nuovo tipo di leadership, alimentato da insight importanti e i relativi bacini di valore nelle approfonditi sulla tecnologia e da cultura e aree front-, middle-, e back-office che competenze nuove che consentiranno di cogliere differenzieranno l’azienda o il settore. questo potenziale esponenziale. Forse, la sfida e l’opportunità più grandi, consisteranno nella capacità di apportare le modifiche necessarie nei pool di competenze, nella mentalità e nei modi di lavorare per realizzare questo progetto. 2
Figura 1: I livelli di funzionalità della Cognitive Enterprise Piattaforme Piattaforme Piattaforme Piattaforme Piattaforme Un ecosistema di di business strategiche interne di abilitazione di settore multisettore piattaforme di business market-making interne attivato da flussi di Flussi di lavoro Flussi di lavoro di Flussi di lavoro Flussi di lavoro Flussi di lavoro lavoro intelligenti intelligenti innovazione di operazioni e di talenti di settore e clienti finanza reso possibile grazie Intelligenza Blockchain Automazione IoT (Internet 5G alle tecnologie artificiale of Things) esponenziali Dati proprietari Dati su licenza Dati pubblici alimentate dai dati Applicazioni Applicazioni Applicazioni Applicazioni Applicazioni con applicazioni di cliente legacy abilitate all’API cloud-native digitali nuova generazione Cloud pubblico Cloud privato On-premise Sicurezza in un’infrastruttura di multicloud ibrido, open source e sicura Esperienza Cultura Competenze Modi di lavorare Esperienza alimentato da aziendale una cultura di e lato umano innovazione agile IBM Garage Co-creazione Co-esecuzione Co-operazione distribuito tramite IBM Garage Le aree in cui la maggior parte delle Stiamo descrivendo il cambiamento nel suo organizzazioni fanno fatica, nel percorso complesso da un punto di vista tecnologico e di di trasformazione in Cognitive Enterprise business, nonché la reinvenzione dei componenti sono (a) come iniziare per davvero in modo mission-critical dell’azienda. Per fare tutto scalabile, (b) quali mezzi di finanziamento ed questo, sarà necessario coinvolgere tutte le parti esecuzione utilizzare e (c) come orchestrare delle nostre aziende in nuove coalizioni di team e la complessità del cambiamento. sponsor esecutivi che collaborino nei vari reparti. Questo percorso richiede partnership strategiche Questo report illustra il nostro punto di vista, ed ecosistemi aperti estesi. derivante dai molteplici esempi di vita reale dei clienti, sulle aree di intervento chiave che Richiede approcci nuovi e più agili per la riteniamo tutte le organizzazioni debbano co-creazione, co-esecuzione e co-operazione. considerare per procedere in modo adeguato. Siamo giunti a una nuova fase della vera trasformazione di business abilitato alla tecnologia. Non vediamo l’ora di tracciare questo percorso insieme. 3
Suncor Creazione dei livelli di una Cognitive Enterprise Risultati Suncor Energy, società di servizi energetici integrati leader in Canada, ha presentato “Suncor 4.0” a Creato un TMO (Transformation maggio 2019, una trasformazione supportata dalla tecnologia, basata sui dati e incentrata sulle persone, Management Office) – una torre per accelerare e digitalizzare la strategia di Suncor 2 di controllo – per accelerare la per creare 1,5 miliardi di dollari americani di flusso di cassa disponibile aggiuntivo entro il 2023.3 trasformazione aziendale di Suncor Suncor ha creato un TMO (Transformation Management Il Site Wide Lead (SWL) Advisor Office - Ufficio per la gestione della trasformazione) – una torre di controllo per accelerare le operazioni e ha analizza i dati provenienti da iniziato a creare soluzioni basate sull’AI per ottimizzare 87.000 sensori in 35 impianti, l’analisi operativa complessa. Queste soluzioni sono che tengono traccia di oltre diventate una parte fondamentale del flusso di lavoro per la gestione intelligente della produzione di Suncor, 900 metriche chiave in grado di generare in pochi minuti piani di produzione che in precedenza richiedevano ore. 100 modelli AI sono stati Per promuovere un cambiamento di passo nelle utilizzati per sviluppare un prestazioni e trasformare la cultura, Suncor ha SWL Advisor per analizzare le messo l’AI a lavoro, creando soluzioni e flussi operazioni complesse di lavoro intelligenti. 4
Tracciare il percorso verso la Cognitive Enterprise Non esiste una ricetta fissa o una roadmap definitiva per il percorso da intraprendere Una serie coordinata di nove aree di verso la Cognitive Enterprise e le organizzazioni si trovano a livelli e punti di partenza molto azione, consente alle organizzazioni differenti tra loro. Detto questo, possiamo vedere di passare dal presente al futuro modelli di attività di successo che iniziano a cognitivo. inquadrare le aree di azione chiave che noi riteniamo essere importanti. La sequenza dei programmi iniziali varierà da organizzazione a organizzazione man mano che emergono gli imperativi di business, il contesto e altri fattori di cambiamento. Tuttavia, siamo convinti che qualunque sia il punto di partenza, avere una prospettiva e un progetto per affrontare le Nove aree di azione che abbiamo illustrato nel piano che segue, aumenterà la probabilità e la velocità di successo (vedere Figura 2). Figura 2: Nove aree di azione Area di azione Piattaforme di Raddoppiare le Creare un nuovo Orchestrare un business puntate sulle “Grandi piano di business cambiamento market-making Scommesse” efficace Area di azione Flussi di lavoro Incorporare Ricavare valore Implementare intelligenti tecnologie dai dati tramite esponenziali multicloud ibrido Area di azione Elevare le Esperienza partnership tra Coltivare una Agire con agilità aziendale esseri umani e leadership intelligente, propositiva e lato umano tecnologia competenze e cultura 5 5
