Product Information Management? MDM di prodotto? O entrambi? - Una guida alla scelta della soluzione ottimale per la gestione dei dati di prodotto
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White paper Product Information Management? MDM di prodotto? O entrambi? Una guida alla scelta della soluzione ottimale per la gestione dei dati di prodotto
INFORMAZIONI SU INFORMATICA La Digital Transformation cambia le nostre aspettative: servizi migliori, consegne più rapide, il tutto a costi minori. Le aziende devono trasformarsi per rimanere competitive e i dati sono la risposta per riuscirci. Siamo leader mondiali nell'Enterprise Cloud Data Management e siamo pronti a supportare la tua leadership intelligente in qualsiasi settore, categoria o nicchia di mercato. Informatica ti offre la possibilità di diventare più agile, realizzare nuove opportunità di crescita o persino inventare cose nuove. Siamo focalizzati al 100% sui dati, e questo ti offrirà la flessibilità necessaria per competere ed avere successo. Ti invitiamo a scoprire tutto quello che Informatica ha da offrirti, liberando "the power of data" per promuovere la tua prossima intelligent disruption.
Indice
Introduzione........................................................................................................ 4
Product Information Management................................................................. 5
Definizione e scopo............................................................................................... 5
Funzionalità chiave e valore/vantaggi di business......................................... 5
Driver e utenti......................................................................................................... 6
Product Master Data Management................................................................ 6
Definizione e scopo............................................................................................... 6
Funzionalità principali........................................................................................... 7
Vantaggi e valore di business............................................................................. 8
Tabella comparativa: Confronto tra PIM e MDM di prodotto.................... 9
PIM e MDM di prodotto - Una combinazione potente................................ 10
Product Information Management end-to-end con Informatica.............. 10
Conclusione......................................................................................................... 11
Per saperne di più............................................................................................... 11
3
Introduzione
Restare competitivi e offrire una customer experience eccezionale in qualsiasi punto di contatto:
oggi più che mai, per raggiungere questi obiettivi è necessaria una soluzione agile, scalabile
e flessibile, per dati di prodotto affidabili e pertinenti.
In seguito alla crescita esponenziale dei volumi di dati, i modelli di business cambiano ed emergono
nuovi canali di vendita: in questo scenario, avere dati di prodotto affidabili è essenziale, come mai
prima d'ora.
Oggi le aziende di ogni settore considerano i dati di prodotto come un asset strategico a livello
executive. L'iniziativa per una strategia MDM o Product Information Management (PIM) non è più
guidata solamente dal settore IT. I Chief Information Officer (CIO), Chief Data Officer (CDO), Chief
Marketing Officer (CMO) e altri ruoli MarTech e Digital Marketing stanno diventando i principali
promotori a livello executive per le soluzioni di Master Data Management (MDM). Hanno rilevato
il ruolo di MDM e PIM nella crescita del valore di business per l'intera organizzazione. Riconoscono
l'importanza di queste tecnologie per una strategia di successo nella digital transformation basata
sui dati.
Si stima che il mercato del Product Information Management raggiungerà i 15,78 miliardi di
dollari entro il 2021, con un CAGR del 25,3%.1 La dimensione prevista per il mercato del Master
Data Management è di 22 miliardi di dollari entro il 2023, con un CAGR del 18,3% dal 2018 al
2023. Tra i principali fattori di guida del mercato vi sono l'uso crescente di tool di data quality
per la gestione dei dati e le esigenze crescenti in materia di conformità.2
In seguito a questa crescita degli investimenti e dell'attenzione ai dati master, oggi molte
organizzazioni devono scegliere la strategia ottimale per creare un'unica vista di dati master
affidabili. Nell'area del Product Master Data Management questa scelta è motivo di confusione.
In particolare, la differenza tra le tecnologie Product Master Data Management (MDM di prodotto)
e Product Information Management (PIM) può apparire minima se ci si limita alle apparenze.
Questo documento ha lo scopo di evidenziare le differenze tra le strategie PIM e MDM di prodotto.
