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Webinar Data governance
erwin, an enterprise data governance experience
Webinar Data Governance: gestire al meglio i dati
webinar aziendali per sfruttare i vantaggi competitivi in
ottica data driven
23 Maggio 2019
AGENDA
• Data governance: perché è indispensabile nella costruzione di una data driven strategy
o BNova e l’approccio progettuale
o Data governance – che cos’è – perché è importante e qual è il contesto di riferimento
o Selezioniamo i tools e le metodologie più performanti per i tuoi standard: BNova ed erwin
• erwin - an enterprise data governance experience
o Vision e soluzioni erwin EDGE
o Perché scegliere erwin per sfruttare il potere dei dati: alcuni casi d’uso
• erwin technical session
o erwin mapping manager in azione – dal data catalog al data lineage
Massimiliano Vitali Client Manager @BNova Annarita Bovi Presales Manager @erwin Elena Arista Country Sales Manager @erwin
BNova: le nostre principali aree di attività
Big Data
Architetture Big Data - Data Virtualization -
IOT - Data Integration
Advanced Analytics
Data Analytics - Analisi Geo Referenziata -
Data visualization - What if Analysis
Cognitive Computing
Predictive Analysis – Recommendation - Analisi Semantica -
Image Recognition - Natural QueryLanguage
BNova: le caratteristiche che ci differenziano
Focus sul dato
Scouting tecnologico
Competenzespecifiche
Approccio Progettuale generale : caratteristiche
MODULARITA’ ITERAZIONE
Il progetto è ideato in ottica Agile con deliverables Sempre in ottica Agile, suggeriamo di
autoconsistenti, consegnando al cliente risultati in sviluppareil progetto in un’ottica prototipale
tempi ragionevoli in modo da coinvolgere gli utenti il ed iterativa.
prima possibile ed avere feedback sia tecnici che di Questo consente di coinvolgere da subito gli utenti
processo per reindirizzare i moduli successivi. rendendoli corresponsabili delle parti di
Questo metodo implica una forte condivisione produzione del dato e della modalità di fruizione
progettuale e di conoscenza con il cliente, in dello stesso, creando un circolo virtuoso di
conseguenza di ciò qualora durante lo svolgimento miglioramento costante. Inoltre in questo modo
progettuale il cliente ritenga di avere acquisito risulta più semplice, anche a chi sviluppa, trasferire
sufficienti conoscenze potrà essere sempre più
il know-how sulle soluzioni che verranno adottate e
coinvolto negli sviluppi e le attività potranno essere di
far capire all’utente punti di forza, limiti e
conseguenza rimodulate.
differenze del front-end cheverrà adottato anche
rispetto a quanto già inuso.
Approccio Progettuale generale : caratteristiche
APERTURA CONDIVISIONE
Il progetto sarà caratterizzato dall’apertura, intesa Il termine condivisione, declinato nel contesto
come possibilità di crescita. Questo concetto sarà progettuale, sarà relativo al coinvolgimento dell’IT
applicato alle scelte architetturali, alle scelte del Cliente nelle fasi di sviluppo vero e proprio; tale
software, ed ai dati. coinvolgimento sarà attuato mediante incontri
Relativamente all’architettura, «apertura» significherà schedulati e soprattutto sotto forma di training on
progettare da subito un qualcosa che possa crescere the job e formazione strutturata, al fine di fare
nel tempo sia per volumi che per tipo di dati trattati. conoscere al cliente metodologie e strumenti e
In termini di scelte software significherà valutare con trasferire da subito le competenze necessarie per
particolare attenzione soluzioni open source, manutenzione e/o futuri sviluppi in autonomia;
caratteristiche del mondo Big Data e più facilmente quanto dovrà essere spinto tale coinvolgimento
customizzabili ed integrabili di altre. verrà concordato con il cliente stesso.
In termini di dati significherà essere pronti anche in Lo stesso tipo di coinvolgimento, soprattutto in
fase di sviluppo ad aggiungere dati non valutati in merito alla scelta e validazione del dato e delle
prima battuta regole applicate, dovrà essere effettuato con gli
utenti
Approccio Progettuale: progettazione edimplementazione
Governance di Progetto
Definizione della struttura di progetto
(Fasi e individuazione primi moduli)
Creazione Master Plan
Definizione Attività e Deliverables per
ciascuna fase
Monitoraggio Master Plan Condivisione
di metriche, strumenti e
conoscenze tecniche
Progettazione, Sviluppo e rimodulazione
dello svolgimento delle fasi
Training
Formazione in aula personale IT su architettura, software utilizzato, tecniche di
progettazione Training on the job personal e IT
Formazione per l’esecuzione specifica di alcuni step
Formazione utente su software di front end ed utilizzo degli output di progetto
Il dato è fondamentale nel nuovo
business digitale
L’importanza delle informazioni è
ormai un concetto diffuso nella gran
parte delle aziende.
Nonostante questo ci sono ancora
molti passi da fare.
La data governance
Sareste in grado di trovare il primo
verso della Divina Commedia
cercando in questa stanza?
