I Seminario per il 50 anniversario dell'Irpet
←
→
Trascrizione del contenuto della pagina
Se il tuo browser non visualizza correttamente la pagina, ti preghiamo di leggere il contenuto della pagina quaggiù
I Seminario per il 50°
anniversario dell’Irpet
Le disuguaglianze, le politiche di welfare
23 ottobre 2018
e i modelli di microsimulazione per l’analisi
10.30 | 13.00 degli effetti distributivi delle imposte e
Sala Gigli
Palazzo del Pegaso
della spesa pubblica
Via Cavour 4, Firenze
M.L. Maitino, L. Ravagli, N. Sciclone | Irpet
Sommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpetDin il modello dinamico
L’analisi del contesto e le politiche
• L’impoverimento della popolazione e delle famiglie
• La crescita della disuguaglianza
• La vulnerabilità che attraversa tutti gli strati sociali
• Il basso impatto redistributivo delle misure a favore delle famiglie
degli ultimi dieci anni
• In futuro aumenterà lo squilibrio demografico
• In futuro aumenterà la dipendenza economica
• Si pone un serio problema di sostenibilità sociale (maggiore
impoverimento) ed economica del welfare (non tanto nel lunghissimo
periodo, ma nel prossimo ventennio)
• Cresceremo al 2%? E’ quello che serve nel prossimo 20ennio
Sommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
La struttura del modello MicroReg
Parametrizzazione Regole fiscali
La base dati Altri dati regole fiscali
Struttura modello:
i) Reddito complessivo e contributi Ambiente del
ii) Detrazioni, deduzioni, IRPEF, IMU, ecc. modello Sas
microReg data set iii) Trasferimenti sociali
Validazione
Stima dei dati mancanti,
lordizzazione e MicroReg
calibrazione
Modulo imposte indirette Modulo trasferimenti in kind
Model output
La base dati
Parametrizzazione Regole
regole fiscali fiscali
La base Altri
dati dati
EU-SILC (Survey on Income and Living
Conditions) è un’indagine sulle famiglie
Struttura modello: concordata in sede europea finalizzata a
i) Reddito complessivo e fornire informazioni attendibili, comparabili e
contributi Ambiente
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas tempestive su reddito, povertà e condizioni di
IRPEF, IMU, ecc. vita delle famiglie in tutti i paesi membri
microReg iii) Trasferimenti sociali
dell’Unione.
data set
Validazione Sono oggetto di intervista tutti gli individui
Stima dei dati
appartenenti alle famiglie campione che
mancanti, abbiano compiuto 15 anni.
lordizzazione e MicroReg
calibrazione Il campione è costituito da circa 21.300
Modulo Modulo famiglie e 88.000 individui, rappresentativo a
imposte trasferimenti in livello regionale.
indirette kind
Model
output
La stima della rendita catastale e la lordizzazione
Parametrizzazione Regole
Il reddito da fabbricati si ottiene stimando la
regole fiscali fiscali rendita catastale attraverso la formula inversa del
La base Altri
dati dati
calcolo dell’IMU partendo da una relazione tra fitti
imputati e rendita catastale.
Struttura modello:
i) Reddito complessivo e Il reddito lordo è
contributi Ambiente
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas stimato a partire dal yinet
gross , original
IRPEF, IMU, ecc. reddito netto attraverso y i ,s
microReg iii) Trasferimenti sociali il metodo dell’algoritmo (1 ti , s )
data set
iterativo: per ogni ti , 0
Validazione individuo del campione
Stima dei dati
è stimato un valore y inet
,s
( y gross
i ,s
)
mancanti, lordo di reddito da cui,
, original yi , s )
( yinet
MicroReg net
lordizzazione e applicando le regole di
calibrazione
tassazione, è possibile yinet
ti , s ti ,( s 1) (
Modulo Modulo , original
ottenere un nuovo )
imposte trasferimenti in
reddito netto che dovrà yinet
, s 1
indirette kind
convergere dopo una
serie di iterazioni a
Model
output quello originale.
La calibrazione dei pesi campionari
I pesi campionari originali non tengono conto dell’evasione
Parametrizzazione Regole
regole fiscali fiscali fiscale. La distribuzione dei contribuenti non coincide con la
La base Altri popolazione dell’anno solare.
dati dati
Struttura modello: calibrazione
i) Reddito complessivo e
contributi Ambiente La calibrazione integrativa consente di allineare
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas contemporaneamente (per famiglie ed individui) i pesi
IRPEF, IMU, ecc.
iii) Trasferimenti sociali
campionari alle seguenti distribuzioni di frequenza:
microReg
data set
1) contribuenti per classe e fonte di reddito, MEF
2) pop. per età, sesso, genere, titolo di studio, IFL
Validazione 3) popolazione per regione di residenza, DemoIstat
4) numero componenti per famiglia, EUSILC.
Stima dei dati
mancanti, Complessivamente abbiamo introdotto 62 vincoli per il modello
lordizzazione e MicroReg multiregionale, 34 per il modello regionale.
calibrazione
Modulo Modulo a = la frazione di individui che appartengono a Qi
imposte trasferimenti in nuclei familiari che contengono almeno un wh( New ) wh(Old )
indirette kind
individuo con caratteristica i
qi
Q = la frazione di individui
con caratteristica i nella popolazione Q
Model q = la corrispondente frazione di 1 a i
output individui nel campione wh( New ) wh( Old ) qi
h = famiglia 1 aLa parametrizzazione delle regole fiscali
Il modello simula le regole fiscali che ciascun contribuente segue
Parametrizzazione Regole per il pagamento delle imposte e i requisiti di accesso ai
regole fiscali fiscali trasferimenti sociali.
