CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO - 1 gennaio - 15 dicembre 2018 - SETTORE: GOVERNMENT - SocialMeter
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CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO
DEL CAMBIAMENTO
1 gennaio - 15 dicembre 2018
SETTORE: GOVERNMENT
Maxfone è una PMI innovativa e dinamica che opera nel settore dell’innovazione tecnologica e dell’IoT (Internet of Things). Fondata nel 2010 da soci con esperienze stimate nell’avvio di imprese e nella creazione di valore nel campo ICT, si è radicata e distinta sul panorama Telco nazionale, per poi svilupparsi sul più ampio mercato Media. Nel 2018 Maxfone è diventata la prima azienda italiana con un brevetto di Big Data Analysis, che comprende apparecchiatura e metodo di acquisizione, monitoraggio e analisi dati: il modello SocialMeter Analysis. Maxfone è inoltre diventata membro ufficiale, a novembre 2018, della Big Data Value Association (BDVA), partner della Commissione Europea che lavora a sostegno di ricerca, sviluppo, innovazione e promozione dei big data per porre l'Europa in prima linea nel settore. A dicembre 2018, attraverso la sua consociata Instant Media Analyzer, di base ad Austin (Texas), Maxfone ha siglato un accordo con la Texas State University per un progetto di ricerca congiunto sullo sviluppo di nuovi algoritmi di machine learning. © 2018, Maxfone Srl Pubblicato nel mese di dicembre Emesso da: Divisione Media, Ufficio Marketing Ed. 1 Rev. 1 La proprietà intellettuale della metodologia di analisi dei dati, della loro elaborazione e presentazione in forma di report, è di Maxfone Srl. Ogni utilizzo al di fuori della committenza è soggetto ad espressa richiesta scritta alla Maxfone Srl che si riserva di concederne il permesso. Maxfone Srl dichiara che le informazioni contenute nel report sono a supporto della gestione strategica e operativa, esse vanno utilizzate come strumenti di supporto e non sostitutivi delle scelte strategiche e operative da personale qualificato e competente. Fatte salve le generalità contenute nei presenti paragrafi, non garantiamo che l’utilizzo dei dati contenuti nel report porterà a qualsiasi forma di ricavo o di risultato. Il contenuto del presente documento costituisce materiale riservato e soggetto a copyright. Ove citati, la proprietà intellettuale di altri brand appartiene all'azienda di riferimento. SocialMeter Analysis® è un marchio registrato da Maxfone Srl.
INDICE 3
INDICE
1. EXECUTIVE SUMMARY 04
2. INTRODUCTION 06
2.1. PREMESSA 07
2.2. SETUP DELLE RICERCHE 07
3. DATA ANALYTICS 08
3.1. WEB FINDER 09
3.1.1. FLUSSO CONTENUTI SUL WEB 09
3.1.2. TOP FONTI 11
3.1.3. PAROLE CORRELATE PIÚ RILEVANTI 12
3.2. TWITTER LIVE FINDER 13
3.2.1. FLUSSO CONTENUTI SU TWITTER 13
3.2.2. HASHTAG CLOUD 14
3.2.3. SEGMENTAZIONE DEL CONVERSATO 15
3.2.4. TOP RETWEET 15
3.2.5. TOP USER E TOP MENTION 16
4. FOCUS 18
4.1. IL GOVERNO 19
4.1.1. FLUSSO CONTENUTI SUL WEB 19
4.1.2. FLUSSO CONTENUTI SU TWITTER 21
4.2. CONFCOMMERCIO / CONFARTIGIANATO 22
4.2.1. FLUSSO CONTENUTI SUL WEB 22
4.2.2. TOP 5 FONTI 23
4.2.3. CONFEDERAZIONI E GOVERNO 24
4.3. MOVIMENTO PROTAV 25
4.3.1. FLUSSO CONTENUTI SUL WEB 25
4.3.2. FLUSSO CONTENUTI SU TWITTER 25
4.3.3. TOP USER 26
4. METHODOLOGY 27
5. GLOSSARY 29
CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO
Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l.1. EXECUTIVE SUMMARY CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l. Dati aggiornati al 15 dicembre 2018
EXECUTIVE SUMMARY 5
Di seguito sono riportati i principali punti del 2018 ottenuti dall’analisi del conversato relativo
a Confindustria sul Web e su Twitter:
A) Più di 100.000 contenuti raccolti dal 01 gennaio al 15 dicembre;
B) Oltre 46.000 tweet raccolti dalla presentazione del DEF (3 ottobre), con più di 4.650
hashtag utilizzati;
C) Dal 15 giugno un quarto delle conversazioni su Confindustria sono in relazione al
Governo ;
D) È Confindustria, seguita da Confcommercio e Confartigianato la più menzionata dal 15
giugno dai media online delle tre confederazioni italiane prese in esame;
E) Sono stati pubblicati 1.100 articoli sull’evento tenutosi il 3 dicembre a Torino a favore
del movimento ProTav.
