Aspetti metodologici e di laboratorio - Massimo Gion Centro e Programma Regionale Biomarcatori
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Aspetti metodologici e di laboratorio Massimo Gion Centro e Programma Regionale Biomarcatori Ospedale SS Giovanni e Paolo, Venezia, Aulss13 Serenissima
Agenda – Metodi immunometrici – Indicatori di performance analitica – Fattori di variabilità dei risultati
Metodi immunometrici Principio base dell’immunometria: • Assunzione di identità immunologica fra l’Antigene ricercato nel campione biologico e l’Antigene standard usato per la curva di calibrazione. • Questo assunto non sempre si verifica nella realtà diagnostica.
Metodi immunometrici Particolarità 1. Metodo di misura indiretto (confronto di immunoreattività con uno standard) 2. Ordine di grandezza delle concentrazioni misurabili (10 -9 - 10 -12 g) Quale impatto hanno sulla performance analitica?
Agenda – Metodi immunometrici – Indicatori di performance analitica – Fattori di variabilità dei risultati
Indicatori di performance analitica – Esattezza – Precisione – Accuratezza
Indicatori di performance analitica Esattezza (inesatteza) – Concordanza tra il valore di riferimento (valore “vero”) di un analita e la media di una serie di misure ripetute dell’analita presente in un campione. – Riflette “l’errore sistematico” del metodo, inteso come differenza fra valore “vero” e valore misurato – E’ legata alla natura “comparativa” dei metodi immunometrici
Indicatori di performance analitica Precisione (Imprecisione) – Grado di variazione fra misure ripetute di uno stesso campione (nel dosaggio, fra dosaggi) – La misura dell’imprecisione rappresenta l’errore casuale del metodo ed è una stima della ripetibilità della misura all’interno dello stesso metodo. – E’ legata alla concentrazione molto bassa dei marcatori nei liquidi biologici (ng/ml o pg/ml), che comporta un rischio intrinseco di imprecisione maggiore degli esami di chimica clinica.
Preciso, Esatto ??
Preciso, Inesatto ??
Impreciso, Esatto ??
Impreciso, Inesatto ??
Indicatori di performance analitica – Esattezza – Precisione – Accuratezza
Indicatori di performance analitica Accuratezza (inaccuratezza) – Scostamento di una singola determinazione rispetto al valore “vero” – E’ composta da esattezza e imprecisione fra metodi – Viene misurata e monitorata attraverso programmi di verifica esterna di qualità (VEQ), che mostra le differenze dei risultati di laboratori che usano metodi diversi
Indicatori di performance analitica Le verifiche di qualità Imprecisione (errore casuale) Ripetibilità di uno stesso metodo nel tempo • Metodo di verifica: controllo di qualità interno Inaccuratezza (errore sistematico) Confrontabilità fra metodi • Metodo di verifica: Programmi di verifica esterna di qualità (VEQ)
Indicatori di performance analitica Controllo di qualità interno • Materiale di controllo (uno o più livelli) a concentrazione nota viene misurato in ogni serie analitica • I risultati vengono registrati su apposite “carte di controllo” (cartacee o informatiche) e valutati utilizzando regole decisionali prefissate di accettazione o rigetto della serie
Indicatori di performance analitica Verifica esterna di qualità (VEQ) • Materiale di controllo (uno o più livelli) a concentrazione NON dichiarata viene inviato da un ente terzo e misurato periodicamente • I valori trovati vengono trasmessi all’ente terzo che li elabora e rende noti i risultati ai partecipanti • I risultati di ciascun laboratorio sono messi a confronto con tutti gli altri (in generale e per metodo)
Indicatori di performance analitica Verifica esterna di qualità (VEQ) Qualche esempio
EQAS-CNR Immunocheck Analyte: CA 15-3 Sample IM71c (2017.02.16) Consensus mean: 38.6 KU/L
EQAS-CNR Immunocheck Analyte: CEA Sample IM71b (2017.02.16) Consensus mean: 22.4 KU/L
EQAS-CNR Immunocheck Analyte: PSA Sample IM66b (2016.10.28) Consensus mean: 3.87 mmg/L
Per essere confrontabili, metodi diversi dovrebbero essere calibrati con uno Standard Internazionale …. … disponibile oggi per: hCG, AFP, hCT, CEA, hTG, PSA
L’adozione di uno standard internazionale di riferimento può eliminare il problema? ?
