MASTER IN IOT DATA ANALYSIS & SECURITY - MIDAS - IL PRIMO PROGRAMMA FORMATIVO DI CISCO IN EUROPA SULL'INTERNET OF THINGS - TECA ELIS
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Foto o infografica
Master in IoT Data Analysis & Security - MIDAS
Il primo programma formativo di CISCO in Europa sull'Internet of things
Roma 16 Ottobre 2017
PARLANO DI NOI SLIDE DI ESEMPIO 2
Massive Youth
Unemployment
Perfect Storm 44%
Unemployed Youth
ISTAT, 2017
Growing Skills Unprecedented
Shortage Connectivity
Tens of Billions
of Devices
63% connected in
Digital
of CEOs see lack of skills Transformation
as a serious concern
PWC, 17th Annual Global CEO Gartner, 2016
Survey
I sistemi educativi esistenti non stanno affrontando il
bisogno di competenze dovuto alla trasformazione digitale
Accordo che i laureati / nuovi assunti
di studenti che iniziano
sono adeguatamente preparati
programmi di laurea
40% quinquennale non completano
questi programmi entro sei anni
Employers 11%
Dei laureati sono disoccupati o
40% sotto occupati dopo la laurea
Educators 96%
Avrebbe scelto altri programmi
50% accademici o altre università se
avrebbero potuto farlo di nuovo
Gallup Survey, Feb. 25, 2014 McKinsey Center for Government, Education to Employment, 2016
LA TRASFORMAZIONE DIGITALE IN ITALIA – LE COMPETENZE CRITICHE
Il digitale in Italia - Confindustria Digitale - Assinform - Luglio 2016
LA TRASFORMAZIONE DIGITALE IN ITALIA – LE COMPETENZE CRITICHE
Il digitale in Italia - Confindustria Digitale - Assinform - Luglio 2017
IL FLUSSO INFORMATIVO DEI SISTEMI “SMART”
Business Processes
ACT
CONTROL AUTOMATE
Analytics and Insight
Connectivity
Sensors 0
1
0
1
Il Master in IoT Data Analytics & Security - in pillole
MIDAS, alla sua IIa Edizione, è il primo master in Europa, realizzato da Cisco Systems ed ELIS, con la
collaborazione scientifica del Campus Bio Medico per formare esperti nella progettazione di sistemi
IIoT (Industrial Internet of Things).
8
Focus sulle Presenza delle Formazione Blended Mesi
competenze aziende da subito (non solo lezioni) (non anni)
• Valutazione delle • Input sul curriculum e • Approccio multi- • Sequenza di 3 fasi,
competenze sullo sviluppo del disciplinare logicamente
• Esperienze di programm • Online/Blended collegate per la
apprendimento • Sponsorship di • Laboratori creazione delle
che creano studenti applicativi competenze e
competenze • offerta di progetti, • Hackathon l’ingresso nel
(hackathon, mentors & • Projects Based mercato del lavoro
contest, progetti internships Learning
industriali) • Co-Branding
IL TARGET
Il programma è rivolto a studenti di tutti gli atenei
universitari Italiani ed Europei che abbiano le seguenti
caratteristiche:
Età non superiore a 30 anni
Laurea triennale/specialistica in discipline
scientifiche (ingegneria, statistica, matematica,
fisica, informatica)
Conoscenza di base di almeno uno dei seguenti
linguaggi di programmazione: C++, Java, Python
Buona conoscenza della lingua Inglese
Motivazione ad intraprendere una carriera nell’ IoT
Disponibilità full time da Ottobre 2017 a Luglio
2018
Approccio multidisciplinare
Business and
Verticals
Design & Rapid
Cybersecurity
Prototyping
Sensor &
Data Science
Electronics
Computer science NetworkingSTRUTTURA PROGRAMMA
SLIDE DIMIDAS-Skillzone,
Il Master ESEMPIO 2in partenza il prossimo 16 Ottobre a Roma prevede un impegno
full-time (Lun-Ven 9:30-18:00) ed è pensato per formare un professionista «T-Shape» ovvero
per avere una conoscenza di base end-to-end sull’IoT e una specializzazione profonda
sull’analisi dei dati o sulla security di sistemi IoT.
E’ strutturato in 3 fasi:
• Digital Artisan: è la fase che prevede 21st Century Digital Skills
l'introduzione al mondo IoT, studiando le Breadth
connessioni di oggetti, dati e processi; Many Disciplines Many Systems
• IoT Data Analyst o IoT Security Specialist: è la
fase che mira a fornire conoscenze
specialistiche in uno dei due ambiti Deep in at Deep in at
• Industrial Project: prevede un'applicazione Least One Least One
pratica, su reali progetti di business, delle Depth
Discipline System
conoscenze acquisite durante il programma
formativo.
