Informatica Laurea Triennale in Economia - Anno Accademico 2017-2018 - Unife
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Informatica
Laurea Triennale in Economia
Anno Accademico 2017-2018
Prof. Giorgio Poletti
giorgio.poletti@unife.it
«La civiltà sta producendo macchine che si comportano
come uomini e uomini che si comportano come macchine.»
(Eric Fromm)
GOOGLE RANK BRAIN
•...
RANK BRAIN
ALGORITMO
di INTERPRETAZIONE delle
Search Engine Results Page
QUERY degli utenti
Componente dell’Algoritmo
Hummingbird (Google)
Ricerca COLLOQUIALE Query Vocali (Siri/Cortana)
?
Domande «AMBIGUE»
RANK BRAIN
ALGORITMO di INTERPRETAZIONE delle QUERY degli utenti
WEB SEMANTICO MACHINE LEARNING
sistema di
Ambiente dove i documenti pubblicati sono Un computer insegna a se stesso
associati ad informazioni e dati (metadati)
come fare qualcosa
che ne specificano il CONTESTO SEMANTICO
basato su
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
SEMIOLOGIA SEMIOTICA
(STUDIO DEI SEGNI) (STUDIO DEI SEGNI E LORO SIGNIFICAZIONE)
SEMANTICA
LOGICA PSICOLOGIAINTELLIGENZA ARTIFICIALE
(Apprendimento Automatico)
Operazione compiuta dal sistema
intelligente non è distinguibile da quella
svolta da un umano
Agire
umanamente
IA
Processo che porta il sistema intelligente a
Agire Pensare risolvere un problema ricalca quello umano
razionalmente umanamente
(Problem Solving e processi cognitivi)
« L'intelligenza artificiale (IA) è una disciplina appartenente all'informatica
Processo che porta il sistema che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono
intelligente a risolvere il problema è la progettazione di sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci
quello che gli permette di ottenere il di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore
miglior risultato atteso date le comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza
informazioni a disposizione Pensare umana. »
razionalmente
Marco Somalvico
Processo che porta il sistema intelligente a
risolvere un problema è un procedimento
formale che si rifà alla logicaMACHINE LEARNING
Arthur Samuel - 1959
«Si dice che un programma apprende dall'esperienza E con riferimento a alcune classi di
compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T,
come misurato da P, migliorano con l'esperienza E.» (Tom M. Mitchell)
•macchine ad apprendimento automatico
•routine di apprendimento basata su ricompensa e
Reti Neurali punizione. apprendere ed adattarsi alle mutazioni
dell'ambiente in cui sono immersi attraverso la
distribuzione di una "RICOMPENSA" detta RINFORZO che
consiste nella VALUTAZIONE DELLE LORO PRESTAZIONI
Rete •imparare solo alcune attività specifiche
•richiede la riprogrammazione per ogni nuova
altamente applicazione, risulta essere molto più efficiente dal
punto di vista computazionale
Rete neurale artificiale (artificial neural network,
ANN o NN) è un MODELLO MATEMATICO composto di organizzata •riconoscimento di PATTERN
"neuroni" artificialiI data mining si sovrappongono in modo
significativo, ma mentre l'apprendimento
MACHINE LEARNING Data MINING
automatico si concentra sulla previsione basata
su proprietà note apprese dai dati, il data mining
Arthur Samuel - 1959 si concentra sulla scoperta di proprietà prima
sconosciute nei dati.
Idee dell'apprendimento
automatico, dai principi
metodologici agli strumenti teorici,
sono stati sviluppati prima in
statistica (Michael I. Jordan)
Molti problemi formulati come la
Statistica
APPRENDIMENTO Ottimizzazione minimizzazione di una qualche
AUTOMATICO funzione di costo su un insieme di
esempi di apprendimento.
Funzione di costo (o funzione di perdita)
rappresenta il gap tra le previsioni del
I paradigmi di SOFT COMPUTING si basano modello che si sta addestrando e le
su due principi istanze del problema reale. Le differenze
• apprendimento a partire da dati tra i due campi (l'apprendimento
sperimentali; automatico e l'ottimizzazione) è
• integrazione di conoscenza umana, Soft Computing evidenziata dalla necessità
strutturata e preesistente, all'interno di generalizzazione. L’apprendimento
automatico si preoccupa di minimizzare
modelli matematici computabili
la perdita su campioni mai visti dalla
(valutabili). macchina
HARD COMPUTING risoluzione di un problema tramite l'esecuzione di un algoritmo ben definito e decidibileHUMMINGBIRD Dalla ricerca di PAROLE CHIAVE alla ricerca degli INTENTI DELL’UTENTE
DOMANDE
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