Sapere con chiarezza quali sono le Il successo delle piattaforme market-making piattaforme di business market-making che dipenderà dalla qualità e dalla differenziazione un’organizzazione sceglie come elemento dei flussi di lavoro intelligenti sottostanti. È principale della sua competitività futura, è anche possibile che i percorsi per la Cognitive ovviamente un prerequisito importante. Detto Enterprise inizino con l’identificazione delle ciò, alcune aziende potrebbero tornare sulla opportunità in uno specifico flusso di lavoro propria scelta dopo aver visto che alcune che è in grado di liberare tutto il potenziale attività specifiche hanno un impatto superiore. per una strategia di piattaforma. Ci saranno anche strategie emergenti risultanti dall’esplorazione del potenziale dei dati e Sappiamo bene che la scelta delle fonti di dall’utilizzo differenziato della tecnologia. valore da cercare, e i relativi flussi di lavoro da affrontare, è davvero importante. Tali flussi Tuttavia, una volta effettuata la scelta, sarà di lavoro devono poter sfruttare in modo fondamentale raddoppiare la puntata sulla adeguato le tecnologie esponenziali su vasta grande scommessa. Sarà anche necessario scala. Successivamente, è possibile delineare affrontare le varie implicazioni riguardanti in modo adeguato la strategia di dati a sostegno l’architettura di business e il modello operativo della riprogettazione del flusso di lavoro, così della scelta effettuata, nonché mettere in atto come la giusta scelta architetturale di cloud un approccio di governance e trasformazione ibrido e di applicazione. Ci sono casi in cui generale per indirizzare e coordinare le tante le organizzazioni potrebbero avviare il loro parti in movimento che ne scaturiranno. percorso con un data fabric abilitante, su vasta scala, oppure tramite una strategia di passaggio al cloud definitiva. Presto, però, il bisogno di definire per cosa verranno utilizzati i dati e il Il successo delle piattaforme cloud, diventa fondamentale. market-making dipenderà dalla La partnership tra esseri umani e tecnologia, qualità e dalla differenziazione dei nonché l’utilizzo di nuove competenze e di una nuova cultura, devono accompagnare flussi di lavoro intelligenti sottostanti. la trasformazione del flusso di lavoro e della piattaforma, e non possono iniziare troppo presto. Allo stesso tempo, questi aspetti sono tra i più difficili da affrontare per un cambiamento duraturo. 6
Figura 3: La transizione dell’azienda da tradizionale a nuova Nuove piattaforme Garage Cloud Tecnologia di contenitori open source ibrido Microservizi e API Tradizionale La percezione della direzione e una stella polare per affrontare i cambiamenti richiesti, è fondamentale. Man mano che le priorità legate La percezione della direzione e al flusso di lavoro e alla piattaforma diventano una stella polare per affrontare i più chiare – e la portata delle modifiche cambiamenti richiesti, è fondamentale. relative all’intervento umano, al team e alla leadership evolve – l’attenzione può essere sempre più indirizzata verso gli interventi più complessi e difficili. Una volta identificate quali saranno le interfacce critiche tra essere umano e macchina, possiamo di conseguenza orchestrare le nostre attività di creazione di competenze e leadership. Anche l’agilità può essere sviluppata come funzionalità “base” generale, sia nei team sia negli ecosistemi, e trovare una sua utilità alla luce degli altri elementi costitutivi della Cognitive Enterprise (vedere Figura 3). 7
Aree di azione per creare piattaforme di business market-making 1. Raddoppiare la puntata sulle obiettivo queste nuove direzioni e che fanno “Grandi Scommesse” investimenti sostanziali per supportare le loro mosse. Spesso, l’attività di fusione e Le scelte che le organizzazioni stanno prendendo acquisizione rinforza le scommesse che stanno in merito a quali piattaforme di business market- facendo, così come accade per l’allocazione making dedicare gli sforzi, sono fondamentali complessiva di capitale. – rappresentano lo strumento attraverso il quale le organizzazioni modellano i mercati a Ancora più importante, l’immagine esterna loro vantaggio. Non si tratta di esperimenti, né dell’azienda deve riflettere le nuove aree tanto meno di azioni secondarie che risiedono al di azione e la value proposition delle margine dell’azienda. Assistiamo a organizzazioni piattaforme di business, per creare il giusto che affidano il loro futuro a questi nuovi mercati obiettivo a lungo termine per uno sviluppo e li sfruttano applicando dati, tecnologia e e un’attività duraturi. Per quelle piattaforme nuove competenze in scala. L’obiettivo di queste che si estendono al di là dell’organizzazione, nuove piattaforme è legato ai principi base la credibilità agli occhi dei membri dell’azienda. Sfruttano le fonti di differenziazione dell’ecosistema e la loro approvazione, sono e i canali tradizionali, nonché l’accesso univoco condizioni decisive (vedere Figura 4). dell’organizzazione ai dati, per poi evolvere e scalare tali funzionalità col passare del tempo. Pertanto, ogni scommessa fatta sulle piattaforme deve diventare l’obiettivo strategico Il CEO, il consiglio di amministrazione esplicito e olistico dell’organizzazione. Il CEO, e la leadership devono seguire la il consiglio di amministrazione e la leadership devono seguire la stella polare rappresentata stella polare rappresentata dalla dalla nuova direzione e e basarsi sui valori nuova direzione e basarsi sui valori tradizionali dell’organizzazione per creare tradizionali dell’organizzazione. una visione e una missione interessanti. Ci sono leader che si pongono come 8