Inoltre illustra quando può essere opportuno scegliere una soluzione rispetto all'altra e quando
sfruttarle entrambe.
1
https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/product-information-management-market-661489.html
2
https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/master-data-management-market-267174702.html
4Product Information Management
Definizione e scopo
Il Product Information Management (PIM) è un'applicazione business che centralizza la gestione
dei dati di prodotto e degli asset digitali e ottimizza il data enrichment collaborativo. Aiuta
a standardizzare le richieste di contenuti di prodotto sempre più complessi e promuove
informazioni affidabili, complete e di alta qualità sui canali di vendita e marketing.
Il PIM migliora la collaborazione interfunzionale, semplifica i workflow critici e fa emergere
opportunità con vendite e clienti che altrimenti rimarrebbero oscurate da dati di prodotto non
integrati e di scarsa qualità.
È un'applicazione basata sui dati master e guidata dai processi di collaborazione sui contenuti,
progettata per consentire agli utenti business di vivere un'esperienza senza interruzioni
in un'interfaccia utente di facile utilizzo, basata su ruoli e attività.
Una soluzione PIM su scala enterprise deve essere basata su una piattaforma di dati con un
modello di dati predefinito, regole di qualità dei dati, workflow di gestione dei processi aziendali
e un'interfaccia utente configurabile e intuitiva. Deve fornire modelli di dati, processi e template
predefiniti e out-of-the-box per un time-to-value più rapido, e risultare preferibile a un processo
di configurazione più "fai-da-te", riducendo i tempi di implementazione da mesi a settimane.
Figura 1: Workflow dei dati tipico di una soluzione PIM
Funzionalità chiave e valore/vantaggi di business
Gli obiettivi principali di una soluzione PIM sono:
• Semplificare la collaborazione sui contenuti dei prodotti, sia internamente che esternamente
(con partner, fornitori...)
• Automatizzare il Product Information Management e i workflow di approvazione
• Accelerare il time-to-market per i nuovi prodotti
• Migliorare le funzionalità omni-channel
• Offrire un'esperienza di prodotto coinvolgente in tutti i punti di contatto
• Pubblicare contenuti di prodotto coerenti, pertinenti e localizzati
5• Alimentare qualsiasi canale con le informazioni di prodotto appropriate
• Espandere la portata delle vendite e del marketing in nuovi canali
• Aumentare le vendite attraverso
• informazioni ricche e complete sul prodotto e sugli asset digitali,
• customer experience coinvolgenti e fidelizzazione dei clienti grazie a contenuti di prodotto
affidabili e pertinenti,
• migliori opportunità di up-sell e cross-sell,
• tassi di conversione e margini più elevati
• Scambiare in sicurezza dati di prodotto attraverso i pool di dati
Driver e utenti
In genere, la necessità di una soluzione PIM ha origine nelle strutture di vendita o di marketing.
L'esigenza nasce quando queste faticano ad adattarsi alla pubblicazione di contenuti sempre più
complessi su un numero crescente di canali di vendita e marketing da supportare.
In genere gli utenti PIM svolgono una funzione direttamente correlata a un processo di vendita
o marketing. Tale processo supporta un gran numero di utenti interni ed esterni (agenzie) in una
vasta gamma di ruoli di vendita e marketing.
Come soluzione incentrata sui workflow collaborativi, il PIM consente a più stakeholder di creare
una serie completa di attributi di prodotto necessari per l'azienda.
Gli attributi del prodotto da gestire variano seconda del settore:
• Per i retailer, questi attributi sono in genere le caratteristiche di vendita e marketing necessarie
per immettere un prodotto sul mercato
• Per produttori e distributori, si tratta di attributi per il supporto di logistica, cataloghi principali
e reti di fornitori/rivenditori
Infine, una volta completata la creazione dei dati di prodotto, la soluzione PIM li promuove o li esporta
in altri sistemi di consumo o punti di contatto digitali, ad esempio e-commerce, e-marketplace,
sistemi di punti vendita (POS), stampa, pool di dati e altro ancora.
