Materie prime e guerra in Ucraina: quali prospettive? - Daniela Corsini, CFA Senior Economist Rates, FX & Commodities Research 25 Febbraio 2022 ...

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Materie prime e guerra in Ucraina:
quali prospettive?
Daniela Corsini, CFA
Senior Economist
Rates, FX & Commodities Research
25 Febbraio 2022
1

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci Agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
2

Cosa sappiamo sinora

 Apparentemente, i principali obiettivi russi sono:
      Cambio di governo a Kiev;
      Demilitarizzazione dell’Ucraina e stop all’allargamento ad est della NATO;
      Aggiustamento dei confini in Europa Orientale.
 La risposta dei paesi occidentali ambisce a:
        Limitare l’espansione russa e preservare la sicurezza europea;
        Preservare norme e regolamenti internazionali evitando pericolosi precedenti.
 L’esito più probabile:
        Lungo conflitto, tensioni prolungate, minaccia nucleare;
        Corsa agli armamenti da parte di tutti gli attori, prevalenza di un approccio
        conflittuale vs. precedente preferenza per la diplomazia;
        EU obbligata a ridurre la dipendenza energetica dalla Russia (tema critico per la
        Germania) e ridurre i legami finanziari con la Russia (critico per UK);
        Separate sfere di influenza: isolamento internazionale della Russia, che alimenta
        possibile risentimento, e relazioni più strette con la Cina.
 Best case/nuovo baseline scenario:
       “Raid and hold”, then talks. La Russia si apre al dialogo solo dopo aver consolidato
       la posizione sul campo;
       Sanzioni chiare, che non coinvolgono i flussi di materie prime e non escludono la
       Russia dal sistema internazionale dei pagamenti Swift. Si ipotizza che non
       avvengano ulteriori interruzioni all’offerta nei flussi commerciali.
La Russia ha un peso rilevante sui mercati delle
materie prime
                                                La Russia è il terzo produttore di commodity:
                                                  peso della Russia sull’offerta mondiale di
                                                         selezionate materie prime
Minaccia di interruzioni inattese, ad es. a
causa di danni alle infrastrutture,             Palladium

rappresaglie, ma i flussi di materie prime
                                                 Uranium
sono già alterati:
        Interruzioni nei flussi commerciali:   Natural gas
        le spedizioni dall’Ucraina sono
        sospese, il transito via ferrovia e      Crude oil

        strada è deviato verso percorsi
        più lunghi e costosi;                       Nickel

        Premio al rischio e più ampia              Potash
        backwardation a causa di
        incertezza, mancanza di                  Platinum
        chiarezza sulle future sanzioni
        occidentali e ridotta sicurezza            Wheat

        delle forniture;                        Aluminum
        Mercati più sottili e volatilità: i
        traders preferiscono evitare                         0%   10%      20%      30%      40%       50%

        metalli di origine russa, temendo      Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
        un contesto simile a quanto già
        vissuto con le precedenti sanzioni
        sull’alluminio nel 2018.
Le immediate conseguenze: inaffidabilità delle furniture,
                                                                                         4

alterazione dei flussi commerciali, mercati più sottili

 Fonte: European Commission
 https://ec.europa.eu/energy/infrastructure/transparency_platform/map-viewer/main.html
5

Scenari alternativi incorporano esiti più negativi
Più lungo e più grave sarà il conflitto, più negativo sarà l’impatto sui mercati
delle materie prime attraverso quotazioni più elevate e volatilità. La Russia
perderebbe la sua immagine di fornitore affidabile. Le filiere produttive mondiali
(non solo energetiche) sarebbero costrette a modificarsi.
                Brent crude oil scenari alternativi,                     TTF natural gas scenari alternativi,
 130.0
                 medie trimestrali, in USD/barile         150.0
                                                                           medie trimestrali, in EUR/MWh

 120.0                                                    130.0

 110.0                                                    110.0

 100.0                                                     90.0

  90.0                                                     70.0

  80.0                                                     50.0

  70.0                                                     30.0

  60.0                                                     10.0
         2021     2022     2023    2024    2025    2026           2021    2022    2023    2024     2025    2026