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Dati aggiornati al 15 dicembre 20182. INTRODUCTION CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l. Dati aggiornati al 15 dicembre 2018
INTRODUCTION 7
2.1 Premessa
Confindustria gioca un ruolo fondamentale nello scenario del nostro Paese, a parlare sono i
numeri. Molto probabilmente è sempre stato così, ma oggi che le dinamiche della
comunicazione viaggiano in “real time”, serve avere coscienza di quello che ruota attorno al
nostro sistema.
Il documento è il risultato del processo di monitoraggio, analisi e valorizzazione del dato da
parte del team di analisti di SocialMeter, relativo alla portata “mediatica” che Confindustria
genera, direttamente e indirettamente, sul Web e su Twitter. É stata così posta l’attenzione
sulle tematiche che hanno coinvolto e dato seguito a un notevole conversato online su
Confindustria.
L’obiettivo che si pone il presente report è definire la presenza online di Confindustria,
comprendere su quali piattaforme viene maggiormente citata, da quali soggetti/fonti e in che
modo.
L’analisi è stata condotta attivando tre osservatori Web (Web Finder*) e tre osservatori
Twitter (Twitter Live Finder)*.
Il lasso di tempo analizzato è di circa un anno, da 01 gennaio al 15 dicembre 2018.
Una approfondimento nell'analisi Focus ha poi preso in considerazione anche il conversato di
Confartigianato e Confcommercio studiando l’impatto delle azioni attuate dal Governo e dei
singoli esponenti politici nei confronti di queste tre confederazioni.
2.2 Setup delle ricerche
• Analisi Web: • Analisi Twitter
Time frame Time frame
01 GENNAIO - 15 DICEMBRE 3 OTTOBRE - 10 DICEMBRE
Keywords Keywords
Web Finder 1* Twitter Live Finder 1*
CONFINDUSTRIA CONFINDUSTRIA
Keywords Keywords
Web Finder 2* Twitter Live Finder 2*
CONFARTIGIANATO, CONFCOMMERCIO TAV
Keywords Keywords
Web Finder 3* Twitter Live Finder 3*
TAV #SITAV #INFRASTRUTTUREDIDOMANI
* Vedi glossario.
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Dati aggiornati al 15 dicembre 20183. DATA ANALYTICS CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l. Dati aggiornati al 15 dicembre 2018
DATA ANALYTICS 9
3.1 WEB FINDER
3.1.1.Flusso contenuti sul Web
La prima parte del presente report si focalizza su un macro studio del conversato relativo alla
keyword Confindustria sul Web. Prendendo in esame i dati da inizio 2018, sono stati raccolti
oltre 100.000 contenuti in 11 mesi e mezzo (1 gennaio - 15 dicembre 2018) con una media
di pubblicazione di 290 giornalieri.
È stato scelto di approfondire l’analisi sugli ultimi 6 mesi (15 giugno - 15 dicembre), periodo che
corrisponde alle prime azioni da parte del nuovo Governo che hanno visto sempre più Confindustria al
centro dell’attenzione mediatica.
In totale in questo sotto periodo sono stati raccolti 31.500 contenuti (Fig.1) con picchi
giornalieri di oltre 450, come nella giornata del 4 dicembre.