La base Altri
dati dati
Le regole fiscali e i requisiti di accesso ai trasferimenti vengono
parametrizzati in modo che possano essere successivamente
Struttura modello: modificati per simulazioni di tributi/trasferimenti alternativi
i) Reddito complessivo e rispetto a quelli vigenti.
contributi Ambiente
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas
PRINCIPALI ISTITUTI SIMULATI
IRPEF, IMU, ecc.
microReg iii) Trasferimenti sociali
data set IRPEF e addizionale regionale all’IRPEF
Reddito lordo a fini Irpef
Validazione Deduzioni
Reddito imponibile
Stima dei dati
mancanti, Aliquote
lordizzazione e MicroReg Irpef lorda
calibrazione Detrazioni (da lavoro, familiari, oneri detraibili)
Irpef netta e addizionale regionale all’Irpef
Modulo Modulo
imposte trasferimenti in
indirette kind Imposizione immobiliare su prima e seconde case (ICI/Tasi/IMU)
Trasferimenti sociali monetari (assegni familiari, pensioni sociali,
Model ecc.)
output
ISEE (Indicatore della Situazione Economica Equivalente)La validazione
Parametrizzazione Regole
Distribuzione % dei contribuenti e del reddito complessivo
regole fiscali fiscali 35%
La base Altri
dati dati 30%
MicroReg MEF
25%
20%
Struttura modello:
i) Reddito complessivo e 15%
contributi Ambiente
10%
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas
IRPEF, IMU, ecc. 5%
microReg iii) Trasferimenti sociali 0%
data set
Validazione 35%
30%
Stima dei dati MicroReg MEF
25%
mancanti,
MicroReg 20%
lordizzazione e
calibrazione 15%
10%
Modulo Modulo 5%
imposte trasferimenti in
0%
indirette kind
2.501-5.000
70.001-100.000
100.101-150.000
150.001-200.000
>200.000
10.006-15.000
15.001-26.000
26.001-29.000
29.001-35.000
35.001-50.000
50.001-60.000
60.001-70.000La validazione
Parametrizzazione Regole
regole fiscali fiscali
La base Altri
dati dati
Distribuzione % dell’Irpef netta
30%
Struttura modello: 25%
i) Reddito complessivo e Microreg MEF
contributi Ambiente
Sas 20%
ii) Detrazioni, deduzioni,
IRPEF, IMU, ecc.
microReg iii) Trasferimenti sociali 15%
data set
10%
Validazione
Stima dei dati 5%
mancanti,
lordizzazione e MicroReg
0%
calibrazione
200.000
Modulo Modulo
imposte trasferimenti in
indirette kind
Model
outputIl modulo imposte indirette
Confronto tra le due indagini.
Parametrizzazione Regole 1. Analisi delle variabili: vengono analizzate le fonti di input in
regole fiscali fiscali
La base Altri termini di qualità, di completezza e confrontate con i dati di
dati dati contabilità (a cui abbiamo deciso di non vincolare).
2. Selezione delle variabili dalle fonti: vengono predisposti i due
data set, selezionando solamente le variabili comuni e quelle di
Struttura modello: integrazione.
i) Reddito complessivo e 3. Armonizzazione delle variabili comuni: le variabili selezionate
contributi Ambiente devono essere uniformate, avere le medesime classificazioni e le
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas stesse codifiche, aggregate a livello familiare.
IRPEF, IMU, ecc. 4. Test di uguaglianza: si procede all’effettuazione di opportuni test
microReg iii) Trasferimenti sociali statistici per verificare l’uguaglianza in distribuzione delle variabili
data set selezionate tra le due indagini
Validazione
Stima dei dati L’operazione più importante è definire una funzione di
mancanti, prossimità per integrare, famiglia per famiglia, le
lordizzazione e MicroReg
informazioni provenienti da entrambe le indagini,
calibrazione
condizionandoci al set comune di variabili.
Modulo Modulo
imposte trasferimenti in La scelta delle variabili su cui condizionare il processo di
indirette kind imputazione, è stata determinata dai risultati di un
modello di regressione stepwise. Sono state considerate
le caratteristiche della casa di abitazione, le tipologie
Model
output familiari, la condizione occupazionale dei componenti.Il modulo imposte indirette
Parametrizzazione Regole Per consentire un miglior abbinamento, si è deciso di
regole fiscali fiscali ricorrere ad una imputazione in EUSILC del livello di spesa
La base Altri
dati dati familiare ed aggiungere la spesa imputata tra le variabili
sui cui condizionare il matching. L’imputazione è
effettuata stimando una regressione del consumo sul
Struttura modello: reddito familiare per quintile di reddito sull’Indagine
i) Reddito complessivo e
contributi Ambiente
SHIW della Banca d’Italia.
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas
IRPEF, IMU, ecc.
microReg iii) Trasferimenti sociali Matching statistico
data set EU SILC 2016 Indagine
Consumi 2016
Validazione
Stima dei dati Si effettua un abbinamento esatto per area geografica e
mancanti, numero di componenti della famiglia. Per le altre
lordizzazione e MicroReg
calibrazione variabili si utilizza una funzione di somiglianza tra il
valore assunto per ogni famiglia EUSILC e quello delle
Modulo Modulo
famiglie ICF associate:
imposte trasferimenti in
indirette kind N P
1 se xij yij
s( x, y) max s i ( xij , y ij ) j N si ( xij , yij )
j 1 i 1
0 altrimenti
Model
output
Banca dati integrataIl modulo trasferimenti in kind
Parametrizzazione Regole • ll valore del trasferimento in natura è calcolato
regole fiscali fiscali attraverso il costo necessario per produrlo da parte
La base Altri
dati dati del settore pubblico.