Raddoppiare la puntata sulle “Grandi Scommesse” Figura 4: Raddoppiare la puntata sulle grandi scommesse per creare un vantaggio competitivo Valore strategico e finanziario Estensione del valore Multi-settore Settore di industria Acquisizione di nuovo valore Strategia interna Differenziazione Abilitazione interna Efficienza Obiettivo di investimento e complessità Man mano che ogni azienda si trasforma in azienda tecnologica e azienda piattaforma, la relazione tra competenza tecnologica e L’obiettivo di queste nuove piattaforme strategia di business cambia, rafforzando è legato ai principi base dell’azienda. l’esigenza di reinventare anche l’agenda delle funzionalità e dei talenti. Questo significa che è in gioco l’intero ecosistema di collaborazione tra partner e joint venture. È raro che una nuova piattaforma di business market-making venga creata interamente da elementi interni esistenti. 9
Aree di azione per creare piattaforme di business market-making 2. Creare un nuovo piano di business L’architettura di business deve essere definita e deve anche tracciare il percorso Le piattaforme di business market-making per le altre architetture sottostanti – inclusi colpiscono il cuore dell’organizzazione. processi, tecnologia e dati. Le piattaforme di Rappresentano un cambiamento globale, business devono essere estremamente visibili sia in termini di natura del lavoro, sia per le e guidare le architetture. Tali architetture relazioni con i business partner e le funzioni offriranno i binari entro i quali l’innovazione di business. In tal senso, devono promuovere e la co-creazione agile potranno prosperare. soluzioni innovative per il modello operativo di destinazione dell’azienda. Il business deve Un altro principio chiave in questo ambito essere allineato e sincronizzato con l’architettura è la necessità di “apertura” nel definire le della piattaforma per ottenere i risultati architetture. Tutte le piattaforme di business e desiderati. Ciò vale sia per la differenziazione i flussi di lavoro devono essere progettati per base delle piattaforme di business nel contatto una connettività esterna senza interruzioni. diretto, sia per le interazioni con le piattaforme Nell’intraprendere il percorso di creazione delle abilitanti che supportano la visione. I ruoli piattaforme, sia a livello aziendale sia a livello di funzionali esistenti saranno ridistribuiti; cambierà settore, le organizzazioni non possono sapere anche dove e come le decisioni vengono prese. quale potrebbe essere il potenziale finale in termini di estensione o nuova capacità modulare. Questo nuovo piano di business affronta il modello operativo di destinazione, il Le organizzazioni hanno bisogno di una serie framework decisionale, la cultura e le di “regole fondamentali,” dei principi guida competenze, i ruoli e le responsibilità, oltre alla che definiscano le responsabilità principali tra modalità di collaborazione tra essere umano le varie matrici che inevitabilmente esistono. e AI, in un nuovo contesto di piattaforma di Idee come quella di “libertà all’interno di business. Il piano aiuta le organizzazioni a un framework”, devono essere definite identificare ed eseguire priorità strategiche, chiaramente su due livelli: quali decisioni prevedere in che modo ogni modifica si possono prendere liberamente e in autonomia ripercuoterà nell’organizzazione e riassegnare i partecipanti e cosa invece è vincolato altrove di conseguenza le risorse (vedere Figura 5). da una serie di framework.4 Le tecnologie esponenziali, insieme a una maggiore affidabilità nei confronti dell’automazione e dei processi decisionali basati sui dati, dovranno integrare tali regole nei propri algoritmi e logica di business. 10
Creare un nuovo piano di business Figura 5: L’architettura di business stabilisce lo schema per il piano della Cognitive Enterprise perativo di destina ello o zio d ne Mo Piattaforme esterne Decisioni Umano Regole AI fondamentali Ruoli Piattaforme interne Cul tura e e competenz Le nuove piattaforme di business saranno anche soggette a un continuo miglioramento Le organizzazioni hanno bisogno di e apprendimento grazie ai cicli di feedback una serie di “regole fondamentali,” che sono integrati nei flussi di lavoro intelligenti. I flussi decisionali e informativi tradizionali dei principi guida che definiscano le gerarchici – a tutti i livelli dell’organigramma responsabilità principali tra le varie aziendale – saranno quindi rivoluzionati. matrici che inevitabilmente esistono. I processi di governance e le architetture delle riunioni che stabiliscono dove, come e da chi vengono prese le decisioni, nonché le responsabilità delegate, devono essere adattati a questo nuovo mondo come parte di un più ampio cambiamento nei sistemi e nella cultura gestionale. 11
Aree di azione per creare piattaforme di business market-making 3. Orchestrare un cambiamento efficace approccio innovativo è estremamente tecnologico e sfrutta l’analytics e i feed di dati Stiamo descrivendo un cambiamento globale automatizzati. Una torre di controllo monitora a più livelli, dalla strategia di business le condizioni ambientali in tempo reale, all’esecuzione della piattaforma principale, aumentando la visibilità e le comunicazioni, la realizzazione di un framework intelligente e consente risposte rapide e intelligenti. e l’abilitazione tecnologica su larga scala. Fornisce avvisi e traccia le attività delle Questo richiede “una gestione eccezionale del iniziative di cambiamento, nonché i risultati e le cambiamento.” Molti ritengono che le discipline prestazioni di business sottostanti. Riconosce in questo ambito si siano atrofizzate nel corso la natura dinamica e in rapida evoluzione degli anni. In ogni caso, le tecniche storiche della trasformazione che stiamo descrivendo. non sono adatte allo scopo nell’ambiente della Come parte fondamentale dello sviluppo Cognitive Enterprise. della Cognitive Enterprise, diventa di fatto il “cervello” dell’azienda (vedere Figura 6). La velocità del cambiamento, l’apprendimento esponenziale, la complessità e la La torre di controllo opera a più livelli frammentazione dei componenti