Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2020/2021

Corso di Laurea Magistrale
    in INFORMATICA
      a.a. 2020/2021

Sommario

q Obiettivi e caratteristiche generali

q Organizzazione del percorso formativo e
  definizione dei piani di studio

q Accesso e supporto agli studenti

Obiettivi e Caratteristiche
         Generali

OBIETTIVI

Oltre il percorso di laurea triennale per

qApprofondire conoscenze fondazionali
qAmpliare l’orizzonte verso tematiche
 avanzate, innovative e di ricerca

Oltre le nozioni … un salto qualitativo
nella formazione per acquisire capacità di
qriconoscere i problemi in relazione allo
  stato della conoscenza
qconcepire soluzioni originali
qcontribuire a scelte strategiche

OBIETTIVI

Formare laureati capaci di inserirsi
efficacemente e autorevolmente in aziende
ad alta innovatività informatica

Rapporto dinamico e collaborativo con
incubatori e acceleratori a livello regionale,
nazionale, internazionale

INNOVAZIONE

q Innovazione nell’economia e gestione aziendale
  dell’innovazione
   q Economia dell’innovazione (corso
      obbligatorio)
   q Startup in ICT (corso opzionale)

q Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazione
   q Orientamento al mondo delle start-up (crash
      course)
   q ICT challenges for startup (seminari)

q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad
  alto livello di innovazione
   q Collaborazione in progetti esistenti
   q Sviluppo di nuovi prodotti
   q Creazione di start-up

Struttura del
Percorso di Studio

Percorso di studio

120 CFU complessivi su 2 anni

Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU)
   Ø 54 CFU area informatica (caratterizzanti)
   Ø 12 CFU area affine
   Ø 12 CFU liberi

Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili per il lavoro

Ø 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive

Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

Percorso di studio: Obbligatori

Due insegnamenti caratterizzanti (area informatica)
obbligatori da 6 CFU

q Computabilità (I semestre)
  ü Esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi

q Algoritmi Avanzati (II semestre)
  ü Algoritmi su grafi, stringhe, paralleli, randomizzati

Percorso di studio: Obbligatori

Un insegnamento affine obbligatorio
Economia dell’innovazione (6 CFU, II semestre)

Tenuto da un docente di Economia, in
collaborazione con professionisti degli incubatori
di startup

Percorso di studio: Offerta informatica

                       Apprendimento automatico
                       Artificial intelligence*
7 insegnamenti         Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione
caratterizzanti        Big Data Computing *
                       Computer and network security *
ciascuno da 6 CFU      Deep learning *
                       Formal methods for cyberphysical systems *
                       Functional languages *
                       IT Service Management
                       Knowledge representation and learning *
                       Linguaggi per il Global Computing
                       Mobile and IOT security *
                       Mobile programming e multimedia
                       Process Mining *
                       Real-time kernels and systems *
                       Runtimes for concurrency and distribution *
                       Software verification *
                       Start-up in ICT
                       Vision and cognitive services *
  * = in inglese       Web information management
                       Wireless networks for mobile applications *

Percorso di studio: Offerta affini

1 insegnamento affine
da 6 CFU

                 Cryptography *
                 Game theory *
                 Bioinformatics *
                 Data mining
                 Structural bioinformatics *
                 Teoria dei tipi
                 Mathematical models and numerical methods for big data *
                 Methods and models for combinatorial optimization *

* = in inglese

Percorso di studio: Esami liberi

12 CFU di insegnamenti
a libera scelta (tra le LM di UniPD)

- Coerenti con il proprio piano di studio

- Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli
insegnamenti caratterizzanti oppure affini

Percorso di studio

    3 CFU        Lingua Inglese: B2 abilità produttive

    3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoro
                  Tirocini formativi e di orientamento

-    “Orientamento al mondo delle start-up”, “ICT challenges for start-up”
-    Corsi per competenze trasversali, ad es. “Soft Skills in Action”
-    Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi)
-    Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale
     (es. iniziativa CINI-MIUR “Programma il Futuro” e CoderDojo)

-    Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato)