• L’imputazione del beneficio a livello individuale
avviene seguendo il metodo del beneficio effettivo
Struttura modello: (BE).
i) Reddito complessivo e
contributi Ambiente
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas ISTRUZIONE
IRPEF, IMU, ecc.
microReg iii) Trasferimenti sociali Infanzia, primaria, secondaria di 1° e 2°, terziaria
data set
Validazione 14 Incidenza % sul reddito familiare
12
Stima dei dati
10
mancanti,
lordizzazione e MicroReg 8
calibrazione
6
Modulo Modulo 4
imposte trasferimenti in
2
indirette kind
0
1° quintile 2° quintile 3° quintile 4° quintile 5° quintile
Model Infanzia Primaria Sec. Inf. Sec. Sup.
outputIl modulo trasferimenti in kind
SANITÀ
Parametrizzazione Regole
Farmaceutica, specialistica, ospedaliera
regole fiscali fiscali
La base Altri
dati dati Dai dati amministrativi RT sui flussi di consumo di prestazioni
ospedaliere, specialistiche, farmaceutiche e riabilitativa, per
le quali è noto il costo, si stima la probabilità di consumare
Struttura modello: una prestazione, condizionatamente ad un set di
i) Reddito complessivo e caratteristiche socio-demografiche (classe di età, titolo di
contributi Ambiente studio, cittadinanza, genere).
ii) Detrazioni, deduzioni, Sas
Si attribuisce la probabilità di incorrere in una certa
IRPEF, IMU, ecc.
prestazione per strato ad ogni individuo di EUSILC e se ne
microReg iii) Trasferimenti sociali
imputa il consumo attraverso il metodo Montecarlo.
data set
Validazione
Stima dei dati 20 Incidenza % sul reddito familiare
mancanti,
lordizzazione e MicroReg 15
calibrazione
10
Modulo Modulo
imposte trasferimenti in
5
indirette kind
0
1° Quintile 2° Quintile 3° Quintile 4° Quintile 5° Quintile
Model
output
Farmaceutica Specialistica OspedalieraSommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpetDin il modello dinamicoIl modello IrpetDin: caratteristiche generali
• A popolazione dinamica: simula • Probabilistico: la transizione tra gli
l’evoluzione della popolazione di un stati avviene attraverso il metodo
campione rappresentativo della montecarlo
popolazione
• Tempo discreto: intervallo di
• Database: EUSILC 2008 updating annuale
• Chiuso: a parte le nascite e gli immigrati, • Orizzonte temporale: 2009-2050
il modello si basa su un set fisso di
individui • Copertura territoriale: Italia e
Toscana
• Dynamic ageing: produce un database
longitudinale di ciascun individuo in ogni • Ambiente: SAS
periodo della simulazioneIl modello IrpetDin: caratteristiche generali
Esplosione del campione e
Campione iniziale al tempo t allineamento della base di
partenza a Demo Istat e FDL
Microsimulazione dinamica ModuliIl modello IrpetDin: i moduli
Campione iniziale al
tempo t
Demografia
Campione iniziale al Dinamiche
tempo t+1 demografiche e
familiari
Sicurezza sociale Istruzione
Elegibilità ai Percorso scolastico
trasferimenti pubblici dalle superiori alla
del sistema di welfare Lavoro laurea
Dinamiche del
mercato del lavoroIl modello IrpetDin: caratteristiche generali
Esplosione del campione e
Campione iniziale al tempo t allineamento della base di
partenza a Demo Istat e FDL
Microsimulazione dinamica Moduli
Validazione dei primi anni della
Campione simulato al tempo t+1 simulazione fino a quando il
dato vero è disponibile
………
Campione simulato al tempo t+n Proiezioni sul futuroModulo demografia
Evento Candidato potenziale Stima Variabili per Fonte
determinare l’evento
Invecchiamento Tutti gli individui
Mortalità Tutti gli individui Matrice di Area, età, genere Tavole mortalità ISTAT
transizione
Matrimonio Non Matrice di Area, età, genere, Rilevazioni matrimoni fonte
(selezione dei coniugato/coabitante1 transizione istruzione ISTAT Stato Civile
candidati) 18-59
Fecondità Donne18-45 Matrice di Area, età, n° figli, Certificati di assistenza al
transizione istruzione, cittadinanza, parto R.T. + indagine ISTAT
coppia sulle nascite
Divorzio Coniugato/coabitante Matrice di Area, età, genere, Rilevazione fonte Stato Civile
20-64, almeno 3 anni di transizione cittadinanza ISTAT
matrimonio
Nuovi nuclei Individui 18-59, Matrice di Area, età, genere Famiglia soggetti sociali ISTAT
celibe/nubile, occupato transizione
non CF
Flussi migratori Tutti gli individui Matrice di Età, genere, istruzione, Dati individuali iscrizioni
da/verso estero e transizione status occupazionale, cancellazione all'anagrafe
da/verso Italia tipo e dimensione ISTAT + La rilevazione sui
famiglia bilanci demografici dei
cittadini stranieri ISTATModulo istruzione
Evento Candidato Stima Variabili per Fonte
potenziale determinare l’evento
Scelta scuola superiore Iscritti al 1° anno Multinomial Area, sesso, istruzione Indagine diplomati ISTAT
della scuola logit dei genitori