della soluzione, nell’organizzazione, dalle prestazioni combinati con i concetti base relativi alle aziendali generali alle piattaforme di business modalità di lavoro agile (come squad, scrum chiave, i flussi di lavoro critici intelligenti e e sprint), fanno alzare l’asticella del livello di le principali piattaforme di abilitazione alla orchestrazione richiesto. Un mondo in cui sono tecnologia. Comprende persone, processi e presenti innumerevoli sensori, bot, algoritmi, attività dei sistemi. microservizi e API – supportati dal rinnovamento dei flussi di lavoro nuovi e secondari su scala Le torri di controllo rappresentano solamente aziendale – rende sempre più difficile la un aspetto del livello potenziato della nuova comprensione dello stato del cambiamento in gestione del cambiamento che ci aspettiamo ogni sua fase. Lo stesso vale per la comprensione di vedere. Poiché nell’organizzazione vengono di quanto efficaci siano le prestazioni continuamente introdotte funzionalità nuove, dell’organizzazione e la sua capacità di prevedere l’apprendimento continuo diventa un requisito le sfide e le opportunità future in tempo reale. preliminare per sfruttare questa raccolta di funzionalità in continua evoluzione. Abbiamo sviluppato il concetto di “Torre di controllo” come strumento per portare le discipline storiche di “gestione dei programmi” e “dashboard” a un nuovo livello. Questo 12
Orchestrare un cambiamento efficace Figura 6: La Torre di controllo offre nuovi livelli di insight e coordinamento Torre di controllo Sviluppare piattaforme di business market-making Creare flussi di lavoro intelligenti Elevare l’esperienza aziendale e il lato umano Dati, AI, API, microservizi, cloud, contenitori Sarà necessario riflettere nell’intera azienda alcuni degli approcci adottati dal DevSecOps La torre di controllo opera a più livelli per l’IT. Le tecniche Agile e “Garage”, che sono state utilizzate per promuovere una nell’organizzazione, dalle prestazioni rapida innovazione interfunzionale, dovranno aziendali generali alle piattaforme essere adattate e ridefinite per far fronte di business chiave, i flussi di lavoro a questo scenario di modello di business attuale in continua evoluzione. Collegare tutto critici intelligenti e le principali questo all’evoluzione delle competenze, della piattaforme di abilitazione alla cultura, della leadership e della mentalità tecnologia. dell’organizzazione sarà fondamentale. 13
Yara Coltivare una piattaforma ad alto rendimento per la crescita Risultati Yara, una delle aziende di produzione di fertilizzanti e provider di soluzioni ambientali leader mondiale, La piattaforma ha l’obiettivo di ha creato una piattaforma di business estesa a coprire il 7 percento di tutto tutto il settore d’industria per connettere e dotare il territorio coltivabile e offre due di strumenti gli agricoltori indipendenti.5 Utilizzerà sensori IoT, AI e TWC per fornire previsioni meteo servizi iniziali: dati meteo e resa a livello locale dettagliato, previsione dei danni al del raccolto. raccolto e suggerimenti in tempo reale.6 Già scaricata da oltre 1.300.000 agricoltori, questa Inoltre, spiana la strada per piattaforma sta trasformando le relazioni con i l’adozione di altre tecnologie fornitori esistenti e sta espandendo il suo valore. avanzate, come ad esempio la Yara ha sviluppato una piattaforma digitale per il blockchain, per fornire completa settore agricolo che connette e offre strumenti visibilità della provenienza dei agli agricoltori indipendenti, espandendo il suo modello di business come elemento distintivo prodotti ai consumatori che li competitivo, unico nel suo genere, nel settore. acquistano 14
Incorporare tecnologie esponenziali Aree di azione per creare flussi di lavoro intelligenti 1. Incorporare tecnologie esponenziali di lavoro. Hanno dimensioni maggiori rispetto ai processi tradizionali – che spesso sono tenuti Gli elementi costitutivi chiave delle nuove indipendenti l’uno dall’altro, limitando così la piattaforme di business market-making loro efficacia – e sfruttano i silos funzionali e della Cognitive Enterprise stessa sono i esistenti. Si basano sulle domande (interne ed flussi di lavoro intelligenti. Quando potenziati esterne) dei clienti e portano risultati in termini dalle tecnologie esponenziali, questi flussi di economici e di esperienza. lavoro intelligenti cambiano radicalmente la modalità di svolgimento del lavoro e quella di Viviamo in un’epoca in cui le tecnologie realizzazione di nuovo valore (vedere Figura 7). esponenziali come l’AI, l’IoT, l’automazione, la blockchain e il 5G possono essere Tali flussi di lavoro devono essere identificati sfruttate in scala e in combinazione, per ed è necessario assegnare delle priorità in modificare davvero la natura dei flussi di base all’intento della piattaforma di business lavoro e offrire efficienza ed efficacia di gran e al potenziale di differenziazione dei flussi lunga superiori. Ciò significa che il requisito di lavoro. I flussi di lavoro intelligenti saranno fondamentale è scoprire come e dove queste definiti il più possibile per sfruttare tutto il tecnologie possono avere l’impatto più forte e potenziale end-to-end e front-to-back del flusso promuovere i risultati migliori. Figura 7: Le tecnologie esponenziali incorporano l’intelligenza nei flussi di lavoro Forza lavoro e competenze Blockchain 5G Clienti Risultati Flusso di lavoro intelligente IoT Automazione AI Dati interni Dati esterni 15