Fig.1 Time Line del conversato relativo a Confindustria sul Web con scansione giornaliera.
Oltre al 4 dicembre, altri picchi sono identificabili nelle giornate del 3 ottobre (400
contenuti), del 3 dicembre (392 contenuti), del 18 luglio (361 contenuti) e del 30 ottobre
(353 contenuti).
I temi maggiormente trattati in questi giorni sono stati i seguenti:
• 3 e 4 dicembre: manifestazione tenutasi a Torino da parte degli imprenditori e industriali a
favore della campagna ProTav;
• 3 ottobre: manovra di Bilancio del Governo e presentazione del DEF;
• 18 luglio: confronto tra Luigi di Maio e Confindustria in merito al Decreto Dignità;
• 30 ottobre: scontro tra Governo e Confindustria in seguito alla dichiarazione da parte di
Vincenzo Boccia (presidente di Confindustria): “Se non si cresce è colpa esclusiva di questo
Governo”.
Visto il rilievo del Governo e dell’evento ProTav, per il mondo Confindustriale, è stato
sviluppato per ciascuna tematica uno specifico focus.
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Nei sei mesi presi in esame, ottobre è stato il mese con la maggior concentrazione di
contenuti, contandone quasi 7.000 (Fig.2). Analizzando il flusso di conversato e il suo
incremento in quest’ultimo periodo, possiamo presumere che anche il mese di dicembre
vedrà, al suo termine, un totale di contenuti pubblicati simile al mese di novembre.
7000
5375
3750
2125
500
giugno luglio agosto settembre ottobre novembre dicembre
Fig.2 Andamento con divisione mensile del numero di contenuti pubblicati sul Web con la
Keyword Confindustria.
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3.1.2 Top Fonti
L’identificazione dei principali creatori di contenuti risulta fondamentale per comprendere il
conversato sul Web.
Nella tabella sottostante (Fig.3) sono quindi riportati i principali 10 siti web che hanno
condiviso il maggior numero di articoli dal15 giugno al 15 dicembre. I contenuti pubblicati
da queste sono 2.905 su un totale di 31.500 raccolti.
Nome Fonte Numero Articoli pubblicati
ventidinews.it 395
eurofinsrl.com 362
ecomy.it 338
ildenaro.it 326
ilsole24ore.com 273
adessonews.it 267
solopromozioni.it 257
affaritaliani.it 235
finok.it 229
retefin.com 223
TOTALE: 2.905
Fig.3 Top fonti con relativo numero di articoli pubblicati contenenti la Keyword Confindustria nel periodo
dal 15.06 al 15.12.
Costituiscono il 9% del totale degli articoli pubblicati, mentre il 91% risulta prodotto da
altre fonti.
91%
9% 28.595 contenuti
2.905 contenuti
Top Fonti Altre Fonti
Fig.4 Suddivisione in percentuale del parlato Web tra i contenuti delle Top Fonti e delle altre Fonti.
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3.1.3 Parole correlate più rilevanti
Le tematiche più discusse su tutto il periodo, sono individuabili attraverso l’estrapolazione
delle parole più rilevanti all’interno dei 31.500 contenuti (Fig.5).
Fig.5 Tag Cloud delle principali parole presenti all’interno degli articoli che citano Confindustria.
Risulta evidente quanto il conversato sia legato all’opera del Governo (troviamo tra le
principali parole “lavoro”, “decreto” e “governo”).
Il radicamento di Confindustria su tutto il territorio, è caratterizzato sia da tematiche più
generali come la politica, che più territorialmente localizzate come l’attenzione verso il crollo
del ponte Morandi a Genova. Sono risultati rilevanti anche le adesioni a manifestazioni come
il Cineventi di Caserta e l’attenzione per i costi del carburante da parte di Aniasa
(l’associazione che all’interno di Confindustria rappresenta il settore dei servizi di mobilità).
Nota: Un’analisi approfondita delle tematiche descritte sopra potrebbe far emergere ulteriori elementi
che permetterebbero di contestualizzare al meglio il conversato sui media.
