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Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
“PER TORNARE IN CLASSE”
DOCUMENTO DI ANALISI PER IL COORDINAMENTO DEGLI ORARI DELLE ATTIVITÀ
E DEL SERVIZIO DI TRASPORTO PUBBLICO LOCALE AI SENSI
DEL DPCM 3 DICEMBRE 2020
Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Indice
1 SITUAZIONE SANITARIA E SCUOLA pag. 1
1.a Andamento dell’epidemia pag. 1
1.b La valutazione della riapertura delle scuole pag. 2
1.c La valutazione del potenziale ruolo dei trasporti pag. 5
1.d Report scuole pag. 6
1.e Analisi della distribuzione dei casi per classe e tipo scuola pag. 8
2 LA POPOLAZIONE STUDENTESCA DEGLI ISTITUTI SUPERIORI DI II GRADO E
I PRINCIPALI NODI CRITICI PER IL TRASPORTO PUBBLICO LOCALE pag. 9
2.a Analisi e descrizione della popolazione studentesca degli Istituti Superiori di II grado pag. 9
2.b Il sistema dell’Istruzione e Formazione professionale nella Città metropolitana
di Milano pag. 17
2.c Poli critici in Città di Milano pag. 17
2.d Poli critici in Città Metropolitana di Milano: ambito esterno al Comune di Milano pag. 22
3 ANALISI E DESCRIZIONE DELLA DOMANDA DEL TRASPORTO PUBBLICO
LOCALE pag. 23
3.a Studenti Universitari pag. 26
3.b Lavoratori pag. 27
4 ANALISI E DESCRIZIONE DELL’OFFERTA DEL TRASPORTO PUBBLICO LOCALE,
DEI VINCOLI ESISTENTI E DEI POSSIBILI POTENZIAMENTI
(A CURA DI ATM, TRENORD E TPL) pag. 30
4.a Analisi dell’andamento fino ad oggi e la definizione del problema pag. 30
4.b. .Trasporto pubblico locale nella Città di Milano e nell’hinterland pag. 36
4.c. .Servizi interurbani della Città Metropolitana di Milano pag. 38
4.d. .Il Servizio Trenord nell’area Metropolitana di Milano pag. 42
4.e Potenziamenti pag. 44
5 REGOLAZIONE DELLA DOMANDA – MISURE DA ADOTTARE pag. 49
5.a Obiettivo pag. 49
5.b Premessa metodologica pag. 49
5.c Stima degli impatti pag. 50
5.d Scuole Secondarie di Secondo Grado pag. 50
5.e Università pag. 52
5.f Pubblica Amministrazione pag. 53
5.g Commercio al Dettaglio Non alimentare pag. 54
5.h Servizi alla Persona pag. 55
5.i Servizi bancari, finanziari e assicurativi/Aziende private e altri servizi/
Professionisti e consulenti pag. 55
5.l Manifatturiero Allargato pag. 56
5.m Valutazioni finali: impatto complessivo ed effetto della Non Azione pag. 57
Annex 2 – Full Time Equivalent pag. 60
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ALLEGATI: 1. Lista codici Ateco relativi a categorie esaminate nel capitol 5
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1. SITUAZIONE SANITARIA E SCUOLA 1
1.a Andamento dell’epidemia
L’agenzia della Città Metropolitana di Milano monitora l’andamento dell’epidemia
attraverso una serie di indicatori standardizzati messi a disposizione dell’intera popolazione
dall’inizio della fase I.
I grafici sotto riportati evidenziano l’andamento dell’indicatore R(t) calcolato sia sulla
data di effettuazione del primo tampone sia sulla data del primo ricovero per l’intera ATS.
L’R(t) dovrebbe essere calcolato sui casi sintomatici al fine di non essere distorto dalle
differenti politiche di identificazione. La scelta di utilizzare la data di effettuazione del primo
tampone come surrogato della data di inizio sintomi è dovuta al ritardo delle interviste che ha
portato, nelle varie fasi dell’epidemia, ad un aumento di dati mancanti relativi alla data di inizio
sintomi in vari soggetti.
Al fine di validare l’andamento dell’R(t) è stata utilizzata una analisi supplementare
basata sulla data di ammissione in ospedale, che mostra variazione differite nel tempo ma sempre
coerenti con quelle basate sulla data di effettuazione del tampone.
Gli andamenti temporali evidenziano, dalla chiusura del primo lockdown, due punti di
attenzione dell’epidemia. Il primo legato ai rientri dall’estate che ha innalzato l’R(t) in maniera
importante non facendolo mai abbassare sotto l’uno e il secondo punto innescato dalla riapertura
delle scuole che ha portato successivamente l’R(t) a livelli paragonabili a quelli raggiunti durante
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A cura di ATS Città Metropolitana di Milano
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la fase I, ma, soprattutto ad un innalzamento del numero di casi sino a livelli mai raggiunti durante
la fase I.
L’evidenza di come la seconda fase epidemica si differenzi dalla prima è mostrata
dall’andamento dell’età media dei casi, nella seconda fase inizialmente caratterizzata da una età
media di 40 anni, rispetto alla prima fase caratterizzata da età media attorno ai 70 anni, e solo
successivamente ha visto un continuo incremento, sottolineando quanto sia stato rilevante il
coinvolgimento dei nuclei familiari con figli in età scolare.
1.b La valutazione della riapertura delle scuole
La valutazione di quanto la riapertura delle scuole possa aver pesato sul sistema sia in
termini di tracciamento e contenimento dell’epidemia, sia in termini di gettito di casi viene
evidenziato nei grafici successivi.
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Il seguente grafico mostra l’erogazione giornaliera di tamponi in soggetti residenti /
assistiti dalla ATS di Milano, differenziandoli per quelli erogati per attività di tracciamento in
ambito scolastico e quelli erogati in tutti gli altri contesti (compreso PS e ricovero). Il 9% dei
tamponi sono stati erogati per attività connesse alla scuola su alunni e personale scolastico e allo
stato attuale nella seconda fase sono stati effettuati approssimativamente 80.000 tamponi.
20000 900.000
18000 800.000
16000 700.000
14000 600.000
12000 500.000
10000
8000 400.000
6000 300.000
4000 200.000
2000 100.000
0 0
tutti gli altri scuola Cumulativa altri Cumulativa scuola
Rappresentando lo stesso fenomeno per settimana al fine di ridurre l’evidente effetto del
fine settimana emerge come all’inizio della fase II il governo dei sospetti provenienti dalla scuola
sia stato decisamente molto importante arrivando al 15% dell’erogazione di tamponi, riducendosi
progressivamente a seguito delle misure adottate a livello nazionale.
Andamento per settimana Andamento per settimana
< 18 anni / resto della popolazione < 18 anni / resto della popolazione
120000 100%
100000 95%
80000
90%
60000
85%
40000
20000 80%
0 75%
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
Resto Scuola Resto Scuola
Se l’erogazione di tamponi misura l’impegno del sistema nel tracciare i casi in ambito
scolastico, d’altra parte è possibile identificare l’impatto complessivo dei casi potenzialmente
originati dalla scuola, rispetto ai casi complessivi.
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Il grafico successivo mostra la distribuzione giornaliera dei casi per classe di età e la curva
cumulativa dei casi.
È evidente come il peso dei ragazzi sia equivalente a quello delle classi più anziane (75+ o
65-74) e come in un periodo di diffusione epidemica le classi di età più rappresentate in
popolazione siano anche quelle che generano il maggior numero di casi.