Incorporare tecnologie esponenziali Avere in mente un flusso di lavoro critico è un Un altro aspetto importante legato punto di partenza essenziale per sperimentare all’integrazione delle tecnologie esponenziali, approcci multipli, al fine di identificare nuove è il loro impatto sulla forza lavoro e sulle fonti di valore e scoprire punti deboli sensibili. competenze associate ai flussi di lavoro. In Tramite approcci agili definiti, come l’approccio alcuni casi, correggere gli squilibri legati a IBM Garage, possiamo sperimentare questi aspetti sarà, di fatto, la fonte di valore andando di pari passo con l’applicazione delle da sfruttare o il collo di bottiglia da rimuovere. tecnologie, per sfruttare le opportunità e risolvere i problemi. Attingere a fonti differenti Le organizzazioni hanno bisogno di conoscere di competenze, sia sul lato tecnologico sia sul gli effetti che avrà una determinata lato commerciale dell’organizzazione – così combinazione di tecnologie sulla portata come attingere a quelle delle organizzazioni e sulla complessità delle attività umane partner – farà emergere nuove risposte che non sono “automatizzate.” A quel provenienti da best practice, asset riutilizzabili punto, è possibile stabilire l’agenda per la e dai più recenti research insights. riqualificazione e il miglioramento necessari per attuare un’implementazione completa. Le fonti di valore e i punti deboli indicano L’analisi di IBM su oltre 200 implementazioni la direzione e l’obiettivo verso le attività di di flusso di lavoro intelligente suggerisce data science coinvolte. In un mondo in cui che, rispetto ad un’esecuzione tradizionale le tecnologie esponenziali dipendono dai complessa, un’esecuzione complessa con dati come materia prima, la disponibilità e la AI e tecnologie esponenziali, normalmente qualità dei dati sono elementi fondamentali produce il triplo dei vantaggi. per progettare flussi di lavoro intelligenti. La differenza tra “cercare” i dati giusti per soddisfare un’esigenza di flusso di lavoro e “pescare” i dati nella speranza di trovare Viviamo in un’epoca in cui le alcuni insight, è una distinzione importante. Riconoscere questo, può aiutare a ridurre tecnologie esponenziali come l’AI, enormemente il tentativo inutile di raccogliere l’IoT, l’automazione, la blockchain e il e ripulire origini dati prive di valore aggiunto. 5G possono essere sfruttate in scala e in combinazione, per modificare davvero la natura dei flussi di lavoro e offrire efficienza ed efficacia di gran lunga superiori. 16
Incorporare tecnologie esponenziali Figura 8: Un piano di Flusso di lavoro intelligente definisce le aree chiave per creare la Cognitive Enterprise Forza lavoro Forza lavoro e capacità e capacità Valore Valore cliente AI IoT Blockchain aziendale – Impatto/valore – Impatto/valore – Impatto/valore – Sequenza – Sequenza – Sequenza – Architettura – Architettura – Architettura – Requisiti – Requisiti – Requisiti di dati di dati di dati Fonti di valore Punti deboli Tutto ciò, porta alla creazione di un piano di e portabili. Inoltre, gli elementi costitutivi flusso di lavoro intelligente (vedere Figura 8). possono essere implementati su una vasta Il piano funge da business case, definisce le gamma di ambienti e su cloud senza alcuna priorità e viene utilizzato come strumento di modifica. I business case per le applicazioni pianificazione per perseguire le opportunità aziendali di ultima generazione, come SAP in un particolare flusso di lavoro. Può essere S/4HANA, Salesforce e Workday, saranno utilizzato per stabilire la sequenza degli ottimizzati da un approccio basato sul flusso elementi costitutivi di valore e i “moduli” di di lavoro intelligente, che aggiunge colore, realizzazione del flusso di lavoro intelligente, elementi di distinzione e valore superiore in modo che siano aperti, estendibili, scalabili alla funzionalità elaborativa di base di queste soluzioni software. 17
Aree di azione per creare flussi di lavoro intelligenti 2. Ricavare valore dai dati Un attributo chiave della Cognitive Enterprise è la creazione di una cultura di fiducia nei confronti I dati sono la materia prima della Cognitive dei dati. Una ricerca che abbiamo completato Enterprise. Consentono di definire gli di recente, ha evidenziato che le organizzazioni obiettivi della piattaforma di business che hanno veramente imparato a fidarsi dei market-making e abilitano i flussi di lavoro propri dati, hanno ottenuto risultati di business intelligenti mission-critical. I dati che si migliori.8 Chiaramente, quando processi, trovano all’interno all’azienda sono una decisioni e interazioni importanti tra clienti e fonte importante di differenziazione. Questo soggetti interessati si basano sull’automazione vale soprattutto quando vengono combinati e sugli algoritmi, la necessità di fiducia aumenta. con origini dati di destinazione esterne o Assistiamo a un’attenzione maggiore, quindi, di partner, che possono avere un impatto nella ricerca e nella riduzione di tutti gli errori notevole sul valore e sui modelli di business. possibili dalle origini dati, dagli algoritmi e dai processi decisionali basati sull’intervento umano, Non tutti i dati però sono stati creati uguali – per poter procedere con l’implementazione di tantomeno hanno uguale valore. Disporre dei queste tecnologie in scala. dati giusti per lo scopo giusto è fondamentale. Esiste una relazione reciproca chiara, quindi, Anche l’utilizzo di dati a cui si accede tra le scelte fatte in termini di piattaforme dall’esterno – soprattutto i dati provenienti dai di business market-making e flussi di lavoro clienti – è sotto esame, visto che numerose intelligenti, e i dati necessari per realizzarli. idee di miglioramento della piattaforma di Questa relazione consente di focalizzarsi su business e dei flussi di lavoro intelligenti si dati mirati e di far emergere le opportunità per basano proprio su questi dati. La nostra ricerca sfruttare i dati a disposizione. Le organizzazioni mostra che i principi di trasparenza, reciprocità hanno bisogno di un’architettura delle (vale a dire ricevere valore in cambio di dati informazioni che sorregga le architetture di condivisi) e affidabilità, sono fondamentali business e dei flussi di lavoro. per