EVOLUZIONE DELLA DIFESA DELLA VITE DAI PRINCIPALI PATOGENI - Maria Lodovica Gullino 8 settembre 2020 - Città del Vino

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EVOLUZIONE DELLA DIFESA
DELLA VITE DAI PRINCIPALI   Maria Lodovica Gullino
                            8 settembre 2020

08/09/2020
                PATOGENI    Grazie ai progetti SAFEGRAPE e VITE 4.0

                                                            1
OUTLINE
• Viticoltura e problemi fitopatologici
• Cambiamenti climatici e malattie della vite: scenari e simulazioni
• Evoluzione della difesa: dai prodotti chimici alla difesa integrata
• Difesa chimica e problemi collaterali
• Ricerca di prodotti alternativi ai fungicidi tradizionali
• Suscettibilità varietale e resistenza genetica
• Conclusioni

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INTRODUZIONE
La viticoltura è uno dei settori trainanti il sistema
agroindustriale italiano ed europeo.

                complessa e costosa gestione fitosanitaria

                •   Plasmopara viticola,
                •   Uncinula necatrix,           Riduzione delle rese
                •   Botrytis cinerea,            Influenza su qualità
                                                 e quantità
                •   Guignardia bidwelii,
                                                 Maggiore acidità
                •   Mal dell’esca

Il quadro fitosanitario negli ultimi anni si è complicato come conseguenza dei cambiamenti climatici. Nel
frattempo anche la difesa deve tenere conto di una situazione normativa più articolata e di una crescente
richiesta di ridurre l’uso di mezzi chimici tradizionali.
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CAMBIAMENTI CLIMATICI
Spostamento dell’area di coltivazione ed effetto sulla qualità del
vino (Jones et al., 2005; White et al., 2006).

Impatto sulle malattie della vite, secondo modelli matematici
(Salinari et al. 2006, 2007):
        - aumento dell’impatto potenziale nelle prime fasi infettive;
        - maggiore attenzione al contenimento delle infezioni precoci;
        - fino a 2 trattamenti fungicidi in più.

Simulazione di variazioni climatiche attraverso prove sperimentali
in atmosfera controllata (fitotroni).

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SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
CLIMATICI MEDIANTE MODELLI DI
PREVISIONE E PROVE SPERIMENTALI
IN AMBIENTE CONTROLLATO

             Modelli
                                           Simulazione
             climatici       Modelli
                          epidemiologici
                                           di alti valori
                                              di CO2

                  Scenari futuri

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SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
MODELLI EPIDEMIOLOGICI
                         HISTORICAL      GISS      HADLEY
                                                                                               I cambiamenti climatici sono
                                                                                            simulati con GCM (General Circulation Model)
                250

                200                                                                               1955-2001   GISS 2030      HADLEY 2030
                                                                                       25
precipitation

                150
   (mm)

                                                                   temperatures (°C)
                                                                                       23

                100
                                                                                       21

                50
                                                                                       19

                 0
                      1955-2001   2030            2050      2080
                                                                                       17
                                      scenarios
                                                                                                                     years

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VERIFICA DELL’IMPATTO DEI
CAMBIAMENTI CLIMATICI SULLE
MALATTIE DELLA VITE – DATI STORICI
                                                   Relationship between infections pressure of downy mildew on grapevine and the discarded by
                                    30                            average of days with favourable T° for pathogen development                          4
  discarded by the average (days)

                                    20
                                                                                                                                                       3

                                                                                                                                                           level of disease pressure
                                    10

                                     0                                                                                                                 2

                                    -10
                                                                                                                                                       1
                                    -20

                                    -30                                                                                                                0
                                          1955   1960      1965        1970       1975      1980          1985      1990           1995         2000
                                                                    discarded by the average           disease pressure

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VERIFICA DELL’IMPATTO DEI
CAMBIAMENTI CLIMATICI SULLE
MALATTIE DELLA VITE – DATI STORICI
                                    30                                                                                                                 4
                                                   Relationship between infections pressure of downy mildew on grapevine and the discarded by
                                                                                      average of rainy days
                                    20
  discarded by the average (days)

                                                                                                                                                       3

                                                                                                                                                           level of disease pressure
                                    10

                                     0                                                                                                                 2

                                    -10
                                                                                                                                                       1
                                    -20

                                    -30                                                                                                                0
                                          1955   1960      1965        1970        1975       1980        1985        1990        1995          2000

                                                                    discarded by the average           disease pressure

08/09/2020                                                                                                                                                                             8
SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
MODELLI EPIDEMIOLOGICI
             Le variabili climatiche sono facilmente rilevabili e ottenibili

              PGG1: numero di giornate piovose dal 1° al 14 Maggio.