Reference:
tsummit.orgEDUCATIONAL PLAN
Ottobre 2017 Gennaio 2017 Marzo 2018 Luglio 2018
IoT Data Analyst P
I
IoT Digital Track R
N
Specializzazione area Big O C
Artisan J
N
A
H data e Data analysis E Industry Projects O
R
A V
C E
Introduzione generale C (Certificazione SAS) T
A
E
all’Internet of Things K Action Learning su T
R
A I
C progetti reali
T IoT Security Track O
O
D
H commissionati dalle N
(Certificazione O
Specializzazione N
imprese
A
Java SE) N nell’area security e T
D
Y
E
cybersecurity S
A
Y
T
(Certificazione CCNA
Cyber Ops)
Fase I: Foundation Fase II: Specialization Fase III: Industry Project
(2 mesi) (2 mesi) (4 mesi)
PERSONAL DEVELOPMENTMODULI DIDATTICI
Fase I: IoT Digital Artisan (2 Fase II: IoT Data Analyst Track (2 Fase II: IoT Security Track (2
mesi): mesi) mesi)
• Software Development & • IoT System Design
• IoT System Design
Networking Fundamentals • Algorithms, Data Acquisition, Data
• Sensors & Actuators Security
• Soft Skills Management
• Gateway & Network Security
• Introduction to IoT and • Cleaning, Manipulating and Data
• Cloud & Data Security
Digitization Visualization
• IoT Application Security & Security
• Routing and Switching Essentials • Modelling and Machine Learning
approach
• Connecting Things • Data Engineering
• Industry Seminar and Workshop
• Big Data and Analytics • Data Engineering 2
• IoT Security Specialization Exam
• Rapid Prototyping • Company Partner Seminars
• Hackaton 1 • IoT Data Analysis Specialization
• Digital Artisan Foundation Exam Exam
Fase III: Industry Project (4 mesi) :
• Industry Project Start Contest
• Industry Project development
13PROJECT WORK
Progetti realizzati nella prima edizione
Social Network Data Analytics Networking and Data Analytics Smart Museum
Creare un sistema di monitoraggio che riesca a
Realizzare un'infrastruttura IoT end-to-end Raccogliere attraverso una piattaforma dati
predire i disservizi, in tempo reale, sulla base di
a supporto della manutenzione predittiva provenienti dai sensori istallati sulle
alcuni parametri significativi e di correlare tali
degli impianti di produzione di energia pubbliche al fine di prevedere il loro
dati con il sentiment derivante dai social
deterioramento e quindi impattare
network
positivamente sui costi di restauro
Sensor and Machine Learning Industry 4.0 - Emission Predictive
for Energy and Enviroment Lora Network and Smart City
Mainteinance
Applicazione di sistemi intelligenti alla
Rendere "smart" i piloni di Terna attraverso Sviluppare un algoritmo predittivo in modo da sicurezza ambientale: ovvero una soluzione
l'applicazione dei propri sensori e delle proprie determinare la causa e permettere azioni IoT per la rilevazione di parametri del fiume
unità di controllo correttive e preventive dei cicli produttivi Alcantara
IoT and Data Analytics Life-cycle Predictive Mainteinance
for Station and Railway Building Automation System
Prevedere il tempo di vita delle macchine in Ridurre i costi e i consumi di grandi edifici,
Migliorare l’esperienza del passeggero e la tenendo conto delle abitudini delle persone, dei
impianti industriali utilizzando tecnologie IoT
sua sicurezza all’interno della stazione. fattori ambientali, e delle caratteristiche degli
e modelli di Machine Learning
impiantiCAREER DAY Al termine del Master si svolge il Career Day, giornata dedicata all’incontro tra aziende ed allievi. In un’unica giornata ogni partecipante potrà svolgere colloqui con HR e linee aziendali per comprendere e scegliere l’organizzazione che è in grado di offrirgli il miglior inserimento professionale.
PLACEMENT
7 luglio 2017 7 agosto 2017 31 dicembre 2017
Prima di finire il Master Ad un mese dalla fine (previsione a 6 mesi)
32% 87% 100%
+10% in selezione
Dove lavorano gli ex-allieviCOSTI E AGEVOLAZIONI Il costo standard del programma è di 6,000€ ma grazie ad alcune borse di studio messe a disposizione dalle imprese promotrici, il costo di partecipazione a MIDAS-Skillzone sarà di 3,000€ comprensivo di: • 4 mesi di formazione intensiva • 4 mesi di progetto aziendale • 1 Hackathon e 1 Contest di avvio progetto • kit personale di sviluppo su piattaforme IoT del valore di 500€ Inoltre sono previste 3 borse di studio (una al 100% e due al 50% del costo residuo) per le candidate donne, che abbiano ottenuto il miglior punteggio in selezione Altre agevolazioni Il pagamento della quota di partecipazione potrà essere effettuato: • 1/3 all’iscrizione • 2/3 entro il 31 dicembre 2017
HIGHLIGHTS DELLA I EDIZIONE DI MIDAS-SKILLZONE
30 aziende 32 20 docenti
Coinvolte
nell’Advisory Board
partecipanti italiani e
internazionali, tra
studenti, laureandi e
di indirizzo e loro Dennis Frezzo,
laureati in discipline
monitoraggio del Senior Manager
scientifiche
programma Cisco System
10 1 Hackathon 9 progetti
seminari/workshop e 1 Contest di industriali
tenuti da Almaviva, commissionati da
Cisco, IBM, ST progetto aziende leader e
Microelectronics, etc. 3 + 3 giorni di guidati da PM con
prototipazione rapida esperienzaALCUNI MOMENTI SALIENTI DELLA PRIMA EDIZIONE
Inaugurazione con Agostino Santoni CEO Cisco Italy Presentazione al Cisco Live 2017 di Berlino
Rapid Prototyping course Hackathon One celebrationALCUNI MOMENTI SALIENTI DELLA PRIMA EDIZIONE
Umbra Group team Tecnorad team
Indra Team Innovation DayIN SINTESI Avvio e termine programma: 16 Ottobre 2017 – Luglio 2018 Sede di svolgimento: Via Sandro Sandri n 81 - Roma Candidati: invia la tua candidatura compilando il form online http://bit.ly/2sXhpNz Mail: midas@elis.org
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