secondaria di 2°
Drop-out, ripetizioni, Iscritti alla scuola Matrice di Area, sesso, istruzione Anagrafe scolastica RT+
voto di diploma secondaria transizione + dei genitori, tipo di indagine diplomati ISTAT
multinomial scuola superiore
di 2° logit
Immatricolazione Individui con Logit Area, sesso, tipo di Anagrafe universitaria
diploma scuola scuola superiore e voto + indagine diplomati ISTAT
secondaria di 2° diploma
Drop-out e laurea Iscritti all’università Matrice di Area, età, sesso, tipo di Indagine laureati ISTAT
transizione corso, voto, anno di
corsoModulo lavoro
Evento Candidato potenziale Stima Variabili per Fonte
determinare l’evento
Entrata nel MDL e Individui che finiscono Logit Area, sesso, età, Rilevazione ISTAT forze
riattivazione gli studi e inattivi (fino istruzione, CF lavoro
a scoraggiamento)
Status occupazionale Forza lavoro Matching tra domanda Area, istruzione e Interazione con il
e offerta di lavoro settore modello macro
DANTE, IRPETDomanda di lavoro e matching con offerta
Il modello macro DANTE dell’IRPET If Lt ,s O *t 1,s Eccesso di offerta / disoccupazione
stima le Unità di Lavoro per anno e O *t 1,s Ot 1,s Pt 1,s
per settore di attività, coerenti con
l’evoluzione futura del PIL e della If Lt ,s O *t 1,s Eccesso di domanda
produttività ULA l *t Lt ,s O *t 1,s
Si aggiungono le ULA corrispondenti l *g
alle ore di Cassa Integrazione di fonte If l *g g g 1 else g
g
INPS per gli anni osservati e
ipotizzando scenari per il futuro If l *b b (g l *g ) g b 1 else g b
l *b
ULA CIG b (g l *g )
l *c l *c kc _ str
Stima dell’orario medio di lavoro( c _ str then g b c
rapporto tra ULA e Occupati) e c c (g b l *b l *g )
assunzioni sulla sua evoluzione futura
coef L=domanda di lavoro g=laurea
O=offerta di lavoro b=diploma
L=(ULA+ULA CIG) / coef Domanda Φ=disoccupati c=obbligo
di Lavoro esoegna tradotta in “teste” Π=prob. trovare lavoro s=settore
occupabili k=occupati t=tempoModulo lavoro
Evento Candidato potenziale Stima Variabili per Fonte
determinare l’evento
Entrata nel MDL e Individui che finiscono Logit Area, sesso, età, Rilevazione ISTAT forze
riattivazione gli studi e inattivi (fino istruzione, CF lavoro
a scoraggiamento)
Status occupazionale Forza lavoro Matching tra domanda Area, istruzione e Interazione con il
e offerta di lavoro settore modello macro
DANTE, IRPET
Carriera lavorativa Occupati Matrice di transizione Area, istruzione e Rilevazione ISTAT forze
settore lavoro
Redditi Occupati OLS Area, età, sesso, EUSILC
qualifica, istruzione,
tipo di lavoro, n° di ore
lavorate, part time,
cittadinanzaModulo sicurezza sociale
Evento Candidato potenziale Simulazione/Stima Fonte
Pensioni
Requisiti di pensionamento Non pensionati Simulazione della
normativa
Importo della pensione Pensionati Simulazione della
normativa
Pensione sociale Ultra 65 enni Simulazione della
normativa
Integrazione al minimo Pensionati con requisiti economici Simulazione della
normativa
Sanità
Beneficio in kind prestazioni Tutti gli individui (approccio assicurativo) Criterio assicurativo per Flussi amministrativi
ospedaliere, specialistiche e età, genere, istruzione e regionali SDO, SPA e
farmaceutiche cittadinanza farmaceutica
Long Term Care
Disabilità/non autosufficienza Tutti gli individui Stima della probabilità Multiscopo, ISTAT
per età, genere e titolo di
studioIl modello IrpetDin: validazione
Distribuzione della popolazione Tasso di disoccupazione (val.%)
del 2017 per classi di età - Toscana Toscana
350.000 14%
300.000 12%
250.000
10%
200.000
8%
150.000
6% IrpetDin
100.000
Istat FDL con scoraggiati
4%
50.000 IrpetDin FDL ufficiale
0 2%
fino a 4 anni
10-14 anni
20-24 anni
30-34 anni
40-44 anni
50-54 anni
60-64 anni
70-74 anni
80-84 anni
90-94 anni
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017Sommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpetDin il modello dinamico
L’analisi del contesto e le politiche
• L’impoverimento della popolazione e delle famiglie
• La crescita della disuguaglianza
• La vulnerabilità che attraversa tutti gli strati socialiL’analisi del contesto: l’impoverimento assoluto delle famiglie
Reddito disponibile famiglie consumatrici per abitante
Variazione annua a prezzi costanti (deflatore dei consumi)
4,0% Il potere di acquisto dei toscani
(individui)
2,0% Periodo 2016/2007 -10,2%
Fase recessiva -13,7%
0,0% Fase espansiva + 3,5 %
Periodo 2016/2007 -2,2 mila euro
-2,0% Fase recessiva -2,8 mila euro
Fase espansiva +0,6 mila euro
-4,0%
Il potere di acquisto dei toscani
-6,0% Italia Toscana (famiglie)
Periodo 2016/2007 -6,2 mila euro
-8,0% Fase recessiva -7,8 mila euro
1997
2007
2016
1996
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Fase espansiva +1,7 mila euro