Product Master Data Management
Definizione e scopo
Il Product Master Data Management (MDM di prodotto) è il collante che unisce i sistemi e le
informazioni di un'organizzazione. La gestione dei dati di prodotto con l'approccio MDM offre una
Single Source of Truth (SSOT), una fonte unica di informazioni basata su dati di prodotto completi,
affidabili e precisi, per qualsiasi digital transformation basata sui dati: attività di marketing e vendita,
vendita al dettaglio omni-channel, ottimizzazione della supply chain, iniziative di conformità e altro
ancora. Lo scopo principale dell'MDM di prodotto è quello di creare relazioni (tra prodotti, clienti,
vendor, dipendenti, famiglie, sedi e così via) e alimentare applicazioni di business analitiche e operative.
In un sistema MDM i dati di prodotto sono gestiti come gli altri dati critici per l'azienda, al fine
di comprendere il numero totale e il tipo di relazioni.
6Funzionalità principali
Con la strategia MDM di prodotto è possibile individuare, accedere e utilizzare dati affidabili dove
e quando è necessario. Per supportare i requisiti end-to-end di dati di prodotto affidabili, questa
soluzione deve includere funzionalità di qualità dei dati, data integration, gestione dei processi
di business e sicurezza dei dati che consentiranno di:
• Acquisire rapidamente dati di prodotti, fornitori o clienti e dati di altro tipo, indipendentemente
dall'origine (on-premise, nel Cloud o da terzi)
• Acquisire visibilità su dati, pattern di relazione e variazioni, apportando le necessarie correzioni
• Arricchire facilmente i record dei dati master con dati provenienti da provider esterni
• Offrire una vista affidabile e garantire la trasmissione sicura dei dati di prodotto per i casi di utilizzo
sia analitici che operativi
L'MDM di prodotto ha un ambito che va oltre un singolo settore o tipi di utenti specifici.
Il riconoscimento della necessità di implementare l'MDM di prodotto può avere origine da diverse
strutture organizzative. I ruoli che riconoscono questa esigenza in genere sono impegnati
a consolidare i dati tra diverse divisioni funzionali o regionali di un'organizzazione. Spesso questa
esigenza ha origine nel settore IT, in quanto destinato a ricevere le crescenti richieste di raccolta,
pulizia e creazione di riferimenti incrociati per i dati di prodotto.
Gli utenti business esprimono l'esigenza di implementare l'MDM di prodotto con una terminologia
diversa, incentrata sulla scarsa qualità dei dati di prodotto e sulla scarsa fiducia nelle cifre risultanti
dai dati di prodotto (vendite, inventario, previsioni, profittabilità, ecc.).
L'MDM di prodotto copre più obiettivi di business, dipartimenti e linee di business all'interno
dell'organizzazione. Aiuta le organizzazioni a migliorare le attività di business, rimuovendo
incoerenze dei dati che possono avere un impatto notevole sulla performance dell'azienda.
Figura 2: Fasi e processi tipici di una soluzione per la gestione dei dati master
7Vantaggi e valore di business
• Accedere a una vista a 360° affidabile dei dati di prodotto all'interno dell'organizzazione
• Evitare ritardi nel lancio dei prodotti
• Migliorare le efficienze della supply chain
• Consentire la tracciabilità rapida della supply chain
• Azzerare le perdite di fatturato derivanti da esaurimento delle scorte
• Ridurre le defezioni dei clienti causate da livelli di servizio insufficienti
• Ridurre i volumi dell'inventario
• Abilitare ambienti di reporting e analytics avanzati per fornire decisioni informate
• Consolidare i dati di prodotto da diversi sistemi
• Definire le relazioni (materie prime e fornitori; prodotti finiti e regioni di vendita)
• Ottenere il massimo ROI da fusioni e acquisizioni, ottimizzando il consolidamento dei dati
aziendali per creare sinergie più rapidamente
• Utilizzare dati di prodotto accurati in tutta l'azienda per analytics su campioni grandi e piccoli,
che offrano una migliore identificazione delle opportunità e maggior valore
• Promuovere l'efficienza operativa e le performance del settore IT automatizzando la profilazione,
la discovery, la bonifica, la standardizzazione, l'enrichment, la corrispondenza e il merge dei dati
in un unico repository centralizzato
• Condividere e gestire in modo strategico e sicuro i dati di prodotto master tra funzioni, canali,
linee di business, aree geografiche e applicazioni diverse
8Tabella comparativa: Confronto tra PIM e MDM di prodotto
Il percorso per l'ottenimento del valore deve basarsi sulle sfide operative più urgenti: Quale sfida
operativa vuoi affrontare implementando una soluzione per gestire meglio i dati di prodotto?