6000 120000
5000 100000
4000 80000
3000 60000
2000 40000
1000 20000
0 0
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1.c La valutazione del potenziale ruolo dei trasporti
La possibilità di valutare il contributo dei trasporti rappresenta un nodo fondamentale e al
fine di acquisire informazioni supplementari è attualmente in via di attivazione una convenzione con
l’Agenzia dei Trasporti finalizzata allo sviluppo di uno studio epidemiologico sulla popolazione
scolastica afferente alle scuole superiori.
ATS di Milano ha raccolto una serie di dati rispetto a casi e contatti identificati all’interno
del sistema di sorveglianza delle scuole. Effettuare uno studio epidemiologico robusto in una fase di
raccolta di dati finalizzati alle attività di tracing e contenimento diventa sicuramente complicato e
non può essere una finalità di questa ricognizione.
Tuttavia 905 studenti afferenti ad una scuola secondaria di I o II livello sono stati
differenziati in probabilmente esposti ad un trasporto per arrivare a scuola se residenti in un comune
differente da quello in cui è situato l’istituto e non esposti se residenti nello stesso comune. Questo
chiaramente genera una distorsione che comunque si muove in senso protettivo rispetto alla
definizione di un rischio. Considerando che molto probabilmente per chi risiede a Milano e ha la
scuola a Milano (definiti quindi come non esposti) parte degli studenti prendono, invece, un mezzo
di trasporto, pertanto Milano è stata eliminata dalla analisi. La coorte dei 905 studenti è stata
differenziata in casi (chi ha avuto un tampone positivo) e controlli (chi non l’ha avuto): 239 ragazzi
sono risultati casi (tampone positivo) e 66 ragazzi hanno avuto un tampone risultato negativo e
pertanto sono stati definiti come controlli.
È stato valutato l’effetto se i casi avessero
una differente esposizione ai trasporti
rispetto al gruppo di controllo: il 47% dei
casi e il 40% dei controlli sono stati
classificati come esposti. Essendo
l’infezione correlata con età e genere è
stato adottato un modello che correggesse
la stima di rischio / protezione per questi
due confondenti.
È evidente come al crescere di un anno di
età il rischio incrementa in maniera
statisticamente significativa del 13%, le
ragazze hanno un rischio minore dei
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ragazzi (12%), aver utilizzato un trasporto produce un incremento di rischio non significativo
dell’8%.
Una ulteriore analisi è stata sviluppata considerando come gruppo di controllo tutti i ragazzi
inclusi nel sistema di sorveglianza che non sono diventati casi.: questo incrementa il gruppo di
controllo a 2009 soggetti di cui il 33% esposti al trasporto. Il modello multivariato corretto per
genere ed età mostra un incremento del rischio del 13% (non significativo).
1.d Report scuole
Dall’inizio dell’anno scolastico (7 settembre per le scuole dell’infanzia, 14 settembre per
tutti gli altri ordini e gradi) al 6 dicembre 2020 le scuole di ATS Milano hanno comunicato,
complessivamente, 9.311 casi Covid 19, il 65% dei quali ha riguardato alunni. Circa 3 casi su 10
hanno coinvolto la scuola primaria (Figura 1).
Figura 1. Casi Covid per tipo scuola. ATS Milano: 07/09 – 06/12
Come mostrato in figura 2, si è passati da un iniziale incremento graduale dei casi a un
raddoppio di settimana in settimana già dall’inizio di ottobre, fino ad arrivare al picco nella prima
settimana di novembre con 2.616 casi e un numero massimo giornaliero pari a 609.
Complice l’obbligo della didattica a distanza (DAD), introdotto il 26 ottobre per le scuole
superiori e il 6 novembre per le classi prime e seconde medie, si è poi assistito a una netta inversione
del trend che ha portato, nella prima settimana di dicembre, a quasi un quinto dei casi rispetto al
mese precedente (Figura 2).
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Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Figura 2. Andamento dei casi Covid 19 nelle scuole per settimana: alunni vs operatori. ATS Milano: 07/09 - 06/12
Sebbene tale riduzione abbia riguardato tutte le scuole di ogni ordine e grado, nelle scuole
superiori, dove la DAD è stata attivata prima e su tutte le classi rispetto alle scuole medie, si è arrivati
a registrare nella prima settimana di dicembre un decimo dei casi rispetto alla prima di novembre
(Figura 3).
Figura 3. Casi Covid 19 settimanali per tipo scuola e settimana. ATS Milano 02/11 – 6/12
Dall’inizio dell’anno scolastico al 6 dicembre, a fronte delle segnalazioni dei casi da parte
delle scuole, sono stati posti in quarantena 88.773 contatti stretti, il 96% dei quali ha riguardato
alunni. Nei nidi e nelle materne la prevalenza di operatori scolastici posti in quarantena è
leggermente maggiore in quanto l’età dei bambini comporta, da parte degli educatori, l’impossibilità
di mantenere il distanziamento e di evitare il contatto fisico. Di contro, nelle altre tipologie di scuole
7Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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gli insegnanti possono affiancare all’uso costante e corretto della mascherina anche un adeguato
distanziamento (Figura 4).
Figura 4. Rapporto percentuale alunni/operatori posti in quarantena per tipo scuola. ATS Milano. 07/09 – 06/12
1.e Analisi della distribuzione dei casi per classe e tipo scuola
La seguente analisi si riferisce ai dati raccolti attraverso il portale scuole, attivato da ATS
Milano dal 29/10, che ha consentito non solo una più rapida presa in carico delle segnalazioni ma
anche una più strutturata e completa raccolta delle informazioni. Su un totale di 6.387 classi
frequentate dai casi Covid 19 comunicati dalle scuole, in media in ogni classe si è verificato un caso
e in 967 (15%) più di uno, con un massimo di 13 casi registrati nella classe di una scuola primaria.
Come mostrato nella figura 5 le primarie rappresentano la tipologia di scuola che ha visto il
maggior numero di classi con più di un caso, seguite dalle secondarie di primo e secondo grado.
Figura 5. Numero classi con più di un caso Covid 19 per tipologia scuola. ATS Milano: 29/10 - 06/12
8Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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Nella figura 6 l’analisi della proporzione delle classi con più di un caso sul totale delle classi
in cui si sono verificati dei casi conferma che la Primaria è il tipo di scuola in cui la frequenza di
classi con più di un caso è risultata maggiore rispetto alle altre tipologie.
Figura 6. Numero classi con più di un caso vs classi con un caso per tipologia di scuola ATS Milano: 29/10 - 06/12
Nonostante, come atteso, il dato metta in evidenza la possibilità di trasmissione all’interno di
una stessa classe, solo di rado è stata rilevata una diffusione interclasse, unica condizione per la
quale, di prassi, è prevista l’attivazione di provvedimenti di chiusura delle scuole essendo la cartina
tornasole di una scarsa applicazione dei protocolli anti-COVID.