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3.2 TWITTER LIVE FINDER
3.2.1 Flusso contenuti su Twitter (3 ottobre - 10 ottobre)
Questo capitolo del report si focalizza su un macro studio del conversato su Twitter nel corso
dell’ultimo bimestre.
L’osservatorio Twitter ha raccolto i tweet contenenti la keyword “Confindustria”, utilizzata sia
come hashtag che come semplice parola all’interno del tweet.
In questi due mesi sono stati raccolti 46.000 contenuti (Fig.6).
Fig.6 Time Line del conversato relativo a Confindustria su Twitter con scansione giornaliera.
Si è osservato che molte delle discussioni in Twitter sono state create a partire da news
pubblicate su siti, blog e forum. In Twitter gli utenti interagiscono direttamente con gli attori
coinvolti nella notizia, taggando i loro profili.
In questo lasso di tempo si sono verificati due significativi picchi che hanno generato un
notevole incremento di contenuti. Nello specifico, in ordine di grandezza:
• Dal 03 al 05 dicembre (totale di 5.225 contenuti - pari a oltre il 11,5% del
conversato) relativo alla manifestazione tenutasi a Torino a favore del movimento
ProTav;
• Dal 30 al 31 ottobre (totale di 2.218 contenuti) in merito alla diatriba generatasi in
seguito alla dichiarazione del Presidente Boccia nei confronti del Governo.
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3.2.2 Hashtag Cloud
Un’analisi si è focalizza sugli oltre 4.650 hashtag utilizzati nei tweet. Rispetto alla “tag
cloud” dei contenuti più rilevanti sul Web che si focalizza maggiormente sulla rivelazione
delle parole che all’interno del testo appaiono più rilevanti, questa (Fig.7) permette di avere
una visione dei principali hashtag utilizzati dagli utenti.
Fig.7 Hashtag Cloud relativa a Confindustria nel periodo dal 10 ottobre al 10 dicembre 2018.
La presenza della politica all’interno del conversato online di Confindustria si conferma
essere la tematica centrale. Emergono infatti tra le keyword più utilizzate: #manovra,
#salvini, #dimaio, #leggedibilancio e #spread. Di rilievo anche gli hashtag ufficiali utilizzati
durante la manifestazione del 3 dicembre a Torino come sitav e infrastrutturedidomani.
infine, degno di nota l’evento Connext2019.
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3.2.3 Segmentazione del conversato
Segmentando il conversato degli oltre 46.000 contenuti raccolti in tweet originali e retweet si
evince come solo il 33% (pari a 15.000 contenuti) sia costituito da tweet.
33%
67%
Tweet Retweet
Fig.8 Segmentazione dei contenuti condivisi su Twitter.
3.2.4 Top Retweet
Dei top 5 tweet che si sono distinti per numero di retweet ottenuti, i primi 3 sono stati scritti
da politici che accusano direttamente Confindustria. É da notare che in nessuno dei 5
tweet Confindustria risulta aver interagito commentando col profilo ufficiale.
Solo questi 5 tweet hanno cumulato più di 4.700 retweet (pari al 15% di tutti i retweet
ottenuti sui 15.000 tweet originali).
In ordine di retweet ricevuti sono di seguito (Fig.9) riportati i contenuti e il relativo utente che
lo ha pubblicato:
Fig.9 Top 5 retweet in ordine di retweet ottenuti da sinistra verso destra.
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3.2.5 Top User e Top Mention
Sono stati infine identificati i principali utenti che hanno condiviso contenuti relativi a
Confindustria e i profili più citati all’interno dei tweet.
Per ciascuno è stato riportato il nome utente, la foto profilo, il numero di condivisioni /
menzioni, il numero di follower del profilo (Fig.10 ed 11).