L’esempio del PSA Oggi è disponibile uno standard internazionale WHO
Standard internazionale WHO per il PSA La ricalibrazione contro lo standard WHO: – dovrebbe ridurre la variabilità fra metodi riducendo, al minimo le implicazioni cliniche di tali variazioni, ma …. – cambia i valori assoluti di PSA!
Recalibration to WHO standards • Calibration to the WHO standard could lead to a proportional negative bias in mass units of approximately 20% compared with the non-WHO calibrated assay C. Stephan et al, Clin Chem Lab Med 2008;46:623–629
Impact of different PSA standardization on the cut-off definition and clinical interpretation of results JS. Blanchet, T. Brinkmann, JMB 27,161-168, 2008
Recalibration to WHO standards An appropriate clinical decision point of 3.1 ng/mL was identified to preserve the clinical performance of the assay calibrated to the WHO standard JS. Blanchet, T. Brinkmann, JMB 27,161-168, 2008
Distribution of patients according to the tPSA cut-off value. Unadjusted WHO clinical cut-off Hybritech Calibration WHO Calibration ≤ 4 ng/mL > 4 ng/mL Total ≤ 4 ng/mL 47 38 (15%) 85 > 4 ng/mL 0 170 170 Total 47 208 255 JS. Blanchet, T. Brinkmann, JMB 27,161-168, 2008
Distribution of patients according to the tPSA cut-off value. Adjusted WHO clinical cut-off Hybritech Calibration WHO Calibration ≤ 4 ng/mL > 4 ng/mL Total ≤ 3.1 ng/mL 47 0 47 > 3.1 ng/mL 0 208 208 Total 47 208 255 JS. Blanchet, T. Brinkmann, JMB 27,161-168, 2008
Il medico che interpreta il risultato è a conoscenza dello standard usato dal laboratorio ? I diversi laboratori sono allineati sullo standard da utilizzare ? Il laboratorio che usa la calibrazione WHO, … cambia il cutoff da 4.0 a 3.1 ng/mL?
La variabilità fra metodi può essere ridotta con l’uso di una preparazione standard di riferimento L’adozione di uno standard di riferimento è condizione sufficiente a eliminare il problema della variabilità fra metodi? ??
Different prostate-specific antigen assays give different results on the same blood sample: an obstacle to recommending uniform limits for prostate biopsies C. Stephan, J. Kramer, H-A. Meyer, G. Kristiansen, S. Ziemer, S. Deger, M. Lein, S. A. Loening, K. Jung BJU International 2007:99,1427–1431
Recalibration to WHO standards • Even WHO calibrated assays do not deliver similar tPSA values • Thus, calibration might be an important, but not the exclusive factor, to improve the harmonization among the various assays • The 3.1 ng/mL cut-off cannot be applied to any WHO calibrated tPSA assay, since an appropriate clinical decision point should be defined for each tPSA assay JS. Blanchet, T. Brinkmann, JMB 27,161-168, 2008
Agenda – Metodi immunometrici – Indicatori di performance analitica – Fattori di variabilità dei risultati
Fattori di variabilità dei risultati La variabilità è solo (o prevalentemente) dovuta al metodo? ?