              TMIN2: temperatura minima media dal 15 al 29 Maggio.

              T(9-34)2: numero di giorni con temperature favorevoli per lo sviluppo del
              patogeno dal 15 al 29 Maggio.

              PMM4: mm di pioggia dal 14 al 28 di Giugno.

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SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
                  CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
                  MODELLI EPIDEMIOLOGICI
                                                                                                               I cambiamenti climatici sono
                                                                HISTORICAL SERIE
                                                                                                            simulati con GCM (General Circulation Model)
                250                                             GISS
                                                                HADLEY

                200                                                                                    25
precipitation

                150
   (mm)

                                                                                                       23

                                                                                   temperatures (°C)
                100

                                                                                                       21
                50

                  0                                                                                    19                                            1955-2001
                          1955-2001   2030               2050         2080
                                             scenarios                                                                                               GISS 2030
                                                                                                                                                     HADLEY 2030
                                                                                                       17
                                                                                                                                    years

                  08/09/2020                                                                                                                           10
SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
MODELLI EPIDEMIOLOGICI
                                       Hadley                                   GISS
                                  mean       precipitation        temperatures         precipitation
         Decade     Month    temperatures                        (difference in °C)
                                                (ratio in                                 (ratio in
                              (difference in   mm/day)                                   mm/day)
                                    °C)                      minimum       maximum
                     May           1.81          0.739         0.66            0.69       0.999
                     June          1.89           0.781        0.84            0.84       0.837
             2030
                     July          1.93          0.784         0.24            0.20       1.006
                    August         2.90          0.847         0.87            1.02       0.822
                     May           1.98           1.059        1.29            1.30       0.969
                     June          1.85          0.806         1.17            1.14       0.814
             2050
                     July          3.42          0.627         2.47            2.52       0.731
                    August         3.82          0.639         1.64            1.59       0.870
                     May           3.90          0.900         2.21            2.39       0.770
                     June          4.80          0.684         2.87            3.12       0.760
             2080
                     July          5.71          0.754         3.55            3.58       0.977
                    August         8.32          0.343         4.68            4.68       1.000
08/09/2020                                                                                             11
SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
 CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
 MODELLI EPIDEMIOLOGICI
La comparsa di malattia
è simulata mediante un modello epidemiologico empirico che permette di
classificare gli anni a seconda della pressione della malattia

                        Gruppo 1          Gruppo 2        Gruppo 3

                               PRESSIONE DELLA MALATTIA

 08/09/2020                                                              12
SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI CLIMATICI
    MEDIANTE L’USO DI MODELLI EPIDEMIOLOGICI                                                    2080
                                                                                                       11%

                                                                                                             26%
                                           condizioni favorevoli
                                           per il patogeno                           64%
                                                                          2050
                                                                                    19%
Incidenza
malattia
    bassa                                                  53%
    media                                     2030                                        28%
    alta                                                 26%

                 1955-2001
                                     51%
                               23%
      34%
                                                           23%

                             43%                               Incidenza malattia

    08/09/2020                                                                                               13
SIMULAZIONE DI CAMBIAMENTI
CLIMATICI MEDIANTE L’USO DI
MODELLI EPIDEMIOLOGICI
             NUMERO DI                                 10
             TRATTAMENTI                                    HISTORICAL SERIE
                                                            GISS
                                                       8

                           mean number of treatments
                                                            HADLEY

                !                                      6

                                                       4

                                                       2

                                                       0
                                                             1955-2001         2030               2050   2080
                                                                                      scenarios

         IMPATTI
      AMBIENTALI ED
       ECONOMICI
08/09/2020                                                                                                      14
DEFINIZIONE DI METODOLOGIE STANDARD
PER LA RACCOLTA DI DATI FITOPATOLOGICI,
FENOLOGICI E METEOROLOGICI
                                                                                              Tabella 1: Scala di gravità dei sintomi.