creare i modelli di business della nuova piattaforma di business. La prontezza dei dati è una condizione preliminare per il valore – e include attributi Nel nostro studio globale sulla C-suite, come accuratezza, pulizia, standard, apertura l’82 percento delle organizzazioni leader e autorizzazione. Questi sono aspetti difficili – quelle che eccellono nel ricavare valore da certificare in tutti i dati di un’organizzazione, dai dati – presta una particolare attenzione ancor di più vista la proliferazione in termini a come vengono utilizzati e salvaguardati i di quantità e granularità dei dati disponibili. dati per consolidare la fiducia del cliente.9 Le Anche se strumenti come l’AI possono aiutare organizzazioni che abusano della fiducia dei le organizzazioni a individuare i modelli e a soggetti interessati per regolare l’utilizzo di riconoscere la situazione generale partendo da dati, avranno un rischio maggiore di incorrere un particolare, è comunque importante sapere in controlli normativi. Infine, potrebbero dove convogliare gli sforzi più importanti per persino perdere la loro “licenza ad operare.” la cura dei dati. Si valuta che l’80 percento degli sforzi per l’implementazione dell’AI, sta rendendo i dati pronti all’uso (vedere Figura 9).7 18
Ricavare valore dai dati Figura 9: Il valore delle tecnologie esponenziali dipende dall’accessibilità e dalla qualità dei dati sottostanti Valore dei dati Casi di utilizzo Flusso di lavoro intelligente dei dati Attivatori di dati AI | IoT | Blockchain Governance Fiducia | Accesso | Pertinenza dei dati Tipi di dati Proprietario | Su licenza | Pubblico L’apertura, un principio chiave della Cognitive Enterprise, vale anche per la strategia dei dati. Non tutti i dati però sono stati creati Numerose opportunità di flusso di lavoro intelligente e piattaforma di business uguali – tantomeno hanno uguale ricaveranno vantaggi superiori proprio valore. Disporre dei dati giusti per lo dalla condivisione dei dati con i partner scopo giusto è fondamentale. dell’ecosistema, piuttosto che dal tenerli per un uso interno. Questa condivisione può migliorare il valore dei dati delle aziende e avere un effetto moltiplicatore. Come fonte di valore, tuttavia, le organizzazioni devono prestare attenzione per evitare che i punti di controllo in una value chain vengano inavvertitamente ceduti. Inoltre, i dati provenienti da terze parti, devono soddisfare i livelli di fiducia e qualità delle origini dati interne. 19
Aree di azione per creare flussi di lavoro intelligenti 3. Distribuire in tutto l’ambiente Le piattaforme di business trasformeranno multicloud ibrido la loro portata per includere nuovi partner, mentre i flussi di lavoro intelligenti amplieranno Le Cognitive Enterprise, con le relative il raggio d’azione della piattaforma. In questo piattaforme di business e flussi di lavoro scenario, i principi di apertura e flessibilità sono intelligenti, verranno sostanzialmente abilitate fondamentali per abilitare le architetture di dall’infrastruttura e dalle applicazioni di infrastruttura e applicazioni. Le soluzioni open multicloud ibrido. In fondo, questi nuovi source e le tecnologie dei contenitori (come Red modelli di business rappresentano ciò per Hat OpenShift), consentiranno la connettività cui è stato creato il cloud. Questo tipo di continua dei futuri moduli di funzionalità e dei approccio si differenzia da quello meramente componenti del nuovo ecosistema. Inoltre, le basato sull’architettura tecnologica che vediamo in alcune organizzazioni fortemente scelte architetturali possono avere un rischio determinate a “passare al cloud.” ridotto attraverso approcci del tipo “crea una sola volta, distribuisci ovunque”. Le architetture di cloud ibrido sono a cavallo tra sistemi on-premise (come i mainframe), Uno degli ostacoli principali alla creazione cloud privati e cloud pubblici. Molte delle Cognitive Enterprise è costituito dai organizzazioni usano già più ambienti, poiché sistemi legacy e la loro complessità. Le singoli componenti del sistema legacy sono architetture di cloud ibrido sono in grado di stati rinnovati (vedere Figura 10). Ad oggi, sbloccare il valore delle funzionalità e dei dati questo è accaduto spesso in modo limitato e bloccati, nonché di gestire il passaggio dalle frammentato. applicazioni vecchie a quelle nuove. Parte della soluzione consisterà nel creare livelli L’abilitazione dei flussi di lavoro intelligenti di astrazione che consentono di proteggere i in scala è l’elemento principale per ottenere flussi di lavoro reinventati dal vecchio modello un cambiamento architetturale complessivo. “spaghetti code”. Inevitabilmente, tuttavia, le Una strategia ibrida, secondo le nostre stime, aggiunge un valore fino a 2,5 volte superiore organizzazioni stanno entrando in un mondo rispetto ad una strategia di solo cloud pubblico. in cui, per abilitare i flussi di lavoro intelligenti, 10 Quel valore riguarda tutto, dalla migrazione sarà necessario riscrivere completamente i di più applicazioni all’eliminazione di processi sistemi principali scelti. ripetitivi, il miglioramento della sicurezza informatica e la riduzione dei rischi normativi. Con la trasformazione di tutte le aziende in aziende tecnologiche, il concetto di I flussi di lavoro intelligenti avranno una abilitazione dell’IT e il ruolo del reparto IT combinazione di applicazioni aziendali stanno cambiando. Fondamentalmente, di supporto, varie implementazioni di l’IT e il business stanno utilizzando modelli tecnologie esponenziali integrate e esigenze di collaborazione estesi e più agili, mentre di architettura dei dati in continua evoluzione. nuovi centri di eccellenza che supportano le Ciascuno di questi elementi può essere tecnologie esponenziali in evoluzione, stanno potenzialmente abilitato da diversi componenti sorgendo all’interno e all’esterno dei gruppi di un ambiente di cloud ibrido. Riuscire ad dell’IT. applicare un’architettura cloud adatta allo scopo, in grado di soddisfare le richieste tecnologiche del flusso di lavoro, rappresenta un cambiamento aziendale mission-critical. 20
