Titolo del progetto Tackling the Gender Gap in Mathematics in Piedmont

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Titolo del progetto Tackling the Gender Gap in Mathematics in Piedmont
Titolo del progetto
   Tackling the Gender Gap in Mathematics in
                   Piedmont

Progetto dell’Università di Torino: Dipartimento di Economia e Statistica
      Cognetti de Martiis e Dipartimento di Matematica G. Peano
in collaborazione con Fondazione G. Agnelli, Ufficio Scolastico Regionale,
                          Città Metropolitano
            Responsabile: Prof.ssa Maria Laura Di Tommaso
Esistenza di un divario di genere a favore dei maschi
• Differenze di genere nelle materie cosiddette STEM (Science, Technology, Engineering,
  and Mathematics): diffuse nella maggior parte dei paesi del mondo.

• Dati PISA 2015 (ragazzi e ragazze a 15 anni):
        Italia è uno dei paesi con il differenziale di genere in matematica piu elevato tra
          i paesi dell’OCSE.
        In media i punteggi in matematica in Italia sono uguali alla media OCSE (490
          punti),
        Ma il differenziale di genere è pari a 20 punti mentre la media OCSE del
          differenziale di genere è pari a 9 punti.
        Questa differenza è la seconda piu alta nei paesi OCSE, la prima è l`Austria.

• OECD (2016), PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education, OECD Publishing, Paris.

                                                                                             M.L. Di Tommaso
                                                                                              15 gennaio 2018
Mean score
             in

                                                              10
                                                                   20
                                                                        30
                                                                             40

                                  -40
                                        -30
                                              -20
                                                    -10
                                                          0
        mathematic
                                                                               difference
                                                                              Score-point
 Trinidad and sTobago 417
                Jordan      380
              Georgia       404
                 Qatar      402
              Albania       413
      Macao (China)         544
               Finland      511
                 Korea      524
               Algeria      360
United Arab Emirates        427
            Malaysia        446
               FYROM        371
 Dominican Republic         328
                 Malta      479
            Viet Nam        495
             Thailand       415
           Indonesia        386
                                                                               Average

              Norway        502
              Sweden        494
                 Latvia     482
            Moldova         420
              Bulgaria      441
          Kazakhstan        460
            Lithuania       478
               Iceland      488
           Singapore        564
               Greece       454
        Montenegro          418
             Romania        444
  Hong Kong (China)         548
         Netherlands        512
             Slovenia       510
               Estonia      520
      Chinese Taipei        542
     Slovak Republic        475
            Australia       494
      B-S-J-G (China)       531
                                                                               10th percentile (lowest-achieving students)

                Turkey      420
                 Russia     494
                France      493
               Tunisia      367
      Czech Republic        492
                                                                                                                              Valori positivi indicano un vantaggio dei ragazzi sulle ragazze.

               Mexico       408
       OECD average         490
             Hungary        477
                  Israel    470
       United States        470
        New Zealand         495
               Canada       516
            Denmark         511
               Kosovo       362
                   Peru     387
             Portugal       492
            Colombia        390
        Luxembourg          486
                Poland      504
     United Kingdom         492
         Switzerland        521
                                                                               90th percentile (highest-achieving students)

               Croatia      464
             Uruguay        418
                 Japan      532
                                                                                                                              Differenze di genere nei punteggi in matematica nei dati PISA 2015; (maschi – femmine).

              Belgium       507
                  Brazil    377
                  Spain     486
               Ireland      504
           Costa Rica       400
            Germany         506
                   Chile    423
                    Italy   490
    CABA (Argentina)        456
             Lebanon        396
               Austria      497
• Dati TIMMS 2015 (Trends in International Mathematics and Science Study)
 per le quarte elementari:

           Italia ha il gender gap in matematica piu elevato tra i 57 paesi che
            partecipano all`indagine.

• Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Foy, P., & Hooper, M. (2016). TIMSS 2015 International Results in
  Mathematics. Retrieved from Boston College, TIMSS & PIRLS International Study Center

                                                                                M.L. Di Tommaso
                                                                                 15 gennaio 2018
Differenziale di genere in matematica: è rilevante?

  • Scelta delle materie STEM (Science Technology Engineering and Mathematics)
    all`università (poche ragazze scelgono queste materie)

  • Segregazione di genere nel mercato del lavoro: le donne si concentrano in alcuni
    settori del mercato del lavoro.

  • Differenziali salariali di genere: le donne hanno salari inferiori agli uomini anche
    perchè non si specializzano in quei settori che sono pagati di più (ovviamente non
    solo per questo!!)

                                                                   M.L. Di Tommaso
                                                                    15 gennaio 2018
L'aumento del divario di genere all`aumentare dell`età.

• Dati Invalsi dal 2010 al 2015.
• Campioni utilizzati: solo i test svolti sotto la supervisione degli ispettori Invalsi, circa
  23.000-34.000 osservazioni per anno scolastico.
• Conclusioni della ricerca:

     Differenziale di genere già presente in seconda elementare.
     Aumenta all`aumentare dell`età.
     Persiste anche dopo aver controllato per una serie di altre variabili come la
      situazione economica della famiglia, le tipologie di scuola, l`area geografica.