 Fonte: stime Intesa Sanpaolo                              Fonte: stime Intesa Sanpaolo
I prezzi delle materie prime sono saliti al crescere
                                                                                                      6

delle tensioni: mercati dell’energia…
        Rendimenti da inizio anno di Brent crude oil in USD/barile e TTF natural gas in Eur/MWh
  180

  170                Brent                                              Brent +36% @ 105.8 USD peak
                     TTF                                                TTF +119% @ 143.3 EUR peak
  160

  150

  140

  130

  120

  110

  100

   90

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
7

…metalli industriali legati alla Russia…

         Rendimenti da inizio anno di rame, alluminio, nickel e zinco in USD/ton, LME 3m
  120
                Copper
                Aluminum
                Nickel
  115           Zinc

  110

                                                                    Aluminum +24% @ 3,480 USD peak
                                                                    Nickel +24% @ 25,705 USD peak

  105

  100

                                                                    Copper +4% @ 10,077 USD peak
                                                                    Zinc +4% @ 3,663 USD peak

   95

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
8

…insieme al palladio

               Rendimenti da inizio anno di oro, argento, platino e palladio in USD/oz
  140
                   Gold

                   Silver
                                                                    Palladium +43% @ 2,715 USD peak
                   Platinum
  130                                                               Platinum +17% @ 1,130 USD peak
                   Palladium

  120

  110

  100

                                                                    Gold +8% @ 1,974 USD peak
                                                                    Silver +10% @ 26 USD peak
   90

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
9
Merci agricole guidate da preoccupazioni per
l’offerta e correlazione positiva con l’energia
 Rendimenti da inizio anno di mais, frumento, semi di soia e olio di semi di soia in USD cents
 140

                             Corn
 130
                             Wheat                               Soybeans +33% @ 1,765 USc peak
                                                                 Soybean Oil +33% @ 74.7 USc peak
                             Soybeans

 120                         Soybean Oil

 110

 100
                                                                 Corn +21% @ 718 USc peak
                                                                 Wheat +20% @ 926 USc peak

  90

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
10

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
Crisi energetica: competizione con l’Asia, anomalie
                                                                                                                                                   11

climatiche e rischi geopolitici
     TTF (European benchmark, in USD/MMBtu), JKM LNG (Asian benchmark, in USD/MMBtu) e
                                  CO2 (EUA futures in EUR/ton)
60                                                                                                                                           220
                         TTF in USD
55
                         JKM                                                                                                                 200

50
                         EUA Dec. 21 (rhs)
                                                                                                                                             180
45
                                                                                                                                             160
40

                                                                                                                                             140
35

30                                                                                                                                           120

25
                                                                                                                                             100

20
                                                                                                                                             80
15
                                                                                                                                             60
10

                                                                                                                                             40
 5

 0                                                                                                                                           20
 10.20   11.20   12.20     01.21   02.21     03.21   04.21   05.21   06.21   07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
12

In Europa, scorte ai minimi

                      Gas Infrastructure Europe (GIE), EU28 gas inventories, % full

 100
  95
  90       Picco nella media a 5 anni (27.10): 89% full
  85
           Picco nel 2021 al 21.10.2021: 77% full
  80       La media a 5 anni supera questo livello a fine agosto
  75
  70
  65
  60
  55
  50                                                                                 2017               2018
  45                                                                                 2019               2020
  40                                                                                 2021               2022
                                                                                     5Y seas. AVG
  35
  30
                                                      22.02.2022: 30.4% full, come nel 2017.
  25
                                                      La media a 5 anni raggiunge il minimo di
  20                                                  33.8% full oltre un mese dopo (al 28.03).
  15       Minimo nella media a 5 anni (30.03.2018): 17.8% full.
  10       Se in febbraio e marzo le scorte di gas scendessero in linea con la media a 5 anni (in gennaio,
           -16.5% vs. una media a 5 anni di -18.5%), a fine marzo le scorte sarebbero piene al 18.5%.
   5
       J      F         M          A          M           J         J          A            S       O          N   D

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
13

Previsioni per il TTF in EUR/MWh

 200
 190
 180
 170
 160
 150
 140
 130
 120
 110
 100
  90
  80
  70
  60
  50                                                                             M-T Range: 60-100 EUR