Top user
@Confindustria @giovanniproto67
1. 524 Condivisioni 6. 205 Condivisioni
14.011 Follower 3.858 Follower
@sdavite110 @gabriellabocca
2. 409 Condivisioni 7. 188 Condivisioni
1.462 Follower 254 Follower
@panuccimar @MarcelloArresto
3. 383 Condivisioni 8. 171 Condivisioni
1.919 Follower 116 Follower
@ConfindustriaLe @UITORINO
4. 322 Condivisioni 9. 169 Condivisioni
2.157 Follower 870 Follower
@Your_Gate_to_EU @ConfindustriaUd
5. 285 Condivisioni 10. 155 Condivisioni
1.245 Follower 1.113 Follower
Fig.10 Classifica dei Top User dal 3 ottobre al 10 dicembre 2018.
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Top Mention
@Confindustria @dariodivico
1. 11.725 Menzioni 6. 707 Menzioni
14.011 Follower 59.075 Follower
@matteosalvinimi @matteorenzi
2. 1.826 Menzioni 7. 698 Menzioni
932.824 Follower 3.359.116 Follower
@Assolombarda @Pgreco_
3. 1.020 Menzioni 8. 639 Menzioni
19.251 Follower 12.066 Follower
@CarloCalenda @sole24ore
4. 896 Menzioni 9. 565 Menzioni
119.893 Follower 1.328.015 Follower
@CarloBonomi_ @GIConfindustria
5. 766 Menzioni 10. 506 Menzioni
5.947 Follower 16.180 Follower
Fig.11 Classifica dei Top Mention dal 3 ottobre al 10 dicembre 2018.
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DATA ANALYTICS 19
4.1 IL GOVERNO
4.1.1 Flusso contenuti sul Web (15 giugno - 15 dicembre 2018)
Come visto, l’azione mediatica del Governo e dei suoi massimi esponenti, è la tematica più
rilevante all’interno dei contenuti pubblicati su Twitter nell’ultimo bimestre e sul Web nel corso
dell’ultimo semestre.
L’incidenza dell’azione ha coinvolto il 24% dei contenuti pubblicati sul Web (Fig.12). Questa è
stata calcolata ricercando le keyword “governo”, “ministro”, “politica” e “decreto” all’interno
del testo degli articoli (l’articolo non veniva calcolato più volte nel caso più keyword fossero
contenute nello stesso).
La loro presenza in quasi un quarto del conversato dimostra il forte legame tra Confindustria
e il Governo a livello mediatico.
4%
10%
8%
3%
76%
Ministro Politica Governo Decreto Totalecontenuti
Fig.12 Presenza delle Keyword “governo”, “ministro”, “politica” e “decreto” all’interno dei testi degli
articoli raccolti sul Web dal 15 giugno al 15 dicembre 2018.
Vari sono stati i politici e ministri che hanno sostenuto l’attuale Governo nelle discussioni in
cui era coinvolta Confindustria. L’analisi sulla presenza dei loro nomi all’interno dei
contenuti condivisi si è concentrata su alcuni tra i maggiori esponenti politici dello scenario
italiano.. Nello specifico (in ordine alfabetico): Calenda, Conte, Di Maio, Mattarella, Renzi e
Salvini.
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Sommando, nel corso dei sei mesi, il numero di citazioni dei singoli politici, quello più citato
all’interno degli articoli (Fig.13) risulta essere il ministro Di Maio (citato in 4.533 articoli),
seguono il ministro Salvini (citato in 3.811 articoli) e il premier Conte (citato in 2.759 articoli).
5000
3750
2500
1250
0
Calenda Conte Di Maio Renzi Salvini Mattarella
Fig.13 Numero di citazioni totali in singoli articoli sul Web dei principali politici italiani al centro di
discussioni mediatiche che parlano di Confindustria dal 15 giugno al 15 dicembre 2018.
Nel seguente grafico (Fig.14) è rappresentato l’andamento per settimane delle citazioni dei
principali 3 politici identificati precedente nell’arco dei due mesi (Fig.13). Com’è possibile
notare, Salvini (linea gialla) è stato presente sopratutto nell’ultimo periodo, da metà ottobre in
poi, mentre nella prima parte ha dominato Di Maio.
800
600
400
200
0
17/06 01/07 15/07 29/07 12/08 26/08 09/09 23/09 07/10 22/10 05/11 19/11 03/12 15/12
Salvini Di Maio Conte
Fig.14 Numero di citazioni per settimane in singoli articoli sul Web dei principali politici italiani al centro
di discussioni mediatiche che parlano di Confindustria dal 15 giugno al 15 dicembre 2018.