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la distribuzione primaria
Il contributo alla formazione del reddito disponibile
delle famiglie - Il Reddito primario - Toscana
120 116%
Periodo 2015/2007
110
100 114% Reddito primario -1.087 (milioni)
Imposte -1.465 (milioni)
90
112% Contributi -1.149 (milioni)
80
Trasferimenti +4.498 (milioni)
70 110% Reddito disponibile = + 796 (milioni)
60 Reddito disponibile
50 108% in potere di acquisto = -6.841 (milioni)
1999
2004
2009
2014
1995
1996
1997
1998
2000
2001
2002
2003
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
2015
Reddito primario in % del reddito disponibile (asse dx)
Reddito primario (2007=100) (asse sx)
Costo della vita (2007=100) (asse sx)
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la distribuzione primaria
Dentro il reddito primario - Toscana
130 Settore istituzionale famiglie - Toscana
120 Periodo 2015/2007
110 Reddito dipendente +0,4% (+3,7%)
Reddito autonomo -0,2% (+3,9%)
100
Profitti -0,1 % (+2,7%)
90 Rendite +6,7% (+1,2%)
80 REDDITO PRIMARIO +0,3% (+3,8%)
70 Costo della vita +0,6% (+2,4%)
60 Costo della vita: deflatore dei consumi
50 delle famiglie
40 Variazioni medie annue a prezzi correnti
2001
2010
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2011
2012
2013
2014
2015
In parentesi la variazione media annua
del decennio pre crisi
Costo della vita (2007=100)
Reddito dipendente (2007=100)
Reddito autonomo (2007=100)
Profitti (2007=100)
Rendite (2007=100)
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la distribuzione primaria
Retribuzioni - Toscana
Variazioni annue - Valori correnti
6% Settore istituzionale famiglie - Toscana
5%
Periodo 2015/2007
4% Retribuzioni +0,9%
3% Unità di lavoro -0,3%
2% Retribuzione per Ula +1,2%
Costo della vita +1,4%
1%
0% Periodo pre crisi (2007-95)
Retribuzioni +4,4%
-1%
Unità di lavoro +0,8%
-2% Retribuzione per unità di lavoro Retribuzione per Ula +3,6%
-3% Unità di lavoro Costo della vita +2,4%
-4% Variazioni medie annue
1997
2014
1996
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2015
Ula: unità di lavoro
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la distribuzione primaria
Retribuzioni - Toscana
Variazioni annue - Valori correnti
6% Settore istituzionale famiglie - Toscana
5%
Periodo 2015/2007
4% Retribuzioni +0,9%
3% Unità di lavoro -0,3%
2% Retribuzione per Ula +1,2%
Costo della vita +1,4%
1%
0% Periodo pre crisi (2007-95)
Retribuzioni +4,4%
-1%
Unità di lavoro +0,8%
-2% Retribuzione per unità di lavoro Retribuzione per Ula +3,6%
-3% Unità di lavoro Costo della vita +2,4%
-4% Variazioni medie annue
1997
2014
1996
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2015
Ula: unità di lavoro
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la distribuzione primaria
Retribuzioni - Toscana
Variazioni annue - Valori correnti
6% Settore istituzionale famiglie - Toscana
5%
Periodo 2015/2007
4% Retribuzioni +0,9%
3% Unità di lavoro -0,3%
2% Retribuzione per Ula +1,2%
Costo della vita +1,4%
1%
0% Periodo pre crisi (2007-95)
Retribuzioni +4,4%
-1%
Unità di lavoro +0,8%
-2% Retribuzione per unità di lavoro Retribuzione per Ula +3,6%
-3% Unità di lavoro Costo della vita +2,4%
-4% Variazioni medie annue
1997
2014
1996
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2015
Ula: unità di lavoro
Fonte: elaborazioni Irpet - Conti nazionali IstatL’analisi del contesto: la maggiore disuguaglianza
Reddito disponibile familiare - Toscana
Variazioni annue - Valori correnti
10% La distribuzione dei redditi delle famiglie in Toscana
2013-2008 2016-2013 2016-2008
2008 2016
5%
Rapporto Interquintilico 3,6 4,0
Indice di Gini 0,253 0,265
Povertà assoluta 2,0% 3,8%
0%
2008 2013
Rapporto Interquintilico 3,6 3,8
-5% Indice di Gini 0,253 0,251
Povertà assoluta 2,0% 3,2%
-10% 2013 2016
Rapporto Interquintilico 3,8 4,0
Indice di Gini 0,251 0,265
-15% Povertà assoluta 3,2% 3,8%
1 2 3 4 5
Fonte: elaborazioni Irpet - EusilcL’analisi del contesto: i movimenti nell’ordinamento sociale
Probabilità di cadere nella fascia dei
relativamente poveri (variazione in p.p.) - Toscana
TOTALE
Over 65
Adulti
Giovani 15-35enni 2008 2016
Laureati Relativamente poveri 28% 32%
Classe media 40% 39%
Diplomati
Diplòomati
Relativamente ricchi 32% 28%
Obbligo
Lavoratori autonomi • Lo scivolamento verso il basso attraversa
Lavoratori dipendenti l’intero ordinamento sociale, preservando
Disoccupati solo la generazione degli ultra 65enni.
Altri inattivi
Pensionati • Ciò spiega il crescente senso di smarrimento
Occupati che ha investito larga parte della popolazione,
Classe operaia anche quella tradizionalmente appartenente
Piccola borghesia dipendente al ceto medio alto.