Contini D., Di Tommaso M.L., Mendolia S. (2017), “The gender gap in mathematics achievement:
Evidence from Italian data.” Economics of Education Review, 58, pp 32-42

                                                                               M.L. Di Tommaso
                                                                                15 gennaio 2018
Differenziale medio di genere in matematica. Voti standardizzati.

              Valori negativi indicano che le ragazze hanno voti inferiori ai ragazzi.

Invalsi data dal 2010 al 2015, per coorti di bambini che iniziano la scuola (year 1) in anni diversi

 2° seconda elementare; 5° quinta elementare; 8° terza media; 10° seconda superiore.

                                                                                M.L. Di Tommaso
                                                                                 15 gennaio 2018
Divario di genere in matematica (ragazzi-ragazze), voti standardizzati,
                   Invalsi 2013 per 2°, 5°, 6°, 8°, 10°

                                                     M.L. Di Tommaso
                                                      15 gennaio 2018
Possibili spiegazioni/soluzioni

                    a) Nature vs nurture: natura o cultura?

• Poiché il divario di genere è diverso in paesi diversi le spiegazioni che
  prediligono cause genetiche sono poco credibili.
• Devono esserci altre spiegazioni legate ad effetti di “nurture” cioè
  legati a come i bambini e le bambine sono allevati.

                                                              M.L. Di Tommaso
                                                               15 gennaio 2018
b) cultura: altre spiegazioni in letteratura
• Opinioni di genitori ed insegnanti sule capacita` matematiche di ragazze e ragazzi.

Stereotipi legati al genere nella valutazioni che I genitori danno delle abilita` dei bambini hanno un effetto sui risultati scolastici e sulla
percezione dei propri risultati nei bambini e bambine.
(Jacobs and Bleeker 2004; Jacobs and Eccles 1992; Bhanot and Jovanovic 2009; Twenge and Campbell 2001)
I genitori si aspettano meno dalla ragazze che dai ragazzi in termini di capacita` matematiche anche a parita` di risultati scolastici.
(Fryer and Levitt 2010)
Gli insegnanti tendono a dare voti di matematica piu` alti alle femmine rispetto ai maschi anche se con dei test esterni le ragazze
sono simili ai ragazzi.
(Cornwell et al 2012; Robinson et al 2014)

• Stili genitoriali e attivita` famigliari

Esperienze familiari diverse ma gli stereotipi di genere persistono anche tra bambini con famiglie di stato socio-economico elevato.
(Lubienski et al 2013).

Le ragazze la cui madre lavora in professioni collegate alla matematica non presentano differenze rispetto alle altre ragazze in termini
di divario di matematica con I ragazzi.(Fryer and Levitt 2010).

• Metodi e pratiche didattiche.
Alcune metodologie didattiche possono migliorare I risultati delle ragazze: metodologie che incentivano la
discussione in classe, l` attenzione al processo di risoluzione dei problemi piuttosto che alla soluzione esatta
e strategie didattiche di attivazione (Boaler 2002; Zohar and Sela 2003; OECD 2015).
Eliminazione di stereotipi di genere nei libri scolastici (esempio: foto di donne scienziate). (Boaler et al 2011).

                                                                                                           M.L. Di Tommaso
                                                                                                            15 gennaio 2018
Scopo del progetto

1. La progettazione di una metodologia di insegnamento e
   consapevolezza di genere per affrontare il divario di genere in
   matematica;
2. La valutazione d'impatto di queste misure su un campione di
   bambini e bambine nelle scuole torinesi tramite un esperimento
   casuale;
3. Se queste misure avessero un effetto positivo sul divario di genere
   in matematica, la creazione di un programma formazione
   insegnanti.

                                                     M.L. Di Tommaso
In pratica….. studio randomizzato
 • Identificare circa 50 classi delle terze elementari (circa 1000
   bambini/bambine) che sono disponibili a partecipare al progetto.
 • Tra le scuole/classi che aderiscono al progetto, sceglierne casualmente 25
   (circa 500 bambini/e) nelle quali svolgere le attività laboratoriali per un totale
   di 15 ore in un periodo di 2 mesi,durante l’orario scolastico.
 • Utilizzare dei test di matematica simili agli Invalsi sia prima dell’inizio
   dell’inizio del progetto (o usare i risultati Invalsi della seconda elementare se
   possibile) che alla fine della terza elementare su tutte le 50 classi che hanno
   dato la loro disponibilità.
 • Altre variabili-risultato: abilità meta-cognitive: gli atteggiamenti e le credenze
   sulla matematica

                                                               M.L. Di Tommaso
                                                                15 gennaio 2018
In pratica….. metodologie didattiche
 • Metodologia di tipo laboratoriale nella quale gli studenti sono attivi e non oggetti di
   acquisizione di conoscenza passiva.
 • Interazione tra pari, condivisione di idee, impegno e uso di strumenti,
 • Capacità di problem solving, problem posing
 • Ad esempio, l’apprendere ed il comprendere il significato corretto di angolo avviene
   lavorando sul pavimento, costruendo angoli con fili, carta, nastro adesivo, colori, utilizzando
   queste costruzioni per esperimenti pratici e dando spiegazioni e argomentazioni a domande
   poste dall’insegnante.

                                                                         M.L. Di Tommaso
                                                                          15 gennaio 2018
M.L. Di Tommaso
 15 gennaio 2018
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