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4.1.2 Flusso contenuti su Twitter (3 ottobre - 10 dicembre 2018)
Anche su Twitter notiamo un’alta presenza di contenuti su tematiche relative al Governo
(circa l’80%) con un alto numero di tweet con al loro interno il nome di alcuni politici o i loro
profili taggati.
20%
Politica Altro
80%
Fig.15 Suddivisione in percentuale della quantità di contenuti condivisi su Twitter contenenti i nomi dei
4 politici selezionati.
Nello specifico i più attivi sono stati Salvini, Calenda, Di Maio e Renzi che su oltre 46.000
contenuti vedono i loro nomi presenti nel 20% dei contenuti.
È stata poi analizzata la modalità con cui i nomi di questi politici sono presenti all’interno dei
tweet. Infatti, un nome può essere richiamato all’interno di un tweet o con un tag del profilo
(es: Oggi con @matteosalvini e…) o attraverso una semplice citazione nel testo (es: Oggi
con Matteo Salvini e..). Da questa analisi emerge una differenza tra i due principali politici
presenti all’interno del parlato, Salvini e Di Maio. Analizzando il grafico in Fig.12
distinguiamo Di Maio con il profilo più citato, da Salvini con il profilo più taggato.
3%
7%
9% 30%
25%
Salvini
Di Maio
Calenda 1%
Renzi
65% 60%
Fig.16 Suddivisione in percentuale del parlato Twitter relativo ai 4 politici presi in analisi. A sinistra
è visibile la suddivisione in base alla citazione del nome all’interno del tweet come semplice parola.
A destra invece la presenza del nome come tag del profilo.
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4.2 CONFCOMMMERCIO / CONFARTIGIANATO
4.2.1 Flusso contenuti sul Web (15 giugno - 15 dicembre 2018)
Oltre a Confindustria altre due importanti confederazioni a livello nazionale sono
Confartigianato e Confcommercio. Per questo è stato avviato un osservatorio sul Web che
analizza i contenuti in cui sono citate (in futuro tale analisi sarà estesa anche su Twitter).
Il monitoraggio ha permesso di identificare a livello macro i principali picchi di conversato, i
top siti e compararli con quanto estrapolato per Confindustria.
Considerando un periodo di 6 mesi (15 giugno - 15 dicembre), Confindustria è stata citata
in 31.500 contenuti; segue Confcommercio con 20.000 contenuti e Confartigianato con
12.500 contenuti.
Utile, in ottica comparativa, è identificare i picchi di conversato di tutte e tre le confederazioni
e analizzare se tra esse ci sono degli elementi comuni nel corso del semestre.
Fig.17 Comparazione delle time line delle 3 differenti keyword Confindustria, Confcommercio e
Confartigianato del semestre dal 15 giugno al 15 dicembre 2018
Tra i vari picchi identificabili* quello che ritroviamo comune e significativo tra tutte le
confederazioni è l’evento ProTav del 3 dicembre, che è analizzato nel focus successivo.
*Un’analisi approfondita dei picchi per le singole confederazioni potrebbe far emergere ulteriori elementi
per meglio contestualizzare il conversato sui media.
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4.2.2 Top 5 Fonti
Risulta utile capire se le fonti che trattano maggiormente delle varie confederazioni sono le
stesse. Sono state individuate le top 5 di ciascuna e messe a confronto nella tabella
sottostante (Fig.18).
Confindustria Confcommercio Confartigianato
ventidinews.it imprese-lavoro.com confartigianato.it
eurofinsrl.com tuttonews.eu sassuolo2000.it
ecomy.it sassuolo2000.it asarva.org
ildenaro.it padovanews.it sassuoloonline.it
ilsole24ore.com sassuoloonline.it copenaghenhouse.it
Fig.18 Top 5 fonti per ciascuna delle keyword nel periodo di monitoraggio dal 10 giugno al 10 dicembre
2018.