Sicuramente c’è, molto
probabilmente sarà anche riportato
svariate volte in numerosi testi ma
nonostante questo, ci metterete un
tempo infinito a trovarlo, vi
converrebbe scavare nella memoria
probabilmente
Forse
qualcuno lo
sta anche
leggendo
proprio ora…Data governance – che cos’è – perché è importante Ora sostituite i libri della biblioteca con gli sviluppi software o le applicazioni che sono state sviluppate o acquistate in azienda. A questo aggiungete che le richieste negli ultimi anni sono sempre più frequenti e l’IT deve rispondere ad esigenze di business sempre più specifiche e sfidanti. Se non si ha una visione completa dell’architettura, dei dati, dei vari referenti… si rischia di portare avanti soluzioni obsolete e di perdere il controllo sull’informazione divulgata. La data governance è la mappa per potersi orientare all’interno delle proprie architetture. Con l’approccio e la soluzione corretta la DG da un vantaggio a diverse figure professionali coinvolgendo e fornedo degli strumenti per svolgere al meglio il proprio lavoro.
What is Data Governance (DG)?
DATA IN Quali dati abbiamo Quali informazioni
CONTEXT
Business Reference Data Data Data
Glossary Data Usage Dictionary Quality
Da dove vengono e
come sono stati Chi lo può
Sono dati sicuri?
SCOPRIRE COMPRENDERE arricchiti / visualizzare?
trasformati
Chi è il responsabile
E’ accurato? di Chi lo sta usando?
quell’informazione?
DGOM Policies and Impact & Data Data
Collaboration Rules Lineage Sets Issues
Come lo sta Come posso
Da dove accedo?
GESTIRE CONDIVIDERE usando? accedervi?AGENDA
• Data governance: perché è indispensabile nella costruzione di una data driven strategy
o BNova e l’approccio progettuale
o Data governance – che cos’è – perché è importante e qual è il contesto di riferimento
o Selezioniamo i tools e le metodologie più performanti per i tuoi standard: BNova ed erwin
• erwin - an enterprise data governance experience
o Vision e soluzioni erwin EDGE
o Perché scegliere erwin per sfruttare il potere dei dati: alcuni casi d’uso
• erwin technical session
o erwin mapping manager in azione – dal data catalog al data lineageI dati sono il “Nuovo Petrolio”
Operational Crescita Compliance, Maggiore Decision-Making
Efficiency dei ricavi Privacy & Security Customer Migliore
SatisfactionThe Enterprise Data Dilemma:
What Data Do We Have and Where Is It?
1000s of undocumented
applications and databases
Visualize data
Enabling all
1000s of business terms across Govern data stakeholders to see
different business units data in one place in
Developing a their own context
governance model to
Structure data manage standards
Standardizing specific and set best practices
Analyze data business terms and
definitions
Mapping data and
Harvest data attributes
Collecting data
schema and business
terms
© 2019 erwin, Inc. All rights reserved.Enterprise Data Governance Experience (EDGE)
Any Data Collaboration Integrated Visibility Regulatory
Anywhere & Organizational Ecosystem Across Domains Peace Of Mind
EmpowermentBenefits Across the Enterprise Data Value Chain
Business Analyst Data Steward Data Scientist Data Owner
…
Data Analyst ETL Developer Data Architect BI Developer All Others
P O W E R I N G D I G I TA L T R A N S F O R M AT I O N
Improving Digital Enhancing Digital Driving Digital Building Digital
Experiences Operations Innovation Ecosystems
© 2019 erwin, Inc. All rights 18
reserved.The Enterprise
Data Capability
Engine
• Maggiore agilità sui dati
• Minore costo dei dati
• Maggiore Rapidità nel restituire valore
© 2018 erwin, Inc. All rights reserved.The erwin EDGE Platform
The most connected software
bridging all your data and
business architectures for the
intelligence to fuel results
Data Assets and Architecture Data Management Processes Data Management Infrastructure
© 2019 erwin, Inc. All rights reserved.erwin Enterprise Modeling and Data Intelligence
Software
Enterprise Modeling Suites Data Intelligence Suite
erwin Enterprise erwin Data Catalog Suite erwin Data Literacy Suite
Architecture
Business Glossary
Mapping Manager Lifecycle Manager Business User Portal
Manager
erwin Business Reference Data
Data Quality
Manager
Process
Data Automation
erwin Data Modeler
Standard Data Connectors Smart Data Connectors
© 2019 erwin, Inc. All rights 21
reserved.Why erwin?
TRUST INNOVATION EDGE FLEXIBILITY SATISFACTION
Most trusted name Significant R&D with Only vendor On-prem and hosted Superior support and
in data, powering customer input to providing an EDGE delivery of federated, services with industry-
mission-critical create tools for digital to deliver an aligned integrated and leading customer
applications for transformation and sustainable adaptable solutions satisfaction
world’s largest operating framework
organizations
The erwin EDGE platform is providing data intelligence in context by
combining enterprise architecture modelling with business process and data
entity modeling capabilities connected to a glossary that can support
classification of data using business ontology knowledge graphs, integrated
with a data dictionary and data catalog containing location, relationship,
lineage, and motion intelligence of enterprise data.
Stewart Bond, Principal Analyst IDC 2019
22 © 2019 erwin, Inc. All rights reserved.AGENDA
• Data governance: perché è indispensabile nella costruzione di una data driven strategy
o BNova e l’approccio progettuale
o Data governance – che cos’è – perché è importante e qual è il contesto di riferimento
o Selezioniamo i tools e le metodologie più performanti per i tuoi standard: BNova ed erwin
• erwin - an enterprise data governance experience
o Vision e soluzioni erwin EDGE
o Perché scegliere erwin per sfruttare il potere dei dati: alcuni casi d’uso
• erwin technical session
o Erwin mapping manager in azione – dal data catalog al data lineageDEMO
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GRAZIE Contatti: massimiliano.vitali@bnova.it
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