Piccola borghesia autonoma
Borghesia
-5% 0% 5% 10% 15%
Fonte: elaborazioni Irpet - EusilcSommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpetDin il modello dinamico
L’analisi del contesto e le politiche
• L’impoverimento della popolazione e delle famiglie
• La crescita della disuguaglianza
• La vulnerabilità che attraversa tutti gli strati sociali
• Il basso impatto redistributivo delle misure a favore delle famiglie
degli ultimi dieci anniLe politiche: le misure per le famiglie nel IV Governo Berlusconi
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per quinti di reddito - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
30%
miliardi di euro
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale
Abolizione Ici 1° casa +4,2
25% Aumento Iva -1,7
0% Bonus famiglie +0,9
20% Social card +0,3
TOTALE +3,5
4% 1%
15% 10% +137 euro a famiglia
15% 23%
10% Pre Post
17% Povertà assoluta 7,6% 7,5%
15%
5% Rapporto interdecilico 7,678 7,584
10%
Indice di Gini 0,3021 0,3010
4%
0%
1 Quinto 2 Quinto 3 Quinto 4 Quinto 5 Quinto 8 maggio 2008 - 16 novembre 2011
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel IV Governo Berlusconi
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per classe di età del c.f. - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale miliardi di euro
75%
Abolizione Ici 1° casa +4,2
Aumento Iva -1,7
60% Bonus famiglie +0,9
19% Social card +0,3
TOTALE +3,5
45%
+137 euro a famiglia
30% Pre Post
9% 49% Povertà assoluta 7,6% 7,5%
Rapporto interdecilico 7,678 7,584
15%
Indice di Gini 0,3021 0,3010
19% Rapporto intergenerazionale
0% 4% (over 65 su under 35) 7,180 7,200
Fino a 35 Tra 35 e 65 Oltre 65
8 maggio 2008 - 16 novembre 2011
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Monti
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per quinti di reddito - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
50%
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale miliardi di euro
35% Maggiori detrazioni familiari +1,2
Imu 1° casa (introduzione) -3,9
Imu 2° casa (aumento) -3,1
20%
Aumento iva -1,7
TOTALE -7,5
5%
7% 11% -292 euro a famiglia
-10% 18% 23%
42% Pre Post
-25% Povertà assoluta 7,6% 7,8%
Rapporto interdecilico 7,678 7,680
-40% Indice di Gini 0,3021 0,3017
-55%
1 Quinto 2 Quinto 3 Quinto 4 Quinto 5 Quinto 16 novembre 2011 - 27 aprile 2013
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Monti
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per classe di età del c.f. - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
80%
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale miliardi di euro
Maggiori detrazioni familiari +1,2
55%
Imu 1° casa (introduzione) -3,9
Imu 2° casa (aumento) -3,1
30% Aumento iva -1,7
TOTALE -7,5
5% 3%
24% -292 euro a famiglia
-20%
Pre Post
-45% Povertà assoluta 7,6% 7,8%
73% Rapporto interdecilico 7,678 7,680
-70% Indice di Gini 0,3021 0,3017
Rapporto intergenerazionale
-95% (over 65 su under 35) 7,180 7,117
Fino a 35 Tra 35 e 65 Oltre 65
16 novembre 2011 - 27 aprile 2013
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Letta
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per quinti di reddito - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
35% miliardi di euro
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale Maggiori detrazioni lavoro
30% dipendente +1,8
Imu 1° casa (abolizione) +3,9
25% Tasi -3,9
Sia +0,3
20% TOTALE +2,0
15% +79 euro a famiglia
1% 28%
25%
10% Pre Post
19%
Povertà assoluta 7,6% 7,6%
13% 13% Rapporto interdecilico 7,678 7,624
5%
Indice di Gini 0,3021 0,3019
0% 1%
1 Quinto 2 Quinto 3 Quinto 4 Quinto 5 Quinto 28 aprile 2013 - 21 febbraio 2014
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Letta
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per classe di età del c.f. - Valori % (100=totale famiglie) - Italia
60%
miliardi di euro
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale
Maggiori detrazioni lavoro
50% dipendente +1,8
Imu 1° casa (abolizione) +3,9
40% 9% Tasi -3,9
1% Sia +0,3
TOTALE +2,0
30%
+79 euro a famiglia
20% 38% 38%
Pre Post
4% Povertà assoluta 7,6% 7,6%
10% Rapporto interdecilico 7,678 7,624
11% Indice di Gini 0,3021 0,3019
0% Rapporto intergenerazionale
Fino a 35 Tra 35 e 65 Oltre 65 (over 65 su under 35) 7,180 7,158
28 aprile 2013 - 21 febbraio 2014
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Renzi
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per quinti di reddito - Valori % (100=totale famiglie) - Italia miliardi di euro
Abolizione Tasi +3,9
30%
Bonus 80 euro +8,4
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale Maggiori detrazione
25% per redditi da pensione +0,5
Bonus Bebè +0,5
Premio alla nascita +0,4
20% 2%
4% Bonus cultura +0,3
12% 3%
Rei +1,7
15% 1% Quattordicesima pensionati +0,7
TOTALE +16,3
10% 19%
17% 17% +631 euro a famiglia
15%
5% 11%
Pre Post
Povertà assoluta 7,6% 6,9%
0% Rapporto interdecilico 7,678 7,089
1 Quinto 2 Quinto 3 Quinto 4 Quinto 5 Quinto Indice di Gini 0,3021 0,2949
22 febbraio 2014 – 12 dicembre 2016
Fonte: modello MicroregLe politiche: le misure per le famiglie nel Governo Renzi
Distribuzione degli effetti delle manovre di bilancio
per classe di età del c.f. - Valori % (100=totale famiglie) - Italia miliardi di euro
Abolizione Tasi +3,9
50% Bonus 80 euro +8,4
Trasferimenti Maggiori o minori imposte Totale Maggiori detrazione
per redditi da pensione +0,5
40% 10% 8% Bonus Bebè +0,5
Premio alla nascita +0,4
Bonus cultura +0,3
30% Rei +1,7
Quattordicesima pensionati +0,7
TOTALE +16,3
20%
34% 35%
+631 euro a famiglia
10% 4%
Pre Post
8% Povertà assoluta 7,6% 6,9%
Rapporto interdecilico 7,678 7,089
0% Indice di Gini 0,3021 0,2949
Fino a 35 Tra 35 e 65 Oltre 65 Rapporto intergenerazionale
(over 65 su under 35) 7,180 7,065
22 febbraio 2014 – 12 dicembre 2016
Fonte: modello MicroregLe politiche: un bilancio
Nel complesso sono stati distribuiti (dal 2007 al 2017) alle famiglie
14,3 miliardi di euro, di cui 9,3 miliardi come saldo fra minori e maggiori
imposte e 5,0 miliardi di maggiori trasferimenti.