                                                                                                                      % di superficie % di superficie
                                                                                                       CLASSE            infetta          infetta       Foglia*   Grappolo
                                                                                                                       (min – max)       (media)

                                                                                                           0                 0              0

                                                                                                           1              0-2.5            1.25

                                                                                                           2              2.5-5            3.75
                             MANUALE
                                                                                                           3               5-10            7.50
             per il rilievo di dati fitopatologici e fenologici
                                             su vite
                                                                                                           4              10-25           17.50

                                                                                                           5              25-50           37.50

                                                                                                           6              50-75           62.50
                                        Progetto CIPE-2003

               Studio degli effetti dei cambiamenti climatici sullo sviluppo fenologico                    7             75-100           87.50
                         e sull’evoluzione delle malattie fungine della vite

                                                                                          1

08/09/2020                                                                                                                                                                   15
VALUTAZIONE IN FITOTRONE SU:

                                                             mal bianco della vite                                                                                                                         peronospora della vite
                                                                                                                                                                                                                % foglie infette                Barbera 7 gg               Barbera 14 gg                   Barbera 21 gg
       % foglie infetta                                                           cv Moscato 11 days   cv Moscato 14 days     cv Moscato 21 days                                                   60.0                                         Nebbiolo 7 gg              Nebbiolo 14 gg                  Nebbiolo 21 gg
                                                                                  cv Barbera 11 days   cv Barbera 14 days     cv Barbera 21 days                                                                                       a
                                                             100                                                                                                                                   50.0
                                                              90

                                                                                                                                                      % foglie infe tte pe r pia nta
                              % foglie infette per pianta

                                                              80                                                                                                                                                                 b
                                                                                                                                                                                                   40.0
                                                              70                                                                                                                                                      a                                                                               a                               a
                                                              60                                                                                                                                            b b           b                           a               a              a
                                                              50                                                                                                                                   30.0                                         b
                                                                                                                                                                                                                                           b                                                  ab
                                                              40                                                                                                                                                                                                               b                                      a
                                                              30                                                                                                                                   20.0                                                           a       ab             ab
                                                              20                                                                                                                                                                                          a
                                                              10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 a
                                                                                                                                                                                                   10.0
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          a
                                                               0                                                                                                                                                                                                                                            a a
                                                                     Temp 30 °C       Temp 26 °C        Temp 26 °C           Temp 30 °C                                                             0.0
                                                                    CO2 800 ppm      CO2 400 ppm       CO2 800 ppm           CO2 400 ppm                                                                          Temp 26 °C                        Temp 22 °C                     Temp 22 °C                     Temp 26 °C
                                                                                                                                                                                                   -10.0
                                                                                                                                                                                                                CO2 800 ppm                     CO2 450 ppm                    CO2 800 ppm                      CO2 450 ppm

Area infetta                                                                      cv Moscato 11 days    cv Moscato 14 days       cv Moscato 21 days                                                                  Area infetta              Barbera 7 gg               Barbera 14 gg                   Barbera 21 gg
                                                                                  cv Barbera 11 days    cv Barbera 14 days       cv Barbera 21 days                                                45.00                                       Nebbiolo 7 gg              Nebbiolo 14 gg                  Nebbiolo 21 gg
                                                            50                                                                                                                                     40.00              a                a
                                                            45

                                                                                                                                                                   % area in fetta p er p ian ta
                                                                                                                                                                                                                b                 ab
  % area infetta per pianta

                                                                                                                                                                                                   35.00
                                                            40                                                                                                                                                                                        a               a              a
                                                            35                                                                                                                                     30.00
                                                                                                                                                                                                            b             b                                                                           a
                                                            30                                                                                                                                     25.00                                                                                                                              a
                                                                                                                                                                                                                                           b                                   b                                      a
                                                            25                                                                                                                                     20.00                                        b
                                                                                                                                                                                                                                                                  b       b                      ab             b                ab
                                                            20
                                                            15                                                                                                                                     15.00                                                   b
                                                            10                                                                                                                                     10.00                                                                                  b                 b             a
                                                             5                                                                                                                                      5.00
                                                             0
                                                                                                                                                                                                    0.00
                                                                   Temp 30 °C        Temp 26 °C          Temp 26 °C            Temp 30 °C
                                                                                                                                                                                                                    Temp 26 °C                       Temp 22 °C                     Temp 22 °C                      Temp 26 °C
                                                                   CO2 800 ppm      CO2 400 ppm        CO2 800 ppm            CO2 400 ppm                                                                           CO2 800 ppm                     CO2 450 ppm                    CO2 800 ppm                      CO2 450 ppm

                                      08/09/2020                                                                                                                                                                                                                                                                                          16
FUNGICIDI TRADIZIONALI
DISPONIBILI
I fungicidi disponibili in viticoltura sono ancora parecchi e
in generale coprono tutte le principali esigenze.
C’è però una tendenza generale, talora anche un po’
esasperata, di passare a forme di coltivazione biologica,
limitando fortemente l’impiego di fungicidi tradizionali a
vantaggio di prodotti spesso definiti «alternativi».
La riduzione nell’uso di mezzi chimici è legata sia a una
maggiore attenzione ad aspetti ambientali sia a precise
normative nazionali e internazionali.