  40                                                                             Fcst. 4Q22: 34 EUR
  30                                                                             L-T Range: 25-45 EUR
  20
  10
   0
   01.21    02.21   03.21    04.21   05.21    06.21    07.21    08.21    09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg, stime Intesa Sanpaolo
14

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
Un ampio deficit e il premio al rischio geopolitico
                                                                                                       15

alimentano i rialzi e la backwardation…
                                        Quotazioni di Brent e WTI in USD/barile

 120
                                Brent
 110
                                WTI
 100

  90

  80

  70

  60

  50

  40

  30

  20

  10

   0
    2014         2015           2016          2017        2018      2019          2020   2021   2022

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
16

…ma i fondamentali dovrebbero indebolirsi
In febbraio, l’U.S. Energy Information Administration (EIA) ha pubblicato stime
che prevedono un mercato petrolifero in surplus dal 2Q22 poiché i produttori
dovrebbero aumentare l’offerta, mentre la domanda dovrebbe rallentare.

                                      U.S. EIA, stime di bilancio di mercato in mb/g

          8
                      7.0
          7

          6    5.5

          5

          4

          3

          2
                                                                                     1.1    1.1    1.0           1.2    1.2    1.1
          1                                                                                               0.5

          0
                                                                             -0.1
          -1

          -2                                                         -1.4
                                             -1.6    -1.7    -1.7
                             -2.1    -2.2
          -3

          -4
               1Q20

                      2Q20

                              3Q20

                                      4Q20

                                              1Q21

                                                      2Q21

                                                              3Q21

                                                                      4Q21

                                                                              1Q22

                                                                                     2Q22

                                                                                            3Q22

                                                                                                   4Q22

                                                                                                          1Q23

                                                                                                                 2Q23

                                                                                                                        3Q23

                                                                                                                               4Q23
Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati EIA
17

Iran e rilascio di riserve petrolifere
    Ripristinare l’accordo nucleare del 2015 con l’Iran potrebbe indebolire il
    potere contrattuale della Russia.
    Un rilascio coordinato di greggio dalle riserve strategiche (SPR) da parte di
    IEA e US potrebbe limitare i rialzi delle quotazioni.
                                            Output in Iran e Libia in mb/d
     4.0                                                                                     2.5

                                                                       Iran

     3.5                                                                                     2.0
                                                                       Libya

     3.0                                                                                     1.5

     2.5                                                                                     1.0

     2.0                                                                                     0.5

     1.5                                                                                     0.0
        2015          2016           2017          2018      2019       2020   2021   2022

Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
18

Previsioni per il Brent in USD/barile

 110

 105

 100

  95

  90
           M-T range: 86 – 106 USD
  85
           L-T range: 65 – 82 USD
  80

  75
           Fcst. 4Q22: 70 USD
  70

  65

  60

  55

  50

  45
   01.21    02.21   03.21    04.21   05.21   06.21   07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
19

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci Agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
Trend strutturali di lungo periodo, crisi energetica
                                                                                                                 20

e rischi geopolitici
               Rendimenti dei principali metalli industriali (LME 3m, Dec. 2019 = 100)
190
                   Aluminium
180                Copper

170                Nickel

160

150

140

130

120

110

100

 90

 80

 70
  01.20    03.20      05.20    07.20   09.20   11.20     01.21   03.21   05.21   07.21   09.21   11.21   01.22

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
21

Alluminio: basse scorte
                    LME Aluminium 3m                                                Inventory/consumption ratio
3,500                                                           7,500,000                                                            2.00
                                                                                          World Inventory
3,200
                                                                6,000,000                 Inventory/Consumption Ratio (RhS)
                                                                                                                                     1.50
2,900

2,600                                                           4,500,000
                                                                                                                                     1.00
2,300
                                                                3,000,000
2,000
                                                                                                                                     0.50
1,700                                                           1,500,000

1,400
    2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022                     0                                                          0.00
                                                                              07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

                       LME inventories                                                  SHFE inventories
8,000,000            Primary Aluminium       Average
                     -1 st.dev.              +1 st.dev.       1,200,000
                                                                                           Aluminium                    Average