2. LA POPOLAZIONE STUDENTESCA DEGLI ISTITUTI SUPERIORI DI II GRADO E I
PRINCIPALI NODI CRITICI PER IL TRASPORTO PUBBLICO LOCALE
2.a Analisi e descrizione della popolazione studentesca degli Istituti Superiori di II grado2
Il contesto geoscolastico
Il sistema scolastico del territorio di Milano e città metropolitana è distribuito su un’area
vasta caratterizzata dalla presenza di un elevato numero di istituzioni scolastiche statali e paritarie
suddivise in sei ambiti territoriali, di seguito rappresentati:
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A cura dell’Ufficio scolastico territoriale di Milano
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Tabella 1: Ambiti territoriali di Milano e Città metropolitana
Nel vasto territorio metropolitano sono presenti 213 Istituti di II grado di cui 107 istituti
statali e 106 paritari, distribuiti geograficamente come rappresentati nella seguente Tabella 2
consultabile virtualmente accedendo al seguente link:
https://www.google.com/maps/d/edit?mid=1YVDtmeLCcDFdJwcSbVMHsFPo2KsxqTsw&usp=sharing
Tabella 2: distribuzione geografica degli Istituti secondari di II grado di Milano e Città metropolitana
10Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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La popolazione studentesca degli istituti secondari di secondo grado
La popolazione studentesca del II grado di istruzione di Milano e Città metropolitana è
composta da 117.484 studenti iscritti agli istituti statali e 13.974 iscritti agli istituti di paritari per un
totale di 131.458 studenti. Se consideriamo gli studenti iscritti agli istituti dell’hinterland possiamo
notare che 52.142 sono iscritti agli istituti statali e 2.424 agli istituti paritari.
Gli studenti che frequentano gli istituti della città di Milano sono 65.342 iscritti agli istituti
statali e 11550 ai paritari.
Studenti Studenti
Tipologia studenti HINTERLAND MILANO Totale
PARITARIA 2424 11550 13974
STATALE 52142 65342 117484
Totale 54566 76892 131458
Tabella 3: tipologia studenti Milano e hinterland
Come si può evincere dai dati riportati nelle seguenti tabelle, gli aspetti di complessità
correlati al governo del servizio di istruzione che l’Ufficio X dell’USR per la Lombardia si trova
quotidianamente a governare sono paragonabili a quelli della popolazione studentesca di II grado di
un’intera Regione italiana di media grandezza (per es. Liguria). Di seguito alcuni dati che aiutano a
comprendere gli aspetti di complessità sopra citati:
TIPOLOGIA SCUOLA HINTERLAND MILANO N. STUDENTI
CONVITTO NAZIONALE 130 130
EDUCANDATO 495 495
IST PROF INDUSTRIA E ARTIGIANATO 633 633
IST PROF PER I SERVIZI ALBERGHIERI E
RISTORAZIONE 2264 2264
IST PROF PER I SERVIZI COMMERCIALI 786 1179 1965
IST PROF PER I SERVIZI COMMERCIALI E TURISTICI 870 870
IST TEC COMMERCIALE E PER GEOMETRI 3136 3136
ISTITUTO MAGISTRALE 787 4597 5384
11Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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ISTITUTO OMNICOMPRENSIVO 300 300
ISTITUTO OMNICOMPRENSIVO MUSICALE 140 140
ISTITUTO SUPERIORE 29097 28449 57546
ISTITUTO TECNICO COMMERCIALE 2192 2192
ISTITUTO TECNICO INDUSTRIALE 3983 4641 8624
ISTITUTO TECNICO PER ATTIVITA`SOCIALI 1164 1164
ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO 2032 2032
LICEO ARTISTICO 3588 3588
LICEO CLASSICO 2024 6933 8957
LICEO SCIENTIFICO 9204 8860 18064
Totale complessivo 52142 65342 117484
Tabella 4: distribuzione geografica del servizio istruzione STATALE/quantità studenti
TIPOLOGIA SCUOLA HINTERLAND MILANO N. STUDENTI
Istituto professionale - servizi commerciali 31 31
Istituto Professionale per i Servizi Socio Sanitari 118 197 315
Istituto Tecnico Economico - Amministrazione, Finanza,
671 671
Marketing
Istituto Tecnico Economico - Turismo 220 220
Istituto Tecnico Tecnologico - Costruzioni, Ambiente e
145 145
Territorio
Istituto Tecnico Tecnologico - Grafica e Comunicazione 275 275
Istituto Tecnico Tecnologico - Informatica e Telecomunicazioni 281 281
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TIPOLOGIA SCUOLA HINTERLAND MILANO N. STUDENTI
Istituto Tecnico Tecnologico - Meccanica, Meccatronica,
144 144
Energia
Istituto Tecnico Tecnologico - Meccanica, Meccatronica ed
Energia;#Istituto Tecnico Tecnologico - Elettronica ed
802 802
Elettrotecnica;#Istituto Tecnico Tecnologico - Informatica e
Telecomunicazioni
Istituto Tecnico Tecnologico - Trasporti e Logistica 197 197
Liceo Artistico - Arti figurative;#Liceo Artistico - Architettura e
267 267
Ambiente
Liceo Artistico - Arti figurative;#Liceo Artistico: Architettura e
572 572
Ambiente;#Liceo Artistico - Audiovisivo Multimedia
Liceo Classico 9 1277 1286
Liceo delle Scienze Umane 347 404 751
Liceo delle Scienze Umane - opzione Economico-Sociale 110 784 894
Liceo Linguistico 57 1897 1954
Liceo Scientifico 346 2811 3157
Liceo Scientifico - opzione Indirizzo Sportivo 186 674 860
Liceo Scientifico - opzione Scienze Applicate 449 656 1105
Liceo Scientifico quadriennale 47 47
Totale complessivo 2424 11550 13974
Tabella 5: distribuzione geografica del servizio istruzione PARITARIA/quantità studenti
COMUNE HINTERLAND MILANO STUDENTI
ABBIATEGRASSO 2262 2262
ARESE 997 997
BOLLATE 2192 2192
BUSCATE 300 300
CASTANO PRIMO 1432 1432
CERNUSCO SUL NAVIGLIO 2360 2360
13Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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COMUNE HINTERLAND MILANO STUDENTI
CINISELLO BALSAMO 3375 3375
COLOGNO MONZESE 892 892
CORSICO 2427 2427
GARBAGNATE MILANESE 1298 1298
GORGONZOLA 2114 2114
INVERUNO 842 842
INZAGO 1107 1107
LEGNANO 4839 4839
MAGENTA 3343 3343
MELEGNANO 1044 1044
MELZO 1113 1113
MILANO 76892 76892
PADERNO DUGNANO 1368 1368
PARABIAGO 2313 2313
PIOLTELLO 1322 1322
RHO 5234 5234
ROZZANO 1515 1515
SAN DONATO MILANESE 3277 3277
SEGRATE 9 9
SESTO SAN GIOVANNI 4788 4788
TREZZO SULL`ADDA 1046 1046
VILLA CORTESE 690 690
VITTUONE 1067 1067
Totale complessivo 54566 76892 131458
Tabella 6: quantità studenti per Comune
14Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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La mobilità della popolazione studentesca
Nell’attuale contesto pandemico uno dei principali “problemi aperti” riguarda lo stretto
rapporto tra l’organizzazione del servizio essenziale d’istruzione e la mobilità degli studenti,
influenzato da fattori quali la fruizione degli spazi scolastici, il rispetto della sicurezza sanitaria,
l’organizzazione degli orari e le modalità di insegnamento e fruizione delle lezioni scolastiche, la
governance del trasporto pubblico locale.