Distribuire in tutto l’ambiente multicloud ibrido Figura 10: L’orchestrazione dinamica con il multicloud ibrido favorisce la flessibilità e la velocità Flusso di lavoro Applicazioni di ultima generazione Legacy | abilitato all’API | Microservizi | Cloud-native | SaaS Abilitato da un’architettura di multicloud ibrido Gestione multicloud Sicurezza e conformità Automazione | Consumo | DevSecOps | AI Ops | Governance Architettura di rete Piattaforma di multicloud ibrido aperta Modelli di servizio IaaS | PaaS | CaaS | FaaS | SaaS IBM Public | AWS | Azure | GCP | Edge | Privato | Sistemi Il framework del flusso di lavoro intelligente e della piattaforma di business può essere utile Uno degli ostacoli principali alla nell’organizzazione di questi nuovi allineamenti e nello stabilire modelli di governance più creazione delle Cognitive Enterprise adatti allo scopo. Stiamo già assistendo alla è costituito dai sistemi legacy e la formazione di nuove coalizione della C-suite per loro complessità. promuovere tali iniziative. Tuttavia, man mano che si integrano le capacità di “abilitazione dell’IT” e “tecnologia come business”, sarà necessario inventare architetture completamente nuove, guidate dai vertici dell’organizzazione. 21
Crédit Mutuel L’AI aiuta gli operatori più intelligenti a rendere più soddisfatti i clienti Risultati Crédit Mutuel, una delle banche leader in Francia, ha stabilito una strategia coraggiosa per infondere Crédit Mutuel ha lanciato l’AI in tutte le LoB (line of business), posizionandosi 15 assistenti cognitivi in varie come parametro di riferimento per l’attività bancaria aziende, incluso uno in grado di offrire 15.000 risposte differenti relazionale in un mondo digitale.11 Crédit Mutuel, conta oltre 500 filiali che ricevono ogni giorno più di 350.000 richieste online. Per consolidare Una soluzione email cognitiva la sua posizione come numero uno nelle relazioni con i clienti per il settore bancario, ha continuato a consente alla banca di riassegnare reinventare il ruolo del consulente fornendogli strumenti 200.000 giorni lavorativi di AI che gli permettono di risparmiare tempo.12 annualmente alla formazione Crédit Mutuel ha avviato vari progetti di AI, tra cui un programma per l’analisi delle email per gestire enormi La società si è posta l’obiettivo di volumi di email e un assistente virtuale per ridurre i espandere le soluzioni cognitive tempi di risposta del consulente. Crédit Mutuel ha anche realizzato un impianto cognitivo che offre un ambiente al 100 percento della line of idoneo per identificare, creare e implementare nuove business dell’azienda soluzioni AI. Il 22
Elevare le partnership tra esseri umani e tecnologia Aree di azione per promuovere l’esperienza aziendale e il lato umano 1. Elevare le partnership tra esseri competitivo. Per questo motivo, i responsabili umani e tecnologia possono sfruttare le proprie competenze legacy approfondite, moltiplicando e adattando nel La Cognitive Enterprise, con le relative contempo tale competenza per generare nuovi piattaforme di smart business e i flussi di mercati. Nei flussi di lavoro è già coinvolto un lavoro intelligenti, è ampiamente abilitata alla numero considerevole di esperti – consapevoli tecnologia. Ma visto il valore enorme creato della cultura dell’organizzazione – e una dalla tecnologia, è ovvio che le organizzazioni forza lavoro in continua evoluzione di portata di maggior successo saranno quelle in grado e competenze differenti. Man mano che le di fondere il potere della tecnologia con tecnologie esponenziali vengono applicate per prestazioni umane ed esperienza aziendale creare flussi di lavoro intelligenti, i ruoli e i lavori ottimizzate (vedere Figura 11). cambiano di conseguenza, ma buona parte di questa funzionalità sarà fondamentale per Le competenze sono un elemento chiave delle definire i successivi processi end-to-end e piattaforme di business market-making che front-to-back di un’organizzazione. le organizzazioni scelgono per un vantaggio Figure 11: La partnership tra esseri umani e tecnologia “alzerà il livello del gioco” Funzionalità Operatore umano Partnership tra esseri umani e tecnologia Creatività Personalizzazione Empatia Previsione High Touch Accelerazione Tecnologia AI IoT Blockchain Scalabilità 23 23
Elevare le partnership tra esseri umani e tecnologia L’automazione sostituirà le azioni ripetitive. L’esperienza nella Cognitive Enterprise L’AI effettuerà un’analisi istantanea. L’IoT deriverà dalla partnership tra esseri umani e il 5G consentiranno alle organizzazioni di e tecnologia. Man mano che gli esseri umani raccogliere le informazioni da remoto. La adottano strumenti migliori, “migliorano il loro blockchain alleggerirà gli oneri amministrativi gioco;” man mano che la tecnologia diventa e la necessità di processi di verifica manuali. più intuitiva, il suo utilizzo aumenta. Le nuove soluzioni tecnologiche e il loro impiego su Tutto questo cambierà i ruoli e le attività piattaforme e flussi di lavoro, introdurranno all’interno delle organizzazioni. Nuove standard sempre più severi per i professionisti piattaforme e nuovi flussi di lavoro metteranno che le utilizzano a lavoro, portando a in luce nuovi spazi per ottenere gli insight, aggiornamenti e riqualificazioni. A loro volta, le creeranno nuove aree in cui l’intervento umano persone richiederanno funzionalità e capacità potrà aggiungere valore e continueranno di progettazione sempre migliori dai loro a essere richiesti empatia, relazioni e altre strumenti. semplici competenze per fare la differenza. Il design thinking, l’apprendimento empirico, Il concetto di esperienza