Notiamo come nessuna delle top 5 fonti di Confindustria è presente tra le principali
delle altre confederazioni.
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4.2.3 Confederazioni e Governo
Come discusso nel focus precedente, l’azione mediatica del Governo e dei suoi massimi
esponenti è la tematica più rilevante all’interno dei contenuti pubblicati sul Web. Diventa utile
comprendere se questa incidenza si sia verifica anche per Confartigianato e Confcommercio.
Notiamo come la tematica della politica e le azioni del Governo risultino un argomento
comune a tutte e tre le confederazioni.
4%
Confindustria Confcommercio Confartigianato
3% 9%
4% 3%
10%
10% 9% 9%
6%
8% 5%
2%
4% 2%
3%
76% 76% 81%
Ministro 78% Politica Governo Decreto Totalecontenuti
Fig.19 Presenza delle Keyword “governo”, “ministro”, “politica” e “decreto” all’interno dei testi degli
articoli raccolti dal 15 giugno al 15 dicembre 2018.
Com’è visibile dai grafici (Fig.19) in proporzione al numero di contenuti in cui è stata citata,
Confindustria risulta quella in cui la presenza di tematiche legate al Governo è stata più alta
insieme a Confcommergio col 23%, segue Confartigianato col 19%.
*L’incidenza è stata calcolata ricercando nei contenuti le keyword “governo”, “ministro”, “politica” e
“decreto” all’interno del testo degli articoli escludendo quando queste venissero utilizzate insieme nello
stesso articolo.
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4.3 MOVIMENTO PROTAV
4.3.1 Flusso contenuti sul Web (3 - 6 dicembre 2018)
Come visto, sia sul Web che su Twitter, l’evento che ha generato nell’ultimo bimestre il picco
più alto di contenuti pubblicati online è stato quello tenutosi a Torino il 3 dicembre. L’evento si
è tenuto alle Ex Officine Grandi Riparazioni e ha visto la partecipazione di oltre 3mila
imprenditori e dei vertici di dodici associazioni d'impresa, in rappresentanza di 13 milioni di
lavoratori e di due terzi del PIL italiano.
Il movimento a favore del rilancio delle infrastrutture è partito dalla tratta Torino Lione.
L’evento non è stato condotto solo offline, ma ha avuto un forte eco anche online.
Sul Web sono stati pubblicati più di 1.100 contenenti la keyword TAV. All’interno del
parlato di Confindustria di quei giorni sono stati raccolti 1.000 contenuti su un totale di
1.400.
Fig.20 Time Line dei contenuti relativi all’evento del 3 dicembre sul conversato Confindustria
sul Web con scansione oraria.
4.3.2 Flusso contenuti su Twitter
Per individuare chi in quelle giornate ha discusso relativamente a questo evento tra coloro
che a livello italiano hanno creato il maggior numero di tweet sono stati avviati due Twitter
Live Finder. Il primo specifico su hashtag promossi anche dalla stessa Confindustria come
#SiTav e #Infrastrutturedidomani e l’altro più generico che ha raccolto tutti i contenuti che
contengono la keyword “tav”.
In totale sono stati raccolti più di 3.000 contenuti condivisi su Twitter.
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Dati aggiornati al 15 dicembre 2018DATA ANALYTICS 26
L’osservatorio relativo ai due hashtag ha raccolto più di 4.400 contenuti su Twitter a favore
del progetto Tav. Con un utilizzo dell’hashtag #SiTav in 84% dei tweet.
16% 84%
#SiTav #Infrastrutturedidomani
Fig.21 Segmentazione del conversato nei due tweet monitorati dal 3 al 6 dicembre 2018.
4.3.3 Top User
Relativamente a questo osservatorio sono stati individuati i 5 principali utenti che hanno
condiviso contenuti.
Top user
@pbarbero1 @EgidioOnofrio
1. 26 Condivisioni 2. 21 Condivisioni
114 Follower 57 Follower
@GPS_SPINATO @panuccimar
3. 16 Condivisioni 4. 15 Condivisioni
31.001 Follower 1.919 Follower
@gabriellabocca
5. 15 Condivisioni
254 Follower
Fig.22 Classifica dei Top User dal 3 al 6 dicembre 2018.