                                                              1,000,000                    -1st.dev                     +1 st.dev.
6,000,000

                                                               800,000
4,000,000
                                                               600,000

2,000,000                                                      400,000

                                                               200,000
        -
            07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22          -
                                                                          07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
22

Previsioni per l’alluminio in USD/ton

 3,600

 3,400

 3,200

         Fcst. 4Q22: 3,000 USD
 3,000

 2,800

 2,600

 2,400

 2,200

 2,000

 1,800
    01.21   02.21   03.21    04.21   05.21   06.21   07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
23

Nickel: prezzi e scorte
                            LME Nickel 3m                                                               Inventory/consumption ratio
 26,000
                                                                                600,000                    LME Inventory                                 5.00
 24,000
 22,000
                                                                                                           Inventory/Consumption Ratio (RhS)             4.00
 20,000                                                                         450,000

 18,000                                                                                                                                                  3.00
 16,000                                                                         300,000
 14,000                                                                                                                                                  2.00
 12,000
                                                                                150,000
 10,000                                                                                                                                                  1.00
  8,000
  6,000                                                                                  0                                                               0.00
       2013   2014   2015    2016    2017   2018   2019   2020    2021   2022                07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

                        LME inventories                                                                   SHFE inventories
                                                                                150,000                      Nickel                        Average
 800,000                    Nickel                   Average
                                                                                                             -1 st.dev.                    +1 st.dev.
                            -1 st.dev.               +1 st.dev.                 125,000
 600,000
                                                                                100,000

 400,000                                                                         75,000

                                                                                 50,000
 200,000
                                                                                 25,000

      -                                                                              -
           07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22                                   15    16       17        18     19       20       21       22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
24

Previsioni per il nickel in USD/ton

 26,000

 25,000

 24,000

 23,000

 22,000

              Fcst. 4Q22: 21,000 USD
 21,000

 20,000

 19,000

 18,000

 17,000

 16,000

 15,000
      01.21      02.21   03.21    04.21   05.21   06.21   07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
25

Previsioni per il rame in USD/ton

 11,000

 10,500

          Fcst. 4Q22: 10,000 USD
 10,000

  9,500

  9,000

  8,500

  8,000

  7,500

  7,000
      01.21   02.21   03.21   04.21   05.21   06.21       07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
26

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci Agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
27

Una forte correlazione fra oro e volumi detenuti da ETF
                Oro in USD/oz e volumi di oro detenuti da ETF in milioni di once (scala destra)

 2,100                                                                                               120
                           Gold
 2,000                     Total ETF Gold Holdings (in mln, rhs)
                                                                                                     110
 1,900

 1,800                                                                                               100

 1,700

                                                                                                     90
 1,600

 1,500
                                                                                                     80

 1,400

 1,300                                                                                               70

 1,200
                                                                                                     60
 1,100

 1,000                                                                                               50
         2017               2018                    2019           2020       2021            2022

 Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
L’appetito per il rischio sta scemando sui mercati
                                                                                                                                28

finanziari…
                      Oro (USD/oz) vs. Citi GRAMI Global Risk Aversion Macro Index

 2,000                                                                                                                   0.2

 1,900                                                                                                                   0

 1,800                                                                                                                   -0.2

 1,700                                                                                                                   -0.4

                                                     Gold

                                                     Citi Global Risk Aversion Macro Index

 1,600                                                                                                                   -0.6
     01.21   02.21   03.21   04.21   05.21   06.21   07.21   08.21     09.21    10.21    11.21   12.21   01.22   02.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
29

…e la volatilità è cresciuta
                                     Oro (USD/oz) vs. VIX index (scala destra)

 2,000                                                                                                                35
                             Gold

 1,950                       VIX Index
                                                                                                                      30

 1,900

                                                                                                                      25
 1,850

 1,800
                                                                                                                      20

 1,750

                                                                                                                      15
 1,700

 1,650                                                                                                                10
     01.21   02.21   03.21   04.21    05.21   06.21   07.21   08.21   09.21   10.21   11.21   12.21   01.22   02.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
30