08/09/2020                                                      17
LA DIFESA DELLA VITE NEGLI
ULTIMI 40 ANNI
Passaggio da lotta chimica esclusiva a lotta integrata.
Sperimentazione negli anni 1980 e successivi di mezzi biologici di
difesa
Cambiamento dei momenti di intervento in funzione dei mezzi di
difesa utilizzati e del loro meccanismo di azione.
Problemi collaterali: resistenza ai fungicidi, residui, …
Riduzione del numero di interventi
Sperimentazione e uso di prodotti alternativi

08/09/2020                                                           18
GESTIONE FITOSANITARIA DEL VIGNETO
Uso sostenibile degli agrofarmaci (Direttiva
2009/128/CE) e Piano nazionale per l'uso
sostenibile dei prodotti fitosanitari (PAN).
Agrofarmaci candidati alla sostituzione (es.
rameici, metalaxil…) (Regolamento di
esecuzione UE n. 2015/408).
Limitazione rameici a 28kg/ha in 7 anni (4
kg/ha) (Regolamento di esecuzione UE
n.2018/1981).

Valutazione dell’efficacia di principi attivi da poter
introdurre in strategie di lotta biologica e integrata
08/09/2020                                               19
SPERIMENTAZIONI RECENTI
   Prove in vaso su barbatelle di Vitis vinifera cv Moscato e
                                                     Nebbiolo

Prove in vigneti di Moscato e Nebbiolo per 2 anni (2017-
2018)

     08/09/2020                                                 20
Plasmopara viticola             Uncinula necatrix
PROVE IN VASO                                              Tesi
                                                 Testimone non inoculato
                                                  Testimone non trattato
Barbatelle in vaso di Vitis
vinifera cv Moscato e Nebbiolo.           Acibenzolar-S-metile (Dose 10 g hl-1)
Due prove per ciascuna varietà          Fosetyl – Al           Bicarbonato di potassio
condotte nel 2017.                    (Dose 200 g hl-1)             (Dose 425 g hl-1)
Quattro replicazioni da 5                      Laminarina (Dose 9 g hl-1)
piante di vite per ogni tesi.      COS (chito-oligosaccaridi) - OGA (oligo-galaturonidi)
Inoculazione artificiale con i                       (Dose 3,1 g hl-1)
patogeni P. viticola e
U. necatrix.                              Fosfonato di potassio (Dose 320 g hl-1)

Due trattamenti pre –             Metiram (Dose 140 g hl-1)       Zolfo (Dose 320 g hl-1)
inoculazione e tre trattamenti              Ossido di calcio (Dose 88,4 g hl-1)
post – inoculazione.
                                          Acqua elettrolizzata (soluzione al 10%)
Rilievi su foglie.
                                           Acqua ozonizzata (soluzione 2 ppm)

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PROVE IN VASO: EFFICACIA CONTRO
   MAL BIANCO SU ‘MOSCATO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN VASO: EFFICACIA CONTRO
   MAL BIANCO SU ‘NEBBIOLO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN VASO: EFFICACIA CONTRO
   PERONOSPORA SU ‘MOSCATO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN VASO: EFFICACIA CONTRO
   PERONOSPORA SU ‘NEBBIOLO’

* Tukey’s HSD (P
I
        N

       C
       A
       M
       P
       O

08/09/2020   26
Dose p.a.
                                                 Tesi                Principio attivo
                                                                                                    (g ha-1)
                                                  1               Testimone non trattato                -
                                                                   Acibenzolar-S-metile               100
                                                  2

PROVE IN CAMPO                                    3
                                                                Zolfo + Idrossido di rame*

                                                                        Fosetyl-Al
                                                                Zolfo + Idrossido di rame*
                                                                                                   3200+600