Possiamo concludere constatando che l’evento ha generato alti volumi di notizie online,
anche se maggiormente sul Web (siti di news, blogs, forum) rispetto a Twitter. Su
quest’ultimo un’azione più strutturata da parte della stessa Confindustria potrebbe generare
un livello di conversato notevolmente più ampio.
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Dati aggiornati al 15 dicembre 20184. METHODOLOGY CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l. Dati aggiornati al 15 dicembre 2018
METHODOLOGY 28
I dati disponibili in rete, siano essi dati (web, social, blog…)
sono dati grezzi e destrutturati. Prima di una fase di analisi e
interpretazione, i dati necessitano di essere raccolti
(crawling) tramite algoritmi automatizzati, che li filtrino,
effettuando cosi una loro contestualizzazione sulla base
della ricerca di interesse.
L’attività di crawling quindi permette di organizzare i dati
grezzi e destrutturati per una successiva e ulteriore
interpretazione. I dati che si ottengono da questa attività si
definiscono dati acquisiti, pronti per essere elaborati
attraverso l’attività di analisi. Il principale intervento degli
analisti di Maxfone determina il valore qualitativo dell’analisi:
l’attività di audit sui risultati permette di calibrare
costantemente gli algoritmi affinché l’output finale sia in linea
con i bisogni del cliente. Tale audit si concretizza in un
processo iterattivo di data mining che si può definire adattivo.
L’ulteriore valore aggiunto fornito dall’intervento umano è
dato dalla sua interpretazione che si ottiene tramite un
processo di analisi sia quantitativa (data analytics) che
qualitativa (analisi semantica). L’output che viene fornito al
cliente è quindi un’informazione strutturata in forma di report
o infografica.
La nostra metodologia detiene il primo brevetto italiano in big data analysis e può essere rappresentata
attraverso il seguente flusso:
• Data mining;
• Data analytics;
• Semantic analysis;
• Strategic support.
Il processo di analisi implica sia l’intervento umano che la tecnologia abilitante (deep learning).
Il processo di Data mining consiste in tutte le attività che hanno come obiettivo l'estrazione di informazioni da
una indefinita quantità di dati: fondamentalmente tutto ciò che attraverso ricerca, analisi e
organizzazione genera sapere o conoscenza a partire da dati grezzi.
Il processo di Data analytics è l’analisi quantitativa del dato pulito attraverso metodologie di AI.
La fase del processo dedicata alla Semantic analysis si basa su una serie di tecniche di text mining e implica
l’intervento umano in grado di dare un valore aggiunto al dato.
Il supporto strategico rappresenta l’output finale sotto forma di report o infografica.
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Dati aggiornati al 15 dicembre 20185. GLOSSARY CONFINDUSTRIA E IL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO Documento riservato - proprietà intellettuale di Maxfone S.r.l. Dati aggiornati al 15 dicembre 2018
GLOSSARY 30
Twitter:
• Twitter Live Finder: modulo della piattaforma SocialMeter Analysis che permette il monitoraggio
su specifiche keyword (hashtag, parole o account) sul conversato Twitter, filtrabile per lingua.
• Engagement rate: Valore di engagement diviso per il numero di follower.
• Like: Numero di volte che un utente mette like al Tweet.
• Reply: Numero di volte che un utente risponde al Tweet.
• Retweet: Numero di volto che un utente svolge l’azione di retweet sul Tweet.
• User profile click: Numero di click sul nome, @nomeprofilo, o sulla foto profilo dell’autore del
Tweet.
Web:
• Web Finder: modulo della piattaforma SocialMeter Analysis che permette il monitoraggio su
specifiche keyword sul conversato web (siti di news, blog, forum, immagini, video), filtrabile per
lingua.
• Rilanci: numero di volte che un articolo viene ripubblicato da un’altra fonte non alternandone o
facendolo in minima percentuale il contenuto del testo. Si noti che in un rilancio non viene
sempre citata la fonte principale che ha realizzato il contenuto.
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