In particolare, in tema di mobilità studentesca, si osserva che per raggiungere i punti di
erogazione del servizio scolastico metropolitano si spostano quotidianamente 131.458 studenti che
effettuano il percorso casa/scuola e viceversa usando mezzi di trasporto pubblico oppure scegliendo
di non usare i mezzi di trasporto come rappresentato nelle seguenti tabelle relative alle abitudini di
spostamento degli studenti delle scuole superiori realizzate nel mese di luglio 2020 da Trenord,
ATM in collaborazione con l’Ufficio X dell’USR per la Lombardia – AT di Milano:
Tabella 7: uso del trasporto pubblico percorso casa/scuola
15Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Tabella 8: TPL gomma
Tabella 9 : secondo mezzo di trasporto
16Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
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Come si può evincere dalla seguente tabella n. 10, lo spostamento degli studenti per e
dalla scuola, in alcune fasce orarie della giornata, influenza con percentuali significative tutto il
sistema sociale locale:
Tabella 10 : orari spostamento studenti
La Scuola, quindi, costituisce un ambito strategico rispetto al quale i Comuni, di concerto
con altre istituzioni pubbliche statali e locali, sono giuridicamente chiamati a svolgere un essenziale
ruolo di promozione, sostegno e garanzia dell’istruzione in presenza. In quest’ottica l’indagine
sopra rappresentata (tabelle 3,4,5,6) ha contribuito alla definizione di una riflessione mirata che è
servita a fare il focus sul tema della mobilità studentesca. L’indagine e la riflessione si sono rivelate
propedeutiche alle successive scelte di costruzione di una nuova governance locale correlata alle
abitudini di spostamento degli studenti del II grado di istruzione di Milano e Città metropolitana.
La Governance della mobilità studenti, se rappresentata in modo concentrico, mette al
centro proprio le abitudini di spostamento degli studenti “obbligando” gli Attori pubblici e privati
del territorio a fare scelte solidali con il sistema scolastico locale per garantire agli studenti del II
grado d’istruzione la frequenza scolastica in presenza, da tutti considerata patrimonio comune e per
questo irrinunciabile.
La futura qualità dell’istruzione e il contrasto ai fenomeni di abbandono scolastico
dipendono proprio dall’esito di queste scelte, espressione di una policy partecipata, inedita e per
questo da sostenere con lo sforzo collettivo di tutte le componenti sociali del sistema sociale di
Milano e Città metropolitana.
17Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
2.b Il sistema dell’Istruzione e Formazione professionale nella Città metropolitana di
Milano3
I percorsi di Istruzione e formazione professionale nella città metropolitana di Milano -
oltre a quelli erogati in sussidiarietà negli Istituti professionali - sono promossi da circa 40
istituzioni formative accreditate e vedono la partecipazione di circa 11.300 studenti distribuite sul
territorio metropolitano.
A fronte dell’attuale quadro normativo, è prevista una ripresa generalizzata delle attività
formative in presenza dopo le festività natalizie dei Centri di Formazione Professionale regionali. In
generale tutti gli enti interpellati hanno manifestato l’intenzione di avviare le attività in presenza dal
7 gennaio in poi (alcuni enti utilizzeranno qualche giorno per avviare la totalità delle aule in
presenza) raggiungendo il regime massimo di presenza nel giro di 3-4 giorni.
La quasi totalità degli enti ha pianificato una presenza pari ad almeno il 75% di allievi e di
attività in presenza. Solo in alcuni casi, i vincoli strutturali e le dimensioni di aule e laboratori non
hanno consentito il raggiungimento di tale obiettivo, per il vincolo di assicurare il distanziamento
previsto. Anche per questo, in alcune sedi, sono stati organizzati dei rientri pomeridiani per alcuni
gruppi di giovani.
La maggior parte dei centri ha pianificato l’avvio delle attività utilizzando due orari per
l’ingresso e due orari per le uscite, mentre alcuni enti hanno un numero maggiore di scaglionamenti
sia in ingresso che in uscita.
Tali orari sono stati finora prevalentemente concentrati sulla fascia oraria 8.00/9.30 e
13.00/14.30. In diversi casi sono previsti, per un numero limitato di studenti, alcuni rientri
pomeridiani anche per assicurare un utilizzo costante e sicuro dei laboratori. Nella prevalenza dei
casi, gli orari pomeridiani si sviluppano in continuità con gli orari della mattina e prevedono un
termine delle attività nella fascia oraria compresa tra le 16,00 e le 18,00.
2.c Poli critici in Città di Milano4
Il contesto di Milano si caratterizza per la presenza di numerosi poli scolastici con presenza
di Scuole Secondarie di II Grado, che rappresentano importanti nodi attrattori che richiamano
utenza soprattutto in determinati orari della giornata.
Si individuano all’interno del Comune circa 60 Istituti Superiori con un importante numero
di studenti iscritti, mediamente 1.230.
3
A cura della DG Istruzione, Formazione e Lavoro di Regione Lombardia
4
A cura del Comune di Milano, di ATM e AMAT
18Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Prendendo come riferimento il numero di studenti per Istituto Superiore, si evidenziano
maggiori concentrazioni in alcune parti della città, come si evince dalla mappa di seguito riportata.
Scuole Secondarie II Grado Milano
Concentrazioni per numero studenti
A partire da questa analisi, relativa agli ambiti con maggior concentrazione di studenti,
sono stati esaminati i quattro principali contesti che emergono, che raggruppano un totale di 11
Istituti Scolastici di II Grado.
Dal confronto con ATM e Trenord, anche sulla base dell’esperienza acquisita sia
storicamente che durante il periodo emergenziale, è emerso che le aree in cui si concentrano gli 11
plessi individuati sono anche quelli che presentano, o hanno presentato, il verificarsi di maggiori
criticità dal punto di vista dell’accessibilità con il trasporto pubblico.
Queste situazioni di criticità sono anche conseguenza di altri fattori:
- concentrazione di più istituti su specifici assi portanti della rete;
- minor differenziazione dell’offerta di Trasporto Pubblico rispetto alle aree centrali
della città, sia in termini di frequenze delle linee, sia rispetto al numero di servizi
presenti; questo fa si che in prossimità degli istituti gli studenti confluiscano verso
particolari linee TPL, senza potersi distribuire su più servizi.
Il coordinamento delle scuole è effettuato tramite le 6 scuole Polo; le ‘Scuole Polo’
all’interno di Città Metropolitana sono sei, mentre il territorio di Milano è suddiviso su due aree,
coordinate da due scuole Polo a cui afferiscono le 11 scuole individuate. Una delle scuole
individuate nel quadrante Nord, coincide anche con le scuole Polo.
19Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
21 IS GIUSEPPE LUIGI LAGRANGE MILANO
22 EDUCANDATO SETTI CARRARO MILANO
23 IIS ALTIERO SPINELLI SESTO SAN GIOVANNI
24 ITSOS MARIE CURIE CERNUSCO SUL NAVIGLIO
25 IC PADRE PUGLISI BUCCINASCO
26 ITC MATTEI RHO
Le quattro aree individuate presentano infine la caratteristica di essere distribuite sul
territorio di Milano, andando a coprire tutti i quadranti della città.