Struttura dell’Offerta
  e Piani di Studio

Struttura dell’offerta formativa

Gli insegnamenti di area informatica sono
strutturati in:

q MAJOR
  gruppi di 5 insegnamenti che approfondiscono
  un’area tematica

q MINOR
  gruppi di 2 insegnamenti con focus specifico

Struttura dell’offerta formativa

MAJOR

 Artificial intelligence [AI]

        Artificial intelligence
        Apprendimento automatico
        Deep learning
        Knowledge representation and learning
        Vision and cognitive services

Struttura dell’offerta formativa

MAJOR

 Internet, Mobile and Security [IMS]

      Computer and network security
      Mobile programming e multimedia
      Runtimes for concurrency and distribution
      Web information management
      Wireless networks for mobile applications

Struttura dell’offerta formativa

MAJOR

Programming Languages and Systems [PLS]

    Aspetti avanzati dei linguaggi di
    programmazione
    Formal methods for cyberphysical systems
    Functional languages
    Linguaggi per il global computing
    Software verification

Struttura dell’offerta formativa

MINOR
Internet of Things and Embedded Systems [ITES]
      Mobile and IOT security
      Real-time kernels and systems
       Data and process management [DM]
              Process mining
              Big data computing
                Innovation and entrepreneurship in ICT [INN]
                       IT service management
                       Start up in ICT

Struttura dell’offerta formativa

Advanced Topics in Computer Science
•   Un “corso contenitore” di argomenti monografici avanzati

•   Per il 20/21
     • Natural language processing, machine learning
        and fake news analysis

Struttura dell’offerta formativa

AFFINI
Gli insegnamenti affini hanno naturali connessioni
con Major/Minor (come specificato)

-   Cryptography [IMS, ITES]
-   Data mining [DM]
-   Teoria dei tipi [PLS]
-   Game theory [AI, PLS]
-   Bioinformatics [DM]
-   Structural bioinformatics [AI]
-   Mathematical models and numerical methods for big data [DM]
-   Methods and models for combinatorial optimization [AI, IMS]

Piani di studio

Piano di studio ad approvazione automatica
Ogni piano di studio che «segua» un Major, ovvero che
contenga almeno 4 insegnamenti di un Major è approvato

I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati

Piano di studio libero
Un piano che individui un diverso percorso formativo può
essere discusso con la Commissione Mentoring

Tesi di Laurea

• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU)

• Lavoro significativo, per ampiezza e profondità, su
  tematiche avanzate o problemi di innovazione o
  ricerca (es. sviluppo di risultati di ricerca originali o di
  prodotti software innovativi)

• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una
  organizzazione partner per
   • Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi
   • Lavorare al lancio di un nuovo prodotto
   • Puntare alla creazione di una start-up

Accesso e
supporto agli studenti

Requisiti di accesso

q Laurea in Informatica oppure in
  Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con
  almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)
  conseguita entro il 31/12/2020

q Voto di Laurea ≥ 90/110

q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità
  ricettive

Accesso in deroga

DAL REGOLAMENTO:
Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle
conoscenze e competenze certificate nel curriculum,
provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti
con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un
diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di
ammissione.

IN PRATICA:
È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare
per l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisito
in ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese.
Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea ≥ 90/110

Preimmatricolazione

Preimmatricolazione OBBLIGATORIA

              Online
     (tramite uniweb.unipd.it)

        dal 7 Luglio 2020

Preimmatricolazione

https://www.unipd.it/avvisi-ammissione-corsi

Premi di Studio

3686 euro lordi/anno   Link al bando

COVID

• Come si terrà la didattica in relazione all’emergenza
  COVID?

   • Compatibilmente con la situazione si massimizzerà
     la possibilità di seguire in presenza
   • Le lezioni saranno comunque fruibili a distanza

• Iniziative di supporto agli studenti UNIPD per l’AA 20/21
    • SIM dati agli studenti in corso
    • Borse di studio aggiuntive
    • Finanziamento per trasporti
    • Contributo notebook
    • Sostegno all’alloggio

Prospettive

XXI Indagine
Condizione occupazionale
XXILaureati
dei  Indagine
 Condizione occupazionale
Rapporto 2019
 dei Laureati

Rapporto 2019

                https://www.almalaurea.it/universita/indagini/laureati/occupazione

Prospettive

Prospettive

Prospettive

Prospettive

Thanks!