Previsioni per l’oro in USD/oz

 2,100

 2,000

         M-T range: 1,730 – 1,960 USD
 1,900

 1,800   Fcst. 4Q22: 1,780 USD

 1,700

 1,600

 1,500

 1,400
     01.20   03.20    05.20      07.20   09.20   11.20    01.21   03.21   05.21   07.21   09.21   11.21   01.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
31

Previsioni per il palladio in USD/oz

 3,150

 3,000

 2,850

 2,700

 2,550

 2,400

 2,250
                                                                  Fcst. 4Q22: 2,100 USD
 2,100

 1,950

 1,800

 1,650

 1,500
     01.20   03.20    05.20    07.20    09.20    11.20    01.21   03.21    05.21    07.21   09.21   11.21   01.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
32

Agenda

   1 Guerra in Ucraina: impatti sui mercati commodity

   2 Mercati del gas e crisi energetica

   3 Mercati del petrolio e premio al rischio geopolitico

   4 Mercati dei metalli, travolti da una tempesta perfetta

   5 Oro: brilla ancora come bene rifugio?

   6 Merci agricole, minacce alla sicurezza delle forniture
33

Previsioni per il frumento in USc/bushel

 1,000

  950

  900

  850

  800
            Fcst. 4Q22: 780 USD

  750

  700

  650

  600

  550
    01.21                     04.21                   07.21   10.21   01.22

  Fonte: elaborazione Intesa Sanpaolo su dati Bloomberg
Appendice
Certificazione degli analisti
Gli analisti finanziari che hanno predisposto la presente ricerca, i cui nomi e ruoli sono riportati nella prima pagina del documento dichiarano che:
(1)Le opinioni espresse sulle società citate nel documento riflettono accuratamente l’opinione personale, indipendente, equa                                     ed    equilibrata
 degli analisti;
(2)Non è stato e non verrà ricevuto alcun compenso diretto o indiretto in cambio delle opinioni espresse.
Comunicazioni specifiche
Gli analisti citati non ricevono, stipendi o qualsiasi altra forma di compensazione basata su specifiche operazioni di investment banking.
Comunicazioni importanti
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Incentivi relativi alla ricerca
Ai sensi di quanto previsto dalla Direttiva Delegata 593/17 UE, il presente documento è classificabile quale incentivo non monetario di minore entità in quanto:
- contiene analisi macroeconomiche (c.d. Macroeconomic Research) o è relativo a Fixed Income, Currencies and Commodities (c.d. FICC Research) ed è reso
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Metodologia di valutazione
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Dati Macroeconomici
I commenti sui dati macroeconomici vengono elaborati sulla base di notizie e dati macroeconomici e di mercato disponibili tramite strumenti informativi quali
Bloomberg e Refinitiv-Datastream. Le previsioni macroeconomiche e sui tassi d’interesse sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche di Intesa Sanpaolo, tramite
modelli econometrici dedicati. Le previsioni sono ottenute mediante l’analisi delle serie storico-statistiche rese disponibili dai maggiori data provider ed elaborate
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Previsioni Comparto Energetico
I commenti sul comparto energetico vengono elaborati sulla base di notizie e dati macroeconomici e di mercato disponibili tramite strumenti informativi quali
Bloomberg e Refinitiv-Datastream. Le stime di consenso, se non diversamente specificato, provengono dalle principali Agenzie internazionali sull’energia, su tutte l’IEA
(International Energy Agency – che si occupa del settore a livello mondiale), l’EIA (Energy Information Administration – istituto che si occupa specificatamente del
settore energetico USA) e l’OPEC. Le previsioni sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche di Intesa Sanpaolo tramite modelli dedicati.
Previsioni Comparto Metalli
I commenti sul comparto metalli vengono elaborati sulla base di notizie e dati macroeconomici e di mercato disponibili tramite strumenti informativi quali Bloomberg
e Refinitiv-Datastream.
Le stime di consenso sui metalli preziosi, se non diversamente specificato, provengono principalmente dalla GFMS, la storica agenzia di previsioni basata a Londra. Le