Nel dettaglio le scuole selezionate sono le seguenti:
Istituto Codice
superiore meccanografico Comune Indirizzo N° iscritti Linee TPL direttamente coinvolte
MIIS0360
PARETO 0A Milano Via Litta Modignani, 55 838 S2-S4-R16 40 41 52
MIIS0380
LAGRANGE 02 Milano Via Litta Modignani, 65 1359 S2-S4-R16 40 41 52
MITN030
GENTILESCHI 00E Milano Via Natta, 11 1368 M1 Lampugnano-68
MIIS0230
CARDANO 08 Milano Via Natta, 11 1410 M1 Lampugnano-68
MITF110
MOLINARI 00E Milano Via Crescenzago 110 1116 M2 Cimiano-44 51 53 56 75
MIIS0430
BESTA 0D Milano Via don Calabria 16 1179 M2 Cimiano-44 51 53 56 75
MITE010
NATTA 00V Milano Via don Calabria 16 1164 M2 Cimiano-44 51 53 56 75
MIIS0170
MAXWELL 01 Milano Via don Calabria 2 1199 M2 Cimiano-44 51 53 56 75
MISL0200
CARAVAGGIO 03 Milano VIA Luigi Prinetti, 47 822 M2 Cimiano-44 51 53 56 75
TORRICELLI MIIS101008 Milano Via Ulisse Dini 7 1130 M2 Abbiategrasso-3 15 65 79 230
C. VARALLI MIIS05100C Milano Via Ulisse Dini 7 1098 M2 Abbiategrasso-3 15 65 79 230
Per ognuno degli ambiti a cui tali scuole afferiscono, è stata effettuata una specifica analisi
dell’accessibilità con mezzo pubblico, evidenziando inoltre tutti i dati di utenza delle linee
coinvolte, registrati nel periodo pre-covid e nel periodo emergenziale.
Area Nord - Istituti Pareto e Lagrange
I due complessi scolastici si trovano in via Litta Modignani nel Municipio 9, l’istituto
Pareto al civico 55 e il Lagrange al 65. L’istituto Pareto ha complessivamente un numero di iscritti
pari a 838, l’istituto Lagrange ha un numero di 1359 studenti, per un totale di 2.197 studenti.
Per raggiungere i due poli scolastici è possibile servirsi delle linee TPL 40 Bonola M1 –
Parco Nord e 41 Q.re Bovisasca – Bruzzano FN, le quali effettuano fermata in via Litta
Modignani, di fronte agli istituti di riferimento; la linea 52 Comasina M3 – Bicocca invece ha la
fermata più vicina a circa 300 metri dalle scuole. Le linee hanno una frequenza in punta (tra le 7 e le
20Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
8) di 5’ per la linea 40, di 11’ per la 41 e di 8’ per la 52. Tutte le linee sono servite da bus di 12 m
con capienza di posti offerti di circa 70 – 75 passeggeri 5. Il massimo carico registrato sulle linee 40
e 41 nell’ora di punta e in direzione est è stato rilevato in partenza dalla fermata via L. Modignani –
via Bovisasca, che in periodo Pre-Covid contava mediamente ad ogni corsa tra le 7 e le 8, 61
passeggeri a bordo della linea 40 e 31 sulla 41. Da maggio 2020 a novembre 2020 c’è stata una
notevole riduzione di passeggeri, di quasi il 90%. Di seguito un’immagina esplicativa:
In direzione ovest la fermata con massimo carico è in via L. Modignani – via Sacro Cuore,
che periodo Pre-Covid contava per corsa nell’ora di punta mediamente 50 passeggeri sulla linea 40
e 8 sulla. Mentre ora per la linea 40 si rileva una riduzione dei passeggeri di circa l’80%.
La fermata della metropolitana più vicina ai complessi scolastici è Affori FN M3 e dista
circa 900 m. Mediamente in periodo Pre-Covid (novembre 2019) si contravano in uscita dalla
stazione metropolitana nella biora di punta (dalle 7 alle 9) 1256 passeggeri, arrivando ad una
riduzione di circa il 77% nel maggio 2020.
Area Nord-Est - Istituti Besta, Caravaggio, Maxwell, Molinari, Natta
Gli istituti scolastici Besta, Maxwell, Molinari e Natta si trovano nel Municipio 3, l’istituto
Caravaggio nel Municipio 2. In via Don Calabria sono localizzate le scuole Besta, Molinari e Natta,
il Molinari in via Crescenzago 110 e il Caravaggio in via Prinetti 47. L’istituto Besta ha
complessivamente un numero di iscritti pari a 1179, l’istituto Caravaggio ha un numero di 822
studenti. Il Maxwell ha 1199 studenti iscritti, il Molinari 1116 e Natta 1164. In totale l’ambito
presenta 5.480 studenti.
Per raggiungere i cinque poli scolastici è possibile servirsi delle linee TPL 44 C.na
Gobba – Turro, 51 Cimiano M2 – Zara M3 M5, 53 Sesto Marelli – Stz Lambrate, 56 Q.re
Adriano – Loreto e 75 C.na Gobba M2 – Pitteri. Le linee hanno una frequenza in punta (tra le 7 e
le 8) di 10’ per le linee 44 e 51, di 8’ per la 53, di 7’ per la 56 e di 20’ per la 75. Tutte le linee sono
servite da bus di 12 m con capienza di posti offerti di circa 70 – 75 passeggeri, ad eccezione della
linea 56 che utilizza bus da 18m con una capacità di 125 posti offerti.
5
I posti offerti sono calcolati con un indice di occupazione pari a 6 pax/m2.
21Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
La fermata della metropolitana più vicina ai complessi scolastici è Crescenzago M2.
Mediamente in periodo Pre-Covid (novembre 2019) si contavano in uscita dalla stazione
metropolitana nella biora di punta (dalle 7 alle 9) 3369 passeggeri, con una riduzione di circa il 94%
nel maggio 2020.//
Area Ovest - Istituti Cardano e Gentileschi
I complessi scolastici Cardano e Gentileschi si trovano nel Municipio 8, al limite con il 7.
Entrambi gli istituti sono localizzati all’indirizzo di via Natta 11. L’istituto Cardano ha
complessivamente un numero di iscritti pari a 1368, l’istituto Gentileschi ha un numero di 1410
studenti per un totale pari a 2.778 studenti.
Per raggiungere i due poli scolastici è possibile servirsi della linea TPL 68 Bonola M1 –
via Bergognone, con una frequenza in punta (tra le 7 e le 8) di 13’. La linea 68 è servita da bus di 12
m con capienza di posti offerti di circa 70 – 75 passeggeri.
La fermata della metropolitana più vicina ai complessi scolastici è Lampugnano M1.
Mediamente in periodo Pre-Covid (novembre 2019) si contravano in uscita dalla stazione
metropolitana nella biora di punta (dalle 7 alle 9) 2277 passeggeri, con una riduzione di circa il 96%
nel maggio 2020.
/
Area Sud - Istituti Torricelli e Varalli
I due complessi scolastici si trovano in via Ulisse Dini 7 nel Municipio 5. L’istituto
Torricelli ha complessivamente un numero di iscritti pari a 1130, l’istituto Varalli ha un numero di
1098 studenti. In totale l’ambito in esame presenta 2.228 studenti.
Per raggiungere i due poli scolastici è possibile servirsi delle linee TPL 3 Gratosoglio –
Duomo M1 M3, 15 Rozzano – Duomo M1 M3, 65 Abbiategrasso M2 – P.ta Romana M3, 79
Gratosoglio – P.ta Lodovica e 230 Basiglio – Abbiategrasso M2. Le linee hanno una frequenza in
punta (tra le 7 e le 8) di 6’ per la linea 3, di 5’ per la 15 e di 13’ per le linee 65, 79 e 230. Le linee 3
e 15 sono servite da tram, i mezzi utilizzati dalla linea 3 sono del tipo 4900 e Sirio 26 con una
capienza, rispettivamente, di 250 e 190 posti offerti; il 15 utilizza mezzi modello Eurotram con una
capacità di 190 posti. I bus che servono le linee 65, 79 e 230 sono di lunghezza 12 m con 70 – 75
posti offerti.
22Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Il massimo carico registrato sulle linee 3 e 15 nell’ora di punta e in direzione centro è stato
rilevato in partenza dalla fermata Boifava, che in periodo Pre-Covid contava mediamente ad ogni
corsa tra le 7 e le 8, 111 passeggeri a bordo della linea 15 e 104 sul tram 3. Da maggio 2020 a
novembre 2020 c’è stata una notevole riduzione di passeggeri, di circa il 91%. Di seguito
un’immagina esplicativa:
/
/
La fermata della metropolitana più vicina ai complessi scolastici è Abbiategrasso M2.
Mediamente in periodo Pre-Covid (novembre 2019) si contavano in uscita dalla stazione
metropolitana nella biora di punta (dalle 7 alle 9) 2654 passeggeri, arrivando ad una riduzione di
circa l’80% nel maggio 2020.
2.d Poli critici in Città metropolitana di Milano: ambito esterno al Comune di Milano6
I poli scolastici sono individuati con riferimento alla rete del trasporto pubblico locale e, in
particolare, considerando appartenenti ad un unico polo gli istituti che gravitano su una o più
fermate comuni della rete TPL, secondo un criterio di distanzaPrefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Il dato potrà essere aggiornato e reso più preciso una volta acquisite dai singoli istituti le
informazioni relative agli orari applicati a partire dal 7 gennaio 2021 e, dagli studenti, i dati di
effettivo utilizzo del mezzo pubblico.
Per ogni polo scolastico è anche indicata l’accessibilità con il trasporto pubblico,
suddividendo treno, metropolitana e linee di superficie extraurbane e di area urbana.
Accessibilità con
Polo Linee
Metro- Linee di
con Numero superfici
Polo Comune Istituti Treno politan superficie
più studenti e di area
a interurbane
istituti urbana
Cinisello Casiraghi,
1 Balsamo/Sesto san Montale, Cartesio, X 4270 X X
Giovanni De Nicola
Levi, Erasmo da
2 Bollate X 2.450 X X X
Rotterdam
Piero della
San Donato
3 Francesca, Mattei, X 1.966 X X
Milanese
Levi
Bernocchi,
4 Legnano X 1.952 X
Dell'Acqua
5 Cernusco s/Naviglio Curie, Volta X 1.784 X X X
Bachelet,
6 Abbiategrasso X 1.675 X
Alessandrini
7 Gorgonzola Marconi, Argentia X 1.566 X X
8 Castano Primo Torno 1.466 X
9 Legnano Galilei 1.353 X
Cavalleri,
10 Parabiago X 1.322 X
Maggiolini
Einaudi,
11 Magenta X 1.321 X X
Quasimodo
12 Cesano Boscone Falcone, Righi X 1.309 X X X
Da Vinci, Falk
13 Cologno Monzese X 1.116 X X X
succursale
14 Magenta Bramante 1.039 X
3 ANALISI E DESCRIZIONE DELLA DOMANDA DEL TRASPORTO PUBBLICO LOCALE7
Questo capitolo si pone l’obiettivo di presentare un’analisi della domanda di mobilità
all’interno del Comune di Milano e della Città Metropolitana di Milano. L’obiettivo è quello di
avere una quantificazione esaustiva delle diverse categorie di persone (non solo lavoratori, ma
anche studenti) operanti all’interno del Comune di Milano e della Città Metropolitana di Milano. In
7
A cura del Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano
24Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
vista della ripresa prevista per Gennaio 2021, si è ritenuto infatti necessario costruire una
rappresentazione esaustiva della domanda costituita da tre tipologie di utenza:
Studenti delle Scuole Secondarie di Secondo Grado
Studenti Universitari
Lavoratori
In particolare il totale delle persone mappate in questo studio è circa 875.000:
87.000 Studenti Scuole Secondarie di Secondo Grado
180.000 Studenti Universitari
50.000 Lavoratori Pubblici
558.000 Lavoratori Privati, suddivisi in macro-categorie omogenee rispetto
alla natura delle attività sviluppate e conseguentemente alle misure di intervento che
verranno descritte nel prosieguo del documento: Aziende private e altri servizi; Commercio
al dettaglio (non alimentare); Manifatturiero allargato; Professionisti e consulenti; Servizi
alla persona; Servizi bancari, finanziari e assicurativi). La seguente tabella riporta il numero
di addetti impiegati in tali macro-categorie, suddivise anche in base alla dimensione di
impresa:
Micro (1-10)
Piccola (11-50)
Medio/Piccola (51-100)
Media (101-250)
Grande (>250)
Addetti Addetti Addetti
Addetti Addetti
Imprese Imprese Imprese Somma di
Macro Categoria per Imprese Imprese
MEDIO/ Addetti
valutazione impatti MICRO PICCOLA MEDIA GRANDE
PICCOLA TOTALE
(1-10) (11-50) (101-250) (>250)
(51-100)
Aziende private e altri
36.990 31.848 16.769 22.237 51.521 ~ 160.000
servizi
Commercio al dettaglio
22.479 8.439 5.605 5.497 13.954 ~ 56.000
(non alimentare)
Manifatturiero allargato 50.733 38.687 18.624 25.872 64.677 ~ 199.000
Professionisti e
8.404 4.829 2.277 2.614 7.264 ~ 25.000
consulenti
Servizi alla persona 12.732 4.077 795 1.689 2.026 ~ 21.000
25Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Servizi bancari, finanziari
22.658 8.961 4.522 10.066 50.619 ~ 97.000
e assicurativi
Totale complessivo ~ 154.000 ~ 97.000 ~ 49.000 ~ 68.000 ~ 190.000 ~ 558.000
Tabella 1: Numero di addetti per dimensioni di azienda classificati secondo le Macro Categorie per la valutazione degli impatti (Fonte:
Info Camere, Camera di Commercio di Milano, Monza Brianza e Lodi, ORBIS (Estrazione Dati: Luglio 2020; Integrazione Dati:
Ottobre 2020)
Sono state invece escluse dall’analisi in oggetto le seguenti macro-categorie (che
coinvolgono complessivamente 342.000 addetti):
Il Commercio al dettaglio (alimentare) coinvolge circa 20.000 addetti e include tutti gli
esercizi commerciali al dettaglio dedicati alla commercializzazione di prodotti alimentari;
Il Commercio all’ingrosso di beni alimentari e non coinvolge complessivamente circa
65.000 addetti e comprende una categoria non di interesse per la presente analisi e quindi
non inclusa nella quantificazione della domanda;
Ristorazione e Alloggio (circa 83.000 addetti) non sono state incluse nell’analisi in quanto
rappresentato categorie di addetti non suscettibili a misure di intervento quali shift orario o
smart working;
Agricoltura, Silvicoltura, Estrazioni minerarie, Fornitura di energia elettrica e Fornitura di
acqua coinvolgono circa 14.000 addetti. Tali macro-categorie non sono state considerate
perché è verosimile riconoscere come tali aziende includano per lo più addetti operativi sul
territorio e non riconducibili ad attività di ufficio;
Attività artistiche, sportive, di intrattenimento coinvolgono circa 32.000 addetti. Tali attività
sono state escluse dallo studio perché non ritenute differenziali tra scenario attuale e
scenario atteso per Gennaio 2021;
Servizi di supporto alle imprese coinvolgono circa 128.000 addetti). Tali attività sono state
escluse dallo studio perché non ritenute differenziali rispetto lo scenario attuale nello
scenario atteso per Gennaio 2021.