Fattori di variabilità dei risultati Concetto di variabilità complessiva Le componenti della variabilità • Imprecisione (metodo dipendente) • Inaccuratezza (metodo dipendente) • Interferenze (parzialmente metodo dipendente) • Individualità (non metodo dipendente)
Fattori di variabilità dei risultati Fattori di individualità e interferenze • Variabilità biologica • Eterogeneità dell’antigene – Polimeri/aggregati – Frammenti – Micro-eterogeneità • Presenza in circolo di autoanticorpi • Presenza di circolo di sostanze cross-reagenti • Effetto della matrice
Componenti delle variabilità complessiva interferenze imprecisione inaccuratezza individualità Componenti metodo-dipendenti Campione-dipendenti Variabilità complessiva (Messeri G, 2004)
Variabilità complessiva intra-metodo Campioni Metodo A 1 imprecision 2 inaccuracy 3 sample dependent 4 interference 5 sample individuality 6 Variabilità complessiva (Messeri G, 2004)
Variabilità complessiva inter-metodo Metodi Campione A 1 imprecision 2 inaccuracy 3 sample dependent 4 interference 5 sample individuality 6 Variabilità complessiva (Messeri G, 2004)
Fattori di variabilità dei risultati Metodi diversi possono portare a risultati diversi Quanto diversi ? ?
Abbott AxSym Total PSA* 3,0 Abbott AxSym PSA 3,6 589 men Baxter/Dade Stratus II 4,0 Bayer/Chiron ACS PSA Bayer Immuno 1 3,5 3,6 without CaP bioMérieux Vidas TPSA bioMérieux Vidas PSA** 3,6 4,4 23 t-PSA assays Boehringer Elecsys 3,4 Boehringer Enzymun ES 700 2,9 Brahms Kryptor 3,1 Byk-Sangtec IRMA-Mat 2,6 Byk-Sangtec Liaison 2,7 Chiron ACS PSA 2*** 2,9 DPC Coat-A-Count IRMA 3,7 DPC Immulite 3. Generation 3,5 DPC Immulite standard 3,7 Eurogenetics/Tosoh AIA 4,1 Hybritech/Beckman Access 3,7 Hybritech Tandem-E 3,7 Hybritech Tandem-R 3,8 Roche Cobas Core II 3,0 Wallac Delfia Dual Label 3,0 Wallac Delfia EQM 3,1 Fornara & Semjonow: PSA: Der Weg zum 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 Befund, Zuckschwerdt Verlag München, 95-Perzentile t-PSA [ng/ml] 2002
Byk / IRMA-Mat Boehringer / ES700 Boehringer / Elecsys 2010 „alt“ Cut-offs CIS / Kryptor Chiron / ACS 2 equivalent to Wallac / Dual Label traditional 4-10 Wallac / EQM Abbott / AxSym (Mono-Mono) „neu“ Roche / Cobas Core II Abbott / AxSym (Mono-Poly) „alt“ Dade / Stratus II DPC / Immulite 3. Generation Bayer / Immuno DPC / IRMA CoataCount DPC / Immulite Standard Hybritech / Tandem-E Hybritech / Tandem-R BioMerieux / Vidas „neu“ Tosoh / AIA 600 Behring / Nephelometer Biomerieux / Vidas „alt“ Fornara & Semjonow: PSA: Der Weg zum 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Befund, Zuckschwerdt Verlag München, 2002 Total PSA [ng/ml]
Fattori di variabilità dei risultati Assay of substances of biological importance fall into two categories – Analytical assays result independent of the measuring system – Comparative assays result dependent on the measuring system (R. Ekins, 1999)
Fattori di variabilità dei risultati Comparative assays Any statement regarding the relative amounts of the substance is meaningless without an indication of the measuring system employed (R. Ekins, 1999)
Aspetti metodologici e di laboratorio Conclusioni (1/2) La variabilità in immunometria non è eliminabile – La conoscenza delle componenti analitiche dell’errore è essenziale per una corretta scelta ed applicazione dei metodi di dosaggio – La conoscenza delle componenti analitiche e non analitiche della variabilità complessiva è cruciale per una corretta interpretazione dei risultati
Aspetti metodologici e di laboratorio Conclusioni (2/2) – Il confronto fra risultati seriati nello stesso paziente è accurato solo se il dosaggio viene eseguito con lo stesso metodo – E’ compito del medico curante spiegare al paziente l’importanza di eseguire il dosaggio di un marcatore sempre nello stesso laboratorio – E’ compito del laboratorio informare l’utenza (medico, paziente) in caso di variazione di metodi
Grazie per l’attenzione
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