aziendale si sta i modelli di co-creazione che comprendono diffondendo tanto rapidamente quanto cicli di feedback agili, nonché il miglioramento l’evoluzione dei componenti “hardware” – o e l’apprendimento continui, dovranno tecnologici – della Cognitive Enterprise. Le essere integrati nella Cognitive Enterprise. esperienze dei clienti rimangono un fattore Ciò promuoverà l’evoluzione continua delle fondamentale del cambiamento. Sono piattaforme di business e dei flussi di lavoro sempre più collegate alle esperienze dei intelligenti. Gli approcci di progettazione dipendenti che servono i clienti. incentrati sull’uomo – che coinvolgono varie categorie di interessati per comprendere ed Tutte le aziende stanno realizzando che evolvere esigenze e aspettative – saranno lo il modo in cui tutti gli interessati vivono standard per questo tipo di trasformazioni. ogni giorno l’azienda è alla base di quello che tradizionalmente chiamiamo valori e comportamenti. Inoltre, in un mondo di ecosistemi e reti, le organizzazioni avvertono l’esigenza che questa coerenza di esperienze Man mano che gli esseri umani si estenda al di là dei confini aziendali. adottano strumenti migliori, “migliorano il loro gioco” e man mano che la tecnologia diventa più intuitiva, il suo utilizzo aumenta. 24
Elevare le partnership tra esseri umani e tecnologia Figura 12: Esperienza cliente: basata su esperienze pregresse, definita in base allo scopo e alimentata dai valori Scopo e intento Esperienza Esperienza del Esperienza Esperienza del cliente dipendente aziendale dell’ecosistema Valori, competenze e modi di lavorare Lo scopo e l’intento di un’organizzazione, saranno anch’essi elementi importanti della partnership tra esseri umani e tecnologia nella Cognitive Enterprise (vedere Figura 12). L’applicazione etica della tecnologia per avere successo e la trasparenza dell’impatto positivo di un’organizzazione sulla ampia gamma di soggetti interessati, stanno diventando sempre più importanti. Problemi come sostenibilità, inclusione e fiducia, richiedono attenzione. Il modo in cui le persone sfruttano il potenziale della tecnologia dei nuovi modelli e approcci sarà importante tanto quanto l’affidabilità della tecnologia, se non di più. 25
Aree di azione per promuovere l’esperienza aziendale e il lato umano 2. Coltivare una leadership importante che mai. È fondamentale per i leader intelligente, competenze e cultura stabilire dei parametri entro i quali promuovere una maggiore organizzazione e una migliore Gestire un’azienda nel mondo della Cognitive determinazione delle priorità per quel che Enterprise è molto diverso, sia in termini riguarda le scelte legate al flusso di lavoro e alla di competenze richieste ai leader sia piattaforma. nell’approccio alla leadership. Man mano che le aziende diventano tecnologiche e le Oltre alla chiarezza e ai framework, tuttavia, tecnologie esponenziali si adattano per aprire le organizzazioni devono poter “consentire” a più opportunità strategiche, ma anche a altro, man mano che l’innovazione delle minacce, tutti i leader di business dovranno piattaforme e dei flussi di lavoro si sposta dimostrare di essere più di semplici esperti di ai margini dell’organizzazione. Ciò avviene tecnologia. quando team agili e responsabilizzati si uniscono per sfruttare dati, trovare modi Se i leader sono pronti a investire su piattaforme di impiego della tecnologia e rinnovare le di business altamente tecnologiche, è esperienze chiave. necessario anche che comprendano la portata delle tecnologie coinvolte, oltre che il possibile È anche importante riconoscere che dovranno potenziale futuro e percorso di sviluppo. Questo essere organizzate nuove coalizioni tra implica una più profonda consapevolezza di leader nel team esecutivo per consentire un ecosistema esteso di soluzioni e concetti progressi importanti in queste nuove aree. I in rapida evoluzione, nonché la capacità di leader funzionali, CIO, Chief Digital Officer, applicare tale conoscenza sia in modo offensivo, Chief Transformation Officer e il personale per valutare le opportunità, sia in modo devono essere in sintonia con l’intento di difensivo, per gestire eventuali interruzioni. trasformazione del flusso di lavoro e della piattaforma, e contemplare anche incentivi Man mano che le piattaforme di business e metriche condivise appropriate. superano i confini di settore, i leader dovranno iniziare a guardare al di là delle reti di settore Un cambiamento culturale nella Cognitive tradizionali per cercare insight, creare relazioni Enterprise è complesso e deve essere in più settori e apprendere nuovi modi di accelerato in un modo che non tenga in monetizzare le idee. Questo include conoscere considerazione gli approcci tradizionali. la realtà delle organizzazioni tecnologiche e Esporre l’intera organizzazione al potenziale delle start-up nonché la ricerca di nuovi modi e alle idee delle nuove tecnologie è parte per coltivare ambienti di co-creazione innovativi della risposta. Così come incoraggiare all’interno dell’organizzazione. l’apprendimento con la pratica. Coraggio, determinazione e chiarezza di intenti Infine, però, il cambiamento culturale richiede continuano a essere tutti tratti caratteristici un’agenda di competenze più proattiva. E man della leadership. Eppure, man mano che la mano che i dipendenti guadagnano fiducia natura delle grandi scommesse si allontana nei confronti della conoscenza e dell’utilizzo dalle aree tradizionali per approcciare nuovi delle nuove tecnologie, diventano essi stessi territori, la capacità di individuare una stella sostenitori del cambiamento. Di conseguenza, polare e di comunicare senza ambiguità gli intenti l’aggiornamento e la riqualificazione in scala dell’organizzazione e il percorso intrapreso, è più diventano essenziali. 26
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