Nella seguente tabella vengono riportate le stime di smart working per le macro-categorie
incluse nello studio. Tali stime sono state sviluppate dall’Osservatorio Smart Working del
Politecnico di Milano (i dati fanno riferimento alla percentuale di FTE giornaliero gestibile in smart
working):
Imprese fino a 50 Imprese da 20 a 250 Imprese con più di
Macro Categoria per valutazione impatti
dipendenti dipendenti 250 dipendenti
Manifatturiero 6%
26Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Servizi bancari finanziari e assicurativi 25% 35% 70%
Aziende private e altri servizi (solo aziende IT,
30% 45% 75%
Media e Telecomunicazioni)
Professionisti e consulenti 15% 20% 25%
Tabella 2 – Percentuale di adozione dello smart working per macro categoria di impatto ad Ottobre 2020 (Fonte: Osservatorio
Smart Working – Politecnico di Milano)
Ad esclusione degli studenti delle Scuole Secondarie di Secondo Grado (per cui si rimanda
al Capitolo 2), vengono di seguito descritte le caratteristiche della domanda relativa agli Studenti
Universitari e ai Lavoratori.
3.a Studenti Universitari
Unitamente agli Studenti delle Scuole Secondarie di Secondo Grado, gli Studenti
Universitari incidono in maniera significativa sul sistema di Trasporto Pubblico Locale. Si è resa
pertanto necessaria un’analisi ad hoc della domanda di mobilità generata da tale categoria di
studenti.
Gli studenti Universitari rappresentano da soli il 43% degli studenti di Milano e si
muovono in modo autonomo garantendo una separazione di effetti rispetto al sistema lavoro e delle
famiglie. Non è facile però capire quanti dei circa 180.00 studenti iscritti ad atenei con sede in
Milano si recheranno effettivamente presso tali atenei a partire da Gennaio 2021 e quale sia il
differenziale da attendersi rispetto alla situazione pre-COVID. Ci sono almeno 3 fattori che
influenzano tale numero: i) il numero di non frequentanti (presenti anche in regime pre-COVID), ii)
gli effetti della teledidattica (tutti gli atenei prevedono di fare un mix tra attività in presenza e a
distanza), e iii) il numero di studenti che deciderà per sicurezza di non frequentare l’ateneo (tutti gli
atenei prevedono di garantire tale opportunità).
Tuttavia, da un’analisi del tasso di presenza degli studenti presso gli atenei nel corso del
primo semestre dell’Anno Accademico 2020/2021, emerge come il tasso di presenza medio presso
le università si attestasse attorno al 15% (variabile tra il 10% di alcuni atenei ed il 20% di altri
atenei). Inoltre, le università hanno già dichiarato che tale assetto non varierà per il secondo
semestre ossia fino all’estate 2021. Pertanto, in modo aggregato si stima che per l’85% degli
studenti (circa 153.000) che non stanno attualmente spostandosi verso i rispettivi campus la
situazione rimanga invariata e che invece, rispetto a dicembre 2020, possiamo attenderci nel 2021
l’aumento di trasporto pari al 15% (circa 27.000).
27Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
Ciò detto, il presente studio si focalizza sull’analisi degli impatti sul mese di Gennaio
2021, periodo in cui tutti gli atenei del territorio saranno in sessione d’esame (che verranno erogati
esclusivamente da remoto). L’impatto di tale categoria risulta pertanto da considerarsi nullo fino al
mese di Marzo 2021, quando inizierà il secondo semestre per l’Anno Accademico in corso.
Tuttavia, è importante considerare come sistema universitario Milanese possa contribuire
in modo considerevole alla tenuta del sistema di trasporto grazie ad almeno 2 fattori:
Riduzione netta della richiesta di trasporto;
Spostamento nel tempo della richiesta di trasporto residua (per esempio spostando
l’orario di inizio delle lezioni).
Vi sono poi due ulteriori considerazioni da fare. Innanzitutto, il numero degli interlocutori
con cui il Comune dovrebbe interloquire è limitato a solo 7 Atenei (al contrario di tutti gli altri
ordini di scuole che prevedrebbero decine se non centinaia di stakeholder). Da questo punto di vista
quindi la complessità del piano di implementazione sarebbe ridotta. È altresì vero che a questa
riduzione di numero di stakeholder corrisponde una riduzione di impatto sul territorio delle azioni
intraprese. Le sette università milanesi si distribuiscono su soli 16 poli con una densità media di
10.000+ studenti per polo. Vi è però da notare che alcuni di tali poli ospitano un numero
estremamente esiguo di studenti (p.e. 64). Per tale motivo, se si considerano solo i poli che ospitano
più di 5.000 studenti, si scopre che il 95% degli studenti (circa 170.000) sono distribuiti in soli 8
poli con una densità media di circa 21.000 studenti per polo. Ciò significa che qualsiasi azione
concertata con le università avrebbe un impatto fortemente localizzato in 8 punti della città. D’altro
canto, però questa concentrazione delle destinazioni è almeno parzialmente controbilanciata da un
bacino di partenza molto esteso, considerando che ben il 77% degli studenti non risiede entro un
raggio di 15 minuti dagli Atenei e che anzi il 54% proviene addirittura da fuori Milano con
potenziali effetti quindi non solo sul traffico cittadino ma anche sul pendolarismo.
3.b Lavoratori
La ricostruzione degli spostamenti potenzialmente necessari ai lavoratori per giungere sul
proprio posto di lavoro all’interno della città di Milano costituisce un passaggio fondamentale per
comprendere l’opportunità e l’impatto di diverse tipologie di iniziative politiche, piuttosto che per
stimare l’incisività di alcune soluzioni organizzative come lo smart working o lo shift orario di
alcune categorie di lavoro. Se da un lato ciascuna categoria di lavoratori sta affrontando sfide
differenti determinate dalla tipologia di attività produttiva/commerciale, dall’altro ci sono delle
criticità trasversali che devono essere gestite in modo sistemico per poter gestire in maniera
opportuna gli impatti sul sistema del trasporto pubblico.
28Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
È pertanto necessario dimensionare la forza lavoro nei diversi comparti per stimare la
potenziale domanda di spostamento. La classificazione delle attività produttive e commerciali nella
Città di Milano attraverso codice ATECO consente di strutturare la potenziale domanda da parte dei
lavoratori nel recarsi presso il proprio luogo di lavoro. Tale classificazione risulta quindi essenziale
al fine di abilitare eventuali considerazioni circa l’incisività di eventuali politiche di smart working
e shift orario. In particolare, per avere una rappresentazione esaustiva della domanda di mobilità
sulla quale poter applicare tali politiche, si è ritenuta necessaria una ri-aggregazione delle diverse
categorie di codici ATECO secondo delle logiche legate alle caratteristiche dei lavoratori
rappresentati e quindi della potenziale domanda che potrebbero generare sul sistema del trasporto.
Di seguito vengono riportate le macro categorie così create e descritte secondo le logiche di
aggregazione adottate. In allegato, si riporta per ogni macro categoria il dettaglio dei codici ATECO
e quindi del numero di addetti rappresentati.