                                                                                                      2000
                                                                                                   3200+600
                                                                      Fosfonato di K                  3000
                                                  4
                                                                Zolfo + Idrossido di rame*         3200+600
Condotte nel 2017 e nel                                           Laminarina + Metiram              90+1400
2018 a Grugliasco (Moscato                        5
                                                             Laminarina + Idrossido di rame*        90+600
– vigneto Agroinnova) ed a                                         Chitosano + Metiram             31,25+1400
Piobesi d’Alba (Nebbiolo –                        6
                                                              Chitosano + Idrossido di rame*       31,25+600
Tenuta Carretta).                                              Bicarbonato di K + Metiram          4250+1400
                                                  7
Quattro replicazioni da 8                                  Bicarbonato di K + Idrossido di rame*   4250+600

piante ciascuna per ogni                                             Zolfo + Metiram               3200+1400
tesi.                                             8
                                                                Zolfo + Idrossido di rame*         3200+600
                                                  9                  Ossido di calcio                 884
Impiego dei principi attivi da                 10 - 2017           Acqua elettrolizzata            Sol. al 10%
maggio a fine luglio ogni 7-                                         Zolfo + Metiram               3200+1400
9 giorni (10 trattamenti).                     10 - 2018
                                                                   Acqua elettrolizzata            Sol. al 10%
                                                  11                       Zolfo                      3200
Rilievi su foglie e grappoli.                     12
                                                                         Metiram                      1400
                                                                    Idrossido di rame                 600
                * A partire dall’allegagione                    Ossido di calcio + Metiram         884+1400
                                                  13
08/09/2020                                                 Ossido di calcio + idrossido di rame*    884+600      27
PROVE IN CAMPO: EFFICACIA CONTRO
   MAL BIANCO SU ‘MOSCATO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN CAMPO: EFFICACIA CONTRO
   MAL BIANCO SU ‘NEBBIOLO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN CAMPO: EFFICACIA CONTRO
   PERONOSPORA SU ‘MOSCATO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN CAMPO: EFFICACIA CONTRO
   PERONOSPORA SU ‘NEBBIOLO’

* Tukey’s HSD (P
PROVE IN CAMPO: EFFICACIA CONTRO
   PERONOSPORA SUI GRAPPOLI DI
   ‘MOSCATO’ E ‘NEBBIOLO’ (2018)

* Tukey’s HSD (P
COS-OGA

                       TESTIMONE

                                   BICARBONATO

08/09/2020                                  33
PRODOTTI ALTERNATIVI AI FUNGICIDI
TRADIZIONALI – ALCUNE
OSSERVAZIONI
È possibile sostituire o almeno ridurre l’utilizzo di fungicidi tradizionali.
Il bicarbonato di potassio risulta efficace contro peronospora e mal bianco.
Chito-oligosaccaridi e laminarina efficaci nei confronti di mal bianco, più
ridotta l’efficacia della laminarina contro peronospora.
Ossido di calcio: buona efficacia contro mal bianco, limitata contro
peronospora.
Fosetyl-Al e fosfonato di potassio: buona efficacia contro peronospora,
parziale effetto contro oidio.
Acibenzolar-S-methyl: ottimo effetto su entrambi i patogeni.
Acqua eletrolizzata/ozonizzata: scarso effetto, problemi di fitotossicità.

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SENSIBILITÀ VARIETALE E
RESISTENZA GENETICA
• Molti gruppi di ricerca, anche italiani, stanno
  lavorando non solo per valutare la sensibilità
  varietale nei confronti dei più importanti patogeni,
  ma anche per ricercare geni di resistenza e ottenere
  varietà resistenti.
• Cosa assolutamente non facile considerata
  l’importanza delle caratteristiche organolettiche,
  soprattutto nel caso di uva da vino.

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CONCLUSIONI
• Tendenza generale a un minore ricorso all’uso di
  fungicidi tradizionali
• Evoluzione del quadro fitosanitario in funzione dei
  cambiamenti climatici
• Attesa di risultati interessanti dal miglioramento
  genetico, anche se ci sono obiettive difficoltà tecniche.
• Necessità di attendersi risultati meno eclatanti
  utilizzando prodotti alternativi ai fungicidi tradizionali.

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22/11/2019   FISV Day Torino 2019   37
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SAFEGRAPE (2016-2019)
             Approcci di lotta sostenibile ai patogeni fungini della vite

             VITE 4.0 (2019-2021)
             Innovazioni nella difesa fitosanitaria per la riduzione
             dell'impatto ambientale della viticoltura

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