Questa tabella evidenzia il valore di business tipico offerto da ciascuna soluzione.
Product Information Management (PIM) MDM di prodotto
Qual è il tuo caso Creare dati di prodotto da pubblicare su siti Controllare i dati di prodotto per
d'uso principale? Web di e-commerce, sistemi di stampa e MDM creare relazioni tra prodotti, clienti,
multidominio vendor, famiglie, ecc. e inviarli
ad applicazioni aziendali
Quali domini di dati Soprattutto il dominio del prodotto Più domini basati sui dati
vuoi gestire? di prodotto. I domini più comuni
includono Cliente, Fornitore,
Sede, ecc.
Quanti attributi devi Centinaia di attributi del prodotto (ad esempio Dozzine di attributi del prodotto per
gestire? colore, dimensioni, stile, prezzo, confezione, identificare un prodotto in modo
recensioni, immagini, ecc.) univoco (ad esempio SKU)
Quali sono le tue Applicazione aziendale per workflow guidati Volumi ridotti di modifiche
aspettative in dai processi e collaborazione tra team (interni o authoring dei dati di prodotto
termini di authoring ed esterni) per acquisire, creare e gestire i dati implementati da un piccolo
dei dati di prodotto? di prodotto con un'interfaccia utente basata gruppo di utenti, in genere data
su ruoli e attività steward.
Quali sono i tuoi • Gestire l'authoring intensivo di dati master con • Gestire una vista unica
principali obiettivi requisiti di workflow dettagliati, tra cui l'authoring e attendibile dei prodotti
di business? di modifiche di massa e/o la gestione dei dati
• Ottenere approfondimenti
di massa. Ciò garantisce coerenza, controllo
collegando il prodotto ad altri
e qualità nella manutenzione e nell'uso conti-
domini di dati (cliente, fornitore,
nuativo di queste informazioni
sede, ecc.) in gerarchie uno-a-
• Gestire asset digitali e altri dati non strutturati molti e in relazioni prodotto-
(manuali, guide per l'utente, materiali prodotto
di marketing, ecc.) relativi ai prodotti
• Fornire accesso in tempo reale
• Organizzare i dati di prodotto in data catalog ai dati di prodotto per sistemi
con gerarchie uno-a-molti per classificare/ operativi e analytics di livello
categorizzare i prodotti enterprise
• Gestire partner esterni (fornitori/vendor/
produttori, retailer, ecc.) con un portale self-
service per il caricamento e/o l'aggiornamento
dei dati di prodotto
• Gestire dati di prodotto master ricevuti da più
sistemi sorgente (PLM, pool di dati, portale
fornitori, ERP, MDM ecc.)
• Gestire la distribuzione dei dati di prodotto su
più canali e sistemi interni o rivolti al mercato
(e-commerce, e-marketplace, POS, stampa,
dispositivi mobili, reti sociali, pool di dati, ecc.)
Come viene Single Source of Truth (SSOT) per l'authoring di Single Source of Truth per più
utilizzato il sistema prodotti versioni di prodotti/pacchetti
per le operazioni
di gestione dei dati?