- Pubbliche amministrazioni
Tale macro categoria comprende tutti gli addetti delle amministrazioni pubbliche presenti
sul territorio per un totale di circa 34.000 addetti (dato Prefettura di Milano). Tale categoria,
tuttavia, non considera gli addetti della Sanità e dell’Assistenza Sociale in quanto considerati come
non differenziali nell’impatto di eventuali politiche applicate ai lavoratori in relazione
all’emergenza sanitaria in corso.
- Commercio al dettaglio (non alimentare)
Il Commercio Non Alimentare rappresenta l’unica categoria di Commercio di interesse per
le analisi presentate in questo documento e comprende 56.000 addetti. Il Commercio Non
Alimentare include tutte le attività commerciali al dettaglio legate a beni quali articoli di
abbigliamento, giocattoli, computer, articoli per l’ufficio, articoli di ricambio per componenti
meccaniche o elettroniche. Si tratta quindi di tutte quelle attività che potrebbero essere più
predisposte a subire ad esempio uno shift orario dell’orario di apertura alle 10.15 del mattino e
quindi fuori dall’orario di punta per la congestione del sistema di trasporto cittadino. Per motivi
analoghi, sono state incluse in tale categoria anche le attività commerciali legate all’erogazione di
servizi di riparazione di beni quali computer, calzature o piccoli oggetti in quanto attività
assimilabili alle attività commerciali in relazione alla modalità con cui viene erogato il servizio.
Restano esclusi dalla categoria Commercio Non Alimentare tutti gli esercizi relativi ad ambulanti e
al commercio per corrispondenza (incluso e-commerce) perché ritenuti non differenziali per
l’analisi degli impatti. Allo stesso modo, restano esclusi tutti gli esercizi dedicati al commercio al
dettaglio di prodotti medicinali o prodotti medicali in quanto considerati come non differenziali
nell’impatto di eventuali politiche applicate ai lavoratori in relazione all’emergenza sanitaria in
corso.
- Servizi alla persona
29Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
La categoria legata ai servizi alla persona coinvolge complessivamente 21.000 addetti ed
include esclusivamente le attività che erogano servizi dei parrucchieri, trattamenti estetici e altri
servizi per il benessere fisico. Si tratta quindi di attività attive sul territorio che potrebbero
accogliere politiche di shift orario.
- Servizi bancari, finanziari e assicurativi
La categoria dei Servizi Bancari, Finanziari e Assicurativi include tutte le attività
finanziarie e assicurative e tutte le attività immobiliari e comprende circa 97.000 addetti. Si stima
che circa l’80% degli addetti operanti nell’ambito dei servizi bancati e finanziari operi presso
direzioni generali/centrali o centri di elaborazione dati, mentre il 20% presso le reti di sportelli
distribuiti sul territorio. Si tratta quindi di attività che potrebbero accogliere un incremento della
percentuale di dipendenti in smart working oltre che uno shift orario. In particolare, già ad ottobre
2020 si registrava un’adesione media allo smart working pari al 50% (dato calcolato come
percentuale FTE giornalieri) (dati Osservatorio Smart Working Politecnico di Milano). Risulta
quindi sensato pensare che possano continuare ad operare in modo analogo anche nel corso del
mese di Gennaio 2021.
- Aziende private e altri servizi
Sono incluse nella categoria Aziende Private e Altri Servizi tutte le imprese operanti nel
settore dell’informazione e della comunicazione (ad esempio, editoria e ICT), tutte le imprese che
svolgono attività di consulenza e ricerca. Complessivamente, rientrano in tale categoria circa
160.000 addetti. Tali attività sono state raggruppate in quanto facilmente soggette a politiche di
smart working e che quindi possono rappresentare un differenziale importante nella misurazione
dell’impatto sulla domanda di trasporto. In particolare, già nel mese di Ottobre 2020 le aziende
appartenenti a questa categoria ricorrevano ad una quota di smart working medio pari al 50% (dato
calcolato come percentuale FTE giornalieri) (dati Osservatorio Smart Working Politecnico di
Milano). Risulta quindi sensato pensare che possano continuare ad operare in modo analogo anche
nel corso del mese di Gennaio 2021.
- Professionisti e consulenti
La categoria Professionisti e Consulenti raggruppa tutte le attività degli studi professionali,
quali avvocati, architetti, studi di design o fotografia. Tale categoria comprende circa 25.000 addetti
e potrebbe essere suscettibile a misure di smart working.
- Manifatturiero Allargato
La categoria del Manifatturiero Allargato comprende circa 199.000 addetti e considera
tutte le attività manifatturiere che quotidianamente operano sul territorio della città di Milano e che
quindi potrebbero portare un impatto sulla congestione del sistema della mobilità cittadina. Per
30Prefettura – Ufficio territoriale del Governo
di Milano
similitudine di composizione tra mano d’opera e amministrazione sono ad esse accomunate anche
tutte le imprese legate al mondo delle costruzioni, del trasporto e magazzinaggio. Bisogna
riconoscere come tali aziende ragionevolmente includano per lo più addetti operativi sul territorio e
non riconducibili ad attività di ufficio. Si tratta quindi di attività poco sensibili ad eventuali politiche
di smart working: secondo una stima dell’Osservatorio Smart Working del Politecnico di Milano, ad
Ottobre 2020 lo smart working veniva adottato solo per il 6% e solo nelle aziende di grandi
dimensioni (>250 addetti). Si stima che a tendere tali aziende potrebbero permettersi una
percentuale di smart working massima pari al 20%. Tuttavia, si tratta di aziende operative sul
territorio nelle prime ore del mattino e quindi potenzialmente non critiche sulla congestione del
sistema di mobilità negli orari di punta.
Per una lista di dettaglio dei codici ATECO inseriti in ogni categoria vedere l’allegato 1.
4. ANALISI E DESCRIZIONE DELL’OFFERTA DEL TRASPORTO PUBBLICO LOCALE, DEI
VINCOLI ESISTENTI E DEI POSSIBILI POTENZIAMENTI (A CURA DI ATM, TRENORD
E TPL)
4.a. Analisi dell’andamento fino ad oggi e la definizione del problema8
Il contesto della mobilità sul territorio di Milano
La mobilità complessiva su territorio di Milano è determinata dagli spostamenti di
molteplici categorie di attori, e si articola in spostamenti di scambio (da fuori città al capoluogo) e
interni alla città. Ad oggi questi spostamenti posso essere effettuati con molteplici mezzi,
riconducibili ad alcune macrocategorie: auto privata/sharing, Trasporto pubblico Locale (e
ferroviario), moto/scooter (anche in sharing), bicicletta, oltre a spostamenti che vengono effettuati a
piedi.
Le reti coinvolte da questi spostamenti sono la rete viaria stradale e la rete di servizi di
Trasporto pubblico, le cui performance possono essere descritte da due indici: l’indice di
congestione della rete stradale e il rapporto tra domanda e offerta per i servizi di TPL. Stante il
numero complessivo degli spostamenti, il mix modale è determinato da diversi fattori e può variare
nel tempo, in modo virtuoso (ad es. aumentando le infrastrutture per favorire la mobilità attiva)
oppure a seguito di limitazioni imposte normativamente.
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A cura dell’Agenzia Mobilità Ambiente e Territorio (AMAT) del Comune di Milano
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