Il saldo tra minori (23,8 miliardi) e maggiori imposte (14,4 miliardi) si è
distribuito prevalentemente a vantaggio delle famiglie posizionate nella parte
centrale della distribuzione, con un effetto redistributivo positivo ma
trascurabile.
Nel complesso i maggiori trasferimenti (5,0 miliardi) combinano una pluralità
di misure (nessuna dimensionalmente significativa) che hanno avuto un
effetto progressivo modesto e non tale da migliorare significativamente il
divario generazionale.
Si poteva fare meglio.Le politiche: le riforme mancate
Introduzione di un reddito minimo contro la povertà in Italia
Distrib. % per classi di età del c.f.
50%
Famiglie beneficiarie, costo e trasferimento medio 40%
N° fam. Risorse Trasferimento 30%
beneficiarie (mld euro) medio
(mln) (euro) 46%
20%
32%
Reddito sotto la soglia di povertà 10% 22%
1,6 7,4 4.674
ass. e ISEE< 1° decile
0%
Reddito sotto la soglia di povertà Under 35 Tra 35 e 65 Over 65
1,4 6,5 4.746
ass. e ISP< mediana
Distrib. % per area geografica
Reddito sotto la soglia di povertà 60%
ass. e ISP seconde case 1,3 6,4 4.740
< mediana 40%
49%
20% 34%
18%
0%
Nord Centro Sud
Fonte: modello MicroregLe politiche: le riforme mancate
I trasferimenti alle famiglie con figli: ipotesi di introduzione del sistema francese in Italia
Sistema italiano
Importo Numero Totale Distr. % trasferimenti per quinti di
medio beneficiari Risorse
(euro) (mln) (mld)
reddito familiare
45%
Bonus bebe 1.281 0,388 0,498
Premio alla nascita 817 0,485 0,396
Assegni familiari 1.248 3,878 4,841 36%
Assegni ai nuclei con 3 figli minori 1.696 0,316 0,536
Totale 1.478 4,242 6,271 27%
Sistema francese
18%
Importo Numero Totale
medio beneficiari Risorse
(euro) (mln) (mld) 9%
Allocation Familiale 2.392 3,905 9,341
Prestation d´Accueil du Jeune Enfant 2.075 1,367 2,836 0%
Prime de naissance 950 0,342 0,325 1 2 3 4 5
Allocation de rentrée scolaire 575 2,428 1,395
Sistema francese Sistema italiano
Allocation de soutien familial 157 1,233 0,193
Complément familial 2.616 0,338 0,890
Totale 2.645 5,664 14,980
Fonte: modello MicroregLe politiche: le riforme mancate
Un modello universale di copertura contro il rischio di non autosufficienza
Il modello di offerta La stima del fabbisogno e dei costi
La quota sanitaria RSA e ADI nella • Approccio bottom-up: stima del fabbisogno di ore di
copertura del FSN è mantenuta assistenza di base e tutelare per livello di isogravità dei
invariata. non autosufficienti (sistema RUG per l’assistenza di base).
Per l’assistenza domiciliare è • Applicazione del costo orario per tipologia di assistenza da
introdotto un nuovo modello: contratto collettivo nazionale di OSS e badanti.
l’aiuto di base nello svolgimento delle • Calcolo del costo complessivo al netto delle risorse già
funzioni vitali attraverso il supporto stanziate (indennità accompagnamento, spesa comunale
dell’Operatore Socio-Sanitario e sociale per circa 530milioni di euro): 920milioni di euro in
l’assistenza tutelare (sorveglianza) Toscana.
attraverso le badanti.
• Riporto all’Italia a invarianza di incidenza di non
autosufficienti: 14,8 mld di euro.
Fonte: modello MicroregSommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpedDin il modello dinamico
L’analisi del contesto e le politiche
• L’impoverimento della popolazione e delle famiglie
• La crescita della disuguaglianza
• La vulnerabilità che attraversa tutti gli strati sociali
• Il basso impatto redistributivo delle misure a favore delle famiglie
degli ultimi dieci anni
• In futuro aumenterà lo squilibrio demografico
• In futuro aumenterà la dipendenza economica
• Si pone un serio problema di sostenibilità sociale (maggiore
impoverimento) ed economica del welfare (non tanto nel lunghissimo
periodo, ma nel prossimo ventennio)
• Cresceremo al 2%? E’ quello che serve nel prossimo 20ennioLe variabili esogene dello scenario di base
Aspettative di vita Previsioni ISTAT 2017-2065, scenario centrale ISTAT
DEMO
Fecondità Previsioni ISTAT 2017-2065, scenario centrale ISTAT
Flussi migratori Previsioni ISTAT 2017-2065, scenario centrale ISTAT
Crescita PIL reale +1% fino al 2050 DANTE, IRPET
Crescita PIL nominale +2,8% fino al 2050 DANTE, IRPET
MACRO
Cescita ULA +0,3% fino al 2050 DANTE, IRPET
Produttività +0,7% fino al 2050 DANTE, IRPET
ULA/Occupati -0,2% fino al 2020, poi invariato Nostra assunzione
Crescita retribuzioni PIL nominale Nostra assunzione
Soglie, assegno sociale e minimi Inflazione DANTE, IRPET
WELFARE
Crescita pensioni Inflazione DANTE, IRPET
Crescita costi sanità PIL nominale pro capite Nostra assunzioneLa diminuzione della popolazione
Flussi in entrata e in uscita (migliaia) - Toscana Popolazione toscana residente (migliaia)
60 3.810
50 3.785
40 3.760
30 3.735
20 3.710 - 70.000 unità
10 3.685
0 3.660