previsioni riguardano: oro, argento, platino e palladio. Le previsioni sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche di Intesa Sanpaolo tramite modelli dedicati.
Le stime di consenso sui metalli industriali, se non diversamente specificato, provengono principalmente dalla Brook Hunt, agenzia di previsioni indipendente che dal
1975 redige statistiche e previsioni su metalli e minerali, e dal World Bureau of Metal Statistics (WBMS), una struttura indipendente di ricerca sul mercato globale dei
metalli industriali che pubblica una serie di analisi statistiche con cadenza mensile, trimestrale e annuale. Le previsioni sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche
di Intesa Sanpaolo tramite modelli dedicati.
Previsioni Comparto Agricolo
I commenti sul comparto agricolo vengono elaborati sulla base di notizie e dati macroeconomici e di mercato disponibili tramite strumenti informativi quali
Bloomberg e Refinitiv-Datastream.
Le stime di consenso sui prodotti agricoli sono molteplici. Ogni singolo paese ha la propria agenzia interna di statistica che stima e prevede i raccolti, la capacità
produttiva, la quantità di offerta di prodotti e soprattutto la quantità (assoluta e percentuale) di terra disponibile per la messa a coltura di un determinato prodotto.
A livello internazionale le principali agenzie sono: l’USDA (United States Department of Agricolture) che, oltre a fornire i dati relativi al territorio americano, si occupa in
generale anche del settore granaglie a livello mondiale mediante il sottocomparto della FAS (Foreign Agricultural Service); l’Economist Intelligence Unit, del Gruppo
Economist, che si occupa trasversalmente di tutti i prodotti agricoli a livello mondiale; e la CONAB (Companhia Naciònàl de Abastecimento), l’agenzia del Governo
brasiliano che si occupa di agricoltura (con un occhio di riguardo per il caffè) e che fornisce anche uno sguardo su tutto il continente sudamericano.
Le previsioni sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche di Intesa Sanpaolo tramite modelli dedicati.
Livelli tecnici
I commenti sui livelli tecnici si basano sulle notizie e i dati di mercato disponibili tramite strumenti informativi quali Bloomberg e Refinitiv-Datastream. Le previsioni sui
livelli tecnici di interesse sono realizzate dalla Direzione Studi e Ricerche di Intesa Sanpaolo tramite modelli tecnici dedicati. Le previsioni sono ottenute mediante
l’analisi delle serie storico-statistiche rese disponibili dai maggiori data provider ed elaborate sulla base anche dei dati di consenso tenendo conto delle opportune
correlazioni fra le stesse. Vi è inoltre un approfondimento legato alla scelta degli opportuni strumenti derivati che meglio rappresentano il comparto o la specifica
commodity su cui si vuole investire.
Raccomandazioni
Outlook Negativo: la raccomandazione di outlook Negativo per un settore è un’indicazione di ampio respiro. Essa indica non solo il deteriorarsi delle condizioni di
prezzo degli indici o dei future che meglio rappresentano la materia prima in questione (quindi il ridursi di una performance di prezzo), ma implica anche la riduzione
delle previsioni produttive, climatiche e di approvvigionamento (energetico o idrico) che caratterizzano, più di altri strumenti finanziari, questi comparti.
Outlook Neutrale: la raccomandazione di outlook Neutrale per un settore è un’indicazione che abbraccia molti aspetti. Essa indica che la combinazione delle
previsioni di prezzo per gli indici e i future e l'insieme delle condizioni produttive, climatiche e di approvvigionamento (energetico o idrico) porteranno ad un
movimento laterale dei prezzi o delle scorte o della capacità produttiva, registrando perciò performance nulle o minime per il comparto in esame.
Outlook Positivo: la raccomandazione di outlook Positivo per un settore è un’indicazione di ampio spettro. Essa indica non solo il miglioramento netto delle condizioni
di prezzo degli indici o dei future che meglio rappresentano la materia prima in questione (quindi una performance positiva di prezzo), ma implica anche il
miglioramento delle previsioni produttive, climatiche e di approvvigionamento (energetico o idrico) che caratterizzano, più di altri strumenti finanziari, questi