Conformità alle Automatizzare e semplificare lo scambio sicuro Ridurre i costi di conformità con
normative di informazioni di prodotto tramite pool di dati l'accesso facile a una fonte di dati
(come la Global Data Synchronization Network, di prodotto affidabili, ad esempio
GDSN) all'interno di PIM per supportare la IDMP e farm-to-fork (MDM)
conformità alle normative, ad esempio il Regola-
mento UE 1169 per i beni di consumo (PIM)
9PIM e MDM di prodotto - Una combinazione potente
In alcuni casi, le organizzazioni decidono di sfruttare sia la soluzione PIM sia la soluzione MDM
di prodotto. Ad esempio iniziano con una soluzione e poi integrano l'altra quando notano che
per il supporto ottimale del caso d'uso e la strategia futura dei dati master è necessaria una
combinazione di entrambe le funzionalità.
In questo caso, le soluzioni MDM di prodotto e PIM garantiranno un ecosistema di dati del prodotto
master in grado di combinare le funzionalità e i valori di business elencati in precedenza in questa
guida.
L'approccio PIM funge da applicazione aziendale per la collaborazione sull'authoring di prodotti
e la gestione di dati in sistemi esterni e canali di vendita, ma può anche alimentare l'MDM con
contenuti di prodotto accurati, per la gestione ottimale del Golden Record relativo ai singoli prodotti.
L'MDM può anche completare, ad esempio, il mastering dei dati dei materiali. L'MDM funge da base
per la gerarchia e abilita la creazione di report, analytics e processi di sistema interni.
L'MDM consente di analizzare il numero di prodotti venduti dall'azienda, mentre il PIM potrà
fungere da piattaforma collaborativa per la gestione dei contenuti dei prodotti, con maggiori
dettagli su prodotti, varianti e assortimenti.
Quando si lavora con le soluzioni MDM e PIM in tandem è importante ricordare un concetto chiave:
• I dati vanno inclusi in una soluzione MDM solo se è necessario condividerli ampiamente tra più
sistemi (ad esempio sistemi interni, analytics, esterni, supply chain, ecc.)
A partire da questo concetto, è possibile accettare che l'origine e il Golden Record di alcuni dati
di prodotto risiedano fuori dall'MDM. In particolare, il sistema PIM diventa il Golden Record per gran
parte dei dati di vendita e marketing che alimentano principalmente canali esterni. È praticamente
la stessa situazione in cui un sistema PLM (Product Lifecycle Management) rappresenta il Golden
Record per una distinta base di produzione.
Product Information Management end-to-end con Informatica
Informatica® offre una soluzione PIM denominata MDM - Product 360 e una soluzione MDM
di prodotto denominata Informatica Intelligent Multidomain MDM.
Sia MDM - Product 360 sia Intelligent Multidomain MDM offrono un valore di business misurabile.
A seconda del caso d'uso, una combinazione di entrambe le soluzioni soddisferà in modo ottimale
i requisiti completi della catena di valore delle informazioni end-to-end, dall'approvvigionamento
al consumo.
Un approccio integrato su Intelligent Data Platform di Informatica con funzionalità MDM multidominio
complete, PIM, Business Process Management (BPM) e Data Quality (DQ) supporta una strategia
a lungo termine di digital transformation basata sui dati. Garantisce l'accuratezza e la trasparenza
dei dati tra clienti, consumatori, fornitori, sedi e sistemi.
L'architettura di riferimento di alto livello mostra le possibili sinergie tra MDM e PIM.
10Figura 3: Architettura di alto livello con funzionalità MDM e PIM combinate
Conclusione
Il confronto tra il valore tipico offerto da ciascuna soluzione e le sfide che devi affrontare dovrebbe
fornirti indicazioni di partenza sulla tecnologia (o la combinazione di tecnologie) che offre il valore
di business più immediato e misurabile. Naturalmente questa guida non intende sostituire una
valutazione individuale delle prestazioni di ciascuna tecnologia nel fornire il valore atteso dalla tua
organizzazione.
La creazione di dati di prodotto di alta qualità dovrebbe essere vista come un viaggio, suddiviso
in più fasi o progetti, che iniziano in scala ridotta e crescono rapidamente. Per il successo di questo
viaggio è essenziale una visione d'insieme (per capire se può essere necessario implementare
entrambe le tecnologie), insieme a una comunicazione ottimale del valore di business intermedio
ottenuto.
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