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
nati flusso stranieri morti
Fonte: modello IrpetdinL’invecchiamento della popolazione
Anno 2018
90+
80-84
70-74
60-64
Indice di dipendenza demografica (val. %)
50-54 Toscana
40-44 70%
30-34
20-24 62%
10-14
0-4
Femmine Maschi 54%
Anno 2050
46%
90+
80-84
70-74 38%
60-64
50-54 30%
40-44 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
30-34
20-24
10-14
0-4
Femmine Maschi
Fonte: modello IrpetdinLa riduzione della forza lavoro
Forza lavoro over 15 (migliaia) - Toscana Tasso di disoccupazione (val.%) - Toscana
2.000 14%
1.750 12%
1.500
10%
1.250
8%
1.000
6%
750
4%
500
250 2%
0 0%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Tra 15 e 35 Tra 36 e 55 Oltre 55
Fonte: modello IrpetdinIl matching tra domanda e offerta di lavoro
Domanda e offerta di lavoro (2018=1) Mismatch tra domanda e offerta (migliaia)
Toscana Toscana
1,20 150
1,15 Forza lavoro 100
Domanda di lavoro 50
1,10
0
1,05
-50
1,00
-100
0,95
-150
0,90
-200
0,85 -250
0,80 -300
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinLe pensioni: i flussi e gli stock
Flussi in uscita per pensionamento (migliaia) - Toscana Stock di pensionati (migliaia) - Toscana
80 1.300
70 1.200
60 1.100
50 1.000
40 900
30 800
20 700
10 600
0 500
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
contributivo retributivo misto
Fonte: modello IrpetdinLa previdenza: sostenibilità finanziaria
Indice di dipendenza economica (val. %) Spesa previdenziale su PIL (val. %)
Toscana Toscana
86% 21%
79% 20%
72% 19%
65% 18%
58% 17%
51% 16%
44% 15%
37% 14%
30% 13%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinL’effetto della Legge 214/2011 (c.d. Legge Fornero)
Spesa previdenziale su PIL (val. %) - Toscana
19%
18%
Anno Variazione Variazione
17% stock % importo
pensionati pensione
16%
2018 -155mila -4%
15%
2030 -103mila 4%
14% pre riforma
2050 -50mila -2%
post riforma
13%
12%
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
Fonte: modello IrpetdinLa previdenza: equità inter-generazionale e intra-generazionale
Net present value - Toscana Tasso di sostituzione lordo (val. %) - Toscana
90%
1,7 80%
1,6 70%
60%
1,4
50%
1,3
40%
1,1
30%
Dipendenti Autonomi
1,0 20%
0,8 10%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinLa previdenza: equità intra-generazionale
Quota pensionati con reddito inferiore Spesa assistenza su totale spesa
al 1° decile dei redditi da lavoro (val. %) - Toscana previdenziale (val. %) - Toscana
25% 6,4%
23% 6,1%
21% 5,8%
19% 5,5%
17% 5,2%
15% 4,9%
13% 4,6%
11% 4,3%
9% 4,0%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinLa spesa per prestazioni sanitarie
Spesa sanitaria sul PIL (val. %) - Toscana
7,5% 3,8%
7,0% 3,6%
3,4%
6,5%
3,2%
6,0% Totale spesa sanitaria Ospedaliera
3,0%
5,5% 2,8%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
1,8% 2,2%
1,7% 2,1%
1,6% 1,9%
1,5% 1,8%
Specialistica Farmaceutica
1,4% 1,6%
1,3% 1,5%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinLa spesa per Long Term Care
Numero di disabili in Toscana Spesa LTC su PIL (val. %) - Toscana
290 2,4%
270 2,3%
250 2,2%
230 2,0%
210 1,9%
190 1,8%
170 1,6%
150 1,5%
2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048 2018 2023 2028 2033 2038 2043 2048
Fonte: modello IrpetdinSommario
La strumentazione modellistica
• MicroReg il modello statico
• IrpedDin il modello dinamico
L’analisi del contesto e le politiche
• L’impoverimento della popolazione e delle famiglie
• La crescita della disuguaglianza
• La vulnerabilità che attraversa tutti gli strati sociali
• Il basso impatto redistributivo delle misure a favore delle famiglie
degli ultimi dieci anni
• In futuro aumenterà lo squilibrio demografico
• In futuro aumenterà la dipendenza economica
• Si pone un serio problema di sostenibilità sociale (maggiore
impoverimento) ed economica del welfare (non tanto nel lunghissimo
periodo, ma nel prossimo ventennio)
• Cresceremo al 2%? E’ quello che serve nel prossimo 20ennioLa sostenibilità del welfare nel futuro
Spesa per il welfare e crescita del PIL
30% 6,0%
29% Spesa per welfare su Pil (asse sx) La spesa per sanità, previdenza e long term care,
5,0% rispetto al prodotto interno lordo, cresce
28% complessivamente dal 24,5% (2018) al 26,3%
4,0% (2028) e al 28,8% (2038), per poi scendere al
27%
26,8% (2048).
26% 3,0%
25% Nei prossimi venti anni la stabilizzazione di tale
2,0% rapporto richiede un tasso medio annuo di
24% crescita nominale del prodotto interno lordo pari
Tasso di variazione del Pil nominale necessario a
stabilizzare la spesa su Pil (asse dx)
1,0% al 3,8% (2,0% in termini reali, hp. un tasso di
23%
inflazione all’1,8%).
22% 0,0%
2018
2020
2022
2024
2026
2028
2030
2032
2034
2036
2038
2040
2042
2044
2046
2048
Fonte: modello IrpetdinPuoi anche leggere