comparti.
Frequenza e validità delle previsioni
Le indicazioni di mercato si riferiscono a un orizzonte temporale di breve periodo (il giorno corrente o i giorni successivi, salvo diversa indicazione specificata nel
testo). Le previsioni sono sviluppate su un orizzonte temporale compreso tra una settimana e 5 anni (salvo diversa indicazione specificata nel testo) e hanno una
validità massima di tre mesi.
Comunicazione dei potenziali conflitti di interesse
Intesa Sanpaolo S.p.A. e le altre società del Gruppo Bancario Intesa Sanpaolo (di seguito anche solo “Gruppo Bancario Intesa Sanpaolo”) si sono dotate del
“Modello di organizzazione, gestione e controllo ai sensi del Decreto Legislativo 8 giugno 2001, n. 231” (disponibile sul sito internet di Intesa Sanpaolo, all’indirizzo:
https://group.intesasanpaolo.com/it/governance/dlgs-231-2001)che, in conformità alle normative italiane vigenti ed alle migliori pratiche internazionali, include, tra le
altre, misure organizzative e procedurali per la gestione delle informazioni privilegiate e dei conflitti di interesse, ivi compresi adeguati meccanismi di separatezza
organizzativa, noti come Barriere informative, atti a prevenire un utilizzo illecito di dette informazioni nonché a evitare che gli eventuali conflitti di interesse che
possono insorgere, vista la vasta gamma di attività svolte dal Gruppo Bancario Intesa Sanpaolo, incidano negativamente sugli interessi della clientela.
In particolare, l’esplicitazione degli interessi e le misure poste in essere per la gestione dei conflitti di interesse – facendo riferimento a quanto prescritto dagli articoli 5
e 6 del Regolamento Delegato (UE) 2016/958 della Commissione, del 9 marzo 2016, che integra il Regolamento (UE) n. 596/2014 del Parlamento europeo e del
Consiglio per quanto riguarda le norme tecniche di regolamentazione sulle disposizioni tecniche per la corretta presentazione delle raccomandazioni in materia di
investimenti o altre informazioni che raccomandano o consigliano una strategia di investimento e per la comunicazione di interessi particolari o la segnalazione di
conflitti di interesse e successive modifiche ed integrazioni, dal FINRA Rule 2241, così come dal FCA Conduct of Business Sourcebook regole COBS 12.4 – tra il Gruppo
Bancario Intesa Sanpaolo e gli Emittenti di strumenti finanziari, e le loro società del gruppo, nelle raccomandazioni prodotte dagli analisti di Intesa Sanpaolo S.p.A.
sono disponibili nelle “Regole per Studi e Ricerche” e nell'estratto del “Modello aziendale per la gestione delle informazioni privilegiate e dei conflitti di interesse”,
pubblicato sul sito internet di Intesa Sanpaolo S.p.A all’indirizzo https://group.intesasanpaolo.com/it/research/RegulatoryDisclosures. . Tale documentazione è
disponibile per il destinatario dello studio anche previa richiesta scritta al Servizio Conflitti di interesse, Informazioni privilegiate ed altri presidi di Intesa Sanpaolo S.p.A.,
Via Hoepli, 10 – 20121 Milano – Italia.
Inoltre, in conformità con i suddetti regolamenti, le disclosure sugli interessi e sui conflitti di interesse del Gruppo Bancario Intesa Sanpaolo sono disponibili all’indirizzo
https://group.intesasanpaolo.com/it/research/RegulatoryDisclosures/archivio-dei-conflitti-di-interesse ed aggiornate almeno al giorno prima della data di
pubblicazione del presente studio. Si evidenzia che le disclosure sono disponibili per il destinatario dello studio anche previa richiesta scritta a Intesa Sanpaolo S.p.A. –
Macroeconomic Analysis, Via Romagnosi, 5 - 20121 Milano - Italia.
Intesa Sanpaolo Spa agisce come market maker nei mercati all'ingrosso per i titoli di Stato dei principali Paesi europei e ricopre il ruolo di Specialista in Titoli di Stato, o
similare, per i titoli emessi dalla Repubblica d'Italia, dalla Repubblica Federale di Germania, dalla Repubblica Ellenica, dal Meccanismo Europeo di Stabilità e dal
Fondo Europeo di Stabilità Finanziaria.

  A cura di:

  Daniela Corsini, CFA, Rates, FX & Commodities Research, Intesa Sanpaolo
  daniela.corsini@intesasanpaolo.com
  https://www.imi.intesasanpaolo.com
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